求问工业互联网里,5G+MEC技术很重要吗?相关的还有哪些技术?

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我认为是信息处理技术。现在工业互联网做的好的,都有自己的智能化工厂。那生产线上采集到的数据信息,是十分庞大的,需要强大的信息处理能力,包括脱敏、分析、存储数据等,可以说是核心技术之一了吧。

数据管理不容小觑,既然你收集了数据,怎样对它进行管理,你的管理是否具备良好的容错、故障恢复、日志管理、运行监控、热部署升级等功能,能达到高可用性。这也是中小企业发展要谨慎考虑的问题。

我专门百度了一下:工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来,高效共享工业经济中的各种要素资源,从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率,帮助制造业延长产业链,推动制造业转型发展。 也就是说,工业互联网是新一代网络技术和现代工业融合的一个新事物。工业互联网包括内网、外网和标识解析体系,实现多网融合,内外网互联互通。

工业互联网平台通用PaaS基础能力很重要。一方面是资源管理,平台本身不必说,平台上的应用也要基于访问量和资源进行自动d性伸缩,能够基于不同厂商的IaaS服务,为组件、模型、应用的运行请求调度资源,并进行资源使用情况的统计。二是在通用PaaS运维管理方面,要具备良好的容错、故障恢复、日志管理、运行监控、热部署升级等功能,同时在物理硬件及IaaS服务上具备较好的高可用性。三是要具备很强的应用开发服务能力。比如应用DevOps思想搭建完整的应用开发服务,为用户提供自动化打包、自动打包、自动部署、代码托管、负载均衡、路由选择、二次开发、持续集成、日志管理、任务调度等服务。

不知道是不是主要技术,但我觉得AR还挺重要的。上网查了下,AR实际上是AI的一个分支,是计算机视觉和人机交互的交叉学科。应用AR,工业互联网能实现人与设备、与环境的自然交互,赋能农业、机械、医疗等行业发展。

发展工业互联网面临的问题是找谁上网,中小企业肯定是主力军,但他们看重的不是某个技术点,而是成本。技术要做的,是解决中小企业的担忧,为企业降低试错成本。介绍一个数字孪生技术,它是将现实存在的物体,在电脑里虚拟出一个数字化的克隆体,让企业在生产之前就能测试最佳方案。要说工业技术可能比较抽象,举个普通的例子,修复巴黎圣母院用到的就是数字孪生技术,通过把 历史 图像数据导入电脑,不仅能克隆出还原度1:1的数字教堂,还能发现实景中难以发现的问题。

发展工业互联网用什么技术,要从它的目的来看。工业互联网要解决这么几个问题:

一是在企业内部打造一个连接设备、生产线、工厂、产品的工业级网络。就像家里的空调能不能接入wifi,不能接不影响开关,能接入可以在回家路上就打开。企业各项生产要素也是如此,不联网照样生产,但在效率上会大打折扣。

二是在企业外部前连供应商,后连用户,提供生产经营的资源。

三是提高以上环节的自动化、智能化,从而减低成本、增加效率。

总的来看,工业互联网可以说是一个前连生产后连消费、全程高效低耗的纽带,要做到这点就需要数据的支持。对企业内部,要考虑到数据的存储、传输、安全;面向企业外部,还要考虑不同企业数据是否互通、共享等问题。

工业互联网的技术要基于数据开展。

目前,5G R16标准颁布,也让工业网络开启了了新元年,在企业内部解决传输和安全方面,业内一般采取题主说的5G+MEC(多样性边缘计算),这就需要设备商、运营商、工业互联网平台企业的配合,山东移动、卡奥斯、华为合作建了5G+MEC智慧工厂还有5G+工业互联网示范区,通过构建基础网络架构,让生产数据实现厂内闭环,不必像4G环境下一般要上传至公网。具体的应用就是机器视觉质量检测、AR辅助维修、生产环境安全行为识别、AGV小车智能导航等。

在解决企业和企业、行业和行业间数据开放程度问题上,就不仅仅是技术的问题,目前的技术已经能满足企业间数据共享,迟迟不能突破壁垒的原因,还是在主观上的“独行”,就好像苹果安卓数据不互通一样。企业间的数据共享还有很长的路要走,竞争观念需要向生态思维转变。

技术落地,能够连接平台上广泛的数据源,增强数据容纳力,可以为中小企业带来潜在发展能量。

工业互联网平台有个好处,就是中小企业可以上平台、用平台,可以不用再重复投资,重复去建。也就是说,这个平台生态是开放的,共享的,全省、全球任何企业都可以成为工业互联网平台的合伙人。

你在实际发展业务的时候,人家企业不会问你,你有没有什么技术,你技术多我就用你。企业会问,你能不能帮我解决什么问题。 比如我厂里生产设备坏了,你怎么能帮我快速修好不耽误订单。以往可能设备坏了你就得等维修工程师上门,特殊设备可能还要从外地调配,普通工厂时间成本耽误不起。 我们之前给卡奥斯做过一个,工业互联网融合5G+AR技术,就可以辅助维修。工厂、设备、维修人员、专家都接入同一平台,专家远程指导维修人员现场 *** 作,消除了现场 *** 作人员的技术门槛。


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