危机矿山接替资源找矿工作思路和方法

141 危机矿山接替资源勘查方向

矿产勘查发展趋势表明，解决危机矿山资源紧张局面的路子主要有2条:一条在矿区范围内或外围发现新的矿床;另一条加强现有矿山深边部资源勘查的力度，以发现深部矿体。前者可以视为找矿的水平空间，后者可以视为找矿的垂直空间。同样还有研究表明，在过去50年中，随着大规模全球填图和矿产勘探的发展，地壳表层出露的大多数矿产已被探明，矿区外围发现新矿床的可能性已越来越小，难度也越来越大，同时还面临着耕地、森林、环境、湿地等保护区的限制，找矿的水平空间已难有拓展和发挥的余地。地质学家RSillitoe从13个国家选择了过去25年间发现的有代表性的54个矿床，研究这些矿床的勘查及发现史，结果表明，只有2个矿床是在生产矿山附近通过地表露头发现的，约31%的贱金属矿床和26%的金矿床是在发育地表露头但那里从来没有关于矿化报道的地区发现的，其余大多数矿床都是隐伏的，说明寻找隐伏矿床是当前矿产勘查的发展趋势。

因此，将危机矿山接替资源勘查目标锁定在现有矿山深边的垂直空间上，开展“探边摸底”、“攻深找盲”。根据我国绝大部分矿山地质勘查不超过500m的深度，而将500～2000m勘查深度空间称为第二成矿空间，亦称第二找矿空间或第二富集带/成矿带。

2007年由中国地质调查局在安徽合肥组织召开了全国深部找矿工作地质研讨会，与会专家通过讨论，进一步明确了加强我国中东部重要金属富集区带深部第二成矿空间找矿工作的重要性，并提出了相应的对策和总体规划，第二成矿空间找矿问题因而成为重大的地质科学问题，吸引了大量矿床地质学家的目光，变成当代成矿和找矿学领域的研究和探索热点。

142 危机矿山接替资源找矿工作思路

危机矿山找矿范围厘定:现有矿床深、边部或矿田尺度范围。矿田是指地壳中某一地段，在相同的地质构造环境条件下，空间上邻近、时间上接近、成因上密切有联系的一种或一组矿床类型组合。矿田的形成和分布受控于同一构造应力场条件下形成的构造体系，范围一般十几到几十平方千米。在这个限定的找矿空间内找矿，需要针对各个矿区特点规律，开展接替资源找矿工作。

1)首先要把握生产矿山接替资源找矿中的有利和不利因素。有利因素是开展过多年的地质工作，矿山生产和勘查找矿过程中积累了比较系统的地质资料，为我们开展工作奠定了基础，要充分利用好这些资料。不利因素是矿山以及地勘单位、科研单位已经围绕找矿开展过大量工作，地表或中浅部资源大部分已经查明，进一步找矿难度大，找矿对象以深部矿、隐伏矿和难识别矿为主;同时，由于是生产矿山，地表景观受到破坏，深部坑道纵横交叉、金属类管道密集，矿区电网遍布，这些不利因素限制了地球物理等一些找矿方法手段的有效使用。

2)理论支撑是危机矿山接替资源找矿突破的基础。应用科研引路，理论与实践的有机结合，才能实现找矿突破。在老矿山，应用老观念、老方法是找不到矿的。只有找矿理论、观念突破了，新的找矿方法使用了，才有可能实现找矿突破。因此，找矿理论的支撑是找矿突破的关键。必须深入开展成矿背景研究，确立矿区矿床类型，建立全新的找矿模型。以理论为支撑，开展矿区资源潜力评价，判定成矿潜力和找矿方向。应用矿床模型、成矿系列及成矿系统等最新成矿找矿理论思路，进行矿区找矿理论创新，开阔找矿思路，拓展找矿空间。

3)选择合适的技术、方法是尽快实现找矿突破的捷径。要根据拟探测对象地球物理、地球化学响应，以及矿区实际的地貌景观和地质条件，制定合理的勘查技术方法组合，尤其是高精度物探方法、深穿透勘查地球化学方法等新的勘查技术方法的应用。

1城市管理
2智能建筑
3文物保护和数字博物馆
4古迹、古树实时监测
5数字图书馆和数字档案馆
6数字家庭
7定位导航
8现代物流管理
9数字医疗
10医疗

物联网，Internet of Things,简称“IoT”，即通过传感器或物理识别装置等感知技术，对物理世界进行感知，通过ICT通信传输技术将数据传输至物联网云处理平台进行计算和处理，实现人与人、人与物、物与物的链接，进而对物理世界进行管理和控制。一句话解释：互联网的升级迭代版，互联网实现人与人的链接，物联网增加人与物理世界的链接；感知物理世界的变化，并对物理世界进一步的管理和控制

萌芽期：（1991年-2004年）：1994年美国麻省理工学院Kevin教授提出物联网概念，1995年，比尔盖茨在《未来之路》中构想物物互联，并未引起广泛关注。1999年，麻省理工学院首先提出物联网的定义。2003年，美国《技术评论》将传感网络技术列为未来生活的十大技术之首。

初步发展期：（2005年-2008年）：2005年，国际电信联盟（ITU）发布《ITU互联网报告2005：物联网》，2008年第一届国际物联网大会在瑞士苏黎世举行。

高速发展期（2009年-至今）：2009年美国政府将新能源和物联网确定为美国国家战略。2009年温家宝总理在无锡视察时提出“感知中国”，无锡率先建立“感知中国”研究中心，中科院、运营商和多所大学建立物联网研究院。中国正式开始物联网行业战略部署。2010年中国政府将物联网列为关键技术，并宣布物联网是长期发展计划的一部分。2015年，欧盟成立物联网创新联盟。2016年，NB-IoT技术即将进入规模商用阶段。2018年6月，5G通信技术成熟化，第一阶段全功能标准化工作完成，进入产业全面冲刺阶段。

总结中国物联网产业发展，大致经历：

第一阶段：智能消费产品的涌现

2012-2015年期间，消费类物联网产品一夜爆发，过后却慢慢消退。包括智能灯泡、智能插座、智能水壶、智能电饭煲等等智能产品出现在市场上。大致思路是将传统硬件产品，添加上Wi-Fi、蓝牙、ZiBbee等无线技术，再结合APP进行控制。这股热潮来的快、去的也快，因为害怕的稳定性和用户体验存在问题，再加上价格比较高，对于消费者而言性价比不高，市场认可度比较低。

第二阶段：底层技术完善

第二阶段相对于上个阶段，技术有更深层次的突破。这个时候涌现了各种各样的针对物联网的技术，比如NB-IoT、LoRa等新型的传输技术、AI算法、智能语音技术等等，边缘计算、智能计算等计算存储技术走上台，传感器产品也更加的智能化，具有更多的功能。

第三阶段：行业级应用兴起

完成技术突破之后，物联网的应用逐渐从早期的消费类应用往企业级应用发展。更多的应用于城市建设、政府政务、各行各业产业当中。

物联网IoT产业架构分四层：感知层、网络层、平台层、应用层；物联网IoT产业链：端——管——边——云——用

随着云端数据处理能力开始下沉，更加贴近数据源头，使得边缘计算成为物联网产业的重要关口；将来将有75%的数据需要在网络的边缘侧分析、处理和存储。因而物联网产业链由之前的“端——管——云——用”发展为现在的“端——管——边——云——用”；

“端”：物联网终端，主要是完成数据采集以及向网络端发送的作用；包含芯片、感知技术（传感器+识别技术）、 *** 作系统；

“管”：管道层，保证通信的作用，无线连接、卫星和量子通信等方式；

“边”：边缘计算，将集中式架构分解成边缘位置的点；

“云”：云平台，主要进行数据的计算和存储；包含云计算平台和AI技术；按厂商类型分：运营商、ICT、互联网和工业制造厂商以及第三方物联网平台；按商业模式分PaaS和本地部署；按照平台功能可以划分：设备管理平台、连接管理平台、应用开发平台和业务分析平台；

“用”：物联网IoT应用层，落地到不同行业应用场景中；三大业务主线：消费性物联网、政策驱动物联网和生产性物联网；（政策驱动物联网和生产性物联网并称产业物联网）

从产业集聚发展情况来看，我国已初步形成以北京—天津、上海—无锡、深圳—广州、重庆—成都为核心的 环渤海、长三角、珠三角、中西部 地区四大物联网产业集聚区的空间布局。

其中， 环渤海地区 凭借丰富的产学研资源和总部优势，成为我国物联网产业重要的研发、设计和生产制造基地； 长三角地区 以上海、无锡双核发展为带动，整体发展比较均衡，在技术研发与产业化、应用推广方面发挥了引领示范作用； 珠三角地区 是国内物联网市场化最成熟、体系最完备的地区，目前已形成了一批自主的、竞争力强的物联网应用技术成果和信息增值服务模式，产业规模领先其他地区； 中西部地区 软件、信息服务、传感器等领域发展迅猛，成为第四大产业基地，且在自然资源和人力资源方面均存在优势，对物联网产业链底端感知层具有一定的促进作用。

产业集聚区的形成有利于产业规模效应凸显，形成产业链；有助于改善协作条件，节约生产成本；而且能更好的发挥核心城市的辐射带动作用，促进区域一体化发展。目前，四大产业集聚区相互独立、各有特色，汇聚了一批具有全国影响力的龙头企业，产业链逐渐完善，研发机构和公共服务等配套体系基本完备。

物联网的发展前景很不错，具体如下：
1更安全的保护措施。在新技术出现之初，它的技术力量几乎都集中在创新上，导致监管水平低下，这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降，企业在物联网设备上的应用也越来越普遍，这种创新和应用一旦普及，各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛，从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用，到私人智能家居、个人、智能汽车等应用，无论是降低成本，还是提高中国居民的生活质量，都将是中国居民生活质量的巨大提升。

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