智慧城市的主要支撑技术 有哪些

智慧城市的主要支撑技术 有哪些,第1张

数据、云计算、移动互联网、物联网等新技术,不仅在全部智慧城市构建中会发生很大的效果,在智慧城市构建中也会表现大效果。
建造智慧城市的一个主要方针,即是要坚持以提高公共效劳功率为中心,经过进一步改善惠民的效劳,建造调和、宜居、赋有活力和现代化的城市。这个方针离不开领先和立异技术的支撑,其中关键技术即是大数据,大数据已成为智慧城市建造的中心内容。
一个城市的办理和运营需求科学的决议计划,只要数据支撑才干保证智慧城市的真实运转。城市开展需求完结大数据的收集、处理、结合、同享、发掘、分析和使用,经过了解城市运转状况与开展态势,为各部门协同工作、领导决议计划提供支撑,进而效劳于市民。
金鹏信息智慧城市专家以为,智慧城市大数据决议计划渠道应当集成了包含地理信息、GPS数据、建筑物三维数据、统计数据、摄像头收集画面等多类数据,能够把市政、警务、消防、交通、通讯、商业等各部门各类型的数据交融打通,聚集在一致的大数据渠道上。
“智慧城市渠道上的数据能对应急指挥、城市办理、公共安全、环境保护、智能交通、基础设施等范畴完成办理决议计划支撑,然后用于归纳办理城市全体运转态势。比方,采取圈选式查询,能够了解某一区域一切监控画面及警车散布状况;智能园区可视化体系则可交融打通园区各个体系数据,完成智能制造、智能楼宇、出产安全等可视化办理。”金鹏信息智慧城市负责人如是说。据悉,该公司的网络安全可视决议计划渠道可出现安全要挟事情来历信息和方针信息,一起经过3D虚拟现实展现可交互的三维机房环境,实时反映网络运转及安全状况,金鹏信息网格化软件公司。
专家表明,“智慧郑州”之所以在全球取得“2015我国领军智慧城市”、“智慧城市总裁格外大奖”等一系列荣誉,主要原因是其使用大数据探索了城市办理和开展形式立异,能够说郑州形式现已具有了城市大数据使用的雏形。

一、物联网(IoT)

物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术采集监控接入,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

例如,根据火车站的客流量和售票信息,运输机构可以重新安排火车路线,以满足不断变化的需求。同样, 健康 、安全和环境机构可以监控水体的污染水平,并通知负责人员采取补救措施。在某些情况下,物联网执行器可以在紧急情况下自动启动响应措施,例如停止向家庭住户供应受污染的水。

因此,物联网网络和传感器将本质上构成智能城市的神经系统,将关键信息传递给控制实体,并将响应命令中继到适当的端点。

二、大数据分析(Big Data)

智慧城市各个方面的应用将主要由数据驱动。借助物联网传感器和其他先进的数据收集方法,随着生成的数据量、速度和种类的增加,对大容量分析工具的需求将比以往任何时候都要大。

大数据分析工具已被政府用于广泛的应用,从预测城市特定区域的犯罪可能性到预防诸如贩运儿童和虐待儿童等犯罪等等。随着物联网能够从大量新资源中收集数据,大数据分析将在包括教育、医疗保健和运输等关键领域的所有领域中使用。

例如,大数据分析可以帮助教育部门发现诸如入学率低之类的趋势,从而防止出现此类结果。大数据还可以用于查找导致此类问题的原因并计划补救措施。因此,大数据将成为智慧城市政府的关键决策支持。

三、人工智能(AI)

基于物联网和大数据功能的将是人工智能。人工智能可以通过自动化智能决策来支持智慧城市的大数据和物联网计划。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

实际上,物联网发起响应性行动的能力将在很大程度上由某种或其他形式的人工智能驱动。在智慧城市中,人工智能最明显的应用领域是自动化执行大量与数据密集型相关任务,例如以聊天机器人的形式提供基本的公民服务。

然而,人工智能的真正价值可以通过利用深度学习和计算机视觉等先进的AI应用,以应对智慧城市运营中面临的问题。例如,交通管理人员可以使用计算机视觉来分析交通画面,以识别驾驶员非法停车的情况。计算机视觉还可以用来查找和举报与犯罪行为有关的车辆,以帮助执法部门追踪罪犯。

深度强化学习还可以用于根据智慧城市中的新兴需求自动优化资源。在强化学习的帮助下,政府可以提高其运营效率,因为这些AI系统可以凭经验变得更好。

四、5G

智慧城市建立在其不同部门的实时通信和共享信息能力之上,以确保运营中的完全同步。通过实现这种同步,政府可以确保其公民及时获得关键服务,例如医疗保健、紧急响应和运输。从而,不仅可以确保公民城市生活的便利,而且还可以改善他们的安全和整体福祉。

例如,在发生爆炸或火灾之类的紧急情况时,消防部门、城市救护车服务和交通控制部门之间的实时通信可以确保这些实体之间实现完美的实时协调,从而将人员伤亡降至最低。

为了实现不同政府实体之间的这种无缝通信,拥有一个能够以低延迟和高可靠性处理大量通信的通信网络非常重要。尽管实时共享大量数据,但通过使用5G通信技术,政府可以确保所有政府机构都能无缝协作。

五、增强现实(AR)

为公民提供及时的服务意味着确保为政府人员提供有效执行任务所需的信息。例如,必须向政府卫生中心的医生提供有关所治疗患者的信息。或者,应该给负责修复受损铁路线的工人更新轨道的布局,并准确确定受损零件的位置。

通过使用AR头戴式设备,此类信息可以在工人需要时立即实时转发给他们。这样可以最大程度地减少工人查找必要信息所需的精力和时间。从而使得他们可以立即采取行动。交通管理人员还可以使用AR通过智能眼镜或智能手机应用程序获取有关违章停车和被盗车辆的实时信息,提供城市交通运营管理的效率。

总而言之,以上这些智慧城市技术每一种都是相互依赖。要实现真正的智慧城市就要把这些技术有效结合起来。

物联网和其他智能技术为城市提供了节约资金,同时改善居民生活的潜力。

全球城市化发展是不可阻挡的潮流,随着公民越来越多,城市生活成本急剧上升,会增加社会的不平等,拖慢经济增长速度,在一定程度上无疑会拉高犯罪水平。智能城市能够通过在城市中实施技术来帮助降低成本,从而为城市化发展所面临的问题提供解决方案。

因此,科技早已经将城市基础设施的发展推上了议事日程。越来越多的公民正在拥抱智能家居,而地方和国家政府正在推广智能技术的举措,从智能街道的照明到无人驾驶的公共交通。无可否认,智慧城市已不再是未来的事情,它们就在我们身边!

但成为一个智能城市不仅仅是技术进步的狂欢。根据ABI Research最近的一项研究,InterDigital与智能城市合作伙伴ChordantTM和CA合作,通过在典型的大城市部署智能城市技术来提高效率(总人口超过一千万的大都市),为全球所有城市部门的年度成本节约总额超过5万亿美元。

然而,为了成功地利用智能城市技术和资源以实现显著的成本节约,所有智能城市的利益相关者需要思考的不仅仅是部署智能的街灯。事实上,如果企业,政府和公民要从智能城市技术中受益,那么促进协作的整体方法应该成为智能城市愿景的核心。

更智能的公共事业方法

在目前智能城市的技术热点上,似乎被人们记住更多的事,如智能垃圾桶和智能电表等新创新技术。但事实上,在公共事业方面,智能技术可完全不止这个范围。

对于公民来说,采用这些新技术将会看到家庭微电网(home microgrids),智能家居解决方案以及能源和节水设备的部署,以帮助减少能源和水消耗。这反过来又会减少公共事业方面的开支。

对于政府而言,单独使用智能路灯系统可以节省30%的成本,而通过部署先进的泄漏检测系统,可以减少对人工泄漏检测的需求,从而节约用水设施。通过废水管理和废物预防系统,还可以为政府节约成本。街道清洁方面,城市可以利用技术来降低成本,部署自主或无人驾驶车辆进行清洁和维护,以及节省员工成本的另一个领域。

最后,通过使用微电网提高能源效率,企业还可以看到显著的成本节约和公共事业支出的减少。采用新技术有助于找到潜在的166万亿美元的成本节约机会。

提高生活水平

公共安全和安保是政府关注的重大民生问题之一。例如,为监控摄像头部署基于AI的自动化系统可以降低监控视频镜头的成本,同时优化政府的数据存储,并提高公民的公共安全。

在为居民提供价格合理的住宿方面,政府也面临巨大挑战,同时在住房和企业建筑之间保持平衡。通过多式联运有关的社区生活新模式,共享可再生能源社区电网和高效建筑,从而推动使住房负担得起的新发展模式,为政府和公民提出了解决这一挑战的方案。

技术也在改变医疗保健实践中发挥作用,有助于应对成本上涨。远程医疗保障缩短了住院时间,对医疗保健部门和公民来说都是双赢的局面,因为它提供了更便宜的护理,并在某些情况下提高了医疗水平。

降低运输成本

交通和机动性是城市,公民和企业的主要成本。对于城市而言,它仍然是政府预算的主要成本中心。但是,诸如ETC,车辆到基础设施(V2X)和智能交通灯系统等智能城市技术的部署可以优化现有道路通行能力的使用,从而有助于降低这些成本。

对于公民来说,交通运输和机动性是家庭预算中的第二大项目,与住房密切相关。然而,智能城市技术的部署可能出现新的途径,可以为公民带来显著的经济节约,如移动即服务(MaaS)以及共享无人驾驶汽车。最终,这些技术将降低本来可能太昂贵的服务成本,甚至对某些服务而言甚至无法实现。

企业可以从物联网货运技术中受益,从而使托运人能够根据货运能力选择最灵活和最经济的运输方式。

问题共享,问题减半

虽然智能城市和物联网技术可以显著节省成本,但仅部署这些技术是不够的。拥抱共享经济模式也应该成为智能城市利益相关者的优先事项。这应该将技术,平台和解决方案整合到一个整体的,自动化的,自主的闭环系统中,该系统能够根据数据改变参数,以调节供应和需求。

为了解决创建可互 *** 作的生态系统的挑战,智能城市利益相关者应该鼓励专业市场的诞生,聚合多个生态系统合作伙伴,并提供可扩展且与供应商无关的平台和数据服务以及应用程序。这些市场将成为智能城市利益相关者的关键,将新平台的部署成本降到最低,同时还能继续使用旧系统和平台。

这种方法已经通过oneTRANSPORT计划在英国得到应用,该计划基于开放的运输数据标准化平台。通过一项TRANSPORT计划,政府和私营部门组织通过共享数据生产者向运输部门,应用程序开发人员和其他人提供实时和历史运输信息,为公民提供了增强的交通体验。

物联传媒转载


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