在人工智能领域获得非凡进步的同时,物联网(IOT)获得了更大的发展。
当今世界信息产业发展的第三浪潮无疑是物联网的崛起,它是继计算机、互联网之后的又一信息化时代的变革。物联网,就是通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,应用在网络与实物的融合中。您好科技集人工智能和物联网的智能感知等核心技术,将其应用在生活中的各个领域,为各行业提供专业的人工智能定制方案。既然物联网和人工智能应用广泛,那我们如何区分人工智能和物联网
我们先来说说人工智能。人工智能(Artificial Intelligence)简称AI,它能根据大量的历史资料和实时观察找出对于未来预测性的洞察。由于同时分析过去的和实时的数据,AI能容易注意到有哪些资料属于例外,并做出合理、合适的推断,而数据对于人工智能的重要性也就不言而喻了。因此,若要使AI引擎变得更聪明、更强大,方法及过程其实就如同在种植物,唯一的区别在于: AI需要的是持续的数据流入(互联网大数据时代是AI发展的重要基础),而不是水,肥料和食物。对于人工智能来说,它可以处理和从中学习的数据越多,其预测的准确率也会越高。
人工智能的确能够帮助我们处理更多的数据,而且会越来越“聪明”。然而,物联网(IoT)其实肩负了一个至关重要的任务,那就是资料收集。在概念上,物联网可连接大量不同的设备及装置,包括家用电器和穿戴式设备。嵌入在各个产品中的传感器(sensor)便会不断地将新数据上传至云端。这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析,以生成所需要的信息并继续积累知识。用一句话来概括物联网:把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来,进行信息交换,即物物相息,以实现智能化识别和管理。
人工智能也不能代表全部。物联网里面的应用就更广泛智慧工业,智慧农业,智慧城市,智慧医疗,这些都是和大数据,云计算结合在一起的,人工智能也是其中的一部分。人工智能对象更加民用化,而物联网对象是更加政府化。但这并不是绝对的,它们有时候是呈现相互交叉的作用,物联网应用在智能家居方面的案例也有,比如,智能照明,它是一种非常直观的物联网家居体验,我们可以通过手机应用实现灯光的开关,还有家庭安防、空调温度调节等,这些都是物联网应用的实例。
其实这两者(人工智能和物联网)的区别我们大可不必去纠结,谁究竟是占主导地位。与其说是区别,不如说是相辅相成,相互联系的“共同体”,只有它们同时使用,才能实现人工智能和物联网的利益优势。而且根据数据显示,在不久的将来,物联网技术将无处不在,我们很难再找到没有连接互联网的设备。就像我们谈论的智能家居,我们可以智能 *** 控点灯、空调,实现智能化、自动化的 *** 作。
“有需求就有市场”这句话永远都不会过时。随着人工智能技术的不断发展和完善,市场上的智能家居产品也不断增加,而绝大多数家居产品的科技含量是有限的,很大程度上那以满足不断升级的智能化生活需求,因此您好科技不断对人工智能和物联网技术进行探索,为用户提供专属的人工智能定制方案,提升人工智能产品的使用和服务质量。
物联网依赖互联网,互联网由运营商提供维护才能运行,而中国的互联网运营商就包括电信(我们平常说的电信网)、网通、铁通、移动。
物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
物联网感知层的数据多源异构,不同的设备有不同的接口,不同的技术标准;网络层、应用层也由于使用的网络类型不同、行业的应用方向不同而存在不同的网络协议和体系结构。
扩展资料:
由于路径不同,加上其它的原因,可能出现顺序颠倒、数据丢失、数据失真甚至重复的现象。这些问题都由TCP协议来处理,它具有检查和处理错误的功能, 必要时还可以请求发送端重发。简言之,IP协议负责数据的传输,而TCP协议负责数据的可靠传输。
简单的电信系统可以没有交换系统。而复杂的电信网除了终端、传输和交换设备外,还有维护监控网、信令网、网路管理网以及特种服务中心等。
参考资料来源:百度百科--电信网
参考资料来源:百度百科--物联网
参考资料来源:百度百科--互联网
物联网:
在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络,简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合,实现物体与物体之间:环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说,当下涉及的信息技术的应用,都可以纳入物联网的范畴。
云计算:
是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务商进行很少的交互。
物联网和云计算的关系云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
大数据:
是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业,那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据和云计算的关系从技术上来看,大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
人工智能:
英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能与大数据、云计算的关系人工智能其实就是大数据、云计算的应用场景。现在已经比较火热的VR,沉浸式体验,就是依赖于大数据与云计算,让用户能够由更加真切的体验,并且VR技术是可以使用到各行各业的。人工智能不同于传统的机器人,传统机器人只是代替人类做一些已经输入好的指令工作,而人工智能则包含了机器学习,从被动到主动,从模式化实行指令,到自主判断根据情况实行不同的指令,这就是区别。
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