消息面上,华为将于3月28日下午4:30分举行2021年度经营财报发布会。华为轮值董事长、华为CFO等管理层将出席会议,介绍华为2021年度的业绩情况。
根据此前披露,2021年,华为预计实现销售收入约6340亿元人民币,这一数据相比2020年下降了29%。其中,运营商业务表现稳定,企业业务 健康 增长,终端业务快速发展新产业。
移动互联网之后,物联网IoT 被认为是下一个更大量级的机会。在此背景下,华为于2021年6月发布了鸿蒙20系统,并启动了大规模的智能终端 *** 作系统迁移计划,力争在 IoT 时代继续领先。
据悉,截至2021年底,鸿蒙系统装“机”总数已经超过了32亿台,其中搭载鸿蒙 *** 作系统的华为设备数已超22亿,鸿蒙智联2021年新增生态设备发货量超1亿。华为称,鸿蒙已经成为了全球第三大手机 *** 作系统。与此同时,华为还推出了Huawei Inside解决方案,以智能 汽车 为切入点,打造智能 汽车 朋友圈,丰富华为全场家智慧互联生态。
据上证报报道,去年底,华为中东欧、北欧和加拿大消费者业务总裁Derek Yu透露,鸿蒙系统 2022年将登陆欧洲。
2月27日,2022年世界移动通信大会开幕前夕,华为消费者业务CEO余承东面向全球发布了七款终端新品,他在发布会上指出,2022年华为将继续应用鸿蒙 *** 作系统,助力全场景智慧生活战略。
欧拉生态建设也迎来新进展,openEuler(开源欧拉) 官方2月22日宣布,经过欧拉开源社区技术委员会决议批准,由Intel和SUSE联合创建的Intel Arch SIG已于2月 16日正式成立,将进一步提升欧拉开源 *** 作系统对多样性计算的支持能力。
华为轮值董事长郭平称,华为以AI为中心的全栈软件重构,包括鸿蒙、欧拉等,有望创建新的生态,为客户和软件产业带来全新机会。
专家来了哈哈哈!
软件技术服务外包是信息技术外包(ITO)的重要组成部分。软件技术开发的过程可以分为:需求分析、系统设计、编码、测试、交付和运维服务等不同阶段,软件技术服务外包可以发生在上述开发过程的任何阶段。
市场规模
受益于中国内需市场的增长、国际性厂商与国内软件技术服务外包企业战略合作的加深以及中国企业在产业结构升级过程中外包意识的提升等因素的影响,中国软件技术服务外包行业得到快速的发展。
2018年,我国软件技术服务外包行业收入规模达到了11939亿元,同比增长1389%。预计未来我国软件技术服务外包行业的需求规模将保持增长态势,2020年和2021年市场规模可分别达到14469亿元和15766亿元。
数据来源:中国产业调研网、中商产业研
上游行业情况
软件技术外包属于信息技术外包行业。由于技术的复杂性、多样性、快速变化性,以及企业需要快速将技术应用到业务中的迫切性,使得大部分企业需要把信息技术的研发和方案编写与实施全部或部分外包给专业厂商,而将自己的精力放在核心竞争力的打造上,进而催生了信息技术外包。
上游行业未来发展趋势
1正在从传统的项目化服务走向平台化赋能加个性定制化服务
信息技术外包服务的业务形态正在发展成以云的方式向多客户提供平台化和个性定制的服务,业务模式从收取解决方案制作与项目开发费用的方式转变成收取客户订阅或租赁服务费的方式,项目化的服务和平台加定制化的服务方式会并存。
2信息技术外包呈现出多行业化、多区域性
在快速走向新技术的过程中,需要将大量的IT工作外包给专业的信息技术服务提供商。这种通过借鉴外部优秀 *** 作经验,借助外部专业团队进行企业IT系统建设的方式,越来越多的受到行业认可和采纳。并且随着我国一带一路政策的推进,沿线国家积极推动经济社会的数字化转型和信息化建设。因此,多行业多地区呈现出对信息技术外包的旺盛需求。
未来发展前景
1市场空间巨大
随着金融、互联网、软件、通信等几大行业引领的数字化潮流逐步延伸至房地产、航空物流、制造业、批发零售等众多行业,软件信息技术应用的空间得到空前的扩展,各行业的IT相关支出也将有所增加,这也将给软件技术服务外包行业带来巨大的市场空间。
2国家信息化战略促进软件技术服务外包行业发展
随着“互联网+”和“中国制造2025”等国家战略的推进,将进一步驱动社会各行业的信息化改造需求。新兴行业如互联网、云计算等在经济转型的大背景下,也将产生大量的信息化投资需求,进一步促进软件技术服务外包行业的快速发展。
3知识产权保护制度日趋完善,对软件价值的认可度提高
随着大众对软件价值认可度的提高,大众对于软件等虚拟产品的付费意愿也不断提高,这将促进软件相关企业加大人才与技术的投入力度,吸引更多高端人才,从而进一步促进软件技术服务企业的良性发展。
4人力资源充足、人力资源竞争力提高
近年来,每年大学毕业生人数超过700万人,其中,理工科毕业生占有相当部分。经过多年发展,我国已经积累了大量软件工程师和相关专业人才,软件技术人力资源充足,这为软件技术外包服务提供了良好的人力基础。
物联网技术人才目前是市场急缺的高新技术行业,物联网涉及范围小到个人智能生活达到国防工业等各个方面,需要大批量的技术人员岗位,就业发展和薪资待遇都是非常不错的行业。目前我国物联网行业处于起步高速发展的时代,人才需求量较大、行业发展前景广阔,是选择学习的热门专业。随着互联网的快速发展,物联网也在阔步前行,与此同时,物联网对人们的影响也越来越大。如今,诸多IT公司都大量投资物联网,以此将人与设备、设备与设备以及系统与系统连接起来。据市场研究机构IDC的研究人员估算,到2020年时,物与物联网的规模将是比人与人联网的规模高26倍。
如今,从人们与周围事物互动的角度来看,物联网已经在影响人们的日常工作。预计将来物联网还将发挥全新的作用,并将改变人们的交通、交流和协作的方式。为什么呢?以下10大原因将对此问题作出更好的解释。
1、让人们路途中的交通更加快捷
人们约有15%的交流时间花费在路上,约有17%的燃料消耗在等待红灯的过程中。道路上的传感器、交通视频摄像头以及道路的中央分隔带都将影响着汽车与驾驶员的“谈话”方式。通过监控行驶速度、交通信号灯、事故以及当前的路况等信息,编入程序的汽车,甚至是道路都将给驾驶员的移动设备发去最有效的行驶路线,从而减少交通时间,节省燃料,并让人们出行更安全。
2、预测产品的稳定性
在产品出货之后,买方与卖方之间的互动往往就会减少,如果双方没有新的交易或产品出现问题,那么买方与卖方之间的交流也几乎没有。预测技术能够监控产品的“稳定性”,从而在问题出现之前就能够及时地发现问题。在倡导消费者为先的时代,一家公司如果掌握了预测产品性能的监控技术,那将意味着这家公司将能够让消费者感到满意,并避免问题的出现。
3、创建更多的工作职位
数字朝代已经开创了IT工作职位的新时代。随着物联网的兴起,云和大数据相关的工作也越来越专业化。市场研究机构Gartner去年就发布报告称,首席数码官(CDO)的数量正在不断上升。Gartner还预测称,到2015年时,约有25%的公司将设立这样的工作职位,以此来管理公司数字,在这样的形势之下,数据专家也将成为公司的重要资产。在获得了大数据和分析的价值之后,人们也将开始看到更多的首席数据科学家、分析师、甚至是客户满意官员等相关的工作职位,甚至还会出现我们目前还没有想到的职位。
4、提供工作能力
社交媒体的崛起已经为人们的交流和团队协作开创了新的时代。像Box、Skype、Jive和Facebook等有价值的社交工具已经吸引了下一代工人的关注。视频交流和图像交流等也将节省人们的交流时间,同时也让这些社交工具与现代化的协调工作系统不分上下。
5、便于将非结构化数据转化成结构化数据
大数据不仅仅是“大”,而是“巨大”。大数据如果被很好地利用的话,那么将会给商业创造更多的价值,特别是在非结构化数据转化成结构化数据之后。分析数据并将这些分析后的数据整合到有用的信息之后,这些数据将会提供消费者、产品行为、市场状况、员工生产力以及更多的相关有用信息。
6、更利于环境保护
如今,感应器已经在一些办公大楼和家庭内运行,但展望未来,这种感应器将成为现代建筑基础设施的必需品。随着用户在房间或卧室内的移动,安装后的动作感应器也将能够按照用户需求打开或关闭灯光设施、加热器、空调、咖啡机和电视机等设备。这些感应器如今已经整合到盲人设备之中,并利用温度和光线等决定打开和关闭相关设备的时长。最终,这种感应器很好地帮助人们节能,节省资金并保护了环境。
7、更好地定位
物联网让位置追踪服务更加简捷。目前,手机、汽车甚至是医院内的联网设备都能够被定位,从而节省有价值的资源。诸多公司将能够很快地追踪他们业务的每一个细节,包括从库存到订单履约情况等,并根据这些位置信息来部署现场服务和员工。工具、工厂和汽车都将能够连接基于位置技术的网络之中,从而让整个链条更加有效。
8、更加智能化的沟通与服务
即使是水冷却机也能够连接到物联网,从而更好地让人们利用更多的时间。例如,水冷却机(或咖啡机、快餐店等)都能够更加智能化的记忆用户的个人偏好,并根据声音和动作激活技术提供相应的服务,甚至是按照用户的需求传递饮料,而不需要用户等候。
9、改变医生工作方式
物联网正在改变医生的工作方式、病人的体验以及整个医患关系。如今,病人的病情必须经过医生当面确诊后才能作出评估。将来,物联网将能够让医生直接读到病人身体相关的数据信息,从而让医生远程实时的掌握病人的信息。
10、根据天气状况安排工作
如今,天气预报主要依赖一些卫星和地面天气监测的结果而进行。将来,大量的感应器将会整合到不同的设备之中,以及空中和地面的数据接受站。使用大数据分析来更好地预测地球状况,将有利于人们更加熟练准确的掌握天气状况和气候变化情况,这样将能够进行更加准确的天气预报,从而让人们更好的规划一周的工作。从全球范围来看,物联网将意味着人们能够更加准确地预测气候变化趋势和自然灾害情况。
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