关晶奇专栏(第20期)|物联网的应用及其风险管理

以互联网为代表的计算机网络技术是二十世纪计算机科学的一项伟大成果，给我们的生活带来了深刻的变化，物联网是在互联网基础上发展而来的新一代网络。 物联网通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、传感器等信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，使现实世界中的所有物品与网络进行连接，实现了智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

物联网的应用

物联网发展至今，产业规模不断扩大，产业价值不断增加，物联网带来的价值和社会效应日益明显。 未来物联网将广泛用于智能交通、地防入侵、环境保护、政府工作、公共安全、智能电网、工业监测等多个领域。物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。有专家预测10 年内物联网将大规模普及，这一技术将会发展成为一个上万亿元规模的高科技市场。

例如，电力企业经营管理就体现了运用物联网关键技术的最佳实践。应用物联网技术和现代管理理念对燃料的管理流程进行规范化，采用先进的RFID 射频识别、视频监控、红外线感应、车辆跟踪定位、自动化计量系统，与企业原有的管理信息系统紧密结合，对企业燃料采购计划、计量检验、入库和结算进行全方位监管，对燃料实行集中控制，为每批次燃料均准备独立的身份标签，对燃料本身与燃料合同、计量检验等进行一体化管理，实现燃料管理全过程的自动、闭环控制。还可以把传感器嵌入到电力企业的生产设备、物资运输设备等各个环节中去，去捕获、收集设备运行状况以及技术人员管理的信息，进而通过软件应用系统进行处理和分析，提出辅助决策或预案，整合电力系统中环境基础设施、材料设备以及人员的控制和管理，使人们可以更加精细和灵活的管理生产经营。

物联网风险及其管理

发展物联网的价值无疑是巨大的，物联网对于当前社会的影响也是不容忽视的，在安全与隐私方面的不利影响已经被人们所认识和关注，成为影响物联网发展的风险因素。物联网从技术上体现了现代科技进步，然而物联网的发展在社会生活的各领域存在诸多风险，需要细致的分析新技术对社会的影响，特别是要积极的应对物联网面临的风险。

物联网接入的各种传感器很可能成为“监听和监视”的工具，物联网的商业应用，为了创造商机挖掘个人隐私，极大地威胁隐私安全，比如传感器在何处设置、由谁设置、谁能阅读物联网信息等等，这些物联网隐私和信息权利的复杂性加剧了物联网商业滥用的风险。 物联网电子标签的使用使风险威胁来自两个方面：首先是标签信息泄露问题，其次是通过标签的唯一标识符进行恶意追踪问题。信息泄露是指暴露标签发送信息，当电子标签应用在药品上时，可能暴露药物使用者的病理；当电子档案、生物特征添加到电子标签中时，标签信息泄露问题便极大地危害了个人隐私。恶意追踪可以在不同的时间不同的地点识别标签，得出标签的定位信息。因此可以通过标签的定位信息获得标签持有者的行踪，并且标签识别装备相对价格低廉，极易隐藏并且使用寿命很长，这就加剧了恶意追踪的风险。

对此，笔者建议，在物联网的风险管理中，应深入研究物联网的影响，构建统一的物联网监管体系，综合治理物联网风险，以切实可行的综合措施引导物联网健康发展，减少物联网风险。 关键技术逐渐成熟，管理机制逐步规范，隐私保护与信息安全同步推进，推动物联网内不同对象间的信息交换更加便捷、高效、安全、低成本、自主式、智能化。从技术现代性的角度，思考物联网的问题和风险，对物联网的未来发展富有启发意义。

要掌握半导体市场成长趋势从来都不是件简单的任务，但那些来自各家分析机构、产业组织甚至厂商自己的预测数字，仍对于整个产业界发展走向具备关键影响力 ──究竟那些预测数字准不准确？预测的方法是否需要随着时间推移而有所改变？
在8月下旬于台湾（新竹）举行的年度Mentor Forum技术论坛上，EDA供应商明导国际（Mentor Graphics）执行长Walden C Rhines （Wally）以“预测下一波半导体成长（PredicTIng the Next Wave of Semiconductor Growth）”为题发表专题演说，针对IC产业的趋势预测分享了自己超过40年的观察心得。
他表示，如半导体产业协会（SIA）等产业 组织传统上对半导体产业成长率的预测，是以各家IC厂商的营收为基础，但这种方法很容易出现误差，主要是因为有许多被“隐藏”的IC营收数字。举例来说， 在智慧型手机排名前两大的供应商三星（Samsung）与苹果（Apple），都是采用自家设计的客制化应用处理器，这一部份的晶片营收数字并没有对外公 开，但估计两家公司在客制化处理器市场的合并占有率超过30%；而这类被“隐藏”的IC营收可达到100亿美元。
物联网三大商机 谁最赚钱？
SIA以厂商营收数字来预测半导体市场成长率，往往可能产生误差（来源：Mentor Graphics）
那么，是不是有更准确的方法能预测市场趋势？Wally提出了以晶片出货量（面积）取代营收数字做为预测基础的概念；而如果以这种方法预测IC产业成长率，得出的数字与实际的IC营收数字──包含了上述的“隐藏”IC营收──会更接近。
以IC出货量（面积）取代营收做为预测基础，似乎能更准确预测产业成长率
以IC出货量（面积）取代营收做为预测基础，似乎能更准确预测产业成长率（来源：Mentor Graphics）
除此之外，有鉴于各种新应用也是驱动半导体成长的主要动力，Wally在专题演说中也提出了以十九世纪数学家Benjamin Gompertz发明的Gompertz曲线数学模型来对各种新兴应用──特别是物联网（IoT）相关装置──的产品生命周期进行预测。
他认为将推动半导体产业成长的主要物联网应用商机有三，分别是资料中心（Data Center）、闸道器（Gateway）以及物联网节点（IoT nodes）。其中资料中心应用包括在所谓的云端进行巨量资料分析、连网、管理的伺服器以及内部的处理器SoC，还有支援储存的大量记忆体（固态硬碟）； 闸道器则是负责收集来自各物联网节点之资料收集的中枢装置；物联网节点则包含了感测器、致动器、成像器以及收发器等等装置。
半导体厂商该如何掌握这些商机？Wally表示，上述分属大、中、小三个等级的物联网应用，对技术的需求与产品生命周期模式都不尽相同；而抢攻物联网市场的厂商首先需要认知的一点是，资料的拥有者会是能从此新兴应用中赚取最多利润的。
这意味着市场的规则可能被打破、新的挑战也接踵而来──会有许多非传统半导体厂商客户为了收集、分析资料而对半导体元件有新的需求；此外物联网节点装置可能 会变得更为复杂，而传统半导体厂商也会需要尝试从拥有资料来提升自我价值。EDA厂商将会是协助半导体业者迎接挑战、掌握成长商机的关键伙伴。
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