如何开发物联网应用程序_物联网软件开发

物联网开发应用最重要的是各种接口的兼容性。

首先物联网终端设备数量比手机大得多，而且本身没有显示界面，通常只是能够通过特定网络协议回传数据的传感器（直接连入互联网或者通过网关设备），也就是说在物联网大数据汇聚的前端，数据的汇入是自动化进行的，应用开发的重点是后端的汇聚层。

物联网应用后端汇聚层需要有一个智能化软件系统（通常运行于数据中心），来管理物联网设备（包括固件升级等）、网络、处理海量数据，并提供给用户。

在设备层、汇聚层之外，物联网应用还需要一个分析层，负责处理物联网设备产生的大数据。

最后，是最终用户层，负责将有用的数据分析结果以可视化的方式展示到用户的终端设备中，这个层面的开发，可以是移动web网站也可以是一个手机APP。

由于设备层和汇聚层第三方专业产品和服务的完善，实际上今天的物联网应用开发，主要指的是分析层和用户层这两个层面，换而言之，未来物联网开发生态主要建立在成熟的云计算物联网平台上。成熟的物联网平台通常都提供汇聚层需要的大数据存储、实时信息总线以及于前端应用通讯的API。

实际上今天已经有大量面向物联网应用开发的平台，例如Xively、Mnubo、BugLabs和ThingWorx等，这些平台通常能够兼容大量物联网产品厂商的设备。

大型商业综合体智慧消防物联网解决方案介绍：

硬件终端的部署安装：根据大型商业综合体的建筑结构、应用等实际情况，部署安装NB烟感报警器、用电安全探测器、可燃气体探测器、声光手报、联动智能视频监控、消防水压监测、水池水箱水位探测器、电子标签等物联网硬件的部署安装。

数据传输：除了原有的布线、消防主机联网方式，另外LORA、NB等联网方式可供选择，专业的技术人员会根据各个地区的信号情况来选择可靠稳定的联网方式。

大型商业综合体智慧消防物联网系统平台应用：

从硬件终端到网络到云端对消防各要素实现物联网远程监控，自动预警，各项数据随时调阅。智慧消防水源监控系统，实时监控消防消防栓、喷淋系统、消防泵、高位水箱水位等各项数据，水压水位异常自动预警，同时警情信息面向移动App、系统d窗、短信等多方发送，分级预警，保障消防水源充足。

1、智慧消防烟感、气感监控系统：24小时在线监测，联网情况、缺电、烟雾、气体泄露等警情信息除声光报警器，同时通过网络实现分级告警，多级联动。

2、智慧用电监控系统：安装安全用电监控探测器，对用电过程中产生的电流、电压、温度、漏电、剩余电流等参数进行实时监测，海量数据汇总分析，趋势预判，提前预警，防控关口前移，切断电气火灾隐患，切实保障用电安全。

3、智能视频监控系统：视频联动，楼梯口、安全通道、门口等各个消防通道通过视频联动监控系统实现实时监控。

4、智慧消防监督管理系统：通过智慧消防监管服务平台，能够看到大型综合体内的水、电、通道、消防设备设施等相关硬件终端的分布情况、联网情况及日常巡检运维情况。

5、智慧消防平台应用：生产商平台、维保商平台、业主用户平台、消防值守平台、消防监管平台、救援支持平台、决策管理平台。覆盖了消防监管，业主自查，维保信息应用，日常值守，救援支持等前期火灾隐患的防控，日常的运维管理，战时的信息支持。

通过平台化应用来实现对消防工作分级管控，网格化管理，部门联动、综合施策、协同发力，明确各方责任，严格源头管控。通过智慧消防实施信息化管控能够有效提高消防管理标准，逐级明确岗位责任，确保消防设施完好，落实建筑防火要求，提高综合体自防自救能力。

传统消防主要依赖“人防+技防”的手段进行消防应急处理。传统消防由于各建筑物地理隔绝，导致消防管理分散低效，很多情况下还是依赖群众发现火情并及时报警。

同时消防人员核实信息和实施救援的时间成本较高，还会遇到情况紧急沟通不畅的情形，致使火情蔓延，耽误了宝贵的救援时间，往往造成重大损失。

智慧消防以先进的物联网手段，实时监测消防系统的运行状态，及时发现火情信息并上传至云平台，智能分析火情并将报警信息推送至联网单位及消防主管部门，实现快速判断、决策，节省宝贵的救援时间，运用科技手段减少并避免火灾损失。

是怎么实现快速决策呢？

主要是四部分结合：在线监测+安全预警+消防建档+在线指挥

举个杭州的例子

杭州市余杭区消防中队、临平街道、金桥街道、南苑街道的微型消防站开始使用。已接入智能烟感设备14669个，智能消火栓39个，电瓶车充电桩913个，119警情录入145条，微型消防站安装用户68人。

通过智能化监测分析多渠道、多平台数据，主动发现警情及隐患，实现全局感知警情；

通过实时整合资源与警情，形成全方位的情报，通过模型预案分析实现即时联动响应，快速准过模型预案分析实现即时联动响应，快速准确地传达命令，即时联动响应；

通过交通信号智能管控为救援车辆提供信号灯d性绿波保障，救援到达时间大大缩短，保障应急车辆优先通行。

在系统实战中，累计发现警情5000余起，避免4起重大财产损失。

在救护的途中，通过交通信号智能管控，平均单次节省时间达到18%，有效提升了应急时效性。