1、能否畅想智能制造,人工智能,物联网技术等如何影响现代自动控制系统,同学你

人工智能也被称为机器智能，以其自身优势被应用于当前的工业自动化控制系统之中并且取得了良好的效果，人工智能的运用不仅能够有效提高工业自动化控制系统的科学性，还能保证控制系统工作的质量、效率。
虽然当前人工智能已经在工业自动化控制系统中得以运用了，但是在实际运用过程中由于技术水平、应用方式等缺陷，使得人工智能对于工业自动化控制系统的优势作用不能充分发挥，所以当前的应用方式还有待进一步优化提升和改进。

建议先看看每个专业开设的课程和培养的方向，看看哪个更适合你自己。
专业名称是国家批准设立的，但每个学校的侧重点不一样。
另外，专业其实跟以后的就业没有太多的关系，在大学其实主要是要锻炼分析和解决问题的能力。
自动化是老专业，物联网工程是近年新开的，物联网涵盖的范围要广点。实在拿不定主义的话，建议选物联网工程。

物联网与工业物联网、工业40的概念既有交集也有差异。物联网强调的是将生活和生产中一切硬件设备的连接；工业物联网是指在工业环境下，生产设备和产品的连接；工业40则涵盖整个制造生态系统。

随着工业化与信息化的深度融合，企业内部及企业间生产控制系统和生产管理系统互联互通的需求渐增，通过接入网络进而达到提高产品质量和运营效率的需求更为强烈，工业物联网应运而生。

工业物联网将生产过程的每一个环节、设备变成数据终端，全方位采集底层基础数据，并进行更深层面的数据分析与挖掘，从而提高效率、优化运营。

与物联网在消费行业的应用不同，物联网在工业领域的基础已经存在了几十年。如过程控制和自动化系统、工业化以太网连接和无线局域网(WALN)等系统已经在工厂运行多年，并接连可编程逻辑控制器（PLC）、无线传感器和射频识别技术标签（RFID）。但是在传统工业自动化环境下，一切都只是发生在工厂自己的系统里，从来没有与外部世界连接。

工业物联网相较于传统工业自动化有以下四个特点：

数据收集范围：工业物联网利用RFID、传感器、二维码等手段随时获取产品从生产到销售到最终用户使用各个阶段的信息数据，而传统工业自动化的数据采集往往局限于生产质检阶段。

互联传输：工业物联网利用专用网络与互联网相结合的方式，实时准确地传递物体信息，对网络依赖性更高，更强调数据交互。

智能处理：工业物联网综合利用云计算、云存储、模糊识别、神经网络等智能计算技术，对海量数据和信息进行分析和处理，并结合大数据技术，深入挖掘数据价值。

自组织与自维护：工业物联网的每个节点为整个系统提供自己处理获得的信息或决策数据，当某个节点失效或数据发生变化时，整个系统会自动根据逻辑关系做出相应调整。

Q1：IoT物联网的覆盖范围太广泛了，要说有关系肯定是有的，而且机械自动化类还是有蛮大的关系的，比较物联网系统需要一些前端的传感器来采集周边环境的数据，需要一些仪器，一说到仪器就可以与机械挂钩了，而且是机械自动化，更符合物联网智能化的需求。
Q2：学自动化的肯定是可以参与物联网工程的研究的，专业的相关性还是很大的。物联网在近几年兴起，其确切的定性还没有，形式概念来说就是万物联网，说白了就是物品的智能化涵盖了太多的技术领域了，人工智能、控制理论、通信原理、大数据分析……

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