大数据与会计专业就业方向及前景如何？

大数据与会计就业方向及前景还是不错的。

大数据与会计专业的毕业生可就业于大中小企业的出纳、总账会计、稽核、成本会计、往来结算会计、会计电算化岗位，代理记账岗、会计中介服务业的审计助理、税务筹划岗位，金融证券企业的银行柜员、金融理财规划师、理财经理、证券经纪人、财务部门相关岗位，也可选择自考本科、专升本、出国留学等多种升学途径。

大数据与会计专业的特点

大数据与会计主要研究会计理论知识，包括基本的会计概念、假设、原则，使学生能够根据企业的实际经济业务填制凭证、登记帐簿和编制会计报表，运用所学的知识为企业降低生产经营成本。例如：搜集与整理原始凭证、汇总编制资产负债表和现金流量表、根据原始凭证编制记账凭证、为公司做好成本分析等。

大数据与会计主要学习的课程有很多，主要包括基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、理财规划、纳税筹划、互联网+会计综合实训、Excel在会计中的应用、ERP财务业务一体化、大数据财务分析、智能审计、财务机器人等。
会计主要研究会计理论知识，包括基本的会计概念、假设、原则，使学生能够根据企业的实际经济业务填制凭证、登记账簿和编制会计报表，运用所学的知识为企业降低生产经营成本。例如：收集与整理原始凭证、根据原始凭证编制记账凭证、汇总编制资产负债表和现金流量表、为公司做好成本分析等。
大数据会计与会计的区别主要有以下三点：
1、时间不同。大数据会计和会计相比，大数据会计出现要晚一些，先有大数据后才有相关的会计需求。
2、接触不同。会计负责结账核算已经完成的资金活动，并描述资金账目，而财务则负责分析资金运转，并对未来资金做预算，而大数据会计对于数据接触比较多。
3、方式不同。大数据、人工智能、云计算、移动互联和物联网技术的迅猛发展，让传统会计的工具得到了发展，从而变成大数据会计。
大数据会计的相关解释：
1、会计学（大数据方向）前瞻性培养适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征。
2、会计学（大数据方向）具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才和会计财务领导者。
3、毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。
4、大量重复性、标准化的会计职能被替代，既能基于会计专业判断又能融合大数据分析为企业做出有效决策的数据管理人员和分析师却有着巨大缺口。

会计四大假设分别是企业实体假设、持续经营假设、会计货币计量假设、会计核算方法假设。技术对会计四大假设的影响如下：
1 企业实体假设：技术的不断发展和普及，使得企业能够更准确地刻画自身的实体性质，进一步加强了企业实体的概念。
2 持续经营假设：技术的进步提高了企业的生产效率和管理水平，促进了企业的持续发展。同时，技术对日益增长的环境和社会压力提供了有效应对的手段，使得企业能够更好地应对挑战，延续经营。
3 会计货币计量假设：随着通货膨胀等因素的影响，货币的真实价值逐渐下降，而技术的不断进步也使得人们能够更好地了解到各类资产的真实价值，因此需要采取更加科学的方法进行货币计量。
4 会计核算方法假设：随着信息技术的发展，会计核算方法也进入了数字化时代。数字化会计核算方法的出现，使得会计数据的收集、处理、存储等工作变得更加高效、准确和可靠。同时，云计算、大数据等技术的应用，也为会计信息处理和分析提供了新的工具和思路。
综上所述，技术对会计四大假设的影响主要是提高了会计信息的准确性、科学性和可靠性，加强了会计信息的管理和分析能力，同时也扩展了会计工作的领域和方法。

---