四川初善科技有限公司怎么样？

四川初善科技有限公司是2018-11-01注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股)，注册地址位于四川省巴中市巴州区后坝街丽景天城C区六幢一单元一楼6号。

四川初善科技有限公司的统一社会信用代码/注册号是91511902MA68TR701N，企业法人卢敏，目前企业处于注销状态。

四川初善科技有限公司的经营范围是：科技技术交流、技术推广服务；销售：涂料（不含危化品）、建筑装饰材料、计算机、软件及辅助设备；空气净化设备、家用空气调节器、金属制品、物联网设备制造、销售；空气污染监测服务；企业管理咨询服务；软件和信息技术服务；物联网信息服务；信息系统集成和物联网技术服务；物联网技术开发及应用；消防设备工程，建筑机电安装工程施工；网络与信息安全硬件销售；人工智能应用软件开发，人工智能硬件、智能机器人、数字文化创意技术装备、汽车、电子产品、公共安全设备及器材、安防产品、服装、文化用品、体育用品、办公设备、智能设备销售；无线广播电视传输服务；电子信息及信息技术处理、系统集成、通信技术的技术开发、技术转让、技术咨询服务；电子元器件与机电组件设备制造；智能工程的设计、运用及技术咨询服务；智能化管理系统开发及应用。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）。

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智慧交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。

硬件设计师、嵌入式固件开发人员、无线通讯专家 、后端开发人员 、前端开发人员 、应用开发人员 、自动化与系统集成工程师 、数据科学家等。

硬件设计师：大多数物联网项目都涉及某种形式的定制硬件设计。硬件的复杂度因项目而异。在某些情况下，使用硬件模块和参考设计，基础知识和电气工程知识就足够了。而有些更复杂的项目则需要更多的经验和专业知识。

常见的技术有印刷电路板（PCB）设计、无线电频率与天线设计、时钟，信号路由相关的经验、低功耗设计和功耗优化等。

嵌入式固件开发人员：让硬件发挥作用，你就需要嵌入式开发人员。他们是从事最底层、最接近裸机硬件的软件开发人员。这样的软件称为固件（介于软件和硬件之间的固件）。一般这些开发人员的背景结合了电气工程、计算机体系结构和软件开发。嵌入式开发人员的工作需要与最终硬件的原型版本打交道，因此通常他们的办公桌看起来都很凌乱。

常见的技术有编程语言（C、汇编语言、C++）、实时 *** 作系统（RTOS）经验（FreeRTOS、Contiki、Zephyr）、嵌入式Linux、源代码版本控制、物理和信息安全等。

物联网、大数据及人工智能都是近年来互联网行业比较火热的话题，三者之间具有非常紧密的联系。想探讨物联网、大数据及人工智能之间如何融合，首先需要了解其基本概念。

概念

1、物联网

根据百度百科的解释，物联网（InternetofThings，IoT）是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络（万物互联）。物联网网络架构设计由感知层、网络层及应用层组成，分别实现数据采集、数据传输及数据应用的功能。目前，物联网已经广泛应用于智慧医疗、智慧环保、智慧城市、智能家居及物流等领域。

2、大数据

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有体量大（Volume）、及时性（Velocity）、多样性（Variety）、低价值密度（Value）及真实性（Veracity）的“5V”特性。

3、人工智能

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前，人工智能正在改变各行各业的传统模式，作为人工智能分支的机器学习/深度学习已经广泛用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器翻译及推荐系统等领域。

深度融合

物联网、大数据、人工智能三者之间相辅相成，可以形成一个闭环通路。物联网作为智能感知层，主要负责采集现场的数据并将数据上传至分布式数据库中；大数据作为数据存储层，将经过ETL处理后的数据保存到分布式文件系统（HDFS）或数据仓库（HIVE）中；人工智能作为应用层，可利用sparkml或tensorflow实现相关的机器学习或深度学习算法，对存储在HDFS或HIVE中的数据进行数据挖掘。

应用案例

目前，物联网、大数据、人工智能已经广泛用于智慧城市、智慧环保、智慧交通等领域。以智慧环保中的空气预警为例，首先，物联网可以作为智慧感知层，安装在客户现场的空气监测设备采集的空气质量信息通过网络传输数据中心；而后，利用大数据ETL工具（spark、hive）进行数据清洗并存储至分布式数据库/文件系统/数据仓库中；最后，利用人工智能相关技术进行大数据分析（sparkml、tensorflow），预测未来若干天的空气质量，并以此辅助进行科学决策及改善环境。

如果是用自己的设备进行检测得我话，工程量很大，打通各省市的气象资源直接使用才是最便捷的。在英唐众创开发的空气质量监测app方案里，它定位为满足公众、管理和专业人员不同的需求。后期的运营可覆盖全国338城市、1436个国控空气站点的实时空气质量数据，以及城市、省域和重点区域三级空气质量预报信息。

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