智能视觉物联网的定义

英文名称： Intelligent Visual Internet of Things（iVIOT）, Smart Visual Internet of Things（SVIOT）。物联网 提供各种感知技术广泛应用平台，包括传感、连接、以及智能信息处理三个基本部分，有如下特点：（1）连接各种传感器如射频识别（RFID）、图像视频传感器、声音传感器、红外感应器、压力传感器、等，实时采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息；（2）采用泛在网络，包括互联网和“多网融合”；（3）具有对感知信息的智能处理与利用的能力，这是物联网最具价值的部分。
由（1）智能视觉传感器，（2）智能视觉信息传输，（3）智能视觉信息处理，和（4）针对人、车、物三大类目标的物联网应用，等四部分构成。它利用各类图像传感器，包括监控摄像机、手机、数码相机，获取人、车、物图像或视频，采用图像视频模式识别技术对视觉信息进行处理， 提取视觉环境中人、车、物视觉标签，并通过网络传输与视觉标签应用系统连接，提供便捷的监控、检索、管理与控制。“智能视觉物联网”通过与非视觉物联网的融合与协作应用，实现物联网对经济社会发展的影响和促进。
“智能视觉物联网”通过视觉传感器+信息传输+智能视觉分析感知人、车、物（人：智能行为识别（IVS）、车：智能交通（ITS）、物：RFID物联网技术），智能视觉物联网的定义是：通过视觉传感标签、射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。通过公共场所管理、智能楼宇、交通管制、学校、监狱、金融、社区、个人视频设备等终端用户搭建起“智能视觉物联网”，能够实现对资源的统一监控、管理和调度，因此智能视觉物联网具有广泛的应用前景。

物联网的特点：

1、物联网是各种感知技术的广泛应用。

物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性地采集环境信息，不断更新数据。

2、物联网是一种建立在互联网上的泛在网络。

物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息。

3、物联网不仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。

物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。

4、物联网的可靠传递。

可靠传递是指通过各种电信网络和因特网融合，对接收到的感知信息进行实时远程传送，实现信息的交互和共享，并进行各种有效的处理。

5、物联网的智能处理。

智能处理是指利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，对随时接受到的跨地域、跨行业、跨部门的海量数据和信息进行分析处理，提升对物理世界、经济社会各种活动和变化的洞察力，实现智能化的决策和控制。