中国的风电发展现况如何?

中国的风电发展现况如何?,第1张

根据权威机构预测,到 2050 年,可再生能源发电将占到全球总发电量的 75% 以上。作为清洁能源的典型代表,风电将满足 35% 的电力需求,并为气候目标贡献 27% 的碳减排量。

自 “30·60” 双碳目标颁布后,社会各界已经按下减碳“加速键”,零碳成为了行业热词。随着智能技术进步和风电产业化步伐的加快,我国风电发展已具备规模化开发应用的产业基础。当大数据、人工智能等数字化技术跨界风电行业,智慧风机应运而生。

一套面向大型风力发电机管理的数字孪生系统,涉及在线监测、消防监测和生产监测三大监测模块。不仅提供风机全生命周期可视化管理的解决方案,还能帮助客户降低成本,提升管理效率。

用户可通过不同的监测模块,实现 360 度选择查看对应的监测内容数据,对场景进行放大缩小平移等 *** 作查看场景效果、数据指标、设备状态等。1:1 还原风机的外部结构以及主要部件,并通过对接物理传感器的实时数据,还原风机各个部件的关键数据。Hightopo风电场机组全面的生产感知力,实现环境、电量、性能可视化。风机发电量可视化。

2D 面板展示风机发电相关指标:发电量、风速-功率以及主要发电运行精准指标。并通过曲线图展示发电功率随风速变化趋势,工作人员可以清晰明确地掌握发电规律,及时作出调整,避免因为运维活动安排不当带来的发电量损失。

风机运行中的状态监测和故障判断是保障风电机组安全运行、获得长期稳定收益的重要因素。因此,除对主轴承、齿轮箱、发电机等机舱内设备进行在线监测外,还应对叶片、螺栓等重要部件进行监测。针对不同的应用场景和特征,对风机运行参数实时展示。包括叶片监测、螺栓监测、腐蚀监测、塔筒监测和海缆监测。实时显示、判断风机的运行状况,及时提示告警信息,方便用户第一时间作出应对决策。

通过多维度的数据监测,为智能风机的管理和控制提供准确有效的数据输入。右侧 2D 面板包含风机温度、电流以及机舱设备状态基本信息列表,实时监测风机的健康状态。

数字孪生 3D 可视化系统能实现风力发电机组、升压站、配电室的漫游巡检和远程监测。场景内设置了漫游动画、暂停动画、停止动画、初始视角四个按钮,针对不同的场景可进行第一人称视角漫游或者无人机视角漫游。

风力发电机因风量不稳定,且对电力系统运行的支撑能力不如其他发电领域,所以对风电基地设施的监测数据更需要具备时效性。将风电场的关键生产数据集中于界面的左右两侧,为管理人员提供直观的数据展示,及时掌控。

“源网荷储一体化及多能互补平台”以数据中台为体系,采用微服务架构,利用物联网、大数据、智能 AI 等技术,实现电源侧、负荷侧、储能侧的各类可控资源的数据接入、数据处理,实现数据资源透明感知、特性建模、性能评估和建模应用,为电力系统提供资源信息管理、评估类服务、生产类服务、资源可调控能力及交易能力评估和可调负荷应用服务夯实数据基础,并提供准确的评估手段。

用可视化、大数据、GIS 技术打破数据孤岛现象,挖掘数据背后的价值,帮助发现其中的规律和特征,打造可靠、可担当、可持续的未来新能源世界。共同实现“可持续,更美好”的零碳未来。


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