2021年国内物联网行业环境分析

2006至2020年，物联网应用从闭环、碎片化走向开放、规模化，智慧城市、工业物联网、车联网等率先突破。中国物联网行业规模不断提升，行业规模保持高速增长，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。

截至到2019年，我国物联网市场规模已发展到15万亿元。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

近年来，我国政府出台各类政策大力发展物联网行业，不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见，从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范，并取得了初步进展。

目前我国物联网行业规模已达万亿元。中国物联网行业规模超预期增长，网络建设和应用推广成效突出。在网络强国、新基建等国家战略的推动下，中国加快推动IPv6、NB-IoT、5G等网络建设，消费物联网和产业物联网逐步开始规模化应用，5G、车联网等领域发展取得突破。

政策推动我国物联网高速发展

自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来，国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变，对于提高国民经济和社会生活信息化水平，提升社会管理和公共服务水平，带动相关学科发展和技术创新能力增强，推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。

以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。

我国物联网行业呈高速增长状态 未来将有更广阔的空间

自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长，增速一直维持在15%以上，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。中国通信工业协会的数据表明，随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展，中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的15万亿元。

虽然我国物联网发展显著，但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。目前中国物联网及相关企业超过3万家，其中中小企业占比超过85%，创新活力突出，对产业发展推动作用巨大。

物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。

物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下，2020年GSMA移动经济发展报告预测，2019-2025年复合增长率为9%左右，2020年中国物联网行业规模目标16亿元，按照目前物联网行业的发展态势，十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年，中国物联网行业规模将超过27万亿元。

未来物联网行业将向着多元方向发展

标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。目前我国物联网行业百家争鸣，还未有一个统一的标准出现。因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场，类似于现在使用的Windows、Mac和Linux *** 作系统。

合规化同样是当下物联网面临的问题之一，特别是数据隐私问题。目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词，各种用户数据泄露或被滥用的事件频发，特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。

因此在未来，我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定，，用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。

安全化是指预防物联网软件遭受网络黑客攻击，在未来，以安全为重点的物联网设施将受到更多的关注，特别是某些特定的基础行业，如医疗健康、安全安防、金融等领域。

多重技术推动物联网技术创新

从技术创新趋势来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升;

区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网，为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动，物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。

——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》

从汉语文字习惯上，绿色金融 科技 实际上包含两个含义，一个含义是绿色金融中的金融 科技 ，另外一个是绿色作为特征描述金融 科技 ，本文将聚焦于第一个当前最常用的含义，第二个含义将通过学术论文阐述。

按照此含义的绿色金融 科技 仍然没有标准的定义，现有介绍多引用联合国环境规划署2018年发布的《绿色数字金融》作为其定义，即绿色数字金融是指由大数据、机器学习与人工智能、移动 科技 、区块链以及物联网等技术支持的金融创新，帮助环境效益项目进行投融资活动。数字金融和金融 科技 本身并不等同，更重要的是，此定义实际上是描述性的定义，其本身来自于金融稳定委员会对“金融 科技 “定义的拓展。金融稳定委员会（FSB）将金融 科技 定义为”技术推动的金融创新“，当这个金融创新聚焦于绿色金融领域的时候，就形成了绿色金融 科技 。

但描述性的定义不能够深刻反应行业和学科的本质，特别是当这个行业正处在不断变化和发展中的时候，新的定义需要能够反应行业的本质，概括不同形式的共同特征，还能够反应行业变化和发展的核心规律，所以本文先从上述描述定义出发，引入金融 科技 的核心定义，从而进一步分析绿色金融 科技 的内涵和方向。

《中国金融 科技 创新发展指数》（张宁等，经济科学出版社）给出了金融 科技 的核心定义即“金融中核心要素的 科技 化及其表现”。那么对应的，绿色金融 科技 就是绿色金融中的核心要素的 科技 化。绿色金融作为金融的一个分支，金融中的核心要素在其中依然具有关键地位（此时体现为共有核心要素），但同时也体现为不同的特征（此时体现为特有核心要素），分析这些要素是理解绿色金融 科技 最重要的手段，也是挖掘其内涵、判断其发展的关键。

在共有核心要素方面，根据金融 科技 核心定义，数据（信息）、信用以及风险依然在绿色金融 科技 中发挥基础作用。

首先，数据的生产、采集（获取）、表示以及分析是传统金融 科技 的主要内容之一，这其中涉及到大数据技术、物联网技术、人体增强、基因科学、区块链等。 其 科技 化的特点是主动生产、大数据、高阶表示与复杂分析、数据智能化。 金融中行业的数据从传统意义的被动式的业务导向，转化为主动的管理导向、效率导向和监管导向。 这其中 科技 从赋能经过知识经济的三个阶段过度到产能。 在绿色金融中，绿色金融 科技 的“信息”要素 科技 化共性表现为：绿色金融活动支持的数据生产、采集、表示以及分析。当前绿色金融 科技 中的许多供应链系统建设、区块链应用都属于“数据（信息）“要素 科技 化的表现。

其次，信用是数据和风险的载体。信用要素的 科技 化主要体现在信用评价、信用关联、信用体系建设中，信用评价从评估（分类、回归）到预测，信用关联从孤岛到云计算体系、分布式信用体系，信用体系建设从信息基础设施支持到支持边缘计算的数据中台和数据大脑。 绿色金融中，信用要素 科技 化覆盖了更多维度和更多场景，特别是拓展到绿色评估的范围，传统金融 科技 的方法可以得到应用，同时也产生了跨行业领域的典型 科技 应用，例如环境 科技 、能源 科技 、 健康 科技 甚至时空 科技 手段。 当前绿色金融 科技 中该要素的 科技 化表现还主要是业务引导，没有到达系统资源优化和融合的阶段。

最后，风险是金融价值的基础。风险要素的 科技 化主要体现在风险度量（预测）、管理以及风险结构与关联特征。例如，区块链与风险结构与关联特征，RPA与风险管理等。风险 科技 化的本质是不确定性的时空体三维表示与映射，所有大数据、区块链、人工智能、物联网等技术本质上都是为此服务，也可以预估其发展的方向。这一点在绿色金融 科技 中则更具有指导意义，此时绿色金融在能源、环境、地球友好等角度建立了新的映射，而 科技 手段在这些领域具有“确定性”分析的优势，数学物理方程、演化方程、物理时空规律都能够借助数据之上的表示例如机器学习和人工智能等得到应用。

沿着共有要素的 科技 化路径以及其对绿色金融的影响，可以分析短期绿色金融 科技 的发展方向，概括来说，它将主要在金融 科技 的8个主要趋势中的4个有所表现，分别是平台化、精准化、复制扩张与数智化。

方向一是供给端的平台化，这本质是数据（信息）的初级阶段价值方式。绿色金融 科技 延续金融 科技 的方向，其平台化分为数据平台化、评价平台化以及交易平台化，它们形成了绿色金融的 科技 基础设施。未来大部分的绿色金融活动将获得平台化的支持。 目前绿色金融 科技 的实践仍然局限在平台的整合价值上平，没有过度到平台的高级特征应用阶段，例如绿色融资企业、供应商、监管以及金融机构形成的供应链金融体系平台，部分平台采用区块链体系。

方向二是需求端的精准化，这本质是信用和风险要素导向的数据中间阶段价值方向。其精准化具体体现为B端的融资需求精准和C端的聚合需求精准，这在初期可以形成较多的绿色金融应用场景。目前，诸多绿色金融 科技 目前处于该方向的初级阶段，将会沿着知识经济的框架和体系进展到高级阶段，例如延续传统模式的绿色贷款相关 科技 化手段。

方向三是流程自动化的复制和扩张。这本质上是数据和信用要素的流程化的方向。在政策的引导和支持下，绿色金融形成了金融新的相对封闭体系、要素和价值，这意味着其边界相对清晰、活动入口和出口明确，金融中流程自动化的 科技 可以进行低成本高效率的复制，从而形成绿色金融 科技 活动的主要“价值流”方式。 目前，这类趋势在国内尚未出现，但在欧美部分市场也已经出现。

方向四是数智化。这本质是风险导向的数据（信息）价值创造方向。绿色金融活动在金融范围内呈现低频特征，但是基于平台化的推进，绿色金融活动更多的价值将体现在金融外的高频特征，这种高频特征所形成的反馈、更新、调整和重载（Reload）是典型的数智化过程，将为相关机构带来附加价值，并预计将形成新的绿色金融 科技 咨询细分领域。目前部分ESG相关服务已经呈现出此特征的雏形。

除了共有要素 科技 化外，绿色金融 科技 产生了其特有的要素 科技 化过程，这些过程使得绿色金融 科技 在整个金融 科技 发展中具有属于自己的轨迹，这些特有的要素 科技 化分别是：环境关系、能源约束以及时空扩张。这三类特有要素 科技 化让绿色金融 科技 的趋势更加清晰明朗，相关详细介绍将在后续给出。

（作者：张宁，博士，教授，博士生导师，中央 财经 大学中国金融 科技 研究中心主任，家办与合作发展组织理事会主席兼首席经济学家）

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