物联网工程是干什么的如下：
物联网工程技术人员工作内容：
1负责具体物联网平台产品功能模块设计开发。
2负责相应的功能模块测试。
3参与系统设计，编写相应的设计报告和技术文档。
4参与项目的设计，跟踪评估、协助控制项目进度。
5设计无线传感器，以及无线传输网络。
6负责新产品(系统)的方案制定、产品的开发设计、以及实施推进。
7协助产品开发管理。
8协助产品性能分析和标准制定。
9跟踪以及样品效果评估。
10为产品提供采购、装配、校准标定、品质性能要求等方面的技术支持，解决产线出现的异常问题。
11负责电子电路BOM编制、电子器件型号的和品牌以及采购渠道的是否合适等确认工作。
物联网工程工作干什么：
物联网专业能干的工作有与物联网相关的企业，从事物联网的通信架构、网络协议和标准、信息安全、无线传感器等的设计、开发、管理与维护，也可在高校或科研机构从事科研和教学工作。
物联网存在成本、技术、政策、用户壁垒等瓶颈，从现阶段来看，环保、安防、智能交通、农业、医疗推广的可能性最大，而企业和个人的物联网应用的普及仍然需要一段时间的发展。未来物联网将拓展到家居交通医疗等各个领域。
数据是国家基础性战略资源，是数字经济的基石，对生产、流通、分配和消费产生深远影响。2020年，《数据安全法（征求意见稿）》[也正式发布，将数据安全纳入国家安全观，更体现了数据安全日趋重要的发展趋势。数据是工业互联网的“血液”，加强工业互联网数据安全防护对于工业互联网的健康发展至关重要。
2 国内外对于数据安全防护的工作进展
面对日益严峻的数据安全威胁，世界主要国家持续加强数据安全立法和监管。据统计，全球已有120多个国家和地区制定了专门的数据安全和个人信息保护相关法律法规及标准。从国际标准组织和欧美国家在数据安全所做的工作来看，国际电信联盟电信标准局（ITU-T）制定了《大数据服务安全指南》、《移动互联网服务中大数据分析的安全需求与框架》、《大数据基础设施及平台的安全指南》、《电信大数据生命周期管理安全指南》等多项标准。
从国内已制定的数据安全相关标准来看，主要有《信息安全技术 大数据安全管理指南》、《信息安全技术 健康医疗数据安全指南》、《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》、《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》等。《信息安全技术 大数据安全管理指南》为大数据安全管理提供指导，提出了大数据安全管理基本原则、基本概念和大数据安全风险管理过程，明确了大数据安全管理角色与责任。《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》提出了对组织机构的数据安全能力成熟度的分级评估方法，用来衡量组织机构的数据安全能力，促进组织机构了解并提升自身的数据安全水平。《信息安全技术 健康医疗数据安全指南》提出了健康医疗领域的信息安全框架，并给出健康医疗信息控制者在保护健康医疗信息时可采取的管理和技术措施。《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》、《信息安全技术 数据交易服务安全要求》分别针对大数据服务、数据交易的情景提出了安全要求。2020年，由国家工业信息安全发展研究中心牵头申报的《工业互联网数据安全防护指南》被列为全国信息安全标准化技术委员会（TC260）标准重点研究项目。
3 工业互联网数据安全防护难点
随着云计算、物联网、移动通信等新一代信息技术的广泛应用，泛在互联、平台汇聚、智能发展等制造业新特征日益凸显。工业互联网数据常态化呈现规模化产生、海量集中、频繁流动交互等特点，工业互联网数据已成为提升企业生产力、竞争力、创新力的关键要素，保障工业互联网数据安全的重要性愈发突出。工业互联网数据具有很高的商业价值，关系企业的生产经营，一旦遭到泄露或篡改，将可能影响生产经营安全、国计民生甚至国家安全。然而，工业企业类型多样，工业互联网数据更是海量多态，给数据安全防护带来了困难和挑战。
（1）传输阶段监测溯源难。工业互联网场景涉及云计算、大数据、人工智能等多种技术的应用，且工业互联网数据在工厂外流动更加复杂多元。大流量、虚拟化等环境下难以有效捕捉追溯敏感数据和安全威胁；
（2）存储阶段分类分级难。存储阶段极易形成数据的汇聚，需要根据数据的类别和等级采用划分区域、设置访问权限、加密存储等多种手段。然而工业互联网数据形态多样、格式复杂，使得数据分类分级管理与防护难度大；
（3）使用阶段可信共享难。对工业互联网数据进行分析利用是发展工业互联网数据作为生产要素的重要途径，然而数据权责难定、安全可信赋能难等阻碍数据有序安全共享。
4 工业互联网数据安全防护的解决方法
根据工业互联网数据安全防护需求,天锐绿盾数据安全一体化，能够给出相应的解决方案，在工业数据传输阶段和使用阶段可以使用天锐绿盾DLP数据泄露防护系统，通过智能内容识别的的技术如关键字和关键字对的检测，ocr图像的识别、文件属性的检测、向量机分类检测等方式来捕捉传输阶段的敏感数据从而保证工业互联的传输安全，在数据使用阶段可以使用天锐绿盘为解决企业文档管理分散的问题，系统采用集中存储的模式，将分散存储在各部门、各分公司用户计算机上的重要数据集中存储到统一平台上，实现对工业数据文档的统一管理，同时降低文档管理成本。系统建立了完善的权限控制机制，保证不同用户基于不同权限访问和使用文档，有效保障了文档加密的安全性。多种检索模式，支持全文关键词检索、高级检索、扩展属性搜索等高效毫秒级检索方式，有效帮助用户精确的从海量文档中快速定位所需文档。文档在协作完成过程中，会产生不同的版本。系统支持自动保存文档的历史版本，当用户需要恢复旧版本时，可一键下载。 为了实现海量数据的集中存储，系统采用分布式存储服务，以便企业未来可按需进行存储性能扩展。
在数字经济时代，企业纷纷加快数字化转型，工业互联网快速发展，给后疫情时代带来新的经济增长活力。数据是工业互联网的“血液”，数据安全对于工业互联网发展至关重要。在设备安全、系统安全之上加强工业互联网数据安全防护，是我们天锐绿盾应尽的责任和义务。
十年前，我们羡慕比尔盖茨可以在外地通过手机或其他通信装置 *** 控家里的所有电器、供暖甚至照明系统，而今天，通过日渐成熟的物联网使得大众也可以实现这样的生活，日前某国产电器品牌推出国内第一款物联网冰箱，用户可以通过冰箱对家里进行视频监控等，正式拉开了中国物联网时代的序幕。通俗的说，物联网就是使用一定的技术把物通过互联网联系起来，例如物联网在日本已渗透到人们衣食住行中：松下公司推出的家电网络系统可供主人通过手机下载菜谱，通过冰箱的内设镜头查看存储的食品，以确定需要买什么菜，甚至可以通过网络让电饭煲自动下米做饭。简而言之，物联网就是以互联网为基础，通过一些技术手段使物物相连并可控。
一、国外物联网发展相对成熟，信息安全提上议事日程
总体来说，目前美国在物联网技术基础方面占有绝对的优势，欧盟和日韩电信运营商对于物联网业务关注度较高。
美国政府将物联网的计划升级为国家战略，投入巨资深入研究物联网相关技术。物联网也被称为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮。无论基础设施、技术水平还是产业链发展程度，美国都走在世界各国的前列。
欧盟围绕物联网技术和应用做了不少创新性工作，已推出的物联网应用主要包括以下几方面：各成员国在药品中开始使用专用序列码，确保了药品在到达病人前均可得到认证，减少了制假、赔偿、欺诈和分发中的错误，在一些传统领域，比如物流、制造、零售等行业，智能目标推动了信息交换，提高了生产周期的效率。
日本和韩国在2004年都推出了基于物联网的国家信息化战略，分别称作u-Japan和u-Korea，该战略希望催生新一代信息科技革命，实现无所不在的便利社会。
在物联网日趋成熟的过程中，值得一提的是，欧盟为了完善隐私和个人数据保护，提出持续监测隐私和个人数据保护问题，并修订相关立法，加强相关方对话。
二、我国物联网发展现状及信息安全需求探索
2010年是中国物联网产业发展最关键的一年，各级政府的政策出台、各高校院所的技术研发、标准化进展以及重大专项的设立都将对未来几年中国物联网产业发展的走向产生至关重要的影响。
在2010年8月，成都市发布了物联网产业发展规划，其中“发展重点”中的“物联网信息安全中心”建设里明确指出：构建覆盖全程的信息安全保障体系。形成全国物联网信息安全产品生产中心。面向物联网应用，开展物联网信息安全需求分析、安全策略制定、安全技术架构设计，提供安全咨询、产品和系统安全测评、数据恢复、安全加固、应急响应、人员培训以及信息安全运行管理服务。
在物联网发展与建设过程中，信息安全建设成为不可或缺的重要组成部分。物联网是一种虚拟网络与现实世界实时交互的新型系统，其无处不在的数据感知、以无线为主的信息传输、智能化的信息处理，一方面固然有利于提高社会效率，另一方面也会引起大众对信息安全和隐私保护问题的关注。
从技术上讲物联网存在很多网络安全隐患。由于物联网在很多场合都需要无线传输，这种暴露在公开场所之中的信号很容易被窃取，也更容易被干扰，这将直接影响到物联网体系的安全。同时物联网还可能带来许多个人隐私泄露。在未来的物联网中，每个人包括每件拥有的物品都将随时随地连接在这个网络上，随时随地被感知，在这种环境中如何确保信息的安全性和隐私性，防止个人信息、业务信息和财产丢失或被他人盗用，将是物联网推进过程中需要突破的重大障碍之一。
针对这些隐患，北京国富安电子商务安全认证有限公司的信息安全专家指出，物联网系统的安全主要包括：读取控制，隐私保护，用户认证，不可抵赖性，数据保密性，通讯层安全，数据完整性，随时可用性。前4项主要处在物联网DCM三层架构的应用层，后4项主要位于传输层和感知层。其中“隐私权”和“可信度”(数据完整性和保密性)问题在物联网体系中尤其受关注。
三、物联网信息安全解决方案探索思路
1物联网中的加密机制
密码编码学是保障信息安全的基础。在传统IP网络中加密的应用通常有两种形式：点到点加密和端到端加密。从目前学术界所公认的物联网基础架构来看，不论是点点加密还是端端加密，实现起来都有困难，因为在感知层的节点上要运行一个加密/解密程序不仅需要存储开销、高速的CPU，而且还要消耗节点的能量。因此，在物联网中实现加密机制原则上有可能，但是技术实施上难度大。
2节点的认证机制
认证机制是指通信的数据接收方能够确认数据发送方的真实身份，以及数据在传送过程中是否遭到篡改。从物联网的体系结构来看，感知层的认证机制非常有必要。身份认证是确保节点的身份信息，加密机制通过对数据进行编码来保证数据的机密性，以防止数据在传输过程中被窃取。
PKI是利用公钥理论和技术建立的提供信息安全服务的基础设施，是解决信息的真实性、完整性、机密性和不可否认性这一系列问题的技术基础，是物联网环境下保障信息安全的重要方案。
3访问控制技术
访问控制在物联网环境下被赋予了新的内涵，从TCP/IP网络中主要给“人”进行访问授权、变成了给机器进行访问授权，有限制的分配、交互共享数据，在机器与机器之间将变得更加复杂。
4态势分析及其他
网络态势感知与评估技术是对当前和未来一段时间内的网络运行状态进行定量和定性的评价、实时监测和预警的一种新的网络安全监控技术。物联网的网络态势感知与评估的有关理论和技术还是一个正在开展的研究领域。
此外，WPKI技术也会在物联网信息安全建设方面被广泛应用。
国富安专家最后指出，要发展好物联网，一定要充分考虑到网络安全、系统稳定、信息保护等方面存在的问题，做好备选方案，把握好发展需求与技术管理体系之间的平衡，实现物联网产业的有序健康发展。
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