人工智能在物流领域的应用

人工智能在物流领域的应用如下：

1、PART01仓储管理：

“人工智能+”仓储是个高度集成化的综合体系，应用场景主要包括仓储现场管理、AMR及设备调度系统，场景细化至快递快运、电商仓储、生产物流及自动化大型仓库。仓储现场管理基于物联网、云计算、大数据、人工智能、RFID等技术。

有效调动货物体积测算、电子面单信息识别、出入库传送、物流设备调度、AMR等功能，对商品货物的入库、存取、拣选、分拣、包装、出库进行一系列智能化管理。

2、PART02运输管理：

运输环节实现货物的运输，主要包括运输设备和运输过程的信息管理。国内的运输方式有航空运输、铁路运输、公路运输和海路运输。公路运输灵活性高，货运量大，人工智能能够发挥更大的作用。

日趋成熟的自动驾驶技术将彻底颠覆现有公路运输体系，更加高效、安全的行驶，更少的人力依赖，将极大地提升公路运输的效率。运输信息的管理内容繁杂，包括发车前的任务下达和路线规划，行驶中的信息跟踪和应急调度，以及到达目的地后的盘点、卸货和车辆状况检查等。

3、PART04仓库选址：

人工智能技术能够根据现实环境给出接近最优解决方案的选址模式。仓库选址是一个复杂的过程，需要考虑的因素众多，既包括地质、水文、地形等自然条件，又包含商品特性、物流费用、服务水平、客户分布、基础设施、运输、政策等社会因素。

通过大数据、人工智能、云计算等技术可以更精确、更科学的实现仓库的选址和优化，减少人为主观因素带来的干扰。从而提高选址效率和存储质量。

智能仓储管理系统是智能制造工业40快速发展的一个重要组成部分，它具有节约空间，降低劳动强度，减少货物损坏、遗失、储运损耗、消除差错、提高仓储自动化水平及管理水平，提高管理和 *** 作人员素质，有效减少流动资金的积压、提高物流效率等诸多优点。

智能仓储管理系统的主要功能：

1、出入库自动化：不再需要各种单据交接货物，不再需要补录出入库信息，因为此系统能自动查询货物信息、自动提交出入库信息、全程实时反馈现场工作。

2、理货高效：不用考虑是否记得库位存货、不用考虑物品移动后查找困难，智能仓储系统能够快速查询各自库位上的货物信息、快速提交货物变动信息，让仓库难题迎刃而解。

3、精准盘点：不用记录货物信息，不用手动汇总库存，因为它都能自动汇总盘点，极大地降低工作人员的工作量和失误率。

4、自动识别：仓储管理系统能快速抓取仓储管理信息，如库位信息、货物信息，精准高效。

5、标准化流程：包含出入库流程以及仓库内部的管理流程，仓储管理无盲区，并能大大提升工作效率。

智能仓储管理系统可应用于物流、第三方、电子电器、服装、食品、机械五金、医药、等等行业。标领自动化仓储系统已成为企业物流和生产管理不可缺少的部分。

物联网的应用如下：
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术，实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化，而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整，优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平，还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均，看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以 *** 作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑的找不见人，省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息，通过信号灯等设备进行流量的控制，这个技术的运用，会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚，驾驶违章无处可逃，交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

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