人工智能和区块链怎么结合啊？？

近几年的黑科技AI带来的冲击可谓一波接一波，从深蓝到AlphaGo，无一不让人们一次次地感叹科技的精妙和AI强大的学习能力。

那么AI结合区块链会怎么结合有会带来怎样的突破和创新呢？

先来看下区块链的变迁历程。从以BTC为标志的区块链10到一以太坊为标志的结合了‘智能合约’的区块链20，再到扩展性更强的EOS为标志的区块链30。

就BTC来讲，本身功能单一，对用户来讲，无非是挖矿和转账。所以有了升级版的ETH。

ETH提供了一个开发平台供用户编写智能合约发布应用，但它性能不足且手续费昂贵。这是BM就推出了EOS。

EOS能迅速获得大家的注意主要原因之一是其可扩展性比以太坊更强。它稳定、安全，但‘超级节点权力大导致不够去中心化’不比ETH去中心化。就是说它为了能达到足够快的数据处理还是在去中心化程度上做了妥协的。这时候Velas就出现了。

在EOS的特性基础上，Velas用AI来增强实现去中心化,通过将AI（人工智能）引入区块链技术，解决了人治所带来的弊端，通过AI自动调整系统产生最佳结果，而不对系统的处理标准产生影响，降低共识成本。

“AI是技术创新，区块链是制度创新”

高通近期将不少资源投注在AI、嵌入式应用与物联网上，而稍早它们也公布针对物联网终端装置的视觉智慧平台产品，首批的两款产品采用10nm制程，分别为QCS605以及QCS603，整合高通在运算与AI的技术，搭载高通的ISP、高通人工智慧引擎、GPU与ARM多核CPU技术、向量处理器，提供高性能的机器视觉技术与应用，能用于工业与消费级的安防相机、运动相机、穿戴式影像产品、VR与360相机、机器人以及智慧显示器等。

基于QCS605以及QCS603已经开始进行送样，同时也与华晶科技合作，推出基于QCS605的VR360度相机，并预计在2018下半年推出QCS603的工业级安控相机参考设计。目前包括KEDACOM与RicohTheta皆宣布将采用此平台开发新影像产品，另外如商汤科技、Pilotai与MMSolution等也将提供如支援脸部、图像与物体辨识技术，以及运动与物体侦测、分类与追踪，还有先进图像品质校准服务等资源。

QCS605与QCS603皆采用高通半客制化Kryo300系列CPU搭配Adreno615GPU，而效能较高的QCS605采用2Kryo300Gold(25GHz)6Kryo300Silver(17GHz)CPU，至于QCS603为2Kryo300Gold(16GHz)2Kryo300Silver(17GHz)组合，两者皆具备Hexagon685DSP，可支援整合高通Snapdragon神经处理引擎软体框架、ONNX交换格是、Android神经网路API与高通HexagonNeuralNeork的高通人工智慧引擎，能够达到每秒21TOPS的深度神经推理网路性能。

同时两项视觉智慧平台搭载双14bit的Spectra270ISP，可支援4K@60fps或是57K@30fps的影片，或是以更低解析度进行多路并行串流，同时支援双16M相机，并且可提供避免在HDR产生叠影的交错式HDR、电子防手振、变形校正、降噪、色差校正与硬体式移动补偿式时间滤波。

同时两项视觉智慧平台皆可支援最高WQHD解析度的触控萤幕，也可相容馆饭的作业系统，开发者能够借由其支援的硬体加速合成、3D覆盖、OpenGL、OpenCL与Vulkan等主流API，能作为开发者进行产品差异化，并可用于VR360相机的终端内容自动拼接，机器人导航与避障，或是运动相机的影片摘要机能。

此外还搭载MU-MIMO与双频同步的2x280211acWiFi、蓝牙51，以及支援高通3D音讯、高通Aqstic音讯与aptX音讯等，搭配人工智慧技术，可支援自然语言处理；音讯语音辨识；语音插播与在嘈杂环境下的关键音讯收音；当然为了符合工业安全需求，也提供如硬体可信根的安全启动、可信执行环境、硬体加密引擎、储存安全、金钥分发与无线协议安全等。

文／杨剑勇

以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线技术发展增速迅猛，特别在5G开启冲刺时期，大连接将掀起新一轮的信息 科技 变革，特别各界如火如荼建设NB-IoT网络和5G之际，全球物联网受益于无线通信技术得到迅猛发展，并广泛部署在智慧城市、智慧交通和智能工厂等垂直行业，特别在大连接结合AI技术，引发各行业重大变革。

新一代通信技术将激发智慧城市无限潜力，而智能安防在智慧城市热潮下促使高速增长，人工智能+安防迎来前所未有机遇。此前有数据显示，2022年我国安防市场规模将高达万亿，尤为突出的视频识别应用于各城市及公共场所等安防领域带来前所未有的大机遇。

深耕大安防领域的海康威视，扎根安防产业多年，凭借在行业龙头地位积累了大量资源，IHS报告显示，海康威视连续6年蝉联视频监控行业全球第一，占据全球214%的市场份额。另外，海康威视人工智能应用在安防布局中抢占先机，营收也呈现稳健怎长态势，2018年前9个月同比增长219%至338亿，利润同比增长20%至7396亿，今年利润有望突破百亿。

在物联网时代，结合AI技术扎根于垂直行业应用的创新企业也迎来爆发式发展，仅国内就有视觉AI四大独角兽，分别是商汤、云从、旷视和依图，在今年得到迅猛发展，特别是融资和估值一家比一家高，也让他们在聚光灯下吸晴无数。

根据公开资料显示，商汤 科技 估值45亿美元，云从 科技 为33亿美元，旷视也高达25亿美元，依图估值也有21亿美元，在AI风口下，围绕计算机视觉和人工智能安防的创新企业得到资本青睐，频繁融资，助推估值直线飙涨。而这背后在于大安防机遇。

AI技术商业落地是业界共同话题，物联网资深专家杨剑勇指出，智能家居、无人驾驶和金融 科技 等在AI技术的加持下，得到了良好的发展，同时，安防也是AI商业落地最具潜力应用市场，人脸识别和视频等与安防场景的融合，为安防落地实践带来全新机遇。

（一）

旷视 科技 作为最早一批进入安防领域的AI公司，通过AI赋能云端、终端和芯片所布局的智能安防生态产业链，及基于生态所打造的端到端智能安防产品与解决方案。在近日，传出旷视 科技 将启动新一轮融资，融资额高达5亿美元，其中有指出阿巴巴将参与此轮融。

作为全球炙手可热的AI独角兽，在中美和欧洲等国家和地区提交人工智能相关专利申请近1000余件，人工智能行业内拥有自主知识产权最多的企业之一，让旷视是机器视觉明星企业，受益于深度学习技术的发展，从技术服务起家的旷视 科技 ，有望分得更多行业红利。

（二）

而成立于2015年的云从 科技 ，运用计算机视觉、大数据等技术打造人与行业交互入口的人工智能公司，已成为人工智能国家队，多个国家基金进入，进一步巩固多行业龙头地位，并基于国家人工智能基础资源公共服务平台最新部署，与此同时，其AI技术已应用银行、安防、民航等领域，2018年客户和业务量较之前实现了数十倍增长。

云从 科技 炬眼AI摄像头，能够支持50万人脸识别、特征提取，直接在相机上进行人脸识别，同时可以后台管理，准确率可以达到99%以上。炬眼智能识别相机是云从 科技 和英特尔合力打造，超大、复杂的神经网络能够在低功耗芯片上快速执行，解决了网络带宽不足和服务器算力要求过高两大瓶颈，实现了高达998%的人脸检测率，已经应用在金融行业，安防、社区、零售业等。

（三）

被视为计算机视觉独角兽之首的商汤 科技 ，今年五月一轮融资使得估值高达45亿美元，同时还承担了智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台建设。商汤 科技 包括人脸识别和图像识别各类智能视觉技术已广泛应用于城市、金融、 汽车 、零售和机器人等诸多行业，构建的人工智能产业集群和生态圈，引领着智能视觉人工智能时代发展大潮。

商汤联合创始人杨帆早些时候表示，安防业务落地方面，商汤的安防业务已经覆盖了全国30多个省，参与了总计超过10万路大规模的城市级视频分析系统的建设。杨帆进一步指出，人工智能落地安防刚刚走了第一步，需要行业共同构建百花齐放的生态，每个厂家去做自己最擅长的事情，让整个行业取得一个更大的价值。

得益于以深度学习和机器学习等AI技术迅猛发展，图像识别、人脸识别和视频识别等视觉处理技术也广泛应用在各个行业领域，而国内四大机器视觉独角兽的商汤、云从、旷视和依图，核心在于AI技术突破并得到广泛应用落地，四大AI独角兽估值合计为124亿美元。

在IoT＋AI融合下，以新经济、新技术为核心的创新企业受到各界关注，特别在大力发展新经济和培育独角兽大背景下，开创了新经济浪潮，涌现出云从 科技 、旷视 科技 等众多AI独角兽企业，并呈现高速发展态势。不过依然需要警惕高估值隐现泡沫。

作者系物联网资深专家杨剑勇，网易最佳签约作者，致力于深度解读IoT和AI等前沿 科技 ，基于对未来物联网洞察和对趋势判断，其观点被众多权威媒体和知名企业引用。

大数据云计算物联网人工智能如何用于数媒制作，方法如下:
1首先了解大数据所表达的问题，以及其中相对应的数据流。
2大数据是人工智能的基础，数媒制作需要人工智能中的虚拟现实技术，利用其来构造框架。
3大数据和物联网的技术融合，可以创造物体无限互联，网络无限延伸的深层应用效果。计算机技术快速发展的当下，数据之间可以进行高速、有效的传播，并且信息的处理效率也不断地加快，使数媒制作有新方向。

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