智能快递柜行业未来发展方向是什么？

智能柜解决配送难题 投放量惊人

随着快递行业的蓬勃发展，行业在最旺盛的时期也涌现了一些待改善的问题，这些缺点严重影响行业的运行效率。例如，中国只有少数规模较大的快递企业拥有完善的网络资源，企业之间的运营网络资源并未实现最优化配置，影响了快递服务时限和质量的提升。

智能快递柜是随着快递业不断发展新生的事物，基于物联网，将快件进行识别，暂存，监控并管理，极大地提高了快递的配送效率以及降低了企业运用成本。目前，中国智能快递柜建设类型共有三种，分别为电商企业自建、快递公司自建和第三方快递柜运管公司投放。其中，最为熟知的中邮速递易和丰巢已经成为智能快递行业的龙头企业。

随着智能快递柜运营企业随着自身规模的扩大，中国智能快递柜投放量也在不断增加。2014-2017年，中国智能快递柜投放量不断上升，且增势明显。2017年，中国智能快递柜投放量已经达到271万组，按照这样的发展速度，到2020年，智能快递投放量将达到80万组。

快递柜行业自2018年以来市场热度不断下降，投资减少，使用群体也更加理性。所以快递柜企业未来若无法提供更好的服务，将会难以触动市场。现阶段，快递柜行业整体都有延缓发展的趋势，铺设速度早已大不如前。所以，未来企业需把快递代收点、超市、小卖部、快递柜等分散式代收方式整合，才能长久发展，最终解决末端配送问题。

——更多数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国快递行业发展趋势与投资规划分析报告》。

以下是物联网常见的应用场景：
1、车联网
车联网行业中，车载智能终端、车载扫码支付设备、行车记录仪、车载综合监控/DVR。车载设备借助物联卡，流量卡实现车与车、人、路、平台之间的联系。
2、智慧物流
智慧物流是指物联网用于物流行业，在物流的运输、仓储、包装、装卸、配送，大大降低了物流运输成本，提高运输效率，在物流中的运用大致是这四个方向：仓储管理、运输监测、冷链物流、智能快递柜。
3、智能穿戴
智能穿戴其实就是指智能手表、智能手环、智能眼镜等，物联网卡是智能穿戴行业不可或缺的一部分。
4、智慧城市
智慧城市是未来城市发展的方向和趋势，通过物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等智能计算技术的应用，使得城市管理、教育、医疗、交通运输、住宅等更互联、高效和智能，人们可以随时随地享受到便利的生活。
5、智能安防
安防是物联网的一大应用场景，智能安防主要包括三大部分，智能门禁、报警系统、监控系统，行业中主要以安防监控为主。
6、智慧农业
将物联网技术运用到农业中去，使传统农业更具“智慧”，从而实现农业无人化、自动化、智能化管理。
7、智慧医疗
安全健康也是我们非常关心的问题，物联网技术在医疗行业中有着极大的作用，物联网卡将设备进行连接，实现信息实时采集和稳定传输数据，对医疗行业的服务水平和效率有着积极的促进作用。在医疗中的运用大致是这两个场景：可穿戴医疗设备、数字化医院。

快递柜主控机里设有4G模块、千兆以太网口以及一个WIFI接口，这三种通讯接口可以与云服务相连。显示屏通过HDMI接口和工控机的USB接口，就可以形成一个触摸显示屏

在触摸显示屏中，输入取件码后，通过通讯协议将取件码传送到云上服务器，云上服务器返回状态信息校对，从而实现对应的格口的开/闭。

有以下场景：
一、货物仓储
在传统的仓储中，往往需要人工进行货物扫描以及数据录取，工作效率低下;同时仓储货位有时候划分不清晰，堆放混乱，缺乏流程跟踪。将物联网技术应用于传统仓储中，形成智能仓储管理系统，能提高货物进出效率、扩大存储的容量、减少人工的劳动力强度以及人工的成本，且能实时显示、监控货物进出情况，提高交货准确率，完成收货入库、盘点调拨、拣货出库以及整个系统的数据查询、备份、统计、报表生产及报表管理等任务。
二、运输监测
通过物流车辆管理系统对运输的货车以及货物进行实时监控，可完成车辆及货物的实时、定位跟踪，监测货物的状态及温湿度情况，同时监测运输车辆的速度、胎温胎压、油量油耗、车速等车辆行驶行为以及刹车次数等驾驶行为，在货物运输过程中，将货物、司机以及车辆驾驶情况等信息高效的结合起来，提高运输效率、降低运输成本，降低货物损耗，清楚地了解运输过程中的一切情况。
三、智能快递柜
智能快递柜是基于物联网技术，能够对物体进行识别、存储、监控和管理等功能，与PC服务器一起构成了智能快递投递系统。PC服务端能够将智能快递终端采集到的信息数据进行处理，并实时在数据后台去更新，方便使用人员进行查询快递，调配快递以及快递终端维护等 *** 作。
快递员将快件送达到指定的地点后，将其存入到快递终端后，智能系统就可以自动为用户发送一条短信，包括取件地址以及验证码等信息，用户能在24小时内随时去智能终端取货物，简单快捷的完成取件服务。
除了运用到物联网技术之外，智慧物流还包括云计算以及人工智能等相关技术，将采集后的数据传输到云平台，利用云计算、人工智能技术将数据进行分析处理，能够提高运输效率以及节省人力资本，而物联网技术是传统行业数据获取的重要途径，发展物联网产业至关重要。

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