无论鸿蒙是否套壳，最后还是要凭技术能力说话，无论现在如何诋毁鸿蒙，如果无法实现鸿蒙的功能，那就无法阻止用户购买鸿蒙手机；同理，如果能用安卓实现鸿蒙的功能，那也就说明鸿蒙仅此而已。就像阿里的YUNOS，就是替换了一个中间层，网友不是傻子，用户不是傻子，一个没有任何特性的真安卓套壳的yunOS无法吸引用户，用户也不需要一个山寨版的安卓，所以失败是必然。如果鸿蒙也是类似的安卓套壳，那么失败也将是必然，根本不需要网上一些人屡次的强调鸿蒙是套壳安卓。
但是4月份放出鸿蒙，华为会面临2个问题：鸿蒙是否有能达到宣扬的性能和稳定性？不说能秒杀所有系统，但至少稳定性不应该比安卓差，甚至达到IOS是必须要保证的，毕竟这也是华为宣传就是这么说的；当然，大BUG也不应该有，这是硬性规定；除了本身的性能外鸿蒙能否拿出用户立即就能体验到的新时代的物联网系统的亮点？除了性能稳定外，鸿蒙的物联网系统特性是华为一开始宣传的，那鸿蒙到底有什么亮点是能够让用户直观了解，且不得不用到的功能？而且是只有鸿蒙能够体现出来的功能，至少安卓无论怎么改进都无法达到。我认为这2点是鸿蒙是否被用户接受的关键要素，前者是让用户意识到“鸿蒙达到了现在的安卓IOS同一个水平”能够提升最基础的信心、后者则是让反鸿蒙派只能从歪门邪道找借口反华为比如继续口嗨251，无法再以安卓套壳来诋毁鸿蒙。
华为肯定会把过去所有的机型都适配鸿蒙，甚至包括麒麟710A的机型，我个人是这么认为的看了回复，补充下：麒麟710A作为国产第一款中芯国际量产的14nm芯片，我认为有上鸿蒙的意义，理论上鸿蒙的基础用户越多越好除非已经有第三方手机企业已经准备大量发售预装了鸿蒙的全新手机除了荣耀就是上面说的OTHER否则，没有比给老机型适配鸿蒙这样扩大用户群去体验更好的办法了。但无论如何，尽量的增加老华为手机用户使用鸿蒙的数量，更有利于鸿蒙的普及。毕竟现在华为的老手机升级鸿蒙就相当于给老用户免费的试玩测试。
除了上述外个人以为鸿蒙普及的最大难点还是在于：到底鸿蒙预装的HMS手机厂商能否从中能够得利？这是我在知乎的几个关于鸿蒙的帖子上屡次提到的。没有那个国内的手机企业敢说“鸿蒙是开源的，所以我用鸿蒙可以不装HMS，可以自己搞一个商店搭配鸿蒙”。那个企业有这个胆子？因为国内的安卓没有GMS，所以国内的鸿蒙也可以没有HMS？既然鸿蒙必然搭配HMS，那个利益问题就是必须面对的问题了。国内的安卓白板一个，所有手机商店的广告的收入归手机企业自己，现在用鸿蒙，这笔账怎么算？华为抽成30%，其中10%给手机终端企业？我认为这是必须认真思考的问题。EPIC怎么威胁到steam的？还不是降低抽成，最后开发商和玩家还不是都真香了。
在西方法治成熟且执行较严格的国家，会计也没有完全被人工智能所替代。人工智能只能替代会计核算和预算工作的部分工作。这些都是固定的标准和程序。管理会计即财务管理部分绝大部份都是灵活多变，人为因素占相当的比重，人工智能是解决不了的。因此，只有低端的、死板的会计工作可能由人工智能替代；凡是不走标准程序或者有多重方案选择的，包括那些不同程度违规的业务，人工智能是派不上用场的，还得需要人脑进行综合复杂思考并做出判断，然后实际 *** 作。
现在的很多宣传只是强化目标意图，曲扭了事物的本身，不要被不实的宣传所误导。从会计工作的性质看，属于文职人员，受很多规则(会计法规、税法、企业财税制度、 社会 惯例、企业内部习惯等）所制约，环境、条件、规则变化无常，人工智能可以解决吗？若文职人员被人工智能化了，那些理工科被人工智能化且不更加厉害？所以，想做会计的人别担心被人工智能化了，关键是你要会做非人工智能化的那部分复杂且有价值的业务，这才是你努力的方向。
因为会计的工作会有大量的数据处理，账单结算等，而这部分工作又是人工智能可以处理的，但事实也不必提心吊胆，必须人工智能来临很多简单重复的工作将被代替。
与其担心被代替倒不如想着如何不被代替，如何在公司中体现个人价值，个人建议如下：
1、比如考取相关的证书，比如注册会计师，提高自己的专业水平。
2、现在部分内审会计或者外审会计也很吃香，可以考虑往这方面发展。
3、目前企业面对最大问题是利润，所有如何合理为公司避税，也是公司的问题，会计也可以考虑一下，如何从财务角度给公司“提升利润”（合理避税），这样更能立足企业，不被人工智能代替
以上为个人意见，如果有不同意见，欢迎留言讨论~
管理会计也叫分析会计，人工智能取代不了，但这不需要太多人。人工智能将冲击所有行业，但会计岗位尤甚，这是趋势，不可阻挡！
会计就业形势和未来发展前景内资企业：需求量大，待遇、发展欠佳
职业状况：这一块对会计人才的需求是最大的，也是目前会计毕业生的最大就业方向。很多中小国内企业特别是民营企业，对于会计岗位他们需要找的只是“帐房先生”，而不是具有财务管理和分析能力的专业人才，而且，此类公司大都财务监督和控制体系相当简陋。因此，在创业初期，他们的会计工作一般都是掌握在自己的亲信（戚）手里。到公司做大，财务复杂到亲信（戚）无法全盘控制时，才会招聘“外人”记记帐。有种可能也不排除：你选择的公司具有极大的成长性，你做为元老在公司壮大以后能分到一杯羹。但更多的情况是，你进去的时候是记帐，离开时还是只会记帐，最多能学到简单的财务监管和避税方法。
财务管理也是一个经验与知识越多越值钱的职业，而企业提供的培训机会不同于在学校听老师讲课，它更贴进实际工作，也更适用。
判断一下自己是否有在这方面的有利优势，比如独特的见解，对宏微观经济信息的掌握，是否有相关的人脉和导师等等。
那么人类会被人工智能代替吗？
会计工作 高大上的来讲，有人说往管理会计一行转变， 社会 上遍雨后春笋一般泛起波澜，你要学管理会计等等，我个人觉得，你有一技之长不会饿死！会计工作有的一些数据式的录入，则会被人工智能式的代替，不是那么简单的录入凭证之类的，但是会计管理以及会计人的思维理念绝不会被取代
难不成没电没电脑，会计就下班了吗？手工帐现在被电脑账取代，会计就下岗了？编程的人 是不是也得请教会计逻辑思维 有会计专业的人啊
当然还是要有危机意识，提升自己。一技在手 天下你走
过去几年，接触过一些与会计人工智能相关的研发机构，下面来说说我的观点。
会计这个职业在未来的很长一段时间内不会被取代，但一些会计相关的最基础的工作内容会被取代。
举个简单的例子。在很多代理记账公司，过去，一名会计基本会管理10-20套账，一个人能做到20套基本上已经是极限了，但现在一名会计可以做到管理100多套账，这是由于很多功能都被整合，例如“一键报税”，“自动识别发票信息”等，当然也包括财务软件的功能越来越强大。
再举个例子。国内很多大企业，纷纷开始建设财务共享中心，尤其是大集团型企业。在某集团企业，在建财务共享中心之前，全集团的财务人员有3000多人，但建完之后，专职账务处理、资金往来等工作，就仅需要不到100人。
由此可以看出，以前对会计定义的很多工作内容，在未来都会被代账公司或是财务共享中心所替代。
那么，会计这个职业，未来发展之路又在哪里呢？
虽然现在很多基础性工作，人工智能都可以替代，但财务的另一大职能，人工智能几乎无法取代，那就是财务数据分析，并做出从财务角度上的业务可行性分析。
很多大企业的CEO，在上位之前基本都会做一段时间的CFO，原因就在于，对企业经营的把控，不仅仅要有对业务的理解，还要有数据分析做支撑，而数据来源大多都会来源于财务。
当然除此之外，像财务合规、资本运作、投资分析、财务风险管控等，这些也都是人工智能在短期之内无法取代人的，因为这些还与具体的客户、业务等紧密相关，并不仅仅出于对过去已发生的数据进行分析而得出相关的结果。
不过如果是做为最基层的会计，倒是有可能会面临失业，但人是有学习能力的，可以去学习更高级的知识，这样才能够找到短期难以被取代的工作。
你这个问题很好，很有意思，也很有前瞻性。
社会 的发展，人工智能一定会越来越多地取代人的工作，特别是一些重复性、数字性较强的工作，会计就是其中之一。
如果你现在是会计，你一定跟银行打过交道，你发现没有，银行的很多业务，原来是人工做的，现在都智能化了。比如：存钱、取钱、对账、排队叫号，原来还需要插卡输密码，现在带张脸就行了。下一步，银行的现场工作人员还是减少，还会更加智能。这说明什么呢？说明人工智能真的可以做很多事情，甚至我们难以想象的事情。
那么会计这个行业呢？
会计行业的发展趋势，一定是朝人工智能发展的。我们甚至可以想象一下，以后，每个人、每个单位都会有一个专有代码，你花钱进钱的一切出入，你甚至在大街上吃碗泡面，都会通过这个专有代码记录，有大数据自动汇总生成各种报表。不需要什么人工帐，不需要纸质帐，一切都是电子版，都是大数据库。
所以，作为会计从业人员一定要关注这方面的信息，一定要学习，跟上时代的发展，掌握最新的动态，掌握最新的技能，才不会被淘汰。
当然，现在也不需要提心吊胆，胆战心惊，一是会计的人工智能是需要一定时间的；二是人工智能智只能做数据分析，不能做理性分析。以后会计的职能可能会在数据理性分析上有所加强。就像医院的医生一样，检测仪器会给病人出很多数据，但是，看病还是医生根据各种数据及病人的实际情况做理性的综合分析，这个分析，机器是很难做出的。
不管怎么说，站在行业和时代的前端，你永远不会落后，不会被淘汰。
说到人工智能，现在发展的确很快，无论是脑力劳动的白领，还是体力劳动的蓝领，似乎都在被计算机所取代。所以担心会计被人工智能取代是很正常的想法。
为什么呢？会计工作，准确的说是会计核算工作，因为规则统一，重复度高，很容易被人工智能替代。未来随着会计共享服务中心的兴起，会计核算会批量化、片段化。人工智能大批传统会计人员可能会面临失业。
就像计算机面世与手写工作者一样，淘汰了大批手写劳动者，但是计算机的出现提供了大量新的职位之多远远大于想像，还比如两百年前机械化与蒸汽机时代的老生常谈一样。
因此，人工智能的到来是机遇也是挑战，所以时刻需要加强自己的学习，等真正到那么的一天，不至于被 社会 淘汰，因为你己经变成高一级层次的技术人才。
”一开始我是害怕的，仔细思考之后，我又得瑟了老半天。“一名会计人员观此文有感。
事情是这样的。
在大数据、云计算、人工智能、区块链和物联网等数字技术愈演愈烈的形势下，“机器代替或者战胜人类”这一个话题也被讨论得越来越激烈，技术确实给各行各业都带来了挑战。爱思考的财会宝宝们问“财会人员会面临失业吗？”这确实是一个值得好好抓抓脑门子的问题。
因为数字化太可怕了！新华社有了智能主编，文章都不一定非要你去苦思冥想；各种AI主持人登上荧屏不知疲倦；无人驾驶 汽车 穿梭人流全天候服务
很多人都感到恐慌的问题是：
“未来的世界还需要我们吗？”
说到财会行业，最近国家税务局大力推进纳税人实行增值税专用发票电子化政策。有警觉的财会人再一次清醒地认识到：电子会计档案时代已经全面来临！而这背后更深层次的问题是什么？难道不是时代的变革、财会行业的革命吗？
会计这样一份要求不算低，职业前景也被 社会 主流看好的职业竟有高达 976% 的几率被机器人取代，着实令人意外，然而这已经不是什么新鲜事了。凯恩斯早就分析过，人类的失业里面有两类，一类是技术性失业，一类是结构性失业，结构性失业是因为某个行业消失了，技术性失业是由于技术的进步，某些行业因此被改变了。
财务工作被技术替代的说法在目前学术界和实务界已经定论了，就看在时间长河里如何演进了。
技术会取代财会哪些工作？
哪里有市场哪里就有杀戮！
现在很多企业盯着“技术取代会计工作”背后的市场，研发了很多智能机器和程序系统，基层财务的记账、制表、报销、审核票据都成了小问题，前仆后继的企业正不断研究如何解决更复杂更高级的财会工作问题。
事实上，早在2018年，全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永相继推出了财务智能机器人的方案。
好吧，一个追求效益的企业绝不会耗费人工、时间成本去做大量重复性工作！
那么，技术是如何取代财务基础工作的？
第一步便是让会计平日收集的实物变成数字。除了已有电子数据外，企业运营过程中的纸质文件，比如票据、文本、表单、电子邮件、二维码等通过技术变成数字储存起来。财会宝宝们，你们的手以后不用再酸痛三日了，手工作坊就此歇业。
第二步就是加工上面收集到的数据啦！人工总是要耗费大量的时间精力制表、处理数据，为避免错误还需要几人重复数据整理工作。有了可信赖算法后，机器处理完数据就不再需要人工复查。机器还负责完成包括自动审核、自动核算等一系列会计工作。
以上两步好 *** 作并且已被实务界投入企业经营活动。技术的世界还可以去到哪里？
将人工智能技术与云计算、大数据相结合，还可以通过人工智能技术提高财务管理的工作能力，在财务共享服务数字化转型的基础上向智能财务迈进。
区块链技术可以把任何区块链数据、交易、有形或无形资产，形成可编程控制的软件系统、市场和资产。这样不仅为企业提供了去中心化的交易模式与数据安全保障，还为财会领域自动化业务提供了解决方案。
然后，物联网又可获取多维度数据，推动万物互联。网络层通过接入设备与互联网、云计算平台等，迅速、准确、安全地传递和处理在感知层获取的信息，应用层则利用经过分析处理的信息，为用户提供特定服务。财会服务的智能化上限难以想象！
财会人员将往何处去？
山雨欲来风满楼。财会人员有危机感是件好事。只有保持危机意识，拥抱变化，时刻准备着的人，才能变“失业”为“事业”，变危机为机遇。
财会宝宝们要好好思考一下自己擅长于财务的哪个方面：行业、资本、税务、基金、证券、并购、管理中的哪一项？确定好发展方向后进行深入学习，努力成为某一领域的资深专家。一个优秀的财会人员，一定是具有广阔财会和管理视野的。如果会计只会记账，放在以前来看，可能一辈子只能从小会计熬成老会计。放在现在来看，只有面临失业。
数字化使得会计如虎添翼，是因为它解放了财务宝宝的双眼与双手，使其更注意自己的大脑。财会从来就是“高要求得高发展，低要求得低发展”，方差巨大。
数字化浪潮下，财会人员还需具备数字化思维，财务要实现数字化转型，应掌握现代技术快速处理数据、分析数据，进而为企业的规划、决策、控制、评价以及价值创造方面发挥作用。
现阶段，会计们无须恐慌，毕竟技术的普及和国家政策的推行都需时日。华为联合全球权威的咨询与服务机构IDC发布的白皮书指出，当前企业数字化转型数据仅涉及企业10%的管理数据，90%的数据仍处于“沉睡”中。换句话说，数字化浪潮虽然到来，但是距离真正失业还有一段距离，我们还有时间去全身心地拥抱数字化后的会计世界。
所以，小伙伴们，未来已来，又该努力啦！
具体看法如下：
1人工智能本质就是人造的智能，不可能超越人，比如，人有感情，但机器不可能有感情，人会制造工具，而机器不可能会主动制造工具。
2会计不可能被替代，但会计的内涵会发生改变。
3人通过财务对总体业务的分析，机器短期内是很难取代的，因为数据代表的是 历史 的结果，而未来一切都是不可确定的。
4事物有质和量的部分，不可能所有的情况都能用数据表达，人工智能也因此而具有局限性，会计不可能被完全替代。
天天都说会计要被智能化，干脆就不要设这个专业好了
之前，我们讲过很多企业家、投资人和国外的创新企业的故事，其实细心的你也许早就发现这些大咖或企业都在一件事情上非常一致，那就是未来的科技发展。
从国外的大型企业来看，无论是采取并购、收购还是自主研发，它们都在积极地拓展科技领域，把原有的传统经营方式与高新技术相结合，或是完善升级原有的技术体系；而小型的初创企业则表现的更为明显，大多数国外初创企业都选择以技术创新为发展支柱，而创新的技术也成了它们面临传统大企业挑战之时赖以生存的最重要砝码。
近几天金牌顾问也仔细研究了Pwc的科技报告，梳理了一番，那么今天，就让我们带大家一起从Pwc的报告里，看看未来科技发展的趋势吧。
一、未来科技八大趋势
Pwc的报告中总结分析了未来八大科技趋势，让我们先来看一下：
1人工智能（AI）
软件算法能够执行通常需要人类智力才能完成的任务，如视觉感知、语音识别、决策制定以及智能语言翻译，说到这里插播一则消息，据说Google最新推出的人工智能翻译，即神经网络翻译系统，是基于模仿人类神经思考的方式研发的，目前其翻译的基准度已经可以与真人翻译相媲美，怎么样，再不努力学英语，机器都超过你了。
好了插播结束言归正传，据Pwc报告总结，人工智能是一种"伞"式概念，由多个子域构成，如侧重程序开发的机器学习，在获取特定数量的新数据时，该程序启动自我学习、理解、推理、计划和行动。
2增强现实技术（AR）
通过叠加图像或音频，对现实世界的信息或视觉进行补充，进而提升用户对于任务或产品的体验。对现实世界的"增强"是通过辅助设备演示上述信息。AR与虚拟现实（VR）完全不同，后者的设计与使用理念是在一个受限的体验环境中重造现实。
3 区块链
分布式电子账本，利用软件算法记录并确认交易，可靠且匿名。交易记录由多方 共享 ，信息一旦进入区块链便无法修改，下游链条巩固上游交易。
4无人机
空中或水域里的设备和运载工具，如无人驾驶飞机（UAV），无需人类在机上 *** 作飞行或移动。无人机可在预设路线上通过机载电脑实行自动 *** 作，或对其进行远程控制。
5物联网（Internetofthings简称IoT）
物品（如设备、车辆等）网络与传感器、软件、网络连通和计算能力相结合，在互联网上采集交换数据。物联网使得物品能够实现相互连接、远程监控或控制。物联网一词现代表任何可通过联网实现相互"连接"并获得准入的设备。工业物联网（IIoT）是物联网的一个分支，是物联网在制造业和工业方面的运用。
6机器人
机电设备或虚拟代理自主或按照预设指示（通常是计算机程序）自动 *** 作、强化或协助人类活动。这里要说明其实无人机也属于机器人的一类，但是Pwc的报告中为了具体细分把它们暂列为不同类别。
7虚拟现实技术（VR）
计算机生成模拟的三维图像或完整场景，其空间受到一定限制（这点和AR不同），观众可以以现实的方式与其进行互动。虚拟现实是一种身临其境的体验，通常需要佩戴设备，最常用的是头盔/耳机。虚拟现实技术已经深入人们生活，从企业经营、战略制定到普通大众的生活娱乐升级，随处可见它的身影。
83D打印
一种添加物制造技术，它是基于数字模型为基础，通过对物体进行切片并逐层打印创造三维物体。3D打印靠的是创新型"墨汁"，其打印原材料包括塑料、金属以及最近出现的玻璃和木材等材料。
二、为什么科技发展成为社会与企业发展的引领因素
那么，究竟是那些原因促使先进科技成为潮流，成为企业发展的引领者的呢？大概乍一听到这个话题，大家的反应都会是："因为社会在发展进步啊。"但是这个答案未免有些笼统，那么接下来，我们就看一下Pwc报告中总结出来的几大原因吧：
1获取技术成本更低
现如今，计算、储存和连通这三项基础技术的价格相较于几十年前已经大幅降低，而性能却大为提高。互联网、移动技术和云计算飞速发展，源代码开放，融资渠道不断增加，为创业和非传统竞争者降低了门槛，帮助他们快速发展壮大，甚至逐渐成为各个行业中的颠覆者。
2技术全球化
现如今发达国家和发展中国家在相似的技术平台上创造、合作、沟通和消费，这激发了全球性创新。人们常说经济全球化，但实际上现在更值得关注的是技术全球化，在《华尔街日报》追踪报道的146个"科技独角兽"企业中，27%来自亚太地区，比例较五年前的20%有所上升。这些估值高、发展迅速的新公司遍布全球，它们正在致力于研发多领域（如金融、O2O服务和共享经济）创新性平台的运用。
3技术依赖度不断攀升
随着人们在生活和工作中逐渐依赖于使用互联网、笔记本电脑、移动设备、协作工具和其它技术，我们的社会运营模式也在悄然地被人们的新习惯所影响。人们普遍认为是社会的发展在促使人们不断接触新鲜事物、高端技术，但实际上人们的新需求和体验新升级也在很大程度上推动着社会科技的发展进步。现在，商业用户也期待他们在工作场合中所接触到的技术能像自己私人设备一样便捷、高效、先进，这促进了现代办公的"科技化"，也体现了消费者技术强大的影响力。
4技术转型
据Pwc报告调查发现，行业内处于技术领先地位的企业，实现收入和利润快速增长的几率是落后企业的两倍。最初，技术竞争优势被视为提高企业效率的"利器"，它可以帮助企业以更高质量和更低成本完成相同任务。但现在，技术革新俨然已经成为开辟新收入来源和实现传统行业转型的最快途径，某种程度上，这就意味着科技已经不是单纯的优势制造者了，而成为了跟上时代发展脚步的必备因素。
5技术的乘数效应
现在的科学技术已经不是作为单一的个体存在了，绝大多数的情况下，个体技术会建立在彼此的基础上并相互扩大影响，为所谓的"第四次工业革命"创造了条件。在普华永道近期举办了技术研讨活动中，参与者们注意到，人工智能这项新兴技术实际上是机器人技术（另一种正不断发展的技术）的原动力，这项技术的运用正从工厂延伸至各种企业或公共场所之中。
三、先进科技的应用和人力资源的问题
讲完了科技发展的趋势以及其深层原因，接下来我们从Pwc的报告里了解一下这些技术目前对企业发展最明显的案例，以及可能存在的问题吧。
首先就是客户互动方面，上文总结的八项核心科技已近乎从各个方面重塑了企业与客户的互动，无论是销售与市场营销，还是开具账单、售后服务。拿人工智能举个例子，它应用于机器学习，可以帮助处理大量客户行为数据，对其模式进行识别，企业可利用该模式提高客户互动。举一个例子，Nao是由日本最大银行三菱UFJ金融集团推出的客户服务试点机器人，它的视觉和听觉"感知"与先进的人工智能相连接，可以帮助它"看见"客户，识别客户及客户的声音。因此，Nao能够客户互动，还用客户的母语向他们问好（Nao能听懂并会说19种语言）。它能在繁忙时段或在特殊事件上给予人类职员帮助，这为该银行吸引了更多的外国客户。在这一点上不得不承认，智能机器人在习得一门语言所花的时间和精力上远远胜过真人，所以机器人服务才有了得天独厚的优势。
其次就是 *** 作运用，人工智能、机器人、无人机和3D打印都能提升 *** 作效率，为企业带来明显的竞争优势。据Pwc报告的调查分析指出：在酒店行业，服务型机器人能将交付成本降低10至100倍。所以，当我们再看到各个商务领域都在源源不断地采用机器人时，原因也就显而易见了。此外，AR技术在企业运营中所起到的作用也是很显著的，在波音，工厂在人员培训时果断抛弃了培训人员专用的PDF版指南，而取而代之的则是平板电脑上的AR-动态指南，这样的举动将装配仿真机翼时的速度提高了30%，精确度提高90%。与此同时，DHL也为库房员工配备了具有AR功能的智能眼镜，AR智能眼镜可以为员工提供拣货指示，帮助完成订单，从而降低了出错率，并将工作效率提高了25%。
但是除了好处之外，也不是没有问题。现代技术对于企业另外一个最明显的影响就是人员及人才方面的影响。这八项核心科技将创造全新的岗位类型，但令人担忧的是，这也将降低就业增长速率。根据Pwc对CEO倾向的调查显示：全球大约有56%的CEO们希望未来五年能够通过机器人的普遍应用削减员工数量，花旗银行一份近期报告表明，由于AI和区块链等技术的应用，银行业将在未来十年减少约30%的劳动力。与此同时，新技术催生新公司（谷歌，仅成立18年，已拥有超过61000名员工）和新的岗位类型，因此，雇主们不得不寻找人和机器的平衡，他们要决定怎样雇用、保留和发掘所需人才，毕竟，人类员工还是要能够和人工智能机器"和平共处"啊。
四、针对时下局势，企业需要考虑的问题
鉴于当下的科技趋势和企业发展前景，企业也面临一些必须要重视的问题，第一点就是如何制定出可持续并且可重复使用的创新战略和流程？这就要从以下几个方面考虑，这些问题都至关重要：
资金：我们如何为由新兴科技驱动的创新活动提供资金？会有独立的投资池吗？各企业是否可根据指导说明自由寻求投资？如有独立投资池，现有利润中心是否将缴税？税费是否将作为企业开支的一部分？
产品类型匹配：使用的新兴科技将如何与整体产品及服务类型进行匹配？新兴科技将作为独立单元还是覆盖单元？当前企业架构内是否将设立技术孵化部门？根据标准作业规程实施创新活动通常会导致失败，因此，企业需要尝试新的开发方法和面向市场的作业流程。什么是最适合我们的？我们应怎样降低风险？我们应怎样将成功的实验转化为主流产品和服务？
第二点，就是企业是否对新科技所产生的影响进行了量化？若无，应怎样完成量化工作-多久能完成？第三点是企业是否拥有新兴科技发展规划？若有，该规划是否紧跟当下趋势？数字时代的显著特征即为瞬息万变，充满颠覆性，所以任何技术计划都无法一蹴而就，正确的做法就是善于观察总结，实时调整战略。追求一成不变的五年发展规划时代已经结束，而现在可以说唯一不变的就只有变化本身，所以明智的企业管理者需要为企业的产品和服务量身定做适合其发展的战略计划，有效的运作方式；这就需要领导层从实际出发，裁剪掉作用不大的产品和服务种类，在这个复杂的过程中，企业应让各业务部门共同参与，并保持各部门沟通交流畅通。
实习编译：李梓晗
报告写道，这场革命正在到来，而目前还仅仅是开始阶段。未来五年，物联网解决方案投资额将达到6万亿美元，到2020年，物联网设备安装量将达到240亿。
报告称，从制造业、农业，到物流、零售以及基础设施，无论是消费者、企业还是政府，都能在多个应用场景因为物联网而受益。
比如，据普华永道，35%的厂商已经使用智能传感器，10%计划一年内采用，8%计划三年内采用；农业领域则能使用智能传感器监控土壤酸性、温度，从而有助于增长，到2020年农用物联网设备出货量预计将达到7500万台。
所谓区块链技术， 简称BT（Blockchain technology），也被称之为分布式账本技术，是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录。
区块链应用：
1 金融界：主要是降低交易成本，减少跨组织交易风险等。该领域的区块链应用将最快成熟起来，银行和金融交易机构将是主力推动者。
金融区块链
自有人类社会以来，金融交易就是必不可少的经济活动。交易角色和内容的不同，反映出来就是不同的生产关系。通过交易，可以优化社会的效率，实现价值的最大化。人类社会的发展，离不开交易形式的演变。可见，交易在人类社会中的地位有多重要。 交易本质上交换的是价值的所属权。现在为了完成交易（例如房屋、车辆的所属权），往往需要一些中间环节，特别是中介担保角色。这是因为，交易双方往往存在着不充分信任的情况，要证实价值所属权并不容易，而且往往彼此的价值不能直接进行交换。合理的中介担保，确保了交易的正常运行，提高了经济活动的效率，但已有的第三方中介机制往往存在成本高、时间周期长、流程复杂、容易出错等缺点。正是因为这些，金融服务成为区块链最为火热的应用领域之一。 区块链技术可以为金融服务提供有效可靠的所属权证明和相当强的中介担保机制。 金融服务涉及的领域包括货币、证券、保险、捐赠等。
2 征信和权属管理：这是大型社交平台和保险公司都梦寐以求的，目前还缺乏足够的数据来源、可靠的平台支持和有效的数据分析和管理。该领域创业的门槛极高，需要自上而下的推动。因为任何需要和政府打交道的，历来都不太好马上开展起来。
征信管理是一个巨大的潜在市场，据称超过千亿规模（平安证券报告，美国富国银行报告），也是目前大数据应用最有前途的方向之一。 目前的征信相关的大量有效数据主要集中在少数机构手中。由于这些数据太过敏感，并且是商业命脉，往往会被严密保护起来，进而形成很高的行业门槛。 虽然现在大量的互联网企业（最成功的应该属 facebook）尝试从各种维度都获取了海量的用户信息，但从征信角度看，这些数据仍然存在若干问题。
•数据量不足：数据量越大，能获得的价值自然越高，而数据产生有效价值存在一个下限。低于下限的数据量无法产生有效价值；
•相关度较差：最核心的数据也往往是最敏感的，在隐私高度敏感的今天，用户都不希望暴露过多数据给第三方，因此企业获取到数据中有效成分其实很少；
•时效性不足：企业可以从明面上获取到的用户数据往往是过时的，甚至存在虚假信息，对相关分析的可信度造成严重干扰。
而区块链存在着天然无法篡改、不可抵赖的特性。同时，区块链将可能提供前所未有规模的相关性极高的数据，这些数据可以在时空中准确定位，并严格关联到用户。因此，基于区块链提供数据进行征信管理，将让信用评估的准确率大大提高，并且降低进行评估的成本。 另外，跟传统依靠人工的审核不同，区块链技术完全依靠数学成果，基于区块链的信用机制将天然具备稳定性和中立性。 包括 IDG、腾讯、安永、普华永道等都纷纷投资或进入基于区块链的征信管理领域，特别是跟保险和互助经济相关的应用场景。
3 资源共享：airbnb 为代表的公司将欢迎这类应用，极大降低管理成本。这个领域创业门槛低，主题集中，会受到投资热捧。
大数据时代里，价值来自于对数据的挖掘，数据维度越多，体积越大，潜在价值也就越高。 一直以来，比较让人头疼的问题是如何评估数据的价值，如何利用数据进行交换和交易，以及如何避免宝贵的数据在未经许可的情况下泄露出去。 区块链技术为解决这些问题提供了潜在的可能。 利用区块链构成的统一账本，数据在多方之间的流动将得到实时地追踪和管理，并且通过对访问权限的管控，可以有效降低对数据共享过程的管理成本。
4 投资管理：无论公募还是私募基金，都可以应用区块链技术降低管理成本和管控风险。虽然有 DAO 这样的试水，谨慎认为该领域的需求还未成熟。不过小妖已经发现中国各大创业公司开始试水这一领域，希望有重大突破。
在国际贸易活动中，买卖双方可能互不信任。因此需要两家银行作为买卖双方的保证人，代为收款交单，并以银行信用代替商业信用。 区块链可以为信用证交易参与方提供共同账本，允许银行和其它参与方拥有经过确认的共同交易记录并据此履约，从而降低风险和成本。 以 DAO（Decentralized Autonomous Organization）为代表的众筹管理，DAO 曾创下历史最高的融资记录，超过 16 亿美金。
5 物联网与供应链：物联网是很适合的一个领域，短期内会有大量应用出现，特别是租赁、物流等特定场景。但物联网自身的发展局限将导致短期内较难出现规模应用。
供应链行业往往涉及到诸多实体，包括物流、资金流、信息流等，这些实体之间存在大量复杂的协作和沟通。传统模式下，不同实体各自保存各自的供应链信息，严重缺乏透明度，造成了较高的时间成本和金钱成本，而且一旦出现问题（冒领、货物假冒等）难以追查和处理。 通过区块链各方可以获得一个透明可靠的统一信息平台，可以实时查看状态，降低物流成本，追溯物品的生产和运送整个过程，从而提高供应链管理的效率。当发生纠纷时，举证和追查也变得更加清晰和容易。 该领域被认为是区块链一个很有前景的应用方向。 IBM 在物联网领域已经持续投入了几十年的研发，目前正在探索使用区块链技术来降低物联网应用的成本。
区块链先是有了技术之后才开始去应用，就比如汇新云平台：只有先有了平台，产品经理才可以入驻平台来进行一个发展，所以技术和应用应当一起进步。
对于区块链技术的运用是在行业领域的不一样，所发挥的功能和得到的效果也是不一样的，我们就拿信用体系领域来说。因为个人信息泄露会给信息人造成巨大的伤害，使其保守骚扰这苦。更可怕的是个人信息泄露，通常会伴随数以万计的个人信息被窃取、非法贩卖，甚至会利用正规的数据交易机构交易窃取到数据。
而随着区块链技术的兴起，区块链技术所具备的加密性可以为个人信息的保护提供解决方案。区块链技术可以对个人信息进行分布式保存，避免单一服务器所面临的安全风险。
并且最为区块链技术研究的破冰者之一，金窝窝网络科技已经深度针对区块链技术进行了研究应用。金窝窝以区块链为底层的大数据服务可以从数据存储、数据分析、数据追踪、数据安全四个方面，杜绝数据非法倒卖，重树数据流通规则。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）