阿里已经实现了什么样的深度布局

阿里已经实现了什么样的深度布局,第1张

阿里已经实现了主业周边的深度布局。阿里云已实现智能制造、智能人居、智能城市的深度布局,完成LinkPlatform、LinkDevelop、LinkMarket三大物联网云平台联动,库伟表示,依托阿里巴巴生态能力,阿里云IoT在云端打造的三大物联网平台,构筑了一个云上闭环,开发者利用LinkPlatform上的基础能力,在LinkDevelop上完成一站式开发,在LinkMarket上沉淀为产品和解决方案进行交易,形成一个从开发到应用的完整闭环。

1使用wlan系统升级:打开wlan:设置WLAN。
2进入设置页面:设置-关于本机-系统更新-系统升级。
3进入升级页面,点击升级,进入下载页面,等待下载。
4下载完成,点击重启。
阿里智能APP服务已逐步由阿里云与天猫精灵的IoT新平台承接。 针对该事件,业内人士众说纷纭,甚至出现了一些对物联网平台发展的负面言论。

数字化转型案例

◆德国汉高集团与阿里1688达成年度营销战略合作

1月26日消息,德国百年化工巨头汉高集团与阿里1688达成年度营销战略合作,成为首家与1688数字营销平台达成年度战略合作的化工企业。1688数字营销将基于线上线下全域营销产品矩阵,依靠生态化服务体系,为汉高提供行业化个性化的全年营销解决方案,通过增值服务权益、特色营销场景、服务培训支持、产品数据优势、1&N品牌及经销商联合营销工具等结合全方位赋能,助力汉高更好应对客户日益增长的数字化需求,进一步挖掘市场潜力。

◆联合利华与京东超市达成战略合作

日前,联合利华与京东超市达成战略合作,将在品类建设、营销共创、 科技 驱动、无界零售等方面开展合作。根据协议,2019年联合利华将在京东超市推出多个新品,打造京东专属产品线,京东超市将加速向联合利华开放“用户运营中心”工具使用,帮助双方加速精准营销。此外,联合利华将在2019年上半年落地协同仓等战略合作项目,加速双方全面协同项目落地。

◆房企碧桂园要转型高 科技 企业

1月21日碧桂园集团2019年度会议上,碧桂园董事会主席杨国强表示,我们现在要朝着一个高 科技 企业去做,这是我们未来强大竞争力的源泉,未来我们的三个重点是:地产、农业、机器人。2018年以来,碧桂园不惜重金发力进军机器人、现代农业和新零售等风口领域,从建筑机器人到现代农业,碧桂园的新布局无不是围绕“房”和“地”进行。

◆海尔携手科思创共建数字化联合实验室

近日,全球大型家电品牌海尔与德国材料生产商科思创在青岛正式签订合作协议,依托海尔工业智能研究院,共建“海尔-科思创数字化联合实验室”。该实验室将致力于研发家电生产过程中与聚氨酯工艺相关的数字化解决方案,旨在为化工行业数字化转型树立新标杆。通过“海尔-科思创数字化联合实验室”,双方将在生产线数据获取、在线质量监测、数据分析和挖掘以及工艺流程优化等多个领域联合研发解决方案。

◆百丽国际去中心化推动数字化转型

近日,百丽国际执行董事李良在接受采访时表示,百丽数字化转型的总体思路是去中心化,将数字化工具的运用推到前端去。在李良看来,传统鞋业零售存在“数据割裂”的三大痛点:第一,底层数据是割裂的,商场数据无法及时反馈品牌和商家;第二,不同区域、不同渠道、不同门店的数据是割裂的,无法形成有效的“数据对齐”;第三,反应机制是割裂的,宏观数据和微观决策之间是割裂的,数据无法快速帮助一线销售人员回答问题,无法指导供应链及时调整。

◆中海油试水数字化转型

1月23日,中海油公布新一年的经营策略和发展战略。2019年,中海油计划增加资本开支,而油气增储上产、数字化转型以及 探索 海上风电将是工作要点。中海油管理层表示,关于数字化以及智能化,基于此前积累的带昂勘探开发的资料完善数据库,对未来勘探研究、开发策略形成指导,同时也会利用人工智能技术对海上作业提供远程支持,通过智能油田以及云平台的建设, 探索 业务数字化创新。

▌人工智能

◆华中 科技 大学成立人工智能研究院

1月26日,华中 科技 大学人工智能与自动化学院、人工智能研究院正式成立,副省长陈安丽和华中 科技 大学党委书记邵新宇、校长李元元共同揭牌。目前,华中 科技 大学在人工智能领域学术产量居国内第八位,成果质量居国内第六位。对标国家战略,服务湖北发展,华中 科技 大学深化产教融合、校企合作,以原自动化学院为主体,健全机构,创新体制,成立人工智能与自动化学院、人工智能研究院。

◆海龙大厦完成电子卖场转型升级

随着互联网时代的来临,海龙电子城也加快“改造升级”,开启转型之路。海龙大厦由以前的电子卖场转型升级为全国首家智能硬件创新中心,期间经历了疏解电子产品销售商户、回租回购小业主产权、加强产业升级调整,引入了地平线、旷视 科技 、硬蛋 科技 等在人工智能产业的领军企业,人工智能、孵化器等 科技 创新企业达到了90%以上,转型效果明显。

◆西安交大成立人工智能学院

1月21日,西安交通大学举行“人工智能学院”揭牌仪式。全球人工智能领域顶尖青年学者,北京旷视 科技 有限公司首席科学家、研究院院长孙剑被授予西安交大人工智能学院院长职务。学院将充分发挥西安交大在人工智能领域的学科发展和人才培养优势,形成高端人才积聚效应, 探索 智能产业产学研合作的新模式。

▌物联网

◆康佳携手阿里在物联网时代突围

近日,由康佳互联网事业部主办的“易的N次方”2019康佳互联网战略发布会暨年度营销盛典上,阿里巴巴和康佳集团宣布双方达成战略合作,阿里入股康佳集团旗下易平方和开开视界。2019年,康佳的互联网战略是发力“五大场景”,即在家庭场景、商旅场景、社区场景、景区场景和办公场景全面构建人与屏之间的“情景交融”。

◆华为5G重磅发布

1月24日,华为在北京举办5G发布会暨2019世界移动大会预沟通会,发布了全球首款5G基站核心芯片——华为天罡,致力打造极简5G,助推全球5G大规模快速部署。目前,华为已经获得30个5G商用合同,25,000多个5G基站已发往世界各地。同时,华为正式面向全球发布了5G多模终端芯片和基于该芯片的首款5G商用终端,带来首屈一指的高速连接体验,让万物互联的智慧世界与人们的生活更近了一步。

◆博世与雅观 科技 达成物联网战略合作协议

1月22日,博世安防通讯系统携手国内AIoT全屋智能前沿企业——杭州雅观 科技 共同签署战略合作协议,双方将在IoT物联网及相关领域结成长期、全面的战略伙伴合作关系,共同打造全屋智能体验,推动全屋智能行业发展。根据协议,双方将就博世ZigBee智能无线红外人体移动传感器以及博世ZigBee智能无线多功能传感器,接入雅观 科技 全屋智能解决方案进行合作。

◆菜鸟网络启用首个物联网机器人分拨中心

1月22日,菜鸟网络宣布,全国首个物联网机器人分拨中心在南京启用。机器人通过在分拨中心内移动,去往南京60多个配送网点的包裹按序分类,方便快递员配送。菜鸟柔性自动化工程师钟翔介绍,这一系统以 IoT 技术为核心,应用计算机视觉、多智能体机器人调度技术,实现了大件包裹在整个分拨中心内的全程可控、智能识别以及快速分拨。

▌区块链

◆腾讯与贵阳将在云计算、AI 和区块链等领域进行深度合作

1月26日,腾讯与贵阳市人民政府今天签署了深化合作协议,两方将发展数字经济,打造“数智贵阳”。腾讯将提供云计算、大数据、区块链、人工智能等领域的技术和经验。腾讯云还同步为“数智贵阳”提供底层区块链技术,打造贵阳“网络身份链凭证中心”,建成后将实现一经上链,在个人、企业授权的情况下处处使用,快速验证。

◆中信银行落地山东首笔区块链国内信用证福费廷业务

近日,中信银行济南分行成功为客户办理了辖内首笔区块链国内信用证福费廷业务,成为省内首家开展区块链福费廷业务的银行。2018年9月,中信银行与中国银行、民生银行合力开发了区块链福费廷交易平台。该平台通过运用区块链、大数据等技术手段,能有效解决了传统银行间资产交易存在的诸多弊端,可极大地提高交易效率,提升银行间资产交易的安全性,有效降低交易成本。

◆日本每日新闻社成立区块链实验室

1月22日,区块链风投公司Gaudiy与日本每日新闻社开始共同研究区块链技术及其开发。每日新闻社推出“每日新闻 Blockchain Lab”(简称MBL),以研究和开发区块链在服务及新闻业的应用。MBL的目标是通过区块链技术构建信息的信任基础,为新闻的健全发展和公正做贡献。

▌大数据

◆山东省文化和 旅游 大数据研究中心成立

近日,山东省文化和 旅游 厅与济南大学战略合作签约仪式在济南大学举行,“山东省文化和 旅游 大数据研究中心”揭牌。双方在协议中约定,将本着资源共享、优势互补、务实重效、共同发展的原则,就建设山东省文化和 旅游 大数据研究中心和山东文化 旅游 研究等事宜,建立长期稳定的合作关系,共同致力于山东文旅融合大发展。

◆河南启动首个大数据信用融资服务平台

1月22日消息,在日前举办的河南省2019年重大项目银企对接会上,河南启动全省首个大数据信用融资服务平台——“信豫融”。该平台通过与工商、税务、不动产登记、海关、司法、环保、医保、社保等涉企经营和监管的信用信息实现实时共享,运用互联网、大数据、云计算和人工智能等新技术为金融机构、企业提供一站式信用大数据服务。

◆首个融媒体与大数据研究中心落户中国人民大学

1月22日,首个融媒体与大数据研究中心在中国人民大学举行挂牌仪式,成为国内首个以打造产学研相结合为特色的融媒体与大数据合作交流平台。中国人民大学文化产业研究院执行院长曾繁文表示,该研究中心首先要下大力气做好智库建设,成为融媒体发展和舆情大数据建设的核心智库。其次,整合资源做融媒体建设解决方案的提供商。同时,强化研究中心的辐射引领作用,为更多的地方政府和县域融媒体发展服务。

▌云计算

◆IDC公布中国云计算厂商份额数据

1月21日消息,市场研究机构IDC公布了2018年上半年中国公有云厂商市场份额数据。数据显示,阿里云、腾讯云和中国电信分列前三,分别是43%、112%和74%。阿里云的市场份额达到了第二名到第九名市场份额的总和,占据了中国云计算市场的半壁江山,这也是阿里云连续三年位居中国市场第一年。

◆启明星辰增资易捷思达,布局云计算

近日,启明星辰发布公告,为加强在信息安全方向布局的发展战略,决定由全资子公司向易捷思达增资5000万元。易捷思达成立于2014 年2月,由IBM中国研发中心OpenStack 核心研发团队创建,为企业级客户提供云计算产品与服务。启明星辰增资易捷思达,一方面,将利用易捷思达在云方面的积累,结合公司自身安全的能力,大力实践云安全;另一方面,公司提出的安全独立运营、安全技术的互联网+、人工智能化战略与云计算密不可分。

▌网络安全

◆爱尔兰调查Twitter数据泄露事件

1月26日消息,爱尔兰正在对Twitter的数据泄露事件发起调查。此前该机构收到Twitter的通知,称这家社交媒体网络发生了数据泄露事件。欧洲《通用数据保护条例》第33条规定,如果发生个人数据泄露事件,相关公司必须在了解情况后的72小时内上报监管方,并明确规定了要提交的资料数据和类型。违反隐私法可能会被处以最高达全球营收4%或2000万欧元的处罚,具体以数额更高者为准,而此前的罚款仅有数十万欧元。

◆国家网络安全产业园正式揭牌

1月21日,网络安全产业园入园企业座谈会在京举行, 在座谈会上,国家网络安全产业园区正式揭牌,包括360企业安全集团在内的10家网络安全企业签约入驻。国家网络安全产业园区的目标是将北京市建设成为国内领先、世界一流的网络安全产业集聚中心。预计,到2020年,产业园区内企业收入规模达到1000亿元;到2025年,将依托产业园区建成我国网络安全产业“五个基地”。

DeepMind新半监督模型超越AlexNet

在具备大量标注图像时,大规模深度学习效果优越,但数据高效的深度学习仍然是一个难题。DeepMind 近期的一项研究利用对比预测编码(Contrastive Predictive Coding,CPC)来解决这一难题,该方法是一种从静止图像中抽取稳定结构的无监督方法。

得到的结果是一种表征,使用该表征和简单的线性分类器在 ImageNet 上可实现优于其他方法的分类准确率,性能超越全监督 AlexNet 模型。即使给出少量标注图像(每个类别 13 张标注图像),该表征也能保持强大的分类性能,Top-5 准确率超出当前最优的半监督方法 10%,超出当前最优监督方法 20%。

从生物网络寻求 智能电网 新发展

电力作为最重要的人类终端能源,大约占我们所消耗的能源的 19%,并且这个比例与日俱增,根据国际能源机构的预测,在 2040 年这个比例会达到 24%,同时大部分可再生能源也是通过电力的形式提供给人们使用。

系统生物学的研究发现,生物体系复杂网络中有很多重复的单元,这些单元往往跟生物体系的某些功能息息相关,我们把这个单元叫做 Motif。Motif 本意是图案中间的重复样式,这个概念引进到生物体系中发现在生物网络 Motif 结构出现的比例非常高,往往和特殊的需求有关。

复旦大学科研团队近日发明新的单晶体管逻辑结构

复旦大学科研团队近日在集成电路基础研究领域取得一项突破。他们发明了让单晶体管“一个人干两个人的活”的新逻辑结构,使晶体管面积缩小50%,存储计算的同步性也进一步提升。如果成功产业化,将推动集成电路向更轻、更快、更小、功耗更低方向发展。相关研究成果已在线发表于《自然·纳米技术》。

“这项研究工作的核心内容是利用原子晶体硫化钼做出了新结构晶体管。在此基础上,团队发明了新的单晶体管逻辑结构,在单晶体管上实现了逻辑运算的‘与’和‘或’。”复旦大学微电子学院教授周鹏说。

网信办凌晨发布《数据安全管理办法》,对App过分收集信息说不

5 月 28 日凌晨,国家互联网信息办公室发布了《数据安全管理办法(征求意见稿)》并正式向 社会 公开征求意见。《数据安全管理办法》对网络运营者在数据收集、处理使用、安全监督管理三方面做出了具体要求,其中在“App 隐私泄露问题”以及在“人工智能技术非法合成信息”方面的规范引人关注,

《办法》第十一条明确,网络运营者不得以改善服务质量、提升用户体验、定向推送信息、研发新产品等为由,以默认授权、功能捆绑等形式强迫、误导个人信息主体同意其收集个人信息。

交通部:推动“互联网+”智慧停车系统建设

5月31日,交通运输部、中央宣传部、国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、财政部、生态环境部、住房城乡建设部、国家市场监督管理总局、国家机关事务管理局、中华全国总工会、中国铁路总公司等十二部门和单位公开《关于印发绿色出行行动计划(2019-2022年)的通知》

旨在深入贯彻落实党的十九大关于开展绿色出行行动等决策部署,进一步提高绿色出行水平。对推进绿色出行发展,构建绿色出行友好环境、增加绿色出行方式吸引力,推动“互联网+”智慧停车系统建设,促进新业态融合等方面有积极作用。

北京首部停车法规5月起施行

北京立法确立了"机动车停车坚持有偿使用、共享利用、严格执法、 社会 共治"的理念。同时,提出全 社会 应当共同构建和维护机动车停车秩序,遵循停车入位、停车付费、违停受罚的基本要求。

根除城市停车难"顽疾"道路还很长,这将是一个不断 探索 、不断试错的过程,需要政府、行业企业及社区、医院协会、物业协会等用户进一步密切沟通合作,共同寻求更为优化的解决之道。

深圳市新一代人工智能发展行动计划(2019-2023年)重点内容

到2020年的发展目标为:第一,新建10家以上创新载体,组织实施20个以上重大 科技 产业发展项目;第二,引进3-5个国际顶级人工智能团队、5-10家技术引领型研究机构;第三,培育10家细分领域龙头企业;第四,人工智能核心产业规模突破100亿元;第五,带动相关产业规模达到3000亿元。

石家庄城市级智慧停车管理经验

面对"停车难"城市通病,石家庄市委市政府专门就解决城市交通拥堵和停车管理设立领导小组办公室,即石家庄市治堵办,对动态和静态交通联合治理,形成了疏堵结合的联合模式,从根本上解决城市交通病,坚决治理城市交通拥堵和停车管理问题。

通过在全国停车经验先进的城市进行大范围实际调研后,石家庄市采用高位视频技术,进行停车管理。该技术能够实现全天候7X24小时监测,单杆可管理连续8-12个车位,在实际场景下的车辆综合识别率达到99%以上。关键的一点,高位视频技术配合电子支付,能够实现无人收费的管理模式,大幅度缩减了人工成本。

珠海高新区试水NB-IoT智慧停车

珠海高新区携手开发单位选址"数字高新"进行NB-IoT智慧停车试水,智慧停车项目在珠海高新区正式启动。从高新区获悉,NB-IoT是一种广域的窄带互联网技术,硬件可不通过WIFI、蓝牙等中间传输工具直接连接网络,拥有续航长、时间足、功效低的优势,将NB-IoT与智能车锁相结合,共同搭载共享经济的快车,便可解决停车难的问题,亦可实现资源利用共享化、经济化。

抛三大领域9款新品,百度云重拳出击边缘智能

5月30日,百度智能云在广州举办2019智能物联网峰会。百度云重拳出击边缘智能,围绕边云融合、时空洞察和数据智能三大领域发布9款新产品,包括发布百度智能边缘(BIE)20,推出地图空间服务、货运路径规划、智能调度服务等,从而加速物联网平台布局与行业赋能。

百度提出,2019年是边云融合计算的商业化元年,今天已经有4亿边缘设备应用在各行各业,无论是企业转型还是城市管理,市场需求开始爆发。在时空洞察上,百度2018年和银川市合作,对100多个停车场进行改造,整体寻找车位时间可减少10%;通过与京博物流企业的合作,进行路线规划,进而提升物流效率。

阿里3595亿入股千方 科技 ,共同推进智能交通

5月27日,千方 科技 发布公告,千方 科技 与阿里网络签署《股权转让协议》,转让价款总计3595亿元。转让完成后,阿里网络将持有千方 科技 总股本15%,成为千方 科技 第二大股东。

除了签署《股权转让协议》,千方 科技 还与阿里云签署了《合作框架协议》,双方将主要围绕智能交通和边缘计算领域进行深入合作。

阿里云在云计算技术、市场等多领域有着深厚布局。通过此次合作,双方将在多个领域形成较好的优势互补,千方 科技 将获得阿里云先进的技术、产品与服务支持,推动千方 科技 人工智能等核心技术能力持续升级。

海康威视携手WWF等合作伙伴助力长江江豚保护

据统计,目前长江流域长江江豚数量仅剩一千余头,被《世界自然保护联盟濒危物种红色名录》(IUCN)列为“极度濒危”物种。其中,湖北长江天鹅洲豚类国家级保护区的长江江豚数量约占整个长江流域江豚数量的1/12。

此次项目,海康威视将与合作伙伴一起,以 科技 创新推动自然保护区内长江江豚及其栖息环境巡查与保护的智慧化管理,助力长江生态系统生物多样性的保护,促进长江生态环境的可持续发展。

腾讯搭建基于微信智慧社区开放平台—海纳智慧社区

为更好与地区渠道合作伙伴展开合作,腾讯海纳将于5月20日至6月30日展开了“百川计划”招募计划,首批将开放招募100个城市运营合作伙伴(除北上广深、直辖市及省会城市外),让合作伙伴参与到海纳智慧社区产品集成转售、海纳智慧社区运营及其他政府、园区项目定制化合作。

据了解,腾讯海纳通过智慧社区服务和智慧社区安防两大板块,能够有效实现了政府端的“管服结合”、物业端的“降本增效”、商业端的“精确触达”、居民端的“一站服务”。

科技 互联网巨头BATH在智慧交通领域已经就位,一场 科技 变革蓄势待发。

作者 | 安琪


2020年于智慧交通行业而言,是极具意义的一年。

后疫情时代“新基建”热潮的来临,让“智慧交通”的字眼频频出现在媒体文章之中;国内密集爆发的智能网联示范区也在加紧各种道路、车辆测试工作。

事实上, 科技 互联网巨头BATH在智慧交通领域已经就位,一场 科技 变革也蓄势待发:

有别于传统交通企业的方案,这些方案的技术底座是5G、云计算、大数据、AI技术等新兴技术。也正是这些新兴技术,让交通的数字转型有了更多的想象空间。

本文尝试对BATH在智慧交通方面的最新布局进行一次梳理,窥探其触手在交通行业伸到了何处。

在“新基建”话题火爆交通行业之前,人工智能、大数据、云计算这些信息技术,早已成为BATH近年来发展的关键词。

但在四家竞争中,百度Apollo的自动驾驶技术显然是一个独特又关键的存在。

百度的自动驾驶之路,最早可以追寻到2013年。经过7年的发展,系统的一次次迭代,百度逐渐成为国内自动驾驶的领头羊。

但单车智能的发展很难满足自动驾驶的安全要求,所以百度认为,自动驾驶的最优解是聪明车+智能路的结合。也就是说,车路协同是可以借助的外力。

在这个技术路线 探索 的过程中,百度发现,在自动驾驶领域收集的海量数据不仅可以用来指导无人车的发展,也可以赋能交通,解决目前交通管理中存在的感知、研判、和控制痛点。

因此在今年4月,百度发布了一个全栈式智能交通解决方案“ACE交通引擎”,系统地呈现了百度 “一大数字底座、两大智能引擎、N大应用生态” 的业务规划。

从路线来看,可以看到小度车载OS、飞桨、百度智能云、百度地图是这个架构的数字底座,通过车、路、云、图等基础技术的智能化来赋能其他场景。

而Apollo自动驾驶和车路协同则是这个架构的两大引擎。

通过这些技术基础,百度的方案能在智能信控、智能停车、交通治理、智能公交、智能货运、智能车联、智能出租、自主泊车和园区物种等N个场景上落地。

可见,百度对智慧交通的理解,并不止于 路端 的改造升级,而是通过自身的业务板块将自动驾驶、车路协同、智能云纳进统一的版图进行联动。

凭借着“ACE交通引擎”,百度Apollo的智能交通项目在近段时间迎来了集中爆发,与国内10余个省市开展智能交通的落地合作。

如此密集的城市合作签约中,“自动驾驶”“车路协同”是高频词汇。可见自动驾驶确实是百度在智慧交通项目落地上的一大助力。

但就像自动驾驶的实现不能依靠一家企业单打独斗,智能交通的发展也不能只依赖一家企业的支撑。

百度也在积极寻找合拍的智能交通合作伙伴。

今年8月19日,百度还首次举办了一个面向智能交通领域的区域合作伙伴大会,以此吸引更多的交通合作伙伴,不断促进智慧交通技术的迭代升级和业务落地。

至此,百度Apollo在智能交通领域的底牌已然十分清晰:一手是“ACE交通引擎”方案,用以吸引城市合作,另一手则是不断扩张的百度Apollo合作生态,两者有望形成一种良性的循环。

一直以来,腾讯在交通层面的触手也不算少:腾讯乘车码、公共出行服务、智慧高速、智慧停车等,但始终缺少一个系统性的框架。

因此在9月10日,腾讯在全球数字生态大会智慧交通专场上,正式亮相了城市智慧交通解决方案“We Transport”。

同时,腾讯直接在会上腾讯启动了智慧交通生态合作伙伴计划,并发布《腾讯未来交通白皮书》。

可见,无论是技术业务谱图,还是生态合作伙伴,腾讯都势在必得。

从解决方案“We Transport”来看,腾讯将在 交通建设、交通管理、交通营运和交通出行服务 四个具体场景进行落地。

这是一个非常庞大而分散的产业链条。

对此,腾讯整合了自身的业务资源,提出了一个全新的业务和能力图谱。其中包含了 一个动态的数据底座和一个“5+5+3+3架构”

动态的数据底座里面既包含了腾讯自有的数据,同时也包含了交通运输数据,从而获得源源不断的数据来源。

同时,通过“5+5+3+3战略架构”,可以将整个数据底座上的信息充分的运用起来,提供给各个城市或者地区使用。

而“5+5+3+3战略架构”,则是五大基础设施、五大核心引擎,三大能力平台和三大生态。

这一系列 *** 作一气呵成,不难看出在新基建背景下,腾讯想在智慧交通领域大展拳脚的愿景。

当然,腾讯过往并非没有积累。

在自动驾驶和车路协同领域,目前腾讯在北京首钢冬奥园区已经做了5G边缘计算的车路协同场景验证;

在虚拟仿真技术层面,腾讯的TAD sim也已经落地了国家智能网联 汽车 (长沙)测试区;

此前,腾讯与广州地铁联合推出全国首个轨道交通智慧大脑“穗腾OS”;

今年6月,腾讯还与西安交通局达成战略合作,共同构建西安公共交通领域的智慧大脑;

7月,腾讯与交通部公路院联合发布“公共交通出行大数据平台”,推动交通大数据在交通产业发展中融合应用。

通过资源的整合,腾讯在智慧交通层面的能力和规划更加一目了然,在项目合作和生态建设上也更具吸引力和竞争力。

事实上,华为在2017年就进入了交通领域。2018年,华为推出主打交通信号优化的“TrafficGo方案”。

同年10月,推出华为云EI城市智能体,跟应急、环保、水务、水利、燃气等场景共同成为城市智能体的组成部分。

不过,在此后的一年多里,华为的智慧交通信息大多停留在新品发布的阶段。

直到今年6月23日,华为才透露更多信息,在线上首次详细完整地介绍了其“交通智能体”解决方案。

“交通智能体”是华为智慧交警业务的大旗,以智慧城市为建设目标,面向新基建,为交警客户打造的端到端完整解决方案。

据新智驾了解,这个方案主要分为三大部分: 感知层、交管大脑、执行体

在感知层面,华为布局了软件定义摄像机SDC、全系路口等产品和方案。通过感知端的智能化升级,实现路网全息感知(全智能、全要素、全天候),实现路口数据全量精准刻画;

而“交管大脑”层则通过感知数据的汇聚,挖掘视图资源,赋能执法管控、车辆综合研判、路况分析、态势分析、精准服务、交通组织优化、信控优化策略等7大业务。

最终在执行层上,基于大数据情报串联实战应用,实现交通业务上的管理闭环。

目前,华为的“交通智能体”在天津、无锡、深圳、湖南等城市已经应用落地。

可以看到,不同于百度和腾讯,华为的智慧交通方案更加垂直化,在硬件上也更加底层和深入。

但这不意味着,华为在智慧交通的布局只在 交警 端有动作。

智能 汽车 是未来智慧交通的一个核心组成,华为也这上面花了大力气。

在9月26日的北京车展上,华为就全面展出了其在 汽车 方面的布局。

展台上,华为展出了包括激光雷达、角雷达、双目摄像头、鱼眼摄像头、多合一电驱动系统,以及全新一代的MDC智能驾驶计算平台等产品, 几乎囊括了全部智能驾驶 汽车 所涉及的硬件

从感知、规划、到控制,这些硬件对于打造一辆聪明的车来说,无疑是至关重要的。

此前,华为C-V2X产品线总裁吕晓峰就表示:智慧的路+聪明的车,是智慧交通和自动驾驶的终极方向。

因此除了打造智能 汽车 硬件之外,华为还自研了一系列的车路协同产品:5G 车载模组 MH5000、路测单元、网关等产品。

而在自动驾驶方面,华为除了自研MDC智能驾驶计算平台等,还能够提供包含虚拟仿真在内的自动驾驶云服务、高精度地图产品,促进智能驾驶快速发展。

虽然这些能力都分散在不同的组织架构,但依然是华为智慧交通大框架上不可缺少的核心组成。

跟华为一样,阿里的智慧交通业务板块也分属不同的组织架构。

作为改善城市交通拥堵的 探索 性项目,杭州城市数据大脑项目在2016年6月启动。其中交通大脑,就是阿里云城市大脑中最为核心的业务,与城管、文旅、卫生 健康 等业务并行。

在2014-2019年间,阿里通过全资收购高德地图(定位与导航)、合资成立千寻位置(高精地图)、收购浩鲸 科技 (运营商ICT、交通)等一些列进行了交通大脑的版图布局。

2019年8月15日,阿里云联合千方 科技 、高德地图推出“城市大脑•交管联合解决方案”。这个交管联合方案主要包括: 三层基础架构、四大核心能力和六大应用场景

此外,阿里云推出的四款AI视觉平台天曜、天鹰、天机、天擎能够对城市道路的交通事件、事故进行全方位的感知。

但阿里云的智慧交通方案也远不止于。

2019年6月14日,阿里云联合高德地图推出了智慧高速解决方案,通过底层数据处理和视频感知,来处理高速公路上不同场景下的问题,实现异常事件发现处置、未来路况预测、公众出行引导、出行安全治理等应用。

同年的杭州云栖大会期间,阿里云还联合多家生态伙伴发布了 智慧高速自由流解决方案 。基于这个方案的“高速自由流稽核项目”于2019年末正式落地广东。

这个项目采用了阿里云的云计算、AI视觉识别和数据技术,能够快速处理海量数据,能在海量中准确识别车辆,更加清晰地 反应 车辆在高速公路上的实际通行与收费情况,解决高速收费站撤站后带来的难题。

在智能车端方面,阿里的智能网联 汽车 业务资源主要集中在斑马网络。

2020年5月,斑马网络实现了战略重组,阿里将AliOS的完整技术体系和核心技术人才全都注入了斑马网络。后者拥有AliOS底层架构代码完整的所有权和使用权,并可授权 汽车 品牌或其指定合作伙伴使用。

而在更高级的自动驾驶层面,则是由阿里的达摩院来负责。

2020年的云栖大会上,阿里发布了首款自动驾驶物流小车——小蛮驴,来满足末端物流场景、提供最后三公里配送服务的物流需要。

同时,阿里还亮相了自动驾驶车辆的技术图谱。

在算法层面,达摩院提出了 “小前台、大中台” 算法架构,利用自动驾驶机器学习平台AutoDrive来提升算法的研发效率。同时,阿里还进行了软硬协同设计,以减少硬件成本,同时带来功耗降。

总地来看,阿里虽然也没有形成智能 汽车 、自动驾驶、交通大脑统一的业务大版图,但每个板块的定位和发展都是非常清晰且深入,并且资源也都相互共享。

其内部生态包括了达摩院、高德地图、数据智能、IoT物联网等团队,外部则是有千方 科技 、浩鲸 科技 、斑马网络、千寻位置、公路科学研究院等合作伙伴。

通过内外的联动,也得以勾画出阿里在大交通上的版图模样。

随着各家的智慧交通方案的到位,传统的交通行业正在被重塑。但对于交通行业来说,无论怎么升级,保证安全、提升效率才是真正的关键。玩家只有认真地在产品上打磨这两点,才能在赛道上立足脚跟,放眼未来。

达摩院(DAMO Academy)是阿里巴巴于2017年10月11日宣布成立的全球研究院。 达摩院是一家致力于 探索 科技 未知,以人类愿景为驱动力的研究院,是阿里在全球多点设立的科研机构,立足基础科学、颠覆性技术和应用技术的研究。

一:以氮化镓、碳化硅为代表的第三代半导体,迎来应用大爆发。

第三代半导体氮化镓、碳化硅经,主要用于工业充电、5G高频器件、可再生能源和储能领域的电源。随着新能源产业的逐步爆发,第三代半导体也会迎来爆发式增长。

二:后“量子霸权”时代,量子纠错和实用优势成为核心命题。

中国科学家构建世界首台光量子计算机“九章”,开启量子计算新时代。这是继去年谷歌发布其量子计算机后,该领域的一大突破。

达摩院量子实验室完成第一个可控量子比特研发工作,实现从0到1「量子芯片」的制备突破。让量子芯片拥有实在的物理载体。达摩院量子实验室将聚焦高精度量子比特的研发工作,这是通往通用量子计算机的关键一步

三:碳基技术突破,加速柔性电子发展。

碳基材料,包括零维的富勒烯、一维的碳纳米管、二维的石墨烯、三维的石墨及金刚石等,其中,碳纳米管和石墨烯凭借优异的电性能、透光性和延展性,被认为是柔性电子的“天选”材料。部分厂家已声明开发出柔性屏幕,相信不久柔性屏将成为手机的下一个爆发口。

四:AI提升药物及疫苗研发效率。

AI(Artificial Intelligence)就是人工智能,它是研究人的智能的,并且进行模拟和延伸的新兴科学技术。AI技术的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI的目的就是希望让计算机能像人类一样进行学习和思考。AI与疫苗、药物临床研究进行结合,可以减少重复劳动与时间消耗,提升研发效率,极大地推动医疗服务和药物的普惠化。

五:脑机接口,帮助人类超越生物学极限。

今年马斯克的脑机接口公司Neuralink展示了一头植入Neuralink设备的猪,名为Gertrude。它在两个月前被植入Neuralink设备,目前状态良好。这一事件将脑机接口推上了风口,脑机接口虽然离实用化还有很远,但作为新一代人机交互和人机混合智能的关键核心技术,脑机接口对神经工程的发展起到了重要的制程推动作用。

六:数据处理实现“自治与自我进化”。

目前已经进入大数据时代,越来越多的人加入大数据分析这个行业,对大数据进行分析,通过分析获取很多智能的,深入的,有价值的信息。大数据的属性,数量,速度,多样性等呈现出不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要。以智能化方法,实现数据管理系统自动优化,是未来数据处理发展的必然选择。人工智能和机器学习手段,正逐渐被广泛应用于智能化的冷热数据分层、异常检测、智能建模、资源调动、参数调优、压测生成、索引推荐等领域。实现数据处理的“自治与自我进化”,将有效降低数据计算、处理、存储、运维的管理成本。

七:云原生重塑IT技术体系。

云计算已经进入下半场,如何把云计算与不同的业务场景深度结合?如何让技术真正作用于企业?如何节省企业IT部署成本?

突破传统IT的开发环境,云原生架构充分利用云计算的分布式、可扩展和灵活的特性,更高效地应用和管理异构硬件和环境下的各类云计算资源。阿里巴巴已成立专门的云原生部门来研究和发展这项技术。

八:农业迈入数据智能时代。

以物联网、人工智能、云计算等为代表的数字技术,正与农业产业深度融合,打通农业产业的全链路流程。农业将告别“靠天”吃饭,进入智慧农业时代。

九:工业互联网,从单点智能走向全局智能。

目前的工业智能仍以解决碎片化需求为主, 汽车 、消费电子、品牌服饰、钢铁、水泥、化工等具备良好信息化基础的制造业,工业互联网将贯穿供应链、生产、资产、物流、销售等各环节,实现企业生产决策闭环的全局智能化应用。


十:智慧运营中心成为未来城市标配。

城市化进程的加快,使城市被赋予了前所未有的经济、政治和技术的权利,城市被无可避免地推到了世界舞台的中心,发挥着主导作用。与此同时,城市也面临着环境污染、交通堵塞、能源紧缺、住房不足、失业、疾病等方面的挑战。在新环境下,如何解决城市发展所带来的诸多问题,实现可持续发展成为城市规划建设的重要命题。在此背景下,“智慧城市”成为解决城市问题的一条可行道路,智慧城市是指利用各种信息技术或创新概念,将城市的系统和服务打通、集成,以提升资源运用的效率,优化城市管理和服务,以及改善市民生活质量。 其利用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的关键信息,对民生等需求做出智能的响应,为人类创造更美好的城市生活。智慧城市建设的大提速将带动地方经济的快速发展,也将带动卫星导航、物联网、智能交通、智能电网、云计算、软件服务等多行业的快速发展,为相关行业带来新的发展契机。我国智慧城市发展进入规模推广阶段,国家鼓励开展应用模式创新,推进智慧城市建设。

随着各地智慧城市的建设与推进,智慧城市的数据管理分析等成为一大难题,智慧运营中心将统一城市系统、并提供整体智慧治理能力,进而成为未来城市的数字基础设施。

和概念来源于网络

阿里商业扩张的对象又多了一个千方。

昨日消息,阿里36亿元入股智慧城市领域上市公司千方 科技 ,成为其第二大股东。

阿里的商业大盘上,“智慧城市”绝对是其中的重要筹码,这个充斥着野心和荷尔蒙的“产品”,正因为边界模糊而变得前景广大。

那么,面对诺大的智慧城市,商业利剑最佳的刺入点会在哪里?

一个行业鲜少让所有的从业者都能达成共识,AI行业是个例外,几乎所有的从业者都认为: 智能安防、智慧交通会是最先爆发的 AI 产业。

如果说智慧交通、智能安防是各路玩家必须经过的一站,那么在高手如云的产业圈,阿里为什么把绣球抛给了千方?

故事还要从两年前说起。

2017年11月,千方 科技 以47亿的“聘礼”,成功让宇视 科技 “远嫁”北京。

作为国内领先的安防企业,2018年宇视市场排名暂列全球第六;产品卖到全球145个国家;智能交通项目达330多个;并推出了人工智能产品 “六山两关”和人工智能方案”AI Ready”。

作为智能交通系统集成领域的玩家,千方的入局,看傻了很多吃瓜群众,但是惊艳了整个轨道交通市场。

于千方,作为一家上市公司,它长期专注于交通集成领域,将宇视招入麾下,可以快速将业务范畴延伸到安防制造领域,并且可以跳出智能交通这个井底,将业务触角延伸到智慧城市这个国家新的大投资战略上。

同时,也可以借助宇视在公检法、医疗、教育、能源、企业、零售等领域的资源,将自身在交通领域的集成产品拓展进去。

不出意外,2018年,千方 科技 取得了长足进步。

首先体现在证券市场,在整个2018年A股上证指数跌了近1000点,众多“明星股”纷纷下跌的大背景下,千方 科技 在A股市场表现得非常坚韧,市值一直保持在原先的水平,不掉价。

其次,从产品层面来看,千方 科技 在车路协同领域,基于LTE-V标准的产品研发规模展开,已进入规模量产及系列化阶段,车载单元、路侧单元已通过工信部组织的互联互通测试及无委的型号核准,这些都会成为千方 科技 在智能交通赛道竞争的绝对壁垒。

在战略布局上,千方推出了“一体两翼”发展战略,“一体”是围绕智慧城市保持大数据与人工智能的优势,“两翼”是智慧交通和智能安防两大业务版块,也可以理解为千方与宇视。

此番布局,“恰巧”吻合了阿里的未来战略布局。从这来看,阿里入股,属意料之外,但也在情理之中。

阿里在安防行业“闻名”主要得益于城市大脑的快速复制落地。

在阿里技术委员会主席王坚眼里,“城市大脑”具有人类登月般的重要意义。它像是杭州献给整个世界的一个礼物,就像当年罗马给了世界一个下水道,伦敦给了世界一辆地铁,纽约给了世界一张电网。

眼下,阿里已经为包括雄安、澳门、吉隆坡在内的数十座海内外城市送去了厚礼。

与此同时,伴随着项目落地也有一些声音此起彼伏,很多业内人士认为,阿里做安防,醉翁之意不在酒,城市大脑背后实则是城市“数据”的殊命争夺。

举例来说,2017年,衢州市政府拨款437亿元,要联合阿里为这座古老的城市打造“城市大脑”。

437亿元其实“并不多”。

按照项目方的说法,衢州“城市大脑”将分为多期进行建设,这笔资金主要用于城市大数据平台及软件层建设所用。

通常,一个三四线城市,摄像头总数预估在2000到10000路左右,建设大数据中心需要考虑到余量配备,也就意味着上万路的硬件搭建较为容易。比如湖南省会长沙市,摄像头全部建满应该能到10万路左右。

以一万路计算,视频分析服务器均价为30万元/台,支持同时100多路数据分析,由此需要的服务器可能3000万元朝上(路数只代表原始数据量,而实际的价格往往是和分析的计算成本强相关,个体差异很大),其他各类数据分析假设与之对等,考虑到整个机房配置等,所需费用在2亿元左右。

如果最后刨去人工等其他成本,阿里在每个城市的“城市大脑”项目上能够获得一定的营收,但利润相比其主航道业务是小巫见大巫。(此前,阿里还以455 亿元的价格中标海口“城市大脑”建设,具体金额都相差不大。)

即便如此,可以发现除了阿里,包括腾讯、京东、百度等互联网巨头都加足马力,争抢着进入这条赛道。投入产出比并不诱人的背后,这些互联网企业为何要在建设智慧城市上花费如此大的精力?

某业内高管告诉雷锋网,可以预见得到的未来趋势是,硬件会为软件服务,而不是相反。 全力进军安防的互联网公司们意图已经非常明显:要做物联网时代的大数据运营商。

相关数据统计,到2025年,全球数据圈将增至175ZB(1ZB约为1万亿GB),而中国预计将以486ZB的数据量成为全球最大数据圈。

与此同时,“数据变现”问题一直以来都极大困扰着传统的数据持有企业,相比之下,互联网公司对于客群需求和消费行为的研究远超于传统公司,后者在流量“变现”的布局上显得更加得心应手。

以往,包括阿里在内的互联网厂商更多掌握的是用户线上数据,而线下数据基本是一片空白。

这也就意味着,数据大战中,谁掌握了更多的视频监控路数,谁就能构建更加精准的用户画像,从而更好知悉、满足用户诉求,获得大数据时代更大的话语权。

创新不是一个崭新产品的诞生,而是现有的产品被赋予了新的用途,可以预见的是,线上数据与线下数据的打通,将为所有公司打开一扇从未涉足的世界的窗户。

譬如,未来在新零售市场,通过视频监控的铺设,可以对线下海量商铺形成覆盖“店前”、“店中”、“收银”各个环节的整套解决方案。

店前设备负责客流分析。当消费者走到门店前时,摄像头开始抓拍,分析其是新客、老客还是VIP。

此外,在收银台场景下,摄像头还可以清晰地记录购买者的客户属性,比如年龄、性别等;对商品的购买人群进行分析,有助于门店后期针对目标客户进行更精准的商品推广等。

店前、逛店、收银对应着零售行业消费者的生命周期。

门前经过的是“游客”,进店后成了“客户”,再进入收银环节就是“用户”。利用这一整套的服务,相关互联网企业可以帮助线下门店更好地了解门店的客流情况和店内销售转化。通过获取和分析用户数据实现从选址到营销的全面赋能,把“游客”最终变成“用户”。

数据变现是一个很大的课题,也是一个很有趣的课题,因为它没有界限、没有方向,是一个完全的黑盒子,等待着每一个人去 探索 。

佳都集团董事长刘伟甚至认为,对于企业来说,数据是21世纪的石油;对于个人而言,数据是其生活的再现;对于政府来说,数据是基础性的战略资源。

有着明确目标的阿里,在智能安防市场,虽然有些迟到,但是玩起小步快跑来,这个互联网巨头丝毫不含糊,在庞大商业生态的加持下,阿里手握几张好牌。

从产品层面来看,阿里云此前发布了云边端物联网视频服务Link Vision 10。

阿里这招非常狠,顺利的话,他们可以做到视频物联网,真正实现城市大脑 。”对于这款产品,华泰科捷CEO傅剑辉如是说。

Link Vision 10包含了物联网视频开放平台和物联网视频AI解决方案,它可以帮助传统摄像头厂商与安防工程商更好实现数字化和智能化转型。

也就是说它能从技术上解决中小企业盈利模式单一、画质不佳、体验欠佳、亦或是安全性得不到解决的现实问题。

阿里云这一招数实际上与东方网力当年在模拟向数字转换时做的联网控制器有异曲同工之处。

其目的是将各种模拟的摄像机、DVR、DVS、模拟矩阵、IPC、NVR、网络矩阵用一个网关设备连接在一起,那么它的核心就是今天所谈的多媒体、数据网关。

阿里提出的这个边缘化产品一来可以被部署到每一个城市中的每一个节点;其次,基于边缘云的视频结构化运算,它能够将很多消费级安防摄像机接入到阿里云平台上,通过边缘云计算服务器完成数据结构化。

如此,阿里便通过视频物联网拿到了城市视频的数据,而这一点是阿里以前做不到的。

今天来看,华为也在搭建一张云、海康也在织编一张云,后期谁能够拿到更多的视频、更多的数据,后期的竞争力也就越强。

从战略布局上看,本次入股千方也可以认为是一张绝佳好牌。

如果说产业经营是做‘加法’,那么投资并购就是做‘乘法’。未来的市场份额争夺会更偏向于报团取暖式进取,个人英雄式的单打独斗已经成为过去。

一个企业的并购行为,从某种意义上来说,并不是简单追求规模效益的推动,而是为未来的协同发展打好基础。

阿里入股千方,无论就智慧城市大产业而言,还是针对智慧交通、智能安防等细分领域,都是一桩赢面更大的买卖。

安防也好、交通也罢,都是非常“重”的行业,此前很多大型企业在其中蛰伏良久,但最后都铩羽而归,主要原因就是产品丰富度不够;另外不具有供应链优势,一些与传统视频图像相关的器件,如镜头等的供应能力存在不足,在机电控制方面也没有足够的积累。

阿里的优势在于云端,针对边缘端来说,如果单个城市地去攻坚、去做重,费力不讨好,选择入股千方,联手宇视无疑是最佳的入局方式。

早在战国时期,诸侯并起、相互兼并,出现战国七雄,历经合纵连横,最终秦王扫六合,一统天下。

两千多年后,在全球一体化的趋势下,贸易、技术、服务、管理、资源、资本、智力等一切推动经济增长的要素都在不可逆转地荡涤着各国的经济边界。

在这个过程中,投资并购就是资源整合、就是扫荡边界、就是重新洗牌;同理,此路数在安防行业也同样适用。

比如海康威视曾收购英国公司SHL,进一步开拓海外市场;大华股份也曾以2900万美元收购FLIR旗下Lorex品牌,扩张北美销售网络,如此等等。

行业需要搅局者。

183年前,一艘载有500名装备q械、木棍和战斧的毛利人的英国海船在群岛登陆。随之,制造了针对岛上莫里奥里人的大屠杀,并将幸存者作为奴隶驱使。

要知道,时间倒数千年,莫里奥人也是强大的波利尼西亚雄鹰,这一次相比来势汹汹的毛利人,严重退化。

历史 与商业从来都是惊人的相似,有着同等的规律使然。

从外企雄霸到海大宇并起再到各路英雄入局,安防前端AI与云端AI业务间的战场,从安防公司与AI公司两大势力之争,进入安防公司、 科技 巨头、AI公司三局鼎立的局面。

三类公司,战术不同、战略迥异。

从横向讲,海康、大华为“防御派”;商汤、旷视为“革新派”; 阿里、华为为“进攻派”。

海康、大华等传统安防巨头的打法重“边缘”,从上到下,保持软硬一体化优势;

商汤、旷视、地平线等AI独角兽的战略打法则从外向内,通过算法进击云端,通过芯片主攻IPC,从而布局中心控制系统,基于顶层设计做服务;

阿里、华为等产业巨兽进军安防的思路比较清晰,凭借较深的行业渠道积累搭建自己的平台,吸引更多合作伙伴,打造更大的泛安防生态圈。

今天来看,阿里的智慧城市版图又多了千方、宇视两个优质伙伴。雷锋网雷锋网雷锋网

1、阿里智能
阿里智能是一款阿里巴巴旗下阿里小智物联网平台官方推出阿里智能app应用,用户可以通过阿里只能来 *** 作家里的智能设备,智能生活,一步开启。
2、微软小娜
小娜安卓版 Cortana是一个相当性感的人工智能机器人,通过微软小娜安卓版可以进行查询搜索、预订机票、打开应用等各种功能,为用户带来更多方便。
3、智能360
智能360语音机器人是一款智能语音移动应用,智能360语音助手可成为用户真正的生活助理,实现你当霸道总裁的所有愿望。你只要对智能360说出你的需求,智能360就好想方设法帮您找到解决的办法并搞定。
4、百度小度机器人
小度机器人app是一个来自百度的智能秘书,百度小度机器人app致力为用户提供贴心的私人秘书服务,利用小度机器人app无论您是以文字、语音还是的方式表达需求,小度机器人app都能快速精确地理解,并提供相应的服务来满足用户需求。
5、小爱
小爱音箱app是小米AI音箱官方应用,小爱音箱app旨在帮助用户了解、使用这款人工智能硬件产品的手机客户端,小爱音箱app初次上线,带来相当全面的能力,小爱音箱app竭力为你打造最佳的“AI初体验”。


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