华为鸿蒙正式公布 这套系统到底牛在哪里？

你好，华为鸿蒙系统的最大看点，是面向万物互联时代打造的智能终端 *** 作系统。

虽然华为手机因为“芯片禁令”全球的销量暴跌，但华为凭借自身雄厚的技术储备开发的鸿蒙OS系统，将有助于万物互联的时代来临。

1、华为鸿蒙系统与物联网

5月25日华为对外公布，计划在6月2日正式公布可以覆盖手机等移动终端的鸿蒙 *** 作系统。都说华为HarmonyOS非常值得期待，它的期待点到底在哪？

HarmonyOS实际上是华为面向万物互联时代打造的智能终端 *** 作系统，不仅仅是作为手机系统面世，更是为不同设备的智能化、互联与协同提供统一的语言。

在近几年可以预见的未来，万物互联将要到来。当下互联网已经渗透到我们生活的方方面面，而随着IPV6的使用，物联网也逐渐成型。

通过物联网技术，家中的智能化的家用电器可以紧密相连，通过智能运作便可以实现远程控制。智能家居不仅具有传统的居住功能，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，提供全方位的信息交互功能，甚至为各种能源费用节约资金。

以华为前不久发布的门锁为例，这款门锁具备多种开锁方式，钥匙开锁、密码开锁、手机NFC开锁、远程授权开锁、指纹开锁等等。

而门锁是通过Wi-Fi与手机进行直连，不通过网关直接与手机终端相联，达到远程控制和检测的功能。

此外，前段时间各互联网大厂纷纷“造车”，也是对物联网的进一步尝试。

在当前可落地的智能汽车量产成果上，“智能座舱”和 “自动驾驶”是竞争的两条主线。以阿尔法S为例，该款车搭载了华为HI智能汽车解决方案，包括计算与通讯架构，智能座舱、智能驾驶、智能网联、智能电动、智能车云服务，以及激光雷达、AR HUD在内的30个以上智能化部件。

这些智能化的设备、家用电器等，随着鸿蒙系统的发布，将会进一步推进家居智能化的到来。

2、家居智能化时代的到来

家居智能化最重要的一环，就是互联网技术与家用设备的结合，而这也是IT工程师的重要工作。

在过去，物联网行业的技术门槛相对比较低，只要会点单片机嵌入式，就可以搞个小项目起步。这也是过去十年里，智能家居并没有如预期那样迎来爆发的原因。

而随着互联网头部企业的技术发展，大数据技术、云计算技术人才的不断增多，家居智能化取得了长足进步。如今进行物联网项目的团队，不仅局限于硬件的应用，更多的是对软件和平台的开发。

鸿蒙系统的发布，正是华为为自己的产品实现互联打下平台基础，不做WLAN短距离的物联网，而是做LPWAN的远距离物联网。

目前，国内互联网大厂争抢物联网市场的目的已经非常明确，技术的演进路线也非常清晰。这是互联网头部企业的竞争，更是发展的必然。为了不被淘汰出局，互联网大厂对IT技术人才也是格外重视。

以华为为例，华为给1-3年经验的大数据开发工程师开到了高达4万的月薪。不光是华为，像阿里、腾讯等互联网大厂，为了在即将到来的物联网时代坐得久一些，纷纷对大数据工程师、云计算工程师开出了足够高额的薪资待遇，而经验要求却大多是1-3年。

出现这种情况是由于市场需求和人才缺口导致的。如今无论是网易云音乐、腾讯视频、淘宝京东，它们的个性化推荐都是基于大数据、云计算才得以实现的。而要开启物联网时代，大数据、云计算的人才是必不可缺的，不得不说不仅是当下，未来大数据、云计算工程师依旧会是红利职业。

希望我的回答对你有所帮助！

神州信息000555上市公司携手华为，共同承接研发国家级物联网项目。根据查询相关资料信息神州信息000555国家信息技术服务标准制定的参与者2016年正式达成战略合作伙伴关系目前，公司已经成为华为在中国解决方案领域最大的合作伙伴之一，与华为在信息基础设施建设和基础软硬件适配方面都有深入的合作2019年，公司与华为联合推出“银行关键业务系统联合解决方案”和“云化开放银行联合解决方案”，帮助金融机构实现业务安全与能效的平衡。与华为联合推出“物联网联合解决方案”，持续研发物联网在智慧园区等领域的应用同时，公司的应用软件已在金融、政府、农业等领域与华为基础软硬件环境进行适配和测试，效果良好。华为是信创领域的核心厂商之一，也是公司在信创领域中重要的合作伙伴。

物联网产业迎来重磅政策。近日，工业和信息化部等八部门联合印发《物联网新型基础设施建设三年行动计划(2021-2023年)》(下称《行动计划》)。机构分析，5G将驱动物联网成为新一轮 科技 与产业变革的核心动力，看好物联网各大细分赛道投资机会，尤其是消费级市场成长可期。

政策发力万亿物联网市场

AIoT大时代来临

此次发布的《行动计划》明确，到2023年底，在国内主要城市初步建成物联网新型基础设施；推动10家物联网企业成长为产值过百亿元、能带动中小企业融通发展的龙头企业；支持发展一批专精特新“小巨人”企业；物联网连接数突破20亿个；完成40项以上国家标准或行业标准制修订。推进物联网新型基础设施规模化部署是下一步重点。工业和信息化部 科技 司相关负责人表示，将在 社会 治理、行业应用、民生消费三大领域重点推进12个行业的物联网部署。

信达证券点评称，《行动计划》明确四大行动目标，定性与定量齐登场，计划落地决心强。在智能革命推动下，以智能家居、智能安防、智能穿戴、智能网联 汽车 等为代表的AIoT(人工智能物联网)新应用有望相继爆发，智能革命将开启AIoT大时代，AIoT赛道具备“高确定性+高成长性”，物联网成长空间大且可持续性强，看好物联网各大细分赛道投资机会。

“当前5G通讯网络已大规模铺设，大数据云计算等万物互联的基础设施开始具备，整个物联网产业链将迎来大爆发，一场基于万物互联的智能革命就在眼前。”国信证券如是分析。

中信证券也认为，5G将驱动物联网成为新一轮 科技 与产业变革的核心动力。连接技术迭代进步、产业政策持续驱动、下游场景需求井喷式爆发驱动物联网连接数高速增长。据IoT Analtytics预测，2025年全球物联网设备连接数将至少达到250亿个，中国物联网连接规模将在2022年达到70亿个。据GMSA预测，2025年全球物联网产业规模达11万亿美元；IDC预计中国物联网支出占全球比重将达到267%(约3000亿美元)，位居全球首位。

从二级市场表现来看，物联网概念股年内表现抢眼，合计市值近5万亿元，多只个股年内涨幅明显，国民技术、国科微、上海贝岭、全志 科技 等个股年内涨幅均超100%。

基金加大持仓配置

机构看好消费级AIoT

年内，机构频频前往物联网概念的公司调研。同花顺数据显示，物联网板块中颖电子、海康威视等十几家公司年内受到机构调研超10次，海康威视受到超千家机构调研，中科创达、兆易创新等5家公司受机构调研家数超500家。

中金公司认为，在物联网连接数上升、硬件与场景双线驱动等因素影响下，新的消费电子创新拐点即将到来，消费级物联网有望引领新一轮的消费电子创新浪潮。尤其是“场景智能”方面，智能 汽车 有望成为AIoT时代的下一个热门终端应用。

产业结构层面，通信模组被机构普遍看好。中信证券称，在物联网连接数爆发、产业政策持续加码、网络连接技术迭代和应用场景需求爆发等驱动因素下，物联网模组行业有望迎来“量价齐升”阶段。预计2025年全球蜂窝通信模组出货超9亿片，对应千亿元级别市场空间。华创证券也认为，未来5G模组、车载模组等市场需求有望持续释放，相关产业链公司营收及利润端有望延续高速增长态势。应用层方面，中信证券认为，多应用场景将刺激需求爆发，除了 汽车 网联领域，万物智联领域，双碳目标下智能电网是必经之路。电网万亿元级别投资规模将逐步向配电侧和用电侧倾斜，包括智能电表在内的各类电力智能终端出货量将高速增长。

上市公司也在积极加快物联网相关布局。工信部数据显示，截至8月末，三大运营商发展蜂窝物联网终端用户133亿户，比上年末净增19亿户。华为、百度、小米等 科技 巨头早已布局AIoT，持续拓展可穿戴设备和智能 汽车 等消费级物联网品类，并在生态方面不断发力，尤其鸿蒙系统的发布，更加快了物联网生态构建。通信模组方面，移远通信、广和通分别采取“份额优先，规模为王”策略和“深耕高价值场景”策略，加大全球范围博弈。

华为提出了一套智能家居协议，叫hlink，全国几乎所有大厂都有基于这套协议的产品，只是炒作的比较少而已。说几个例子吧，欧普，方太，都有对应的产品，可以去网上查。另外物联网是物联网，智能家居是智能家居是智能家居，两者有交集但是并不是包含和被包含的关系。华为的物联网，主推的是NBIOT，智能停车，智能水表电表什么已经批量商用了。商用的地点有德国，阿联酋，沙特。国内和大运营商合作，推的智慧城市，安防，这是物联网应用。之所以不像小米一样和某个厂商深度合作做个类似米家的品牌出来，是避免直接参与家居行业竞争，简单的说，如果你和一家合作，卖个床垫，可能别的做床垫的就不会再去用你的智能家居协议了。华为希望自己的协议能被更多厂商接受，集成，这样就可以坐着卖芯片收钱了。可惜传统厂商的宣传（炒作）能力比互联网企业差太多，导致这个协议你们都不是很清楚。至于ai芯片，现阶段造价太贵，放到智慧家居上性价比略低。华为的想法一贯是我就干我的事，我帮助我的客户们，挣客户的钱，而不是变成客户和客户竞争。

有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。

1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。

国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。

国外有亚马逊、IBM、SAP、

谷歌、GE、西门子、博世等。

通过以上名单可以发现，这些公司的特点。

这说明物联网是未来的发展方向，是值得花钱而且花大钱去布局的事。

2、做综合性的物联网平台，要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台，那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求，行业标准等等，不然你的用户群体就会很窄。

3、面对的竞争对手的实力都不可小觑，你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢？你想投入多少时间和精力去做平台呢？人家都可是布局好几年了，踩了很多坑积累了很多经验，且现在平台已具有一定规模，形成了一定的行业壁垒，特别是华为，据我所知，国内运营商的平台都离不开华为的支持。
物联网平台的玩家之多，让人惊叹啊，那么咱们还有没有机会呢？答案是肯定的，有！但我的建议走垂直领域。

物联网的领域很广泛，所以专业的物联网平台未来会有很多，而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后，最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢？

最基本的就是行业垂直，比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。

以上玩家也有做垂直领域的，比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等，他们专注工业领域，爱立信、诺基亚专注通信领域，而互联网巨头则是走综合性的较多，因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体，可以面对企业和开发者提供平台服务，海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。

不出意外，安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。
从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢？
物联网平台有五种类型

1网络连接，网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI，并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。
有机会的，物联网的网少不了平台，没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。

物联网平台从另一个角度来看，是数据的“聚合”平台，通过大数据分析，给决策提供状态、趋势和决策等。
随着5G时代的到来，“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。
什么是边缘计算？
首先我们介绍一下什么是边缘计算：边缘计算是分布式计算技术的一种，分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力，将引发移动端硬件和算力变革。

在这种配置中，人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器，收集和处理大量的 *** 作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料，这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。

因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储，将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。

物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，会将当前的传统物联网完全颠覆掉。
为什么这么说呢？
传统物联网将被淘汰

伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展，各类自动化的智能设备开始进入人们视野，背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。

中心化的物联网架构存在三个问题。

一是云计算成本，例如在家庭应用场景下，两台家电相距不到一米，也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心，企业所销售的物联设备越多，其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈，利润走低，中心计算成本矛盾会越来越突出。

其次，中心化的数据收集和服务方式，无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺，难以进行有效的监管。

第三，中心化物联生态系统中，一个设备被攻陷，所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网，可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备，造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性，构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用，将全球闲置算力整合起来，通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供d性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台，同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。

简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合，从而构建出高数量级的“边缘算力”，并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。

边缘算力的应用场景到底有多广阔？

边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘，计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘，不仅可以缓解云带宽压力，还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。（例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行，即使是在连接不上云服务器的情况下，也能确保最佳的节能和服务状态。）

第三方数据分析机构IDC预测，在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网，除了目前大火的5G通信外，包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等，其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力，也是当前各服务商争夺的热点。

无人驾驶技术：

无人驾驶

智能穿戴设备：
智慧城市：
要回答物联网云平台是不是还有机会的问题，首先要搞清楚几方面的状况：

一是定位。从技术角度来说，你是做物联网云平台的那一层，IaaS、PaaS、SaaS，单做某层或是混合？而技术的定位取决于：（1）你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景？（2）为你的客户提供什么样的价值（3）你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推，最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位，这是你开始一切的起点。

二是资源。这个我就不多说了，包括资金、技术、人脉、产业链合作，这是你保障自己可以开始有效行动的基础。

三是团队。团队是真正去实施理想的载体，可以是几个人的创业“作坊”，也可以是有一定规模的公司，也可以是松散的联盟组织。

其实，物联网的市场何其大，需要的云服务何其多，宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做，做不做得好在于自己。至于，做不做设备终端，就看你是怎么玩了。

机会很大

物联网平台承上启下，是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。

通信技术发展促进连接数迅速猛增，物联网迎来告诉发展引爆点

连接数告诉增长是物联网行业发展基础

物联网发展路径为连接--感知--智能，目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年，全球物联网连接数将超过手机连接数。

物联网发展第一阶段：物联网连接大规模建立阶段，越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络（LPWA\GSM\3G\LTE\5G等）、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网，在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年，全球的移动连接数将达到275亿，其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。

物联网发展第二阶段：大量连接入网的设备状态被感知，产生海量数据，形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化，多样化的数据被感知和采集，汇集到云平台进行存储、分类处理和分析，此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测， 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量将是2012年的22倍，年复合增长率48%。这一阶段，云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。

物联网发展第三阶段：初始人工智能已经实现，对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元，市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值，企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现，同时运营商坐拥大量用户数据信息，通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等

物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台，物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>这个问题专业，我就尝试着简单回答一下，见笑。
物联网的布局，Google、三星、华为等他们的思路无从得知，也只有从他们现在目前产业的布局来略窥一二，我知道的不多，就拿前几天看到的相关内容来尝试回答。（当然，除了Google，现在正在着手物联网的，或者说人工智能的企业非常多，如：Intel、IBM、NVIDIA、微软、苹果、亚马逊、Facebook、百度、阿里巴巴，甚至于特拉斯等的车企）
现在说物联网的虽然多，但大都很空旷，因为物联网最简单的阐述概念就是物物相连，物物的概念太大、太多，他们每天所产生的数据量庞大的吓人，诸如一辆无人驾驶汽车一天能产生4T的数据量，物联网上类似这样的汽车将会有成千上百万的数据累加，说起从事物联网，真是无从起手。
转而，现在大热的是人工智能。相对于物联网的概念，人工智能就要稍微更进一步专精一些，简单些，就是像人一样接收数据、处理数据、执行。这对于物联网来说是天大的好事，想象一个人24小时不间断的为你处理物联网上所有物物产生的数据并为你准确的传达计划好的 *** 作，那是非常美好的愿望。
人工智能，应该是物联网的基础设施，没有人工智能，物联网的宏观概念无从说起，没有一个人类可以24小时的不停处理数据，如果能，也将是庞大的由人组成的集团进行不间断更替，这是很可怕的。
那么，行业内，各个巨头们对于人工智能，现在都在做什么呢。
因特尔：提供硬件平台，强大的处理器、OmniPath网络、更加密集高效的存储技术研究、专为人工智能自我学习而优化底层数学函数库、专为庞大数据库分析而优化的分析加速库等。
NVIDIA：提供硬件平台，图形处理芯片及一整套配套的深度学习软件、但机箱深度学习超级计算机DGX-1（据称1台GPU加速计算机可以相当于250台CPU计算机）。
百度：无人驾驶汽车及相关人工智能分析软硬件、语音识别、本身大数据的分析利用。

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