大数据时代的移动互联网带来了什么

大数据时代的移动互联网带来了什么

大数据时代的移动互联网带来了什么，在IT行业有这样一句话，谁都可以成为这个领域的专家，这句话不是说出来的，是的，在这样一个大数据时代的背景下，移动互联网的应用而生，为我们提供了很多创业的机会，既然业内专家纷纷表示，移动互联网将是下一代互联网的重大革命，那么我们应该要好好抓住移动互联网带给我们的机遇。
1，移动互联网搜索引擎，将会更好的应用在移动互联网的各个环节，我想这也是一种必然，据有关数据表示，Google宣布进军移动搜索领域，并没有让国内创业者们感到恐惧。在他们看来，中国的移动搜索行业有自己的游戏规则，而且国内5亿手机用户的巨大市场肯定有自己的生存空间。他们相信，随着3G的到来，日韩移动搜索的辉煌会在中国重演。
2，移动互联网软件，这个应该给更多的应用软件企业带来了一定的机遇，大数据的时代，造就了一大批的互联网企业，我想大数据时代在移动互联网领域也能成就一大批的互联网企业，而从PC应用软件到移动设备应用软件，我想这也是一种发展的趋势，也会有更多的企业去涉足移动互联网软件，无论是游戏行业还是服务行业，都会带来一定的发展。
3，PC领域的产品将会大面积的应用到移动互联网，例如，门户网站，论坛社区，网络购物，电子商务，办公自动化，电子邮箱，网络视频，工业生产，医疗服务，交通旅游，而这其中每一个行业都会有一大批的互联网人士涉足，也会有一大批的互联网人士在这里走向成功，我想这是一种时代发展的必然，互联网也会发展，互联网的载体也会发展，就看在这个发展的过程中，有谁抓住了机遇，我想我们更期待更关注别人活着自己，在移动互联网领域应该要做点什么。
2012年中国互联网用户量突破5亿大关;2012年中国移动互联网网民数量预计将达451亿;随着“三网合一”、“云计算”、“物联网”这些新概念的层出不穷与完善，也将成为2012年中国互联网经济的助推器;如此激烈的互联网行业谁将脱颖而出，谁敢勇于创新谁又将受到用户认可和青睐资本市场对中国互联网市场的热情，是否愈演愈烈
在移动互联网的今天，竞争更加激烈的，包括不同的新型应用不断的涌现，前几年比较火的可能是一些游戏类的应用，去年可能是社区类的和移动即时通讯的应用，未来还会有更多的创新产品的出现。另外，移动互联网的入口竞争更加激烈，不同的参与者都希望在市场中占据主导的地位，在微博上，在新闻上，无处不是移动互联网的话题。
9月4日讯，目前这一问题可以从两个方面来比较：尽管Android智能手机的市场份额为68%，远高于苹果的17%。但在移动流量方面却呈现出相反的态势。8月份，Adroid平台的移动互联网流量仅为21%，不到iOS所占份额6594%的三分之一。
“自下而上的互联网构架正在冲撞着传统的汽车营销：从传统的公司考核到组织架构;从社交网络，移动互联网对人们的购车模式的深刻影响：还有磅礴而来的大数据时代，正在让线上到线下成为王道。”
移动互联网投资逆势增长上半年投资总额达378亿美元，在全球经济形势陷入低迷、各行业投资明显放缓之际，移动互联网的投资却逆势增长，上半年披露的投资金额总额约为378亿美元。近两年来，中国移动互联网用户呈爆发式增长，预计到2012年底，中国移动互联网用户数将超过52亿人次。
移动互联网业务和应用包括移动环境下的网页浏览、文件下载、位置服务、在线游戏、视频浏览和下载等业务。随着宽带无线移动通信技术的进一步发展和Web应用技术的不断创新，移动互联网业务的发展将成为继宽带技术后互联网发展的又一个推动力，为互联网的发展提供一个新的平台，使得互联网更加普及，并以移动应用固有的随身性、可鉴权、可身份识别等独特优势，为传统的互联网类业务提供了新的发展空间和可持续发展的新商业模式;同时，移动互联网业务的发展为移动网带来了无尽的应用空间，促进了移动网络宽带化的深入发展。从最初简单的文本浏览、图铃下载等业务形式发展到当前的与互联网业务深度融合的业务形式，移动互联网业务正在成长为移动运营商业务发展的战略重点。

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1、云计算
一般来讲云计算，云端即是网络资源，从云端来按需获取所需要的服务内容就是云计算。云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。
2、物联网
简单理解：物物相连的互联网，即物联网。物联网在国际上又称为传感网，这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。世界上的万事万物，小到手表、钥匙，大到汽车、楼房，只要嵌入一个微型感应芯片，把它变得智能化，这个物体就可以“自动开口说话”。再借助无线网络技术，人们就可以和物体“对话”，物体和物体之间也能“交流”，这就是物联网。随着信息技术的发展，物联网行业应用版图不断增长。如：智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源等。大的理想就是智慧地球，目前实际生活中存在并在建设的智慧城市都是物联网炒的概念。
3、大数据
大数据(big data)，就是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。大数据或称巨量资料或海量数据资源，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
即：数量Volume、多样性Variety、速度Velocity、和真实性Veracity。
4、大数据，云计算，物联网和移动互联网的关系
物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层（数据海洋），是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网推动大数据发展。

互联网的每一次运行（用户上网、交互）都会在后台留下痕迹，系统就会记录下来，随着时间的积累就会形成一个庞大的数据库，通过整理、筛选人们可以在数据中得到许多有用的信息。通过这些信息来对后面的计划来作为依据。这也是目前互联网+的衍生。

所以说是先有了互联网，而后产生了数据，是同时进行的。

云计算

云计算狭义上的意思：云实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取云上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只需按使用量付费就可以，云就像自来水厂一样，我们可以随时接水，并且不限量，按照自己家的用水量，付费给自来水厂就可以。

云计算广义上的意思：云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做云，云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速提供。也就是说，计算能力作为一种商品，可以在互联网上流通，就像水、电、煤气一样，可以方便地取用，且价格较为低廉。

云计算通俗理解：通过互联网提供全球用户计算力、存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。云计算，简单说，就是把你自己电脑里的或者公司的服务器上的硬盘、CPU都放到网上，统一动态调用。

大数据

大数据的定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据的定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据通俗理解：运用日趋成熟的云计算技术从浩瀚的互联网信息海洋中获取有价值的信息进行信息归纳、检索、整合，为互联网信息处理提供软件基础。大数据简单说，就是把所有的数据放到一起分析，找到关联，实现预测。这里的所有数据对应的是之前的抽样调研取得的部分数据。

云计算和大数据区别与联系

云计算和大数据的区别：云计算注重资源分配，是硬件资源的虚拟化;而大数据是海量数据的高效处理。大数据与云计算之间并非独立概念，而是关系非比寻常，无论在资源的需求上还是在资源的再处理上，都需要二者共同运用。

云计算和大数据的联系：云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算。大数据是应用，没有大数据，云计算就缺少了目标与价值。两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统有序化后的一种商业智能。

互联网时代,应该了解五种物联网大数据

大数据是我们这个时代最伟大的经济机遇之一。

但它的概念非常模糊。在一些谈话中，不同的参与者用“大数据”所表示的意思可能有以下三种：1大量的数据;2超出传统数据库功能的数据集;3使用软件工具来分析前两个意义的数据集。

物联网最显著的效益就是它能极大地扩展我们监控和测量真实世界中发生的事情的能力。车间经理知道如果发动机发出呜呜声就说明出现了问题。一个有经验的房主知道烘干机的通风系统可能会被线头塞住，从而导致安全隐患。数据系统最终给予了我们精确理解这些问题的能力。

然而，挑战在于使这些让信息更有价值的系统和商业模型不断发展。想一下智能恒温器在峰值功率很紧张的情况下，公用事业单位和第三方能源服务企业想要每分钟准确更新能源消耗情况：通过精确调整能源并最大化节省能源，使得夏季普通的一天和节约用电的一天能够有明显的区别。但如果把时间缩短到午夜至凌晨四点间，对信息的需求就不是那么急迫了：数据主要在确定长期趋势时才能有价值。

现在从消费者的角度思考。15分钟的数据更新间隔都有可能导致超负荷。这不仅仅没有价值，还可能会造成贬低它价值的麻烦事。相反，消费者所需要的不过是一份能够指明一些趋势的月度总结表。

我经常跟人们讨论关于“数据价值”的挑战。下面的列表总结了数据的一般类别以及制造商和服务提供商所追求的机会。

五种大数据类型

状态数据

冷库中的空气压缩机是否正常运作它们中是否有一个已经罢工了不用担心，状态数据可以提供供应商和消费者关于物联网的实时动态数据。

状态数据是物联网数据中最普遍、最基础的一种。事实上所有事都会产生类似的数据，并把它作为基础。在许多市场中，状态数据更多地被用作进行更复杂分析的原材料，但它也具有它自身的重要价值。

看看Streetline是怎样找到停车位的——它创造了能够提醒订阅者空余车位的系统。当然，长期的数据能帮到城市规划者，但对于消费者来说，实时状态数据才是最重要的。

定位数据

我的货物到哪儿了它到达目的地了吗定位服务是GPS应用的必然趋势。GPS非常强大，但在室内、人潮拥挤的地方以及快速变化的环境中的效果并不明显。那些试图追踪托盘以及机械叉车的人可能会需要实时信息。

作为早期的物联网市场，农业领域也需要充分利用位置数据，因为农场主通常需要在很大的地理面积上定位自己的设备。我们已经看到了一些能够帮助人们定位钥匙的消费品的出现，这意味着在为商业和工业用户提供服务的领域存在着更大的市场，尤其是在时间紧迫时，这些领域有大量的资产需要追踪的情况下。Foursquare针对油漆仓库的发展就是抓住了这样一个巨大的机遇。

个性化数据

不要用个人数据来拒绝个性化数据。个性化数据指的是关于个人偏好的匿名数据。消费者自然会对自动化产生怀疑。因为一些住宅管理系统比起你的舒适更关心节省的成本，所以往往你不想困在一个昏暗的办公室或者冰冷的酒店客房。自动化技术同样也存在安全隐患。

尽管如此，自动化也是不可避免的。没有人会为了节省475美元而不停地用手指来试恒温器的温度。同样，那些依靠人工交互的照明系统也失败了(一些智能照明生产者希望用他们的传感器数据告诉商店的管理者何时应该打开结账通道)。挑战将围绕开发应用程序和产品规则而展开。

可供行为参考数据

把这个看作是有后续计划的状态数据。建筑物消耗了整个国家电力的73%，并且其中一大部分(根据EPA显示，最高达到30%)被浪费了。为什么呢因为对于大多数建筑物的所有者来说：能源是次要的问题。他们虽也想解决这一问题，但担心成本、精力以及一些棘手的局面所产生的损失会超出收益。

对于这一问题相应地产生了两种方法：1能够改变系统实时状态的自动化技术;2能够使人们改变行为习惯或者做长线投资的说服力。Opower开创了关于说服力的解决方案，也就是提供用户及其邻里之间使用能源的对比数据。根据他们自己的研究，这些具有说服力的数据能使能耗降低2到3个百分点。

反馈数据

你了解你的顾客的真实想法吗你也许认为你了解，但是你可能错了。在不远的将来，生产者还能分析从已销售的产品中获取的数据，从而更好地了解产品在现实世界中的使用情况。现在大部分公司并不太了解他们产品的使用状况。这些产品从分销商处装运，从零售商处销售，最后进入了千家万户。而使用者和生产者可能永远都不会有交集。

物联网创造了一个从消费者到生产者的反馈回路，在这里产品生产者可以通过适度水平的隐私、安全以及匿名性来检验产品的实际表现，并鼓励持续的产品改进和创新。

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