1、在工业互联网方面,相关职位包括物联网工程师、工业互联网架构师、数据分析师、运维工程师、产品经理等,这些职位的需求将会越来越大。同时,随着工业互联网的应用,相关的智能制造领域也将会迎来大量的就业机会。
2、在大数据应用方面,相关职位包括数据分析师、数据挖掘工程师、数据仓库架构师等,这些职位的需求也将会越来越大。同时,随着大数据应用的广泛推广,相关的行业也将会出现越来越多的就业机会,如金融、医疗、教育等。高考 填报志愿 时,物联网工程 专业怎么样 、主要学什么、 就业前景 好吗等是广大考生和家长朋友们十分关心的问题。以下是 为大家整理的物联网工程 专业介绍 、主要课程、培养目标、 就业 前景等信息,希望对大家有所帮助。
1、物联网工程专业简介
物联网是继 计算机 、互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展。物联网被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点,其应用范围几乎覆盖了各行各业。
2、 物联网工程专业主要课程
信息与通信工程、电子科学技术、计算机科学与技术。物联网概论、电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、微机原理与接口技术、工程电磁场、通信原理、计算机网络、现代通信网、传感器原理、嵌入式系统设计、无线通信原理、无线传感器网络、近距无线传输技术、二维条码技术、数据采集与处理、物联网安全技术、物联网组网技术等。
3、物联网工程专业培养目标
培养要求
本专业学生要具有较好的数学和物理基础,掌握物联网的相关理论和应用设计方法,具有较强的计算机技术和电子信息技术的能力,掌握文献检索、资料查询的基本方法,能顺利地 阅读 本专业的外文资料,具有听、说、读、写的能力。
培养技能
1掌握和计算机科学与技术相关的基本理论知识; 2掌握物联网工程的分析和设计的基本方法; 3了解文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的科学研究和实际 工作 能力; 4了解与物联网工程有关的法规; 5能够运用 学习 知识和外文阅读能力查阅外文资料; 6掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有获取信息的能力。
4、物联网工程专业 就业方向 与就业前景
物联网工程的市场庞大,因此就业前景也非常好。 毕业生 可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作或者在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管 理工 作等等。一、物联网工程专业就业方向
物联网工程专业就业方向主要是在新闻传播技术方面、政府管理部门、科学研究机构、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事设计、制作、建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理等工作。
二、物联网工程专业介绍物联网应用从技术层面讲主要涉及三个部分,即对外感知、感知信息传输(可能需要节点利用无线组网实现信息传输)、信息处理与回馈控制。智能技术贯穿整个物联网之中,是核心技术的核心。 感知可以是智能感知,可以是多节点协同感知,还可以是智能识别感知系统。
三、物联网工程专业培养目标与要求 本专业培养能够系统地掌握物联网的相关理论、方法和技能,具备通信技术、网络技术、传感技术等信息领域宽广的专业知识的高级工程技术人才。
本专业学生要具有较好的数学和物理基础,掌握物联网的相关理论和应用设计方法,具有较强的计算机技术和电子信息技术的能力,掌握文献检索、资料查询的基本方法,能顺利地阅读本专业的外文资料,具有听、说、读、写的能力。
1掌握和计算机科学与技术相关的基本理论知识;
2掌握物联网工程的分析和设计的基本方法;
3了解文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的科学研究和实际工作能力;
4了解与物联网工程有关的法规;
5能够运用学习知识和外文阅读能力查阅外文资料;
6掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有获取信息的能力。
大数据 大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果,其中物联网的影响最大,所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开,包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前,大数据的价值主要体现在分析和应用上,比如大数据场景分析等。
2
人工智能 人工智能是典型的交叉学科,研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向,目前机器学习的应用范围还是比较广泛的,比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”,如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。 可见,相比大数据某,人工智能涉及的领域更加高深和高端
查看更多
由最初的陌生到如今的很多人都知道什么叫物联网,这几年物联网发展势不可挡,已经成为继互联网之后又一引领科技的浪潮。据悉,到2020年全球物联网与互联网的业务比例将达到301,物联网将成为一个上万亿的产业!可以预见,它将给世界经济与社会带来巨大的变化。今天就和千锋一起看看物联网专业就业前景如何。
物联网专业就业薪资情况
通过2829份物联网工程专业就业状况分析,物联网工程专业平均薪酬水平为10602元。
若按照工作经验和工龄来统计,物联网工程专业对工作经验的要求并没有很严格的限定,当然拥有1-3年工作经验的从业人员更好找工作,就业选择范围和薪资也更具优势。
物联网专业就业排名情况
根据4781份就业数据分析指出:
物联网工程专业在所有1099个专业中,就业排名第245;
物联网工程专业在工学170个专业中,就业排名第39;
物联网工程专业在计算机类9个专业中,就业排名第7。
物联网是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展,目前被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点,其应用范围几乎覆盖了各行各业。物联网工程专业是教育部允许高校增设新专业后,高校申请最多的学校,这也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。据测算,物联网的产业规模比互联网产业大20倍以上,而物联网技术领域需要的人才每年也将在百万人的量级,大学生选择物联网工程专业会是一个发展潜力很大,就业前景很好的专业。
从目前的市场需求来看,物联网专业人才还是炙手可热的,就业前景非常好,但企业对人才的要求也是相当高的,很多单位和企业要求有几年的相关工作经验,对于一些缺乏实战经验的毕业生可以选择通过参加物联网培训来积累经验。
简介: 没有设备,也能立刻体验物联网平台的功能:使用物联网平台提供的“在线调试”功能,体验虚拟设备上云&设备数据存储分析的功能。产品推荐:阿里云物联网开发者工具( IoT Studio ), 立刻免费体验吧!
你可能遇到以下情况:
1、手头没有开发板
2、还不懂“物联网云服务”怎么玩,想体验一下
3、设备端开发跟物联网云服务没跑通,不确定哪个环节出现问题
这时,你就需要用到“在线调试”功能来虚拟一个设备,详细步骤如下:
1、登陆物联网平台控制台 , 现在登入
2、左侧导航栏中,找到在线调试功能
3、开始设备上云开发,这个环节分为3个步骤:创建产品→创建设备→激活设备(使用在线调试)
31 创建产品
下方的都是默认选项,不用改动,点击完成,成功创建1个产品
32 产品和设备是包含与被包含的关系,我们创建成功产品后,即可在这个产品下添加设备
设备添加成功后,即d出设备的三元组(设备证书),这个三元组是全网唯一的设备身份校验要素
ProductKey:是物联网平台为产品颁发的全局唯一标识。该参数很重要,在设备认证以及通信中都会用到,因此需要您保管好。
DeviceName:在注册设备时,自定义的或自动生成的设备名称,具备产品维度内的唯一性。该参数很重要,在设备认证以及通信中都会用到,因此需要您保管好。
DeviceSecret:物联网平台为设备颁发的设备密钥,和DeviceName成对出现。该参数很重要,在设备认证时会用到,因此需要您保管好并且不能泄露。
考虑设备实际生产时对安全和成本的不同需求,我们可以选择“一机一密”,或者“一型一密”。
一机一密:每个设备烧录其唯一的设备证书(ProductKey、DeviceName和DeviceSecret)。当设备与物联网平台建立连接时,物联网平台对其携带的设备证书信息进行认证。
一型一密:同一产品下所有设备可以烧录相同产品证书(即ProductKey和ProductSecret)。设备发送激活请求时,物联网平台进行产品身份确认,认证通过,下发该设备对应的DeviceSecret。
33 激活设备
我们发生几个开灯关灯的指令,就可以看到设备上报的数据:
4、使用物联网平台的“数据分析”功能存储数据
点击确定后,设备数据即成功存储
再点击“查看”,即可看到数据的存储
查看表结构
查看表数据
查询表数据
了解更多数据分析能力:
1、阿里云物联网平台数据分析服务主页
2、技术文档两个岗位完全不同。数据分析师是用数据的。数据工程师是把数据汇聚起来的。不过非要说好的话,数据分析师是比较好的。
数据工程师对演算法有相当好的理解。因此,数据工程师理应能运行基本数据模型。商业需求的高端化催生了演算高度复杂化的需求。很多时候,这些需求超过了数据工程师掌握知识范围,这个时候就需要打电话寻求数据科学家的帮助。
互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是,互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。就行业而言,数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言,无论在任何时代,媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势,都是媒体成败的关键。
想要了解更多关于数据分析师和大数据工程师的信息可以到CDA认证机构了解一下,全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念,遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范,发挥着自身数据专业能力,推动科技创新进步,助力经济持续发展。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)