结合生活实际，阐述什么是物联网安全，以及其与传统网络（互联网）安全的关系

对于互联网人的职业成长来说，大体可以分成三个阶段。
在每个不同阶段里，我们都会面临着不同的挑战。
阶段一：找到适合自己的方向
初入职场的头五年，是职业发展中最重要的黄金时期。
对于大多数人而言，这个时期无需去考虑婚姻、家庭生活、子女教育的负担，可以一心一意投入到工作当中，为未来几十年的职业发展打下坚实的根基。
可是，更多的人一开始进入互联网行业时，往往并不知道自己适合做什么。我们时常遇到从事多年其他岗位的人，跑过来说要转岗、转行做产品或者运营工作。
青春只有一次，这种试错的时间成本，实在是太高昂了。但是，这并不能说是谁的过错。
互联网作为新兴行业，是脱离于传统大学教育体系的。许多人初入互联网时，只知道这个行业“收入行业前景不错”。但是具体有哪些岗位，这些岗位日常做什么，有哪些基本的能力要求，都几乎一无所知。
一个残酷的事实是：即便在大学生互联网使用率接近100%的今天，也仅有5%左右的应届生，曾深入了解过互联网行业的具体岗位职责分工。
大多数人对于这个行业的了解，仅限于社交工具、娱乐资讯、网络游戏等产品的使用体验上。（数据来源：《2018年中国大学生日常生活及网络习惯调研报告》）
在这种一片茫然的背景下，很多人当初做职业选择的依据，是基于感性判断的“容不容易”、“收入前景好不好”，而不是深入理性地思考“喜不喜欢”或者“是否适合”。
于是在这些年行业环境快速变化中，发现这个工作其实并不适合自己，才开始考虑另谋出路。
因此，在职业生涯的早期，提前深入了解这个行业，了解各个岗位具体职责和能力要求，然后以自己的兴趣和特长点作为参照标准去做尝试和选择，无疑会让你的职业发展少走许多弯路。

物联网的缺点是：

1、安全性：物联网系统互联互通，通过网络进行通信。 尽管采取了任何安全措施，系统几乎不提供任何控制，并且可以引发各种网络攻击。

2、隐私：即使没有积极参与用户，物联网系统也能提供最详细的大量个人数据。

3、复杂性：设计，开发，维护和支持大型技术到物联网系统是相当复杂的。

扩展资料

物联网的优点：

1、高效的资源利用：如果了解每个设备的功能和工作方式，会提高资源的有效利用率并监控自然资源。

2、最大限度地减少人力：当物联网设备相互交互并相互通信并完成大量任务时，它们可以最大限度地减少人力。

3、节省时间：因为它减少了人力，所以它绝对节省了时间。 时间是通过物联网平台可以节省的主要因素。

4、增强数据收集：联网并收集相关数据。

5、提高安全性：系统能够将所有这些内容相互连接，那么就可以使系统更安全，更高效。

参考资料来源：百度百科—物联网

物联网如何加强安全问题
由于国家和地方政府的推动，当前物联网正在加速发展，物联网的安全需求日益迫切。理顺物联网的体系结构、明确物联网中的特殊安全需求，考虑怎么样用现有机制和技术手段来解决面物联网临的安全问题，是目前当务之急。
由于物联网必须兼容和继承现有的TCP/IP网络、无线移动网络等，因此现有网络安全体系中的大部分机制仍然可以适用于物联网，并能够提供一定的安全性，如认证机制、加密机制等。但是还需要根据物联网的特征对安全机制进行调整和补充。
可以认为，物联网的安全问题同样也要走“分而治之”、分层解决的路子。传统TCP/IP网络针对网络中的不同层都有相应的安全措施和对应方法，这套比较完整的方法，不能原样照搬到物联网领域，而要根据物联网的体系结构和特殊性进行调整。物联网感知层、感知层与主干网络接口以下的部分的安全防御技术主要依赖于传统的信息安全的知识。
1物联网中的加密机制
密码编码学是保障信息安全的基础。在传统IP网络中加密的应用通常有两种形式：点到点加密和端到端加密。从目前学术界所公认的物联网基础架构来看，不论是点点加密还是端端加密，实现起来都有困难，因为在感知层的节点上要运行一个加密/解密程序不仅需要存储开销、高速的CPU，而且还要消耗节点的能量。因此，在物联网中实现加密机制原则上有可能，但是技术实施上难度大。
2节点的认证机制
认证机制是指通信的数据接收方能够确认数据发送方的真实身份，以及数据在传送过程中是否遭到篡改。从物联网的体系结构来看，感知层的认证机制非常有必要。身份认证是确保节点的身份信息，加密机制通过对数据进行编码来保证数据的机密性,以防止数据在传输过程中被窃取。
PKI是利用公钥理论和技术建立的提供信息安全服务的基础设施，是解决信息的真实性、完整性、机密性和不可否认性这一系列问题的技术基础，是物联网环境下保障信息安全的重要方案。
3访问控制技术
访问控制在物联网环境下被赋予了新的内涵，从TCP/IP网络中主要给“人”进行访问授权、变成了给机器进行访问授权，有限制的分配、交互共享数据，在机器与机器之间将变得更加复杂。
4态势分析及其他
网络态势感知与评估技术是对当前和未来一段时间内的网络运行状态进行定量和定性的评价、实时监测和预警的一种新的网络安全监控技术。物联网的网络态势感知与评估的有关理论和技术还是一个正在开展的研究领域。
深入研究这一领域的科学问题，从理论到实践意义上来讲都非常值得期待，因为同传统的TCP/IP网络相比，传感网络领域的态势感知与评估被赋予了新的研究内涵，不仅仅是网络安全单一方面的问题，还涉及到传感网络体系结构的本身问题，如传感智能节点的能量存储问题、节点布局过程中的传输延迟问题、汇聚节点的数据流量问题等。这些网络本身的因素对于传感网络的正常运行都是致命的。所以，在传感网络领域中态势感知与评估已经超越了IP网络中单纯的网络安全的意义，已经从网络安全延伸到了网络正常运行状态的监控；另外，传感网络结构更加复杂，网络数据是多源的、异构的，网络数据具有很强的互补性和冗余性，具有很强的实时性。
物联网在线认为在同时考虑外来入侵的前提下，需要对传感网络数据进行深入的数据挖掘分析、从数据中找出统计规律性。通过建立传感网络数据析取的各种数学模型，进行规则挖掘和融合、推理、归纳等，提出能客观、全面地对大规模传感网络正常运行做态势评估的指标，为传感网络的安全运行提供分析报警等措施。
（转帖于中国电子商务研究中心）

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