他们的智慧系统可以全民监测社区内人员流动情况，做到记录、预警，还能回溯人员出入记录。
除此之外，还设立了“社区防疫”专栏，特别的方便。
身处智能消费时代的大家都应该有深刻感受，物流速度在逐年增快。
根据国家邮政局预估，2020年快递业务吞吐量超740亿件，同比增长18%。面对日益增加的商品交付量，不得不重新定义产品分销方式，从而满足当今互联网消费者的需求。
商务部也针对市场发展，发布“互联网+”的专项行动计划，利好电子商务和物流业发展。随着新基建和数字化技术的成熟，智慧工厂闻风突起，物流作为其下游环节有着举足轻重的地位。所以仓储物流行业向着智慧化转型迫在眉睫。
物流仓储是一个由人工到智能的过程
物流仓储经历了：人工、机械化、自动化、智能化这四个阶段。
智能时代在自动化基础上，结合数字化通过物联网技术对货物信息进行采集处理，由云端分析并发出指令，实现无人作业。
在今年，疫情突发使得新基建以及其他行业的智慧化、无人作业的优势更为亮眼。智慧化+数字化成为了仓储物流的发展新趋势，同时搭配 hightopo 的可视化方案，让仓库全局“尽收眼底”。
自动化的仓库管理运用自动化搬运设备对高层货架进行处理的立体仓库。通过作业设定控制面板进行任务下发和AGV任务下发。由输送机入库，堆垛机完成货物的上架。再由AGV机器人结合WMS仓库管理系统，借助MES信息化管理平台，进行高效、灵活的搬运工作。例如：排列优先的拣货路径、自动提示补货信息、上架信息提示、多种盘点和巡查方式，并可以查看任务的详细信息，跟踪货物状态。
有了这些设备和能力，仓储做到了精细化管理，并具备了实时优化的调度能力。
数字化运营方式通过物联网以及传感器对货物属性、温度、等信息进行实时采集与分析，提供针对性的指令 *** 作。从入库到出库全流程可视，实现对货物的远程感知与 *** 控，云端可以形成三维数字服务以及仓库管理策略定制等更深层次的能力，同时支持仓储管理、订单管理、运输管理多个系统协同运行，优化了成本，提高效能。成为“仓储——分拣——配送”一站式服务。由此可见，自动化设备如同四肢一样，而数字化的运营系统相当于大脑，流程可视化则助力理清脉络。帮助管理人员“足不出户”掌握仓库全流程，实现了可视化、精细化监管。
细节管理 精准 *** 作对货物采用电子标签的方式，管理者可以随时查看货物位置与信息，入库出库过程中，每一件货物都能得到合理的调配。解决分拣错误的问题，极大提高工作效率；一般电子标签差错率少于万分之五，应用电子标签系统比手工分拣更为高效。
全局掌控 节省成本对于不同类商品集中堆放的仓储空间，采用不同种类传感器（烟感、温度传感器），对仓库实时环境监测监控，通过3D场景中进行显示，及时调配人员处理问题，保障货物安全。
线上工作流程加快了事务处理周期，平均出入库节省67%~83%的时间；人力成本减少30%，车辆成本减少20%，运营成本大大降低。
投资未来因为物联网和5G技术的成熟，物流仓储行业也开始对自身进行智能化深度改造。不仅在技术、生产效率、节能环保等方面有了重要的突破。也改变了物流仓储行业的运营思维，从体力作业转变为技术作业，解放了人力成本。而 Hightopo 的立体仓库可视化，是为您提供更加完善的智慧管理方式。
更多资料图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。
Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。
物联网发展的主要前景和趋势包括以下4个方面:趋势1：人机交互性增强的数据和设备增长 到2019年底，将有约36亿台设备主动连接到Internet并用于日常任务。随着5G的推出，将为更多设备和数据流量打开大门。
趋势2：人工智能再次成为物联网的重要参与者 充分利用数据，需要通过人工智能提供计算机帮助。人工智能是理解收集的大量数据并提高其业务价值所必需的基本要素。人工智能将在以下领域帮助物联网数据分析：数据准备，数据发现，流数据的可视化，数据的时间序列准确性，预测和高级分析以及实时地理空间和位置(后勤数据)。 包括亚马逊，微软和谷歌在内的主要云供应商越来越多地希望基于其AI功能进行竞争。各种初创企业希望通过能够利用机器学习和深度学习的AI算法使企业能够从不断增长的数据量中提取更多的价值。
趋势3：VUI：语音用户界面将成为现实
语音占了我们日常通讯的80%，就像科幻中一样，与机器人交谈应该是常见的通讯方式，例如R2D2，C-3PO和Jarvis。在设置设备、更改设置、发出命令和接收结果中使用语音不仅在智能房屋，工厂中，而且在诸如汽车，可穿戴设备之类的设备之间都是常见的。
趋势4：在物联网上的更多投资
物联网是少数新兴和传统风险投资家都感兴趣的市场之一。智能设备的普及以及客户越来越依赖于使用它们执行许多日常任务，将增加对物联网初创企业投资的兴趣。客户将等待物联网的下一个重大创新，例如可以对您的面部进行分析的智能镜，如果您生病了，可以打电话给您的医生;将结合智能监控摄像头的智能ATM机;可以告诉您如何进食和饮食的智能叉子。吃什么，以及每个人都在睡觉时会关灯的智能床。
生活中充满了不确定性，人们在不确定的环境中不断的决策，这些决策正确与否会导致事情的成败、得失、利弊、对错、好坏、优劣等结果，决策结果又会影响个体的幸福、部落的衰败、企业的成长、国家的繁荣、历史的走向。对于企业来说，是否能够在不确定的环境中快速的、精准的做出反应，实现数字化转型，将左右其在市场竞争的结果。
消费者的需求在不断发生改变
七八十年代，我们买台电视机，需要凭公社发放的电视购物票，我们的需求是能买到就好；改革开放以后，随着电视的普及，我们的需求是价格要低、要耐用；当下，新一代的消费者则更加关注屏幕是不是足够大、足够轻薄、外观是否新颖，甚至还需要语音控制……当然，京东方在这个过程中也是做了很大贡献的。所以，市场的不确定性其实是源自于消费者与日俱增、不断变化的需求围绕消费者的全面能力建设是转型的核心
传统企业要想满足新的消费需求，重点是要以消费者为核心全面强化自身能力，重点围绕四个核心能力：流程优化的能力、数据决策的能力、客户联系的能力和IT运营的能力。这个过程不是一蹴而就的，需要长期、持续的不断投入资源。
首先，是流程优化的能力，企业的运营离不开流程，流程的先进性决定着企业的运营效率和产品研发生产效率。工业企业重点要从改善生产流程开始，通过数字化、智能化应用软件缩短生产周期、提高设备运行效率等方面入手。
其次，是数据决策的能力，企业竞争的本质是对资源配置效率的竞争，而数字化转型的本质是通过数据的自动化流动来化解内外环境的不确定性，最大化的提高资源配置效率，使企业占据竞争优势。企业需要感知一切生产要素并进行分析决策，优化资源配置效率。
再者，是客户联系的能力，当下，客户不仅需要优质的产品，更需要优越的体验感。从初期的客户触达，一直到产品的售后服务，企业的服务影响着客户，决定着企业的品牌、产品的传播和销售业绩。在互联网时代，重点要通过线上运营模式的创新不断强化客户联系。
最后，是IT运营的能力，以上三个方面的强化能力，皆是要物联网、人工智能、大数据等新兴技术来作为支撑，提高运营速度。一方面，面对灵活多变的客户需求，能够快速反应，实现快速部署。另外一方面，新的IT基础架构，不仅提升场景应用的稳定性、灵活性，还可以保障数据的安全和业务服务的可靠性。
工业互联 普惠智造
北京中祥英科技有限公司作为京东方的全资子公司，专注服务于工业企业的数字化转型，尤其对泛半导体行业有着多年的建设经验和行业内领先的成熟产品。业务包含智能化生产、智能化管理、网络化协同解决方案，以及作为技术底座的物联网、人工智能、大数据等技术构成的赋能平台。
智能化生产
智能化生产解决方案，核心产品分为数字化转型与智能化升级两部分，服务覆盖计划排产、过程管理、物料管控、质量控制以及设备运营等业务流程。数字化转型的产品组合主要服务于企业实现数字化从0到1的过程，涉及底层设备数据的采集和自动化控制，通过标准协议接入，对设备和生产过程进行全面管控，提升生产效率。智能化升级的产品组合服务于已具备基础数字化能力的企业，我们提供基于行业经验沉淀的各类产品，包括智能排产、智能看板、不良智能检测和分析等客制化服务，帮助企业加速实现智能化升级。
智能化生产-泛半导体
这是面向泛半导体行业的智造场景，我们结合了工业仿真技术，与设备自动化控制、生产计划排成和MES生产过程管理等软件融合，实现了多种仿真场景的应用。
比如APS高级计划与排除系统，可快速预测交期。生产企业根据当前生产计划、执行情况和客户要求，合理调配订单生产优先级别，在充分考虑生产瓶颈能力的条件下，快速根据生产配制，计算出订单的交货期。计算时自动计算产能负荷，平衡产能分配，并可以用直观的方式，用图形显示产能负荷状况，以提供订单调整的依据……帮助企业改善库存控制，强化生产计划与执行管理能力。
此外，我们的产品有几个特点，首先我们可以支持客户对工业软件的自主可控的需求，包括向客户开放源代码、联合开发和IP共享等，其他的还有稳定性高、易扩展、易维护和技术框架统一等等。在不替换传统企业原有设备和工艺的情况下，通过各类传感器的应用实现数字化能力的整合。
智能化管理
智能化管理解决方案，重点围绕智慧厂务、智慧厂区及智慧工地场景，并已得到广泛的实施验证。在智慧厂务场景中，通过FMCS厂务系统对水电气等能源数据进行整合分析，搭建智能化运维管理、能源管理等业务模块，为企业生产运营提升效率，降低成本。
在智慧厂区场景中，结合传感器和AI技术，对人机物实现全面管理，包括智慧考勤、泊车、设备线上巡检、数据远程填报和能耗智能调节等服务。此外，针对生产车间里的保密区、危险区域设置电子围栏、实时监控车间安全情况。
在工地场景中，用户可以在系统上实时把控项目进度。结合AI视觉识别，可自主监控工地现场和塔吊等机械设备的安全情况，设备异常时自动报警，降低工地安全隐患。
智能化管理-智慧厂区
面向厂区或园区的智能化场景中，我们通过全面采集厂区内的人机物各要素数据，并对其进行特征描述，再通过网络将各要素串联起来分析，实现数据的自动化流动，帮助企业实现快速、精准决策。
比如，将企业办公区域设备智能联动，做到人来灯亮，人走灯灭，超值告警，实现节能降耗。并可运用移动办公软件，让厂区管理不受地域及时间限制，高效协同。
再比如，我们将人脸识别系统与门禁、闸机集成，实现员工、访客、厂商的自助入厂，无感知考勤，在关键区域有效减少人员驻守。通过厂区信息化系统建设，实现无纸化办公，平均每天可为厂区人员节约一小时的工作时间。将企业运营过程中的生产、人员、车辆、安全等各维度数据集中汇总呈现，并可与现场人员及时视频连线，实现指令无障碍下达。通过对厂区设备的监控，将厂区管理“被动”变“主动”。发生紧急情况时快速定位问题地点，通知周边负责人员快速到达现场，保障生命财产安全。
网络化协同
网络化协同解决方案，扩展企业与政府，企业与企业之间的联接，将传统线下的服务能力扩展到线上，提高目标企业的体验感。通过互联网技术向政府及企业提供线上服务，重点为中小微企业提供SaaS标准化应用租赁服务。
通过构建行业或区域级工业互联网平台，以区域为单位。一是协助政府实现地方产业升级、税收增长，为政府提供区域产业数据，便于政府规划区域产业结构。二是为地方龙头企业提供定制化企业升级改造服务，包括标识解析的接入，通过应用订阅的模式为中小微企业提供标准化的SaaS服务，还可承接产业园区的数字化建设，包括“双碳”相关产业和解决方案。
网络化协同-区域平台
BOE区域工业互联网平台围绕地方产业发展重点解决三点需求：
首先是，优化区域企业生产经营及数字化转型的需求：当前区域企业数字化转型主要面临四大挑战：体制机制壁垒多、转型路径不清晰，技术基础薄弱、数据治理缺乏手段。通过平台、通过汇聚优质行业解决方案，打通企业信息链、供应链、创新链与资金链，提升企业生产经营能力，是平台建设的迫切需求。
其次是，加强区域产业链协同能力的需求：区域企业产业分工细化，产业链长，协同分工复杂，面临“卡脖子”等产业链断链、链条外移风险。建设通用平台，可协同区域重点产业上下游资源，优化运营环境，是提升产业集群健康创新能力的迫切需求。
再者是，助力政府工业经济运行监测的需求：通过工业互联网平台，改变传统的人工上报数据的模式，推进各级行政机关对接工业互联网通过平台或线上报表填报的方式，定期采集和汇总各类工业数据资源，是实现新区政府工业经济智能化监测、预测和决策的需求。
围绕以上三点需求，BOE区域工业互联网平台基于BOE数智大脑构建，为政府提供：经济监测、宏观调控、提升税收、人才落地、产业升级。为区域内龙头企业提供标识解析注册及应用服务，为中小企业提供标准化的SaaS服务，并通过产业园区聚集优质资源。
赋能平台
以上各业务板块和场景的支撑，都离不开我们的技术赋能平台，从现场边缘侧我们提供边缘网关的接入，用于设备端的数据采集和分析，产品可支持30多种协议快速接入，耐受高温高湿，无惧振动与冲击。再往上的物联网平台，是集数据采集、上报、分发、处理的一站式物联网设备开发平台，可与边缘网关无缝对接。集合人工智能和大数据的数据智能平台，可将接收到的数据模型化、场景化，能够提供从智能标注、模型构建、训练和评估的全流程开发和部署。
综上所述，应对未来可能发生的“不确定性”需要通过数据的自动化流动来预测未来，无论内外环境如何改变，企业都能准确的计算出结果，未雨绸缪。物联网技术(IoT)、人工智能技术和智能机器人等自主创新已经在以难以置信的自主创新模式改变我们的生活。
科学幻想未来主义始终梦想着创新 科技 可以使我们的生活更舒服、更便捷。
比如，智能电视动画片TheJetsons（1962年首映）预测分析了智能手机、视频会议系统、机器人吸尘器、智能电话手表和移动互联网等创造发明。
但有一个自主创新物联网技术（IoT），该创作者们并没有预测分析到。
依据麦肯锡公司全球研究所的数据信息，到2025年，物联网技术将产生4万亿至11万亿美元的 社会 经济影响。
一个受此项技术应用极大影响的行业是零售行业——物联网技术已经在飞速发展，以达到顾客持续改变的市场需求。
这是一个竞争激烈的新零售环境，线下和数字化消费体验中间的界线比过去任何时间都更为模糊不清。
因而，物联网技术品牌商已经在争相运用智能化观察力，例如沃卡惠企业-联通物联网合作伙伴，以使用户体验更为人性化、个性化和有利可图。
我们来看看物联网技术已经在自主创新零售行业的几类模式。
一、信标
信标是智能化小型的蓝牙设备，可在您的店铺周边向顾客智能手机推送相关优惠折扣、活动邀请和产品推介的提示信息内容。
自2013年美国苹果公司发布至今，这些就始终普遍存在，很多零售商觉得这些十分高效。假如您对信标有兴趣，在这里有几个客观事实有可能会让您感觉惊讶：
像美国梅西百货那样的初期采用者仍在高效率地运用信标，Timberland、Lord&Taylor和UrbanOutfitters等知名品牌也在运用信标的力量。
依据ResearchDive的数据信息，2018年全球信标技术应用价值5047亿美金，到2026年将增长754%，届时其价值将达到452137亿美金。
移动订餐运用OrderPay已经在运用信标技术应用，以协助英国主要的连锁加盟餐厅达到这些人的社交距离需求，以降低员工和顾客中间的接触，并给予高效率顺畅的餐饮服务。
在后新冠疫情大流行时期，运用信标为顾客给予个性化零售体验的机会是数不胜数的。
二、语音通话
2021年，我们在Alexa和Siri等AI智能音响上发送的消费要求比过去任何时间都多，而语音通话商业服务的便利性和速度代表着这也是一个发展趋势。
下列是相关这一飞速发展的 科技 行业的某些客观事实和数据信息，及其它受这么多顾客追捧的原因：
依据AdobeDigitalInsights的数据信息，38%的顾客觉得智能音响广告比智能电视、广播节目和社交媒体上的类似广告更有吸引力，侵入性更小。除此之外，75%的被访顾客确定每一天使用智能音响。
85%的amazon用户在语音搜索的时候会选用推荐的amazon产品，这突显了品牌提升语音战略以达到平台销售量最大化的重要程度。
要是您参加了语音商务物联网设备的设计方案，那么包容性是一个非常值得优化的行业领域。比如，《华盛顿邮报》的1个研究发现，非母语人群所讲的话与智能音响所理解的话中间的差别要大30%。另一方面，华盛顿大学语言学家的另1个语言学研究表明，女性的语音识别准确度比男性低13%。
三、智能化货柜
物联网并没有对不怎么起眼的店铺货柜熟视无睹，它正以很多有意思的形式被运用和研发。
下列是他们怎样最大限度地降低消耗和改善供应链的效率，及其改善线下门店的消费体验感：
店铺员工正运用智能化货柜来智能化繁杂的仓库工作，并保证当同事或用户尝试选择和购买商品时，货品不可能放到错误的货柜上。
这类智能化货柜配有射频识别技术(RFID)和重量传感器，当仓库用尽的时候会告知员工。由于标识与读写器相接，他们还能够监测店内的偷窃情形，而无需监控探头和安保人员。
想要让消费体验感再进一步，4BrandsReply研发了1个智能化且互联的货柜。该物联网系统不但可以像智能化货柜那般避免仓库紧缺，并且还能够为店内消费者给予增加售卖和交叉销售的建议。
这类形式无需依靠智能手机，由于当货品从货柜上取下时，显示器会显示附加的讯息，包含配套设施产品的优惠折扣。
这类智能化货柜可以运用于很多差别的零售业行业领域。比如，可以向食品类消费者给予营养食谱的建议，或是以低价格向书籍阅读者给予系列产品中的下个书名——或是相同类别中的另一名创作者的有关书目推荐。
四、总结
如您所闻，物联网正以各种各样的形式发展壮大，以达到消费者迅速改变的市场需求。
这为非常热衷于项目投资的踌躇满志的零售商和寻找新思维的物联网产品领航者给予了机遇，这将使线上和线下消费体验感顺畅、无负担且充满了趣味。
但别忘记，伴随着物联网运用和数据连接的持续加速，产品领航者始终不可忽略互联网安全的重要性。
行业冲击对各行各业都有，对于联创杰来说，2022年还有芯片短缺问题得到缓解，终端市场的需求放缓了。所以联创杰及时调整了战略方向，快速响应市场，关注需求热度集中的汽车和物联行业，加大系能源汽车、物联网、人工智能等新兴领域的市场拓展，优化客户结构，使自己在市场立于不败之地。技术的进步通常是为了让人类的生活更美好，但如果它不能帮助我们保护和改善世界，那么任何进步都是不够的。甚至在新冠肺炎疫情暴发之前，人类避免即将到来的气候危机的能力就已经刻不容缓。在平衡经济复苏与环境可持续性方面，疫情给我们带来了一些额外挑战，但它也可以被视为提供了一个前所未有的机会。
幸运的是，5G有可能通过一些前瞻性应用来解锁更广泛的环境管理。通过实现行为改变，如允许更多人在家或几乎在其他任何地方工作，以及通过改善车辆管理以实现高效运输等等。
以下是5G给人们生活带来改变的四种方式：
1、减少车辆污染
虽然一些政府计划呼吁电动 汽车 逐渐取代以石油为燃料的 汽车 ，但现在可以采取很多措施来减少排放。通过5G连接的车辆可以通过传感器将维修状态的数据流回制造商，例如，识别何时刹车片磨损过薄，何时需要更换。将这些数据与使用模式的数据相结合，可以允许无线软件调整以优化性能和燃油效率。未来，传感器将通过5G与其他 汽车 和基础设施中的传感器进行交互。该技术被称为Cv2x 通信技术，将为全自动 汽车 铺平道路。即使是现在，T-Mobile网络采集的匿名5G数据也可以实时显示出交通缓慢的区域，让联网 汽车 建议最佳路线，继续前进，并在此过程中节省燃料，减少排放。
在4G时代流行起来的叫车和拼车服务，预计将利用5G开发一种新的基于云计算的边缘计算基础设施。这种低延迟连接可以用于智能驾驶辅助，并通过向司机提供道路和交通状况的更新来提高安全性。与此同时，人工智能个人助理可以通过信息服务和流媒体视频改善乘客体验。
2、节约资源，减少浪费
随着经济的快速发展以及城市化进程的加快，水资源分布不均、短缺、污染等造成了严重的生态问题。连接到支持 5G 的物联网的智能水传感器不仅可以检测漏水，还可以检测水污染。5G的规模意味着可以部署更大、更敏感的传感器网络，为企业和公共组织节约和优化用水。在更大范围内，传感器可以优化农业用水以及化肥和杀虫剂的使用，方法是将天气数据与土壤和作物状况数据结合起来，帮助农民更好地配置资源，更有效地耕作，并减少对环境的影响。
3、紧急和人道主义援助
5G驱动的物联网允许易受洪水或火灾影响地区的传感器传输早期预警数据，通过触发和协调缓解措施，有可能挽救生命，并保护财产和环境。在火灾的情况下，5G不仅改善了消防员和其他机构之间的沟通，而且智能头盔等5G增强现实工具可以让消防员穿透浓烟和火焰，直接看到火灾的中心。通过5G网络传输的视频分析数据揭示了燃烧材料释放出的热量水平和气体的化学成分，为消防员提供了前所未有的见解。
4、保护自然栖息地
森林在保护环境和使人们的生活更 健康 、更愉快方面发挥着巨大的作用。除了保持森林及其本土野生动物免受火灾伤害之外，物联网传感器还可以监测树木的 健康 ，对污染、疾病或缺水造成的危险发出警报。
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