美国加息收割后，印度市场万亿资金撤退！印度会“崩盘”吗？

印度人应该都很穷吧！想必不少人的心中都是这样看待印度的，然而实际上，印度的经济早就已经发展起来了，目前的印度已经成为全球第五大经济体系。甚至有专家还预言，印度在未来的几年里很有可能会挤进前三的行业。

然而，正在印度的经济发展的如火如荼的时候，印度却再次遭受了致命的打击。那么，究竟是怎样的打击让印度的经济再次崩盘呢？

 

“加息”的影响力

 

众所周知，印度的经济之所以能在短时间内有起色，其实与很多欧洲国家在印度建厂有着很大的关系。毕竟印度的人口数量摆在那里，充足且廉价的劳动力正是吸引外资的主要因素，印度的经济也是因此而被带动起来的。

根据上面的分析也可以得出，印度的经济发展其实是离不来外资的，其中美国对于印度经济的影响又是最大的！

 

近期，美联储加息来缓解通货膨胀的事情想必大家都清楚。事实上，世界上的许多国家多少都受到了美联储加息的影响。印度受到的影响正是比较严重的那一个，毕竟印度经济其实是非常依赖于美国的。

随着美联储的不断加息，印度的市场经济出现了前所未有的撤退现象。新一轮的债务危机也即将爆发，对于印度来说绝对不是一件好事情。截至目前来看，印度的失业率已经达到了83%，也就是说在美联储加息之后，许多印度人因此失去了工作。

那么，美联储加息对于印度的具体影响究竟有哪些呢？

 

印度会“崩盘”吗？

 

通过数据分析的话，印度目前受到美联储加息的影响主要有两个方面：

第一，债务危机，美联储的加息虽然缓解了自身的通货膨胀，但同时也导致了印度出现通货膨胀。万般无奈之下，印度也只能跟着美国的步伐一起加息，但尽管印度已经想出了办法去挽救，还是没能够挽留住那些外资企业想要“逃走”。

 

第二，一直以来印度的经济都是依赖于美国而发展的，其实印度的GDP之所以能够在世界上名列前茅，其实大概有一半都是依赖于债务增长起来的。其中，印度对美国的债务所占的比例是最大的，美联储一旦加息之后，大量的资金会重新回流到美国，因此印度才产生了严重的资金问题。

如果美联储依旧实施强行的加息手段的话，那么印度的经济别说进行世界前几名，甚至很有可能会出现崩盘的情况。但是尽管在这种情况之下，印度却依旧把美国看做自己的“救命稻草”，不仅没有想着怎样去缓解危机，甚至还不断地打压中国的企业。

 

事实上，印度的经济想要再次发展起来也不是没有可能，世界上愿意进入印度的外资企业也不止有西方国家和美国。如果印度愿意放下执念，考虑接纳其他国家的外资企业——比如说中国。那么印度能够度过此次的经济危机，还是非常有希望的，但是如果印度坚持一意孤行的话，恐怕任何人也救不了它了。

毕竟如今的美国早就不是以前，面临国内的经济危机，美联储只能通过这种“不人道”的手段去解决危机，哪里有时间去考虑印度的死活呢？

 

 

 

原标题：2019年中国物联网行业市场分析：规模化应用时，融合各行各业推动智能化转型

物联网融合各行各业推动智能化转型

物联网作为全新的连接方式，近年来呈现突飞猛进的发展态势。全国人大代表、小米集团董事长兼CEO雷军表示，在中国，物联网的大规模应用与新一轮科技与产业变革融合发展，预计2022年，中国物联网行业市场规模将超过724万亿元。他表示，各行各业的智能化转型如火如荼，物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术，应加快推动布局，抓智能化转型机遇。

工业物联：助制造业实现“智能+”

政府工作报告指出，要打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。在雷军看来，推动工业物联网的应用，是实现制造业“智能+”的必要途径。

他表示，随着数字经济新引擎5G技术的布局，将能满足机器类通信、大规模通信、关键性任务通信对网络速率、稳定性和时延的高要求，因此物联网应用场景十分广泛，尤其与车联网、无人驾驶、超高清视频、智能家居等产业深度融合，进一步应用到制造业、农业、医疗、安全等领域，为各行各业带来新的增长机遇。

据前瞻产业研究院发布的《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》统计数据显示，2015年全球物联网设备数量仅仅38亿台。截止至2018年底全球联网设备数量已经超过170亿，扣除智能手机、平板电脑、笔记本电脑或固定电话等连接之外，物联网设备数量达到70亿台。预测2019年全球物联网设备数量将达83亿台。并预测在2025年全球物联网设备数量将突破200亿台。

全球物联网市场的支出预计将在2017年增长37%，至1510亿美元。由于物联网的市场加速，这些估计数已向上修正。2017年全球物联网市场规模达到1100亿美元，截止至2018年末全球物联网市场规模增长至1510亿美元，并预测在2025年全球物联网市场规模将达15670亿美元。

2015-2025年全球物联网设备数量统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

2017-2025年全球物联网市场规模统计情况及预测(单位：十亿美元)

数据来源：公开资料、前瞻产业研究院整理

雷军表示，目前全球制造业竞争推动工厂向智能化转型，物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术受到企业的高度关注。即将布局的5G技术优势，将能够较好满足工业控制需求，同时为制造企业提供远程控制和数据流量管理工具，以便更高效智能地管理大量的设备，并通过无线网络对这些设备进行软件更新。

雷军建议，我国应加大对高端装备、智能制造、工业物联网等重点领域的财税金融支持力度，引导中央、地方产业投资基金和社会资本，围绕大型制造企业上下游进行垂直改造，加强自动化产线、无人工厂等重大技术研发和成果转化，打造虚拟的产业闭环，提高产业的生产效率和整体国际竞争力。

农业物联万物生长数字化：物联网+农业会迎来怎样的“春天”

雷军表示，乡村振兴战略是以发展和创新的眼光推进现代农业建设。实施乡村振兴战略，就是推进农业农村的现代化，以创新驱动乡村振兴发展。

他认为，随着物联网在农业领域的应用越来越广泛，5G技术的应用将为建设智慧农业、数字乡村奠定坚实科技基础，带动农业实现发展变革。

什么是智慧农业呢

按照业界的说法，智慧农业以智慧生产为核心，智慧产业链为其提供信息化服务支撑。目前我国智慧农业有四大应用场景：数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖。

雷军建议，国家有关部门应制定出台5G农业应用补贴和优惠政策，并鼓励社会资本、运营商、互联网企业等共同参与，因地制宜规划打造智慧农业示范区、试验区，并在经验成熟后进行全国推广，全面提升农业领域的高新科技应用程度。

例如在养殖业，通过无线传感器网络技术，进行基本信息管理、疾病档案管理、防疫管理、营养繁殖管理，发展智慧养殖，实现数字化养殖。

在植保方面，借助物联网技术自动探测和记录区域内的微气候、墒情等环境信息，并结合植物保护专家系统来精确地预测病虫害的发生，从而通过无人机喷洒农药，精准高效解决农业生产的植保问题。

交通物联：无人驾驶或将最早“引爆”

“在5G众多的应用场景中，无人驾驶和车联网被认为是最有可能出现的引爆点。”雷军表示，智慧交通对通信网络有着极高的要求，而大带宽、低时延、海量的连接数量、严密的覆盖，这些都是5G技术的核心优势。

在雷军看来，智慧交通最可能爆发，一方面因无人驾驶具有巨大的节能潜力，在减少交通事故、改善拥堵、提高道路及车辆利用率等方面意义深远，并可直接带动智能汽车后市场等产业的快速发展。

另一方面，全球车联网产业进入快速发展阶段，信息化、智能化引领，全球车联网服务需求逐渐加大。基于5G技术的应用，智能交通领域将快速进入发展上行区间。

了解到，在重庆，长安、小康、力帆等汽车企业，均与百度的智能驾驶Apollo开放平台展开合作，包括自动驾驶全技术链流程、功能安全及信息安全、车联网、云服务等领域。

雷军建议，国家应研究、制定和出台关于智能交通的中长期发展目标，制定相应的法律法规和行业标准支持产业发展。尤其针对无人驾驶汽车的安全责任问题、技术试验问题、车联网的国家标准规范、智能芯片应用等产业发展关键点进行前置研判，通过鼓励性政策支持交通运输领域智能、安全、可控发展。

医疗物联：智能化就诊为“健康中国”加速

“物联网技术在医疗行业也有很广泛的应用空间。”雷军说，服务患者方面，可以采用LBS技术实现智能导诊，优化就诊流程，还可以借助可穿戴传感器和服务解决方案进行远程护理。

在保障设备质量方面，可以采用各类专用传感器，跟踪设备使用情况，借助预测性维护来修复关键医疗设备存在的潜在问题，完善设备运维体系。

环境监测方面，可以通过传感器对ICU室、手术室等特殊地点进行环境监测和预警。同时，基于医疗护理全流程的健康大数据，在安全保护前提下的数据标准细化、完善，以及数据网络的综合利用也显得尤为迫切。

在业界看来，在推进智慧医疗体系建设的大背景下，有多个方面的需要关注。比如，互联网医疗相关服务体系，包括发展互联网医疗、互联网+公共卫生服务、互联网+家庭医生签约等;另外还有医疗行业数据安全和服务质量安全。

雷军表示，要推动医疗实现智慧化，国家有关部门应逐步推动新技术在医疗卫生领域的应用，加快完善医疗物联网和健康大数据相关标准，制定医疗智能可穿戴设备及配套信息平台行业标准。

同时，出台针对物联网企业在医疗领域投入科学研究、应用开发的鼓励政策，使云计算、人工智能、虚拟现实/增强现实、物联网、区块链等技术在医疗卫生行业更好地集成创新和融合应用，满足人民日益增长的健康医疗新需求。

提高创新能力大力发展商业航天产业

关注物联网发展的同时，雷军今年参会还重点关注了在2018年热火朝天的商业航天的发展。

在雷军看来，航天是当今世界最具挑战性和广泛带动性的高科技领域之一，为服务国家发展大局和增进人类福祉作出了重要贡献。

近年，在运载、卫星和空间应用等领域，涌现出太空探索公司(SpaceX)、蓝色起源(BlueOrigin)、一网(OneWeb)等大批商业航天公司，被认为是最为活跃的创业领域之一。

雷军说，商业航天行业规模未来预计可达数万亿美元，将迎来空前的发展机遇，可重复使用火箭、巨型商业星座、商业载人空间站等航天计划，正在逐渐成真，彰显出商业航天推进技术进步和产业发展的巨大力量。

雷军建议，首先，我国应加快推动航天立法，确保民营企业长期稳定、合理有效利用空间资源的权利。建立商业航天市场准入退出、公平竞争、保险和赔偿、安全监管等机制，构建较为完善的商业航天法律体系。

雷军表示，商业航天属于快速发展的新兴行业，门槛高、投资大、战略意义显著，比多数产业更容易受到政府监管和行业政策的影响。

雷军建议，可由政府统筹，国企、民企多方聚力，布局商业航天产品智能制造，鼓励民企参与航天装备制造相关的国家重点项目，加速颠覆性航天技术创新与应用。

同时，制定商业航天装备产品量产及上下游企业的培育政策及实施细则，加大航天智能制造技术共享和转化力度，开放国家航天制造基础设施，颁布航天试验设施共享目录、有偿使用收费标准等。

在此基础上，雷军建议，应完善落实政府采购商业航天产品与服务机制，开放商业航天公司的行业准入，拓展商业服务与应用领域。

例如，可以简化商业火箭发射、航天测控、无线电频率等审批程序，引导鼓励民营企业战略性空间资源布局，承担轨道环境有序可控的应尽责任;可以进一步开放已有发射场，新增发射工位，满足高频次商业发射服务需求等。

印度人口超过10亿，自1998年以来，每年的经济增长率均超过6．5％，进口总额更是每年增长。在许多外商眼中，印度市场是仅次于中国的新兴市常不过，印度民众有其特殊的消费者偏好、销售渠道及交易特性，如果不加仔细分析，将可能导致拓销工作事倍功半。对于有意打入印度消费市场的我国公司而言，应在行动之前较深入地了解印度的销售渠道情况、直销市场情况、消费者消费习性及选择经销商方面的策略。 市场流通体系 印度地域广阔、人口众多。国土南北距离超过3000公里，东西宽约2900公里。海岸线全长有6000公里，大城市间相距遥远。因此，如果要在印度全国设立销售网，势必是一个不小的工程。例如，一家制造化妆品及美容用品的知名外商，号称在印度有2．5亿名顾客，其零售点则高达10万个。 与其它亚洲发展中国家相比，印度都市化的程度相当低，70％的民众居住在农村。对许多消费品销售来讲，乡村市场是销售的主力，约占总销售额的70％。近几年来乡村市场的增长尤其迅速，许多消费品在乡村市场的销售增长率，是都市地区增长率的4倍。在印度被归类为最富有的消费群，有15％居住于乡村。 在印度，多数的消费品销售可分成三个层级，分别是经销商（进口商）、批发商、零售商。如果希望针对整个印度市场作销售，大约需要透过400至2300家批发商，以及25万家至75万家零售商。公司雇用联系这些批发商、零售商的业务人员，则平均需要75至500人。通常，印度经销商要求的毛利为4％－5％，批发商为3％－4％，零售商则为10％－15％。部分批发商则跨入经销或零售的业务。印度全国有超过500万家零售商，多数是家族经营。在都市地区，有部分零售商颇具经营头脑，还附带信用贷款、送货到家等业务。 销售渠道 根据印度工商联（FICCI）的分析，印度所有零售业市场容量约为1800亿美元。最近的市场调查指出，印度规模零售业（相对于传统小市场而言）在今后几年年均增长速度为30％－50％，到2005年规模零售业总值将达到93．8亿美元。虽然小型杂货店仍是消费市场的主力，但大型购物商场仍具有极大的发展潜力。未来印度的消费市场必将发生极大的转变。 在印度很多大城市，尽管还没有形成全国性的连锁店和特大型卖场，但百货公司、超市和专卖店等如雨后春笋般出现。多数的城市，在市区内都有颇具规模的商业特区，其中的店铺多数为本地人所开设。在主要的都市以外，乡村地区的商品销售就较不方便。由于道路状况不佳，许多乡村地区根本无法运送商品。 在印度，商品的销售有一般卖场及黑市两类渠道。有许多走私商品，诸如计算机零件、手机、家用电器以及其它的消费品，经常由黑市销售。黑市的商品售价通常较卖场的售价低10％以上。 传统的小型杂货店依旧是印度主要的零售渠道。不过在意识到印度零售业的发展潜力后，好几家印度的大型财团已决定跨入零售业的经营，其中部分财团还计划与国外的知名零售业者共同合作。 不过，现阶段在印度设立大型卖场，获利不易。大型零售业在印度的发展，可能遇到的主要困难如下：1．小型杂货店的竞争。小型杂货店不但邻近住宅区，营业时间长，还提供宅配到家的服务。杂货店营运成本低，不追求高利润，商品定价与大型零售店相比差别不太大。虽然印度的杂货店摆设凌乱，甚至有些脏乱，但是由于印度富裕家庭日用品采购都由佣人代劳，因此杂货店的客源丰富，生意良好。2．房地产价格。印度主要城市的商业区，不论是租用或是购买，房地产价格都不便宜，要开设分店，成本不低。3．商品采购和物流问题。印度道路状况较差，官方对于货物采购限制较多，冷冻食品的保鲜及运输设备昂贵，这都严重影响到大型购物店的货源供给。另外，由于印度对于消费品的进口限制仍较多，关税较高，进口替代也不是一个好的选择。 目前印度不允许外商设立零售业独资公司，外商前来印度投资零售业是采取个案审查。但将来对零售业投资的审查有可能更为宽松。此外，印度消费品进口税已不断下调，这也给在印度投资零售业的外商极大的 *** 作空间。当然印度在审核外商的零售业投资案时会要求外商扩大在当地的采购比例。 印度的直销市场 90年代印度经济体系大幅对外开放，直销突然成为印度相当风行的销售方式，全球著名的直销商，包括安丽、雅芳、Oriflame、Tupperware，也纷纷来到印度开疆辟土。目前多数直销的企业仍处于亏损，仅有少数公司损益平衡。但估计直销在未来的印度市场仍

5G产业链投资机会按时间划分主要有四个阶段。第一阶段是前期对终端设备的投资；第二阶段是对基站系统的投资；第三阶段是对网络架构方面的投资；第四阶段是对应用场景方面的投资。目前，我国5G处于接近商用的发展阶段，其推进节奏属于全球最领先水平，与国外移动通信生命周期保持一致。同时由于5G应用场景的多样化及各产业进度的不同，使得5G的投资会是一个相对长期的过程。

首先在总投资方面，前瞻预计我国三大运营商5G总投资有望超万亿，相较于4G时代增长超过60%。每个产业链环节的投资占比不同，其中通信网络设备占比最大，近40%，基站天线、射频、光纤光缆和光模块的投资占比分别为3%、106%、33%、46%。

天线与射频模块率先受益，集中度有望提升

天线与射频模块分别占5G总投资的3%和106%左右，投资总额分别在416亿和1472亿元左右。基于5G基站数量的关键假设（宏站和小站数量分别以320万座和640万座计算，宏站和小站天线价格分别以3000元/副和1000元/副的价格计算，宏站和小站射频模块单套价格分别以10000元/套和4000元/套计算），前瞻对天线与射频投资规模进行合理测算，预计天线部分总投资在420亿元左右，射频部分总投资在1500亿元左右。

同时，我们对比2G/3G/4G，对5G天线射频的投资节奏进行拆分，对5G时期各年份的投资额做出了一个大致估计。前瞻认为，2020-2022年为天线和射频的投资高峰期，这段时期投资额分别在320亿元、1160亿元左右。

通信网络设备：投资占比最大

通信网络设备占5G总投资近40%，投资总额将超5000亿元。通信网络设备是移动通信系统的核心环节，主要包括无线、传输、核心网及业务承载支撑等系统设备。据测算，在4G系统中通信网络设备的投资超过了4000亿元，前瞻预计5G基于SDN/NFV重构的网络架构，将形成硬件设备和软件定义化解决方案两大部分，实现进一步降价，但由于承载业务和支撑的基站数较4G有明显的增加，预计整体投资将增长30%。

2020~2023年为投资高峰期，2021年迎来峰值。通信网络设备作为5G投资的核心环节，投资周期较长，预计5G建设前4年期间均会有较大规模的投资，2021年随着宏站和小站双双放量提升预计会达到峰值。

无线网光纤光缆：需求提升

无线网光纤光缆约占5G总投资33%，投资总额在4004亿元左右。5G无线基站的光纤光缆布置需求分为前传网络和回传网络两个部分。前传网络部分：预计每个宏站所需光纤2KM，采用48芯光缆，基站数320万；小站所需光纤1kM，采用24芯光缆，基站数640万。同时，需充分考虑现有基站光纤网络的报废率情况，前瞻假设现有宏站光纤报废率为40%，现有小站光纤报废率为80%。回传网络部分：C-RAN部署方式下，按照20个基站集中收敛测算，采用144芯光缆回传约3公里接入汇聚层，按照30%报废率计算。则前传网络部分所需光纤数24576亿芯公里，回传网络部分所需光纤数062208亿芯公里。

综上，前传+回传网络总计所需308亿芯公里，我们按普通光缆价格平均130元每芯公里测算。预计总投资：308亿130元=4004亿元，且2020~2022年为投资高峰期。

光模块：有望为5Gd性最大环节

光模块约占5G总投资46%，投资总额将超过600亿元。光模块呈高速升级趋势，主要得益于5G天线通道大幅增加，以及应用场景数据流量的爆发式增长。光模块升级带动的投资增长无论从数量还是从价格上相对于4G时代都有了较大的提升，是5G时代d性最大的产业链环节之一。

由于低时延的要求，5G时代将传统的BBU分为DU（分布单元）和CU（集中单元）两个部分。前瞻合理假设宏站（小站）、DU、CU的汇聚收敛比为：宏站（小站）：DU：CU=36（120）：12：1，则测算得5G时代DU新增171万个，CU新增14万个。按照每个环节光模块的市场均价，测算得光模块市场规模总计636亿元。

网络规划运维：成本预计与4G持平

5G时代，网络规划运维约占总投资94%，投资规模相比于4G基本持平，略有增长。尽管5G网络架构比4G要复杂得多，基站总数增多，业务复杂度也随之提高，但集中化、智能化趋势明显。未来，集中化和智能化将有效降低网络规划运维成本，因此5G网络规划运维投资规模不可能大幅提升，以增长10%测算，5G投资规模约为1300亿元。

网络规划运维总体分为两个投资阶段。前期为网络规划阶段，投资窗口为2019和2020年；后期为网络运维阶段，投资窗口主要为2022~2025年。

总体来看，天线、射频、光模块等关键器件最先受益，受益最大为通信网络设备，但随着网络基础的完善，系统集成与行业解决方案、大数据应用等需求将长远收益。

以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国5G产业发展前景预测与产业链投资机会分析报告》。

2019年，曾提出ERP概念的全球知名IT研究与顾问咨询公司Gartner提出了全新的“EBC(企业业务能力)”概念，并预测“到2023年，将有40%的大型企业从单一供应商战略转向EBC战略。”

所谓ERP，即Enterprise Resource Planning，企业资源计划。而EBC则是Enterprise Business Capability，企业业务能力。“上个世纪六十年代有了MRP，然后是MRPII。到了九十年代，企业大量引入ERP，现在21世纪，ERP已经过时了，企业纷纷采用EBC，因为EBC是一个企业大数据的集合。”金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春在11月6日的“2020金蝶云全球用户大会”上表示。

在徐少春看来，传统ERP应用只侧重“资源”或“计划”，已经无法满足数字化企业的新需求。企业级应用正在快速转移到“业务”这一核心，发展成为一种更加广泛的“企业业务能力”。
据了解，ERP最初的功能是解决生产过程中物料供需的问题（MRP）。随后范围逐渐扩大，经历了生产资源计划（MRPII）阶段以及企业资源计划（ERP）阶段。即现代企业资源管理发展至今，经历了从MRP到MPRII再到ERP的三个阶段。

《EBC白皮书（2020版）》指出，随着互联网高速发展，数据越来越成为新时代企业的核心生产要素，企业资源计划（ERP）不能再只与“资源”或“计划”有关，不再只是企业内部系统，而是一个内外部用户业务协作的应用系统。这些应用必须更加重视数据、信息、过程的灵活性，以及对快速变化的、不稳定的业务环境做出响应的能力。

早在2017年5月，在金蝶云的一场发布会上，徐少春就提出了重构ERP核心理念的想法。他认为，30多年来，全球ERP厂商只在做一件事情，提升ERP系统的敏捷度，为此，不断修订ERP流程系统，导致冗余越来越多，系统越来越复杂，系统的运行效率越来越低，适应性越来越差。

就在那场发布会上，金蝶和北京大学国家发展研究院BiMBA商学院院长陈春花一起“砸掉了ERP”。但是，彼时并没有一个新的概念来定义后ERP时代。

2019年5月，Gartner提出了一个新概念——EBC，并定义了这样一个公式：Capability（企业业务能力）=Mindsets（思维模式）Technology（数字化技术）Practice（企业实践）。EBC是企业将资源、能力、信息、流程和环境结合起来为客户提供一贯价值的方式，用于描述企业做什么以及企业在应对战略挑战和机遇时需要采取哪些不同措施。

白皮书指出，EBC是一个进化后的ERP生态体系，能够为市场上迅速涌现出新技术和新应用提供五大平台，包括面向客户的体验平台、面向员工的信息化平台、面向伙伴的生态平台、面向万物的物联网平台和数据与智能分析平台，全方位助力企业数字化转型。据Gartner预测，到2023年，将有80%的组织拥有与2012年之前截然不同的ERP平台。

在演讲中，徐少春表示，调查数据显示，TikTok全球总下载量20亿次，是2020年下载量第一的APP，截至2019年底，印度使用者466亿人，中国使用者173亿人，美国使用者123亿人。“为什么Tiktok能够成为全球爆红的现象级APP，因为TikTok以数据为依托，按照用户喜好进行内容推荐的算法，极为精准地抓住用户的兴趣点，从而可以使人长时间沉浸其中，备受年轻人支持。”
实际上，2019年Gartner就正式提出了EBC，企业EBC的实践早已开始。金蝶副总裁赵燕锡表示，2020年上半年，Gartner针对五大数字平台的调研发现，40%的受访者认为自己面向云端的信息系统平台已经成熟，35%的客户认为客户体验平台已经成熟。“当然，物联网平台和数据平台并不是很成熟，每个企业往EBC转型的时候都会面临新挑战。”

对于企业往EBC转型面临的新挑战，赵燕锡认为主要有三点。第一，顶层设计不足，对于变革的估计不足，EBC不只是一个工具，而是一套生态体系，不是一个理念，而是是一次变革。第二，如何抓住业务价值、如何实现业务创新、如何寻找切入点，确定好路线图等，都是难题。第三，就是数字化平台落地，如何通过数字化平台构建差异化优势。

在2019年的“金蝶云全球用户大会”上，徐少春曾表示，企业需要在运营、产品服务和管理文化上进行数字化转型。以运营转型为例，过去的ERP是先固化再优化再僵化，过去的流程驱动，形成一个一个孤立的烟囱式数据壶，数据导不出来。但在EBC时代，这种模式已经演变成了数据驱动，端到端，把过去的数据孤岛连成一片，变成一个数据湖。

在10月6日的大会上，海信集团总裁贾少谦介绍了海信集团的数字化转型经验。据他介绍，海信集团通过算法和积累模型，对设备的采购、点检、保养、维修、运行状态、能耗情况进行全生命周期的管理，在销售环节上，推行了订单制来实现从海信到经销商，从销售预测到订单下达，订单评审、计划排产、生产制造、物流配送等全流程的数字化协同。“除了大家熟知的家电，海信还创造了商用空调、智能交通、光通信等新的产业，海信的转型实际上就是数字化转型升级。”

华为公司董事CIO陶景文则提出，数字化转型存在裂谷，不过，行业企业各有优势，又可以形成能力互补。“有很多企业，他们有数字化转型的认知，但没有数字化转型的能力，所以有没有可能通过一种新型模式，去共建行业数字化平台。”

陶景文说，比如房地产行业、钢铁行业或者制造业，每一个行业能够形成行业模板、行业数据、行业模型，再往上一层能不能形成企业或者中国的数字化解决方案。开源共建一个数字化平台，让这个平台可以快速服务千行百业。

硅谷Live / 实地探访 / 热点探秘 / 深度探讨

前两天，硅谷密探推送了一篇《2008年的硅谷》，回顾了十年前Web 20进入尾声时期一些代表性 科技 公司的发展状况。这场变革让由用户主导，内容核心的互联网产品成为市场新潮流，发展出新的商业机会，也带来了新的 社会 问题。

十年过去了， 科技 和互联网衍生的企业更加丰富，提供的服务更加多元细分。 科技 和创业对于很多人来说都不再陌生，“区块链”、“物联网” 和 “大数据” 这样的概念走入千家万户。

2018 年全球形势复杂多变， 科技 行业也受到了不小影响。在这样的情况下，仍然有八家独角兽公司成功上市。我们就来看看，这些公司在从事什么业务？它们又有哪些特点呢？

（图源：Eventbrite）

Eventbrite 于 2006 年在旧金山由哈茨（Hartz）夫妻创建，是一个主要进行活动管理和票务销售的网站，盈利主要来自平台上付费活动产生的交易手续费。2018年9月20日 Eventbrite 上市，其上市也并不偶然，很大程度上来自投资者和市场的期待。

Eventbrite 上的活动有免费和付费两种，虽然没有高 科技 ，但网站用户体验很好， *** 作简单方便，而且不论企业、商家还是组织都可以在 Eventbrite 上发起活动、卖票订位、统计人数，Eventbrite 帮他们更好地解决了后续活动的一系列安排统筹。

另外，Eventbrite 产品精准满足了全世界中端市场年轻的消费群体，而不去参与高端和低端市场竞争。

同时，Eventbrite 的产品国际化程度极高，且全球扩张的趋势也很明显。2018年4月 Eventbrite 收购了西班牙票务服务公司 Ticketea，8月收购了加拿大的票务网站 Picatic，目的在于兼并第三方。但密探观察这家公司最近的财务报表时发现，Evenbrite在过去两年持续亏损，烧钱抢占市场的扩张模式还要持续一段时间。

哈，没想到吧，我们的“网盘”老朋友 DropBox 在去年才上市！

2007 年，Dropbox 由麻省理工学院（MIT）的学生创立，由知名孵化器Y Combinator 孵化，总部同样也在旧金山。Dropbox的主要业务是文件托管服务，包括云存储、文件同步、个人云和客户端软件；通过商业和个人用户付费盈利。

DropBox基本拥有一家公司成功的所有条件：进入市场时间早、主创人才能过人、核心技术优质、普通用户完全免费、节奏稳健的业务和企业扩张、获得了业界和消费者喜爱等等。密探和很多周围同学都是它的忠实用户。如今，DropBox已经在全球180个地区拥有5亿以上用户。2016年，Dropbox曾被 TechCrunch评为年度最佳创业公司。

（图源：DropBox）

虽然最近两年Dropbox的盈利并不稳定，最近还出现过连续亏损，但是它在2016年3月季度财报显示曾有11亿美元以上的高额盈利。

SurveyMonkey（以下简称 “SVMK”）这款APP在北美留学工作人士中并不陌生，除了 Doodle Pool 这样的时间规划问卷，SVMK 的信息调查问卷也十分流行。2015 年，它入选福布斯独角兽创业公司名单，并于 2018 年 9 月上市。SVMK 除了为个人用户提供免费和付费服务外，还对商家提供数据分析、品牌管理的营销解决方案以实现盈利。

令人吃惊的是，其实早在 1999年 SurveyMonkey 这款产品就出现了，直到 2009 年 Dave Goldberg 成为SVMK的CEO，公司才得到了迅速扩张（遗憾的是，Goldberg 于 2015 年去世。对了，他的妻子是 Facebook 二当家桑德伯格）。Goldberg 很早就看到了“数据”的未来价值，加上他优秀的管理和为人处事态度，才有了 SVMK 小而精、行动迅速的团队。直到今天，SVMK 团队依然很小，全球只有 700 多人，但效率却奇高。

如今，SVMK业务全球化程度很高，产品达到190个国家和地区。SVMK在2017年实现过盈利，但是去年一直在亏损。鉴于SVMK的业务和数据收据收集有关，也有了稳定的大客户合作。对于它的未来，密探表示：我看好你哟！

（图源：Survey Monkey）

Zscaler 成立于 2007 年，是一家信息安全公司，于 2018 年 3 月在纳斯达克上市，主要提供自动威胁取证和动态恶意软件防护，以抵御高级网络威胁，如高级持续威胁和鱼叉式网络钓鱼。

详细说来，一方面 Zscaler 和许多传统提供安全防护业务的公司很像，主要提供互联网安全、网络安全、防火墙、沙盒、SSL检查、防病毒漏洞管理服务；另一方面，Zscaler 的业务领域还满足了新兴的细分领域，涉及移动物联网和数据监控。

比起其他初创企业，Zscaler 在私营 科技 公司“独角兽”中是一股清流。这家公司由的创始人们主动大幅度自筹资金，实现了“现金流中性”，代表着营收和利润的稳健。在创业公司靠一轮轮融资输血续命习以为常的今天，别说是初创，很多传统行业，例如能源公司和房地产公司都无法做到。

(图源：Zscaler)

密探相信，这家公司的业务对于中国互联网行业也有很大的参考价值。毕竟，物联网领域安全隐患和用户隐私泄露已经成为影响初创发展的主要原因之一。

DocuSign 顾名思义，是一家提供电子签名技术和数字交易管理服务的 科技 公司。创立于2003年的 DocuSign 于去年四月在美国纳斯达克证券交易所上市。现在，DocuSign 有数亿用户，而且针对个人、商家和企业，都有配套服务。

安全、好用，可满足用户的个性需求这些特点使得 DocuSign 迅速占领了企业客户市场。2012年美国媒体 Business Insider 报道，约90％ 的财富 500 强公司已经签约使用 DocuSign。密探在该公司的财报公告中看到，DocuSign 虽然在过去两年中都在亏损，但是在2018年底出现了转机，新的一年或实现盈利。

（图源：DocuSign官网介绍）

同样来自于旧金山的 Anaplan 2006 成立，主要产品是企业效绩管理软件。该公司在全球拥有20多个办事处，175个合作伙伴，并在全球拥有900多家客户。Anaplan 产品的运用方向包括财务、销售、供应链、营销、人力资源和运营。2018年10月12日，Anaplan在纽约证券交易所上市公开交易。

Anaplan 的业务主要面对商业客户。通过专利内存计算引擎（Hyperblock）架构多租户数据架构 SaaS平台，产品可实现动态协作和智能规划；通过连接人员、数据管理、项目规划、实时规划决策，最终提高商业效率。Anaplan 另外一个巨大优点是它的服务完全基于“云”，并且支持“零部署” ，用户们可以在智能设备上登录平台Anaplan就可以连接服务。

2018年上半年里，在中国企业云服务产品市场竞争十分激烈，但是 Saas 类绩效管理软件并不乐观。在北森的调查中显示，在中国，超过半数的中国公司高管和人力资源部门认为这项投资并不值得，将近半数的员工也认为没有必要。

看来在中国市场，也许比起技术本身来说，如何让人们接受企业管理产品才是更大的挑战。

Bloom Energy 创建于 2001 年，2002 年搬到了美国航空航天局在硅谷的艾姆斯研究中心（NASA ARC），经过17年发展，这家能源新秀在2018年7月25日上市。该公司主要再生固体氧化物燃料电池，使用环保天然气和生物能源并将其转化为电能。

它的合作伙伴很多是能源领域的大企业和各个领域的福布斯500强公司，甚至包括一些北美地区政府机构。在2014年，Bloom Energy设立了美国有史以来最大的燃料电池部署项目，包括加州，康涅狄格州，新泽西州和纽约州地区在内共75个商业设施。你以为创建人一定是美国人？

你错了！—— Bloom Energy 背后还有一个励志的“美国梦”故事。

图源：Bloom Engergy

它的创始人斯里达尔（K R Sridhar）出生于印度，1982 年移居美国，并在伊利诺伊大学取得了核工程博士学位。斯里达尔目前是亚利桑那大学空间技术实验室的主任，还是航空航天机械工程教授。

（图源：CNBCcom）

参与工作后，斯里达尔曾致力于 NASA 一项叫做火星生产氧气的项目，为车辆电池提供环保氢气。不幸的是，在2001年随着火星奥德赛号（Mars-2001 Surveyor Lander）登陆的失败，这个科研项目被取消了。但是，斯里达尔把火星电池技术转化为商业运用的征途却获得了不一样的收获。

最后，这八家上市独角兽中 唯一的一个外国公司是中国的蔚来 汽车 （NIO），国际称它为“中国的特斯拉”，鉴于大家对这家公司相对熟悉，密探在这里就不去单独介绍了。

（图源：Axios）

可惜在去年上市后，NIO在12月的一场交通事故再次引发了消费者对无人驾驶和电动 汽车 的担忧。之前我们在 “CES 看点” 那篇文章中，点出“中国 科技 ”和“无人驾驶”奠定了2019 科技 发展的基调，至于NIO的未来发展如何，让我们拭目以待。

看完这八家公司的介绍，你感到意外吗？

密探说说自己的感受，比起10年前上市的独角兽，这些公司基本每一家却都保持了安全高效的核心业务，除了能源初创和 汽车 ，在云服务上各有千秋；基本可以开个玩笑也可以说他们：不酷也不炫，上市是“应该”。

十年前华尔街金融危机后，围绕“安全稳定”为核心的独角兽发展了起来；十年后数据时代来临，刚过去的 8120 年，不知又会给我们留下什么样的机会和未来？

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一、大数据的陷阱作文

李娜再度夺得大满贯，超越了张德培的华人大满贯纪录，非举国体制下的奇迹造就了举国的愉悦。

在总结李娜成功因素的时候，也再次看到了这样的言论：是大数据起到了重要的作用。但这次李娜夺冠，最靠谱的解释就是李娜在卡洛斯的帮助下大大提升了心理层面的战斗力。

在技术层面领先的前提下，李娜在整场比赛中克服了节奏问题，她具备了一颗冠军的心脏。2012年9月6日，代表亚洲网球至高水平的中国选手李娜在美国迎战名将小威廉姆斯。

当时，IBM公司在综合了美网过去8年的全部比赛数据之后，为参赛球员制定了“Keys to the march”的比赛制胜策略。李娜一方获得赢球的关键包括3个指标：1一发得分率超过69%;24-9拍相持中得分利率要超过48%:3发球局30-30或40-40时得分率要超过67%。

比赛结果是，李娜溃败。比赛结束后，IBM高调地宣布李娜仅仅完成了三项制胜策略中的项，而小威廉姆斯则完成了自己三项制胜策略中的两项。

于是，很多人就顺着IBM的思路问，李娜为什么不照着BM的策略去打球？其实，当当事人的主观愿望不积极的时候，大数据对他们来说不过是噪音而已。同样，数据也会因为主观意愿具有欺骗性。

我们很多时候都会被误导，认为大数据的作用是让历史提示未来。其实不然。

在网球这样的领域里，历史数据甚至常常会成为陷阱。有意思的是，在另一场女子网球比赛中，一位球员做到了IBM为其制定的三项指标中的两个，她却失败了。

而胜利的一方，只完成了一个指标。

二、大数据时代发展历程是什么

可按照时间点划分大数据的发展历程。

大数据时代发展的具体历程如下：2005年Hadoop项目诞生。 Hadoop其最初只是雅虎公司用来解决网页搜索问题的一个项目，后来因其技术的高效性，被Apache Software Foundation公司引入并成为开源应用。

Hadoop本身不是一个产品，而是由多个软件产品组成的一个生态系统，这些软件产品共同实现全面功能和灵活的大数据分析。从技术上看，Hadoop由两项关键服务构成：采用Hadoop分布式文件系统（HDFS）的可靠数据存储服务，以及利用一种叫做MapReduce技术的高性能并行数据处理服务。

这两项服务的共同目标是，提供一个使对结构化和复杂数据的快速、可靠分析变为现实的基础。2008年末，“大数据”得到部分美国知名计算机科学研究人员的认可，业界组织计算社区联盟 （puting munity Consortium），发表了一份有影响力的白皮书《大数据计算：在商务、科学和社会领域创建革命性突破》。

它使人们的思维不仅局限于数据处理的机器，并提出：大数据真正重要的是新用途和新见解，而非数据本身。此组织可以说是最早提出大数据概念的机构。

2009年印度 建立了用于身份识别管理的生物识别数据库，联合国全球脉冲项目已研究了对如何利用手机和社交网站的数据源来分析预测从螺旋价格到疾病爆发之类的问题。同年，美国 通过启动://Datagov网站的方式进一步开放了数据的大门，这个网站向公众提供各种各样的 数据。

该网站的超过445万量数据集被用于保证一些网站和智能手机应用程序来跟踪从航班到产品召回再到特定区域内失业率的信息，这一行动激发了从肯尼亚到英国范围内的 们相继推出类似举措。2009年，欧洲一些领先的研究型图书馆和科技信息研究机构建立了伙伴关系致力于改善在互联网上获取科学数据的简易性。

2010年2月，肯尼斯ž库克尔在《经济学人》上发表了长达14页的大数据专题报告《数据，无所不在的数据》。库克尔在报告中提到：“世界上有着无法想象的巨量数字信息，并以极快的速度增长。

从经济界到科学界，从 部门到艺术领域，很多方面都已经感受到了这种巨量信息的影响。科学家和计算机工程师已经为这个现象创造了一个新词汇：“大数据”。

库克尔也因此成为最早洞见大数据时代趋势的数据科学家之一。2011年2月，IBM的沃森超级计算机每秒可扫描并分析4TB（约2亿页文字量）的数据量，并在美国著名智力竞赛电视节目《危险边缘》“Jeopardy”上击败两名人类选手而夺冠。

后来 认为这一刻为一个“大数据计算的胜利。” 相继在同年5月，全球知名咨询公司麦肯锡（McKinsey&pany）肯锡全球研究院（MGI）发布了一份报告——《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》，大数据开始备受关注，这也是专业机构第一次全方面的介绍和展望大数据。

报告指出，大数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

报告还提到，“大数据”源于数据生产和收集的能力和速度的大幅提升——由于越来越多的人、设备和传感器通过数字网络连接起来，产生、传送、分享和访问数据的能力也得到彻底变革。2011年12 月，工信部发布的物联网十二五规划上，把信息处理技术作为4 项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。

2012年1月份，瑞士达沃斯召开的世界经济论坛上，大数据是主题之一，会上发布的报告《大数据，大影响》（Big Data, Big Impact） 宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。2012年3月，美国奥巴马 在白宫网站发布了《大数据研究和发展倡议》，这一倡议标志着大数据已经成为重要的时代特征。

2012年3月22日，奥巴马 宣布2亿美元投资大数据领域，是大数据技术从商业行为上升到国家科技战略的分水岭，在次日的电话会议中， 对数据的定义“未来的新石油”，大数据技术领域的竞争，事关国家安全和未来。并表示，国家层面的竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及解释、运用的能力；国家数字 体现对数据的占有和控制。

数字 将是继边防、海防、空防之后，另一个大国博弈的空间。2012年4月，美国软件公司Splunk于19日在纳斯达克成功上市，成为第一家上市的大数据处理公司。

鉴于美国经济持续低靡、股市持续震荡的大背景，Splunk首日的突出交易表现尤其令人们印象深刻，首日即暴涨了一倍多。Splunk是一家领先的提供大数据监测和分析服务的软件提供商，成立于2003年。

Splunk成功上市促进了资本市场对大数据的关注，同时也促使IT厂商加快大数据布局。2012年7月，联合国在纽约发布了一份关于大数据政务的白皮书，总结了各国 如何利用大数据更好地服务和保护人民。

这份白皮书举例说明在一个数据生态系统中，个人、公共部门和私人部门各自的角色、动机和需求：例如通过对价格关注和更好服务的渴望，个人提供数据和众包信息，并对隐。

三、大数据时代的产生背景

进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。

它已经上过《 》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。 数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。

正如《 》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是 ，所有领域都将开始这种进程。”

。

四、大数据时代是什么意思

大数据时代：最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡， 大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

大数据提出的背景：进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《 》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。

数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。正如《 》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。

哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是 ，所有领域都将开始这种进程。” 扩展资料 大数据影响 现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。

大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。

有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。

这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满168亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）。

发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为378万台，高于全球每天出生的婴儿数量371万…… 截止到2012年，数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB) EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为049ZB,2009年的数据量为08ZB,2010年增长为12ZB,2011年的数量更是高达182ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。

而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。

而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。 每一天，全世界会上传超过5亿张，每分钟就有20小时时长的视频被分享。

然而，即使是人们每天创造的全部信息——包括语音通话、电子邮件和信息在内的各种通信，以及上传的全部、视频与音乐，其信息量也无法匹及每一天所创造出的关于人们自身的数字信息量。这样的趋势会持续下去。

我们现在还处于所谓“物联网”的最初级阶段，而随着技术成熟，我们的设备、交通工具和迅速发展的“可穿戴”科技将能互相连接与沟通。科技的进步已经使创造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，而从2005年起，用在硬件、软件、人才及服务之上的商业投资也增长了整整50%，达到了4000亿美元。

大数据的精髓 大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：是全部数据，而不是随机采样；是大体方向，而不是精确制导；是相关关系，而不是因果关系。A不是随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样（随机采样，以前我们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让我们意识到，这其实是一种人为限制）； B不是精确性，而是混杂性：研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度；之前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱；拥有了大数据，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可。

适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力； C不是因果关系，而是相关关系：我们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大。

五、为什么大数据如此重要

大数据是一种现代云基础架构，它包含了多种与其他人连接和共享信息的方法。它推动了“物联网”的发展，如通过社交网站连接人、通过共享朋友或网络来寻找人们之间互相认识的可能性。大数据的背后运行着人工智能，而它对于大多数人而言是完全透明的，人们不知道背后有这样的技术。大数据位于人们日常使用的智能手机之后，然后人们通过它给移动互联网贡献信息，即使他们并没有意识到这一点。

为什么大数据如此重要？

第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。

总结

在大数据时代到来的时候，要用大数据的思维去发掘大数据的潜在价值。大数据的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。从前我们所了解的数据是冷冰冰的、死气沉沉的，被存到冷备份默默地等着人拿出来用，我们对待数据的感觉十分消极，要先想清楚其用处才开始分析应用。现在，数据时代来临了，人们正在试图点燃数据，使其变热，赋予生命。所谓“活数据”，是动态的数据，流通的数据，因互动而产生，因产生而互动，是自然演化的数据，要用大数据的思维去考虑这些数据怎样才能带来效益。未来大数据的发展前景非常好，与大数据相关的职业比如数据挖掘师，数据分析师等必定会有广阔的发展空间。

六、如何实现大数据量数据库的历史数据归档

这个问题是这样的：

首先你要明确你的插入是正常业务需求么？如果是，那么只能接受这样的数据插入量。

其次你说数据库存不下了 那么你可以让你的数据库上限变大 这个你可以在数据库里面设置的 里面有个数据库文件属性 maxsize

最后有个方法可以使用，如果你的历史数据不会对目前业务造成很大影响 可以考虑归档处理 定时将不用的数据移入历史表 或者另外一个数据库。

注意平时对数据库的维护 定期整理索引碎片

从人与人相连接，到万物互联，互联网技术的演进正在给人类社会带来巨大变革。随着物联网在近几年的爆炸式发展，IP地址变为稀缺资源，多国开始参与建设根服务器，以IPv6协议为基础的下一代互联网，正快速改变现有互联网的面貌与格局，全球已经进入了互联网发展的“拐点”，本文将分析IPv6的发展以及各种影响因素，对于5年后全球IP地址的需求量进行预测。

网际协议IP是TCP／IP的心脏，也是网络层中最重要的协议。 IP层接收由更低层(网络接口层)发来的数据包， 并把该数据包发送到更高层——TCP或UDP层；相反，IP层也把从TCP或UDP层接收来的数据包传送到更低层。IP数据包中含有发送它的主机的地址(源地址)和接收它的主机的地址(目的地址)[ [1] ]。

为了实现TCP/IP，网络中的每个设备都需要根据恰当的信息正确地配置。特别是，每个设备都需要分配一个本地的IP地址，以便让网络来认识这个设备。一个IP地址就是一个数字的标签，类似街道门牌号码，用一种“点+地址”的方式表述，每个十进制数字代表一串八个二进制数字——0和1。一个路由器如果要明白需要将哪个数据传输到哪个设备上，就必须用到IP地址。TCP/IP向路由器广播数据，用特定的IP地址来区分数据的接收者。路由器读到IP地址然后转发这个数据到这个地址的计算机上。

连接到今天的互联网上的每个服务器或设备都会被分配一个自己的IP地址。在未来的物联网世界里，每个单一的设备，不管多小，也必须要被分配IP地址。所以产生了由于需要联网的设备数量巨大，很容易超过可用的IP地址数量的问题——至少在当前的IPv4中。IPv4提供了大约43亿的唯一地址，其中的大部分已经被分配给了已有设备。

按照工信部在2010年的预估的5年间，我国IP需求量会增至345亿，包括移动互联网为10亿，物联网预计需求量为100亿，固定互联网为5亿（考虑IP地址33%的利用率）。而再要考虑到2025年，需求的增加将更将随着5G的部署和智能设备的普及而翻倍。尽快普及下一代互联网协议是一种解决方案，IPv6协议理论上扩充到了多达340个100万的11次幂的地址，远远超过所有可能的物联网设备所需要的地址。但是要预测5年后的全球IP地址数量还需要考虑诸多因素。

工程师在过去的十几年间，尝试通过各种办法为IPv4 协议续命延缓 IP 资源耗尽的时间。比如NAT 技术可以很大程度上缓解 IPv4 的地址短缺问题并且能够保护私有内部的网络，提供防火墙的功能；IPv4 与 IPv6 协议完全不兼容，我们需要引入双协议栈、隧道技术或者 NAT64 解决兼容性问题，而应用这些技术也需要额外的成本；通过对资源的细粒度管控，并回收不再使用的 IP 地址，延缓 IP 地址耗尽的时间等。

但是，发展IPv6成为全球公认的下一代互联网解决方案，全球你追我赶普及IPv6的竞争态势正在形成。IPV6是一个网络拓扑的革命。不需要二手中转，也不需要P2P打洞，两个物联网的设备之间就可以非常好地自由地通讯。每一个设备也不需要躲在网关后面，就可以升级到网络世界的一等公民。而且因为都是直接IP， Ipv6网络可以降低10~30%的网络延时。在可预见的未来 IPv4 协议也终将被 IPv6 替代。而在接下来的5年，IPv6发展趋势依旧，到2025年，IPv6将占据大部分市场，5G使得万物互联成为可能，预测结果将基于IPv6。

根据APNIC Labs提供的全球IPv6 用户数及IPv6用户普及率的数据（该机构的测量工具对中国数据的测量可能不准确），截至2020年6月，全球IPv6用户数排名前五位的国家/地区依次是印度（358亿）、美国（143亿）、中国（12亿）、巴西（5千万）、日本（4千万）。

在域名系统方面，根据Hurricane Electric提供的数据，截止2020年6月，在全球1511个顶级域中，有1489个支持IPv6，占总量的985%，在这1511个顶级域中，有1485个权威服务器支持IPv6，占顶级域总量的983%。另外，经测试全球共有至少15114074个拥有AAAA记录的域名，占总域名量的59%。在Alexa排名前100万的网站中，共有203197（203%）个网址在AAAA记录中提供IPv6地址。同时，全球共有5万1千多个网址可以通过IPv6起始的域名提供IPv6访问。

根据We Are Social的全球数字报告数据，近五年全球联网的网民数量以稳定速度增加，2015年全球网民为342亿人；2016年全球网民达到377亿人；2017年全球网民达到402亿人；2018年全球网民达到439亿人；2019年全球网民达到454亿人。网民占全世界的总人口数量从46%增长到59%。从增长的趋势上看，全球的网民的增长速度稳定且逐渐增加。

在近五年中，非洲和南亚地区网民的增长数量极为显著，而相比之下，发达国家呈现小的增幅。整体来看，互联网用户并不是均匀的分布在全球各地，在非洲和南亚的大部分地区仍然数量较少。所以虽然发达国家，比如美国，在网民数量上将要达到瓶颈峰值，但是在全球范围，增长的趋势在接下来的5年也将基本保持。随着社会制度的完善，越来越多的老年人使用互联网，也是网民数量增长的一方面，预计2025年网民数量将可能突破60亿。考虑私人联网以移动设备的社交等基本需求为主，以人均一个IP地址作为基数，就至少需要60亿IP地址。

自2008年“智慧地球”提出以来，物联网概念在全球范围内迅速被认可，并成为新一代信息技术的发展方向。如今，物联网连接数量实现爆发式增长，物联网的商业化应用已经占据了整个市场的半壁江山，在物流、交通、建筑、医疗等行业应用已得到发展，但在对智能化要求较高的领域如智慧交通、制造、能源等，仍处于分散的、小规模的状态。

从全球角度出发，物联网产业正处于建立和完善过程中，物联网行业应用仍处于初级阶段，但随着5G、AI、区块链技术的发展，行业将进入加速发展阶段。各国为了抢占新一轮物联网行业的发展先机，纷纷出台政策进行战略布局。美国的“SMART物联网法案、欧盟的十四点行动计划、日本的“i-Japan战略”、韩国的“u-Korea”策略规划、新加坡的“下一代I-Hub”计划等都将物联网作为当前发展的重要战略目标。据市场分析公司高德纳（Gartner）估计，2020年全球物联网设备数量达到260亿个，物联网市场规模达19万亿美元。

各大机构对全球物联网未来发展的预测如下表：

综合各大机构的预测数据，以全球各国物联网的增长速度，智能设备在2025年可突破750亿，万物互联要每一个智能设备可以拥有一个自己的IP地址，全球对于IP地址的需要也达750亿。

物联网发展技术壁垒可能导致智能设备在普及用户方面受到限制而影响智能设备对于IP地址的需求量。根据《2014-2019年中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》显示，物联网需要多行业、多学科知识和技术的协同配合，物联网企业特别是从事跨越多层产品生产和服务提供的企业，需具备较强的通信技术、信号处理技术、信息处理技术等专业研发能力，还需要拥有较强的底层协议、微 *** 作系统、与硬件紧密结合的嵌入式软件和信息处理应用平台软件开发能力。这样的要求在5年完成也是较大的挑战。

另一方面，NAT可以避免内部IP的频繁修改，可以当做防火墙，保护内部网络，在IPv6快速部署中也有存在的空间，这样对于大量的智能设备而言，可能不需要独立的IP地址。

基于IPv6的下一代互联网，正快速改变现有互联网的面貌与格局，在未来将成为支撑前沿技术和产业快速发展的基石，有力支撑起人工智能、物联网、移动互联网、工业互联网、5G等前沿技术的发展，催生出更多新业态、新应用、新场景，最终惠及到每一个网民。全球产业界已经为快速普及IPv6做好准备。通过之前各项因素的考虑，预计5年之后，全球IP地址的需求量在500亿左右，考虑到IP地址的利用率不是100%，全球IP地址的需求量超过650亿。

[[1]] 叶舟IPv4向IPv6过渡关键技术研究[D]江苏:扬州大学,2009 DOI:107666/dy1702450

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