智能家居系统有哪些

智能家居系统有哪些,第1张

智能家居的热度是日益上涨,消费群体也是越来越大,智能家居市场风起云涌,目前十大智能家居品牌有哪些?我们一起来看看!

1米家MIJIA

小米在北京发布全新的生态链品牌,mijia,中文名为"米家"。新品牌日后会专门承载小米供应链产品,而之前的小米品牌用于专门承载小米自有产品。米家APP不仅连接米家旗下的生态链公司,与所有小米及生态链的智能产品实现互联互通,同时也接入开放接入第三方的产品。

2海尔U-home

海尔智能家居以U-home系统为平台,采用有线与无线网络相结合的方式,把所有设备通过信息传感设备与网络连接,从而实现了“家庭小网”、“社区中网”、“世界大网”的物物互联,并通过物联网实现了3C产品、智能家居系统、安防系统等的智能化识别、管理以及数字媒体信息的共享。不仅可以照明控制、家电控制、还可以远程监控、声音监听等。

3美的M-Smart

美的M-Smart是美的集团旗下的一级部门,依托美的多品类的优势构建系统化服务能力,从终端、云到服务,实现真正的开放。

4阿里智能

阿里智能是阿里智能家居平台推出的智能终端控制手机软件,用户通过该软件能够全面 *** 控家里的智能设备,包括豆浆机、空调、阿里智能音箱、空气净化器等为厂商和用户提供一站式设备智能化解决方案。阿里智能依托淘宝强大的销售平台以及阿里巴巴强大的数据系统,对商家而言能提供用户大数据全息透视,对用户而言神盾卫士能全面保障信息安全。

5云识智能

湖南云识智能科技有限公司是一家专注于物联网系统开发、智能家居系统开发及硬件设备生产的高新技术企业,有十年的ZigBee通信技术的研发和应用经验,公司以新一代物联网ZigBee无线通信协议为核心技术,为客户提供“系统产品项目模组”一体化解决方案。我们基于客户需求持续创新,形成了以智慧社区,智能楼宇、智能家居、智能生活为一体的全方位的智慧系统解决方案,研发出的各系列产品广泛应用于家庭、小区、酒店、别墅、写字楼等各类建筑领域,公司已经成为国内物联网智能家居产业的主要推动者之一。

6霍尼韦尔

家庭自动化控制系统领先企业,世界最大的电子保安系列产品制造商之一。

7华为HiLink

华为HiLink是华为开发的智能家居开放互联平台,目的解决各智能终端之间互联互动问题,平台功能主要包含智能连接、智能联动两部分。支持HUAWEIHiLink开放协议的终端,可以实现自动发现、一键连接无需繁琐的配置和输入密码。此外,通过智能网关、智能家居云APP可以对设备进行远程控制。华为HiLink联盟的智能产品来自业界TOP厂家,目前有50余家核心合作伙伴,覆盖家庭娱乐、能耗、照明、自动化、安防等6大领域上百个品类千余种产品。

智能家居是物联网在个人用户的智能控制类应用。据查询相关资料信息显示,智能家庭系统致力于通过科技打造品质家居生活,在家庭安防、家庭智能方面全面升级家居生活体验。智能家居种类很多,比如智能门锁,通过指纹、APP即可轻松开门,还有智能照明、智能暖通、智能安防、门窗遮阳等一系列智能系统,让我们不用再为生活琐事所烦扰。

1、云教育。云教育很多时候被简单地归纳为「在线教育」,成为某些教育机构高大上的包装外壳。但实际上,云计算能够在校园系统、远程教育、公开课MOOC、数据归档、协同教学等多种教育场景中得到应用,降低教育成本,实现资源的共享和更新。

2、Coursera。著名MOOC在线学习平台,提供在线课程,拥有超过300类课程。通过使用云计算技术,可处理每个月大约1/2PB级的大流量,支撑每年超过300万学生学习及交流。

3、Knewton。个性化教育平台。通过云计算对学生的学习行为进行大数据分析,从而有针对性地提供个性化教育方案。

4、菜鸟云仓库。它是采用云计算技术的现代智能仓库,可以利用大数据快速提货、配送,降低物流成本。可以说,这是提高配送效率,支持双十一物流的最大贡献。

5、云社交。是一种以资源共享为主要目标,对社会资源进行分类和整合,并为有需要的用户提供相应服务的虚拟社交应用。用户流量越大,整合资源越大,云社交的价值也就越大。

扩展资料:

云对象场景对于构建在现实世界中实际工作的物联网系统至关重要。场景定义了物联网系统的布局、大数据计算的方向和商业智能的目的。从物联网设备和人工智能中提取数据的新方法可以提取有关场景的必要数据。

然而目前,智能建筑、智能安全,大到智能城市,每个包含数千万上亿对象,IP地址和数据点,是必须升级现有的数据管理技术,以一个全新的水平,而且可以处理设备电脑输入数据的每个节点。

因此,数据捕获、移动、存储和分析的概念将发生巨大变化。传统的BI无法处理如此庞大而复杂的数据集。

为了解决这一问题,集成云平台和分布式计算可以在价值链的不同点执行数据处理和分析 *** 作,使测量资源并在其中一个需要资源的节点上及时利用它们成为可能。最后,基于场景的业务智能可以理解数据分析,提高运营效率或发现新的业务模型。


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