人工智能的兴起我们需要准备什么

要说今年最火的，莫过于共享经济和人工智能。20年前，一台名叫“深蓝”的IBM超级电脑击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫，奠定了人工智能发展的基础。20年后，谷歌Deepmind团队开发的AlphaGo再一次打败了人类最强棋手，带动了人工智能发展的浪潮。

过去的10年间，移动互联网和物联网的出现逐渐改变了人们的生活方式，也积累了大量的数据基础，这些都成为了发展机器智能的基础。有人评论说，人工智能是时代发展的必然产物，之所以在过去的20年没有火起来，主要是受到半导体、数据积累、以及智能硬件发展的掣肘，如今半导体技术不断成熟，大数据和云计算发展完善，智能硬件的发展更加智能，这赋予了人工智能感觉、感知、神经中枢、智能处理等行为，未来人工智能的前景将更加广阔。

7月7日，在2017首届北大创新论坛的圆桌互动环节，北京大学人工智能创新中心主任、百度创始七剑客之一雷鸣；上海鸿凯投资公司总经理、复旦大学金融学博士檀江来；上海赢基财富公司董事长王进；广联达科技股份公司董事、高级副总裁刘谦就人工智能的发展来了一场“唇q舌战”。

人工智能时代，我们该忧虑什么？人工智能的未来在哪里？人工智能将如何影响行业发展？

以下内容根据速记整理：

Q：人工智能发展这么快，我们该担心吗？

檀江来：回顾人类最近100年的工业史，发展速度越来越快，难免让人有点担心。如果未来人工智能快速发展，人类控制不了机器怎么办呢？我个人的观点是，未来3-4年，人工智能可能不会发展的那么快。人类对新技术的应用不会像潮水一样，马上就影响我们的生活和行业。比如，这两年投资领域流行一个词叫智能投顾，又称机器人投顾，是数字化投顾的一种，具体是指“通过互联网技术，以投资者的风险偏好和财务状况为依据，利用大数据和量化模型，为客户提供基于指数型基金的资产配置方案和财富管理服务，并根据市场情况进行持仓追踪和动态调整”。中国目前大概有上千个量化交易的团队，智能投顾主要集中在银行和证券业，对这些领域的发展有推动作用，未来还有很大的发展空间。

王进：关于人工智能，发达城市、高等院校研究院所在谈论，国外也在谈论，甚至在偏远的西部省区，绝大多数的产业规划里也都把大数据、人工智能作为了当地的支柱产业和未来发展方向，可见人工智能在中国的火热程度。

不过，对于人工智能，我有几个方面的担忧：

第一，人工智能到现在都没有一个总体的规划和布局，会不会像之前的项目一样，盲目上马，最后落得一地鸡毛？

第二，人工智能会以加速度的方式改变人类文明，它带来的影响比计算机技术还大。80年代初有一部美国叫《星球大战》，当时觉得影片中的很多场景都是幻想，结果都实现了。所以，我的感觉就是，如果这次人工智能的机会抓不住，以西方为代表的工业社会就会和发展中国家形成一个新的鸿沟。未来发展中国家在新的制造方面就很难形成产业优势，这是我的第二点担忧。

第三，刚刚鄂维南院士提到，中国在人工智能产、学、研上的投入比例非常低。这里有一个数据，不只是人工智能产业链，在技术产业化方面，中国高等院校的比例也只有不到5%。这意味着我们超过90%以上的研究成果是被浪费的。我们一直在模仿西方国家，在资本的推动下、模式的推动下，市场大环境的推动下，实现了快速的发展。但是，模式容易创造，真正的技术进步还是需要沉淀的。

刘谦：其实，人工智能已经融入我们的日常生活了，比如我们开车使用的导航，就是人工智能应用的一种。以前，我们开车的时候才用导航，现在，即使去熟悉的地方也会开着导航，因为导航可以智能匹配最优路线，让我们的出行更方便，更智慧。

《人类简史》里面提到了三次革命，最重要的一次是认知革命，即通过数据和科技改变我们的生活。也正是因为认知革命，才会把整个社会从原来的传统模式带入一个新的模式。所以，我认为人工智能一定是未来社会的发展趋势，而且会给经济发展和社会形态带来巨大变化。

与其担心人工智能，不如拥抱人工智能。2015年，AlphaGo刚开发出来的时候只有10到12岁的智商，但是它打破了人机仿真学的模式，通过大数据、云计算、深度学习，让人工智能技术不断进化。另外，人工智能不是单一的智能，未来它可以实现万物互联。

所以，如果用开放和拥抱的心态看人工智能，它是行业进步的大方向，但也绝对是一个大挑战。

雷鸣：从去年3月AlphaGo赢了棋手李世石，人工智能就开始进入大众视野并且越来越热。从技术角度来说，人工智能有三个基础组成部分：数据、算法和预算能力。预算能力随着GPU的提升发展很快，现在一个GPU服务器的运算能力是过去的几百倍，而且还在以一年半到两年的速度翻番。

另外就是数据，计算机被发明之后，数据的增长速度基本上是一年翻一番。关于深度学习，一开始方法非常差，最近几年有了质的变化，这就是现在的数据和运算能力深度学习模型，基本上可以接近人脑，或者超过人脑。

在应用方面，人工智能在各个垂直领域都有一定程度的替代性。各个领域，但凡通过学习和掌握重复提供标准化服务的，人工智能都可以替代，包括智能投顾、自动驾驶、安保、审计、简单的法律处理、在线医疗诊断等等。人工智能一旦找到一个真正的风口，发展速度是非常之快的。

Q2：结合产业，探讨一下未来人工智能的影响和愿景？

檀江来：我先谈一个例子。前段时间我们去考察科大讯飞的一个项目，是利用人工智能帮助学校老师改卷子。我们都知道，试卷里客观题比较好判断，对比选项就可以，但是主观题就比较麻烦，需要根据教学大纲里内容分析判断。但是科大讯飞做到了，并且已经在教育领域里面耕耘了好多年，很多学校都在用他们的产品，很多学生也在用。大家都知道中国家长最大的投资是小孩的教育。据科大讯飞内部的数据，目前已经有1万多所学校用了他们的产品，中国最优秀的100所学校有60多所在用他们的产品。这是一个了不起的市场。

希望未来在中国在金融市场上，我们也可以见到的一个比较好的人工智能标的，供大家参考。

王进：从社会需求来看，人工智能是一个必然趋势。我们知道，在北京上海这样的一线城市，企业最头痛的一件事就是不断上涨的人力成本。每个企业都在寻找降低成本的方式，其中一个就是技术进步带来的劳动生产率的提高，人工智能恰恰就可以提供这种可能性。

以我大学同学的公司为例，这个公司每年有80%的机器替代人工；还有另一个例子是相机行业，以前大家出门都是背着一个笨重的相机，现在人工智能也把这个行业给颠覆了。

所以，未来企业家招人的时候可能考虑更多的是需要引进几个机器人来替代工人。

刘谦：我们企业是专门服务于建设行业的。目前来看，建筑行业有很大的转型空间。

首先是建筑数字化，即以后我们交付的除了建筑实体，还有数字虚体；第二个数字化是整个建筑流程数字化；第三个是参与各方的数字化。这也是人工智能影响建筑行业的基础。

目前，全国有8000万的建筑从业人员，里面有5000万建筑工人。这些建筑工人在哪儿？在什么地方工作？每天上下班出勤情况怎么样？从业学历怎么样？这些都需要用数字化记录下来。这是第一个特征。

第二个特征是要把建筑行业的人与物、物与物在线连接起来。以前都是通过摄像头来 *** 作，未来我们会把建筑实体和建筑物提前通过数字模型连接起来，把建筑物所有的信息传到数字虚体里面，然后再反向影响建筑实体，这样就构成了数字建筑。当我们完成数字化和在线化以后，就形成了非常重要的数据基础，整个建筑物也会走向智能化。

未来，人工智能带给传统行业的改变就是万物互联，但如果说人工智能会不会给建筑行业带来一些威胁，我觉得有两个。一是，如果人工智能在某些算法和数据采集上出现问题，可能导致安全事故发生；二是，当我们掌握大数据和人工智能技术之后，人可能更难控制了，那时候真正的威胁可能是来自于人。

未来，人工智能发展更多的不是技术本身，更重要的是我们的看法和我们本身。

雷鸣：人工智能进入每个行业都会衍生出很多的新事物，比如智能预警大楼、智能安防、智能制造，智能物流、智能驾驶等等，未来我们的生活会被数字包围。

Q3：人工智能将真正影响世界，这一点是确认无疑的。目前中国在这方面有没有领先优势和主动权？大家应该怎么样做？

檀江来：毫无疑问，人工智能已经在影响人类，未来会更加深刻的影响着我们的生产和生活。关于中国在人工智能领域的优势，我个人觉得有几点：

一，相比较美国，中国在人工智能领域的研究比较靠前，至少在人工智能的发展中，中国抢了一些先机。美国的优势在于可以吸引全世界的人才，中国政府如果可以把国内空气质量改善一下，相信优秀人才也会留在国内。

二，在中国，人工智能最迫切需要改善的领域可能是医疗。在之前的工业革命中，机器代替人已经很完整了，剩下的空间其实没有那么大。反倒是医疗行业，需要人工智能可能更迫切一些。

王进：我觉得政府在人工智能发展进程中，脚步走的稍微有点快。我们可以看到，各地政府在实际的生产过程中占用了大量资源。这种资源往往是不计较投入产出的，还造成了资源浪费。换一种说法就是，我们产、学、研模式没有理顺。实际上，我们可以把中央政府的很多投资放到专业机构中，让它发挥专业机构的培育和引领作用。

同样，我们也可以借鉴一些国外的做法，建立一些国家产业基金，重点扶持包括人工智能在内的重点行业。中国一定要跟世界接轨，吸引全世界最优秀的人才，最创新的想法，来实现人工智能的产业化、市场化。

刘谦：我们可以看到，在中国有80%的产业数据都集中在政府里面。如果政府把这些产业数据开放，支持我们国家的创新研究和人工智能技术研究，将会有一个非常好的促进作用。

另外，对于各个国家而言，人工智能正处在百花齐放、万家争鸣的阶段，需要尽管推动国家层面制定人工智能相关产业的政策和配套制度，这些也将对人工智能发展起到正向引导作用。

所以，我们要相信政府，相信市场，相信未来。

雷鸣：从国际角度来看，中国在人工智能的优势确实不错。中国有巨大的人才池，华人在人工智能领域的相应论文数量占了全球的将近一半。这是中国的第一点优势。

第二点，中国有非常大的市场优势。

第三点是说一下医疗领域。中国的医生数量很多，但是高质量的医生很少，这是我们的缺陷。但是落后并不见得是坏事，人工智能时代，中国完全可能在医疗行业实现超越。

摘 要：从管理信息系统现阶段背景出发，提出改革MBA《管理信息系统》课程目标，以适应新时期的需要，进一步讨论了MBA《管理信息系统》课程内容建设、案例选择和设计，针对目前案例教学的误区提出案例教学的思路和方法，以期为广大教师更好的开展MBA《管理信息系统》课程建设和教学作出一定的贡献。
关键词：管理信息系统 课程 改革

引言
《管理信息系统》（简称MIS）作为MBA课程体系中的核心课程之一，培养目标是使广大MBA学员具有较强的信息素养和信息决策能力，并能通过信息技术使用来提升企业的管理水平和竞争优势。但在实际教学过程中，不管是教师还是学员都发觉教和学均非常困难，除了目前缺少比较合适MBA教学的参考教材外，广大教师在新理念与新技术不断发展的时代背景下，如何适应课程要求、安排课程内容与进行正确的案例教学方面尚缺乏比较深的认识，因此使得教学内容过于老套，案例教学缺乏新意，学生学的枯燥，理论与实际差距比较大，缺乏实际应用效果。顾结合自己在MBA《MIS》课程教学中的体会从课程改革背景和目标、教学内容与教学大纲以及案例教学三个方面谈谈目前新时期下的MBA《MIS》课程建设和教学的具体思路和方法，为广大教师更好的开展MBA《MIS》课程建设和教学作出一定的贡献。

一、课程改革背景和目标
（一）改革背景
1、商业环境变化带来的管理挑战
目前经济全球化的发展，带来了一系列的社会经济变革，如网络化经济、信息经济、知识经济、虚拟经济以及绿色低碳经济等，这就要求MBA学员能跟上时代的步伐，成为信息时代的管理者、数字化企业的领航人。
2、内部组织环境带来的管理挑战
从供应推动到需求拉动、自助服务、实时工作、基于团队的工作、任何时间地点的信息工作、外包与战略联盟、层级结构的瓦解，如何应对这些变化，信息系统组织和首席信息官（CIO）扮演的角色也随之发生变化。
3、MIS课程本身带来的挑战
MIS特点是技术进步快，本身又缺乏比较成熟的基本理论和体系，因此要不断关注当前的前沿技术和领域，如当前流行的“移动商务”、“物联网”、“云计算”等等；同时本课程目前缺乏适用的教科书、教学案例也大多来源于国外，缺少经典的本土案例，对学员的吸引力不强。
4、学员结构变化带来的挑战
学员目前大多来源于80后，他们接触的事物比较新，思维活跃，专业背景各异，水平也参差不齐，有的学员认为这是技术课程，缺乏兴趣和信心。
（二）改革目标
改变现有课程体系内容，紧跟时代的步伐，适应新时期信息管理的需要，强化本土案例的设计，建立将学员被动接受转变为学员主动学的教学思维和理念，使学员对IT有个基本的认识，掌握MIS基本概念和分析方法，了解MIS的应用，紧跟IT前沿，学会应用MIS分析和解决管理问题，并具有良好的沟通能力。

二、课程内容建设
MIS是管理学的分支，侧重管理，而非信息技术本身，课程内容建设要关注应用IT技术可以解决什么管理问题，因此内容体系主要由以下5个部分组成，其中案例是贯穿在各个知识点里。
（一）概念基础
MIS的重要性、MIS与组织的关系、MIS的职责。通过对沃尔玛、戴尔、海尔、招商银行等运用MIS典型案例分析，讨论MIS给企业管理带来的变化，从而达到对MIS的认识和对基本概念的理解。
（二）MIS规划
信息资源管理与规划、信息系统规划。通过对典型企业信息化建设的过程，了解信息资源管理的含义和方法，掌握系统规划的常用工具和系统整合方法。
（三）MIS应用
ERP、CRM、SCM、E-Business。通过对这些系统的实践和模拟，让学员了解这些系统可以管理企业哪些问题，并讨论带来什么样的管理方式的转变和企业竞争力的提高。需要学员讨论的是这些系统给企业管理带来了哪些影响，而不需讨论这些系统是怎么实现的。
（四）MIS运作管理
MIS治理、MIS投资和运营绩效分析、外包、风险管理。通过对典型案例的讨论，使学员了解CIO在MIS运作中的重要性，并理解MIS运作的整个过程，以及每个过程的具体含义，需要做哪些工作。
（五）IT前沿
网络营销、Web20、商务智能、移动商务、物联网、云计算。通过典型案例来看这些前沿技术和理论给我们的生活和管理带来了什么样的变化和影响，目前在哪些领域得到了应用，促进学员进一步思考。

三、案例选择和设计
案例是某个特定时间特定点发生的“现实情景”的抽取，其中包含一系列管理问题。案例是辅助教学的一种工具，它能够将理论和实践进行结合，需要教师根据教学目的和内容来进行选择和设计。采用案例教学的目的是将学员置身于案例情景中，从实践中学习，建立本领域的知识，帮助学员学习如何识别真正的问题并提出有用的问题，提高分析问题解决问题的能力，同时使枯燥的内容更加生动有趣。
（一）案例选择
目前MIS课程缺乏好的案例教材，很多老师特别是青年教师缺乏经验，选择案例大多来源于国外教材，缺乏本土化，给学员的参与和理解都带来了一定的困难，因此选好案例特别重要。实际上，现代社会IT技术无处不在，我们应该从自己的身边发现案例，提出有意义的问题，进行一定的改编，这样更切合于我们的实际，更有利于我们的教学。比如讲MIS重要性的内容时，我们可以从目前火爆的选秀节目中，来探讨其运作背后是什么在起着非常关键的支撑作用，让每个学员都能够有话可说并积极参与，在这样的讨论过程中，让学员深刻体会到IT技术是如此强大，跟我们的生活是息息相关的；再比如有的学员对《MIS》课程不以为然，教师可以选择针对这部分学员比较擅长的领域设计案例，设计一定的陷阱，让学员谈谈自己的认识和看法，然后教师进行点评和分析，让学员发现原来自己的看法是肤浅的，甚至是错误的，从而让学员改变自己的观点，重新审视这门课的重要性。不同的教师有不同的案例收集渠道，总体来说，我们可以通过阅读、实践经历、网络、媒体和借鉴别人的成果，再根据自己的需要经过一定的加工和改编。这就需要我们在平时工作学习中不断的积累。
（二）案例设计
首先要明确教学目标和所要讲解的知识点，然后选好案例，接着设计好学员课前可讨论的问题，设计好课堂上讨论的教案，包括内容、时间和方式，最后是讨论后的总结或补充，鼓励学员课后继续讨论。有经验的教师往往会预先考虑学员可能会提出哪些问题，也可以通过课间和学员交流来了解学员关心什么样的问题，做到心中有数。

四、案例教学思路和方法
在MBA教学中普遍采用案例教学方法，这是由学员的特点决定的，对于学员来说是一种基于实践的学习过程，对于教师来说是一种启发式的教学手段。但我们也看到对案例教学理解的一些误区，主要存在以下几点：第一，教师讲述概念和理论，然后用故事举例说明；第二，教师讲故事，然后总结结论；第三，学员阅读案例，然后上台报告心得。所以还需要对案例教学思路和方法做到正确的理解，主要从以下几个阶段来看。
（一）课前准备阶段
1、提交一段简历（加照片），了解学员知识结构背景、尽量记住学员的名字；
2、明确教学内容和知识点；
3、选择和设计好案例；
4、布置学员提前阅读；
5、小组讨论，提交报告。
（二）课中教学阶段
1、提出问题，启发思考；
2、认真听学员讲，向学员提出问题，避免给出结论，鼓励不同看法，鼓励学员间的争论；
3、控制过程，注意平衡分配话语权；
4、对大家的发言做点评，最后做总结，给出额外补充资料；
5、鼓励引导学员课后继续讨论。
（三）课后总结阶段
1、记录学生课堂参与讨论的成绩；
2、批阅学生案例分析报告；
3、约谈并鼓励发言少的学员。
当然这是一个总体的框架思路和方法，根据不同的教学内容和过程，教师也可以根据自己的方式灵活运用和变通，但我们可以通过审视这三个阶段从案例教学误区中走出来，为进一步做好案例教学做好准备。

五、结束语
教师普遍认为《MIS》课程目前在MBA整个课程中属于最难上的一门课，能够上好这门课的教师也比较少，导致学员普遍缺乏学习的兴趣，在这样的背景下，为广大教师理顺教学思路和方法，指明教学方向和内容，本文也是结合自身教学的总结，希望以此推动新时期MBA《MIS》课程的建设改革和教学，并能取得比较好的效果。□

产品创新点
● 实验箱采用纯模块化设计，单个传感器节点分为节点底板、射频模块和传感器模块三部分，各模块均采用可插拔方式，扩展性强，易维修维护升级。
● 实验箱标配WiFi、Zigbee、433MHz、蓝牙等主流局域网无线通信模块。
● 传感器种类丰富涵盖了电容式传感器、电阻式传感器、光敏传感器、气敏传感器等十余种不同种类的传感器。
● 实验箱搭配高效能Cortex-A9开发板搭载Android *** 作系统，可独立Android App软件开发平台使用，大大增加了实验箱的实用性。
● 在一个实验箱内完整的体现了物联网的三层结构-感知层、网络层和应用层。从硬件应用到软件设计，一步步引导学生了解整个物联网体系结构。针对不同专业的学生设计了不同的实验题目，包含内容丰富多彩。
● 完整详尽的实验指导书，并提供硬件设备原理图，应用程序源码供学生学习和二次开发。
● 实验箱紧密围绕教育部物联网工程专业培训计划教学大纲进行设计，可以满足<单片机原理与技术>、<传感器原理及应用>、、<物联网通信技术>等物联网工程专业的专业课程实验开设。 飞瑞敖IOT-L02-05型物联网综合实验箱可满足物联网工程专业<单片机原理与技术>、<传感器原理与应用>、<Zigbee无线传感网原理与应用>以及<物联网通信技术>等专业课程的实验开设。

各所院校侧重点不同，所开设的课程也有所不同，但是，骨干核心课程很相近。
课程1、 物联网产业与技术导论 使用电子工业出版社《物联网：技术、应用、标准、安全与商业模式》等等教材。 在学完高等数学，物理，化学，通信原理，数字电路，计算机原理，程序设计原理等课程后开设本课程，全面了解物联网之RFID、M2M、传感网、两化融合等技术与应用。
课程2、C语言程序设计 使用清华大学出版社《C语言程序设计》等教材。 物联网涉及底层编程，C语言为必修课，同时需要了解OSGi，OPC，Silverlight等技术标准。
课程3、Java程序设计 ，使用 机械工业出版社《Java语言程序设计教程》等教材。 物联网应用层，服务器端集成技术，开放Java技术也是必修课，同时需要了解Eclipse,SWT, Flash,HTML5,SaaS等技术
课程4、无线传感网络概论，使用 无线龙通讯科技出版社《现代无线传感器网络概论》、北京航空航天大学出版社《短距离无线通讯入门与实战》等教材。 学习各种无线RF通讯技术与标准，Zigbee, 蓝牙，WiFi，GPRS,CDMA，3G, 4G, 5G等等。
课程5、 TCP/IP网络与协议 ，《TCP/IP网络与协议》，清华大学出版社，等教材。 TCP/IP以及OSI网络分层协议标准是所有有线和无线网络协议的基础，Socket编程技术也是基础技能，为必修课
课程6、嵌入式系统技， 《嵌入式系统技术教程》，人民邮电出版社等教材。 嵌入式系统是物联网感知层和通讯层重要技术，为必修课
课程7、传感器技术概论 ， 《传感器技术》，中国计量出版社，等教材。 物联网专业学生需要对传感器技术与发展，尤其是在应用中如何选用有所了解，但不一定需要了解传感器的设计与生产，对相关的材料科学，生物技术等有深入了解
课程8、RFID技术概论 ，《射频识别（RFID）技术原理与应用》，机械工业出版社，等教材。 RFID作为物联网主要技术之一，需要了解，它本身（与智能卡技术融合）可以是一个细分专业或行业，也可以是研究生专业选题方向。
课程9、工业信息化及现场总线技术 ，《现场总线技术及应用教程》，机械工业出版社，等教材。 工业信息化也是物联网主要应用领域，需要了解，它本身也可以是一个细分专业或行业，也可作为研究生专业选题方向。
课程10、M2M技术概论， 《M2M: The Wireless Revolution》，TSTC Publishing，等教材。 本书是美国“Texas State Techinical College”推出的M2M专业教材，在美国首次提出了M2M专业教学大纲，M2M也是物联网主要领域，需要了解，建议直接用英文授课。课程11、物联网软件、标准、与中间件技术 ，《中间件技术原理与应用》，清华大学出版社，《物联网：技术、应用、标准、安全与商业模式》，电子工业出版社，等教材。 物联网产业发展的关键在于应用，软件是灵魂，中间件是产业化的基石，需要学习和了解，尤其是对毕业后有志于物联网技术发展的学生

物联网是一个很大的方向，楼主最好找到物联网的一个分支好好学，比如通信技术或者射频技术~
物联网可以是一个“专业”，但不一定是一个“学科”。国内有些专家反对设置“物联网专业”，因为定位不清，一个学校往往有好几个院系争夺“物联网专业“的申报，又不是一个明确的学科，难以培养出真正的专业人才，培养出来的人可能是“万精油”，懂得多但是不精，尤其是本科阶段，建议只作为研究生专业，像MBA一样的模式。和目前许多高校设置的“电子商务”专业一样，“电子商务”也有同样的定位不清问题，只要高校设置的物联网专业能够培养出社会需要的专业人才，尤其是跨专业复合型人才，就应该可以设置，不必拘泥于它究竟属于哪个现有的“学科”。 下表列出了一个高校物联网专业课程设置的初步建议，算是抛砖引玉。
课程1、 物联网产业与技术导论 使用电子工业出版社《物联网：技术、应用、标准和商业模式》等等教材。 在学完高等数学，物理，化学，通信原理，数字电路，计算机原理，程序设计原理等课程后开设本课程，全面了解物联网之RFID、M2M、传感网、两化融合等技术与应用。
课程2、C语言程序设计 使用清华大学出版社《C语言程序设计》等教材。 物联网涉及底层编程，C语言为必修课，同时需要了解OSGi，OPC，Silverlight等技术标准。
课程3、Java程序设计 ，使用 机械工业出版社《Java语言程序设计教程》等教材。 物联网应用层，服务器端集成技术，开放Java技术也是必修课，同时需要了解Eclipse,SWT, Flash, HTML5,SaaS等技术。
课程4、无线传感网络概论，使用 无线龙通讯科技出版社《现代无线传感器网络概论》、北京航空航天大学出版社《短距离无线通讯入门与实战》等教材。 学习各种无线RF通讯技术与标准，Zigbee, 蓝牙，WiFi，GPRS,CDMA，3G, 4G, 5G等等 。
课程5、 TCP/IP网络与协议 ，《TCP/IP网络与协议》，清华大学出版社，等教材。 TCP/IP以及OSI网络分层协议标准是所有有线和无线网络协议的基础，Socket编程技术也是基础技能，为必修课。
课程6、嵌入式系统技， 《嵌入式系统技术教程》，人民邮电出版社等教材。 嵌入式系统（包括TinyOS等IoT系统）,是物联网感知层和通讯层重要技术， 为必修课。
课程7、传感器技术概论， 《传感器技术》，中国计量出版社，等教材。 物联网专业学生需要对传感器技术与发展，尤其是在应用中如何选用有所了解，但不一定需要了解传感器的设计与生产，对相关的材料科学，生物技术等有深入了解。
课程8、RFID技术概论，《射频识别（RFID）技术原理与应用》，机械工业出版社，等教材。 RFID作为物联网主要技术之一，需要了解，它本身（与智能卡技术融合）可以是一个细分专业或行业，也可以是研究生专业选题方向。
课程9、工业信息化及现场总线技术，《现场总线技术及应用教程》，机械工业出版社，等教材。 工业信息化也是物联网主要应用领域，需要了解，它本身也可以是一个细分专业或行业，也可作为研究生专业选题方向。
课程10、M2M技术概论 ， 《M2M: The Wireless Revolution》，TSTC Publishing，等教材。 本书是美国“Texas State Techinical College”推出的M2M专业教材，在美国首次提出了M2M专业教学大纲，M2M也是物联网主要领域，需要了解，建议直接用英文授课。

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