市场变化快，如何保证供应链的创新能力？

市场变化快，保持供应链的创新能力是非常重要的。以下是一些建议：

建立灵活的供应链网络：建立供应链的灵活性，使其能够快速适应市场的变化。供应链应该具备多样化的生产和供应能力，以便快速满足市场需求。

加强供应链的数字化和自动化：采用现代技术，如物联网、云计算、人工智能等，将供应链数字化和自动化，提高供应链的效率和精准度。

与供应商和客户紧密合作：建立良好的合作关系，与供应商和客户紧密合作，分享市场信息和趋势，以便根据市场需求进行及时调整。

注重人才培养和发展：加强人才培养和发展，提高供应链的专业化和创新能力。建立专业的培训机制，加强团队合作和沟通能力。

不断改进和优化供应链：定期评估和分析供应链的表现，发现和解决问题，并持续改进和优化供应链，以提高其创新能力和竞争力。

需要注意的是，每个公司的供应链都是独特的，因此需要根据公司的实际情况，量身定制供应链创新策略和措施。

智慧物流的定义

智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。智慧物流强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转，从而实现降低社会成本，提高生产效率，整合社会资源的目的。

智慧物流行业发展趋势

未来，随着物流行业与技术的深度融合，智慧物流技术还会不断突破，呈现出一些新的趋势：

1、智慧物流将更高效智能

随着物联网、云计算、大数据、区块链等新一代技术走向成熟，物流人员、装备设施以及货物将全面接入互联网，物流各环节实现智能化，推动物流产业向智能化转型升级。

2、智慧物流将更环保低碳

智慧物流充分利用社会闲置资源，积极减少能源耗费的做法，符合全球绿色和可持续发展的要求，预计未来5年，绿色包装、绿色运输及绿色仓储将加快推广应用，“绿色低碳”提升智慧物流影响力。

3、智慧物流将引领供应链变革

凭借靠近用户的优势，智慧物流将带动互联网深入产业链上下游，以用户需求倒逼产业链各环节强化联动和深化融合，助推“协同共享”生态体系加快形成。

4、智慧物流企业发展大有可为

目前中国物流企业众多，但行业集中度低，头部企业仅占据小部分市场份额，而中小企业发展情况则参差不齐，物流行业发展较为混乱，企业发展有待整合，而能够率先发展并应用智慧物流技术的企业有望脱颖而出。

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物联网技术在物流及供应链中有着广泛的应用，物联网技术主要让我们实时掌握物体的位置、状态等各方面的信息，这在物流及供应链中是最需要的，可以帮助我们解决很多实际的问题，所以现在各种应用也已经非常广泛。

1 预测和规划：人工智能可以通过对历史数据进行分析来预测需求量，让供应链能够提前做出准备。此外，人工智能还可以结合供应链规划，实现精准调控和灵活配送，从而有效减少废物和库存，提高效率。
2 追踪和监测：人工智能可以使用物联网、传感器等技术实现供应链的可追溯性，了解产品的来源、制造流程和运输过程。同时，人工智能可以监测环境和社会影响，避免违反环保和社会责任原则。
3 优化和协同：人工智能可以通过自动化和智能化的方式，优化供应链管理和运营，降低成本和风险。此外，人工智能还可以协同和管理不同供应链参与者之间的关系，提高效率、减少浪费并制定可持续的行动计划。
4 分析和报告：人工智能可以通过对供应链数据的分析，为供应链管理提供实时、准确的信息。同时，人工智能还可以生成定制化的报告，支持供应链管理者更有效地制定决策，从而实现更具可持续性的供应链管理。
因此，人工智能可以为供应链的可持续性提供更准确、更智能、更高效的管理方案，帮助企业降低风险和成本，提高社会和环境责任，创造更具可持续性的未来。

数字化供应链

通过云计算、大数据、人工智能、物联网等数字化技术，可以对传统供应链模式进行升级改造，转型为适应新时代的数字化供应链，使其具有需求、预测、协同、执行、决策等能力。

需求 ：根据数字化平台中原料、生产、仓库、市场等数据，对供应链中不同企业需求进行分析；

预测 ：监测舆情、法规、原料、市场等可能影响供应链的因素，预测未来时间内 健康 状况，防范危机；

协同 ：连接供应链上下游企业，对彼此的业务状况和业务数据进行互通统一，共同推动供应链的开拓发展；

执行 ：获取供应链中仓库、运输、市场等业务数据，自动判断生产数量、运输时间、市场需求，对每个环节业务进行调整；

决策 ：根据供应链和市场各节点数据和信息，智能推断供应链未来变化情况，对业务状况进行决策。

传统供应链改造方向 1、结构上

数字化供应链采用的是网状结构，每个节点都有多个企业相互连接，原料、生产、物流、仓储、销售等环节都有多个企业与其他节点连接，当某个企业出现问题，节点中的其他企业能够立刻接替他的位置，重新连通整个数字化供应链。

2、技术上

数字化供应链企业都有很高的信息化、数字化建设，很多企业都使用商业智能BI连通业务数据，并统一储存到数据仓库中，这些企业利用数据分析将企业业务数据、业务分析等制作成可视化报表，存放到数字化供应链的统一平台上，让上下游企业能够彼此沟通，共同推进。

3、生态上

数字化供应链将线上平台作为沟通节点，不受距离的限制，而且因为信息化、数字化建设程度高，这些企业能够将业务统一整合建立起一个供应链平台，通过业务数据交流和可视化报表展现，实现统一分析、统一接单、统一调度、统一跟踪、统一结算等功能，以整个数字化供应链为基准进行生态建设，推动链条中所有企业共同发展。

多谢！再高的 科技 也需要人来实施，这就需要在流程里协调的一致性和科学性，还必须要有确实可行的纠错性以及冗余特点。

市场变化快，供应链的竞争性可以从以下几个方面来保证：
1 优化供应链管理：企业要加强对供应链管理的监控和分析，使用信息化技术来实现供应链的可视化和智能化管理，及时发现和解决潜在问题。
2 强化供应商管理：与供应商建立长期、稳定的合作关系，共同制定供应商绩效评估指标，并进行定期评估和反馈，以保证供应商的服务质量和交货期的准确性。
3 提高供应链灵活性：建立多供应商体系，通过开发多个备选供应商或建立备用库存来降低风险，同时也可以在生产过程中采用模块化设计和组装线生产等方式，提高供应链的敏捷性和灵活性，以应对市场变化。
4 推行物联网技术：使用物联网技术来实现供应链的实时跟踪和监控，提高物流运输的效率和速度，同时还可以帮助企业更好地了解市场需求和趋势，及时调整供应链策略。
5 加强人才培养：为了适应市场变化和创新，企业需要加强对供应链人才的培养和招聘，引入具有物流、供应链管理和信息技术等方面专业背景的人才，提高企业的竞争力和创新能力。
综上所述，要保证供应链的竞争性，企业需要采取多种措施，包括优化供应链管理、强化供应商管理、提高供应链灵活性、推行物联网技术，以及加强人才培养等方面的努力。

市场变化的快速性确实会对供应链的可靠性带来挑战，但是企业可以采取以下措施来降低风险，保证供应链的可靠性：
1 建立稳定的关系：与供应商建立长期稳定的关系，建立起相互信任和依赖的关系，以确保及时的交付和优质的产品。
2 多元化供应商：选择多个不同的供应商，分散供应风险，避免单一供应商造成的影响。
3 加强信息共享：加强与供应商之间的沟通和信息共享，包括实时监测市场变化，及时调整生产计划和订单等。
4 库存管理：合理规划库存，防止缺货或库存积压，通过智能化物流、仓储管理系统等手段提高库存管理效率。
5 透明度管理：建立透明度的供应链管理体系，建立供应商评估机制，对供应商的供货能力、质量水平、配合度等进行全面的评估和监管。
6 技术创新：利用技术手段提高供应链的可靠性，例如使用物联网技术实现对供应链的实时监控和管理，加强对供应链的可视化和追踪。
综上所述，为了保证供应链的可靠性，企业可以通过建立稳定关系、多元化供应商、加强信息共享、库存管理、透明度管理、技术创新等措施来降低风险。

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Startus Insights创新分析师对901个解决方案进行了详尽的分析，并提出了2020年及以后的十大物流与供应链行业趋势与创新。

来源/物料搬运商业评论

作者/Startus Insights

物流行业的趋势取决于在业务流程中实施技术驱动型创新所产生的重大变化。下一代物流管理解决方案正在朝着使全球供应链更加以客户为中心和可持续发展的方向发展。物流流程的自动化极大地提高了工作流程的生产率和效率。供应链的透明度和可追溯性的提高对于维持各个利益相关者之间的灵活动态关系至关重要。

下面的图说明了将对2020年及以后的公司产生影响的十大物流行业趋势。从建立自动仓库到跟踪快递和包裹，物联网（IoT）在该行业中扮演着重要角色。

支持人工智能（AI）的平台和解决方案不断学习一些繁琐的物流流程，以开始实现传统上手动任务的自动化。放宽关于无人机的法规及其用法，不仅可以促进最后一英里的交付，而且可以促进整个行业的机器人应用。

创新图：新兴的物流解决方案

物流行业正加速采用创新方式采用技术，以解决现有和新颖的挑战并提出新的用例。

随着客户期望的不断提高以及随着人们对产品种类和个性化服务的兴趣转移，物流和供应链部门面临越来越大的压力。物联网，先进的移动机器人以及支持人工智能和区块链的解决方案等新兴技术的飞速发展，导致公司在选择最合适的技术进行投资时面临两难选择。随着技术的不断发展，对于新兴公司要积极主动，尽早发现潜在的破坏性变化。

01

物联网

物联网是物理设备的连接，可通过互联网监视和传输数据，而无需人工干预。物流中的物联网可提高供应链各个环节的可见性，并提高库存管理效率。将IoT技术集成到物流和供应链行业中，可以提高效率，透明度，货物实时可见性，状态监控和车队管理。

Fleetroot – 车队管理

总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司Fleetroot为公司提供了物联网平台，以控制和管理其车队。Fleetroot通过提供油耗和浪费报告为车队经理提供燃油管理解决方案。该平台有助于监视车辆的性能，并使用车辆中嵌入的传感器和设备向系统发送严重警报。然后将数据与 历史 数据一起进行分析，以预测和计划车队的维护。Fleetroot还为货物运输提供路线优化和交付解决方案。

Ambrosus – 实时供应链可见性

伯利兹创业公司Ambrosus为食品和药品供应链行业构建了一个基于区块链的端到端物联网网络。该网络提供了用于分析传感器，分布式分类帐和数据库之间传输的数据的工具，以优化供应链。该平台可对整个供应链中的货物进行准确跟踪，从而通过利用区块链技术确保产品的质量和真实性。

02

人工智能

结合机器学习的AI算法可帮助公司积极应对需求波动。例如，基于AI的预测解决方案使管理人员可以计划供应链流程并找到降低运营成本的方法。自动驾驶AI和智能道路技术正在朝着交付服务自动化的积极方向发展。此外，基于AI的认知自动化技术带来了智能，可以自动执行管理任务并加速信息密集型 *** 作。

Insite – 需求预测

总部位于新西兰的初创公司Insite提供了基于AI的软件解决方案，用于价格预测，需求预测以及流程和流程的优化，主要满足消费品包装（CPG）和零售行业的需求。该软件提供了用于风险评估和需求预测的模块，以自动化过程决策和控制 *** 作条件。机器学习增强平台提供了实时收集和集成过程数据的工具。结果，经理们有能力在产品补货方面提供可行的见解。

Adiona – 工艺优化

澳大利亚初创公司Adiona开发了基于AI的优化软件即服务（OSaaS），使公司可以改善其物流流程并降低成本。Adiona的FlexpOps API通过解决车辆路线和相关挑战来优化静态和动态传递路线。

此外，该软件还可以通过使用机器学习技术预测需求，天气和交通状况等条件来支持车队随时间的决策。该解决方案还优化了劳动力需求并自动进行了重新部署。

03

机器人技术

将机器人技术集成到物流中可以提高供应链流程的速度和准确性，并减少人为错误。与人工相比，机器人可以延长正常运行时间并提高生产率。但是，机器人并不承担人类的工作，而是与他们一起协同工作以提高效率。诸如协作机器人（“ co-bots”）和自主移动机器人（AMR）之类的物理机器人用于在仓库和存储设施中拣选和运输货物。此外，软件机器人执行重复的，机械化的任务，从而为工人节省了时间。

Canonical Robots – 协作机器人

协作机器人与人工合作，提供帮助并提高物流运营效率。这些机器人可以在短时间内拾取，放置和包装货物，同时消除了潜在的人为错误。西班牙初创公司Canonical Robots创建了各种协作机器人来促进供应链流程。这些协作机器人具有6个轴关节，可促进模仿人类手臂的多种灵活性和运动。此外，这些机器人还可以帮助工人进行拣选和放置，码垛和包装 *** 作。

Actimai – 机器人过程自动化（RPA）

RPA提供了低级重复性任务的自动化功能，消除了人为错误，并降低了管理费用。例如，RPA软件执行的 *** 作包括发票处理，自动将信息存储在审计跟踪中以及自动执行采购订单的输入。Philippino初创公司Actimai通过利用AI和大数据来设计，部署，管理和优化RPA解决方案。初创公司的Actimai平台优化了软件机器人流程，以提供见解和分析以改进流程。

04

最后一英里的交付

从仓库或配送中心到客户的供应链的最后一步通常效率低下，并且还占了货物运输总成本的主要部分。最后一英里交付是物流中最重要的部分，因为它直接关系到客户满意度。但是，最后一英里的交付面临各种问题，包括由于交通拥堵，客户细微差别，政府法规和交付密度而导致的延迟。

Manna – 无人机

无人机交付解决了最后一英里的交通拥堵问题。无人机具有到达偏远地区的能力，从而减少了交货时间和成本。爱尔兰初创公司Manna凭借其航空级交付无人机机队向餐厅连锁店提供无人机交付服务。Manna的无人机能够在80米的高度以80km/h的速度飞行。

Pakpobo – 智能储物柜

智能储物柜使客户可以灵活地接收包裹，并减少了由于客户不在而导致退货的最后一英里的挑战。意大利初创公司Pakpobox提供适用于室内和室外条件的智能储物柜。Pakpobox具有多种智能储物柜配置，可针对各种情况进行自定义。这些智能储物柜还通过保护它们免受恶劣天气条件的影响，提供包裹安全性。此外，Pakpobox还提供温度控制的智能储物柜，用于存储易腐货物。

05

仓库自动化

仓库自动化通过减少人工干预来提高效率，速度和生产率。诸如自动导引车（AGV），机器人拣选，自动存储和检索（ASRS）以及放置墙拣选之类的拣选技术可降低错误率并提高仓库生产率。仓库需要结合高效的自动化技术来控制其运营物流成本。

Addverb Technologies – 自动导引车

仓库中的AGV集成有助于搬运货物的自动化。AGV代替了人工，以应对大规模加工大批量货物的挑战。印度初创公司AddverbTechnologies在Dynamo工作，这是一辆AGV，用于运输仓库中的各种货物。Addverb提供了带有不同导航系统的定制Dynamo AGV，包括激光，惯性，导线和磁条。而且，Dynamo在仓库中执行拣选 *** 作时需要的人力最少，甚至没有人工干预。

Exotec – 自动存储和检索系统

ASRS协助管理自动化仓库中的产品和物料存储，并提高了占地面积利用率，并且不需要人工 *** 作，从而降低了总体运营成本并提高了安全性。法国初创公司Exotec构建了自动机器人Skypod，以优化电子商务仓库。Skypod系统通过采用垂直存储方法来优化存储空间，将仓库中的高度增加多达10米。

06

区块链

区块链通过不可辩驳的分散账本系统提供安全性，并解决了紧迫的可追溯性和相关挑战。这为整个物流流程带来了交易透明性。此外，基于区块链技术的智能合约可通过减少检查点的处理时间来加快批准和审批速度。

Steamchain – 智能合约

总部位于美国的初创公司Steamchain提供了一个区块链平台，该平台使用其世界贸易物流（WTL）智能合约系统简化了付款流程。WTL智能合约通过提供所有交易的不变记录来实现B2B付款并防止欺诈。WTL智能合约除了消除货币转换成本外，还有助于最大程度地降低货币波动成本。

ShipChain – 货运跟踪

总部位于美国的初创公司ShipChain建立了一个物流平台，该平台利用区块链技术来支持端到端的运输流程。该平台允许所有利益相关者在其流通中的每个步骤中跟踪装运位置。该平台还使用加密的公共分类账更新有关预计交货时间的信息。交付完成后，将文件的影印本上传到平台中，从而提高了运输中货物的可见性和透明度。

07

大数据与数据分析

数据分析为提高仓库生产率，绩效管理和物流资源的最佳利用提供了可行的见解。从监视位置和天气以及车队时间表获得的数据有助于优化路线和交付计划。市场数据分析支持进一步优化供应商价格，库存水平以及生成风险管理报告。此外，高级分析还提供了有助于识别异常的见解，并提供了预测性维护解决方案。

Nautilus – 绩效管理

美国Nautilus Labs公司提供AI解决方案，以帮助海运公司减少油耗并提高运营效率。Nautilus的软件分析 历史 航行数据并预测最佳速度和油耗。基于云的平台还生成船只性能数据，此后可帮助优化燃料成本。

FACTIC – 规范分析

总部位于美国的初创公司FACTIC提供一个SaaS平台，可为食品和饮料行业提供预测分析解决方案。FACTIC利用数据挖掘和AI技术来分析内部和外部来源的数据以预测未来的销售。该平台可预测需求偏差并做出以数据为依据的决策，以实现自动化采购。该平台还提供了通过采用自动补货来优化库存的工具。

08

云计算

针对物流公司的基于云的SaaS解决方案允许按需付费模式，这些模式所需的资金投入很少。这样可以最大程度地降低维护IT基础架构的风险和成本。基于云的物流解决方案还解决了通信障碍，并允许公司以安全的方式进行协作和共享数据。此外，云集成允许从管理系统收集数据以分析整个物流流程。最后，与云集成的物流提供了通用的可访问性，并且不限于任何物理空间。

Linker – 云平台

波兰初创公司Linker在B2B云实现平台上工作，该平台为电子商务公司和第三方物流（3PL）参与者提供物流服务。该平台提供了在数字化运输的同时增强产品标签和交付服务的工具。链接器提供用于在仓库和交付设施中实现的工具。该平台解决方案还采用了现收现付模式。

Alpega – 云TMS

比利时初创公司 Alpega创建了基于云的SaaS Inet运输管理系统，以满足端到端的运输需求。该软件解决方案使制造商与广泛的物流供应商网络之间可以进行实时通信。

在Inet电子TMS自动化物流流程并整合运输需求成一个单一的系统。该软件解决方案还通过移动应用程序提供了对货运的跟踪。该云平台允许Alpega每季度向客户发布升级的软件，而每年更新周期之后的本地软件则没有这样便利。

09

自动驾驶 汽车

通过消除驾驶时的人为错误，自动驾驶 汽车 可提高车辆安全性并安全地运送货物。它们旨在全天候工作，因此提高了首英里和最后一英里交付的效率。此外，无人驾驶 汽车 通过使用长途路线的装卸计划技术提高了燃油效率，减少了交通拥堵，并通过利用AI增强技术来优化了行驶路线。

Spring – 自动驾驶车队

德国初创公司Spring提供了SpringX1，这是一种自动驾驶的多用途车队，用于通过可预测的智能系统运输货物。Spring的自动驾驶 汽车 配备了可用于多种应用的模块化拖车。这些模块可根据其应用（例如移动储物柜，食品和货物交付）进行定制。

Mars Auto – 自动驾驶 汽车 软件

韩国初创公司Mars Auto开发了自动驾驶 汽车 软件，以提供无人驾驶运输。基于AI的软件提供了用于绘制环境图，控制和引导车辆到正确的货舱的工具。该软件可帮助货运公司以高效，可靠和安全的方式运送货物，而无需人工干预。

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柔性物流

柔性物流使公司能够在需求波动期间更高效地处理供应链运作。根据市场需求，它有助于按需扩大或缩小供应链运作。d性物流从而解决了供应链公司面临的挑战，包括船只利用率不足，仓储限制和库存过多。

Shorages – 按需仓储

总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司Shorages是一个B2B按需仓储市场，为中小企业（SME）服务。Shorages可帮助公司从广泛的网络中查找短期仓储需求。一方面，该平台允许所有者出租仓库中未使用的空间以满足短期需求。另一方面，他们为客户提供按使用量付费和按需存储和配送服务。

GlassWing – 按需送货车

印度初创企业GlassWing提供了各种按需货运的商用车辆。该GlassWing平台形成的物流服务网络与运输连接货主。该初创公司还提供诸如实时跟踪，路线优化，货运安全定制报告，实时警报等解决方案，并通过利用支持AI的技术帮助降低货运成本。

这对物流公司意味着什么？

这项针对物流行业10个趋势的研究概述了创新领域，这是我们在分析中发现的内容的表面。物流即服务，云物流，数字标识符和增材制造都是必将以一种或多种方式对物流公司产生重大影响的领域。尽早发现可以在您的业务中实施的新机会和新兴技术，对于获得竞争优势并成为行业领导者来说，有很长的路要走。

来源/物料搬运商业评论

作者/Startus Insights

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