水泥工厂如何能减少运营成本？

在建水泥厂设备现代化管理体系的背景下，围绕“质量、效率、成本”核心，引入数字孪生、机器视觉等技术建设高水平智能工厂，打造快速满足市场的柔性智能制造能力，加速企业数字化转型进程。

水泥生产线链条长、关键环节多的特性要求执行严密的流程监控。当前水泥厂工作已经逐步从传统低效人为，走向制造单元、车间、工厂、供应链和产业集群等载体的虚实结合、知识驱动、动态优化、安全高效的智能制造体系。如此一来水泥厂工作从进厂到出厂的全部流程工作，大幅减少人工业务处理工作量，提高了物资计量整体运行效率和服务水平。

大屏组态、UI 组态、工业组态、三维组态为打造精细化监控策略提供了支持，融合数字建模、数字孪生、仿真模拟、智能物流等技术，轻松构建低代码、零代码物联网 IoT 平台，辅助传统工厂向智能工厂转型。

通过 Hightopo 工业组态打造水泥厂多个数字化车间和线上智能产线，low-code 实现“设施互联、系统互通、数据互享、业态互融”，建设水泥生产领域线性化、自动化、数字化工厂，完成 PDM/ERP/SCADA/CRM/QMS/MES/APS 等核心信息系统深度集成，建设工厂的“工业大脑”。

采用特殊的材质效果，渲染出水泥厂工艺流程 UI 组态。低代码复现从原料到水泥的生产工艺流程，可验证流程细节的合理性，减少试错成本。大屏组态整体为工业风格，重点设备使用彩色突出显示。结合可编程逻辑控制器（PLC），通过数字式或模拟式的输入输出来控制各种类型的机械设备或生产过程。

大屏组态通过类似“配置”的方式完成水泥厂工艺流程的数字孪生，稳定性高，对数据响应实时性高，工业组件丰富。它能适应多种工况环境，可用于工厂制造车间的 PMC（生产过程管理）。工程师和用户通过浏览器即可查看组态，无需下载和安装。

利用 UI 组态零代码搭建生料粉磨的工艺流程，呈现生料粉磨过程。将传感器收集的原料磨、破碎机等设备运行数据上传大屏组态，提高过程管控效率。

生料粉磨时会产生严重的扬尘，20 世纪 70 年代以后开发了大型袋式除尘器应用于燃煤电站、干法水泥回转窑窑尾和电炉除尘。优秀的动画效果展示除尘器的工作过程，更形象。

大屏组态可接入回转窑实时数据显示窑尾气体分析结果；窑灰称，脱硫称，喂料仓重启压力，风机稀油站等设备的数据；废弃物料的去向及进入窑头的物料数量等。利用红色凸显重要工艺环节，嵌入设备转动、火焰燃烧、烟尘上升的动画，感受更直观。

围绕“质量、效率、成本”核心，引入数字孪生、机器视觉等技术建设高水平智能工厂，打造快速满足市场的柔性智能制造能力，加速企业数字化转型进程。采用工业组态 low-code 搭建的煤粉制备工艺流程，利用高端黑突出了核心设备，结合动态效果生动展示制备过程。以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链和产业集群等载体，构建虚实结合、知识驱动、动态优化、安全高效的智能制造体系。

信息系统项目管理师属于软考高级资格考试，信息系统项目管理师上午考综合知识科目，考试题型为客观选择题，满分为75分，考试时间为上午9:00-11:30。
软考高级信息系统项目管理师上午考试科目为综合知识，考试时间安排在上午9:00-11:30，考试范围如下：
1信息化和信息系统
11 信息系统及其技术和开发方法
111 信息系统基础
信息和信息系统的含义、特征或属性
信息系统的目标和构成
信息系统生命周期模型
112 信息系统的设计和开发方法
113 常规信息系统集成技术
计算机网络技术（标准与协议、网络设备、网络接入、网络设计与规划、性能指标）
服务器技术（体系结构、性能指标）
存储技术
数据库技术（数据库管理体系、数据仓库）
中间件技术
高可用性和高可靠性的规划与设计
114 软件工程
软件工程及其生命周期
软件架构（定义、模式、分析与评估）
面向对象的分析、设计与开发
软件工程的过程管理
软件配置管理
软件的质量管理及其评估
软件测试及其评估
软件集成技术与管理
115 新一代信息技术
物联网
云计算
大数据
移动互联
大型信息系统
12 信息系统安全技术
121 信息安全基础
信息安全的有关概念
信息加密、解密与常用算法 122 信息系统安全
常用信息系统安全管理的技术、设备、设施、工具和方法
13 信息化发展与应用
131 信息化发展与应用的新特点
132 信息化发展战略
区域信息化
领域信息化
133 电子政务
134 电子商务
135 工业和信息化的融合
136 智慧化
14 信息系统服务管理
141 信息系统服务业及发展
142 信息系统工程监理的概念和发展
143 信息系统运行维护的概念和发展
144 信息技术服务管理的标准和框架
15 信息系统规划
151 大型信息系统
152 信息系统的规划流程
153 信息系统的规划工具
16 企业首席信息官及其职责
2信息系统项目管理基础
21 项目管理的理论基础与体系
211 项目管理基础
212 项目管理知识体系的构成
213IPMP/PMP®
214PRINCE2®
定义与结构
原则
主题
流程
工具
215 项目管理成熟度模型
216 项目管理的量化
22 组织结构对项目的影响
23 信息系统项目典型生命周期模型
瀑布模型
V 模型
原型化模型
螺旋模型
迭代模型
敏捷开发模型
24 单个项目的管理过程
3立项管理
31 立项管理内容
32 可行性研究
33 项目评估与论证
4项目整体管理
41 项目整体管理的含义、作用
42 项目整体管理过程
421 制订项目章程
422 编制项目管理计划
423 指导与管理项目工作
424 监控项目工作
425 项目整体变更控制
426 结束项目或阶段
43 项目整体管理的技术和工具
5项目范围管理
51 项目范围管理的含义和作用
52 项目范围管理过程
521 规划范围管理
522 收集需求
523 定义范围
524 创建工作分解结构 WBS
525 确认范围
526 控制范围
53 项目范围管理的技术和工具
6项目进度管理
61 项目进度管理的含义和作用
62 项目进度管理过程
621 规划进度管理
622 定义活动
623 排列活动顺序
624 估算活动资源
625 估算活动持续时间
626 制订进度计划
627 控制进度
63 项目进度管理的技术和工具
7项目成本管理
71 项目成本和成本管理基础
72 项目成本管理过程
721 规划成本管理
722 估算成本
723 制订预算
724 控制成本
73 项目成本管理的技术和工具
8项目质量管理
81 质量管理基础
82 项目质量管理过程
821 规划质量管理
822 实施质量保证
823 控制质量
83 项目质量管理的技术和工具
9项目人力资源管理
91 项目人力资源管理基础
92 项目人力资源管理过程
921 规划人力资源管理
922 组建项目团队
923 建设项目团队
924 管理项目团队
93 项目人力资源管理的技术和工具
10项目沟通管理和干系人管理
101 项目沟通管理基础
102 项目沟通管理过程
1021 规划沟通管理
1022 管理沟通
1023 控制沟通
103 项目沟通管理的技术和工具
104 项目干系人管理基础
105 项目干系人管理过程
1051 识别干系人
1052 规划干系人管理
1053 管理干系人参与
1054 控制干系人参与
106 项目干系人管理的技术和工具
11项目风险管理
111 风险和项目风险管理基础
112 项目风险管理过程
1121 规划风险管理
1122 识别风险
1123 实施定性风险分析
1124 实施定量风险分析
1125 规划风险应对
1126 监控风险
113 项目风险管理的技术和工具
12项目采购管理
121 采购管理基础
122 采购管理过程
1221 规划采购管理
1222 实施采购
1223 控制采购
1224 结束采购
123 采购管理的技术和工具
124 招投标方法和程序
13项目合同管理
131 合同管理基础
132 合同管理过程
1321 合同签订
1322 合同履行
1323 合同管理
档案管理
索赔管理
违约管理
1324 合同收尾
133 合同管理的技术和工具
14信息文档管理、配置管理与知识管理
141 信息系统项目相关信息文档及其管理
142 配置管理基础
143 知识管理基础
15项目变更管理
151 变更管理角色职责
152 变更管理工作程序
153 项目变更管理与其他管理要素之间的关系
16战略管理
161 组织战略管理
1611 战略与战略管理
1612 组织战略的主要内容
1613 战略实施过程分解
1614 战略监控
1615 战略评价
162 组织战略的类型和层次
1621 组织战略类型
1622 组织战略层次
1623 组织战略目标分解
1624 组织战略与项目管理
17组织级项目管理
171 组织级项目管理概述
172 组织级项目管理的内容
173 组织级项目过程管理
174 组织级项目管理成熟度模型
175 组织级项目管理流程体系设计
176 组织级项目管理信息系统（PMIS）
18流程管理
181 流程管理基础
182 流程分析、设计、实施与评估
183 流程重构与改进
184 项目管理流程的管理和优化
19项目集（大型项目）管理
191 项目集管理基础
1911 项目集管理标准
1912 项目集相关角色界定
1913 项目集经理的角色及其具有的知识和技能
192 项目集与战略一致性
1921 项目集与组织战略的一致性
项目集商业论证
项目集计划
1922 项目集线路图
1923 环境评估
事业环境因素
环境分析
193 项目集生命周期和收益管理
1931 项目集生命周期
项目集定义阶段
项目集收益交付阶段
项目集收尾阶段
1932 项目集收益管理
项目集收益识别
项目集收益分析与规划
项目集交付
交付项目集收益
项目集收益维持
194 项目集干系人管理
1941 项目集干系人识别
1942 编制项目集干系人管理计划
1943 管理项目集干系人
1944 监控项目干系人
195 项目集治理
1951 项目集治理委员会及其责任
项目集治理与组织愿景
项目集的批准、签署和启动
项目集筹资
建立项目集治理计划
沟通与签署项目集成功标准
批准项目集方法与计划
项目集绩效支持
项目集报告与控制
项目集组件启动移交和收尾
1952 项目集组件治理与其他支持活动
项目集组件治理
项目集信息系统
项目集知识管理
项目集管理审计支持
196 项目集管理支持过程
1961 项目集整合管理
1962 项目集沟通管理
1963 项目集财务管理
1964 项目集采购管理
1965 项目集质量管理
1966 项目集范围管理
1967 项目集资源管理
1968 项目集风险管理
1969 项目集进度管理
20项目组合管理
201 项目组合管理基础
2011 项目组合管理概念
项目组合管理和组织治理的关系
项目组合管理模块
项目组合管理办公室和组合经理角色
项目组合管理过程周期
2012 项目组合管理过程组
定义过程组
调整过程组
授权与控制过程组
2013 项目组合管理过程的相互作用
常见的输入和输出
贯穿项目组合过程的关键可交付成果
202 项目组合治理管理
2021 制订项目组合管理计划
2022 定义项目组合
2023 优化项目组合
2024 授权项目组合
2025 规定项目组合监督
203 项目组合绩效管理
2031 制订项目组合绩效管理计划
2032 管理供应与需求
2033 管理项目组合价值
204 项目组合风险管理
2041 制订项目组合风险管理计划
2042 管理项目组合风险
21项目管理办公室
211 组成、只能和类别
212 项目管理师在组织级 PNO 中的职责
213 组织级项目管理办公室
214 项目集和项目集管理办公室
22信息系统安全管理
221 信息系统安全策略
2211 信息系统安全策略的概念与内容
2212 建立安全策略需要处理好的关系
2213 信息系统安全策略设计原则
2214 信息安全等级保护
222 信息安全系统工程
2221 信息安全系统工程概述
2222 信息安全系统
2223 信息安全系统架构体系
2224 信息安全系统工程基础
2225 信息安全系统工程体系结构
ISSE-CMM 基础
ISSE 过程
ISSE 体系结构
223PKI 公开密钥基础设施
2231 公钥基础设施（PKI）
2232 数字证书及其生命周期
2233 新人模型
2234 应用模式
224PMI 权限（授权）管理基础
2241 PMI 权限（授权）管理基础设施
2242 PMI 与 PKI 的区别
2243 属性证书定义
2244 访问控制
2245 PMI 支撑体系
2246 PMI 实施
225 信息安全审计
2251 安全升级概念
2252 建立安全审计系统
基于入侵监测预警系统的网络与主机信息监测审计
重要应用系统运行情况审计 2253 分布式审计系统
23知识管理
231 知识和知识管理概念
232 知识管理常用的方法和工具
233 知识产权保护
24法律法规和标准规范
241 法律
2411 合同法
2412 招投标法
2413著作权法
2414政府采购法
242标准
2421基础标准
信息技术软件工程术语 GB/T 11457-2006
信息处理 数据流程图、程序流程图、系统流程图、程序网络图和系统资源图的文件编辑符号及约定 GB/T 1526-1989
信息处理系统 计算机系统配置图符号及约定 GB/T 14085-1993
软件工程 软件工程知识体系指南 GB/Z 31102-2014
2422生存周期管理标准
信息技术 软件生存周期过程 GB/T 8566-2007
系统工程 系统生存周期过程 GB/T 22032-2008
系统与软件工程 软件工程环境服务 GB/T 30972-2014
计算机软件可靠性和可维护性管理 GB/T 14394-2008 2423 文档化标准
系统与软件工程 用户文档的管理者要求 GB/T 16680-2015
计算机软件文档编制规范 GB/T 8567-2006
计算机软件需求规格说明规范 GB/T 9385-2008
计算机软件测试文件编制规范 GB/T 9386-2008
2424质量与测试标准
软件工程 产品评价 第 1 部分：概述 GB/T 189051-2002
软件工程 产品评价 第 2 部分：策划和管理 GB/T 189052-2002
软件工程 产品评价 第 3 部分：开发者用的过程 GB/T 189053-2002
软件工程 产品评价 第 4 部分：需方用的过程 GB/T 189054-2002
软件工程 产品评价 第 5 部分：评价者用的过程 GB/T 189055-2002
软件工程 产品评价 第 6 部分：评价模块的文档编制 GB/T 189056-2002
软件工程 产品质量 第 2 部分：外部度量 GB/T 162602-2006
软件工程 产品质量 第 3 部分：内部度量 GB/T 162603-2006
软件工程 产品质量 第 4 部分：使用质量的度量 GB/T 162604-2006
25管理科学基础知识
251数学建模基础知识
252数据分析处理基础知识
253运筹学基本方法
254数学在经济管理中的应用
255系统管理基础知识
26专业英语
261具有高级工程师所要求的英语阅读水平
262掌握本领域的英语词汇
27信息系统项目管理师职业道德规范
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格式：PDF大小：132732KB 2022下半年软考程序员考前几页纸
格式：DO大小：224092KB
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2017年起，“智慧工地”逐步进入政策视野，此前则多为建筑施工企业出于自身需求开展的创新应用。尤其在国务院办公厅《关于促进建筑业持续健康发展的意见》印发后，“智慧工地”的应用价值及现实意义渐成共识。

当前，针对“智慧工地”的顶层设计尚未明确，各地关于“智慧工地”的概念界定和路径设计也各有千秋。综合多地文件，可以将“智慧工地”理解为基于信息技术，围绕建筑工程项目全生命周期，建立支撑现场管理、互联协同、智能决策、数据共享的信息化系统，实现信息技术与现场管理深度融合的新型施工管控模式。

要而言之，“智慧工地”旨在为工程施工项目装上“智慧大脑”，通过采集、集成和应用建筑施工数据，实现对于施工现场的信息化监管。

1、信息采集：打破“信息孤岛”

施工现场散落着类别多、数量大的信息，涉及政府监管部门、建设、施工、监理、设计和材料供应商等诸多主体，需服务于质量、安全、成本、工期等控制需要。

为改变传统工地中信息重复采集、信息交叉上报、信息冗余严重、信息更新滞后的信息管理现状，“智慧工地”充分利用互联网、物联网、传感器等先进信息化技术手段，提高数据获取的准确性、及时性、真实性和完整性，致力于满足项目管理者对现场作业过程所需数据的及时获取、共享和沟通。

针对现场管理中较为突出的“信息孤岛”现象（表现为功能上不关联互助、信息不共享互换、信息与业务流程和应用相互脱节），“智慧工地”着力打破信息之间的互联互通障碍，构建横向到边、纵向到底的信息交互关系，既在“信息孤岛”间架设桥梁、实现大数据融合，也为破除“信息壁垒”、填平孤岛重建奠定基础。

响应《2016-2020年建筑业信息化发展纲要》针对施工类企业提出的“建立基于BIM的项目管理信息系统”号召，各地也要求逐步推进BIM技术，以降低信息在各环节传递过程中的衰减，实现信息的有效传递和共享。

2、系统集成：汇集多元力量

在优化信息采集的基础上，“智慧工地”还需将软件、硬件、技术和信息等集成到相互关联、统一协调的系统之中，使信息达到充分共享，在此基础上可以对施工现场的人、机、料、法、环等资源进行集中管理。

针对市场上施工现场管理信息系统多而杂的近况，“智慧工地”通过完善并集成项目管理、劳务管理、物资材料管理等系统，将施工现场所应用的各类小而精（杂）的专业化系统集成整合为各功能模块集成统一的系统平台。如《重庆市2020年“智慧工地”建设工作方案》明确智慧工地应具备人员实名制管理、危险性较大的分部分项工程安全管理、工程监理报告、工程质量验收管理、建材质量监管、工资专用账户管理6项元素，江苏省《关于推进智慧工地建设的指导意见》也明确智慧工地应涵盖现场应用、集成监管、决策分析、数据中心和行业监管等五个方面内容。

与此同时，“智慧工地”还有意提高BIM、LBS、VR、AR等技术应用软件和系统的集成程度，一方面提高信息技术集成应用能力，另一方面也有助于解决市场存在的软硬件集成难、系统选型难等问题。

3、数据应用：升级项目管理

信息的采集和系统的集成都是为了发挥大数据智能化对提升施工项目管理效能的价值。在前两步骤的基础上，“智慧工地”得以在数据应用环节发挥巨大潜能：“了解”工地的过去，“清楚”工地的现状，“预知”工地的未来。

对于各方建设主体而言，“智慧工地”有利于施工精细化管控的实现：通过集中获取、传递、处理、再生与利用项目信息，应用人员安全管理、施工进度监督、车辆未冲洗抓拍、现场设备监控等功能，能够提高施工现场决策能力和管理效率，助力项目管理“耳聪目明”，长远来看对于项目管理各方而言也是降低施工成本的创新选择。

对于监管部门而言，一方面可通过“智慧工地”优化对于施工项目的微观管理，如《成都市智慧工地线上巡查管理办法（试行）》要求各区（市）县住建行政主管部门（含质量、安全监督机构）负责所监管项目智慧工地线上巡查工作，督促相关责任单位及时整改和处理巡查问题；另一方面可应用“智慧工地”更好实现“现场与市场”联动管理，落实“现场优秀、市场优选”原则，在建筑企业中普及“以现场促市场、以市场保现场”观念，优化对于建筑市场的宏观管理。

“智慧工地”是建筑业信息化、智能化和精细化的有效载体，也是推进建筑产业现代化的重要环节，其应用能够提升行业监管和企业综合管理能力、驱动建筑企业智能化变革、引领项目全过程升级。当然，其推广还需以智能技术与智能设备的普及使用为出发点，政策支持、措施保障、督导监管加以辅助。

可以的，具体规定如下：
《住房公积金管理条例》（2002年3月24日中华人民共和国国务院令第350号）
第二十四条 职工有下列情形之一的，可以提取职工住房公积金账户内的存储余额：
（一）购买、建造、翻建、大修自住住房的；
（二）离休、退休的；
（三）完全丧失劳动能力，并与单位终止劳动关系的；
（四）出境定居的；
（五）偿还购房贷款本息的；
（六）房租超出家庭工资收入的规定比例的。

系统集成项目管理工程师属于软考中级资格考试，系统集成项目管理工程师考试包含两个科目，上午考试科目为基础知识，基础知识科目的考试形式为笔试，考试题型为客观选择题，满分为75分。
软考中级系统集成项目管理工程师上午考试科目为基础知识，考试时间安排在上午9:00-11:30，系统集成项目管理工程师基础知识科目考试知识点如下：
1信息化知识；
11 信息化基础；
111 信息与信息化；
信息的定义、属性和传输模型；
信息系统的定义和属性；
信息化的概念；
信息技术发展及趋势；
112 信息化发展战略；
信息化体系要素；
信息化的战略目标；
信息化的指导思想、基本原则；
我国信息化发展的主要任务和发展重点；
12 电子政务和电子商务；
121 电子政务；
电子政务的概念和内容；
电子政务建设的指导思想和原则；
电子政务建设的发展方向和应用重点；
122 电子商务；
电子商务的定义、作用、体系结构和特点；
电子商务的类型；
电子商务发展的支撑保障体系；
13 企业信息化；
131 企业信息化基础；
工业和信息化的深度融合；
企业信息化的内涵和意义；
我国企业信息化发展的战略要点；
132 企业信息化的实践；
企业资源规划（ERP）；
客户关系管理（CRM）；
供应链管理（SCM）；
企业应用集成；
14 商业智能（BI）；
141 商业智能的概念；
142 商业智能的主要功能与层次；
143 商业智能的相关技术和软件；
15 智慧城市；
151 智慧城市的概念及内涵；
152 智慧城市的参考模型；
153 我国智慧城市建设的指导思想、原则和目标；
154 智慧城市建设的主要内容；
2信息系统服务管理；
21 信息系统服务业；
211 信息系统服务业的发展；
212 信息系统集成的概念和发展；
213 信息系统工程监理的概念和发展；
214 信息系统运行维护的概念和发展；
22 资质管理；
221 信息系统集成资质管理；
222 信息系统工程监理资质管理；
23 信息技术服务与管理；
231 信息技术服务的概念；
232 信息技术服务的管理框架；
IT服务管理（ITSM）的概念和主要内容；
ITSS的概念和主要内容；
3信息系统审计；
31 信息系统审计的意义；
32 信息系统审计的基本方法；
4信息技术知识；
41 信息系统建设与开发；
411 信息系统建设的基本概念；
信息系统建设的总体目标；
信息系统的生命周期、各阶段目标及其主要工作内容；
信息系统常用的开发方法；
412 信息系统设计；
方案设计；
系统架构；
413 软件工程；
软件需求分析与定义；
软件设计、测试与维护；
软件质量保证及质量评价；
软件配置管理；
软件过程管理；
软件开发工具；
软件复用；
414 面向对象的系统分析与设计；
面向对象的基本概念；
统一建模语言UML与可视化建模；
面向对象的系统分析；
面向对象的系统设计；
415 软件架构；
软件架构的定义；
软件架构的模式；
软件架构的分析与评估；
42 基本信息系统集成技术；
421 应用集成技术；
数据库与数据仓库技术；
Web Service技术；
J2EE架构；
NET架构；
软件引擎技术（流程引擎、Ajax引擎）；
构件和常用构件标准（COM/DCOM/COM+、CORBA和EJB）；
软件中间件；
422 计算机网络技术；
网络技术标准与协议；
Internet技术及应用；
网络分类；
网络服务器；
网络交换技术；
网络存储技术；
光网络技术；
无线网络技术；
网络接入技术；
综合布线和机房工程；
网络规划、设计与实施；
网络安全；
网络管理；
43 新一代信息技术；
431 大数据；
大数据的概念；
大数据的关键技术；
大数据发展应用领域和目标；
432 云计算；
云计算的概念和服务类型；
云计算的关键技术；
发展云计算的指导思想、基本原则和目标；
发展云计算的主要任务；
433 物联网；
物联网的概念；
物联网的发展现状；
物联网的架构；
物联网的关键技术；
物联网的应用；
434 移动互联网；
移动互联网的概念；
移动互联网的发展现状；
移动互联网的关键技术；
移动互联网的应用；
435 互联网＋；
互联网＋的内涵；
互联网＋行动；
5项目管理一般知识；
51 项目管理的理论基础与体系；
511 项目管理基础；
项目与项目管理的概念；
系统集成项目的特点；
项目干系人；
512 项目管理知识体系的构成；
513 项目管理专业领域的关注点；
52 项目的组织；
521 组织的体系、文化与风格；
522 组织结构；
53 项目的生命周期；
531 项目生命周期基础；
项目生命周期的特征；
项目阶段的特征；
项目生命周期与产品生命周期的关系；
532 典型的信息系统项目的生命周期模型；
瀑布模型；
V模型；
原型化模型；
螺旋模型；
迭代模型；
54 单个项目的管理过程；
541 项目过程；
542 项目管理过程组；
543 过程的交互；
6立项管理；
61 立项管理内容；
611 需求分析；
需求分析的概念；
需求分析的方法；
612 项目建议书；
项目建议书的内容；
项目建议书的编制方法；
613 项目可行性研究报告；
项目可行性研究报告的内容；
项目可行性研究报告的编制方法；
614 招投标；
招投标的主要过程和活动；
招投标文件的主要内容；
62 建设方的立项管理；
621 立项申请书（项目建议书）的编写、提交和审批；
622 项目的可行性研究；
可行性研究的主要内容；
初步可行性研究和详细可行性研究的方法；
项目论证评估的过程和方法；
项目可行性研究报告的编写、提交和获得批准；
623 选择项目承建方；
招标方式；
其他方式；
63 承建方的立项管理；
631 项目识别；
632 项目论证；
承建方技术能力可行性分析的方法；
承建方人力及其他资源配置能力可行性分析的方法；
项目财务可行性分析的过程和方法；
项目风险分析的方法；
对可能的其他投标者的相关情况分析；
633 投标；
组建投标小组；
投标文件编制方法；
投标关注要点；
64 签订合同；
641 招标方与候选供应方谈判的要点；
642 建设方与承建方签订合同的过程和要点；
7项目整体管理；
71 项目整体管理的含义、作用和过程；
72 项目启动；
721 项目启动所包括的内容；
722 制定项目章程；
项目章程的作用和内容；
项目章程制定的依据；
项目章程制定所采用的技术和工具；
项目章程制定的成果；
723 选择项目经理；
73 编制初步范围说明书；
74 编制项目管理计划；
741 项目管理计划的含义和作用；
742 项目管理计划的内容；
743 编制项目管理计划；
编制项目管理计划过程；
编制项目管理计划过程所采用的技术和工具；
编制项目管理计划的依据和成果；
75 项目执行；
指导和管理项目执行采用的主要技术和工具；
指导和管理项目执行的依据和成果；
监控项目工作的工具和技术；
监控项目工作的依据和成果；
76 项目整体变更管理；
761 项目变更的基本概念；
762 变更管理的基本原则、组织机构和工作流程简介；
763 变更管理的输入；
764 变更管理所采用的技术和工具；
765 变更管理的输出；
766 变更管理与配置管理之间的关系；
77 项目收尾管理；
771 项目收尾的内容；
行政收尾和合同收尾；
项目验收；
项目总结；
项目审计；
772 项目收尾所采用的技术和工具；
773 项目收尾的依据和成果；
774 项目组人员转移；
775 项目后评价；
信息系统目标评价；
信息系统过程评价；
信息系统效益评价；
信息系统可持续性评价；
8项目范围管理；
81 项目范围管理的概念；
811 项目范围管理的含义及作用；
812 项目范围管理的主要过程；
82 收集项目需求并编制范围计划；
821 收集项目需求；
822 编制范围计划过程的输入；
823 编制范围计划过程所用的技术和工具；
824 编制范围计划过程的输出；
83 范围定义；
831 范围定义；
范围定义的内容和作用；
范围定义的输入；
范围定义的工具和技术；
范围定义的输出；
832 范围说明书；
项目论证；
系统描述；
项目可交付物的描述；
项目成功要素的描述；
833 工作分解结构（WBS）；
WBS的作用和意义；
WBS包含的内容；
834 WBS创建工作的输入；
835 创建WBS所采用的方法；
836 WBS创建工作的输出；
84 项目范围确认；
841 项目范围确认的工作要点；
842 项目范围确认的输入；
843 项目范围确认所采用的方法；
844 项目范围确认的输出；
85 项目范围控制；
851 项目范围控制涉及的主要内容；
852 项目范围控制与用户需求变更的联系；
853 项目范围控制与项目整体变更管理的联系；
854 项目范围控制的输入；
855 项目范围控制所用的技术和工具；
856 项目范围控制的输出；
9项目进度管理；
91 项目进度管理相关概念；
911 项目进度管理的含义及作用；
912 项目进度管理的主要活动和过程；
92 规划进度管理过程；
921 规划项目进度管理的输入；
922 规划项目进度管理的工具与技术；
923 规划项目进度管理的输出；
93 定义活动；
931 定义活动的输入；
932 定义活动的工具与技术；
933 定义活动的输出；
94 活动排序；
941 活动排序的输入；
942 活动排序的工具和技术；
前导图法；
箭线图法；
确定依赖关系；
提前量与滞后量；
943 活动排序的输出；
95 估算活动资源；
951 估算活动资源的输入；
952 估算活动资源的工具和技术；
953 估算活动资源的输出；
96 估算活动持续时间；
961 估算活动持续时间的输入；
962 估算活动持续时间的工具与技术；
963 估算活动持续时间的输出；
猎考网判断；
类比估算；
参数估算；
三点估算；
群体决策技术；
储备分析；
97 制定进度计划；
971 制定进度计划的输入；
972 制定进度计划的工具与技术；
进度网络分析；
关键路线法；
关键链法；
资源优化技术；
建模技术；
提前量和滞后量；
进度压缩；
进度计划编制工具；
973 制定进度计划的输出；
98 控制进度；
981 控制进度的概念、主要活动和步骤；
982 控制进度的输入；
983 控制进度的工具和技术；
984 控制进度的输出；
10项目成本管理；
101 项目成本和成本管理基础；
1011 有关成本的基本概念；
项目成本概念及其构成；
成本的类型（可变成本、固定成本、直接成本、间接成本、机会成本、沉没成本）；
应急储备和管理储备；
1012 项目成本管理基础；
项目成本管理的概念、作用和意义；
项目成本失控的原因；
项目成本管理的过程；
102 制定项目成本管理计划；
项目成本管理计划制定的输入；
项目成本管理计划制定的技术和工具；
项目成本管理计划制定的输出；
103 项目成本估算；
1031 项目成本估算的主要相关因素；
1032 项目成本估算的主要步骤；
1033 项目成本估算的输入；
1034 项目成本估算所采用的技术和工具；
猎考网判断；
类比估算；
自下而上估算；
三点估算；
储备分析；
参数模型法；
卖方投标分析；
群体决策技术；
1035 项目成本估算的输出；
104 项目成本预算；
1041 项目成本预算及作用；
1042 制定项目成本预算的步骤；
1043 项目成本预算的输入；
1044 项目成本预算的技术和工具；
成本汇总；
储备分析；
猎考网判断；
参数模型；
资金限制平衡；
1045 项目成本预算的输出；
105 项目成本控制；
1051 项目成本控制的主要内容；
1052 项目成本控制的输入；
1053 项目成本控制所用的技术和工具；
挣值分析和挣值管理；
预测；
完工尚需绩效指数；
绩效审查；
储备分析；
1054 项目成本控制的输出；
11项目质量管理；
111 质量管理基础；
1111 质量、项目质量与质量管理等相关概念；
1112 质量管理的发展阶段；
1113 项目质量管理主要活动和流程；
1114 国际质量标准；
112 规划质量管理；
1121 规划质量管理的输入；
1122 规划质量管理的工具与技术；
成本收益分析法；
质量成本法；
标杆对照（Benchmarking）；
实验设计；
1123 规划质量管理的输出；
113 实施质量保证；
1131 实施质量保证的输入；
1132 实施质量保证的方法与工具；
质量审计；
过程分析；
1133 实施质量保证的输出；
114 质量控制；
1141 质量控制的输入；
1142 质量控制的工具与技术；
七种基本质量工具（因果图、流程图、核查表、帕累托图、直方图、控制图和散点图）；
新七种基本质量工具（亲和图、过程决策程序图、关联图、树形图、优先矩阵、活动网络图和矩阵图）；
统计抽样；
检查；
审查已批准的变更请求；
1143 质量控制的输出；
12项目人力资源管理；
121 项目人力资源管理有关概念；
1211 动机、权力、责任、绩效和责任分配矩阵；
1212 项目人力资源管理的过程；
122 编制项目人力资源计划；
1221 编制项目人力资源计划的输入；
1222 编制项目人力资源计划的工具与技术；
组织结构图和职位描述（层次结构图、矩阵图、文本格式、项目计划的其他部分）；
人际交往；
组织理论；
猎考网判断；
会议；
1223 编制项目人力资源计划的输出；
123 项目团队组织和建设；
1231 组建项目团队；
人力资源获取；
组建项目团队的输入；
组建项目团队的工具和技术（事先分派、谈判、招募、虚拟团队、多维决策分析）；
组建项目团队的输出；
1232 项目团队建设；
项目团队建设的主要目标；
成功的项目团队的特点；
项目团队建设的阶段；
项目团队建设的输入；
项目团队建设的形式和方法；
项目团队建设的输出；
124 项目团队管理；
1241 项目团队管理的含义和内容；
1242 项目团队管理的方法；
1243 项目团队管理的输入；
1244 冲突管理；
冲突的概念；
冲突的解决；
1245 项目团队管理的输出；
13项目沟通管理和干系人管理；
131 沟通基础；
1311 沟通的定义；
1312 沟通的方式；
1313 沟通渠道的选择；
1314 沟通的基本技能；
132 制定沟通管理计划；
1321 沟通管理计划的主要内容；
1322 制定沟通管理计划的输入；
1323 制定沟通管理计划的工具；
1324 制定沟通管理计划的输出；
133 管理沟通；
1331 管理沟通的输入；
1332 管理沟通的工具；
1333 管理沟通的输出；
134 控制沟通；
1341 沟通控制的输入；
1342 控制沟通的技术和方法；
1343 沟通控制的输出；
135 绩效报告；
1351 绩效报告的内容；
1352 管理绩效报告的输入；
1353 管理绩效报告的技术和工具；
1354 管理绩效报告的输出；
136 项目干系人管理；
1361 项目干系人管理所涉及的过程；
1362 识别项目干系人；
识别干系人的输入；
识别干系人的工具和技术；
识别干系人的输出；
1363 编制项目干系人管理计划；
编制干系人管理计划的输入；
编制干系人管理计划的工具与技术；
编制干系人管理计划的输出；
1364 管理干系人参与；
管理干系人参与的输入；
管理干系人的工具和技术；
管理干系人参与的输出；
1365 控制干系人参与；
控制干系人参与的输入；
控制干系人参与的工具和技术；
控制干系人参与的输出；
14项目合同管理；
141 项目合同；
1411 合同的概念；
广义合同与狭义合同；
信息系统工程合同；
1412 合同的法律特征；
1413 有效合同原则；
142 项目合同的分类；
1421 按信息系统范围划分；
总承包合同、单项任务承包合同、分包合同；
1422 按项目付款方式划分；
总价合同、单价合同、成本加酬金合同；
143 项目合同签订；
1431 项目合同的内容；
当事人各自的权利和义务；
项目费用及工程款的支付方式；
项目变更约定；
违约责任；
1432 项目合同谈判与签订；
谈判的概念与谈判过程；
项目合同签订的注意事项；
144 项目合同管理；
1441 合同管理及作用；
1442 合同管理的主要内容；
合同的签订管理；
合同的履行管理；
合同的变更管理；
合同的档案管理；
1443 合同收尾；
合同收尾的主要内容；
采购审计；
合同收尾的输入和输出；
145 项目合同索赔处理；
1451 索赔的概念和类型；
1452 索赔的构成条件和依据；
合同索赔的构成条件；
合同索赔的依据；
1453 索赔的处理；
索赔流程；
索赔审核；
索赔事件处理的原则；
1454 合同违约的管理；
对建设单位违约的管理；
对承建单位违约的管理；
对其他类型违约的管理；
15项目采购管理；
151 采购管理的相关概念和主要过程；
152 编制采购计划；
1521 编制采购计划的输入；
1522 用于采购计划编制工作的技术和方法；
自制/外购分析；
猎考网判断；
市场调研；
会议；
1523 编制采购计划的输出；
采购计划；
采购工作说明书；
采购文件（方案邀请书（RFP）、报价邀请书（RFQ）、询价计划编制过程常用到的其他文件）；
供方选择标准；
自制/外购决策；
变更申请；
1524 工作说明书（SOW）；
工作说明书概念；
工作说明书内容要点；
153 实施采购；
1531 采购方式；
招标方式；
其他采购方式（竞争性谈判、单一来源采购或询价）；
1532 实施采购的输入；
1533 实施采购的方法和技术；
投标人会议；
建议书评价技术；
独立估算；
猎考网判断；
刊登广告；
分析技术；
采购谈判；
1534 实施采购的输出；
154 招投标；
1541 招标人及其权利和义务；
1542 招标代理机构；
1543 招标方式；
1544 招标程序；
1545 投标；
1546 开标、评标和中标；
1547 供方选择；
1548 相关法律责任；
155 控制采购；
1551 控制采购的概念；
1552 控制采购的输入；
1553 控制采购的工具和技术；
1554 控制采购的输出；
1555 结束采购；
16信息（文档）与配置管理；
161 信息系统项目相关信息（文档）及其管理；
1611 信息系统项目相关信息（文档）的含义和种类；
1612 信息系统项目相关信息（文档）管理的规则和方法；
文档书写规范；
图表编号规则；
文档目录编写标准；
文档管理制度；
162 配置管理；
1621 配置管理有关概念；
配置项；
配置项状态；
配置项版本号；
配置项版本管理；
配置基线；
配置库；
配置库权限设置；
配置控制委员会；
配置管理员；
配置管理系统；
1622 制定配置管理计划；
1623 配置标识；
1624 配置控制；
配置控制概念和主要任务；
基于配置库的变更控制；
1625 配置状态报告；
1626 配置审计；
1627 发布管理和交付；
17项目变更管理；
171 项目变更基本概念；
1711 项目变更的含义和分类；
1712 项目变更产生的原因；
172 变更管理的基本原则；
173 变更管理角色职责与工作程序；
1731 角色职责；
变更申请人；
项目经理；
变更控制委员会（CCB）；
变更实施人；
配置管理员；
1732 工作程序；
提出变更申请；
变更影响分析；
CCB审查批准；
实施变更；
监控变更实施；
结束变更；
174 项目变更管理的注意事项；
1741 变更管理 *** 作要点；
1742 变更管理与其他项目管理要素之间的关系；
变更管理与整体管理；
变更管理与配置管理；
18项目风险管理；
181 风险和项目风险管理基本知识；
1811 风险的含义和属性；
1812 风险的分类；
1813 项目风险管理的含义和主要内容；
182 规划风险管理；
1821 规划风险管理的输入；
1822 规划风险管理的工具和技术；
1823 规划风险管理的输出；
183 风险识别；
1831 风险识别的参与者和原则；
1832 风险识别的输入；
1833 风险识别的工具和技术；
1834 风险识别的输出；
184 定性风险分析；
1841 定性风险分析的输入；
1842 定性风险分析的工具和技术；
风险概率和影响评估；
概率和影响矩阵；
风险数据质量评估；
风险分类；
风险紧迫性评估；
猎考网判断；
1843 定性风险分析的输出；
185 定量风险分析；
1851 定量风险分析的输入；
1852 定量风险分析的工具和技术；
数据收集和展示技术；
定量风险分析和建模技术（敏感性分析、预期货币价值分析、建模和模拟）；
猎考网判断；
1853 定量风险分析的输出；
186 规划风险应对；
1861 规划风险应对的输入；
1862 规划风险应对的工具和技术；
消极风险（威胁）的应对策略（规避、转移、减轻、接受）；
积极风险（机会）的应对策略；
应急应对策略；
猎考网判断；
1863 规划风险应对的输出；
187 监控风险；
1871 监控风险的输入；
1872 监控风险的工具和技术；
风险再评估；
风险审计；
偏差和趋势分析；
技术绩效测量；
储备分析；
会议；
1873 监控风险的输出；
19信息系统安全管理；
191 信息安全管理；
1911 信息安全基本知识；
信息安全定义；
信息安全属性；
1912 信息安全管理的内容；
192 信息系统安全；
1921 信息系统安全的概念；
1922 信息系统安全属性；
1923 信息系统安全管理体系；
信息系统安全管理的内容；
技术体系；
管理体系；
193 物理安全管理；
1931 计算机机房与设施安全；
1932 技术控制；
检测监视系统；
人员进/出机房和 *** 作权限范围控制；
1933 环境与人身安全；
1934 电磁泄露防护；
194 人员安全管理；
1941 安全组织；
1942 岗位安全管理；
1943 离岗人员安全管理；
195 应用系统安全管理；
1951 应用系统安全管理实施；
1952 应用系统运行中的安全管理；
系统运行安全审查目标；
系统运行安全与保密的层次构成；
系统运行安全检查与记录；
系统运行管理制度；
1953 应用软件维护安全管理；
应用软件维护活动的类别；
应用软件维护的安全管理目标；
应用软件维护的工作项；
应用软件维护的执行步骤；
196 信息安全等级保护；
1961 信息安全保护等级；
1962 计算机网络系统安全保护能力等级；
20知识产权管理；
201 知识产权概念及其内容；
202 知识产权管理相关法律法规；
203 知识产权管理工作的范围和内容；
21法律法规和标准规范；
211 法律；
2111 法律基本概念；
2112 有关法律；
合同法；
招投标法；
著作权法；
政府采购法；
212 标准和标准化；
2121 标准化机构；
2122 标准分级；
2123 标准类型、代号和名称；
213 系统集成常用技术标准；
2131 基础标准；
软件工程术语 GB/T 11457-2006；
信息处理 数据流程图、程序流程图、系统流程图、程序网络图和系统资源图的文件编辑符号及约定 GB 1526-1989；
信息处理系统 计算机系统配置图符号及约定 GB/T 14085-1993；
2132 开发标准；
信息技术 软件生存周期过程 GB/T 8566-2007；
软件支持环境 GB/T 15853-1995；
软件维护指南 GB/T 14079-1993；
2133 文档标准；
软件文档管理指南 GB/T 16680-1996；
计算机软件产品开发文件编制指南 GB/T 8567-2006；
计算机软件需求规格说明规范 GB/T 9385-2008；
2134 管理标准；
计算机软件配置管理计划规范 GB/T 12505-1990；
软件工程 产品质量 GB/T 16260-2006；
计算机软件质量保证计划规范 GB/T 12504-1990；
计算机软件可靠性和可维护性管理 GB/T 14394-2008；
22专业英语；
221 具有工程师所要求的英语阅读水平；
222 掌握本领域的英语词汇；
23项目管理工程师岗位职业道德规范。
温馨提示：因考试政策、内容不断变化与调整，猎考网提供的以上信息仅供参考，如有异议，请考生以权威部门公布的内容为准！
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细分的有20多个
大数据在全球范围内的IT就业市场占有越来越重要的影响。根据Gartner公司提供的数据，截至到2015年将有440万的IT工作来支持大数据，仅美国就会有190万的IT工作产生。看看我们列出的排名前20位的大数据职位及其职责列表。

首席数据官Chief DataOfficer
职责：
a 与行政人员，数据所有者和数据管理员共同为内部和外部的客户创建数据管理策略并且实现数据的准确性和制定工作流程的需求目标。
b 引导EIM程序，业务数据管理员和数据服务供应商提供数据管理活动。
c 建立数据政策，标准，组织并且督促EIM概念的组织成立。
b 监督组织内的数据质量工作的监管，并且为不能被数据治理委员会解决的数据管理问题提供几种治理。
e 建立数据供应商管理策略，并通过CIO/CTO和IT组织的协调来监督完善EIM项目。
f 领导创建程序的业务定义，数据管理目标和EIM计划执行的原则。
g 负责企业的信息/数据管理预算和数据相关的系统活动。
数据分析师Data analyst
职责：
a 协调客户和员工之间的关系，提供所有的数据分析和支持。
b 对所有结果进行数据分析，并为客户准备演讲。
c 对数据进行审核并且为客户解决业务相关的问题。
d 与工程和产品管理团队进行协调，并确定所有交接的准确性，并准备好总结。
e 进行数据分析并且传递给终端客户。
f 监督所有的客户问题，并为经理和主管的协调和交接提供帮助。
g 监督和管理所有和客户发票并且对所有的支付问题进行及时的评价。
h 管理客户发票的所有数据，并提供公司的指标。
i 监督并解决所有客户的发票数据问题，并和各供应商协调和管理所有以前的平衡合作关系。
j 管理所有的数据消耗异常状态，确定数据的漏洞后准备相应的决议。
k 监督流程管理工具，并确保遵守所有周期的指导方针。
l 维护和管理发票文档库，并解决所有问题。
m 执行内部设计和准备所有的发票，并确定更进流程的质量。

大数据观察员Big DataVisualizer
职责：
a 通过可视化软件给商务提供价值增值分析来指导分析和借鉴分析带来的影响，综合成清晰的沟通。
b 理解数据如何在不同的系统中运作来提供有关要求来确定正确的数据输入组织报告/分析。
c 与数据质量团队之间紧密合作，以确保数据的完整性。
d 发展业务需求为报告流程去推动功能规范化。
e 在业务和跨职能团队的合作下，完整地记录报告流程和系统。
f 收购，管理和文档的数据（包括地理空间数据）。
g 与客户/客户服务团一起进行工作计划，并进行数据分析。
h 参与提案撰写，客户交付成果和研究论文。
i 对数据、GIS数据分析创建可视化从而列入建议书，报告，论文和多媒体项目数据。

大数据解决方案架构师Big DataSolutions Architect
职责：
a 对Hadoop解决方案的整个生命周期进行引导，包括需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署。
b 在一个团队中，设计并卡发开创性大规模集群的数据处理系统提供了技术和管理的领导。
c 帮助Xtremeinsights客户指定战略，最大限度地发挥数据的价值。
d 帮助Xtremeinsights在大数据空间通过促进白皮书，技术评论对社区建立思想领导。

大数据工程师Big DataEngineer
职责：
a 收集和处理大规模的原始数据（包括脚本编写，网页获取，调用APIs，编写SQL查询等）。
b 和我们的工程团队密切合作，并以惊人的创新和算法与我们的生产系统相结合。
c 将非结构化数据处理成适合分析的一种形式，然后进行分析。
d 根据所需要的和专案分析商业决策。

大数据研究员Big DataResearcher
职责：
a 从多种关系数据库中提取数据， *** 作，使用定量，统计和可视化工具研究数据。
b 告知适当的建模技术的选择，以确保使用严格的统计过程的测试模型进行开发。
c 建立和维持有效的流程来验证并更新预测模型。
d 分析，建模，预测卫生服务的利用模式/趋势和创造能力来为医疗保健服务模式模拟假设的情景。
e 与内部业务，分析和数据战略合作伙伴共同合作，从而提高效率，为核心的软件产品增加预测模型的适用性
f 帮助管理分析的创新性，形成的见解，主张整合新概念到现有的客户端工具中，帮助翻译即席分析到可扩展的软件解决方案。
数据仓库管理员Data warehousemanager
职责：
a 指定并实施信息管理策略。
b 协调和管理的信息管理解决方案
c 多个项目的范围，计划和优先顺序安排
d 管理仓库的各个方面，比如数据外包，移动，质量，设计和实施。

数据架构师Data architect
职责：
a 通过采用最佳实践和工具，包括SOL,SSIS,SSRS和OLAP来设计数据库，数据模型，ETL过程，数据仓库应用和商业智能（BI）报告。
b 根据现有的标准和准则来提供高品质（DA）的相关结果，包括ETL过程，数据仓库设计和数据系统的改进。
c 通过提供对数据仓库的方法和途径的建议解决程序（DA）的相关问题与业务分析师和技术团队。
d 分析（DA），相关业务需要，可与项目工作人员对（DA）的发展未来做出决定和建议。

数据库管理员Database manager
职责：
a 提高数据库工具和服务的有效性。
b 确保所有的数据符合法律规定。
c 确保信息得到保护和备份。
d 与工作团队做定期报告。
e 监控数据库性能。
f 改善使用的技术。
g 建立新的数据库。
h 检测数据录入程序。
i 故障排除。

商业智能分析员Businessintelligence analyst
职责：
a 就工具，报告或者元数据增强来进行传播信息。
b 进行或协调测试，以确保情报的定义与需求相一致。
c 使用商业智能工具来识别或监测现有和潜在的客户。
d 综合目前的商业只能和趋势数据，来支持采取行动的建议。
e 维护或更新的商业智能工具，数据库，仪表板，系统或方法。
f 及时的管理用户流量的商业情报。

数据仓库分析员Data warehouseanalyst
职责：
a 了解企业用户的需求信息，并将其传送到数据仓库团队的其他成员。
b 指导并实施面试任务。
c 指导并收集采访资料。
d 协助DW数据分析师分析现有的报告并确定整合指标。
e 指导数据库需求文件的准备。
f 协助数据分析师测绘任务。
g 分析现有的报告。
h 引导业务指标的鉴定和文献。
i 在合适的资源系统专家的指导下确定系统的记录。
j 帮助识别潜在的数据来源，数据库。
k 负责数据采集过程的试验和实施。
l 担任ETL和前端程序员的顾问。

数据建模师Data modeler
职责：
a 为标准命名约定和编码实践指定最佳的训练方案，以确保数据模型的一致性。
b 推荐在新环境中的数据模型的重复使用机会。
c 对数据库和SQL脚本执行的物理数据模型进行逆向工程。
d 评估数据模型和物理数据库的差异和矛盾。
e 验证业务数据对象的准确性和完整性。
f 分析数据相关的系统的挑战，并提出相应的解决方案。
g 根据公司标准制定标准的数据模型。
h 对系统分析员，工程师，程序员和其他人在项目的限制和能力，性能要求和接口进行指导。
i 审查修改现有软件，以提高效率和性能。

数据库开发员Databasedeveloper
职责：
a 设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统。
b 优化数据库系统的性能效率。
c 准备设计规范和功能单证的分配数据库的项目。
d 对数据库系统进行空间管理和容量规划。
e 建立数据库表和字典。
f 参与数据库设计和架构，以支持应用程序开发项目。
g 执行数据备份和档案上定期。
h 测试数据库，并进行错误修正。
i 及时解决数据库相关的问题。
j 制定安全程序，以保护数据库免受未经授权的使用。
k 评估现有的数据库，并提出改进建议的执行效率。
l 开发用于数据库设计和开发活动的最佳实践。

门户网站管理员Portaladministrator
职责：
a 制定所有门户网站的布局和维护网站的所有功能。
b 监督所有页面内容，并提供给所有工作人员和外部组织的帮助。
c 整合新的技术体系为门户和网络管理员的协调工作。
d 维持对所有门户项目的现状，并协助解决新的和现有渠道的所有问题和自动化的所有进程。
e 在所有配置进行测试和升级过程中，实现所有的目标，并保持对所有门户环境的新技术维护。
f 确定网站的所有长期目标，并根据指引，建议改进所有内容。
g 保持高效的门户网站的文档系统，并协助安装所有Web中心互动系统。
h 分析所有系统的升级和应用程序，并确保遵守所有计划要求，设计了新的门户网站所有的解决方案，并协助解决所有的生产问题。
i 监测和分析所有门户网站的系统指标，并保持最佳性能。
j 与管理人员和社区成员协调落实各项业务活动，并确定所有的web服务器配置。
k 管理和配置所有的门户应用程序。
l 保留所有门户网站的市场和不断变化的行业知识。
m 对全业务运营提供支持，并确保所有的利润优化。

数据库管理员Databaseadministrator
职责：
a 选择合适的软件和硬件
b 管理数据安全和隐私
c 管理数据完整性
d 数据备份
e 数据库恢复
f 优化数据库性能
g 提高查询处理性能

首席数据分析师Chief DataAnalyst
职责：
a 为一部分的基础整体研究程序员开发新的分析项目
b 团队的其他成员来提供技术投入研究项目的发展。
c 为分析员提供大型调查的收集，编制和分析。
d 在适当的时候使用Excel，SPSS或者STATA和先进的技术进行统计分析。
e 对政策专家，相关的投资方和学者进行基础的增长。

业务系统分析员Business SystemAnalyst
职责：
a 确定通过研究业务职能业务目；收集信息；评估输出要求和格式。
b 设计通过分析要求的新的计算机程序；构建工作流程图和示意图；研究系统的能力；书写规范。
c 提高通过研究当下实践系统进行设计修改。
d 通过识别问题来对控制提出建议，提高写作流程。
e 通过定义项目里程碑，阶段和要素来形成项目团队，建立项目预算。

数据挖掘分析师Data mininganalyst
职责：
a 对优先考虑的账户进行统计分析，从而最大限度的成功化。
b 与主管或客户端沟通行动计划，并找出需要改进的地方。
c 执行战略数据分析和研究，以支持业务需求。
d 找准机会从而通过复杂的统计建模提高生产率。
e 浏览数据来认准机会并提高业务成效。
f 指定业务流程，目标和战略的理解，以提供分析和解释。
g 通过内部讨论的理解，在适当情况下获得业务需求和必要的分析。

数据策略师Data strategist
职责：
a 定义大数据战略，包括设计多阶段实施路线图。
b 独立工作，或作为一个团队的一部分，设计和开发的大数据解决方案。
c 异构数据的数据错误，探索和发现新的见解。
d 知道分析，架构，设计以及数据仓库和商业只能解决方案的发展。
c 指导年轻的团队成员。
f 协助业务开发团队提供售前活动和招标书。
g 帮助评估和计划项目。

业务数据分析师Business DataAnalyst
职责：
a 与关键投资者的业务分析师和高级管理人员紧密合作，了解他们的经营策略和问题，确定研究需求，帮助设计实验，并根据结果提出建议。
b 通过客户细分，从多个来源的定量和定性派生的发展和应用进行影响的决定。
c 调整利益相关者和分析师对如何使用研究和分析的想法，以支持业务计划和战略的优先试图（分析路线图）。
d 传动复杂的分析项目，需要分析或利益相关者从开始到结束之间的多团队协作。
e 有效地管理多个在建设的项目，确保目标和时间获得满足。确定在短期和长期间的权衡和平衡所有投资者的需求。
f 领导和参与业务讨论，提供意见，需要的时候进行一些变革。
g 关键指标与解释器的讨论，推测并提出行动。
h 与业务伙伴的投资者在制定和优先的业务问题上考虑短期和长期的潜在影响，解释结果，量化的机遇，并提出了一个观点合作数据的专家来执行分析 *** 作。
i 在企业领导的重视下积极主动地带来新的商机。
j 知道分析师和股东对事物的知识和流程上，确保它们是可重复的，可持续的和可扩展的。
k 在所有阶段上与多个项目组合作。

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