大数据都有哪些就业方向?

大数据就业方向一、数据存储和管理
大数据都是从数据存储开始。这意味着从大数据框架Hadoop开始。它是由Apache Foundation开发的开源软件框架，用在计算机集群上分布式存储非常大的数据集。
显然，存储对于大数据所需的大量信息至关重要。但更重要的是，需要有一种方式来将所有这些数据集中到某种形成/管理结构中，以产生洞察力。因此，大数据存储和管理是真正的基础，而没有这样的分析平台是行不通的。在某些情况下，这些解决方案包括员工培训。
大数据就业方向二、数据清理
在企业真正处理大量数据以获取洞察信息之前，先需要对其进行清理、转换并将其转变为可远程检索的内容。大数据往往是非结构化和无组织的，因此需要进行某种清理或转换。
在这个时代，数据的清理变得更加必要，因为数据可以来自任何地方：移动网络、物联网、社交媒体。并不是所有这些数据都容易被“清理”，以产生其见解，因此一个良好的数据清理工具可以改变所有的差异。事实上，在未来的几年中，将有效清理的数据视为是一种可接受的大数据系统与真正出色的数据系统之间的竞争优势。

关于什么是“好工作”，不同人心中有着不同的衡量标准。对刚刚步入职场的毕业生而言，哪些工作从业幸福指数较高？本文通过盘点2021届本科毕业生就业满意度高的10大职业及其就业情况，希望能为大学毕业生求职提供参考。正在准备高考志愿填报的考生和家长或许也能从中获得想了解的信息。
需要提醒的是，以下数据均是往年各专业毕业生就业情况，不能代表专业未来发展。不论是毕业生求职还是考生选择专业，都建议要综合考虑收入、职业发展前景、社会需求、个人兴趣等多个因素，切不可盲目追求高薪或跟风选择。
就业满意度是毕业生对工作现状的主观评价，受薪资、福利待遇、工作环境、从业压力、职业发展、工作稳定性、行业发展前景等多方面因素影响，是多种因素综合作用的结果。
对2021届本科生就业情况分析可知，公检法机关工作人员（82%）、交通运输人员（79%）、法律专业人员（78%）是就业满意度最高的三个职业。并且2021届10个工作幸福感较高的职业中，有9个与2020届相同，其中医护人员的就业满意度（77%）比2020届提高了4个百分点，增长较为明显。公检法机关工作人员、计算机与数据处理人员、研究人员、媒体/出版人员就业满意度与2020届相比也提升较多，均提高3个百分点。
统观工作幸福感较高的10个职业，还会发现：
幸福的工作并不都是高薪职业
从业幸福感高的职业一定都是高薪职业吗？数据显示，并不一定。
在2021届本科毕业生就业满意度最高的10个职业中，仅有互联网开发及应用人员和计算机与数据处理人员就业初期属于“高薪”职业，月收入分别为6885元、7005元；其他薪资相对较高的职业有交通运输人员、经营管理人员，月收入分别为6441元、6440元。
另有一些从业幸福感高的职业，比如公检法机关工作人员、法律专业人员、医护人员，它们在薪资方面并没有优势，月收入均不及5400元。就业稳定性强或许是让毕业生就业满意度高的因素之一。
十大高就业幸福感职业，一半有着“高门槛”
另外，数据分析发现从业幸福感高的10个职业里，有一半属于“高专业门槛”的职业，这与工作岗位特性有一定关系。例如医护人员的工作与专业相关度为97%，护理学、临床医学、医学检验技术是从事该岗位最主要的专业；计算机与数据处理人员的工作与专业相关度为89%，从业毕业生主要来自计算机科学与技术、软件工程、物联网工程等专业。
法律专业人员、美术/设计/创意人员、研究人员工作与专业相关度也较高，分别为88%、88%、87%。其中，研究人员主要从业毕业生来自制药工程、化学工程与工艺、应用化学、药学等专业。
其他从业幸福感高的职业里，除经营管理人员外，工作与专业相关度也都不低于76%。
虽然今天“专业对口”不再成为毕业生求职时的绝对限制，但不能否认的是，实现“学以致用”的毕业生，他们大学四年间对专业知识、技能的积累，或将让他们更快地适应工作岗位，并从工作中收获成就感。特别是在一些职业的专业门槛较高的情况下，对口专业才是其成功就业、获得理想工作的敲门砖。

该专业毕业的学生可以去对大数据处理有需求的各行业部门，如银行、商业机构、电信、电商公司等入职，也可以从事数据采集、管理、分析与挖掘方面的工作。
1、大数据工程师：从事数据采集与管理工作，需要较强的IT专业能力，这个岗位也有很多别名，如hadoop工程师、javag工程师（大数据）、ETL工程师等，关键看其岗位职责和技能需求，别看名字。应届生月薪平均在10k以上。
2、大数据分析师：从事数据资源开发与利用，主要工作是数据分析、和数据挖掘，能出图表、出报告。需要数量使用一些分析工具，比如spss、SAS，如果能使用编程的方式灵活进行数据分析，就更好了，比如python或R这个岗位也有别名，比如数据分析师，商务智能分析师。应届生月薪大约在8k以上。
3、算法工程师：从事机器学习，构建人工智能模型，也称机器学习工程师，在商业领域，也有称为商务智能工程师的。该岗位需要很强的数学分析能力和编程能力，是三个岗位中的金领职位，也是月薪最高的职位，应届生月薪目前在15K以上。

当前物联网专业才开，都还没有毕业生，楼主去的话几乎就是小白鼠物联网这个专业实在太宽泛~课程而言包括以下的
信息与通信工程、电子科学技术、计算机科学与技术。物联网概论、电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、微机原理与接口技术、工程电磁场、通信原理、计算机网络、现代通信网、传感器原理、嵌入式系统设计、无线通信原理、无线传感器网络、近距无线传输技术、二维条码技术、数据采集与处理、物联网安全技术、物联网组网技术等。
楼主需要的是将其中的一门内容学好学精通，以后就能在物联网领域的一块有所作为~

大数据比物联网专业好。

大数据定义：

1、现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

2、大数据概念应用到IT *** 作工具产生的数据中，大数据可以使IT管理软件供应商解决大广泛的业务决策。IT系统、应用和技术基础设施每天每秒都在产生数据。

3、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的结构：

1、大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。

2、大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

3、实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

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