CX800为电力抄表量身打造,全面淘汰老一代抄表机。该型号抄表机采用WINCE智能 *** 作系统,CPU主频达624MHZ,是传统抄表机无法达到的,采用windowsCE *** 作系统,适合于用户在手持终端做各种应用开发。无线通信功能,支持抄表数据实时传回电局服务器,支持红外抄表,同时支持老表232串口抄表,工业级设计,满足室外恶劣环境应用要求。支持条码扫描,现场拍照(带闪光),支持RFID功能,可配置GPS定位,是智能电网改造的不可或缺设备,是打造电力物联网的理想选择。
目前CX800支持远红外(38K调制)、wifi、蓝牙、GPRS、USB、TF卡扩展槽、RS232接口、1D条码,拍照(闪光支持)。
PDA参数列表
*** 作系统 WinCE
SDRAM 64M以上
NANDFLASH 128M或以上
外置接口 USB
摄像功能 200W像素或以上,带闪光
条码扫描 一维条码扫描
GPRS 可使用GPRS进行数据传输
Wifi 支持Wifi
蓝牙: 支持蓝牙
远红外 38K调制波,通讯距离不小于5米
支持二次开发 具备所要求硬件的所有可供二次开发的稳定运行驱动库
232串口 独立232串口或者可通过USB扩展
人机交互 支持按键或手写或触摸,拼音输入法大数据分析的数据来源有很多种,包括公司或者机构的内部来源和外部来源。分为以下几类:
1)交易数据。包括POS机数据、xyk刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。
2)移动通信数据。能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度,常常优于各家互联网公司掌握的数据。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件,从运用软件储存的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)等。
3)人为数据。人为数据包括电子邮件、文档、、音频、视频,以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据,需要用文本分析功能进行分析。
4)机器和传感器数据。来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。这包括功能设备会创建或生成的数据,例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。来自新兴的物联网(Io T)的数据是机器和传感器所产生的数据的例子之一。来自物联网的数据可以用于构建分析模型,连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别),提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)等。
5)互联网上的“开放数据”来源,如政府机构,非营利组织和企业免费提供的数据。浙江东标电气有限公司是一家专业生产数显电测仪表、数显可编程智能仪表、多功能电力仪表、网络电力仪表及电子式电能表全系列,微机综合保护装置,CPS即控制与保护开关电器,电气火灾监控探测器, 开关状态指示仪,智能 *** 控装置等一系列成套柜体配套产品。物联网 (Internet of Things IOT)在大数据 (Big Data) 之后顺理成章的响应起来, 比起较为看不见的大数据,物联网看得见摸得着,而且也是人类从19世纪第一次工业革命之后,第一次考虑地球永续的产业升级。
为什么是物联网? 因为大数据。
首先,包含这三个阶段才称得上大数据: 1 统计分析 2 预测和推荐 3 智能优化。统计分析是目前为止普罗大众对于大数据的理解(或说是误解),而后两者需要大量且不间断的数据搜集和分类,才能够帮助 *** 作人员/管理人员提供有效的预测或推荐,再基于3-5年的预测推荐实施结果,不停的搜集案例,最终提供自动优化和分配资源的能力。
越细的资料反馈就会让分析统计的精准度越高。 大数据现在就像是张有残缺的乐谱,中间丢失很多细节,而物联网可以帮助把乐谱丢失的细节补完。因为现在人类所拥有的情报并不足以支撑大数据变成有力的辅助工具,所以让所有的产业内的人,以及物理资产的零部件都能帮助提供数据,则成为大数据打底的基础工作。
基于不同国家有不同的优势和战略,物联网革命也在不同的国家有不同的应用。例如最早感知到并且开始启动的是德国, 政府称之为工业40,从去年就为其拟定了白皮书,目标是智能的工厂产线;在美国更着重在智慧交通和智能电网,中国则把目标放在智慧城市。
第一次工业革命是蒸汽机的发明;第二次工业革命是机械的使用,帮助产线劳动力解放,以及劳工分级;第三次工业革命是开始使用电力和机器人帮助大量自动化生产;第四次工业革命,则是希望利用无数的传感器,帮助遍布在全球的协作工厂去预测并优化生产,避免匮乏与过量。
这就是为什么物联网被放在下一轮各个国家重要的战略方针内,物联网的将建立所有物理资产零组件的联网沟通能力,物联网和互连网虽然相辅相成,但在规模上远远不同。首先物理资产上亿乃至数十亿, 控管和数据吞吐处理能力将成为一大考验,更别提上下游各层人员的需求分析。
举例以某省想实施智能电网来说,目前该省已经部属大量的智能电表到各个家户中,但其电厂能够处理的智能电表只能一次取回数十万个电表数据,并且一小时才能取一次,利用率可说凄惨。
因此,部属物联网世界不只是硬件工程产业的工作,同时也需要软件解决方案和体验设计专业人员一同共同打造。我是物联网在校本科生。资历甚浅。但是我觉得好像不太算。物联网注重的是这个网,是个系统的东西,如:智能家居、智能交通,注重管理和服务。您所说的这些产品虽然在建构过程中也需要,但是好像并不能凸显物联网的特色。
略表建议。
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