物联网时代:物联网的十大应用领域(下)

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目录:

(上)

一、物联网应用概述

二、物联网应用领域划分

1智能物流

2智能交通

3智能家居

4环境监测

5金融与服务业

(下)

6智慧医疗

7智慧农业

8智慧工业

9智能电网

10国防军事

6智慧医疗

健康 对个人来说非常重要,但人生病是不可避免的,如何使人们少生病、生小病、生病后能及时诊断和治疗成为目前卫生领域的重大课题。

物联网在医疗卫生方面的广泛应用可以解决上述问题。目前可穿戴设备早已出现在市场上,他的出现可以使得人们及时了解自身如呼吸、心跳、血糖等一系列生理参数,这些参数可与正常生理参数相比对,为人们提供 健康 辅助信息与建议;同时这些参数可以上传到医疗信息中心,一来为个人建立一个实时的 健康 参数库,二来可以通过这些参数自动诊断 健康 状况,从而使人们达到少生病、生小病、生病后能及时诊断和医疗的目的。

目前,看病难困扰着整个卫生系统,其原因是医疗资源的分配不公。采用物联网技术可以解决医疗资源分配不公的问题。通过物联网采集的病理数据可远程传输给权威医疗机构,专家通过对这些数据的分析可诊断病情,提出医疗方案,在远端的病人可根据医疗方案,由当地医疗人员处置。这样就保障了优良医疗资源的高效应用。

目前有很多精确度很高的手术如一些神经外科手术都需要 *** 作专门的仪器来进行手术, *** 作便是传感层接收的信息,仪器内嵌入的系统根据接收的信息通过特定的程序执行特定的 *** 作。理论上来说,信息可以由仪器本身自带的传感器产生,也可由远程端发送来信息,这样一些难度极大的手术便可由专家通过远程 *** 作来完成。然而现实中由于手术需要的实时性与网络传输信息的延迟性,这一设想还无法实现。5G技术的出现让这一设想成为可能。

物联网的应用还可以减少排队就医的时间,病人可通过物联网终端以及病情的缓急来预约就诊时间,就诊后可用移动支付的手段减少付费的麻烦,附着在药品上的RFID标签可以极大地减少药品的误服率,保障了用药安全。

(值得一提的是,作者所在的团队的项目便是一个智能医疗的项目,是一个关于康复医学的项目,主要用来帮助骨折患者的恢复以及防止二次骨折的可能。)

7智慧农业

物联网在农业上的应用可以使得农业生产更加智慧。在农田里部署的无线传感器网络实时采集田地里的水、肥等与农作物生长有关的参数,及时控制农作物生长所需的各种环境使得农作物的品质更高。

物联网中的大数据分析与数据挖掘技术可以用来指导农户科学地生产、种植,从全局考虑种植与需求,以保证丰产丰收。

在养殖方面,RFID标签可植入动物体内,动物的全生长过程均存于监控之中,这样可以保障动物肉品的全方位可追溯,保障了食品的安全。

(如果有机会的话,我会写一篇一个基于物联网技术的大棚无人种植智能监控系统方案)

8智慧工业

物联网与工业的融合应用产生了智慧工业,工业从大规模的生产逐渐演变成了个性化生产。企业从供应链的角度出发,通过虚拟现实知道用户消费和订购,将用户的个性化需求通过物联网实时传送到企业的生产线上,通过工业的自动控制技术,在一个生产线上可生产不同的个性化的产品,从而提高了企业的竞争力。

物联网与3D打印技术的结合,使得工业生产“可见即可得”。通过各种感知技术将用户想象的个性化产品图形化,图形化的虚拟产品可通过3D打印变成实际产品,这样就加快了产品研发、生产的速度,更快速地响应用户需求,提高企业的效益。

9智能电网

智能电网来源于电力自动化,其目标是在保障电力系统可靠性的同时,以更加经济的方式合理调配电能,使得电力企业和用户获得满意的效益。

电能是由其它如水力、火力、核能等能源转化而成的,它是一个无法存储的能量,因此多发电会产生浪费,少发电则供电不足。采用物联网技术后,电力企业可以通过在每个用户的用电设备上部署传感器,实时获得其用电信息,将该用电信息传送给电力企业,企业就可以及时调整发电量,以保障用电需求。另外,企业也可根据这些信息以及感知到的其他与 社会 生活、生产有关的信息,估算出用电需求量,依据需求量可有计划地安排发电所需的煤、油等发电物料,以保障企业的经济效益。

此外,用户可根据自身经济状况,合理安排用电时间,在用电高峰期时,由于此时电价高,可减少用电,当在用电低谷时,由于电价较低,可加大用电量。采用物联网技术,电力企业和用户可以全面感知用电情况,准确获得用电的高峰和低谷信息,指导企业和用户,使双方均获得较好的经济收益。

10国防军事

物联网在国防军事上有着广泛的应用。全面的感知可获得战场上的全面情况,为合理部署战斗力量提供了保障。现代战争是一个精确打击的战争,感知了全面战场信息就获得了精确打击的对象,火力能有效地打击敌人,保护自己。全面感知还可以有效地调配战斗资源,合理分配各种轻、重及远程火力、战斗人员和后勤保障。

在国防军事上,通过各种地面、空中、海洋、空间感知设备获取全方位的信息,这些信息与武器互连,从而形成了强大的武装网络和战斗力,为我国的国防现代化做出了巨大的贡献。

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“智慧农业”之后,我们又迎来一个新词:“智慧渔业”。21世纪的人类正在从以自然资源为主的工业经济时代逐步进入以信息资源为主的知识经济社会。在知识经济社会中,拥有信息资源的重要性远胜于在工业经济社会中拥有自然资源的重要性。
 
“智慧渔业”的建设将为渔业科技跨越式发展提供强有力的信息支撑。同时,渔业科技的发展也将不断丰富“智慧渔业”的内容和提高“智能化渔业”的服务能力。
什么是智慧渔业?
智慧渔业是渔业生产的高级阶段,它的核心是把新兴技术集为一体,如互联网、移动互联网、云计算和物联网等技术,依托部署在渔业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络,去实现渔业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导等功能。
 
主要通过数字形式处理一切渔业要素,比如渔业资源、水域生态、捕捞和养殖,整个渔业的生产过程和渔业管理过程以信息为特征。
 
(来源:浙江大学刘鹰教授)
 
智慧渔业从狭义上说就是:渔业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能化管理。而从广义范畴上说,智慧渔业还包含农(渔)村电商、食品防伪、农业信息服务与农业休闲旅游等。
 
“智慧渔业”既可带动本行业的发展,又将促进全社会的进步。所以,拥有“智慧渔业”等于占领了渔业知识经济社会的一个制高点。
 
“智慧渔业”的发展目标是实现渔业低碳、经济、循环和高效的发展,并且它强调节能节水、空间集约、绿色高产的农业新模式以及相关技术的普及应用。
 
智能检测与感知控制的先进传感设施设备(来源:浙江大学刘鹰教授)
世界智慧渔业的兴起和发展现状
智慧渔业概念的提出其实是源于IBM公司提出的“智慧地球”概念。2008年,IBM提出“智慧地球”概念,他们将“智慧地球”定义为三个维度:
 
一是能够更透彻地感应和度量世界的本质和变化;
 
二是促进世界更全面地互联互通 ;
 
三是在上述基础上,所有事物、流程、运行方式都将实现更深入的智能化,企业因此获得更智能的洞察。
 
在20世纪90年代中期,美国最先将卫星导航系统安装在农业机械上,从而开启了农业机械高科技、高性能、智能化的先河。
 
如美国的一些大型农场,都会使用产量监控器监控作物生长状况,再加上GPS定位信息、耕种区域地图、耕种作物种类和植物种群等信息,把这些信息实时传输给软件系统。这些信息经过系统进行综合分析之后,就可以做出实时判断。因此,他们在未收获作物之前就能形成产量报告,这样,有助于对农作物合理定价。
 
(来源:veer图库)
 
大家都知道,德国是机械化程度比较高的国家,政府大力投资农业技术,并由大型企业牵头发展智慧渔业。他们通过农业数据库的大力建设为智慧农业的发展提供了海量的基础数据,把传统农业生产与机械制造紧密结合,这样就大大提升了农业生产的自动化水平。
 
法国的智慧农业研究起步虽然相对比较晚,研究的力度和范围不及美国,但应用水平和程度并不低,尤其是联合收获机产量图生成及质量测定、施肥机械和植保机械利用GPS和GIS系统进行变量作业等已开始投入使用,并取得了突出的成果。
 
法国库恩(Kuhn)公司研制的Axis系列悬挂式变量撒肥机采用GPS系统和GIS系统自动生成肥料撒施分布处方图,配置了自动调节撒肥量的EMC控制系统,可实时调节撒肥盘开度与角度,实现高效变量撒肥作业。
 
日本是农业劳动人口老龄化和农业劳动力不足问题比较严重的国家。政府高度重视智慧农业的发展,建立了完善的农业市场信息服务系统,完成了农业科技生产信息支持体系。
 
目前日本已经有一半以上的农户选择使用农业物联网技术,从而大幅提高了农产品生产效率与流通效率,有效解决了农业劳动人口老龄化和农业劳动力不足的问题。
 
九州宫崎县高丘町的一个农业村庄(来源:veer图库)
 
澳大利亚十分重视的精准技术和农业物联网技术在农业资源利用中的应用。农业机械化信息化是他们关键突破口,通过大力引进和开发各种农业智能装备,发展网络基础设施建设,利用多媒体技术和远程教育等方式,使其精准农业技术及农业物联网技术走在世界前列。
 
通过全球近20多年的发展,欧美及日本等发达国家的智慧农业发展已经取得了相当高的成就。
国际智慧渔业的研究和应用
 
渔业是农业的重要组成部分。就我国而言,最新的2021年统计数据表明,渔业总产值整个农林牧渔业总产值中占了近10%。
 
在联合国粮食与农业组织(FAO)《2018年世界渔业和水产养殖状况》报告中明确地指出:信息和通信技术的快速发展对渔业和水产养殖部门已产生了革命性影响,在发现捕捞资源、规划和监测,以及在提供市场信息方面(包括捕捞量电子档案和可追溯系统、价格信息系统)都不例外。
 
另外,随着移动设备的普及,信息和通信技术在在海上安全、空间规划、联合管理和社会网络等领域发挥着重要作用。在一些资源匮乏地区的各利益相关方也会从中受益。
 
(来源:FAO《可持续渔业宣言》)
 
在FAO的研究中,智慧渔业的主要内容还是属狭义的范畴,其主要内容如下:
 
1海上安全和预警智能化
 
渔民在作业或救援行动中的安全有赖于信息通信技术。电子信号器可与自动识别系统(AIS)或渔船监测系统(VMS)组合,成为保障安全的利器,同时也能提供渔船的活动信息。手机咨询服务可就天气和极端事件提供预警,支持渔民呼叫求助。社交网络也可成为紧急情况(如疾病暴发)下的预警来源。
 
2渔业管理智能化
 
手机和平板电脑上使用的社交媒体和其他互联网应用可改进可靠数据的获取和共享,如渔获物、捕捞活动以及渔业管理规章制度,有助于各利益相关方获得赋权,特别是在联合管理伙伴关系的谈判过程中。
 
信息通信技术还支持对非法、不报告和不管制捕鱼的打击行动。如,全球定位系统(GPS)在捕捞作业的监测、管理和监督工作中正得到越来越多的应用,大型渔船安装渔船监测系统,另外还有SPOT跟踪器等小型跟踪设施。这样,海洋渔业管理,特别是公海渔业管理中的纠纷也会减少。
 
(来源:FAO《可持续渔业宣言》)
 
3渔业生产智能化
 
水产养殖管理软件支持养殖者优化生产。比如空气传感器和水中传感器以及无人机检查设备和锚定,监测环境及鱼群,并帮助优化养殖作业。在渔业行业,全球定位系统等航标系统可支持捕捞区域、记录行程以及规划节能路径的标记。
 
有些渔船使用信息通信技术,将用于定位鱼群、海床及水下残骸的声呐系统的信息与行程报告综合起来,可生成新的数据集,进一步提高效率。
 
(来源:FAO《可持续渔业宣言》)
 
南森(Fridjof Nansen)博士号是世界上最先进的海洋研究船,也是唯一悬挂联合国国旗的船。
 
“南森”号为许多缺乏适当基础设施的发展中国家提供了一个平台,这些国家可以独立地对其渔业资源进行此类海洋研究,包括气候变化、污染和海洋塑料的影响。
 
最新的南森号于2017年下水,船上有七个科学实验室、一个礼堂,并配备了能够快速绘制鱼类分布图的现代声纳传感器和能够拍摄海底生物照片的遥控潜水器。
 
4提升行业能力建设与社交网络
 
信息通信技术拓宽了行业能力建设方面可用工具的范围,特别是针对闭锁或偏远的社区。如,推广服务的电子化提供模式可对传统的渔业和水产养殖推广体系予以补充,支持业内人员更为便捷地了解供应链上现代可持续的做法。
 
5运用本地知识监测发生的变化
 
便捷的信息通信技术可有地做好捕捞和养殖社区的科普工作,如可建立公民科学平台,支持利益相关方使用智能手机和网站分享水生环境变化的信息,或了解到新的种群出现或生境损失。
 
在小规模渔业和水产养殖运用信息通信技术的经验不断累积的同时,对各类信息通信技术效益与风险以及制定实施过程中的良好做法也有了越来越多的认识。
 
(来源:FAO《2022年世界渔业和水产养殖状况:努力实现蓝色转型》)
我国的智慧渔业发展现状
对我国渔业来说,智慧渔业是实现水产养护、拓展和高技术三大发展战略和高效、优质、生态、健康和安全可持续发展战略目标的有效途径。
 
近年来,我国现代渔业,即:水产养殖、捕捞、水产加工、流通和休闲渔业这五大产业的发展都离不开渔业的科技创新、信息化和智能化。
 
(来源:浙江大学刘鹰教授)
 
信息技术已应用到政府辅助决策、资源管理、环境保护、水面利用、区划管理,以及气象海况、渔况探测预报、渔船导航和海上生产作业实时指挥等领域。
 
打造智慧渔业和数字渔业,是实现渔业现代化的关键。它不仅可以提升渔业的档次和工业化水平,促进渔业生产过程与监督管理的智能化和信息化,也能显著提升渔业生产和渔业管理决策的能力与水平,促进现代渔业的转型升级。
 
(来源:浙江大学刘鹰教授)
 
当前,物联网与大数据应用正推动水产养殖向智慧渔业转型,走向数字渔业和智能渔业。围绕大数据“预警、预测、决策、智能”四大要素,要实现“汗水渔业”向“智慧渔业”转变,需要养殖技术、装备技术和信息技术的高度融合。目前,部分行业领军企业已经开始了“互联网+物联网”的模式探索。
 
农业农村部发布《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》是智慧渔业发展的纲领性文件,文件中在“渔业智慧化”部分中明确提出“构建4个系统”,而基于物联网的水产养殖生产和管理系统排在前面,这是为什么?因为我国是世界上第一养殖大国。因此,智慧渔业最明显体现的是在水产养殖业。
本文来源 乡村情怀
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1、智慧物流。智慧物流指的是以物联网、大数据、人工智能等信息技术为支撑,在物流的运输、仓储、运输、配送等各个环节实现系统感知、全面分析及处理等功能。当前,应用于物联网领域主要体现在三个方面,仓储、运输监测以及快递终端等,通过物联网技术实现对货物的监测以及运输车辆的监测,包括货物车辆位置、状态以及货物温湿度,油耗及车速等,物联网技术的使用能提高运输效率,提升整个物流行业的智能化水平。

2、智能交通。智能交通是物联网的一种重要体现形式,利用信息技术将人、车和路紧密的结合起来,改善交通运输环境、保障交通安全以及提高资源利用率。运用物联网技术具体的应用领域,包括智能公交车、共享单车、车联网、充电桩监测、智能红绿灯以及智慧停车等领域。其中,车联网是近些年来各大厂商及互联网企业争相进入的领域。

3、智能安防。安防是物联网的一大应用市场,因为安全永远都是人们的一个基本需求。传统安防对人员的依赖性比较大,非常耗费人力,而智能安防能够通过设备实现智能判断。目前,智能安防最核心的部分在于智能安防系统,该系统是对拍摄的图像进行传输与存储,并对其分析与处理。一个完整的智能安防系统主要包括三大部分,门禁、报警和监控,行业中主要以视频监控为主。

4、智慧能源环保。智慧能源环保属于智慧城市的一个部分,其物联网应用主要集中在水能,电能,燃气、路灯等能源以及井盖、垃圾桶等环保装置。如智慧井盖监测水位以及其状态、智能水电表实现远程抄表、智能垃圾桶自动感应等。将物联网技术应用于传统的水、电、光能设备进行联网,通过监测,提升利用效率,减少能源损耗。

5、智能医疗。在智能医疗领域,新技术的应用必须以人为中心。而物联网技术是数据获取的主要途径,能有效地帮助医院实现对人的智能化管理和对物的智能化管理。对人的智能化管理指的是通过传感器对人的生理状态(如心跳频率、体力消耗、血压高低等)进行监测,主要指的是医疗可穿戴设备,将获取的数据记录到电子健康文件中,方便个人或医生查阅。除此之外,通过RFID技术还能对医疗设备、物品进行监控与管理,实现医疗设备、用品可视化,主要表现为数字化医院。

6、智慧建筑。建筑是城市的基石,技术的进步促进了建筑的智能化发展,以物联网等新技术为主的智慧建筑越来越受到人们的关注。当前的智慧建筑主要体现在节能方面,将设备进行感知、传输并实现远程监控,不仅能够节约能源同时也能减少楼宇人员的运维。亿欧智库根据调查,了解到目前智慧建筑主要体现在用电照明、消防监测、智慧电梯、楼宇监测以及运用于古建筑领域的白蚁监测。

7、智能制造。智能制造细分概念范围很广,涉及很多行业。制造领域的市场体量巨大,是物联网的一个重要应用领域,主要体现在数字化以及智能化的工厂改造上,包括工厂机械设备监控和工厂的环境监控。通过在设备上加装相应的传感器,使设备厂商可以远程随时随地对设备进行监控、升级和维护等 *** 作,更好的了解产品的使用状况,完成产品全生命周期的信息收集,指导产品设计和售后服务;而厂房的环境主要是采集温湿度、烟感等信息。

8、智能家居。智能家居指的是使用不同的方法和设备,来提高人们的生活能力,使家庭变得更舒适、安全和高效。物联网应用于智能家居领域,能够对家居类产品的位置、状态、变化进行监测,分析其变化特征,同时根据人的需要,在一定的程度上进行反馈。智能家居行业发展主要分为三个阶段,单品连接、物物联动和平台集成。其发展的方向是首先是连接智能家居单品,随后走向不同单品之间的联动,最后向智能家居系统平台发展。当前,各个智能家居类企业正在从单品向物物联动的过渡阶段。


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