连接物联网的汽车是如何工作的？ 安全性如何保障？

简单介绍一下
一是统筹产业创新发展与保障数据安全。
二是尽快出台数据分类分级指南和管理细则，智能网联汽车行业可以借鉴金融、工业互联网等领域出台的相应的分类分级指南。
三是建立事前风险评估和事后应急响应机制。
四是重点关注跨境数据流动问题，希望后续在借鉴全球通用做法的同时，细化相应的数据流动规则。

一、技术安全风险
众所周知，智能网联汽车是能够实现车与车、车与路、车与人的智能信息交互，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，并可实现安全、高效、舒适、节能行驶的新一代汽车，能够带给人们前所未有的出行体验。但这一切都建立在技术支持基础之上，一旦技术无法满足或者技术不过硬存在问题，就容易带来一定隐患。
而现阶段，智能网联汽车恰恰存在不少技术短板。一方面自动驾驶技术不够高级，还无法实现完全的自动驾驶；另一方面，作为主要动力源，智能网联汽车的动力电池也存在性能、稳定性和寿命等多重问题，这两方面共同导致了智能网联汽车的安全性欠缺。近年来，相关智能网联汽车自燃、测试撞车等新闻已屡屡见诸报端。
基于此，面对技术不足带来的安全风险，还需要从技术角度着手加强突破。对于企业来说，需要进一步打磨技术，加强安全性测试，保障自身产品的质量和实用性。对于行业来说，需要加快推进共同关键技术攻关，树立一批行业产品安全标准。此外对于政府来说，则要加大对智能网联汽车测试环境的营造和进行相关利好支持。
二、网络安全风险
智能网联汽车是集成了各种软硬件装置和现代智能技术的产物，其对于网络通信技术的依赖度非常之高。近年来，人工智能、物联网、5G等的快速发展，虽然很大程度助推了智能网联汽车的前进，但与此同时也催生出各种网络安全问题。以5G网络为例，其在让车、路、人的联接变得更快捷之际，也让网络攻击变得更加简单。
对于智能网联汽车来说，一旦遭受网络攻击所带来的后果是不可想象的。影响较小的可能会导致相关数据被窃取，企业或用户隐私财产受损。而更大的影响，可能是汽车受到黑客挟持，造成一些恶劣后果或犯罪行为。总而言之，如何避免智能技术成为帮凶催生智能汽车网络风险，正成为行业内企业们不得不考虑与防范的问题之一。
鉴于此，要想避免智能网联汽车网络安全威胁，一方面需要从产品本身入手，另一方面也需要从相关技术入手。产品上，企业在生产制造时要配备能够抵御网络供给的功能，能够防御系统遭到网络非法控制和窃取数据资源。同时在技术上，企业要加强对于技术漏洞的弥补和防护，在避免技术成为突破口之外也可借技术进行保护。
三、隐私安全风险
汽车智能化、网联化发展，自然会产生和制造大量的数据，而一旦这些数据不能被很好保护和存储，遭到内外部的窃取滥用，就会带来隐私安全风险，给用户带来危害。近段时间以来，特斯拉就因为在车内利用摄像头监控车主，并随意删除车主行车数据而处于风口浪尖，这背后体现出当前企业对于用户数据的滥用和对隐私的漠视。
因此，解决数据隐私安全问题，除了要严防外部网络入侵之外，企业内部的管治也很重要。这一方面需要企业自身做出努力，树立正确价值观，积极主动承担起责任，避免滥用数据的同时加强保护和存储。另一方面，也需要政府出台相关政策，加强行业企业监管。通过法治围栏的构建，来对智能网

直白来说，车联网就是通过软硬件结合让汽车上网。目前市面上做车联网的公司有很多，其中驾图算是做得比较不错的典型代表。前两天在网易看了篇文章觉得讲得挺不错的，或许可以解决你的问题哈。>

物联网相信大家都不陌生吧，他的概念也很简单--万物互联，也就是通过安装软硬件之后，都可以连接到一个大的网络当中的一切物品，那么这些物品连接为一体有什么用途呢，也就是物联网都有哪些用途呢？今天小编悟空就和大家聊聊此事。

物联网的用途非常广，涉及到我们生活的方方面面，比如说交通、物流、医疗、农业、牧业、安全等方面。

一、物联网在交通中的作用

自动驾驶大家都听说过吧，就是不需要驾驶员，汽车能够按指定线路进行运动的情况，汽车在无人驾驶的时候，可以自动识别路况，可以自行从出发点到终点运动，这种情况就叫做自动驾驶，自动驾驶是如何实现的呢，其实它的实现是依赖于物联网的，比如路况识别，当一切物体都连入物联网之后，什么时间，什么位置，有什么物体出现都有一个确定的信息，比如一辆汽车几点几分出发，几点几分到哪个路口，几点几分会在哪里与什么其他车相遇，都有一个明确信息，当物联网实现的时候，自动驾驶就会能够顺利实现，当然这个对实时信息的获取要求比较高，当一切物体都联网的时候，就是无人驾驶顺利实现的时候。

二、物联网在物流中的作用

物流包括运输、保管、装卸搬运、包装、流通加工、配送以及信息传递等环节，我们以配送环节为例，来说明物联网在物流中的作用。我们知道，现在人们通过网上购物的习惯已逐步养成，这就催生了送货环节的物流业的诞生，而全国各地物流包裹非常繁多，那个地点哪个时间段，有多少包裹可以同时递送呢，这个就可以通过物联网来解决这个问题，比如说某城市的某一个小区，明天要传送多少个包裹，其实可以通过物流信息平台来确定，也就是投送点的包裹可以划分到小区，统计结果给出之后，快递员只需要找到这些包裹，分装到同一个袋子当中，就可以一次性的将这些包裹递送给这个小区的用户。

三、物联网在医疗中的作用

当可穿戴设备连入物联网之后，这些设备测得的健康信息就可以传递给一台分析的服务器，这台服务器根据各个穿戴设备传递来的这个人的健康信息，进行分析，就可以知道一个人的身体状况，当这个人的身体状况出现不健康的苗头的时候，可以及时显示出来并反馈给这个人，当然如何身体有病况的时候，也可以将病情分析出来反馈给这个人，那么这个人就可以及时的得到健康预警或者治疗建议。

四、物联网在农牧业中的作用

现在的AR、VR、MR的设备可以检测到植物的生长情况，再根据其他设备对植物的水分、肥料等的监测，可以清晰的知道植物的生长情况，什么时候该浇水，什么时候该施肥，一目了然，到时，浇水设备会按植物需求量进行自动的浇水，施肥设备会自动的按植物的需求量进行施肥，这些就是物联网在农业中的应用

五、物联网在安全中的作用

现在的传感器比以前更加智能，比如你们家的燃气管道是否漏气，管道是否需要进行更换，无人机可以检测到林区是否发生火灾，自动驾驶过程中是否需要人工干预汽车运行等都会有清晰的数据展示。

以上就是物联网在交通、物流、医疗、农业、牧业、安全等方面的应用，总之，随着时代的发展，人们的生活将会变的更加便利，人们对物联网的依赖程度也会越来越高，如果您想在未来能够取得更好的发展，就需要从现在就开始布局物联网。

在 汽车 的电动化、网联化、智能化、共享化的发展趋势下， 汽车 逐步由机械驱动向软件驱动过渡， 汽车 电子电气架构 的变革也使得 汽车 的硬件体系趋于集中化，软件体系的差异化成为 汽车 价值差异化的关键。商业模式上也从出售 汽车 硬件转为出售硬件与后续服务的转变；研发流程也从软硬件集成开发转变为软硬件解耦的单独开发。新的整车电子架构构成了未来智能网联车的核心，而软件和服务能力将成为未来 汽车 产业里最重要的竞争力。

软件在 汽车 产品的比重在持续增加， 汽车 架构也从分布式走向集中式架构， 汽车 从信息孤岛模式走向网联互通模式， 这些都标志着软件定义 汽车 时代的到来。软件定义 汽车 架构下，可以通过OTA服务持续的为车辆升级完善，使车辆不断进 化，具备自有的品牌价值。软硬件解耦式开发与后端云平台的持续服务赋予了 汽车 开发的创新生态。

智能 汽车 软件化即智能软件将深度参与到 汽车 定义、开发、验证、销售、服务等过程中，并不断改变和优化各个过程，实现体验持续优化、过程持续优化、价值持续创造。智能 汽车 软件产业技术体系复杂、价值链长、产业交叉较为融合，布局从基础控制的系统层软件，遍布进阶功能的智能座舱软件、车联网软件、自动驾驶软件。软件架构的关键技术使得车辆控制系统在开发过程中逐渐与硬件解耦，让用户体验摆脱对于系统环境的依赖，赋予用户新体验与 汽车 新价值。

自动驾驶的基本过程分为三部分：感知、决策、控制。其关键技术为自动驾驶的软件算法与模型，通过融合各个传感器的数据，不同的算法和支撑软件计算得到所需的自动驾驶方案。自动驾驶中的环境感知指对于环境的场景理解能力，例如 障碍物的类型、道路标志及标线、行车车辆的检测、交通信息等数据的分类。

定位是对感知结果的后处理，通过定位功能 帮助车辆了解其相对于所处环境的位置。环境感知需要通过多传感器获取大量的周围环境信息，确保对车辆周围环境的 正确理解，并基于此做出相应的规划和决策。目前两种主流技术路线，一种是以特斯拉为代表的以摄像头为主导的多传感技术融合方案；另一种是以谷歌、百度为代表的以激光雷达为主导，其他传感器为辅助的技术方案。决策是依据驾驶场景认知态势图，根据驾驶需求进行任务决策，接着能够在避开存在的障碍物前提之下，通过一些特定的约束条件，规划出两点 之间多条可以选择的安全路径，并在这些路径当中选择一条最优的路径，决策出车辆行驶轨迹。

执行系统则为执行驾驶指令、控制车辆状态，如车辆的纵向控制及车辆的驱动和制动控制，横向控制是方向盘角度的调整以及轮胎力的控制，实现 了纵向和横向自动控制，就可以按给定目标和约束自动控制车运行。

智能座舱主要涵盖座舱内饰和座舱电子领域的创新与联动，从消费者应用场景角度出发而构建的人机交互(HMI)体系。 智能座舱通过对数据的采集，上传到云端进行处理和计算，从而对资源进行最有效的适配，增加座舱内的安全性、 娱乐 性 和实用性。当前智能座舱主要满足座舱功能需求，在原有的基础上，对现有的功能或是分散信息进行整合，提升座舱性 能，改善人机交互方式，提供数字化服务。 智能座舱的未来形态是“智能移动空间”。在5G和车联网高度普及的前提下， 智能座舱与高级别的自动驾驶相融合，逐渐进化成集“家居、 娱乐 、工作、社交”为一体的智能空间。

现阶段， 汽车 产品主要作为移动代步工具，中期内导航功能是智能座舱相关应用软件的关键，大多数软件均基于定位 和地图信息进行开展和应用。除传统的路径规划和车道导航功能外，到现阶段智能座舱导航软件主要有四大应用趋势：

一 是与车联网功能结合，通过与云端数据平台实时通信，获取实时交通路况信息以及停车场、充电桩实时使用状况等辅助信 息，纳入车辆行驶路径规划决策算法中，提供更智能全面的路径规划；

二是与车机、液晶仪表、W-HUD等智能座舱硬件相 结合，提供AR导航功能；

三是获取高精度的定位信息辅助车辆自动驾驶功能，通过GNSS、RTK、陀螺仪、加速等结合 软件算法，提供厘米级的定位信息，同时融合高精地图和车辆环境传感器数据，辅助车辆自动驾驶软件的决策算法；

四是 与社交和 娱乐 软件相结合构建应用服务软件生态，与附近车辆车主进行实时通信互通，提供求助、答疑、预警等社交类功能，丰富智能座舱的软件生态。

车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在“人-车-路-云”之间 进行无线通讯和信息交换的大系统网络，是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。在网联化层面，按照网联通信内容的不同将其划分为网联辅助信息交互、 网联协同感知、网联协同决策与控制三个等级。目前行业内处于网联辅助信息交互阶段，即基于车-路、车-后台通信，实现导航等辅助信息的获取以及车辆行驶与驾驶人 *** 作等数据的上传。因此现阶段车联网主要指基于网联辅助信息交互技术 衍生的信息服务等，如导航、 娱乐 、救援等，但广义车联网除信息服务外，还包含用于实现网联协同感知和控制等功能的 V2X相关技术和服务等。

高精地图是指绝对精度和相对精度均在分米级的高精度、高新鲜度、高丰富度的导航地图，简称HD Map（High Definition Map）或HAD Map（Highly Automated Driving Map）。高精地图所蕴含的信息丰富，含有道路类型、曲率、车道 线位置等道路信息，以及路边基础设施、障碍物、交通标志等环境对象信息，同时包括交通流量、红绿灯等实时动态信 息。不同地图信息的应用场景和对实时性的要求不同，通过对信息进行分级处理，能有效提高地图的管理、采集效率及广 泛应用。

与传统车载电子地图相比，高精地图精细程度更高，动态要素更为丰富。且车载地图的体积受到嵌入式系统的存储容量限制。目前，自动驾驶用高精度地图（厘米级），存储密度非常高，整体容量已远远超出目前主流控制器方案的存储容 量，所以需要借助云储存及云分发的形式才能得以实现。除此之外，传统导航电子地图的更新频率为静态数据（通常更新 频率为季度更新或月更新），准静态数据（频率为日更新）。而高精度地图对数据的实时性要求较高，更新频率通常为准动 态数据（频率为分钟更新），实时动态数据（频率为秒或毫秒更新）。

*** 作系统是管理和控制智能 汽车 硬件与软件资源的底层，提供运行环境、运行机制、通信机制和安全机制等。目前车载 *** 作系统可分为四个层次：基础型 *** 作系统、定制型 *** 作系统、ROM型 *** 作系统和中间件。

基础型 *** 作系统包括系统内核、底层驱动等，提供 *** 作系统最基本的功能，负责管理系统的进程、内存、设备驱动程序、文件和网络系统，决定着系统的性能和稳定性；目前底层 *** 作系统为开源框架，暂不受版权和知识产权的影响，一般不属于企业考虑开发的技术范围。

定制版 *** 作系统则是在基础型 *** 作系统之上进行深度定制化开发，如修改内核、硬件驱 动、运行时环境、应用程序框架等，属于自主研发的独立 *** 作系统。ROM则是基于发行版修改后的系统服务与系统 UI。

ROM型 汽车 *** 作系统是基于Linux或安卓等基础型 *** 作系统进行有限的定制化开发，不涉及系统内核更改，一般只修改更 新 *** 作系统自带的应用程序等。大部分的主机厂一般都选择开发ROM型 *** 作系统，国外主机厂多选用Linux作为底层 *** 作 系统，国内主机厂则偏好Android应用生态。

中间件是处于应用和 *** 作系统之间的软件，实现异构网络环境下软件互联和 互 *** 作等共性和问题，提供标准接口、协议，并具有较高的移植性。

智能化、网联化、电动化、共享化的已成为 汽车 产业变革的必然趋势， 汽车 产品逐步由传统代步机械工具向新一代具备感知和决策能力的智能终端转变。“四化”变革趋势需求催生 汽车 的电子电气架构由分布式处理器架构逐步向域控制器架 构和中央计算平台架构演变， 汽车 软件将成为定义整车功能的关键。在此变革趋势下，现有的 汽车 产业格局和供应链体系 受到冲击，对于具备 汽车 软件研发能力的企业是发展的重大机遇。我国互联网与软件产业基础较好，把握产业变革机遇， 发挥应用软件领域优势，是实现我国 汽车 产业由大变强、换道先行的关键。

物联网的英文名称叫“The Internet of things(IOT)”。意思就是“物物相连的互联网”。
这有两层意思：
第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；
第二，其用户端延伸和扩展到了任何物体与物体之间，进行信息交换和通信。
因此，物联网的定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网相关技术已经广泛应用于交通、物流、工业、农业、医疗、卫生、安防、家居、旅游、军事等二十多个领域，在未来3年内中国物联网产业将在智能电网、智能家居、数字城市、智能医疗、车用传感器等领域率先普及，预计将实现三万亿的总产值。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称是“The Internet of things”。由此，顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”。物联网通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联拥有业界最完整的专业物联产品系列，覆盖从传感器、控制器到云计算的各种应用,将是下一个推动世界高速发展的“重要生产力”！

知识内容主要围绕传感网，涉及光通信、无线通信、计算机控制、多媒体、网络、软件、电子、自动化等技术领域，此外，相关的应用技术研究、科研成果转化和产业化推广工作也同时纳入。

可以说，物联网与汽车电子有着千丝万缕的关系。因为物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。 汽车电子也不例外。

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