如何发展物联？

——预见2023：《2023年中国物联网产业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)

行业主要上市公司：大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)等

本文核心数据：物联网产业规模、竞争格局、发展前景预测等

产业概况

1、定义

所谓“物联网”(Internet of
Things，IOT)，又称传感网，指的是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。

早期的物联网是指依托射频识别技术的物流网络，随着技术和应用的发展，物联网的内涵已经发生了较大的变化。现阶段，物联网是指在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备，通过网络设施实现信息传输、协同和处理，从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。物联网依托多种信息获取技术，包括传感器、射频识别(RFID)、二维码、多媒体采集技术等。物联网的几个关键环节可以归纳为“感知、传输、处理”。

2、产业链剖析：共有四大层面

所谓产业链，是以生产相同或相近产品的企业集合所在产业为单位形成的价值链，是承担着不同的价值创造职能的相互联系的产业围绕核心产业，通过对信息流、物流、资金流的控制，在采购原材料、制成中间产品以及最终产品、通过销售网络把产品送到消费者手中的过程中形成的由供应商、制造商、分销商、零售商、最终用户构成的一个功能链结构模式。

从产业链条来看，物联网的产业链条由上而下可以分为感知层、传输层、平台层和应用层四个层级。

自2018年中美贸易摩擦以来，美国加大了对中国高新技术出口的限制，不断扩大实体清单，影响了中国一些科技主导型企业的发展，这从侧面警示了中国在全球供应链中地位的脆弱性。物联网通过传感器把物理世界与数字世界联系起来，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。其中传感器作为数据采集的源头，已经成为各种应用能力所需的数据来源所在。目前中国国内也涌现出了一些传感器芯片重点生产企业，如：高德红外、西人马、士兰微、敏芯微电子、博通、全志科技、大唐微电子、复旦微电子等。

行业发展历程：处于市场验证期

物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等
信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与因特网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网发展历史悠久，可分为三个阶段：

行业政策背景：政策大力推进

根据最新发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，在“十四五”期间，明确新基建，还要让5G用户普及率提高到56%。并且5次提到关于物联网的规划发展，除了划定数字经济的7大重点产业外，其余4次提到的场合均体现出对物联网发展重点的表述。

十四五规划中划定了7大数字经济重点产业，包括云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实，这7大产业也将承担起数字经济核心产业增加值占GDP超过10%目标的重任。

产业发展现状

1、中国物联网连接数快速增长

全球物联网仍保持高速增长。物联网领域仍具备巨大的发展空间，根据GSMA发布的《The mobile economy
2020(2020年移动经济)》报告显示，2019年全球物联网总连接数达到120亿，预计到2025年，全球物联网总连接数规模将达到246亿，年复合增长率高达13%。我国物联网连接数全球占比高达30%，2019年我国的物联网连接数363亿。而根据2021年9月世界物联网大会上的数据，2020年末，我国物联网的数量已经达到453亿个，预计2025年能够超过80亿个。

2、应用层与平台层价值最高

从产业链价值分布看，应用层和平台层贡献最大的附加值，分别占到35%左右，传输连接层虽然重要，但产值规模较小;底层的感知层元器件由于种类众多，产业价值也较大，占到20%左右。

3、物联网应用者使用情况调研

微软发布的第三版《IoT Singal(物联网信号)》报告显示，2021年物联网的应用持续保持增长。91%的受访组织是物联网应用者。

物联网项目可分为四个阶段：学习、试验/概念验证、购买和使用。2021年，29%的物联网项目处于学习阶段;处于试验/概念验证阶段的项目比例仍保持不变，2020年和2021年均为25%;处于购买阶段的项目比例增加了1%，从2020年的21%增加到2021年的22%;处于使用阶段的项目在2020年和2021年保持稳定，均为25%。

4、中国物联网市场规模突破25万亿

目前，物联网已较为成熟地运用于安防监控、智能交通、智能电网、智能物流等。近几年来，在各地政府的大力推广扶持下，物联网产业逐步壮大。再加之近几年厂商对物联网这一概念的普及，民众对物联网的认知程度不断提高，使得我国物联网市场规模整体呈快速上升的趋势。2019年我国物联网市场规模约在176万亿元左右，2020年根据赛迪公布的数据，我国物联网市场规模约达到214万亿元左右。初步统计，2021年市场规模为263万亿元。预计未来三年，中国物联网市场规模仍将保持18%以上的增长速度。中国物联网市场投资前景巨大，发展迅速，在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。

产业竞争格局

1、区域竞争：北京物联网相关项目最多

工信部共公开2批《物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目公示名单》，结合2批的项目名单分析，目前中国物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目主要集中在北京、浙江、广东和山东。

2、企业竞争：各个行业的企业在相关领域有所布局，以龙头企业间的竞争为主

物联网技术的应用是传统行业转型升级的根本，传统行业转型升级的方向以“数字化”和“智慧化”为主。根据物联网的应用领域来看，企业在各自行业的“数字化”和“智慧化”有所布局。

互联网周刊发布了2021物联网企业100强，榜单显示华为排名第一、海尔智家、海康威视位居第二和第三，小米集团、中兴通讯、大华股份、阿里云、联通数科物联网、科大讯飞、神州控股进入前十，依次排名第4-10名。

产业发展前景：物联网将继续保持高速增长

1、发展前景：市场规模不断扩大，产业物联网占比逐渐上升

物联网是中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。中国以加快转变经济发展方式为主线，更加注重经济质量和人民生活水平的提高，采用包括物联网在内的新一代信息技术改造升级传统产业，提升传统产业的发展质量和效益，提高社会管理、公共服务和家居生活智能化水平。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。综合多方面的情况分析，前瞻认为未来6年中国物联网的发展将保持高速增长，到2027年市场规模超过7万亿元。

根据信通院于2020年12月发布的《2020中国物联网白皮书》，2019年中国物联网连接数中产业物联网和消费者市场各占一半，预计到2025年，物联网连接数的大部分增长来自于产业市场，产业物联网的连接数将占到总体的61%。由此来看，未来产业物联网的市场发展潜力大于消费物联网。

2、发展趋势：重点城市带动周边城市发展，分工协作格局将进一步显现

国内物联网产业已初步形成环渤海、长三角、珠三角，以及中西部地区等四大区域集聚发展的总体产业空间格局。其中，长三角地区产业规模位列四大区域的首位。未来中国物联网产业空间演变将呈现出三大趋势：

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。

物联网的发展前景很不错，具体如下：
1更安全的保护措施。在新技术出现之初，它的技术力量几乎都集中在创新上，导致监管水平低下，这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降，企业在物联网设备上的应用也越来越普遍，这种创新和应用一旦普及，各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛，从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用，到私人智能家居、个人、智能汽车等应用，无论是降低成本，还是提高中国居民的生活质量，都将是中国居民生活质量的巨大提升。

物联网就业前景很好，物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点，其应用范围几乎覆盖了各行各业。

物联网专业是教育部允许高校增设新专业后，高校申请最多的学校，这也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。物联网的产业规模比互联网产业大20倍以上，而物联网技术领域需要的人才每年也将在百万人的量级。

物联网的基本特征从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。

整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。

可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。

智能处理—使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。

据中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书（2020年）》显示，2019年，我国数字经济增加值规模达到358万亿元，占GDP比重达到362%，按照可比口径计算，2019年我国数字经济名义增长156%，高于同期GDP名义增速约785个百分点。白皮书显示，服务业、工业、农业数字经济渗透率分别为378%、195%和82%。

作为国民经济支柱产业的建筑业，2019年建筑业占GDP比重达716%，但是建筑整体数字化程度较低。据2017年12月，麦肯锡全球研究院发布《数字时代的中国：打造具有全球竞争力的新经济》显示，中国建筑业是数字化程度最低的行业之一。另据中国建筑协会的统计，我国建筑信息化投入在建筑业总产值中的占比仅为008%，而欧美发达国家为1%。

显然，加速建筑业的数字化进程，对促进数字经济进一步发展和壮大具有重要意义。下面，我们立足当下，梳理建筑业数字化的现状，展望建筑业数字化的未来。

解放双手与武装大脑，建筑业数字化走过的阶段

解放双手阶段，即设计师甩图板和预算造价人员扔掉计算器。从上世纪九十年代开始，建筑业分别进行了“甩图板工程”和“造价算量电算化”这两个关键动作，他们都是用计算机软件替代手工 *** 作，降低误 *** 作，提升的是 *** 作层岗位的生产效率，通过 *** 作层的数字化给后续的管理数字化奠定了基础。这个阶段，建筑数字化领域诞生不了少有影响力的企业，诸如PKPM、广联达、斯维尔、天正，都是在此背景下诞生的企业。

武装大脑阶段，即通过管理的信息化，帮助建筑企业提升内部协同效率。管理的信息化主要从千禧后开始发力，电子招投标系统、施工现场管理系统、知识管理系统、决策支持系统等诸多管理系统陆续引入，不同程度的改善了建筑企业人员密集、离散度高、信息分散、信息利用水平低等问题，大大的提升了建筑企业的管理水平。2000年，新中大软件收购杭州天合，进军工程管理软件市场，建筑企业的项目管理和企业管理进入内部协同时代。

BIM热潮，建筑数字化从内部协同走向产业协同

BIM的落地应用，不光要实现企业各部门的信息化打通，还要打通产业链不同分工的企业信息，这与产业互联网的理念完全相同。

目前，部分大型建筑企业的数字化建设从重内部流程管理，进一步面向产业协同化进行转变。产业协同，一方面得益于住建部的推动。住建部提出到2020年年底，建筑行业甲级勘察、设计单位以及特级、一级房屋建筑工程施工企业应掌握并实现BIM与企业管理系统和其他信息技术的一体化集成应用。产业协同，另一方面源于企业自身发展的需要。中建云筑网、中铁鲁班网、上海建工营造商，都是通过供应链的数字化，打通上下游企业。利用供应链数字化协同降本增效成为大型建筑企业的共识。

供应链数字化，是建筑业产业协同的典型应用场景

供应链的数字化，能够帮助企业管理多个异地项目，提升管理效率。建筑业具有项目建设地分散、价值链离散度高和项目周期较短的特点，导致供应链成本居高不下。通常，建筑项目建设周期在几个月到几年不等，建设期间要构建钢材等主材供应商，各类地材供应商，以及分包合作伙伴，在异地扩张项目时，原有供应体系复用度低，需要重新构建。以云筑网为例，中建及云筑网其他采购单位，均可共享平台36万供应商，这能降低施工企业寻源周期和采购成本，同时通过本地化的规模效率提升供应商和物流方的服务能力，整个产业链协同的效率。

供应链数字化，能够帮助企业降低增效。据中国建筑协会发布数据显示，中国建筑企业平均净利率约35%左右。在建筑的项目成本中，采购成本（包括材料、劳务、机械设备等）大约占到整体成本80%，是项目成本的重要组成部分。近几年大型建筑企业纷纷实施B2B集采平台，通过数字化手段降低采购的成本，提升采购的效率。据不完全测算，实施供应链数字化后，平均采购成本降低约1%~3%左右，而采购成本每降低1%利润率将增长5%，这对于净利率低的建筑业具有重要意义。

供应链数字化，能够解决建筑企业融资难和融资成本高的问题。在传统供应链的金融领域，仓单融资和抵押融资较为普遍，融资的难度大，融资的周期长，并且融资的成本高。野马 科技 的联盟链则对建筑采购、合同、票据等数据上链，实现价值传递，一方面解决供应商对供应链平台的信任度问题，另一方面方便供应链数据与金服机构数据进行共享，方便平台企业植入供应链金融业务。筑集采的“筑链智融”运用区块链技术对数据上链存证，帮助建筑企业的供应链数据实现从核心企业到物流商、供应商多方数据传递，透过平台融资金额超过10亿元。

供应链数字化，对 社会 治理具有重要作用。受公共卫生事件的影响，今年第一季度全民开启“家里蹲”模式，各类物资紧缺，建筑项目的供应链同样面临断裂风险。从产业层面，全面掌握供应商的地理位置、库存储备和生产能力、上下游情况，与自然灾害和交通动态数据联动，能够帮助企业建立起预案，也能保障国家重大项目建设的顺利开展。年初，武汉雷神山和火神山两座医院在疫情期间快速建成，“中国速度”再次让全球瞩目，这背后供应链数字化同样居功至伟。

供应链数字化，是建筑业产业协同的基础。早期，建筑企业把招标采购系统线上化，解决了线上到线上的转化，但供应商的数量和质量仍然无法让采购效率最大化、采购成本最优化。单企业为主的招标采购系统向产业集采平台进行演进成为必然趋势。多个采购商（施工方）入驻平台，企业共享供应商，共享物料信息，共享物流商，以大宗物资采购撬动零星的MRO、供应链金融等更多场景企业服务，形成一套产业链协同平台，利用数字化手段改造供应商、物流商、金融服务机构，解决产业链企业经营过程中物资流转、资金周转、信息传递等问题。中建云筑网、南通三建投资的筑集采、钢铁电商兰格集采平台都是建筑行业产业集采平台的践行者。

建筑数字化建设，不能盲目放卫星，要务实而为

数字化建设通常有三个阶段，即岗位和部门数字化、企业内部协同数字化和产业数字化协同三个阶段。在岗位和部门的数字化阶段，基本解决的是 *** 作层的数字化，在企业内部协同数字化，主要解决的是企业管理的数字化，这两个阶段数字化应用以企业内部应用为主，产品选型比较灵活；产业数字化协同阶段则依赖产业链的生态建设和企业内部资源的互联互通，制约性比较大。

下面咱们就来说说建筑数字化建设的四个方式。

其一，与成熟的ISV（独立软件开发商）合作，购买成熟的产品，这样的好处快，成本相对较低，缺点是企业的自主性弱，产品与企业的贴合度较低，这种方式比较适合中小型建筑企业。

其二，与开发团队合作定制软件，这样的好处是在半成品的基础上定制，开发周期快，成本适中，缺点是企业通常没有完整的知识产权，比较适合大中型建筑企业，对数字化的精细化要求较高的企业。

其三，自建团队开发，这样的好处是数字化建设与企业流程和管理的贴合度高，企业拥有完整的知识产权，缺点是开发成本高，开发周期长，并且需要成熟的IT管理能力，比较适合大型建筑企业或其独立的 科技 公司，可以根据此构建自己的数字化生态圈，并对外输出。

其四，强强联合，抱团建平台。类似南通二建、南通四建与龙信建设等企业结盟，共建供应链数字化平台。这样的优势是资源共享，能够快速构建生态，缺点是模式设计难度大，需要强有力的核心企业来牵头负责。

在数字化建设的实施中，通常四个方式混用，比如标准化程度高的财务软件、项目管理软件可以直接购买，但物资供应链或者劳务供应链，个性化程度高可以选择定制开发，或者自建团队开发，具体根据业务进行评估再确定建设的方式。

建筑数字化不能盲目放卫星，应该务实而为。某壹级施工企业，年产值达20亿，除了财务部拥有软件之外，其他内部管理均使用QQ、微信进行信息传递和数据共享。某同区域壹级企业，成立了自己的软件研发团队，进行企业管理软件的研发，对数字化的流程化和标准化有着深刻的认知。我们注意到，部分领先的建筑企业已经在落地BIM的推广和智慧工地的建设，但是大多数建筑企业还走在从0到1的数字化建设的中，数字化建设，不能盲目攀比，乱定目标放卫星，应该务实而为，面向经营的利润和管理的效率出发，稳扎稳打，步步推进。

今年，中央提出推动新基建建设和促进数字经济发展的重大部署，建筑业的数字化应该与中央部署紧密结合。新基建部分的工业互联网核心是供应链数字化，供应链被称为产业的神经系统，重要性不言而喻。建筑业的数字化需从供应链数字化发出，一方面促进建筑业供给侧改革，一方面帮助企业降本增效，提升生产力，一方面促进产业协同共享，连接全产业链条，融入到数字经济的大潮之中。

数字经济时代，以5G通信、大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等为代表的新兴技术应用，令原本沉睡在各行业领域深处的大量数据要素重新焕发生命力，快速革新着各行业领域生态发展。以5G技术在保险行业领域的创新应用为例，“5G+”技术应用催化着传统保险定价、风控、理赔等业务功能的全面革新。

一、保险定价

所谓保险定价，其实质即是利用大数法则与概率统计，通过对某一类风险单位进行观察，估测出损失发生的概率从而制定合理的保费，保持保险公司运营稳定，保证保险基金足以覆盖被保险人所遭受的损失。因此，大量的保险案例数据成为制定合理保险定价的重要影响因素。

但随着5G通信等新兴技术快速应用发展，人们对于数据的挖掘利用日益精细化，对于风险的把控也日益精准，从而令保险动态定价与个性化定价成为可能。

以工程保险定价为例

在5G通信技术的快速应用下，万物互联不再是梦想，保险公司不仅能够通过各类工程风险的历史数据进行费率厘定，还能通过实时收集的相关工程风险数据，如工程机械设备的 *** 作、运行数据，相关建设环节的施工现场数据，项目经理、工程监理等人员的出勤数据，相关建设活动主体的信用履约数据等，为各类工程保险的风险定价形成更为精准、可靠、个性化的参考数据。

在大数计算、概率统计基础上，通过5G通信技术应用提供的更深层次、精细化的数据分析挖掘，一方面有效提高着保险公司对于风险的把控，利于更合理的制定保险费率；另一方面也赋能传统保险业务形态革新，化被动保险服务为主动，提供更加个性化、定制化的保险服务，提高市场竞争力。

二、保险风控

风控管理，一直是现代金融业的重要管理内容之一。从保险业的传统风控模型上来看，其对于过往历史数据的依赖性极强，这就导致传统保险风控存在以下两方面的局限性：

1数据真实性。在传统保险风控模式下，由于线下管理环节较多，人为风险因素较高，相关保险数据的真实性难以有效保证，存在一定造假情况。

2数据滞后性。传统保险风控模式下，风控模型建立多基于大量历史数据、静态数据基础，存在一定滞后性，无法实时反映现有风险情况。

目前，随着市场风险环境日益复杂，传统保险风控模式受限于风控数据的真实性、滞后性，亟需向实时、动态、智能化的风控模式转型发展。

5G通信技术为全新的保险风控模式提供可能：高速完整传输、低通信延迟、超大传输容量的5G通信技术应用令万物互联成为可能，传统保险风控模式下的历史数据将逐渐被大量、高频、多维度的动态实时数据取代，成为判定风险和控制风险的可靠依据。

在全新保险风控模式下，保险风控服务将不仅停留在投保与理赔环节，更多的将深入保后过程风险管理当中。以工程保险领域为例，在5G通信技术应用下：

1工程机械设备将通过5G传感器即时向设备管理中台传输设备运行、 *** 作数据，并对违规或危险 *** 作作出预警，有效规避工程机械设备的 *** 作、运行风险。

2施工人员脚手架、模板、塔式起重机等高空作业环节，通过5G监控摄像技术实时向管理中台提供现场施工画面，并通过AI智能分析实现异常预警，支持相关管理人员及时进行隐患排查与整治，避免风险事故发生。

在未来的工程质量、安全、设备财产安全等保险保障服务中，上述5G技术应用都将成为保险公司有效控制管理风险的重要手段。

三、保险理赔

在保险理赔环节中，“理赔难”、“理赔慢”历来是众多保险用户的一致认知。但事实上，依据2019年上半年银保监会对于多家险企的调研数据显示，13家险企的理赔获赔率均在97%以上。因此，“理赔慢”问题才是影响保险理赔服务质量的重要问题。

从保险理赔流程来看，从事故发生到理赔成功，通常要经过报险报案、查勘定损、签收审核索赔单证、理算复核、审批、赔付结案复杂的流程；期间需要收集大量证据、填报大量的表格，过程复杂繁琐，费用率高。尤其，传统保险理赔勘察定损、调查取证、理赔审核都依赖线下人员，消耗大量人力、时间成本的同时，也为消费者带来不良用户体验。

此外，保险理赔涉及投保人、被保险人、保险公司、公估人员、供应商人员等。传统线下理赔处理方式，每个环节都存在虚报、谎报和漏报的潜在可能。

5G通信技术超快的速率，极大的流量，超短的时延和低功耗使万物互联变成可能。通过5G网络技术，保险理赔人员可以通过高清视频、照片上传等方式进行远程理赔，甚至通过AI智能风控模型进行智慧理赔。一方面，免除用户现场理赔等待，提供优质的及时保险理赔服务；另一方面也有效避免线下人工环节的道德逆向选择风险。

5G时代已经来临，5G技术应用将为保险业注入创新活力和服务价值，重新赋能保险定价、风控、理赔等业务环节。

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