大数据平台、物联网平台、云平台有什么区别？？

不管是物联网、云计算还是大数据时代，都是我们信息时代的发展基石，那么它们到底是个什么东西呢？一起了解下吧！

当我们进入到互联网时代的时候，不管你是听一首歌，还是浏览一个网页，关于你的各种数据就已经开始存在着了，那么如何存储这些大数据？并且如何灵活的运算和分析这些数据？这都是大数据平台所要做的事情，提供一个媒介来看管这些数据，在大数据平台，开发者们或可以将写好的程序放在“云”里运行，或是使用“云”中提供的服务。

所以接下来，我们要讲的就是云平台，都说企业上云，这“云”到底是什么呢？其实，我们可以把云看做是一个容量无限大的仓库一样，这也是云计算不断发展下的产物，为企业提供一些建模，开发，集成，运行，管理等一系列的IT解决方案，在“云”上，可以实现资源的调动，存储等，以此来保障整个IT系统不崩盘，顺利的运行。

物联网是互联网发展成熟后的一个必然趋势，互联网的包括的范围还是非常的有限，但是物联网不同，它要把一台冰箱，甚至马路上的一个小灯泡都能通过物联网技术连接起来，赋予他们新的智能化的东西。可以这么说，万事万物都在物联网的“掌控”之中。

大数据 说的是一种移动互联网和物联网背景下的 应用场景 ，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息， 侧重于海量数据的 存储、处理与分析 ，从海量数据中发现 价值 ，服务于生产和生活。

物联网 是把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行 信息交换 ，即物物相息，以实现智能化识别和管理，物联网的发展目标是 实现万物互联 ， 应用创新 是物联网发展的核心，智能手表/手环、无人驾驶、无人商店、智能工业、智慧城市等等都物联网的应用场景， 基于物联网延展出来的 边缘计算 已经开始兴起。

云平台 则是各种资源的 虚拟化、优化配置与管理 ，在此之上提供开箱即用的应用服务给用户，典型分为 IaaS、PaaS、SaaS 三种模式，其中IaaS、SaaS发展的比较快，IaaS方面的赛道已被头部玩家锁定。目前PaaS的发展也在快速发力， 中台概念的普及推动着PaaS的发展， 基于PaaS开发SaaS ，或者 SaaS附带高扩展能力的PaaS 都是典型的形态 。

云平台和物联网、大数据是密切相关 ，物联网提供海量数据采集、基本处理的抓手与通道，云平台提供虚拟基础环境、运行环境、开发环境、应用平台，大数据提供数据处理模型、计算、加工、分析以及更高级的趋势分析、智能预警等，我国工业2025、工业互联网发展对这三块需求都比较旺盛，前景一片光明。

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在信息化、互联网+时代，它们分属不同的技术研发方向领域。

数据处理分析决策领域，称发展由局部孤立数据到大数据；通信网络链接领域，称发展由互联网到物联网；应用软件技术服务领域，称发展由终端应用到云集约分布应用。显然，数字信息技术发展终将殊途同归。

物联网、大数据、云应用服务、人工智能、区块链，它们是紧密关联的，物联网生成大数据，对大数据的处理分析，需要集约多进程的分布式应用服务；基于大数据的综合决策，需要人工智能辅助；数据的真实性、安全性，需要区块链保障。

产业数字化转型，全部产业将升维到数字产业；再进行全数智产业集约优化生态闭环，则所有异构平台，必将集约融合为”物联网大数据云服务”平台，实现大一统。

在物联网系中，纲是智慧中国、智慧政府、智慧城市；节点是云平台，分布式应用服务、分布式存储、分布式记帐；目是连接万物的末梢(移动、固定)终端，目终端通过授权链接，可访问纲和节点服务。

首先，分属三个不同的行业，但都属于大平台级别。相互独立，却又相互交融；

其次，简单点理解大数据以内容为主，提练数据为当下或未来服务；物联网以物为主，万物互联为核心；云以存储/集中服务为主，民主集中制是特色。

但是这三者相互关联。物联网可以产生大数据，要用云平台；同时，大数据也对物联网和云平台的应用也有支撑作用。

最后，当这三者发展到均衡一定程度，人工智能化才能真正实现。

万物互联给人感觉庞大且有距离感。但其实，它离你并不遥远：街头密集的共享单车、越来越多的智能穿戴和智能家居……当物联网应用于生活的方方面面，包括移动医疗、工业物联网、智能零售、环境监测、资产跟踪等等，它将极大地方便我们的生活、提高工作效率

当前正是大数据时代，所以大数据的就业前景在未来较长一段时间内都是不错的，市场对于大数据人才的需求量会保持一个较高的层次。
根据Gartner的报告显示，云计算、大数据相关技术体系在2016年左右就已经相对成熟了，目前正处在大数据的落地应用阶段，这个过程必然会陆续释放出大量的人才需求，从目前市场反馈的情况来看，大数据人才的市场缺口还是非常大的，保守估计在一百万以上。随着互联网发展进入产业互联网阶段（互联网下半场），大数据的价值将被进一步体现。

大数据：又称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。如今互联网正在从PC端向移动互联网转型，过往依赖PC端的时代即将过去，新的革命创新正在来临。整个互联网的数据正是由社会中一个个的点，经过数据的采集，重新融合起来，组成强大的数据库，来整个整个产业的末端。
物联网：借助各种信息传感技术、信息传输和处理技术，使管理的对象(人或物)的状态能被感知、能被识别，而形成的局部应用网络;在不远的将来，物联网是将这些局部应用网络通过互联网和通信网连接在一起,形成的人与物、物与物相联系的一个巨大网络，是感知中国、感知地球的基础设施。把整个社会、整个产业完全融合在一起，形成一个有效的信息传输，来发挥更大的能量。
大数据自身不存在价值，价值体现在产业升级上。而物联网是硬件与互联网结合，会更加贴近大众用户。对于民众来说，未来越来越多的智能设备会面向市场开放并普及。物联网也会形成对应产业的大数据，然而想颠覆未来，显然物联网更加有改变的实力。

物联网通过大量的网络传感器来接受数据
当前收集的信息数据类型不同，物联网的数据特征与大数据不同，主要特征有：
heterogeneity, variety, unstructured feature, noise, and high redundancy
物联网数据特征：异构型、多样性、无结构化特征、噪声、高冗余。
大数据的4V特征：大量化、多样化、快速化、价值化

当今物联网数据不是的大数据最重要的组成部分，但是据惠普的预测，到2030年，传感器数量将达到1万亿，成为大数据的重要组成部分。

随着数据规模的不断扩大和企业需求的不断增长，大数据人才也逐渐成为了刚性需求，不仅前景广阔，薪资也是非常可观的。
但这些是有前提条件的，如果你选择大数据方向，你至少得是研究生以上学历。倘若你的学历达不到这个要求找工作是相对比较困难的，特别对于学历背景一般，非相关专业的人士，估计面试的机会都不多。
目前，大数据技术正处于应用初期，此时人才招聘会更倾向于研发人才，研究生学位更容易获得大工厂的就业机会。因此，对于目前大数据相关专业的大学生来说，如果想获得更强的就业竞争力和更多的就业渠道，建议尽量拿到研究生文凭。
而网络安全方向相对要求就没这么高，一般情况下拥有大专学历就OK。而网络安全相对要求就没那么高，一般情况下大专学历就可以。在2021年网络安全行业人才发展报告中，网络安全从业人员的平均学历为大专和本科，其中很大一部分都是专科计算机相关专业或者非计算专业从事网安行业的。
因为，目前，网络安全企业更倾向于寻找工作经验丰富、技术基础扎实、实战能力和沟通交流能力强，同时具备一定的抗压能力的网安人才，学历文凭和竞赛经验，并非是用人单位特别注重的能力特质。
为什么网络安全企业对文凭没有很高的要求呢
原因在于，随着5G、人工智能，物联网，云计算，大数据，企业应用的发展和元宇宙的萌芽，催生安全行业需要大量的人才。而我国网络安全产业相关人才远远跟不上规模的发展。据数据显示，未来我国网络安全专业人才缺口超300万，而每年高校安全专业培养人才仅有3万余人。所以不得不改变策略，降低学历门槛来满足企业的需求!
况且，在薪资方面也并不比大数据方向差。据《2021瀚纳仕亚洲薪酬指南》显示，网络安全相关基层工作人员的年薪均在30万元到80万元(人民币)区间浮动。

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