关于计算机网络就业前景怎样？

网络人才的发展路径
网络工程师：是通过学习和训练，掌握网络技术的理论知识和 *** 作技能的网络技术人员。网络工程师能够从事计算机信息系统的设计、建设、运行和维护工作。一般与网络相关的或从事网络技术的专业技术人员均可称为网络工程师。
IT技术职位根据职能可以分为管理岗位：企业信息主管CIO、总监、IT经理、项目经理等；工程技术岗位：规划设计师、网络工程师、系统工程师、数据库工程师等；
运行维护岗位：数据库管理员、系统管理员、网络管理员、服务器管理员等；
*** 作岗位：办公文员、CAD设计员、网页制作员、多媒体制作员等。
根据企业规模大小，规模较小的企业，一个岗位可能涵盖几个岗位的内容，系统管理员既要负责系统管理，又要承担网络管理；大企业则会分的比较专业，有网络设计师、系统集成工程师、网络安装工程师、综合布线工程师和系统测试工程师等。
网络工程师职业规划过程主要有以下几步：
两年以上的小型企业→四年左右的中型企业→大型企业或跨国集团公司
第一步，小企业的网络管理员（系统管理员）；
第二步，进入大中型企业，同样的网络管理工作，工资可能会完全不同，一般都在3000元以上。做了部门经理时，还可以高达5000元或以上；
第三步，学习更全面的知识成为普通的网络工程师工资就高达3500元以上；
第四步，学习更全面的知识成为专业的网络工程师，如网络存储工程师、网络安全工程师的工资就可以达8000元以上，做大型企业或专业网络公司IT经理的工资就更高了，可能在万元以上。
下面从三个方面来详细说明网络工程师职业发展。
一、管理员
职称：初级 ；工作在中小企业
网络基础设施管理、网络 *** 作系统管理、网络应用系统管理、网络用户管理、网络安全保密管理、信息存储备份管理和网络机房管理。这些管理涉及到多个领域，每个领域的管理又有各自特定的任务。
主要有：网络管理员（系统管理员）。
网络管理员（系统管理员）
工作任务描述：网络本身的管理。网络中 *** 作/应用系统的管理(在大型企业、外资、合资企业中通常称之为“MIS（Manger Information System，信息系统管理员）。
两者的区别主要是：网络管理员重在OSI下3层，系统管理员则主要在系统维护和公司信息系统管理上。
就业前景：是一个网络人员必经阶段
待遇： 1000元——3000元，专业的网络管理员不好说
二、工程师
职称：中级；工作在网络公司，大中型企业
在网络公司中主要任务：设计并建设
大中型企业中的主要任务：运营和维护
网络工程师其实是一个包括许多种工种的职业，不同的网络工程师工种对从业的人员的要求也不一样，对从业人员的网络管理水平的要求差别很大。
专业网络工程师主要有：网络系统设计师、网络工程师、系统工程师、网络安全工程师、数据存储工程师、综合布线工程师。
1、普通网络工程师
工作任务描述：高级网络管理员
在大企业中或是在网络公司工作，维护公司网络设备，保证公司骨干网络正常工作，对流行的网络设备非常了解。
要求： 扎实而又全面的网络知识功底，多年专业网络管理经验，对产品性能和最新技术掌握很好。就业前景：国内网络公司的技术人员或专业的IDC中心、大的ISP服务商
2、普通系统工程师
工作任务描述：高级网络管理员
在大企业中或是在网络公司工作，维护并保证系统工作正常，对流行的OS非常了解，对系统故障的解决有丰富的经验 。
要求：扎实而又全面的网络知识功底，多年专业网络管理经验，对新OS系统和最新技术掌握很好。就业前景：国内网络公司的技术人员，大公司的技术人员，外包公司。
3、网络系统设计师
工作任务描述：
公司需要建设网络，主要根据要求进行设计，客户能满意；设计项目达到全面、高的实用性和可用性；网络系统设计师是一个综合性的工种，网络和系统方面都有很好的经验。
要求：扎实而又全面的网络知识功底，多年专业网络管理、设计经验，对网络核心技术掌握很好 。就业前景：国内真正的设计师不多，工资上万
4、网络存储工程师
工作任务描述：
主要工作在一些大的数据需要量大的公司如银行、电视台、IDC中心，有效管理公司海量数据，负责存储设备测试、评估环境、系统咨询、实施指导、测试、培训等相关解决方案以及灾难恢复。
要求：最好有多年的网络管理经验，熟悉一些常用数据库软件；有网络存储理论知识，包括存储基础、技术及网络存储高级技术；熟悉主流存储、备份厂商的产品线；如IBM/HP/SUN ；熟练掌握veritas、legato、tsm、dp等备份软件工具使用；具有良好的撰写需求分析、解决方案、PPT、系统软硬件配置等方案的能力。
就业前景：国内每年所需的网络存储人才起码在60万以上，而目前国内每年最多仅能提供500个这样的人才，相差1000倍。而且目前这两方面的人才在未来几年中的需求将持续上升，专业的硬件服务器和网络存储人才的工资标准可能还要远高于软、硬件开发人员。
5、网络安全工程师
工作任务描述：
给人一种神秘感，主要保护网络安全，保护网站、邮件等服务器安全，合理布置网络结构和网络产品，对企业能进行安全评估和防护。
要求：最好有多年的网络管理经验，熟悉多种网络安全技术，对各种主流的安全产品（如防火墙、防病毒、入侵检测等）有较好的理论基础和实践经验，了解各种安全产品（例如FireWall、、防病毒产品、IPS等）的特点、使用方法及常用的调试技巧；精通Windows、Linux等系统环境，能进行维护管理和故障分析。
就业前景：是当前最急缺的人才，工资看水平没有封顶
6、综合布线工程师
工作任务描述：
地位比较低，容易成功。能针对工作场所设计布线方案并实施，大多数设计人员是技术人员，施工人员找的是有技术功底但不是很专业人员。
要求：不需要有网络管理经验，网络知识要求也很低，只需掌握布线专业知识和技能，对流行的布线厂商熟悉。
就业前景：工资不是很高，需要的人才不是很多，但做的专业的工资也不少。
三、专家
职称：高级
工作在大的网络公司、或研究所 主要是技术主管、项目经理、技术专家
1、技术专家
工作描述：某一行业的专家、顾问、权威
如果的确非常喜爱技术工作，而不擅长和喜欢与人沟通，则可以完全专注于自身的领域，以发展成为行业资深专家为方向和目标。这一发展过程可能会比较漫长，任何一个领域的顶尖技术人才都需要长期的行业经验的累积和个人孜孜不倦的投入。优势是越老越吃香，当别人随着年龄的逐步增长而开始担心饭碗问题时，你则渐入佳境，开始进入职业发展的黄金时期。要求：全面的网络技术，对新技术有深刻的认识，所以要求有极强的学习能力。
就业前景：待遇很高，技术人员到35岁后的发展目标之一
2、项目经理
工作内容： 融合技术和管理的复合性人才。参与项目谈判、项目目标和项目财务指标，划分工作内容并合理分配，指导网络工程师，控制工作进度，按计划完成项目，组织项目会议。
要求：多年的网络工程师经验，希望做管理，需要自己学习项目管理知识
就业前景：技术人员到35岁后的发展目标之一，待遇不错很有前途
3、技术主管
工作任务描述：带领技术团队创造更多的价值，在信息方面参与公司的规划和计划。
要求：技术全面、有管理能力
就业前景：是网络工程师35岁后的发展方向
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夜明月不眠6
2023-04-17 · 超过82用户采纳过TA的回答
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网络人才的发展路径
网络工程师：是通过学习和训练，掌握网络技术的理论知识和 *** 作技能的网络技术人员。网络工程师能够从事计算机信息系统的设计、建设、运行和维护工作。一般与网络相关的或从事网络技术的专业技术人员均可称为网络工程师。
IT技术职位根据职能可以分为管理岗位：企业信息主管CIO、总监、IT经理、项目经理等；工程技术岗位：规划设计师、网络工程师、系统工程师、数据库工程师等；
运行维护岗位：数据库管理员、系统管理员、网络管理员、服务器管理员等；
*** 作岗位：办公文员、CAD设计员、网页制作员、多媒体制作员等。
根据企业规模大小，规模较小的企业，一个岗位可能涵盖几个岗位的内容，系统管理员既要负责系统管理，又要承担网络管理；大企业则会分的比较专业，有网络设计师、系统集成工程师、网络安装工程师、综合布线工程师和系统测试工程师等。
网络工程师职业规划过程主要有以下几步：
两年以上的小型企业→四年左右的中型企业→大型企业或跨国集团公司
第一步，小企业的网络管理员（系统管理员）；
第二步，进入大中型企业，同样的网络管理工作，工资可能会完全不同，一般都在3000元以上。做了部门经理时，还可以高达5000元或以上；
第三步，学习更全面的知识成为普通的网络工程师工资就高达3500元以上；
第四步，学习更全面的知识成为专业的网络工程师，如网络存储工程师、网络安全工程师的工资就可以达8000元以上，做大型企业或专业网络公司IT经理的工资就更高了，可能在万元以上。
下面从三个方面来详细说明网络工程师职业发展。
一、管理员
职称：初级 ；工作在中小企业
网络基础设施管理、网络 *** 作系统管理、网络应用系统管理、网络用户管理、网络安全保密管理、信息存储备份管理和网络机房管理。这些管理涉及到多个领域，每个领域的管理又有各自特定的任务。
主要有：网络管理员（系统管理员）。
网络管理员（系统管理员）
工作任务描述：网络本身的管理。网络中 *** 作/应用系统的管理(在大型企业、外资、合资企业中通常称之为“MIS（Manger Information System，信息系统管理员）。
两者的区别主要是：网络管理员重在OSI下3层，系统管理员则主要在系统维护和公司信息系统管理上。
就业前景：是一个网络人员必经阶段
待遇： 1000元——3000元，专业的网络管理员不好说
二、工程师
职称：中级；工作在网络公司，大中型企业
在网络公司中主要任务：设计并建设
大中型企业中的主要任务：运营和维护
网络工程师其实是一个包括许多种工种的职业，不同的网络工程师工种对从业的人员的要求也不一样，对从业人员的网络管理水平的要求差别很大。
专业网络工程师主要有：网络系统设计师、网络工程师、系统工程师、网络安全工程师、数据存储工程师、综合布线工程师。
1、普通网络工程师
工作任务描述：高级网络管理员
在大企业中或是在网络公司工作，维护公司网络设备，保证公司骨干网络正常工作，对流行的网络设备非常了解。
要求： 扎实而又全面的网络知识功底，多年专业网络管理经验，对产品性能和最新技术掌握很好。就业前景：国内网络公司的技术人员或专业的IDC中心、大的ISP服务商
2、普通系统工程师
工作任务描述：高级网络管理员
在大企业中或是在网络公司工作，维护并保证系统工作正常，对流行的OS非常了解，对系统故障的解决有丰富的经验 。
要求：扎实而又全面的网络知识功底，多年专业网络管理经验，对新OS系统和最新技术掌握很好。就业前景：国内网络公司的技术人员，大公司的技术人员，外包公司。
3、网络系统设计师
工作任务描述：
公司需要建设网络，主要根据要求进行设计，客户能满意；设计项目达到全面、高的实用性和可用性；网络系统设计师是一个综合性的工种，网络和系统方面都有很好的经验。
要求：扎实而又全面的网络知识功底，多年专业网络管理、设计经验，对网络核心技术掌握很好 。就业前景：国内真正的设计师不多，工资上万
4、网络存储工程师
工作任务描述：
主要工作在一些大的数据需要量大的公司如银行、电视台、IDC中心，有效管理公司海量数据，负责存储设备测试、评估环境、系统咨询、实施指导、测试、培训等相关解决方案以及灾难恢复。
要求：最好有多年的网络管理经验，熟悉一些常用数据库软件；有网络存储理论知识，包括存储基础、技术及网络存储高级技术；熟悉主流存储、备份厂商的产品线；如IBM/HP/SUN ；熟练掌握veritas、legato、tsm、dp等备份软件工具使用；具有良好的撰写需求分析、解决方案、PPT、系统软硬件配置等方案的能力。
就业前景：国内每年所需的网络存储人才起码在60万以上，而目前国内每年最多仅能提供500个这样的人才，相差1000倍。而且目前这两方面的人才在未来几年中的需求将持续上升，专业的硬件服务器和网络存储人才的工资标准可能还要远高于软、硬件开发人员。
5、网络安全工程师
工作任务描述：
给人一种神秘感，主要保护网络安全，保护网站、邮件等服务器安全，合理布置网络结构和网络产品，对企业能进行安全评估和防护。
要求：最好有多年的网络管理经验，熟悉多种网络安全技术，对各种主流的安全产品（如防火墙、防病毒、入侵检测等）有较好的理论基础和实践经验，了解各种安全产品（例如FireWall、、防病毒产品、IPS等）的特点、使用方法及常用的调试技巧；精通Windows、Linux等系统环境，能进行维护管理和故障分析。
就业前景：是当前最急缺的人才，工资看水平没有封顶
6、综合布线工程师
工作任务描述：
地位比较低，容易成功。能针对工作场所设计布线方案并实施，大多数设计人员是技术人员，施工人员找的是有技术功底但不是很专业人员。
要求：不需要有网络管理经验，网络知识要求也很低，只需掌握布线专业知识和技能，对流行的布线厂商熟悉。
就业前景：工资不是很高，需要的人才不是很多，但做的专业的工资也不少。
三、专家
职称：高级
工作在大的网络公司、或研究所 主要是技术主管、项目经理、技术专家
1、技术专家
工作描述：某一行业的专家、顾问、权威
如果的确非常喜爱技术工作，而不擅长和喜欢与人沟通，则可以完全专注于自身的领域，以发展成为行业资深专家为方向和目标。这一发展过程可能会比较漫长，任何一个领域的顶尖技术人才都需要长期的行业经验的累积和个人孜孜不倦的投入。优势是越老越吃香，当别人随着年龄的逐步增长而开始担心饭碗问题时，你则渐入佳境，开始进入职业发展的黄金时期。要求：全面的网络技术，对新技术有深刻的认识，所以要求有极强的学习能力。
就业前景：待遇很高，技术人员到35岁后的发展目标之一
2、项目经理
工作内容： 融合技术和管理的复合性人才。参与项目谈判、项目目标和项目财务指标，划分工作内容并合理分配，指导网络工程师，控制工作进度，按计划完成项目，组织项目会议。
要求：多年的网络工程师经验，希望做管理，需要自己学习项目管理知识
就业前景：技术人员到35岁后的发展目标之一，待遇不错很有前途
3、技术主管
工作任务描述：带领技术团队创造更多的价值，在信息方面参与公司的规划和计划。
要求：技术全面、有管理能力
就业前景：是网络工程师35岁后的发展方向

网络安全的前景会越来越好，特别是在今年9月初《网络产品安全管理规定》开始实行之后，各平台、企业等对于网络安全的重视将会进一步提升。特别是目前的情况下，越来越多的业务都搬到了网络上，对网络的安全提出了更高的要求。

而且在目前的环境下，越来越多的业务选择了上网无接触办理，网络中的数据越来越多，安全的重要性也无需多言。

可以这么说，未来10年都将是网络安全人才就业的黄金期。

咱们通过客观数据来说话：

这是16年-22年中国网络信息安全市场规模的分析及预测，可以看出网络安全产业经济每年都在高速增长，市场潜力巨大。

整个行业还处于一片蓝海！

再说网络安全的现状。

截至2018年8月，网民规模已达802亿人，连家里的老人都开始用起了智能手机。

然而互联网的开放性和安全漏洞带来的风险也无处不在，最普遍的像账号被盗、钓鱼网站、木马病毒等等，直接危及个人安全。

网络攻击行为日趋复杂、黑客攻击行为组织性更强、针对手机无线终端的网络攻击日趋严重，近几年有关网络攻击和数据泄露的新闻层出不穷。

而随着大数据、物联网、人工智能等新技术的发展，信息技术与经济社会各领域的融合也更加深入。

针对互联网车辆的攻击危及人身安全

人工智能恶意软件放大攻击者的能力

攻击者 *** 控智能家居，损害电网安全

网络攻击与武装攻击相结合，摧毁商业，危及生命

现阶段网络空间安全建设已达到了刻不容缓的地步！

在这一背景下，网络安全人才短缺问题日益突出，网络安全人才严重匮乏，可谓一将难求。

18年缺口高达95%，超过70万，20年突破232%，缺口达140万，21年缺口飙升285%

目前北京、深圳、上海、成都、广州、武汉是网络安全人才需求量最大的城市，这五个城市对网络安全人才需求的总量预计占全国需求总量的近一半。

且不管各行业还是组织均加大了对网络安全人才的需求！

网络安全人才供需现状：

怎么样，是不是吃了一颗定心丸。网络安全行业算是冷门行业里的热门行业，未来也将会越来越热门。

人工智能视觉分析技术在校园安保中发挥了重要的作用。借助于边缘智能盒子、摄像机等智能化设备，学校可以实现对重点区域、公共区域、危险区域等的可视化管控，帮助学校监测和应对入侵、打架、跌倒、聚集、吸烟、烟火等应急情况。
针对不同区域和事件类型，学校可以部署不同的应急检测算法，比如入侵检测、打架检测、跌倒检测、聚集检测、吸烟检测、烟火检测等。这些算法可以对异常事件进行快速识别和响应，帮助学校保障师生的安全。
除了应急检测，视觉分析技术还可以应用于学校安保中心部署人员离岗、值岗检测算法，监测安保人员的工作状态，确保值班人员始终保持警觉和专注，及时发现和处理异常情况。
此外，视觉分析技术还可以在教室、实验室、 *** 场、走廊等区域实时识别、计算、分析学生的行为态势，比如运动、课间活动时出现跌倒、摔跤，甚至做出危险动作、打架斗殴等。通过对这些行为态势的分析，学校可以及时发现并采取措施，防止事故发生，提高学校安全管理水平。

人工智能（AI）与机器学习（ML）：这是一个快速发展且具有巨大潜力的领域。学习AI和ML技术将使您在诸如计算机视觉、自然语言处理、数据科学等各个子领域中找到工作机会。

编程与软件开发：掌握一种或多种编程语言（例如Python、JavaScript、Java等），并了解软件开发的基本原则和实践，可以为您提供广泛的职业选择。

云计算与分布式系统：随着企业越来越依赖云计算和分布式技术，了解云平台（如阿里云、腾讯云、华为云等）的基本原理和最佳实践将使您具有竞争优势。

大数据与数据分析：随着数据规模的不断扩大，学习大数据技术（如Hadoop、Spark等）和数据分析方法将帮助您在各种行业找到有价值的工作。

网络安全：网络安全在全球范围内都是一个重要问题。学习网络安全的基本概念和技术，如加密、身份验证、入侵检测等，将使您在这个领域具有很高的需求。

物联网（IoT）与边缘计算：随着物联网设备的普及，学习IoT技术、边缘计算和相关安全问题将使您在这个领域具有竞争力。

5G与通信技术：5G网络技术正在迅速推动各行业的发展，学习5G技术、无线通信原理和网络架构将提供良好的职业机会。

区块链：尽管区块链最初与加密货币联系在一起，但其在供应链管理、金融服务等领域的潜在应用已经引起了广泛关注。掌握区块链技术和智能合约原理将有助于您在这个领域取得成功。

需要注意的是，不仅仅是男生，女生同样可以在这些技术领域取得成功。技术行业对于有才能的专业人士是开放的，

在大数据的发展下，我国较为重视网络安全问题

——政策促进网络安全的发展

实际上，我国政府较为重视网络安全问题的发展，仅在2020-2021年，我国就发布了多条政策规范网络安全的发展。2021年3月份，国信办发布《常见类型移动互联网应用程序必要个人信息范围规定》，旨在规范移动互联网应用程序(APP)收集个人信息行为，保障公民个人信息安全。

划分常见类型APP的必要个人信息范围，规定APP不得因为用户不同意提供非必要个人信息，而拒绝用户使用其基本功能服务。在有明确规定的情况下，滴滴依然选择了收集个人信息的行为是对我国网络安全的极大挑战。

——网络安全市场规模不断提升

我国政府不断推出政策促进网络安全市场的发展，促使我国网络安全市场规模不断提升。2020年，我国网络安全行业市场规模达到了513亿元，较2019年同比提升1606个百分点。滴滴事件后，我国或会更加重视网络安全的发展，未来我国网络安全的市场规模或将进一步提高。

——我国网络安全设备和软件市场发展较好

此外，我国也较为重视网络安全设备和软件的发展。根据IDC数据显示，2017-2020年，中国网络安全设备市场呈波动上升趋势，2018年市场规模达到最大，为353亿美元;2020年为327亿美元，较2019年同比上升61%。

从网络安全软件领域来看，2017-2020年，中国网络安全软件市场规模呈逐年上升趋势。2020年，中国网络安全软件市场更是迎来了爆发式增长，主要原因在于疫情期间，远程办公和远程授课对于网络安全需求加大，使得网络安全软件市场出现了较大幅度的增长。

滴滴事件后，我国或将更加注重网络安全的发展

——加紧完善大数据安全问题

此次滴滴事件主要在“滴滴出行”APP上利用大数据抓取客户隐私数据，在赴美IPO后导致数据泄露。未来，我国或将更加重视大数据安全问题，积极构建大数据安全综合防御体系、强化大数据平台安全保护、完善数据安全技术体系、加强隐私保护核心技术产业化投入，避免类似于此次滴滴事件再次发生。

——网络安全市场规模将会进一步提升

滴滴事件之后，我国将会更加重视网络安全的发展。未来，随着《密码法》、《网络安全审查办法》等网络安全领域法律法规政策文件不断出台、加速制定，信创市场需求加速释放，有望推动市场进入稳定增长期;并且“新基建”加速建设必将催生和引领新的网络安全需求，形成可观的增量市场。前瞻预计，未来网络安全市场将保持15%增速，到2026年市场规模预计将达到3937亿元。

随着深度学习算法的发展以及数据量和硬件资源的提升，人工智能在教育方面的应用也越来越多，就介绍一些目前已经开始应用在教育方面的一些人工智能技术

猿辅导

这个也许大家都听过，好像这段时间关于这个的广告也挺多的，我就以这个为例说说他们应用了哪些人工智能技术

通过拍照就直接能够找到相应题目的解答，主要是利用了 计算机视觉技术 ，识别出题目中的文字信息然后再去搜索相应的解析，这里面应该还有 自然语言处理技术 ，这样可以让计算机更好的理解题目，找到匹配度更高的解答。

通过拍照让程序自动批改作业，这样可以大大提高教师的工作效率，减轻老师的工作压力。这里主要还是 计算机视觉技术 ，识别出题目和解答的信息，然后再判断答案是否正确

英语流利说

用过这个APP的也许都知道，里面有一个 测你的发音准确的功能 ，读一段话之后系统就会给你反馈一个评分，还是指出部分发音有问题的地方，这里主要就利用 语音识别技术

展望

随着人工智能技术的发展，我相信这样的应用会越来越多，越来越普遍。这里我说说几个我的想法

通过系统实时监控学生上课的 动作 、 表情 等，监测到 上课走神 、 不认真听课 、 玩手机 、 睡觉 等情况，将这些信息实时反馈到老师，让老师来提醒这些学生认真听课。

上大学的时候，有时候老师会点名签到，如果全部都点就需要很多时间，只点部分人就会有漏网之鱼，点名都会造成一定上课时间的浪费，如果 通过人脸识别技术自动识别出没来上课的学生 ，就能提高签到的效率，节省上课时间。

这里我只是简单介绍了我的一些想法，相信以后会有越来越多这样技术的应用。

首先老师的工作压力降低，比如出试卷，批改作业，这个都可以让人工智能去做，推荐一个小程序，AI人工智能工具，就可以拍照批改作业，很方便

再次老师上课形式丰富化，学生更有兴趣学习

人工智能在教育领域的应用，我当这个是个脑洞题，简单畅想一下：

1、表情识别、追踪、捕捉。

面部表情识别用于语各种学习频道软件 登陆 或者学习 签到打卡 ，捕捉和追踪技术可以全程参与分析孩子的学习状态和对知识的掌握程度， 比方说讲到哪个知识点孩子皱眉了？可以当堂提醒老师，或者课后作业推送这个知识点就是重点。

2、三代语音AI智能交互

比方说现在比较火的AI口语录音评分，KTV的打分系统等，这个是 一代语音AI 能做到的录入和对比评测； 二代语音AI 就像是手机里的“siri”，可以识别语音输入，并进行仿人类的交互对话，语言库会随着大数据和全部使用者的对话习惯修正而更新。 三代语音AI 估计就会根据场景主动输出了，就跟提醒前方有红灯一样提前提醒学生哪些知识点需要牢记，怎么记。

3、个性化定制和推荐

大数据、算法、推荐，根据孩子当前的学习水平， 给计算出最适合当前学习情况的一套学习规划。 怎么说呢，以某地图导航软件为例，输入起点和终点，会有各种不同的可行的路线让你选，省时的，省走路的，省钱的等等。学习的话：大一入学，根据AI系统做套英语题，然后输入四级，系统会规划你的学习路径和学习时间，比方说一天10道听力题，5天一套阅读题，缺乏哪些的词汇，按照这个步骤学习，四级基本上都能过！

4、提升效率，兴趣致富

很多人都不知道自己喜欢什么，很多人一生都在 探索 而不可得，老了空留一声叹息。也有很多人，为了生计，不得不放弃爱好，如果AI足够强大，我们可以免去 探索 ，腿长的直接去跳远，反应快的直接去打电竞，鼻子灵感的去当厨师。大家各行各业都能快速做到顶尖，不用为了生计去阻碍兴趣的发展。因为强大的AI，会快速让你的兴趣为你变现，让你不愁吃穿。

教育管理部门，学校自有人工智能部门。

辅助教育作用，既教育自动化。主要部分当然是学校和老师最清楚，有私密和共享的要求，配以自有IT人员合作。

教育本应是一门科学，不利于产业模式，否则找不到科目的真理。

近年来人工智能技术突飞猛进，赢得人工智能将赢得未来成为了业内共识。至此， 科技 巨头在今年来积极布局人工智能这一前沿领域。但是，跨越技术问题后的AI创业者们无法回避的一个问题是：如何找到真实的应用场景，构建可靠的商业模式？

正巧，教育行业是一个非常适合、也非常需要被AI改变的领域。

传统教育模式下，学生教育质量的高低很大程度上依赖于老师的好坏，而优秀教师的培训周期长、价格相对较高、在国内供需也不平衡。另外，教学规模的扩大势必影响教学质量，学生学习效果易变差。因此，可以说教育是一个人力智力密集型行业，对教师人力资源的过度依赖是教育行业问题根本所在。

对于像教育这种有明确目标的学习，AI技术的出现可以说是在根本上减少人的依赖，提高教学效率，帮助老师因材施教，让学生的学习更有效。

那么，“教育+AI”的应用场景有哪些呢？

就目前的人工智能在教育领域的应用来看，可以分为自适应学习、虚拟助手、专家系统、商业智能等方面的广泛应用。

1自适应学习+教育

自适应学习就是通过算法，将获取到的学习者的数据分析反馈给已有的知识图谱，为学习者提供个性化难度和个性化节奏的课程和习题等，从而提高学习者的学习效率和学习效果。

自适应学习与传统教学的不同在于主要教学方式不同：传统教育通常是以班、组为单位的，由老师提供统一的教学内容和进度安排的，学生的练习和需要做的测评也都是统一化的，而自适应教育是以个人为单位的，接受不同的学习进度和学习内容，练习与测评内容的个性化程度高。

主打“自适应+教育“的企业，可以细分为：

1、“自适应+K12教育”类

如“猿题库”——通过自适应题库为学生提供个性化题库，并根据其个性化问题提供真人在线辅导，帮助学生了解自身学习情况、激发对练习的兴趣并提高科目学习成绩。

2、“自适应+STEAM教育” 类

如“wonder workshop”——通过软件将儿童的数据进行分析，并通过机器人硬件和独特的教学内容，帮助孩子趣味学习编程。

3、“自适应+语言教育” 类

如“朗播网”——提供一套自适应英语学习系统，为用户测试英语各方面能力，并提供针对性的考试提分技巧和能力学习课程。

4、人性化地风险事件处理方案

如“NEWSELA”——将K12用户的英文阅读水平分级，通过科学算法来判断用户的阅读水平，向用户推送符合其阅读水平和兴趣的新闻来提供用户的阅读能力。

2虚拟学习助手

虚拟学习助手是指为学习者提供陪练答疑、客服咨询、助教等服务，企业从中能够低成本为学习者提供标准化的服务，并且又能获得大量用户数据反馈。

1、虚拟助教

由于教育过程中，助教所需要做的业务就是为学生答疑、提醒等功能，这些工作多为简单重复的脑力工作，因此，AI可以逐渐替代助教业务。

2、虚拟陪练

课后练习反馈对于学习效果的提升非常重要，而数据化程度最高的环节也正是练习，因此这也是大部分人工智能+教育创业者的切入环节。不同类型的学习内容需要的技术方案各不相同，如理论性的学科的练习更加容易智能化，但是与实践相关的科目，如艺术、运动等往往需要搭配智能硬件来达到学习效果。

此类产品如“音乐笔记”就是音乐教育领域的陪练机器人，智能腕带和APP结合，利用可穿戴 社会 和视频传感器，对钢琴演奏的数据进行实时采集分析，并将练习效果反馈和评价呈现给用户。

3专家系统

专家系统是指，在某个领域能够有效地运用数字化的经验和知识库，解决以往只有专家能够解决的复杂问题。专家系统结合了人工智能和大数据，具备自我学习和综合分析的能力，系统可以获取、更新知识，不再只是静态的规则和事实。

专家系统帮助学习者和机构诊断、预测、决策。这类企业通常可细分为：

1、“生涯规划+教育” 类

如“申请方”——基于大数据和人工智能，为面临升学、留学、求职等情况的用户提供智能规划和申请服务的平台，帮助学生获取开放性的教育资源、实现高效率的血液发展、收获个性化的教育体验。

2、“智能批改+教育” 类

如“批改网”——是一个计算机自动批改英语作文的在线系统，为学生和教室提供智能的批改服务。

4商业智能化

教育机构组织运营包括多个核心环节（推广招生、教学、客户服务等）和支撑活动（基础设施、人力资源、采购、教研等）。人工智能可以在多个环节提升组织的整体效率。

教育商业智能应用场景非常丰富：在基础设施活动中，有智能选址、财务预测管理、校车管理规划等场景了；在人力资源活动中，有教室招聘、人才评估、人才培养三个应用场景；在采购活动中，软硬件采购和评估可以应用AI技术；在教学研发活动中，有教研体系、课程内容和备课工具都可以作为其应用场景；在推广招生环节中，有招生平台、投放策略等场景；在教学过程环节中，有课堂的辅助、LMS、作业批改、考试测评等场景；在客户服务环节中，有家校沟通、客户管理、班级管理等场景。

企业在商业智能化这通常有两个方向：

1、“运营支持”

如 “Panorama”——K12教育的数据分析公司，从学生反馈、 社会 情感 学习、学校生态和家长及 社会 参与度四个方面对学校进行评估，为每个学校制定个性化的调查方案，找出学校的问题所在并针对广泛性问题提供解决方案建议。

2、“学情管理”

如“狸米学习”就是为公立中小学提供个性化教学解决方案的。为学校提供完整的智能化教学配套方案，教室可用于作业管理和课时学情分析，家长通过此了解孩子学习状况，教学管理者可以用于学校的智能化教学分析。

未来教育创业的驱动力定是来自人工智能为核心的“ 科技 创新”+”教研创新“，前面触及到的四个领域（即自适应学习领域、虚拟学习领域、专家系统领域以及教育商业智能领域）的各个赛道中都有巨大的创业机会。

假打，中国人口超级多，多少失业人，你还倡导人工智能教育，不合国情。教育非产业，应为国税支撑福利为民生。人工智能可用于教学补充资源，不可太过分，教育还是高人传后人。

题主的问题有些广泛，从信息化领域来讲教育产业包括幼教、普教（K12）、职教和高教这四个版块。我可以从我了解的领域对题主的问题试着进行回答，肯定不全面，欢迎大家补充。

1中小学STEAM和创客教育。这个创客和创业的创客不同，是一种基于学生兴趣

以项目学习的方式使用数字化工具，倡导造物、鼓励分享、培养跨学科解决问题能力、团队协作能力和创新能力的一种教育方式。主要内容有机器人、人工智能、物联网、无人机和3D打印等。

2人机对话。初中英语学科考试项目，代替传统以校园广播听力考试方式，用互联网进行听力和口语考试，用人工智能对考生的回答进行成绩判定。

3各种学习平台。目前一些作业和学习平台可把每次网络作业中同学做错的题做记录，通过对题目涉及的知识点讲解、相同知识点相似题目推送来进行针对性强化。还可根据一段时间内学生作业情况做出学情分析报告，让学习更有目的性。

4课堂行为分析。这也就是前段时间网络上槽点很多的课堂人脸识别。该系统的设计初衷是通过对学生在课堂上的表情来分析学生上课时的状态如听课、发呆、睡觉、说话、书写、玩手机等，通过个人分析报告让学生更加有效的利用课堂时间提高学习效率。但在实施过程中引起了对于隐私的广泛讨论。

个人浅见，抛砖引玉，欢迎一起讨论。

科技 信息的发达超出人们的想象。人工智能可不得了。！总有一天教学会同步走，通过网络进行远程授课，优质教育可以共享，教室内的电孑教课板大屏慕显业授课，班主任的职责就是监督。教师也要裁员。少而精，高薪酬。人工智能化教学授课用不了原来那么多老师了。优质的智能课室，优质的师资讲学水平。优厚的待遇。公平的学习环境。己是为时不远。

首先是论文打假！！通过人工智能深度解析，严厉打击学术造假，论文剽窃，杜绝简单语法调整，段落调整，实质换汤不换药的论文剽窃造假！其次大数据分析，助力教育总结教学经验，挖掘教育短板，精准因材施教；三是结合 科技 进步，助力偏远落后地区同步中心城市实施优质教学

1通过大数据整合统计学生的学习状况，分析其优势及弱项，并针对性给予学习建议，以及自动建议或推送相关的学习资料，例如知识精讲、典型习题、思路总结，帮助学生又快又好地提升学习成绩。

2辅助小孩学习英语，并自动识别读音准确性，并激励小孩学习热情，挺好的应用。

我们现在的生活处处都能见到人工智能，人工智能是人类发展的又一大进步与飞跃。那它能带给我们人类的好处有哪些呢？以下是我的见解▼▼▼

一、让人们的生活更加便捷

人工智能让我们的生活变得更加便捷，体现在多个方面，家居、医疗、出行等等。

家居

智能家居是人工智能进入家庭生活的一个体现，将家里的电器、影音系统、照明系统、门禁系统等等连接在一起，进行统一一控制。

通过语音呼唤智能家居助手帮助自己，实现生活自动化，让生活更加方便美好。

医疗

人工智能运用到医学领域，将大数据处理、图像识别、深度学习等AI技术与医疗相融合，协助医生进行疾病筛查与诊断，像智能诊疗、医疗机器人、智能影像识别、智能药物研发、智能健康管理等等。

出行

将AI技术融入到我们的交通中去，让人们的出行变得不再繁琐，人工智能交通灯系统可以缓解交通拥堵。

汽车的智能导航可以帮助我们锁定最优路线；无人驾驶技术可以帮助人们解放双手，实现轻松出行。

除此以外，还有智慧停车系统、电子警察、道路养护系统，不仅提高我们的出行效率，还能提高交通安全水平。

教育

人工智能让教育更加多元化、现代化、丰富化，通过构建智能学习、交互式学习的环境，帮助学生简化了教育过程，实现个性化教育。

尤其是疫情期间，线上教育更是普及，在线教学、帮助教师自动化完成各种任务、在线口语学习等等，都是人工智能在教育领域的发展与融合。

除了以上内容，还有智能社区、无人便利店、超市的自动收银、政府部门和银行的自助服务、手机的智能助手等等都在方便着我们的生活。

二、带来更多新的工作机遇

有人会说，人工智能将来会取代人类的各种工作，导致失业和就业困难，其实不然，我觉着人工智能反而会带来更多新型的工作机遇。

人工智能领域的不断发展会帮助我们解放大量劳动力，节省更多的时间和力气，同时人工智能领域延伸出来的数据处理学习、数据密集型机器学习、云计算等等工作方向。

三、推动人类不断进步

人工智能本身的研发过程其实就是对人脑功能的研究和认知，在这个过程中，人们不断地进行学习，不断增强逻辑思维能力。人工智能的不断优化何尝不是人类进步的表现。

同样的，人工智能在不断学习人类的各种知识技能，人们将自己的想法和无法解决的问题编成算法输入到AI系统，人工智能可以帮助人们寻求最优解，极大程度解决了困难，推动人类发展进步。

四、为人类生活提高了安全保障

当有了人工智能，我们发现自己的安全系数不断提升，验证身份的门禁系统、减少拥堵和车祸的智能交通系统、检测网络安全问题、车站机场的中央安全检测系统等等，都为我们的生活安全带来了保证。

还有一些 *** 作危险系数非常高的机器，人工 *** 作逐渐被人工智能代替，而工人只需要通过电脑 *** 作系统即可完成工作，不仅避免了受到伤害，保证精确度，还减少了经济损失。

总体上看，人工智能的发展是利大于弊的，虽然存在着漏洞，但是总有一天会全部解决的，人工智能能为人类带了如此多的好处是毋庸置疑的。

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