语音和图像识别是物联网时代超级入口?

语音和图像识别是物联网时代超级入口?,第1张

深圳是一座因创新而生的城市,每年一届的高交会也凸显深圳创新活力,同时高交会也是深圳“城市名片”之一,也成为众多人们心目中的“创客之都”、“创新之城”,诞生了一批拥有国际话语权的高科技企业,如华为、腾讯名满天下。

聚焦高交会 机器人走近百姓家庭

在走进高交会展馆,规模之大,充斥着高科技气息,先进制造、信息技术、智慧城市、各种机器吸引着观众,笔者在某服务型机器人展台中发现有趣一幕,由于碰巧工作人员在做机器人唤醒准备工作,与机器人对话,让机器人做出各种动作(唱歌跳舞等),不仅有趣,昭示着机器人正在从科幻、科研逐步走入人们的生活中,进入平常百姓家庭。

来自机器人市场全球预测与评估的研究报告中指出,2017年全球服务器机器人市场规模将达461亿美元,可以说服务型机器人将是最具有潜力的增长市场,相信在未来,服务型机器人应用场景会比智能手机应用场景更加多元化,为提高人们生活质量将发挥重要的作用,且受热捧,成为新的热点。

人机交互入口:语音和图像识别

在多年前,笔者曾提到,在即将进入的物联网时代中,语音和图像交互被视作为人机交互的主要入口,机器人、智能家居、可穿戴等智能设备透过语音技术、图像识别等人机交互方式,使得机器不仅能读懂你,也可以让机器读懂我们的世界,之后执行更加精准命令为人类提供各种服务。可以说物联网,包括物联网领域的各种智能硬件必然离不开人工智能以及全新的人机交互方式。

在今年乌镇举办的第三届世界互联网大会上,创新和人工智能成为大会最火热的关键字,然而在今年高交会,创新和人工智能依然成为其主要关键字,百度李彦宏今年也多次公开表示,互联网的下一幕是人工智能。在传感物联网创建人杨剑勇看来,由于近年来人工智能和机器学习的迅猛发展,科技界掀起来一股前所未有的热潮,尤其当物联网应用场景覆盖越来越广之时,或许这个世界将会被人工智能所所包围,无处不在,在这个万物感知的新时代中,谁能赢的人工智能,意味着就赢得未来。

语音和图像识别成为物联网时代超级入口

在高交会展各号馆中,其中基于人工智能细分领域的图像识别和智能语音交互两家公司吸引了我特别注意,即旷视科技和思必驰。一家专注机器视觉和人工智能的技术公司,另一家则是专注于智能语音交互技术公司,让人机交互更有用和有趣。

早前,我在梳理中国最值得关注的十大人工智能公司中,就包含旷视科技和思必驰,随着移动互联网的终结,下一个时代属于物联网,那么作为支撑物联网应用的后端服务的人工智能技术,是物联网时代最核心的一环。

很多人在谈入口,已经到泛滥阶段,但对于物联网领域,我也跟风一把,谈下当前最热门物联网领域的超级入口,有没有可能语音和图像识别(包含生物识别、视频等图像类识别)会成为物联网领域超级入口?物联网各种设备的人机交互方式,语音和图像识别是比较好的路径,万物互联时代下的人机交互模式上,一定得依托于图像与语音,其图像识别和语音识别核心是人工智能作为支撑。那么作为视觉处理的旷视科技和智能语音交互的思必驰有特别之处在哪?

旷视科技:让机器看懂世界

致力于先让机器看懂世界,再让机器真正思考的旷视科技,搭建了全球最具规模的人脸识别云平台Face++,使得由中国人所创造的人脸识别技术走向世界,成立于2011年,从初创公司成长到如今成为国内人工智能领军企业之一,其人脸识别技术也是行业翘楚,正是凭借”刷脸”技术,其CEO上榜福布斯30岁以下青年领袖榜单。

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,不仅让机器具有像人类眼睛一样,还需要具备核心的视觉神经中枢,经大数据训练和具备云计算能力的深度学习图像分析系统。旷视科技多年来专注机器视觉技术的研发与应用,目前已经与国内多家Top级机器人厂商开展深度合作,力图赋予机器人一双眼睛看懂世界。

智能语音:引领物联网开启人机交互新模式

面向智能车载、智能家居、智能机器人三个垂直领域提供自然语言交互方案,也率先开发出面向自然语音交互的对话 *** 作系统AIOS,据了解,在车载后镜市场领域成为行业第一,在智能家居和机器人领域应用排名第二,倍受市场的追捧

思必驰作为国内唯一一家专注智能硬件领域的语音企业,已经与阿里YunOS、小米、联想、海尔、美的、庆科、浙江大华等企业建立了深度战略合作关系。思必驰深谙合作之道,不断地通过技术革新深化合作,拓展市场。

另外还了解到,思必驰是国内为数不多的产学研一体化企业之一,成立之初便与上海交大成立联合研究实验室“Speech Lab”,由思必驰首席科学家/上海交通大学俞凯教授全面负责,主要进行前沿智能语音技术的研究及应用,取得了较多成果,如在深度学习领域,其推出的VDCNN算法在降噪处理上的优势不可取代;新型解码框架使得帧同步解码转换为音素同步解码搜索空间减少80%以上等技术成果。产学研一体化模式,使思必驰解决方案越来越受到市场的关注及认可。

人工智能成为未来10年内,甚至成为更长时间内的科技趋势,杨剑勇进一步指出,不论科技巨头,亦是知名学府,或是各主要国家,均将人工智能技术作为未来发展的重点,如今人工智能也迎来最好时代,无需质疑,人工智能是当前科技界最热门的领域,同时也被视作为新的科技革命。

由于人工智能倍受资本及国家相关政策的支持,以及众多科技巨头、创新创业公司投身于人工智能这一领域,这将有助于人工智能技术的发展。

文/杨剑勇

作者系传感物联网创建人杨剑勇(科技名人、物联网权威人士),百度问咖认证大咖,长期关注物联网、智能家居、可穿戴智能设备、机器人和人工智能等前沿科技产业。

AI、机器学习和深度学习的未来
虽然尚处在开发和使用的早期阶段,AI、机器学习和深度学习已经影响了我们的生活,工作和娱乐。你是否已经准备好接受和利用这些颠覆性创新了呢?
美国的 Hanson Robotics 公司研发的机器人Sophia在上个月正式被沙特阿拉伯授予了公民身份,而沙特阿拉伯也成了世界上第一个赋予机器人公民权的国家。Sophia 以奥黛丽·赫本为原型设计,这位沙特公民如今已经成为了家喻户晓的网红,出现在各个电视节目和全球性会议上。
其实 Sophia 并不孤单。事实上,数十年以来人们在日常生活的方方面面都会使用到 AI。从智能手机上的语音识别,房间清扫机器人,再到提醒你会议召开的虚拟助手,AI 已经证明自己是信息、学习、推理、计划和交流的重要提供者。
AI 被定义为通过计算机有效地模拟人类智能的过程,AI 还包含机器学习和深度学习的概念。通过机器学习,AI 能够让无生命系统进行自动学习并改进经验(非常“人性化”的特性);而深度学习则使计算机能够在没有被明确地编程时进行学习。
机器学习能够帮助 Uber 等公司确定乘车时间,估计 UberEATS(Uber的送餐应用)的送餐时间,并计算出最佳上车位置。谷歌把深度学习用于语音和图像识别算法,亚马逊使用它来确定客户接下来想看什么或者买什么。
AI 影我们的三种方式
AI、机器学习和深度学习可以组合在一起运用,从而帮助企业发展得更智能,更好,更快。虽然这三者仍处于技术发展的初期,但已经在不知不觉中影响我们的生活。主要体现在以下三点:
1 简化我们的日常生活
根据《福布斯》杂志的一篇文章,糟糕的客户服务已经造成了620亿美元的损失,而且这一赤字将持续增加。AI 能够做到人类无法完成的事情,从而改善这一情况。数字助理已经成为日常生活中被大众普遍认可的得力助手。我们可以期待 AI 将在未来的生活中发挥更大的作用,但这还只是一个开始。普华永道(PwC)最近的调查显示,大部分消费者认为,不久的将来 AI 将大大简化人们的日常生活。
2 让公共部门更有效率
AI 和机器学习能够显著减少和控制公共部门机构的运营成本。
比如下面的例子:
美国陆军医疗部正在开发可穿戴式监视器,这种监视器使用机器学习算法来衡量伤口的潜在严重性,帮助医疗人员优先处理。
白宫、美国海关和移民局使用聊天机器人(chatbot)来回答基本问题,把复杂的问题留给人工客服来回答。
美国邮政服务采用手写识别的方式按邮政编码分类邮件; 有些机器每小时可以处理一万八千封邮件。
根据德勤最近的一项研究显示,使用 AI 来自动处理联邦政府的工作任务,每年至少可节省9670万工时,节省成本33亿美元。
3 解决企业面临的巨大挑战
以制造业为例。工业革命使我们从大规模生产转向自动化。从第一批机器人在生产线上工作以来,已经有半个多世纪了。如今,被称为工业 40的制造通过运用 AI、机器学习和物联网将变得更加智能。来自客户、合作伙伴、市场、工厂车间和仓库的数据都可以进行收集、整合、分析和预测,从而使公司更有效、准确地改变制造和运输产品货物的方式。
制造业不是使用 AI 的唯一例子; AI 影响着市场的各个领域,用来解决复杂的业务问题。
例如,许多大型金融机构已经通过投资 AI 系统来协助其投资实践。《美国银行家日报》的一篇报告指出,财富管理公司BlackRock的 AI 引擎 Aladdin 如何帮助制定投资决策; 同时该公司还将该系统提供给客户,已有近3万人使用该系统。Aladdin 具有很多功能,包括使用自然语言处理来阅读新闻,券商报告和社交媒体信息等文本。该系统还能帮助用户做出投资决策。
你应该怎么做?
使用 AI 需要高度专业化的技能。因此人们必须把 AI 与如何有效地运用于私人或公共部门联系起来。
随着 AI、机器学习和深度学习的不断发展和成熟,每个企业都应该开始尝试这些技术,从而让公司发展得更智能、更好、更快速。那么你该怎么做?
首先应该从业务策略开始。你的公司可能没有一个正式的、系统化的方法方法来预测未来,但肯定有商业策略。这些策略来自于关于将来发生变化的假设。
这一过程需要自我反省。包括以下这些步骤:
1仔细审视目前的策略。你的团队在执行目前计划时表现如何?需要做些什么改变?从当前情况考虑,利用 AI 技术能够使公司运作更高效。
2分析你目前的工作对于团队,合作伙伴和客户的影响。在哪些方面,你的工作可以被显著提高?
3评估你现在的能力,并做出改进。在开始尝试 AI 时,你有什么资产和资源?
你对未来的假设会直接影响到现在正在做的事情。请仔细地重新审视目前的策略和流程。
任何未来转型的必要组成部分都需要左脑(分析)与右脑(创造)相结合的人才和文化。AI 的价值创造过程也不例外。它始于产生正确的想法,并以执行有效的方案结束。

物联网发展的主要前景和趋势包括以下4个方面:
趋势1:人机交互性增强的数据和设备增长 到2019年底,将有约36亿台设备主动连接到Internet并用于日常任务。随着5G的推出,将为更多设备和数据流量打开大门。
趋势2:人工智能再次成为物联网的重要参与者 充分利用数据,需要通过人工智能提供计算机帮助。人工智能是理解收集的大量数据并提高其业务价值所必需的基本要素。人工智能将在以下领域帮助物联网数据分析:数据准备,数据发现,流数据的可视化,数据的时间序列准确性,预测和高级分析以及实时地理空间和位置(后勤数据)。 包括亚马逊,微软和谷歌在内的主要云供应商越来越多地希望基于其AI功能进行竞争。各种初创企业希望通过能够利用机器学习和深度学习的AI算法使企业能够从不断增长的数据量中提取更多的价值。
趋势3:VUI:语音用户界面将成为现实
语音占了我们日常通讯的80%,就像科幻**中一样,与机器人交谈应该是常见的通讯方式,例如R2D2,C-3PO和Jarvis。在设置设备、更改设置、发出命令和接收结果中使用语音不仅在智能房屋,工厂中,而且在诸如汽车,可穿戴设备之类的设备之间都是常见的。
趋势4:在物联网上的更多投资
物联网是少数新兴和传统风险投资家都感兴趣的市场之一。智能设备的普及以及客户越来越依赖于使用它们执行许多日常任务,将增加对物联网初创企业投资的兴趣。客户将等待物联网的下一个重大创新,例如可以对您的面部进行分析的智能镜,如果您生病了,可以打电话给您的医生;将结合智能监控摄像头的智能ATM机;可以告诉您如何进食和饮食的智能叉子。吃什么,以及每个人都在睡觉时会关灯的智能床。


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