iot硬盘和普通硬盘区别

iot硬盘进一步强化安全性的同时，大幅度提高单片硬盘容量，通过更安全、更经济、更可靠的特点，将撬动整个物联网数据中心规模建设，为未来物联网快速普及建设拓宽道路。

硬盘的磁道记录着数据，这些磁道是以一圈圈的同心圆的形式由内到外分布在碟片上，磁道与磁道中间存在空隙，而SMR压缩了这些空隙，使相邻的磁道在物理空间上进行部分平面重叠，就像圆形屋顶上的瓦片一样叠在一起。

固定硬盘

被永久性地密封固定在硬盘驱动器中。早期的硬盘存储媒介是可替换的，不过今日典型的硬盘是固定的存储媒介，被封在硬盘里 （除了一个过滤孔，用来平衡空气压力）。随着发展，可移动硬盘也出现了，而且越来越普及，种类也越来越多大多数微机上安装的硬盘，由于都采用温切斯特（winchester)技术而被称之为“温切斯特硬盘”，或简称“温盘”。

物联网起源于传媒领域，是信息科技产业的第三次革命。物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。 

在物联网应用中有三项关键，分别是感知层、网络传输层和应用层。

相关介绍

1、物联网即万物相连的互联网，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。

2、在物联网上，每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结，在物联网上都可以查出它们的具体位置。通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制，也可以对家庭设备、汽车进行遥控，以及搜索位置、防止物品被盗等，类似自动化 *** 控系统。

同时透过收集这些小事的数据，最后可以聚集成大数据，包含重新设计道路以减少车祸、都市更新、灾害预测与犯罪防治、流行病控制等等社会的重大改变，实现物和物相联。

3、物联网将现实世界数字化，应用范围十分广泛。物联网拉近分散的信息，统整物与物的数字信息，物联网的应用领域主要包括以下方面：运输和物流领域、工业制造、健康医疗领域范围、智能环境（家庭、办公、工厂）领域、个人和社会领域等，具有十分广阔的市场和应用前景。

2021中国国际信息通信展上，飞猫智联作为本次展览会的新面孔，也带来了新亮点。深耕移动互联18年的飞猫智联，从2G一路到5G，一直深耕移动互联，努力做好5G及物联网解决方案服务商，为智联未来赋能。

本次展会飞猫智联销售总经理温松樵总接受飞象网的采访，并表示：“飞猫智联将不断研发符合市场需求的智能终端，夯实物联网基础设备建设；加强技术创新能力和网络运营能力，进一步通过数智化的管理平台整合运营及一站式服务体系，为企业带来更高效可靠的定制化物联网解决方案。同时，将继续深耕智慧工业、智慧生活等细分应用场景，为垂直行业提供智慧化综合服务。

温总在采访时介绍了本次飞猫智联在5G应用上的三大亮点：

1、最新的5G移动通信终端：包括5G CPE，5G MiFi， 5G模盒，信号放大器等；

2、多网融合的网络解决方案，我们在业内率先实现了移动、电信、联通三大运营商网络自由切换

3、基于各场景的定制化产品和物联网连接方案：包括智慧城市、智慧工业、智慧零售、智慧生活、智能交通、智慧园区、智慧医疗等领域下的细分场景。

最新5G移动通信终端

本次展出的除了飞猫智联品牌的5G终端，还展出了中兴、OPPO、海信的5G终端。基于移动互联业务，飞猫智联也是中兴、OPPO、海信MBB产品的国包商，一起推动行业进步和发展。这次飞猫智联展示了工业物联网、企业物联网和消费物联网方面的5G移动通信终端。

工业物联网包括5G模盒、模卡，信号放大器，工业CPE，室外CPE等。能够实现快速集成，并且飞猫智联推出的5G模盒、模卡后期也能实现三大运营商网络的自由切换。

消费物联网产品主要以MiFi为主，可以实现用户随时随地用网的需求，这次也展出了业界最具性比价的飞猫智联5G CPE FM10，目前飞猫智联也在协同合作伙伴共同推广中，一经上市，收到了极其热烈的反馈。

业内率先实现多网融合，自由切换

飞猫智联同中国移动、中国电信、中国联动在物联网领域一直是战略合作伙伴的关系，去年联合腾讯云首推了多网融合技术服务——飞猫分身卡，它集成了三大运营商物联网卡于一体，可以实现三大运营商网络的自由切换。

目前这个网络切换技术适配了华为、中兴、OPPO、海信、飞猫智联、华正易尚等主流的消费物联网连接终端。从技术创新上讲，它解决了单独运营商故障时，机器无法联网使用的问题，彻底告别了单一网络问题带来的网络断点、断网、故障等。

目前该技术，受到了数以万计的用户好评。

数智化平台和服务

飞猫智联从15年开始，就搭建了自己的IoT BOSS平台。可以基于不同业务需求，实现BOSS计费、设备管理、连接管理、策略管理、数据中心、用户管理、API管理为一体，可以为用户提供多标签、精细化、一站式的运营和监管，优化业务流程，降低运营成本。同时这个平台还打通了客户及售后系统，真正做到了符合需求的定制化场景服务。

例如，有个做无人售货柜的客户，他们的售货机分散在全国各地，当地环境也比较复杂，都需要连网。之前他们每个地区都需要专人运营维护，还要和不同的运营商进行一个地区一个地区签约沟通，成本非常高。后来他们引入了飞猫智联物联网管理平台，实现了跨地区一体化网络管理和运营，可以实时掌握各地区售货柜的网络状态，极大降低了他们的运营成本，并且我们将飞猫分身卡适配到售货柜，还保证了网络信号的稳定性，也避免了用户在下单支付环节信号中断导致的交易失败等问题。

这样的案例还有很多很多，飞猫智联希望融合业界最佳智能终端硬件，通过流量赋能和服务支撑，为合作伙伴和客户提供一站式物联网连接方案，为智能未来赋能。

物联网最终要贴近生活

物联网已进入我们的日常生活及工作当中。通过终端设备可以让人、机器、物得到网络的连接，这是物联网的价值所在。

在5G与物联网加速到来的时刻，移动连接将变得触手可及，更贴近我们的日常生活。通过移动通信终端就可以随时随处连接并使用到物联网络，将让我们的生产生活变得更加丰富。

作为一家可提供智能终端及物联网解决方案的服务商，飞猫智联将在移动互联领域继续坚守并深耕，不断研发符合市场需求的智能终端，夯实物联网基础设备建设；加强技术创新能力和网络运营能力，进一步通过数智化的管理平台整合运营及一站式服务体系，为企业带来更高性价比的定制化物联网解决方案，让上网变得更加简单。

物联网、大数据及人工智能都是近年来互联网行业比较火热的话题，三者之间具有非常紧密的联系。想探讨物联网、大数据及人工智能之间如何融合，首先需要了解其基本概念。

概念

1、物联网

根据百度百科的解释，物联网（InternetofThings，IoT）是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络（万物互联）。物联网网络架构设计由感知层、网络层及应用层组成，分别实现数据采集、数据传输及数据应用的功能。目前，物联网已经广泛应用于智慧医疗、智慧环保、智慧城市、智能家居及物流等领域。

2、大数据

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有体量大（Volume）、及时性（Velocity）、多样性（Variety）、低价值密度（Value）及真实性（Veracity）的“5V”特性。

3、人工智能

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前，人工智能正在改变各行各业的传统模式，作为人工智能分支的机器学习/深度学习已经广泛用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器翻译及推荐系统等领域。

深度融合

物联网、大数据、人工智能三者之间相辅相成，可以形成一个闭环通路。物联网作为智能感知层，主要负责采集现场的数据并将数据上传至分布式数据库中；大数据作为数据存储层，将经过ETL处理后的数据保存到分布式文件系统（HDFS）或数据仓库（HIVE）中；人工智能作为应用层，可利用sparkml或tensorflow实现相关的机器学习或深度学习算法，对存储在HDFS或HIVE中的数据进行数据挖掘。

应用案例

目前，物联网、大数据、人工智能已经广泛用于智慧城市、智慧环保、智慧交通等领域。以智慧环保中的空气预警为例，首先，物联网可以作为智慧感知层，安装在客户现场的空气监测设备采集的空气质量信息通过网络传输数据中心；而后，利用大数据ETL工具（spark、hive）进行数据清洗并存储至分布式数据库/文件系统/数据仓库中；最后，利用人工智能相关技术进行大数据分析（sparkml、tensorflow），预测未来若干天的空气质量，并以此辅助进行科学决策及改善环境。

物联网就是物物相连的互联网。

这有两层意思：

其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；

其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。

物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

物联网的应用：

1、智能交通。物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力。

2、智能家居。智能家居就是物联网在家庭中的基础应用，随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及到方方面面。 家中无人，可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调，调节室温。

3、公共安全。近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，网可以实时监测环境的不安全性，情况提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。

物联网时代的大数据策略

互联网时代，PC、Pad、智能手机等设备无处不在，数以亿计的用户通过微博、微信、SNS、博客等途径产生大量的自媒体数据，电商、新闻类网站、搜索引擎每时每刻都在记录着丰富的用户行为信息，海量的数据促进了云计算，分布式技术的发展，而这些技术反过来不仅推动了Web和移动互联网的革新，也推动了物联网的飞速前进。现在，我们正逐渐迈入物联网时代，实现万物互联的愿景，如果说之前人是信息生产的主体，那么或许不久的将来设备将成为主角，它们将源源不断地产生与人相关的衣食住行信息，这些信息会通过云计算、数据挖掘等技术实现价值的升华从而为用户提供更优质、贴心的服务。那么物联网时代会产生什么样的数据，应该采用什么样的大数据策略呢？
THINKstrategies 的总经理 Jeff Kaplan 在自己的博文《 当物联网遇见大数据 》中写道：
“你不能使用现在的策略，因为可以被捕获、管理并利用的数据将更加多样化，同时用例也会更加丰富。附加到各种设备和对象上的传感器会产生各种类型的数据。这些数据将会用于各种响应式的、主动的或者 创造性的目的 。IT部门的任务就是与业务部门一起工作，完全理解物联网方面的用例，然后寻找满足业务需求的技术。特别是，IT部门必须识别出最优的分析平台和工具，让业务用户能够获取到需要的数据，分析数据的含义并快速地做出响应。”
Gartner公司的副总裁、著名分析师 Joe Skorupa 认为：
“分布在世界各地的物联网设备将产生大量的输入数据，将所有的数据传送到一个位置进行处理无论从技术上还是从经济上都是无法实现的。最近的趋势——将应用程序集中起来以便于降低成本并增强安全性——并不适合物联网。组织必须将数据集中到多个分布式的小型数据中心中，在此对数据进行初步的处理并发送到一个中心站点进行额外的处理。数据中心管理员需要在这些区域部署更加具有前瞻性的容量以满足业务发展的需要。”
Patrick McFadin则在自己的博文《 物联网：数据都去了哪里？ 》中阐述了一个具体的数据策略解决方案。他认为整个过程可以分为三个阶段：产生数据并通过Internet传递、中央系统收集并组织数据、持续的数据分析与使用。
第一阶段需要决定数据创建的标准以及如何通过网络进行传递。Patrick McFadin认为可以通过>

以上是小编为大家分享的关于物联网时代的大数据策略的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

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