“互联网+金融”让金融业经历了10时代的渠道金融和20时代的技术金融，现在到了30时代的创新金融。在互联网和信息技术革命的推动下，移动化、云计算、大数据等大趋势已经使30时代金融业的“基因”发生质变，其架构中的“底层物质”也发生了深刻变化。这种变化使传统金融业版图日益模糊，促使传统金融业务与互联网、大数据等新技术更加融合，通过优化资源配置和技术创新，产生出新的金融生态、金融服务模式和金融产品。反映在金融市场上，具体表现为金融要素市场化、金融主体多元化、金融产品快速迭代过程正在发生等，这些表现我们称为“新金融”。新金融是针对互联网金融的新变化而言，创新是新金融时代的明显特征，因此也可以将互联网金融称为新金融，或更准确地称之为“新金融30”。
新金融30的市场表现主要体现在三个方面。一是互联网技术，大数据、云计算与移动应用，包括各类智能终端不停地通过连通的方式连接各类客户、资产和资金。由于互联网技术的发展，催生了大量新的金融模式，并且形成了第三方支付、P2P网贷、大数据金融、众筹、信息化金融机构和互联网金融门户六大互联网金融模式。二是出现了大量的金融组织机构及金融业态，如私募基金、保理公司、融资租赁等，金融业态意义上的范畴可能更大。三是新金融产品层出不穷，诸如股权投资基金或私募股权投资（PE）、并购基金、风险投资（VC）基金、天使投资基金、新三版投资基金、阳光私募基金、各类交易所产品合约投资、融资租赁类、非公开化融资、P2P、P2B及保理类产品、类P2P、众筹等。
新金融核心是找到性价比高的市场，并且通过各种技术“圈”出自身管理能力范围内的市场。举例来说，在保险、银行等领域，我国传统企业还有很多没有解决的问题，新金融则能通过各种手段，在传统金融中切出没有被传统金融服务机构解决的市场，从而创造出新的“蓝海”。这不仅需要考虑差异化的问题，更重要的是要打造互联网金融生态圈。
构建新金融生态圈必须注重行业渗透和融合、创新服务及风控体系构建。为此，要看准社交化、移动化、专业化和场景化的发展方向，抓住资金端和资产端这两个互联网金融行业至关重要的端口，创新商业模式，延伸金融应用领域，并理解“合规、稳健、科技金融、普惠金融”这四个关键词。
本书全面阐述了新金融30的机遇、挑战及应对措施，书中既有政策解读，更有基于大量正反两方面实例的案例分析；既有权威的指导意见，也有业内人士的真知灼见，更有作者本人的实践经验分享。该书理论上高屋建瓴，实 *** 上指导性强，是互联网金融行业研究者、从业者、参与者的必备读物。
编辑推荐：
推荐1：新金融30的行业模式不断调整，将迎来规范发展，更为健康地前行。
推荐2：看准社交化、移动化、专业化和场景化的发展方向，抓住资金端和资产端这两个互联网金融行业至关重要的端口。
目录：
第一章 新金融的变革：从10时代到30时代
10时代：通过网络渠道销售金融产品
20时代：通过网络平台定制金融产品
30时代：通过互联网创新业务模式
第二章新金融30时代的机遇、挑战及应对措施
三大机遇：优势明显、潜力巨大、效益突出
三大挑战：安全风险、政策风险、经营风险
应对措施：产品研发、模式创新、平台创新、行业再造、生态建设
第三章 新金融30的新四化
一化：社交化
二化：移动化
三化：专业化
四化：场景化
第四章 不走寻常路：新金融30的三种新玩法
玩法一：多元资产端
玩法二：黏住投资者
玩法三：打造生态环境
第五章 新金融30的十大业务形态
形态一：金融产品网络营销
形态二：网络金融资产管理
形态三：网络小额贷款
形态四：网络消费金融
形态五：在线社交投资
形态六：金融产品搜索
形态七：金融在线教育
形态八：P2P金融
形态九：互联网众筹
形态十：供应链金融
第六章 新金融30的四大应用场景
场景一：新金融30+房地产
场景二：新金融30+汽车
场景三：新金融30+电商
场景四：新金融30+农业
第七章 发展新金融30的四个关键词
关键词一：合规
关键词二：稳健
关键词三：科技金融
关键词四：普惠金融
第八章 新金融30的五大趋势
趋势一：监管趋严
趋势二：行业集中度提升
趋势三：行业内平台相互并购
趋势四：迎来集体转型期
趋势五：科技驱动未来
参考资料
精彩试读：
新金融30不仅仅是把线下金融业务搬到网上，而是一种全新的金融生态，是一种理念和生活方式的转变，互联网必将推动金融业的深刻变革，类似第三方支付、人人贷、阿里金融的新金融30产品和服务也将层出不穷。因此，新金融30时代面临着千载难逢的发展机遇，但也面临一定的挑战，需要我们积极应对。
三大机遇：优势明显、潜力巨大、效益突出
新金融30时代将技术应用到金融领域，通过工具的变革推动金融体系的创新，从而改变了传统的金融信息采集来源、风险定价模型、投资决策过程和信用中介的角色。在这场新的蝶变中，新金融30时代呈现出优势明显、潜力巨大、效益突出三大机遇。
●机遇一：新金融30具有巨大优势
新金融30，由于网络平台的开放性，大数据有利于客户行为研究的深化，对于进一步开展金融服务创新具有积极的推动作用，这是传统类似服务难以做到的。新金融30能够填补传统金融服务的“盲区”，其优势主要体现在以下三个方面：
一是新金融30有助于服务创新。传统银行可以利用互联网技术建立新的应用场景，将金融服务延伸至各个领域。
在广发银行看来，数字化应用早已不是简单地把银行业务线上化或是20时代的移动互联，数字化30时代更注重双向交互能力。为此，广发银行基于新应用场景，研究如何将金融服务延伸至可穿戴智能设备等新载体，以及在智能投顾、财务管家、物联网及VR应用等领域的服务创新。该银行将网络金融业务视为公司发展的重要抓手，充分发挥“鲶鱼效应”，激活了该行各业务板块的数字化革新。截至2016年6月30日，广发银行网络金融创新业务主动获客规模近270万。
近年来，广发银行积极与各类市场主体开展数字化跨界合作，与人寿、银联、BAT、移动运营商等海量客户企业，以及大量中小微企业建立了伙伴型的合作关系。积极参与行业联盟，通过接口互联、数据合作和平台共享等模式，致力于系统互联、账户互认、资金互通，持续建立良好的新金融30生态环境和产业链。同时，广发银行积极推动O2O场景融合，如2016年推出的“智慧医院”方案，通过“线上平台+自助终端”整体解决方案，实现了医院高效运营，便利患者就诊。
传统银行业应对新金融30，需要以客户为中心，做到了解客户、为客户提供整合的服务渠道、提供有针对性的营销服务和创新金融服务；而银行对信息科技则更应该放宽各种限制，通过制度改革来激励创新，发挥科技引领作用。
二是新金融30具有数据信息积累和挖掘优势。新金融30在运作模式上更强调互联网技术与金融核心业务的深度整合，凸显其强大的数据信息积累和挖掘优势。通过将电子商务行为数据转化为信用数据，并以此作为依据控制信贷风险，使能够获得信贷资源的人群得以向下延伸。
2017年7月31日，财富中文网发布了《财富》中国500强排行榜，搜狐集团旗下的新金融30平台搜易贷榜上有名。搜易贷自2014年9月上线之初即确立了“垂直、O2O、平台化”三大战略，深耕行业细分市场，现已完成房产和汽车两大垂直行业的全产业链布局，2016年上半年推出互联网消费金融产品小狐分期，在电商、游戏、教育、旅游等领域拓展。
截至2016年5月31日，平台累计交易额突破119亿元，注册用户超过146万人，单月成交额超126亿元，作为一线互联网金融平台，搜易贷发展速度稳居行业前列。此外，搜易贷一直秉承科技金融的发展理念，大力推进大数据技术、移动互联网技术、智能技术等在借贷、投资过程中的应用，目前在借贷流程方面、风险审核方面、智能分散投资方面等应用效果显著。
搜易贷上榜《财富》中国500强，与其利用新金融30进行数据信息积累和挖掘有很大关系。搜易贷自2016年3月首批加入中国互联网金融协会后，就接入了央行支付清算协会主导建立的互联网金融风险信息共享系统，共享平台相关借款人数据情况，为国家征信数据做出贡献。同时，围绕监管思路建立了全面、透明的信息披露体系，与相关机构合作，直接切入消费场景，提供全线上系统对接、大数据风控、用户先消费后付款等服务。更为重要的是，搜易贷打造了智能风控系统。搜易贷参照国际金融行业巴塞尔协议构建全面的风险管理框架，结合垂直行业本身的特性和大数据技术制定智能化风控模型，并已逐步应用到薪易贷、小狐分期等产品，不仅帮助传统征信体系内信用数据缺失的用户获得借款；而且申请更便捷，审批效率得到较快提升。
事实上，作为搜狐旗下企业，来自IT行业的搜易贷天然就有大数据、云计算优势。搜易贷一上线，就打出了“最放心”平台的旗号；立体化风控体系的保障，也是搜易贷能迅速进入行业第一梯队、交易额最快破百亿的关键原因之一。搜易贷利用现有的数据资源，通过精准的历史数据，精确预测包括违约率、早偿率等固有风险指标，优化整个产品的风险敞口。
搜易贷建立的立体化风控体系包括多个维度，如甄选优质项目、加入新金融30风险共享系统、签约民生银行资金存管、企业征信牌照等方面。其中，尤其是与民生银行的合作，更是P2P行业发展的里程碑事件。例如在甄选优质项目方面，搜易贷有“七重风险控制保障”，如投资人所有资金都是专款专户，物理隔离，严格选择合作伙伴，采用小额分散的模式及国际水准的风险决策引擎，应用已有互联网和大数据，能够更加信息化地完成风控。
三是新金融30具有巨大的成本优势。利用自身海量的客户资源及信息挖掘优势，通过互联网及时记录并查看交易记录，分析财产状况、消费习惯等，从而解决借款人的信用评级、交易费用、风险评估等问题。这些优势是传统金融机构无法低成本做到的，对于解决当下小微企业融资难的困境颇有益处。小微企业融资的主要障碍就是信息不对称、交易成本高，新金融30的优势恰恰就在这两个方面。
在监管部门的监管引领下，南阳市各银行业机构加大了对小微企业的信贷支持，有效支持了小微企业发展。截至2016年10月末，全市银行业小微企业贷款余额68656亿元，同比增长1847%，与年初相比增幅1467%，高于全市各项贷款59个百分点；小微企业申贷获得率9615%，较上年同期上升262个百分点；小微企业贷款户数1028万户，较上年同期增加061万户，顺利实现了银监会提出的小微企业贷款增长“三个不低于”目标。
随着新金融30的快速发展，小微企业能够借助新金融30获得透明度更高、参与度更高、中间成本更低、协作性更好的融资方式。
我们公司就是可以开发的，如果你们公司内部没有这样的技术，团队，可以考虑找软件公司开发，这样也省去了你们学习和犯错的时间，给有技术的软件公司开发相对来说，比你们自己开发的优势还是有很多的。
作者|张正平 黄帆帆 卢 欢
近年来，随着我国乡村振兴战略和数字乡村计划的实施，尤其是以大数据、云计算、区块链、物联网、人工智能等为代表的金融 科技 与传统农村金融的融合发展，农村金融市场的发展呈现出全新的“数字”面貌，2021年的中央一号文件则进一步明确提出“发展农村数字普惠金融”，为金融 科技 应用于传统农业供应链金融实现创新发展提供了新的契机和政策支持。
传统农业供应链金融的不足
风险控制机制不完善。 随着农业供应链转型升级带来的多产业融合发展、供应链延伸和供应链生态圈的扩大，供应链上的经营主体及相互业务往来会越来越频繁，会形成非常多的新委托代理关系，而这其中必定存在更多的 *** 作风险、欺诈风险，也意味着更多的信息不对称。面对农业供应链金融中存在的若干风险，传统的管理手段及经验已无法有效应对。虽然传统金融机构、核心企业、物流公司以及电商平台等经营主体具有较强的资金实力， 但它们各自应用的风险控制模型往往并不一致且相互不能兼容，农业供应链金融中所需掌握的资金流、物流和信息流也无法实现及时有效地对接和比较，导致了传统农业供应链金融的风险控制手段一直没有突破性的创新，难以有效提高农业供应链金融服务的效率。
产品及服务单一。 传统的农业供应链金融仅为供应链上游的企业提供基于订单、应收账款等有实际贸易背景的融资， 贷款多为生产性资金。由于资金是农业供应链上企业最大的需求之一，所以农业供应链上的金融企业主要利用信贷产品来吸引客户，进而抢占优质客户资源。然而， 即便存在激烈的市场竞争，各金融机构提供的农业供应链金融产品依旧非常相似， 产品及服务同质化严重。近年来，随着农村经济的快速发展，农业产业化、规模化趋势明显，对规模更大、期限更灵活的资金产生了较多的需求，然而，传统的农业供应链金融却不能提供有效的解决方案。而且，由于农业供应链金融是依托于供应链中的信用逻辑提供资金支持的，因此比其他金融产品的风险更高，这进一步压缩了农业供应链金融的发展空间。
获客渠道狭窄。 一方面，农业供应链的发起主体一般是核心企业或金融机构。一般情况下，在开展供应链业务时大多是发起主体在经营所在地寻找合适的合作伙伴，如果没有找到合适的合作伙伴，便很难开展农业供应链金融业务。另一方面， 传统的农业供应链金融只能为企业提供贷款，无法提供其他的增值性服务来增加客户黏性，竞争力不强。在这种情况下，只能利用地缘优势发展的传统农业供应链获客渠道就变得十分单一了，也很难找到匹配的客户资源，这进一步制约了业务的大范围开展。
多方合作难以协调。 一是银行单独发挥的作用有限。在我国金融发展过程中， 商业银行始终发挥着核心作用，如果其在农业供应链金融业务的开展上缺席，那么金融资源就不能得到最优配置。而银行围绕农业供应链开展的业务在其所有业务中的占比极低，相对于其在农业供应链中存在的应收账款闲置问题，其产品创新的力度和所占的市场份额明显不足。二是银行不能与其他金融机构进行有效合作。虽然当前已有部分银行与一些小额贷款公司、数字金融平台开展了合作，但是从整体情况来看，银行与其他金融机构之间普遍缺乏信任，信息孤岛状况严重，农业供应链金融未获得充分的发展。三是农业企业与农户的合作大多有短期、松散的特点，农业供应链易受到违约风险的冲击而处于不稳定状态，严重的甚至导致信用链断裂， 威胁农业供应链金融系统安全。
金融 科技 在农业供应链金融中的应用
大数据、云计算+农业供应链金融
相对于传统农业供应链金融仅依靠会计报表进行企业的风险评估，大数据和云计算技术在农业供应链金融中的综合运用，不仅能准确识别有效信息，通过模型和机器算法使结论量化、更加精准，还能更加准确地预测链内企业的发展前景，更具全面性和客观性。从技术原理方面看， 大数据和云计算技术既能将农业供应链内发生的经济活动绘制出详细的数据图谱， 又能直接用数据语言对农业供应链内企业进行可穿透式管理，从而在解决信息管理中不对称问题的同时，弥补了传统管理中的技术短板。
在实际应用方面，苏宁易购基于数以亿计的交易数据，依托云计算技术与传统金融机构开展合作，将农业供应链的龙头企业作为信息的担保方或提供方，为链内经销商、代理商及农户提供金融服务；新希望金服则依托新希望集团的数据储备建立了大数据风险管理模型，从客户准入、贷前审核、贷中监控和贷后管理等方面实现全面智能化管理，为客户提供纯信用、免担保的“好养贷”产品，同时，在客户使用过程中，新希望金服还不断积累客户生产信息、信贷信息等，完善数据库，不断升级迭代风险管理模型。
在当今的数字时代，数据已经成为一种新的生产要素，但大数据、云计算技术应用于农业供应链金融仍面临不少难题。一是数据共享难。在农业供应链上， 银行可以根据核心企业与上下游企业之间签订的真实订单和应收账款等交易单据对链内提供质押、贷款等金融服务。然而， 由于我国在数据保护方面的法律法规还不完善，企业普遍担心银行或其他金融机构可能将企业的重要数据出售给竞争对手或第三方，从而导致该企业的市场竞争力被削弱，损害企业利益。在这种情形下，企业不愿意与银行等金融机构共享数据，这也是当前农业供应链金融利用大数据面临的一大难题。二是数字质量没有保障。由于农业供应链上各成员企业开展的业务较多、涉及面较广，很难对信息进行标准化、规范化的公开披露，导致金融机构获得的企业数据质量较低。此外，银行还担心核心企业与供应商、经销商达成骗贷共识，从而篡改ERP系统中真实的交易信息，这种行为无形中会增加银行风险，也不利于整个农业供应链的稳定。
区块链+农业供应链金融
从技术原理方面看，区块链是赋能农业供应链金融发展的有力工具。一是区块链能有效降低票据真实性风险。在“区块链+农业供应链金融”模式下，只要产生了交易，其业务信息就会被分别记录到相关的主体账户中，同时农业供应链内的信息传输不会失真，使得作假行为几乎不可能发生。二是区块链有助于提高农业供应链内企业的互信水平。在“区块链+农业供应链金融”模式下，各家企业可以利用智能合约来提高信用约定的执行力，交易双方只要有一方履行了合同上载明的责任和义务，系统会自动强制另一方履行合约，从而避免信用欺诈的发生。三是区块链有助于提高农业供应链金融的运行效率。通过营造丰富的区块链应用场景，农业供应链内各个参与主体将能获得真实有效的经济活动数据，实现在农业供应链内部完成资金的交易和业务的交割，从而提高交易的精度和效率。
在实践中，新希望慧农（天津） 科技 有限公司（以下简称“希望金融”）通过应用区块链技术，建立了更加规范的农业供应链业务模型，提升了农业供应链系统平台的开放度，实现了全流程的风险控制，有效地规避了人为造假和投机行为。截至2020年10月31日，希望金融累计借贷金额达11835亿元，借款人数达38000多人，借贷逾期率和坏账率低于01%，有效地服务了实体经济和乡村振兴。河南天香面业有限公司基于物联网和区块链前沿 科技 的应用，将产业链深度融合应用场景作为切入点，打造了国内首个“区块链+金融服务+粮食”平台——优粮优信。该平台可生成标准电子仓单，具备智能合约应用、多方账本共享、业务数据存证和粮食质量溯源等功能，可以实现风险管理、资产监管及数字资产的可视化，整个过程公开透明，反担保措施简单有效。
尽管区块链技术与农业供应链金融的结合带来了前所未有的变革，但其大规模应用还须解决两大挑战：一是农业供应链金融各参与主体争相借助区块链技术搭建属于自身的供应链信息管理系统，造成传统供应链金融市场的信息碎片化，而技术壁垒的存在又使得跨链数据难以互通，形成了新的信息孤岛；二是实践中往往缺少既懂区块链技术又熟悉农业供应链金融运营的复合型人才。
物联网+农业供应链金融
从技术原理方面看，基于物联网技术的农业供应链管理系统，可使供应链内的企业商品在任何时间、任何地点都被实时监控，实现从土壤养护到温室栽培、从加工包装到冷链配送、从在线销售到独立订购、从农民组织到农业一体化的发展，从而大大提升农业供应链管理的效率与灵活性，优化企业的资源配置，有效减少物资非法转移活动，进而大幅降低农业供应链的融资风险。
实践中，北京农信互联 科技 有限公司做出了有益尝试。该公司隶属于大北农集团，依托大北农集团的资源优势，综合利用互联网、物联网、云计算、大数据等多种技术， 探索 形成了包含“农业大数据、农业交易、农村金融服务”在内的农业供应链金融新模式。在这种模式下，运营中心可根据物联网记录的养殖户生产经营环节的大数据、在线销售生猪情况的大数据等数据在线生成的信用分筛选潜在贷款客户。
毫无疑问，物联网应用于农业供应链金融的前景十分诱人，但当前的发展仍然面临很多困难：一是物联网的投入巨大， 仅依靠核心企业的资金实力和技术水平不足以支撑“物联网+农业供应链金融”模式的规模化发展。二是现阶段大量农户仍以传统销售方式为主，线上信息沉淀较少，数字足迹较为缺乏。三是农业供应链各参与主体协同发展意识薄弱，孤岛问题严重，物流、资金流和信息流不能有效畅通和共享。
人工智能+农业供应链金融
从技术原理方面看，物联网、大数据及云计算等技术的广泛应用是人工智能在农业供应链金融领域发挥作用的基础。人工智能+物联网+大数据+云计算+农业供应链，有可能形成一种具备自主学习能力的农业供应链，从而让农业供应链能够进行自我管理。在这种多技术叠加的农业供应链金融模式下，放置在农业供应链各环节的激光扫描仪或传感器会自动收集相关主体的各类信息，并持续地将各种数据传输到云端服务器，最终这些数据交由人工智能进行分析和处理，为金融机构寻找贷款人、提供贷款、控制放贷风险提供依据。2019年美国Ta u l ia公司基于人工智能技术推出了一款适用于供应链金融的现金预测工具。随着更多的数据被处理和分析，该工具可以在不断积累的过程中有效识别未经批准的发票和采购订单的风险，从而实现更多的农产品装运和采购订单融资。
尽管人工智能在农业供应链金融领域具有十分广阔的应用前景，但迄今为止我国鲜有比较成功的应用案例，与此同时， 将人工智能技术成熟运用于农业供应链金融仍面临不少挑战。一是农业供应链金融涉及的环节多、周期长、内耗严重，而当前人工智能技术本身也不够成熟，短时间内仍无法解决农业供应链金融的这些问题。二是在将机器学习等人工智能技术运用于农业供应链金融数据之前，作为其中核心节点的企业必须首先收集足够多的数据，而要从成百上千家的农户、分销商、经销商和零售商等处获取完整的数据尚有较大的困难。三是我国农产品供应链物流基础设施仍较为落后，缺乏标准化体系， *** 作流程不规范，标准也不统一，造成供应链整体的信息化程度不高，经常出现信息失真现象，影响人工智能技术的落地应用。
需要说明的是，为了行文的方便，上文中我们大致是按照不同类别的金融 科技 分别讨论了其在农业供应链金融中应用的情况，但当前金融 科技 与农业供应链金融融合创新的一个基本趋势是多种金融 科技 的综合应用，进而形成更强的优势，破解传统农业供应链金融的痛点。
进一步促进金融 科技 在农业供应链金融领域应用的建议
继续完善法律法规。 一是需要为金融 科技 企业立规。有关部门应尽快研究出台金融 科技 企业的监管法规，界定金融 科技 企业的业务范围，明确企业属性，划定准入门槛，促进金融 科技 企业 健康 发展。二是需要为数据安全立法。金融 科技 具备赋能农业供应链金融的能力，但必须以数据安全为前提。为此，有关部门应结合中国国情加快出台数据安全法规，明确数据采集、流通、加工、使用等行为的界限，对数据经营企业实施准入制度，确保供应链上的信息得到安全合理的使用。三是需要技术立标准。近年来，大数据、区块链、人工智能、物联网等技术发展迅猛，但相关的诸多技术标准却依然空缺，已经成为阻碍金融 科技 行业发展的一大障碍。
持续推进数字乡村建设。 一方面，要加强农村信息基础设施建设。农村信息基础设施建设是金融 科技 应用的重要前提， 应大力提升乡村网络设施水平，尽快实现农村地区网络的全覆盖，积极推进农村地区基础设施的数字化，加强农村地区物联网设施建设，奠定金融 科技 应用的基础。另一方面，要推动农业产业数字化转型。没有农业产业的数字化，金融 科技 应用于农业供应链金融就难以实现大规模发展， 应大力发展互联网+农业、农村电商、智慧农业，提升农业生产、加工、存储、运输、销售等全流程的数字化水平。
不断丰富应用场景。 一方面，链内企业应结合不同类型金融 科技 的特点和不同农业产业的特色，积极 探索 更加丰富多元的应用场景，为金融 科技 的融入创造条件。具备资金和技术实力的核心企业和大型金融机构应充分发挥其规模优势，拓展各类金融 科技 的应用场景，为其农业供应链金融的规模化发展创造条件。另一方面，应深入挖掘大数据、云计算、区块链、物联网及人工智能等数字技术在农业供应链金融中应用的潜力，加强各数字技术的结合和交叉使用，推动金融技术应用农业供应链金融场景的创新，拓展金融 科技 应用的广度和深度。
作者单位：北京工商大学经济学院，北京工商大学数字金融研究中心
本报告共分为五个部分。第一部分客观分析了中国消费金融市场现状，包括宏观背景、市场供需变化、政策驱动、移动端用户规模、未来市场空间等基本情况；第二部分主要阐述了数字化的定义、消费金融业务数字化转型的目标与消费金融业务数字化情况评价指标体系相关情况；第三部分主要呈现和分析面向五大指标维度的调研数据结果，包括机构调研、消费者调研以及第三方数据监测等情况；第四部分主要是部分银行机构在消费金融业务数字化转型方面的优秀案例；第五部分是调研总结与消费金融业务数字化发展建议。
报告总154页，受篇幅限制，仅展示部分。
完整版报告领取方式见文末
大纲目录
第一章 我国消费金融行业进入稳定增长期
11 国民经济良好运行奠定行业发展基础
12 监管完善驱动消费金融市场规范发展
13 消费金融移动端用户规模持续增长
14 未来五年市场增长空间近11万亿元
第二章 消费金融业务数字化情况评价
21 数字化定义与数字化转型的目标
22 消费金融业务数字化情况评价指标体系
23 消费金融业务数字化评价情况
231 消费金融业务数字化情况的整体评价结果
232 消费金融业务数字化五大维度指标评价结果
第三章 消费金融业务数字化转型调研情况
31 消费金融用户画像
311 一二线城市用户占比近 60%，收入多在5千至万元区间
312 数字用户以年轻客群为主，35岁以下占比超8成
32 数字 科技 战略布局及资源投入情况
321 银行持续加大 科技 投入
322 数字 科技 战略布局走向纵深
3221 75%的受访机构设置了数字化转型战略目标
3222 业务情况分化明显，数字化仍面临挑战
323 部分机构的数字 科技 战略及实践
3231 全国性银行数字化战略及金融 科技 创新实践
3232 区域性银行数字化战略及金融 科技 创新实践
33 数字化产品及用户评价情况
331 消费金融产品种类丰富
332 用户对产品的喜爱度评价
333 用户对移动端产品的感知评价
3331 超 7 成用户常用 APP 获取服务
3332 查账还款是微信银行最常用功能
334 用户对产品的品牌印象情况
34 业务流程数字化及用户评价情况
341 银行等机构消费金融业务流程数字化情况
3411 线上服务渠道已成标配，亦是获客的重要阵地
3412 积极 探索 数字风控技术，智能化提升服务效率
342 业务流程数字化重塑消费者的体验感知
3421 超 9 成功让用户在线完成授信评估
3422 近 7 用户对线上办理效率评价在 8 分及以上
3423 超 8 成用户了解套现将降低信用额度
3424 超 6 成功让用户通过手机银行还款
3425 移动端成为用户使用消费金融服务的重要渠道
35 场景生态建设及用户评价情况
351 银行等机构不断拓宽消费金融数字场景生态布局
3511 餐饮和购物是目前数字场景生态布局的重点
3512 场景化的数字营销助力获客与获客
352 多元场景与丰富权益进一步提升用户消费体验
3521 数字用户在出行、支付等场景应用渗透率超 10%
3522 近 8 用户对场景丰富度满意，评价集中在 9 分
3523 用户偏好短信、微信、短视频等线上营销触达方式
3524 费率折扣是最具吸引力的营销策略
36 用户对产品及服务满意度情况
361 近 7 用户对产品满意度评价在 8 分以上
362 超 6 成用户对服务满意度评价在 8 分以上
363 用户整体满意度评价集中在 7 至 9 分区间
364 超 8 成功的用户愿意推荐他人使用
37 社会 责任履行情况
371 持续开展公益活动，主动承担 社会 责任
372 积极发展绿色金融，助力双碳目标实现
373 构建人才培养体系，加强员工人文关怀
第四章 优秀案例
41 工商银行：推进“第一个个人金融银行”战略，建立数字生态运营体系
42 建设银行：强化 科技 创新能力建设，提升数字化运营质效
43 农业银行：从平台搭建到运营服务，做最“用心”的数字化银行
44 广发银行：以 科技 驱动业务的蜕变，以 APP 连接场景化经营
45 浦发银行：全面升级“全景银行”战略，提升智能化运营水平
46 广州银行：客户经营和渠道创新，打造精品数字化银行
47 中原银行： 科技 赋能获客与风控，xyk业务逆势增长
48 盛京银行：坚定“市民的银行”定位，提供有温度的客户体验
49 上海农商银行： 科技 赋能xyk业务，打造特色普惠金融服务
410 吉林银行：质量与效益并重、发卡与分期并行的进阶之路
411 民泰银行：数字化服务提升客户体验，数字化风控为业务保驾护航
412 齐鲁银行：以敏捷组织模式，践行“小而美”的数字化转型
413 长安银行：数字化运营助力弯道超车，融合区域文化构建特色产品
414 兰州银行：全面布局智慧运营，推动xyk业务数字化转型
415 汉口银行：启动xyk战略提升项目，打造线上全流程服务体系
416 齐商银行：数据驱动业务发展，金融 科技 助力精细管理
417 日照银行： 科技 投入五年翻倍， 探索 数字化转型之路
第五章 消费金融业务数字化发展建议
51 消费金融数字化转型调研发现
511 全国性银行战略特色鲜明，区域性银行战略目标有待细化
512 数字化产品尚未形成规模，各机构多发力移动端产品建设
513 各业务流程数字化程度存在差异，风控领域转型步伐较快
514 场景生态开放程度相对较高，全面建设开放银行任重道远
515 各机构数字化转型得到用户认可，以客户为中心成效初显
516 人才短缺是数字化转型瓶颈之一，机构多以内部培养为主
517 机构积极承担 社会 责任，以数字化转型成果反哺 社会 发展
52 消费金融数字化发展建议
521 拆解数字化战略目标，全面推动转型实践
522 打造数字化拳头产品，强化用户品牌感知
523 精细化分层目标客群，数字营销高效触达
524 科技 与业务加速融合，切实提升客户体验
525 提高数字场景渗透率， 探索 前瞻领域布局
526 加强数字化团队建设，搭建人才培养体系
结 语
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