电网传输中最重要的是啥?

电网传输中最重要的是啥?,第1张

偶认为都很重要,因为,由发电、变电、输电、配电和用电等环节组成的电能生产与消费系统。它的功能是将自然界的一次能源通过发电动力装置(主要包括锅炉、汽轮机、发电机及电厂辅助生产系统等)转化成电能,再经输、变电系统及配电系统将电能供应到各负荷中心,通过各种设备再转换成动力、热、光等不同形式的能量,为地区经济和人民生活服务。由于电源点与负荷中心多数处于不同地区,也无法大量储存,故其生产、输送、分配和消费都在同一时间内完成,并在同一地域内有机地组成一个整体,电能生产必须时刻保持与消费平衡。因此,电能的集中开发与分散使用,以及电能的连续供应与负荷的随机变化,就制约了电力系统的结构和运行。据此,电力系统要实现其功能,就需在各个环节和不同层次设置相应的信息与控制系统,以便对电能的生产和输运过程进行测量、调节、控制、保护、通信和调度,确保用户获得安全、经济、优质的电能,所以我认为都是很重要的。 电力系统(system), 由发电、变电、输电、配电和用电等环节组成的电能生产与消费系统。它的功能是将自然界的一次能源通过发电动力装置(主要包括锅炉、汽轮机、发电机及电厂辅助生产系统等)转化成电能,再经输、变电系统及配电系统将电能供应到各负荷中心。由于电源点与负荷中心多数处于不同地区,也无法大量储存,电能生产必须时刻保持与消费平衡。因此,电能的集中开发与分散使用,以及电能的连续供应与负荷的随机变化,就制约了电力系统的结构和运行

华夏能源网

最新消息>>寇伟的大唐新征程:取代陈飞虎出任大唐新能源董事长

寇伟在离开国网,奔赴大唐集团出任总经理近4个月后,又有了新职务调整。

华夏能源网获悉,5月11日晚,大唐新能源发布《董事名单与其角色和职能》公告显示,自2020年5月11日起,寇伟任大唐新能源非执行董事及董事长。因工作调整,陈飞虎已辞任公司非执行董事及董事长职务。

今年1月17日,国家电网和大唐集团分别召开会议,中组部有关负责人到会宣布两起任命:国家电网原董事长寇伟出任大唐集团总经理、董事、党组副书记;江西省委原常委、原副省长毛伟明出任国家电网董事长、党委书记。

国网突然性换帅,让在国家电网“一把手”位置上待了14个月的寇伟,成为了国家电网历史上任期最短的董事长。

在掌舵国家电网期间,寇伟主抓“三型两网”建设,尤其是“泛在电力物联网”概念的提出及建设落地,尤其引人注目。在寇伟离开后,国家电网将发展方向集中在特高压建设之上,“泛在电力物联网”建设前途未仆。

来到大唐集团后,寇伟迅速进入角色并开展工作,显示出了一个老电力人的能力与干劲。

电力物联网发展的远景形态:总结了泛在电力物联网发展作用和价值体现,智能电网各个环节概述了物联网技术在电力领域的已有研究和应用基础,智能电网、透明电网和零边际成本电网3个阶段的技术发展趋势,为泛在电力物联网建设的深化提供一些思路,提出泛在电力物联网的若干技术挑战,为泛在电力物联网的未来研究。

法律分析:电力行业是国民经济的基础产业、支柱产业和战略产业,而发展电力信息化、智能电网及电力物联网等产业是实现我国能源生产、消费、技术和体制革命的重要手段。为此,发改委、国家能源局等部门颁布了多项意见规划。2019年3月国家电网颁发《泛在电力物联网建设大纲》,明确“三型两网、世界一流”的战略目标;提出要抓住2019年至2021年这一战略突破期,通过三年攻坚,到2021年初步建成泛在电力物联网;再通过三年攻坚,到2024年基本建成泛在电力物联网。

法律依据:《中华人民共和国电力法》 第五条 电力建设、生产、供应和使用应当依法保护环境,采用新技术,减少有害物质排放,防治污染和其他公害。

国家鼓励和支持利用可再生能源和清洁能源发电。

新华社北京12月11日电题:动动手指就能“挣钱”——我国首个虚拟电厂平台投入商用
新华社记者姜琳
有没有想过,让家里空调调高几度就能“挣钱”?这样的好事,将变成现实。
11日,国网冀北公司发布泛在电力物联网虚拟电厂示范工程。记者获悉,华北能源监管局11日印发了《关于开展第三方独立主体参与华北电力调峰辅助服务市场试点工作的通知》。
这意味着,这一全国首创的“独立”方案和规则,已获批复。企业和居民能用富余的用电负荷形成一个看不见的电厂参与电网调峰,并获得物质激励。
“虚拟电厂”不是传统意义上的发电厂,而是相当于一个电力“智能管家”。能在光伏等分布式能源有间歇性时,或者用电侧有多余负荷时,把它们组织起来,形成稳定、可控的“互联网电厂”,对大电网提供调峰、调频、备用等服务。
“聚沙成塔,实时响应。”冀北电力交易中心总经理王宣元这样概括虚拟电厂的特点。
她拿出手机向记者展示,安装一个App,将家里的电动汽车、空调、冰箱等交给平台“托管”,由后台“遥控”何时充电以及温度高低等,在实现更加绿色低碳生活的同时,还能获得“补偿”。
“虚拟电厂运行系统实现了电网与社会用能需求的深度融合,可以引领市场机制进一步创新,使用户在用电的同时向电网提供服务,转变了能源消费者的单一角色,实现了与电网的瞬时响应和良性互动,为用户探索新的盈利模式提供了平台。”国家能源局华北监管局局长王思强说。
小小平台,还为清洁能源消纳打开一扇新窗。截至目前,冀北电网新能源装机规模已达2014万千瓦。冬季夜间,整个电网正值负荷低谷期,却恰恰是风电大发期。
能不能让发电企业“降价让利”,激励企业加大夜间用电以减少“弃风”?位于河北三河的阳光硅谷电子科技有限公司,已经尝到这方面的甜头。
“我们年产硅片74亿片,以前每个时段生产都很均匀,加入虚拟电厂后将负荷进行了调整。晚班开始时负荷低一点,夜里零点以后再提到满负荷生产。不仅降低了生产成本,还实现了能效管理。”公司工程动力部经理周为贞说。
在清华大学教授夏清看来,虚拟电厂更大的意义在于“唤醒”沉默的用户侧资源,促进新能源大规模消纳,并以小成本解决电力平衡大问题,有力推动我国能源转型。
近年来我国夏季用电高峰不断刷新纪录,为满足居民和企业用电需求,不得不持续投资扩建电源和电网。但付出高昂代价,就为了短短几小时甚至几十分钟电力调峰。此外,压火电消纳清洁电成本也较大。“虚拟电厂将是未来主流。”夏清说。
针对国网冀北公司的泛在电力物联网虚拟电厂正式投入商业运营,王思强也强调,要严守安全底线,有序推进、规范运作,小步起步、稳步推进,主动接受国家能源局监管。

近日,边缘计算概念已成A股焦点板块,数只个股实现多日涨停,其被认为是5G的下一个风口。

边缘计算是什么?

分析认为,边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。简单地说,我们可以把边缘计算看作一个位于数据源附近的小型数据处理中心,数据就近采集、分析做出判断,分担一部分云的任务。

国泰君安证券将边缘计算进行类比章鱼,章鱼是无脊椎动物中智商最高的,在捕猎时它们动作非常灵巧迅速,腕足之间高度配合,从来不会缠绕和打结。这是因为,章鱼巨量的神经元有60%分布在章鱼的八条腿上,脑部只有40%,是“多个小脑+一个大脑”的构造,类似于分布式计算。

5G时代,连接设备数量会大量增加,网络边缘侧会产生庞大的数据量。如果这些数据都由核心管理平台来处理,则在敏捷性、实时性、安全和隐私等方面都会出现问题。边缘计算的优势在于其处理器更接近于数据源,减短了由数据传输速度和带宽限制带来的延时,并对本地数据做初步分析,为云分担一部分工作。

边缘计算作为一个趋势,哪些公司究竟能受益呢?国信证券认为,边缘计算才刚刚起步,最终可能像公有云市场一样,是大玩家的游戏,具体受益者还仍需观望。预判市场将由三大运营商主导,提供计算平台,如浪潮、曙光、华为、中兴等主流设备商提供服务器,此外对上游FPGA和GPU厂商需求将增加。

市场规模空间巨大

据IDC估计,到2025年,互联网设备产生的数据总量将超过40万亿字节。届时,海量的数据及数据实时处理的特性,对数据处理的技术手段提出新的要求,现行的数据处理方式不足以满足需求,边缘计算的出现则为这个难题带来了很多好处。

同时该机构预测,2020年将有超过500亿的终端与设备联网,而有50%的物联网网络将面临网络带宽的限制,40%的数据需要在网络边缘分析、处理与储存。边缘计算市场规模将超万亿,成为与云计算平分秋色的新兴市场。

根据CBInsights的市场规模量化工具,到2022年,全球边缘计算市场规模预计将达到672亿美元。虽然市场空间巨大,但是仍是一个新兴领域。目前来看,主宰云计算市场的公司正在成为边缘计算领域的领先者。随着联网设备越来越多地涌现,新兴生态系统中的许多玩家都正在开发软件和技术来帮助边缘计算实现腾飞。

此外东吴证券认为,未来边缘计算发展将继续拉动CDN等行业发展,市场空间大。5G流量比4G增长10倍以上,边缘流量占比更高,边缘计算产业链各环节的价值量至少新增10倍以上。

未来可应用于自动驾驶

边缘计算作为5G衍生概念,在当下各国进入5G“攻坚战”的关键时期,得到了更多人的关注。目前这项技术能够应用于自动驾驶、物联网、机器人、工业、医疗、安防等诸多行业。

MilesGL资本认为,自动驾驶是其中比较突出的一个应用。一个决定无人驾驶车辆是否安全的重要因素是其对不同路况的反应时间。利用计算云来收集并分析行车数据并及时对车辆提供适当的指令是很困难的。英特尔前首席执行官Brian Krzanich估计,一辆连接自动驾驶汽车平均每小时将生成4000兆字节的数据;微软CEO Satya Nadella的评估也类似——每小时6000兆字节的数据。

而从带宽的角度来看,就算是5G的速度也仅仅能达到10兆位/秒,还不到连续上传自动驾驶汽车数据所需的一半。由于在行车安全方面反应速度的任何延迟都可能是灾难性的,数据分析这个任务只能由距离车辆较近/车载的边缘服务器来完成。

另一个相似的应用是在石油勘探和开采上。和自动驾驶车辆一样,一个在深海的石油钻井平台每秒产生约1 GB的数据。这些数据为钻井平台提供足够的信息来决定进一步钻井的策略。由于数据很快就会变得陈旧,因此平台需要对这些数据进行实时处理和分析。

电力行业应用不容忽视

据了解,电网在 2019 年两会报告中提出建设世界一流能源互联网企业的重要物质基础是要建设运营好“两网”,即“泛在电力物联网”和“坚强智能电网”。

对此,电网还提出了国网提出了两个阶段的战略安排,即到2021年初步建成泛在电力物联网,到2024年建成泛在电力物联网,包含感知层、网络层、平台层、应用层四层结构,全面实现业务协同、数据贯通和统一物联管理,全面形成共建共治共享的能源互联网生态圈。

数据显示,目前电网已拥有庞大的联网设备规模与海量数据。接入智能电表等各类终端54亿台,采集数据日增量超过60TB,覆盖全国约471亿客户的用电信息实现在线采集,车联网接入充电桩超过28万个。

另据输配电联盟披露的数据,目前除了电表,国网系统接入的各类保护、采集、控制设备达数千万台。规划到2030年,接入系统的设备数量将达到20亿,整个泛在电力物联网有望成为接入设备最多的物联网生态圈。

中信建投证券认为,由于边缘计算具有显著的三大特点,即:靠近数据源;低时延且响应快;数据安全性高,边缘计算技术近乎是为“泛在电力物联网”的特定需求而量身打造的,因此被国网选中成为“泛在电力物联网”感知层的核心技术。泛在电力物联网作为未来可能接入设备最多的物联网生态圈,是一个被严重低估的边缘计算应用场景。

仅供投资者参考,不构成投资建议

股市有风险,投资需谨慎


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