下面哪项不是物联网的关键特征。A、全面感知。B、可靠传递。C、智能处理。D、高速运行,正确答案为:D。物联网具有的三大特征是:整体感知、可靠传输和智能处理。物联网的基本特征从通信对象和过程来看,物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。分类: 资源共享
解析:
第十二届全国青少年信息学奥林匹克联赛初赛试题
( 普及组 Pascal 语言 二小时完成 )
● ● 全部试题答案均要求写在答卷纸上,写在试卷纸上一律无效 ●●
一、 单项选择题 (共20题,每题15分,共计30分。每题有且仅有一个正确答案)。
1 在下面各世界顶级的奖项中,为计算机科学与技术领域做出杰出贡献的科学家设立的奖项是( )。
A 沃尔夫奖 B 诺贝尔奖 C 菲尔兹奖 D 图灵奖
2 在下列各软件中,不属于NOIP竞赛(复赛)推荐使用的语言环境有( )。
A gcc/g++ B Turbo Pascal
C RHIDE D free pascal
3 以下断电之后仍能保存数据的有( )。
A 寄存器 B ROM C RAM D 高速缓存
4.Linux是一种( )。
A 绘图软件 B 程序设计语言 C *** 作系统 D 网络浏览器
5 CPU是( )的简称。
A 硬盘 B 中央处理器 C 高级程序语言 D 核心寄存器
6 在计算机中,防火墙的作用是( )。
A 防止火灾蔓延 B防止网络攻击
C 防止计算机死机 D 防止使用者误删除数据
7 在下列关于计算机语言的说法中,不正确的是( )。
A Pascal和C都是编译执行的高级语言
B 高级语言程序比汇编语言程序更容易从一种计算机移植到另一种计算机上
C C++是历史上的第一个支持面向对象的计算机语言
D 与汇编语言相比,高级语言程序更容易阅读
8 在下列关于计算机算法的说法中,不正确的是( )。
A 一个正确的算法至少要有一个输入
B 算法的改进,在很大程度上推动了计算机科学与技术的进步
C 判断一个算法的好坏的主要标准是算法的时间复杂性与空间复杂性
D 目前仍然存在许多涉及到国计民生的重大课题,还没有找到能够在计算机上实施的有效算法
9 在下列各种排序算法中,不是以"比较"作为主要 *** 作的算法是( )。
A 选择排序 B 冒泡排序 C 插入排序 D 基数排序
10.在编程时(使用任一种高级语言,不一定是Pascal),如果需要从磁盘文件中输入一个很大的二维数组(例如10001000的double型数组),按行读(即外层循环是关于行的)与按列读(即外层循环是关于列的)相比,在输入效率上( )。
A 没有区别 B 按行读的方式要高一些
C 按列读的方式要高一些 D 取决于数组的存储方式。
11.在Pascal语言中,表达式 (21 xor 2)的值是( )
A 441 B 42 C23 D24
12.在Pascal语言中,判断a不等于0且b不等于0的正确的条件表达式是( )
A not a=0 or not b=0 B not((a=0)and(b=0))
C not(a=0 and b=0) D (a<>0)and (b<>0)
13.某个车站呈狭长形,宽度只能容下一台车,并且只有一个出入口。已知某时刻该车站状态为空,从这一时刻开始的出入记录为:"进,出,进,进,进,出,出,进,进,进,出,出"。假设车辆入站的顺序为1,2,3,……,则车辆出站的顺序为( )。
A 1, 2, 3, 4, 5 B 1, 2, 4, 5, 7
C 1, 4, 3, 7, 6 D 1, 4, 3, 7, 2
14.高度为n的均衡的二叉树是指:如果去掉叶结点及相应的树枝,它应该是高度为n-1的满二叉树。在这里,树高等于叶结点的最大深度,根结点的深度为0,如果某个均衡的二叉树共有2381个结点,则该树的树高为( )。
A 10 B 11 C 12 D 13
15 与十进制数1770 对应的八进制数是( )。
A 3350 B 3351 C 3352 D 3540
16.将5个数的序列排序,不论原先的顺序如何,最少都可以通过( )次比较,完成从小到大的排序。
A 6 B 7 C 8 D 9
17 设A=B=D=true,C=false,以下逻辑运算表达式值为真的有( )。
A (A∧B)∨(C∧D) B ((A∨B∨D)∧C)
C A∧(B∨C∨D) D (A∧B∧C)∨ D
18 (2010)16 + (32)8的结果是( )。
A (8234)10 B (202B)16
C (20056)8 D (100000000110)2
19 设栈S的初始状态为空,元素a, b, c, d, e 依次入栈,以下出栈序列不可能出现的有( )。
A a, b, c, e, d B b, c, a, e, d
C a, e, c, b, d D d, c, e, b, a
20 已知6个结点的二叉树的先根遍历是1 2 3 4 5 6(数字为结点的编号,以下同),后根遍历是3 2 5 6 4 1,则该二叉树的可能的中根遍历是( )
A 3 2 1 4 6 5 B 3 2 1 5 4 6
C 2 1 3 5 4 6 D 2 3 1 4 6 5
二.问题求解(共2题,每题5分,共计10分)
1.(寻找假币) 现有80枚硬币,其中有一枚是假币,其重量稍轻,所有真币的重量都相同,如果使用不带砝码的天平称重,最少需要称几次,就可以找出假币?你还要指出第1次的称重方法。请写出你的结果:_________________________________________________。
2.(取石子游戏) 现有5堆石子,石子数依次为3,5,7,19,50,甲乙两人轮流从任一堆中任取(每次只能取自一堆,不能不取), 取最后一颗石子的一方获胜。甲先取,问甲有没有获胜策略(即无论乙怎样取,甲只要不失误,都能获胜)?如果有,甲第一步应该在哪一堆里取多少?请写出你的结果:
_________________________________________________。
三.阅读程序写结果(共4题,每题8分,共计32分)
1 Program ex301;
var
u:array[03] of integer;
i,a,b,x,y:integer;
begin
y:=10;
for i:=0 to 3 do
read(u[i]);
a:=(u[0]+u[1]+u[2]+u[3]) div 7;
b:=u[0] div ((u[1]-u[2]) div u[3]);
x:=(u[0]+a+2)-u[(u[3]+3) mod 4];
if (x>10) then
y:=y+(b100-u[3]) div (u[u[0] mod 3]5)
else
y:=y+20+(b100-u[3]) div (u[u[0] mod 3]5);
writeln (x,',',y);
end {注:本例中,给定的输入数据可以避免分母为0或下标越界。 }
输入:9 3 9 4
输出:_______________
2Program ex302;
const
m:array[04] of integer=(2,3,5,7,13);
var
i,j:integer;
t: longint;
begin
for i:=0 to 4 do
begin
t:=1;
for j:=1 to m[i]-1 do
t:=t2;
t:=(t2-1)t;
write (t,' ');
end;
writeln;
end
输出:____________________
3Program ex303;
Const
NN=7;
Type
Arr1=array[030] of char;
var
s:arr1;
k,p:integer;
Function fun(s:arr1; a:char;n:integer):integer;
var
j:integer;
begin
j:=n;
while (a<s[j])and(j>0) do dec(j);
fun:=j;
end;
begin
for k:=1 to NN do
s[k]:=chr(ord('A')+2k+1);
k:=fun(s,'M',NN);
writeln(k);
end
输出:_____________
4program ex304;
var
x,x2:longint;
procedure digit(n,m:longint);
var n2:integer;
begin
if(m>0) then
begin
n2:=n mod 10;
write(n2:2);
if(m>1) then digit(n div 10,m div 10);
n2:=n mod 10;
write(n2:2);
end;
end;
begin
writeln('Input a number:');
readln(x);
x2:=1;
while(x2<x) do x2:=x210;
x2:=x2 div 10;
digit(x,x2);
writeln; 5
end
输入:9734526
输出:______________________________
四.完善程序 (前4空,每空25分,后6空,每空3分,共28分)
1.(全排列)下面程序的功能是利用递归方法生成从1到n(n<10)的n个数的全部可能的排列(不一定按升序输出)。例如,输入3,则应该输出(每行输出5个排列):
123 132 213 231 321
312
程序:
Program ex401;
Var
i,n,k:integer;
a:array[110] of integer;
count:longint; {变量count记录不同排列的个数,这里用于控制换行}
Procedure perm(k:integer);
var j,p,t:integer;
begin
if ① then
begin
inc(count);
for p:=1 to k do
write(a[p]:1);
write(' ');
if ( ② ) then writeln;
exit;
end;
for j:=k to n do
begin
t:=a[k]; a[k]:=a[j]; a[j]:=t;
③ ;
t:=a[k]; ④ ;
end
end;
begin
writeln('Entry n:');
read(n);
count:=0;
for i:=1 to n do a[i]:=i;
⑤ ;
end
2 由键盘输入一个奇数 P (P<100,000,000),其个位数字不是5,求一个整数 S,使 P×S = 11111 ( 在给定的条件下,解 S 必存在)。要求在屏幕上依次输出以下结果:
(1)S 的全部数字。除最后一行外,每行输出 50 位数字。 (2) 乘积的数字位数。
例1:输入p=13,由于138547=111111,则应输出(1)8547,(2)6
例2:输入p=147,则输出结果应为(1)755857898715041572184429327286470143613
(2)42,即等式的右端有42个1。
程序:
program ex402;
var
p,a,b,c,t,n:longint;
begin
while (true) do
begin
writeln ('Input p, the last digit is 1 or 3 or 7 or 9:');
readln(p);
if (p mod 2<>0)and(p mod 5<>0) then
⑥ ; {如果输入的数符合要求,结束循环 }
end;
a:=0; n:=0;
while (a<p) do
begin
a:=a10+1; inc(n);
end;
t:=0;
repeat
b:=a div p;
write(b:1);
inc(t);
if ( ⑦ ) then writeln;
c:= ⑧ ; a:= ⑨ inc(n);
until c<=0;
dec(n);
writeln; writeln('n=', ⑩ );
end
第十二届全国青少年信息学联赛(普及组)答案noi/noi/showNewsjspnewsId=200190000064
普及组(Pascal语言)参考答案与评分标准
一、单项选择题:(每题15分)
1 D 2 B 3 B 4 C 5 B 6B 7 C 8 A 9 D 10 D
11 C 12 D 13 C 14 B 15 C 16 B 17 B 18 A 19 C 20 B
二、问题求解:(每题 5分)
1. 4次 (1分),
第一步:分成3组:27,27,26,将前2组放到天平上(4分)。
2.有获胜策略(1分),,第1次在第5堆中取32颗石子(4分),。
三、阅读程序写结果
1 10,10 (对1个数给4分,无逗号扣1分)
2 6 28 496 8128
(前2个对1个数给1分,后3个对1个数给2分)
3 5
4 6 2 5 4 3 7 9 9 7 3 4 5 2 6(数字之间无空格扣2分)
四、完善程序(前4空(①--④),每空25分,后6空(⑤--⑩),每空3分)
1.① k=n (或n=k)
② count mod 5=0
③ perm(k+1)
④ a[k]:=a[j];a[j]:=t
⑤ perm(1)
2.⑥ break
⑦ t mod 50=0
⑧ a-pb(或a-bp)
⑨ c10+1 (或10c+1)
⑩ n感知层:底层数据采集职能,包括芯片、连接芯片和应用设备的模组、传感器、各类识别技术等
1、芯片:低功耗、高可靠性的半导体芯片应用广泛,MCU/SoC逐渐渗透物联网领域。MCU芯片复杂度较低,适用于智能设备的短距离信息运输,主要应用于智能家居、消费电子、医疗保健和工业电子等领域;SoC芯片系统复杂度较高,集成功能更丰富,支持运行多任务复杂系统,可应用于功能较复杂的嵌入式电子设备,应用于无人机、自动驾驶和工业互联网等领域
2、无线模组:为物联网提供网联能力的基础硬件,将芯片、存储器和功放器件等集成在一块线路板上,并提供标准接口,在物联网产业中处于承上启下的中间环节,向上连接芯片行业,向下连接各类终端设备,终端设备借助无线模组实现通信或定位的功能。
3、传感器:作为物体的“五官”,传感器承担采集数据、感知世界的重任,不断向智能化、高精度、微型化的方向发展,市场空间广阔。传感器与MEMS结合是当下技术的新趋势,MEMS传感器集成通信、CPU、电池等组件及多种传感器,具有体积小、功耗低、成本低、集成度高、智能化特点,广泛应用于消费电子、医疗和车联网等领域。
涉及企业:
芯片
翱捷科技:具备全球稀缺的全制式蜂窝基带芯片研发能力的平台型芯片设计企业。2015年成立以来一直专注于无线通信芯片的研发和技术创新。公司各类芯片产品可应用于手机、智能穿戴设备为代表的消费电子市场和以智慧安防、智能家居、自动驾驶为代表的智能物联市场。
先科电子:领先的高质量模拟和混合信号半导体产品供应商。成立于1960年,主要为客户提供电源管理、保护、高级通信。人机界面、测试与测量以及无线和感应产品方的专有解决方案。
广芯微电子:成立于2017年,一家为客户提供创新解决方案的集成电路设计企业,公司开发包括面向工业物联网(IIoT)并支持边缘计算的专用处理器芯片、面向LPWA的IoT连接专用芯片、IoT基带处理器芯片、以及应用于传感器信号调理的专用芯片。
华为海思:全球领先的Fabless半导体与器件设计公司,前身为华为集成电路设计中心,2004年注册成立实体公司,提供海思芯片的对外销售及服务。
联发科:全球第四大无晶圆半导体公司,联发科技的核心业务包括移动通信、智能家居与车用电子,着重研发适用于跨平台的芯片组核心技术,联发科的芯片经过优化,能在极低散热量且极度节能的模式下运行,以延长电池续航力,时时刻刻达到高效能、高电源效率与连网能力的完美平衡。
紫光展锐:我国集成电路设计产业的龙头企业。公司于2013年成立,致力于移动通信和物联网领域核心芯片的研发及设计,产品包括移动通信中央处理器、基带芯片、AI芯片、射频前端芯片、射频芯片等各类通信、计算及控制芯片,其物联网解决方案支持众多智能电子产品,包括智能手机、平板电脑、Wi-Fi调制解调器、家用设备、可穿戴设备、互联汽车产品等。
移芯通信:为中国自主研发的超低功耗NB-IoT和Cat-M物联网芯片供应商。公司于2017 年成立,2020年12月完成B轮融资。主要业务为蜂窝物联网芯片的研发和销售,致力于设计全球极致性价比的蜂窝物联网基带芯片。
高通:是全球领先的无线科技创新者,也是5G研发、商用与实现规模化的推动力量。成立于1985年,1991年在纳斯达克上市。Qualcomm主要研发无线芯片平台和其它产品解决方案,凭借行业领先的技术解决方案以及在标准组织中的积极贡献,Qualcomm成为赋能无线生态系统不可或缺的一部分。
诺领科技成立于2018年9月,是探索满足IoT需求的全集成、低功耗无线SoC解决方案的先行者。诺领科技作为一家广域无线物联网芯片设计公司,拥有射频模拟、基带通信系统、GNSS、SoC系统和软件方面的顶尖人才,致力于发布最佳SoC解决方案。公司目前推出的产品包括物联网系统级芯片NB-IoT和Cat-M SoCs,服务于广泛的市场,其中包括智慧城市、可穿戴设备、资产追踪等等。
芯翼信息是5G物联网端侧SoC创新领导者。成立于2017年3月,公司专注于物联网通讯芯片(NB-IoT)的研发和销售。其产品XY1100是全球首颗single die集成CMOS PA的量产NB-IoT SoC,具有超低功耗、超小体积模块设计和开发灵活等优势,可应用于智慧气表、智慧水表、烟感、电动车、物流跟踪、智慧穿戴等应用场景。
智联安科技是一家专业从事芯片设计的国家高新技术企业。成立于2013年9月,公司总部位于中国北京,在硅谷、武汉、合肥等多地设有子公司和技术研发中心。公司致力于无线通信芯片的技术研发,目前已于2019年8月成功完成NB-IoT终端通信芯片MK8010量产流片,并在多个行业中实现落地应用。
中兴微电子为中国领先的通信IC设计公司。成立于2003年,中兴微电子专注于通信网络、智能家庭和行业应用等通信芯片开发,自主研发并成功商用的芯片达到100多种,覆盖通信网络“承载、接入、终端”领域,服务全球160多个国家和地区,连续多年被评为“中国十大集成电路设计企业”。
Nordic Semiconductor北欧半导体是专注研究物联网无线技术无晶圆厂半导体公司。公司专注于低功耗无线技术产品,包括短距离蓝牙,2020年从Imagination Technologies收购的Wi-Fi技术和LTE-M / NB-IoT蜂窝物联网解决方案。
Marvell美满是高性能数据基础架构产品的全球半导体解决方案提供商。成立于1995年,Marvell专注模拟,混合信号,计算,数字信号处理,网络,安全性和存储领域,提供产品和解决方案来满足汽车,运营商,数据中心和企业数据基础架构市场日益增长的计算,网络,安全性和存储需求。公司当前的产品主要包括两大类:网络和存储。
Broadcom博通是全球领先的有线和无线通信半导体公司。拥有50年来的创新,协作和卓越工程经验,公司设计提供高性能并提供关键任务功能的产品和软件,包括半导体解决方案和基础设施软件解决方案,半导体解决方案主要包括明星级的有线基础设施业务(以太网交换芯片/数据包处理器/ASCI等)和无线芯片业务(Wi-Fi 芯片/蓝牙/GPS 芯片等)。基础设施软件部门主要包括主机、企业软件解决方案和光纤通道存储区域网络业务。
NXP恩智浦半导体公司是嵌入式应用安全连接解决方案的全球领导者。公司于2006年在荷兰成立,前身为荷兰飞利浦公司于1953年成立的半导体事业部,致力于为客户提供广泛的半导体产品组合,包括微控制器,应用处理器,通信处理器,连接芯片组,模拟和接口设备,RF功率放大器,安全控制器和传感器等
乐鑫科技是一家专业的物联网整体解决方案供应商。公司在2008年4月成立于上海,是一家主要从事智能物联网Wi-Fi MCU通信芯片与模组研发设计与销售的公司。公司采用Fabless的经营模式,将晶圆制造、封装和测试环节委托于专业代工厂商。近年来,公司牢牢把握智能物联网行业的机遇,主要产品Wi-Fi MCU通信芯片目前主要运用于智能家居、智能照明、智能支付终端、智能可穿戴设备、传感设备及工业控制等物联网领域
晶晨股份是全球布局、国内领先的集成电路设计商。成立于2003年,公司专注于为多媒体智能终端SoC芯片的研发、设计与销售,芯片产品主要应用于智能机顶盒、智能电视和AI音视频系统终端等科技前沿领域。公司属于典型的Fabless模式IC设计公司,将晶圆制造、芯片封装和芯片测试环节分别委托给专业的晶圆制造企业和封装测试企业代工完成,自身则长期专注于多媒体智能终端SoC芯片的研发、设计与销售,已成为智能机顶盒芯片的领导者、智能电视芯片的引领者和AI音视频系统终端芯片的开拓者。
蜂窝模组企业
移远通信:全球领先的物联网模组龙头。公司成立于2010年,从事物联网领域无线通信模组及其解决方案的设计、生产、研发与销售服务,可提供包括无线通信模组、物联网应用解决方案及云平台管理在内的一站式服务。
广和通:作为首家上市的无线通讯模组企业,近十年为公司业务的快速发展期。成立于1999年,并于2017年在深圳证券交易所创业板上市,成为中国无线通讯模组产业中第一家上市企业。公司主要从事无线通信模块及其应用行业的通信解决方案的设计、研发与销售服务。
美格智能:全球领先的无线通信模组及解决方案提供商。成立于2007年,美格智能专注于为全球客户提供以MeiGLink品牌为核心的标准M2M/智能安卓无线通信模组、物联网解决方案、技术开发服务及云平台系统化解决方案。
日海智能:通信行业连接设备龙头,成立于2003年,2017年相继收购了龙尚科技与芯讯通,入股美国艾拉,在国内率先实现了“云+端”的物联网战略布局,卡位物联网发展关键环节;在2018年重新确立了AIoT人工智能物联网发展战略,
高新兴:全球领先的智慧城市物联网产品与服务提供商。成立于1997年,公司长期致力于研发基于物联网架构的感知、连接、平台层相关产品和技术,从下游物联网行业应用出发,以通用无线通信技术和超高频RFID技术为基础,融合大数据和人工智能等技术,实现物联网“终端+应用”纵向一体化战略布局,构筑物联网大数据应用产业集群,并成为物联网大数据应用多个细分行业领先者,服务于全球逾千家客户。目前公司正处于战略和资源进一步聚焦阶段,重点聚焦车联网和执法规范化两大垂直应用领域。
有方科技:物联网接入通信产品和服务提供商。成立于2006年,公司致力于为物联网行业提供稳定可靠的接入通信产品和服务。公司的主营业务为物联网无线通信模块、物联网无线通信终端和物联网无线通信解决方案的研发、生产(外协加工方式实现)及销售。
合宙通信:一家专业提供物联网无线通信解决方案技术产品和服务的高科技企业。成立于2014年,公司致力于提供基于通信模块的智能硬件、软件平台、云平台等综合解决方案
鼎桥通信:行业无线解决方案的领导者。成立于2005年,公司专注于无线通信技术与产品的创新,布局三大业务板块:行业无线、物联网&5G、行业定制终端。
锐明技术:全球商用车载监控龙头。成立于2002年,公司聚焦商用车视频监控和车联网18年,细分行业龙头公司,产品覆盖商用车全系车型。公司外销“商用车通用监控产品”,内销“商用车行业信息化产品”,全球累计超过120万辆商用车安装有公司的产品
传感器
奥比中光:一家全球领先的AI 3D 感知技术方案提供商。公司成立于2013年,在2020年12月进行上市辅导备案。公司拥有从芯片、算法,到系统、框架、上层应用支持的全栈技术能力,主要产品包括3D视觉传感器、消费级应用设备和工业级应用设备技术产品,其AI 3D 感知技术广泛应用于移动终端、智慧零售、智能服务、智能制造、智能安防、数字家庭等领域。
歌尔股份:一家电子元器件制造商,成立于2001年,属于消费电子行业,主营业务可分为精密零组件业务、智能声学整机业务和智能硬件业务。
汉威科技:气体传感器龙头企业,成立于1998年,并于2009年10月作为创业板首批上市公司在深交所创业板上市。公司致力于气体传感器和仪表的制造、并提供物联网解决方案
联创电子:成立于1998年,公司主营业务为研发、生产和销售触控显示类产品和光学元件产品。公司现已形成光学镜头和触控显示两大业务板块,主要产品包括高清广角镜头、平面保护镜片、手机触摸屏、中大尺寸触摸屏、显示模组、触控显示一体化模组等
瑞声科技:全球领先的智能设备解决方案提供商,在声学、光学、电磁传动、精密结构件、射频天线等领域提供专有技术解决方案。公司成立于1993年,公司是电磁器件、射频天线、精密结构件等多个细分领域的行业冠军,也是5G天线产品的重要供应商
睿创微纳公司是一家专业从事专用集成电路、红外热像芯片及MEMS传感器设计与制造,成立于2009年。公司具有完全自主的知识产权,为全球客户提供性能卓越的红外成像MEMS芯片、红外探测器、ASIC 处理器芯片、红外热成像与测温机芯、红外热像仪、激光产品光电系统。
远望谷:我国物联网产业的代表企业,成立于1999年,公司主营业务集中在物联网感知层和应用层,为多个行业提供基于RFID技术的系统解决方案、产品和服务。
金溢科技:一家智慧交通与物联网核心设备及解决方案提供商。公司创立于2004年,公司产品主要包括高速公路ETC产品、停车场ETC产品、多车道自由流ETC产品和基于射频技术的路径识别产品。
杭州士兰微电子:一家专业从事集成电路芯片设计以及半导体微电子相关产品生产的企业。公司成立于1997年,并于2003年3月在上交所主板上市。公司主要产品是集成电路以及相关的应用系统和方案,主要产品包括集成电路、半导体分立器件、LED(发光二极管)产品等三大类。
水晶光电:专业从事光学光电子行业的设计、研发与制造,专注于为行业领先客户提供全方位光学光电子相关产品及服务的公司。公司创建于2002年8月
敏芯股份:成立于2007年,是一家专业从事微电子机械系统传感器研发设计和销售的的高新技术企业,也是国内唯一掌握多品类MEMS芯片设计和制造工艺能力的半导体芯片上市公司,主营产品包括MEMS麦克风、MEMS压力传感器和MEMS惯性传感器
必创科技:成立于2005年,无线传感器网络系统解决方案及MEMS传感器芯片提供商
固锝电子:成立于1990年,2006年在深交所主板上市,是国内半导体分立器件二极管行业完善、齐全的设计、制造、封装、销售的厂商。
感知交互企业
出门问问:以语音交互和软硬结合为核心的AI公司。公司成立于2012年,作为入选“新基建产业独角兽TOP100”的人工智能企业,出门问问拥有完整的“端到端”语音交互相关技术栈,包括声音信号处理、热词唤醒、语音识别、自然语言识别、自然语言理解、语音合成等尖端技术。
汉王科技:国内人工智能产业的先行者,成立于1998年,在人工智能领域深耕二十多年,是一家模式识别领域的软件开发商与供应商,主营业务包括“人脸及生物特征识别”、“大数据与服务”、“智能终端”、“笔触控与轨迹”等
科大讯飞:亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业,公司成立于1999年,公司主营业务包括语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等人工智能核心技术研究、人工智能产品研发和行业应用落地。科大讯飞作为中国人工智能产业的先行者,在人工智能领域深耕二十年,公司致力让机器“能听会说,能理解会思考”,用人工智能建设美好世界,在发展过程中形成了显著的竞争优势。
声智科技:融合声学和人工智能技术的平台服务商,也是全球人工智能 *** 作系统领域的开拓者。公司成立于2016年4月,拥有声学与振动、语音与语义、图像与视频等远场声光融合算法,以及开源开放的壹元人工智能交互系统(SoundAI Azero),具有声光融合感知、人机智能交互、内容服务聚合、数据智能分析、IoT控制和即时通讯等能力。
云知声:致力于AI产业的高新技术企业,成立于2012年6月,总部位于北京。公司以AI语音技术起家,经过多年经验和技术的积累,逐渐构筑起一个涵盖机器学习平台、AI芯片、语音语言、图像及知识图谱等技术的技术城池,成为了具有世界顶尖智能语音技术的独角兽
生物识别企业
商汤科技:全球领先的人工智能平台公司,也是中国科技部指定的首个“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台。公司自主研发并建立了全球顶级的深度学习平台和超算中心,推出了一系列领先的人工智能技术,包括:人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。商汤科技已成为亚洲领先的AI算法提供商。
神州泰岳:致力于将人工智能/大数据技术、物联网通讯技术、ICT技术进行融合,大力提升行业/企业组织信息化、智能化的质量与效率的高新技术企业。公司成立于2001年
端侧BIoT
比特大陆:是一家全球领先的科技公司,成立于2013年。公司立足中国,以全球视野整合前沿研发资源,专注于高速、低功耗定制芯片设计研发,其产品包括算力芯片、算力服务器、算力云,主要应用于区块链和人工智能领域。标签:习题,答案
习题:( )是指机器智能和物联网(IOT)的深度结合。 选择一项:
A 弱智能时代
B 高智能时代
C 超级智能时代
D 强智能时代
本站收集整理了大量习题及答案,请使用站内查询查找
标准答案:答案正在整理中,欢迎广大网友在文下评论区提供答案给我们,谢谢!!!
上一篇:标准答案未来的人类劳动呈现的特征不包括()。 A交叉复合性 B乐生性 C创造性 D数据性
下一篇:习题交通事故认定书应当载明交通事故的( ),并送达当事人。 A 基本事实 B 形成原因 C 当
我觉得二者相辅相成,但物联网可能更适应社会发展需求。原因如下
人工智能类似软件,需要物联网作为载体,物联网类似个硬件,是需要人工智能来驱动的。人工智能需要落地的应用作为载体,物联网就是一个最重要的载体。
物联网的英文是Internet of things简称IOT,翻译过来就是,,物物相连,万物互联,简单来说,即是物与物相连互联的互联网,但其实,物联网在我们的生活中已经无处不在,从我们在上学期间使用的校园一卡通,到高速上的ETC,再到近些年流行的智能手环可穿戴设备等等,都是物联网运用的例子,另外,随着AI技术的发展,物联网+AI带来了更多的可能性。
传统家居产品的智能化就是一个很好的例子,互联网时代,我们使用手机等设备获取输出信息,d属于人机交互模型,是以人为主体在网络上传输数据和信息,物联网主要分为3个组成部分,网络连接(connectivity)、数据处理,(device)、网络连接,传感器被安装在各种产品中,它们就是万物互联的物,这些传感器或者是芯片,让产品拥有感知能力和数据处理能力。
同时物联网感知设备每天可以收集产生大量的数据,如何利用这些数据并且分析数据,就成为难题,随着人工智能的发展,一些人工智能的分析方法就可以引入进来,人工智能为物联网面临的数据难题提供了最好的解决方案,人工智能通过强大的数据分析能力,在人类的帮助下做出最佳的决策,人工智能与物联网相融合,利用人工智能实时分析数据的物联网设备终端正在走入我们的千家万户。
最简单的设备例子:语音音箱和手机端语音助手,就是建立在自然语音处理的技术之上的物联网终端设备,物联网家庭摄像头也极大的依赖计算机视觉技术实施监控功能。这些物联网设备也只有借助人工智能技术的加持才能真正的发挥其优越性。物联网和人工智能 的关系就是一种相辅相成,携手并进,互相依赖的关系。
但人工智能的周期发展还是很长的,而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养,本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求,而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业,没有在学校。人工智能对学历要求比较高。
物联网工程的市场庞大,因此就业前景也非常好。毕业生可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作或者在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作等等。
比较常见的是智能家居,温室大棚,路灯上的应用,远程控制无人区采集数据,等等很多的
物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是:“Internet of things(IoT)”。顾名思义,物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:
其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;
其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息。
2、原理:物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。
3、关键领域:RFID;
传感网;
M2M;
两化融合。
4、用途范围:
物联网用途广泛,遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。
物联网,被视为继互联网之后的又一次资讯技术革命浪潮,物业,物联网所带来的资产价值将是互联网的数十倍,下一个万亿元级别的资产非其莫属!在资讯时代,以计算机为代表的第一次资产浪潮、以及以互联网、移动通讯网为代表的第二次资产浪潮已经过去,现在人们正面临着以物联网为背景下的第三次资产浪潮。一个万物互联的时代即将到来,各种智能化设备应用,人物感应,都逐步普及到社会各个角落。物联网即将取代互联网,这不是一个趋势,而是一个现实。物联网的过去、现在和未来究竟如何?物联网对中国来说意味着什么?为什么说物联网是世界给中国的大礼包与机遇?物联网未来有哪些趋势?5月25日,加州大学伯克利博士、深圳市蜂群资产服务集团副总裁、深圳市蜂群物联孵化器有限公司CEO林昕,在深圳市物联网智能技术应用协会、中国网·中国物联网频道、深圳市蜂群物联网公益基金会共同主办的物联网创新应用论坛与社会影响力投资项目发布会上,进行题为“物联网的过去、现在和未来”的主题演讲,为现场嘉宾带来一场思维盛宴。
物联网对于中国有何意义?
林昕谈到,物联网不是一个普通的技术,它是一个重大的技术革命,2000年以来,中国连续得到了四个上天给予的大礼包。第一,中国加入WTO,美国总统特朗普认为WTO对美国来说是个亏本买卖,相反中国加入WTO后,出口贸易占世界份额从0跃居到35%,后来居上。第二,数字经济的红利,可以从两个层面来说:一是欧美国家的电讯基础设施在数字压缩技术出现前已经完成,而中国则是在数字压缩技术出现后开始的,因此我们以较低成本就完成了数字化基础建设。二是中国的数字技术被广泛应用在服务领域,如被称为“新四大发明之一”的移动支付,在欧美国家使用比例非常低。第三,得益于梅特卡夫效应。梅特卡夫效应是说在网络基础设施完成后,网络的价值与用户平方成正比,我国人口基数庞大,带来了巨大人口红利。第四,对中国来说,物联网技术和应用将释放更大的梅特卡夫效应。按照梅特卡夫效应原理,人与人链接的互联网时代,网络价值与13亿平方成正比;而万物互联的物联网时代,网络价值则是500亿台机器链接的平方成正比,价值空间可想而知。
物联网未来将如何发展?
林昕表示,物联网的发展经过了很长时间的变迁和探索,应该从以下几个方面入手,分析物联网的发展趋势。首先,从技术革命的角度来看,在历史演变的进程中,人类经历过很多次革命,比如工业革命、资讯技术革命等……但由于历史、政治、思想等多方面的原因,我国在清朝时期错过了工业革命,这直接导致了我们日后近百年的时间过着被屈辱被奴役的日子。其次,物业天津,从资讯技术革命的角度上来看,我国科技行业起步比较晚,但起步后国家在基础设施上进行了大量投资,促进了资讯技术的飞速发展。“我国现在的资讯技术水平不亚于世界上的任何一个国家,当今世界互联网十大公司有四家属于中国,这足以看出我们国人的实力。现在我们已经步入物联网技术革命时代,紧接而来的将是人工智能技术革命和基因新工程革命时代,在这一点上,美国的媒体就曾断言今后物联网技术革命的赢家会是中国。”
从数字经济的角度看,我国从1967年数字经济开始步入正轨后,先后经历了计算机时代和互联网时代,当下我们面临着数字经济的物联网时代,这也是数字经济的第三个阶段。“我们国家发展数字经济的时机非常好,我们只用了西方国家四分之一的成本就完成了他们之前的工作,也因此数字经济就是上天给予我们的一个大礼包。”
物联网实际就是互联网的下一个阶段,互联网时代,各个国家都走在增速的道路上,中国进步的速度更是令国外媒体咋舌。林昕坦言,基于我国的人口基数大,其实更加为互联网商业时代的发展提供了巨大的机遇。有人曾预计,中国物业搜索,物联网在2025年全世界会接500亿个点,西方的媒体认为,这500亿点80%-90%都会在在中国。“物联网,它是一个大号的梅特卡夫效应,500亿的连接正在发生,2020年以后会有一个更大的飞跃。”最后,林昕博士对中国物联网的未来进行了一个精彩的总结。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)