物联网的主要技术有哪些

物联网的主要技术有哪些,第1张

物联网技术涵盖感知层、网络层、平台层和应用层四个部分。

感知层的主要功能就是采集物理世界的数据,其是人类世界跟物理世界进行交流的关键桥梁。比如在智能喝水领域会采用一种流量传感器,只要用户喝水,流量传感器就会立即采集到本次的喝水量是多少,再比如小区的门禁卡,先将用户信息录入中央处理系统,然后用户每次进门的时候直接刷卡就行。(了解更多智慧人脸识别解决方案,欢迎咨询 汉玛智慧)

网络层主要功能就是传输信息,将感知层获得的数据传送至指定目的地。物联网中的“网”字其实包含了2个部分:接入网络、互联网。以前的互联网只是打通了人与人之间的信息交互,但是没有打通人与物或物与物之间的交互,因为物本身不具有联网能力。后来发展出将物连接入网的技术,我们称其为设备接入网,通过这一网络可以将物与互联网打通,实现人与物和物与物之间的信息交互,大大增加了信息互通的边界,更有利于通过大数据、云计算、AI智能等先进技术的应用来增加物理和人类世界的丰富度。

平台层可为设备提供安全可靠的连接通信能力,向下连接海量设备,支撑数据上报至云端,向上提供云端API,服务端通过调用云端API将指令下发至设备端,实现远程控制。物联网平台主要包含设备接入、设备管理、安全管理、消息通信、监控运维以及数据应用等。

应用层是物联网的最终目的,其主要是将设备端收集来的数据进行处理,从而给不同的行业提供智能服务。目前物联网涉及的行业众多,比如电力、物流、环保、农业、工业、城市管理、家居生活等,但本质上采用的物联网服务类型主要包括物流监控、污染监控、智能交通、智能家居、手机钱包、高速公路不停车收费、远程抄表、智能检索等。

设备管理,用户管理,数据传输管理,数据管理。
1,设备管理:设备管理顾名思义就是定义设备相关信息,如设备类型、设备属性等。注:定义设备的类型,一般由设备的制造商来定义,一种设备类型最重要的是关联到一套独有的数据解析方法,数据的存储方法,已经设备规格等数据,也只有设备的制造商才可以编辑有关设备类型的数据,而设备的使用者只能浏览设备类型的相关信息。
2,组织管理:在物联网卡平台中,所有的设备、用户、数据都是基于组织的管理的。用户管理:用户是基于一个组织下的人员构成,每个组织下面都有管理员角色,管理员可以为其服务的组织添加不同的用户,并分配每个用户不同的权限。注:一个用户也可以属于多个不同的组织,并且扮演不同的组织。
3,数据传输管理,定义针对一类型设备的数据传输协议,基本格式是:每一个设备都有唯一的序列号,但没有固定格式(因为每个制造商有自己的编码格式);命令码一般采用2位数字编码00~99;而数据部分是此条报文,所包含的数据部分,每个协议可以定义不同的解析方式,比如服务器在收到数据包后,会根据预先定义好的解析方式解析数据字段,并按照规则存储。
4,(1)权限管理,数据的权限是至关重要的。(2)大数据,物联网数据是一个海量的数据,我们可以根据这些数据来实现数据的可视化分析。(3)数据的导出,用户可以导出数据到本地做分析。
通过上述介绍我们知道,物联网卡管理平台由设备管理、用户管理、数据传输管理与数据管理四个板块构成,各个板块负责各,自数据查询、管理,通过网络系统与通信技术的彼此连接共同组建物联网卡平台系统,实现数据的即时连接查询。我们表示,物联网卡管理平台的出现是物联网技术发展到一定阶段的必然产物,也是物联网卡得以批量连接硬件设备的基础,通过物联网卡管理平台管理物联卡,对物联网卡发展趋势大有裨益。

大数据是云计算的杀手锏应用

大数据与云计算的关系,引起一些人的困惑。为了便于探讨二者的关系,这里从“计算”和“数据”的历史关系说起。因为云计算首先是一种“计算”,大数据首先是一种“数据”,而计算机就是用来“计算”“数据”的。

计算机是软件和硬件分离的,是一种软件定义的电子产品(可编程)。计算机设计中的一个重要问题是如何有效管理CPU、内存和I/O等硬件资源,以及如何让应用程序合理使用这些资源。这两大任务最早内嵌在各种应用程序中,由应用程序自身完成,缺点是费力、复杂和易错,难以升级和移植,而且重复工作。

上世纪60年代这些共性功能开始从应用中分离出来,逐步形成了一种通用的软件包,这就是 *** 作系统。 *** 作系统是位于硬件和应用程序之间的“中间件”,让应用软件和硬件得以分离并独立发展,发展成了最核心的计算机系统软件,也成就了微软公司的伟大。

以UNIX为始祖的常见现代 *** 作系统有Android、BSD、iOS、Linux、MacOSX、QNX等,以及原创的微软Windows、WindowsPhone和IBM的z/OS *** 作系统的工作范围,也从最初的计算机蔓延到手机、游戏控制器、电视机顶盒、智能汽车和智能眼镜等,还有与云计算密切相关的Web服务器。

上世纪70年代,计算机的快速发展使得数字化数据爆发式增长,“海量”数据管理成了新挑战。把通用 *** 作系统的文件管理用于数据管理时,无论是扩展性、效率和便利性,都不适应“海量”数据的管理需要,应用软件被迫内嵌自己设计的数据管理系统。同样的,“海量”数据管理由每个应用程序自身完成,缺点也是费力、复杂和易错,难以升级和移植,并且重复工作。

于是一种专门面向“海量”数据管理的通用软件问世了,那就是数据库管理系统(DBMS),一种应用系统软件。DBMS包括了数据库定义、创建、查询、更新和管理等功能,这些都是数据管理所必需的,是 *** 作系统的文件管理系统所没有的。

著名的DBMS有MySQL、PostgreSQL、SQLite、MicrosoftSQLServer、MicrosoftAess、Oracle、Sybase、dBASE、FoxPro和IBMDB2等,都是关系型DBMS当然还有非关系型NoSQL模式的,只是没那么流行。

DBMS与字处理软件等一起,成为单机时代最重要的应用软件,也成就了一家伟大的应用软件公司Oracle大约不足20年前, *** 作系统和数据库的技术和市场未来,看起来都那么可预知。一个是微软的天下,一个是Oracle的天下。

但互联网来了,尤其是Web开始流行。

Web服务器所使用的 *** 作系统,最初面向单机设计,扩展用于局域网范围内管理多台服务器还勉强可用。但当互联网巨头崛起,需要Web服务器的 *** 作系统管理数百万台Web服务器的时候,传统 *** 作系统勉为其难,需要“技术革命”了。“革命”的结果就是云计算。

云计算大伞下有很多概念,核心技术之一是虚拟化。虚拟化有“1虚N”和“N虚1”两种模式,前者主要是为了省钱,以AmazonAWS为代表;后者主要是为了大数据处理,以GoogleGAE为代表。

云计算的“N虚1”模式,可将多台物理计算机虚拟化为一台超级计算机,向应用程序提供资源池的调度管理服务,与传统 *** 作系统的功能几乎完全相同,因此常被称为“云计算 *** 作系统”。只是云计算 *** 作系统的工作范围,扩大到数据中心甚至整个互联网范围内,把每台计算机也当做资源看待和管理。

有了云计算 *** 作系统,云应用软件和硬件(计算机资源)得以分离,各自可以独立发展。历史再次重演,云计算以及SNS、微博、移动互联网和物联网等的快速发展,具有3V特点的数据爆发,大数据管理的挑战也最先到来。同样,面向计算设计的通用云计算 *** 作系统,在大数据管理方面的扩展性、效率和便利性,都面临新挑战。

历史上计算机面对“海量”数据的挑战,将数据应用和数据管理分离,催生了通用的DBMS现在云计算面对大数据的挑战,也必将使大数据应用和大数据管理分离,催生“大数据库管理系统”,并且逐步走向通用化和平台化。

ATM(异步传输模式)是通信资源稀缺时代的产物,TCP/IP是通信资源富饶时代的产物。类似的,传统DBMS是IT资源稀缺时代的产物,大数据管理系统是IT资源富饶时代的产物。

计算是工具,可以工业化提供;数据是资源,是个性化的资产。如果说Office、游戏等是PC的杀手锏应用,浏览器、搜索、SNS等是互联网的杀手锏应用,那么大数据等就是云计算的杀手锏应用。

我们先来讲讲物联网AR是什么

实际上,物联网并不是一个新概念,但为什么物联网,仍然可以与大数据和云计算技术一起列入第三次信息化浪潮的核心技术,其中一个关键原因就是物联网可以承载更多的新技术,同时物联网也可以深入到产业领域。

物联网在世界上也被称为传感器网络,这是继计算机、互联网和移动通信网络之后的信息产业浪潮,世界上的一切,从手表和钥匙到汽车和建筑,只要嵌入一个微感应芯片,变得智能化,物体就可以自动说话。

借助无线网络技术,人们可以与物体对话,与物体交流,这就是物联网,影片中的场景,通过物联网的逐步实现和推广,每个人的生活都会接近,所谓物联网,在中国也叫传感网,是指将各种信息传感设备与互联网相结合而形成的巨大网络。

ICT信息管理中心负责物联网本地管理,它是物联网信息服务的基础的管理中心,为本地用户提供管理、计划和解析服务;国家物联网信息管理中心负责制定和发布全国总体标准,负责与国际物联网互联,管理企业物联网管理中心;国际物联网信息管理中心负责制定和发布国际物联网框架性物联网标准,负责与各个国家的物联网互联,协调、指导和管理各个国家的物联网信息管理中心等。

重点是在增强虚实结合力、提高交互体验方面,展锐可运用人工智能技术进行空间计算,完成空间定位、地图构造、虚实结合和实时遮挡等,实现厘米级/1°以内的空间定位技术,实现人工智能与5G、AR的结合,更好地进行空间计算,准确定位、地图构建、虚实结合和实时遮挡。

那么全息美与物联网AR又有什么区别呢?

全息美是一种全新的美容人脸扫描技术,利用AR技术,运用的扫描数据进行分析,短时间内分析脸部的情况,进行判断脸部的缺陷与不足,比如皮肤的性质、类型,确定以后,进行精准调整,这就是全息美,它属于医美行业的互联网技术。

物联网连接物理和虚拟世界,物联网近年来成为企业竞争配置的产业,其发展状况良好,在市场上应用反馈也良好,特别是在智能城市、智能家庭、智能安全、工业物联网等方面取得了良好的反响,在物联网应用更广泛的落地时,物联网的各种技术难题。

其中,物联网的重点发展领域包括推进传感器、网络切片、高精度定位等技术创新,协同发展云服务和边缘计算,培育汽车网络、医疗网络、家庭网络产业、医疗网络、医疗网络让整个社会更加体验更真实。


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