软考中级系统集成项目管理工程师上午考试科目为基础知识，考试时间安排在上午9:00-11:30，系统集成项目管理工程师基础知识科目考试知识点如下：
1信息化知识；
11 信息化基础；
111 信息与信息化；
信息的定义、属性和传输模型；
信息系统的定义和属性；
信息化的概念；
信息技术发展及趋势；
112 信息化发展战略；
信息化体系要素；
信息化的战略目标；
信息化的指导思想、基本原则；
我国信息化发展的主要任务和发展重点；
12 电子政务和电子商务；
121 电子政务；
电子政务的概念和内容；
电子政务建设的指导思想和原则；
电子政务建设的发展方向和应用重点；
122 电子商务；
电子商务的定义、作用、体系结构和特点；
电子商务的类型；
电子商务发展的支撑保障体系；
13 企业信息化；
131 企业信息化基础；
工业和信息化的深度融合；
企业信息化的内涵和意义；
我国企业信息化发展的战略要点；
132 企业信息化的实践；
企业资源规划（ERP）；
客户关系管理（CRM）；
供应链管理（SCM）；
企业应用集成；
14 商业智能（BI）；
141 商业智能的概念；
142 商业智能的主要功能与层次；
143 商业智能的相关技术和软件；
15 智慧城市；
151 智慧城市的概念及内涵；
152 智慧城市的参考模型；
153 我国智慧城市建设的指导思想、原则和目标；
154 智慧城市建设的主要内容；
2信息系统服务管理；
21 信息系统服务业；
211 信息系统服务业的发展；
212 信息系统集成的概念和发展；
213 信息系统工程监理的概念和发展；
214 信息系统运行维护的概念和发展；
22 资质管理；
221 信息系统集成资质管理；
222 信息系统工程监理资质管理；
23 信息技术服务与管理；
231 信息技术服务的概念；
232 信息技术服务的管理框架；
IT服务管理（ITSM）的概念和主要内容；
ITSS的概念和主要内容；
3信息系统审计；
31 信息系统审计的意义；
32 信息系统审计的基本方法；
4信息技术知识；
41 信息系统建设与开发；
411 信息系统建设的基本概念；
信息系统建设的总体目标；
信息系统的生命周期、各阶段目标及其主要工作内容；
信息系统常用的开发方法；
412 信息系统设计；
方案设计；
系统架构；
413 软件工程；
软件需求分析与定义；
软件设计、测试与维护；
软件质量保证及质量评价；
软件配置管理；
软件过程管理；
软件开发工具；
软件复用；
414 面向对象的系统分析与设计；
面向对象的基本概念；
统一建模语言UML与可视化建模；
面向对象的系统分析；
面向对象的系统设计；
415 软件架构；
软件架构的定义；
软件架构的模式；
软件架构的分析与评估；
42 基本信息系统集成技术；
421 应用集成技术；
数据库与数据仓库技术；
Web Service技术；
J2EE架构；
NET架构；
软件引擎技术（流程引擎、Ajax引擎）；
构件和常用构件标准（COM/DCOM/COM+、CORBA和EJB）；
软件中间件；
422 计算机网络技术；
网络技术标准与协议；
Internet技术及应用；
网络分类；
网络服务器；
网络交换技术；
网络存储技术；
光网络技术；
无线网络技术；
网络接入技术；
综合布线和机房工程；
网络规划、设计与实施；
网络安全；
网络管理；
43 新一代信息技术；
431 大数据；
大数据的概念；
大数据的关键技术；
大数据发展应用领域和目标；
432 云计算；
云计算的概念和服务类型；
云计算的关键技术；
发展云计算的指导思想、基本原则和目标；
发展云计算的主要任务；
433 物联网；
物联网的概念；
物联网的发展现状；
物联网的架构；
物联网的关键技术；
物联网的应用；
434 移动互联网；
移动互联网的概念；
移动互联网的发展现状；
移动互联网的关键技术；
移动互联网的应用；
435 互联网＋；
互联网＋的内涵；
互联网＋行动；
5项目管理一般知识；
51 项目管理的理论基础与体系；
511 项目管理基础；
项目与项目管理的概念；
系统集成项目的特点；
项目干系人；
512 项目管理知识体系的构成；
513 项目管理专业领域的关注点；
52 项目的组织；
521 组织的体系、文化与风格；
522 组织结构；
53 项目的生命周期；
531 项目生命周期基础；
项目生命周期的特征；
项目阶段的特征；
项目生命周期与产品生命周期的关系；
532 典型的信息系统项目的生命周期模型；
瀑布模型；
V模型；
原型化模型；
螺旋模型；
迭代模型；
54 单个项目的管理过程；
541 项目过程；
542 项目管理过程组；
543 过程的交互；
6立项管理；
61 立项管理内容；
611 需求分析；
需求分析的概念；
需求分析的方法；
612 项目建议书；
项目建议书的内容；
项目建议书的编制方法；
613 项目可行性研究报告；
项目可行性研究报告的内容；
项目可行性研究报告的编制方法；
614 招投标；
招投标的主要过程和活动；
招投标文件的主要内容；
62 建设方的立项管理；
621 立项申请书（项目建议书）的编写、提交和审批；
622 项目的可行性研究；
可行性研究的主要内容；
初步可行性研究和详细可行性研究的方法；
项目论证评估的过程和方法；
项目可行性研究报告的编写、提交和获得批准；
623 选择项目承建方；
招标方式；
其他方式；
63 承建方的立项管理；
631 项目识别；
632 项目论证；
承建方技术能力可行性分析的方法；
承建方人力及其他资源配置能力可行性分析的方法；
项目财务可行性分析的过程和方法；
项目风险分析的方法；
对可能的其他投标者的相关情况分析；
633 投标；
组建投标小组；
投标文件编制方法；
投标关注要点；
64 签订合同；
641 招标方与候选供应方谈判的要点；
642 建设方与承建方签订合同的过程和要点；
7项目整体管理；
71 项目整体管理的含义、作用和过程；
72 项目启动；
721 项目启动所包括的内容；
722 制定项目章程；
项目章程的作用和内容；
项目章程制定的依据；
项目章程制定所采用的技术和工具；
项目章程制定的成果；
723 选择项目经理；
73 编制初步范围说明书；
74 编制项目管理计划；
741 项目管理计划的含义和作用；
742 项目管理计划的内容；
743 编制项目管理计划；
编制项目管理计划过程；
编制项目管理计划过程所采用的技术和工具；
编制项目管理计划的依据和成果；
75 项目执行；
指导和管理项目执行采用的主要技术和工具；
指导和管理项目执行的依据和成果；
监控项目工作的工具和技术；
监控项目工作的依据和成果；
76 项目整体变更管理；
761 项目变更的基本概念；
762 变更管理的基本原则、组织机构和工作流程简介；
763 变更管理的输入；
764 变更管理所采用的技术和工具；
765 变更管理的输出；
766 变更管理与配置管理之间的关系；
77 项目收尾管理；
771 项目收尾的内容；
行政收尾和合同收尾；
项目验收；
项目总结；
项目审计；
772 项目收尾所采用的技术和工具；
773 项目收尾的依据和成果；
774 项目组人员转移；
775 项目后评价；
信息系统目标评价；
信息系统过程评价；
信息系统效益评价；
信息系统可持续性评价；
8项目范围管理；
81 项目范围管理的概念；
811 项目范围管理的含义及作用；
812 项目范围管理的主要过程；
82 收集项目需求并编制范围计划；
821 收集项目需求；
822 编制范围计划过程的输入；
823 编制范围计划过程所用的技术和工具；
824 编制范围计划过程的输出；
83 范围定义；
831 范围定义；
范围定义的内容和作用；
范围定义的输入；
范围定义的工具和技术；
范围定义的输出；
832 范围说明书；
项目论证；
系统描述；
项目可交付物的描述；
项目成功要素的描述；
833 工作分解结构（WBS）；
WBS的作用和意义；
WBS包含的内容；
834 WBS创建工作的输入；
835 创建WBS所采用的方法；
836 WBS创建工作的输出；
84 项目范围确认；
841 项目范围确认的工作要点；
842 项目范围确认的输入；
843 项目范围确认所采用的方法；
844 项目范围确认的输出；
85 项目范围控制；
851 项目范围控制涉及的主要内容；
852 项目范围控制与用户需求变更的联系；
853 项目范围控制与项目整体变更管理的联系；
854 项目范围控制的输入；
855 项目范围控制所用的技术和工具；
856 项目范围控制的输出；
9项目进度管理；
91 项目进度管理相关概念；
911 项目进度管理的含义及作用；
912 项目进度管理的主要活动和过程；
92 规划进度管理过程；
921 规划项目进度管理的输入；
922 规划项目进度管理的工具与技术；
923 规划项目进度管理的输出；
93 定义活动；
931 定义活动的输入；
932 定义活动的工具与技术；
933 定义活动的输出；
94 活动排序；
941 活动排序的输入；
942 活动排序的工具和技术；
前导图法；
箭线图法；
确定依赖关系；
提前量与滞后量；
943 活动排序的输出；
95 估算活动资源；
951 估算活动资源的输入；
952 估算活动资源的工具和技术；
953 估算活动资源的输出；
96 估算活动持续时间；
961 估算活动持续时间的输入；
962 估算活动持续时间的工具与技术；
963 估算活动持续时间的输出；
猎考网判断；
类比估算；
参数估算；
三点估算；
群体决策技术；
储备分析；
97 制定进度计划；
971 制定进度计划的输入；
972 制定进度计划的工具与技术；
进度网络分析；
关键路线法；
关键链法；
资源优化技术；
建模技术；
提前量和滞后量；
进度压缩；
进度计划编制工具；
973 制定进度计划的输出；
98 控制进度；
981 控制进度的概念、主要活动和步骤；
982 控制进度的输入；
983 控制进度的工具和技术；
984 控制进度的输出；
10项目成本管理；
101 项目成本和成本管理基础；
1011 有关成本的基本概念；
项目成本概念及其构成；
成本的类型（可变成本、固定成本、直接成本、间接成本、机会成本、沉没成本）；
应急储备和管理储备；
1012 项目成本管理基础；
项目成本管理的概念、作用和意义；
项目成本失控的原因；
项目成本管理的过程；
102 制定项目成本管理计划；
项目成本管理计划制定的输入；
项目成本管理计划制定的技术和工具；
项目成本管理计划制定的输出；
103 项目成本估算；
1031 项目成本估算的主要相关因素；
1032 项目成本估算的主要步骤；
1033 项目成本估算的输入；
1034 项目成本估算所采用的技术和工具；
猎考网判断；
类比估算；
自下而上估算；
三点估算；
储备分析；
参数模型法；
卖方投标分析；
群体决策技术；
1035 项目成本估算的输出；
104 项目成本预算；
1041 项目成本预算及作用；
1042 制定项目成本预算的步骤；
1043 项目成本预算的输入；
1044 项目成本预算的技术和工具；
成本汇总；
储备分析；
猎考网判断；
参数模型；
资金限制平衡；
1045 项目成本预算的输出；
105 项目成本控制；
1051 项目成本控制的主要内容；
1052 项目成本控制的输入；
1053 项目成本控制所用的技术和工具；
挣值分析和挣值管理；
预测；
完工尚需绩效指数；
绩效审查；
储备分析；
1054 项目成本控制的输出；
11项目质量管理；
111 质量管理基础；
1111 质量、项目质量与质量管理等相关概念；
1112 质量管理的发展阶段；
1113 项目质量管理主要活动和流程；
1114 国际质量标准；
112 规划质量管理；
1121 规划质量管理的输入；
1122 规划质量管理的工具与技术；
成本收益分析法；
质量成本法；
标杆对照（Benchmarking）；
实验设计；
1123 规划质量管理的输出；
113 实施质量保证；
1131 实施质量保证的输入；
1132 实施质量保证的方法与工具；
质量审计；
过程分析；
1133 实施质量保证的输出；
114 质量控制；
1141 质量控制的输入；
1142 质量控制的工具与技术；
七种基本质量工具（因果图、流程图、核查表、帕累托图、直方图、控制图和散点图）；
新七种基本质量工具（亲和图、过程决策程序图、关联图、树形图、优先矩阵、活动网络图和矩阵图）；
统计抽样；
检查；
审查已批准的变更请求；
1143 质量控制的输出；
12项目人力资源管理；
121 项目人力资源管理有关概念；
1211 动机、权力、责任、绩效和责任分配矩阵；
1212 项目人力资源管理的过程；
122 编制项目人力资源计划；
1221 编制项目人力资源计划的输入；
1222 编制项目人力资源计划的工具与技术；
组织结构图和职位描述（层次结构图、矩阵图、文本格式、项目计划的其他部分）；
人际交往；
组织理论；
猎考网判断；
会议；
1223 编制项目人力资源计划的输出；
123 项目团队组织和建设；
1231 组建项目团队；
人力资源获取；
组建项目团队的输入；
组建项目团队的工具和技术（事先分派、谈判、招募、虚拟团队、多维决策分析）；
组建项目团队的输出；
1232 项目团队建设；
项目团队建设的主要目标；
成功的项目团队的特点；
项目团队建设的阶段；
项目团队建设的输入；
项目团队建设的形式和方法；
项目团队建设的输出；
124 项目团队管理；
1241 项目团队管理的含义和内容；
1242 项目团队管理的方法；
1243 项目团队管理的输入；
1244 冲突管理；
冲突的概念；
冲突的解决；
1245 项目团队管理的输出；
13项目沟通管理和干系人管理；
131 沟通基础；
1311 沟通的定义；
1312 沟通的方式；
1313 沟通渠道的选择；
1314 沟通的基本技能；
132 制定沟通管理计划；
1321 沟通管理计划的主要内容；
1322 制定沟通管理计划的输入；
1323 制定沟通管理计划的工具；
1324 制定沟通管理计划的输出；
133 管理沟通；
1331 管理沟通的输入；
1332 管理沟通的工具；
1333 管理沟通的输出；
134 控制沟通；
1341 沟通控制的输入；
1342 控制沟通的技术和方法；
1343 沟通控制的输出；
135 绩效报告；
1351 绩效报告的内容；
1352 管理绩效报告的输入；
1353 管理绩效报告的技术和工具；
1354 管理绩效报告的输出；
136 项目干系人管理；
1361 项目干系人管理所涉及的过程；
1362 识别项目干系人；
识别干系人的输入；
识别干系人的工具和技术；
识别干系人的输出；
1363 编制项目干系人管理计划；
编制干系人管理计划的输入；
编制干系人管理计划的工具与技术；
编制干系人管理计划的输出；
1364 管理干系人参与；
管理干系人参与的输入；
管理干系人的工具和技术；
管理干系人参与的输出；
1365 控制干系人参与；
控制干系人参与的输入；
控制干系人参与的工具和技术；
控制干系人参与的输出；
14项目合同管理；
141 项目合同；
1411 合同的概念；
广义合同与狭义合同；
信息系统工程合同；
1412 合同的法律特征；
1413 有效合同原则；
142 项目合同的分类；
1421 按信息系统范围划分；
总承包合同、单项任务承包合同、分包合同；
1422 按项目付款方式划分；
总价合同、单价合同、成本加酬金合同；
143 项目合同签订；
1431 项目合同的内容；
当事人各自的权利和义务；
项目费用及工程款的支付方式；
项目变更约定；
违约责任；
1432 项目合同谈判与签订；
谈判的概念与谈判过程；
项目合同签订的注意事项；
144 项目合同管理；
1441 合同管理及作用；
1442 合同管理的主要内容；
合同的签订管理；
合同的履行管理；
合同的变更管理；
合同的档案管理；
1443 合同收尾；
合同收尾的主要内容；
采购审计；
合同收尾的输入和输出；
145 项目合同索赔处理；
1451 索赔的概念和类型；
1452 索赔的构成条件和依据；
合同索赔的构成条件；
合同索赔的依据；
1453 索赔的处理；
索赔流程；
索赔审核；
索赔事件处理的原则；
1454 合同违约的管理；
对建设单位违约的管理；
对承建单位违约的管理；
对其他类型违约的管理；
15项目采购管理；
151 采购管理的相关概念和主要过程；
152 编制采购计划；
1521 编制采购计划的输入；
1522 用于采购计划编制工作的技术和方法；
自制/外购分析；
猎考网判断；
市场调研；
会议；
1523 编制采购计划的输出；
采购计划；
采购工作说明书；
采购文件（方案邀请书（RFP）、报价邀请书（RFQ）、询价计划编制过程常用到的其他文件）；
供方选择标准；
自制/外购决策；
变更申请；
1524 工作说明书（SOW）；
工作说明书概念；
工作说明书内容要点；
153 实施采购；
1531 采购方式；
招标方式；
其他采购方式（竞争性谈判、单一来源采购或询价）；
1532 实施采购的输入；
1533 实施采购的方法和技术；
投标人会议；
建议书评价技术；
独立估算；
猎考网判断；
刊登广告；
分析技术；
采购谈判；
1534 实施采购的输出；
154 招投标；
1541 招标人及其权利和义务；
1542 招标代理机构；
1543 招标方式；
1544 招标程序；
1545 投标；
1546 开标、评标和中标；
1547 供方选择；
1548 相关法律责任；
155 控制采购；
1551 控制采购的概念；
1552 控制采购的输入；
1553 控制采购的工具和技术；
1554 控制采购的输出；
1555 结束采购；
16信息（文档）与配置管理；
161 信息系统项目相关信息（文档）及其管理；
1611 信息系统项目相关信息（文档）的含义和种类；
1612 信息系统项目相关信息（文档）管理的规则和方法；
文档书写规范；
图表编号规则；
文档目录编写标准；
文档管理制度；
162 配置管理；
1621 配置管理有关概念；
配置项；
配置项状态；
配置项版本号；
配置项版本管理；
配置基线；
配置库；
配置库权限设置；
配置控制委员会；
配置管理员；
配置管理系统；
1622 制定配置管理计划；
1623 配置标识；
1624 配置控制；
配置控制概念和主要任务；
基于配置库的变更控制；
1625 配置状态报告；
1626 配置审计；
1627 发布管理和交付；
17项目变更管理；
171 项目变更基本概念；
1711 项目变更的含义和分类；
1712 项目变更产生的原因；
172 变更管理的基本原则；
173 变更管理角色职责与工作程序；
1731 角色职责；
变更申请人；
项目经理；
变更控制委员会（CCB）；
变更实施人；
配置管理员；
1732 工作程序；
提出变更申请；
变更影响分析；
CCB审查批准；
实施变更；
监控变更实施；
结束变更；
174 项目变更管理的注意事项；
1741 变更管理 *** 作要点；
1742 变更管理与其他项目管理要素之间的关系；
变更管理与整体管理；
变更管理与配置管理；
18项目风险管理；
181 风险和项目风险管理基本知识；
1811 风险的含义和属性；
1812 风险的分类；
1813 项目风险管理的含义和主要内容；
182 规划风险管理；
1821 规划风险管理的输入；
1822 规划风险管理的工具和技术；
1823 规划风险管理的输出；
183 风险识别；
1831 风险识别的参与者和原则；
1832 风险识别的输入；
1833 风险识别的工具和技术；
1834 风险识别的输出；
184 定性风险分析；
1841 定性风险分析的输入；
1842 定性风险分析的工具和技术；
风险概率和影响评估；
概率和影响矩阵；
风险数据质量评估；
风险分类；
风险紧迫性评估；
猎考网判断；
1843 定性风险分析的输出；
185 定量风险分析；
1851 定量风险分析的输入；
1852 定量风险分析的工具和技术；
数据收集和展示技术；
定量风险分析和建模技术（敏感性分析、预期货币价值分析、建模和模拟）；
猎考网判断；
1853 定量风险分析的输出；
186 规划风险应对；
1861 规划风险应对的输入；
1862 规划风险应对的工具和技术；
消极风险（威胁）的应对策略（规避、转移、减轻、接受）；
积极风险（机会）的应对策略；
应急应对策略；
猎考网判断；
1863 规划风险应对的输出；
187 监控风险；
1871 监控风险的输入；
1872 监控风险的工具和技术；
风险再评估；
风险审计；
偏差和趋势分析；
技术绩效测量；
储备分析；
会议；
1873 监控风险的输出；
19信息系统安全管理；
191 信息安全管理；
1911 信息安全基本知识；
信息安全定义；
信息安全属性；
1912 信息安全管理的内容；
192 信息系统安全；
1921 信息系统安全的概念；
1922 信息系统安全属性；
1923 信息系统安全管理体系；
信息系统安全管理的内容；
技术体系；
管理体系；
193 物理安全管理；
1931 计算机机房与设施安全；
1932 技术控制；
检测监视系统；
人员进/出机房和 *** 作权限范围控制；
1933 环境与人身安全；
1934 电磁泄露防护；
194 人员安全管理；
1941 安全组织；
1942 岗位安全管理；
1943 离岗人员安全管理；
195 应用系统安全管理；
1951 应用系统安全管理实施；
1952 应用系统运行中的安全管理；
系统运行安全审查目标；
系统运行安全与保密的层次构成；
系统运行安全检查与记录；
系统运行管理制度；
1953 应用软件维护安全管理；
应用软件维护活动的类别；
应用软件维护的安全管理目标；
应用软件维护的工作项；
应用软件维护的执行步骤；
196 信息安全等级保护；
1961 信息安全保护等级；
1962 计算机网络系统安全保护能力等级；
20知识产权管理；
201 知识产权概念及其内容；
202 知识产权管理相关法律法规；
203 知识产权管理工作的范围和内容；
21法律法规和标准规范；
211 法律；
2111 法律基本概念；
2112 有关法律；
合同法；
招投标法；
著作权法；
政府采购法；
212 标准和标准化；
2121 标准化机构；
2122 标准分级；
2123 标准类型、代号和名称；
213 系统集成常用技术标准；
2131 基础标准；
软件工程术语 GB/T 11457-2006；
信息处理 数据流程图、程序流程图、系统流程图、程序网络图和系统资源图的文件编辑符号及约定 GB 1526-1989；
信息处理系统 计算机系统配置图符号及约定 GB/T 14085-1993；
2132 开发标准；
信息技术 软件生存周期过程 GB/T 8566-2007；
软件支持环境 GB/T 15853-1995；
软件维护指南 GB/T 14079-1993；
2133 文档标准；
软件文档管理指南 GB/T 16680-1996；
计算机软件产品开发文件编制指南 GB/T 8567-2006；
计算机软件需求规格说明规范 GB/T 9385-2008；
2134 管理标准；
计算机软件配置管理计划规范 GB/T 12505-1990；
软件工程 产品质量 GB/T 16260-2006；
计算机软件质量保证计划规范 GB/T 12504-1990；
计算机软件可靠性和可维护性管理 GB/T 14394-2008；
22专业英语；
221 具有工程师所要求的英语阅读水平；
222 掌握本领域的英语词汇；
23项目管理工程师岗位职业道德规范。
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下方免费复习资料内容介绍：2022下半年系统集成项目管理工程师下午真题
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1、可靠性原则：信息必须是真实对象或环境所产生的，必须保证信息来源是可靠的，必须保证采集的信息能反映真实的状况。
2、完整性原则：信息采集必须按照一定的标准要求，采集反映事物全貌的信息，完整性原则是信息利用的基础。
3、实时性原则：信息自发生到被采集的时间间隔，间隔越短就越及时，最快的是信息采集与信息发生同步。
4、准确性原则：采集到信息的表达是无误的，是属于采集目的范畴之内的，相对于企业或组织自身来说具有适用性，是有价值的。
5、计划性原则：采集的信息既要满足当前需要，又要照顾未来的发展；既要广辟信息来源，又要持之以恒。
6、预见性原则：信息采集人员要掌握社会、经济和科学技术的发展动态，要随时了解未来，采集那些对将来发展有指导作用的预测性信息。
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信息采集的渠道：
1、传统信息系统。传统信息系统采集的信息往往具有较高的价值，一方面原因是传统信息系统采集的往往是结构化数据，易于统计和分析，另一方面原因是传统信息系统采集的数据往往是比较重要的数据。
2、Web平台。信息来源的另一个重要渠道是各种Web平台，随着Web应用的普及，尤其是Web20的普及应用之后，整个Web系统产生了大量的数据，这些数据也是大数据系统的重要数据来源之一。
3、物联网系统。物联网与大数据的关系非常紧密，与传统信息系统和Web系统不同，物联网的数据大部分都是非结构化数据和半结构化数据，要想对其进行分析需要采用特定的处理方式，比较常见的处理方式包括批处理和流处理。
参考资料来源：百度百科-信息采集
首先，物联网是指通过互联网连接各种智能设备，实现数据共享和自动化控制。耀华DS17只是一个中控设备，它本身并不是智能设备。因此，如果将其作为物联网的一部分，还需要连接其他智能设备，如智能灯、智能插座等，才能实现物联网的功能。
其次，物联网需要具备互联互通的能力，即不同设备之间可以相互通信和协作。耀华DS17支持与其他设备进行通信，但需要使用特定的协议和接口。因此，要想实现耀华DS17与其他设备的联动，需要确保这些设备也支持相应的协议和接口。
第三，物联网需要具备数据处理和分析的能力，即可以对大量的数据进行收集、分析和处理，从而提高智能化程度。耀华DS17具备一定的数据处理能力，可以通过内置的传感器收集环境数据，并对数据进行处理和分析。但是，它的处理能力有限，无法处理大量的数据。因此，如果需要实现更高级别的智能化应用，需要配合其他的数据处理和分析平台。
最后，物联网需要具备安全保障的能力，保证设备和数据的安全。耀华DS17内置了一定的安全机制，如用户权限控制和数据加密等，可以保证设备和数据的安全。但是，随着物联网的普及，安全问题也日益突出，因此，需要不断加强安全保障措施，确保物联网的安全性。
综上所述，耀华DS17具备基本的物联网能力，但要实现更高级别的智能化应用，需要配合其他的智能设备和数据处理平台。同时，需要加强安全保障措施，确保物联网的安全性。
本专题我共整理了10篇文章，来自中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所、南京农业大学、英国林肯大学、华南农业大学、江南大学、国家农业智能装备工程技术研究中心、浙江大学、中国科学院、吉林农业大学、西北农林 科技 大学、国家信息农业工程技术中心等单位。
文章包含农产品质量安全纳米传感器、太阳能杀虫灯、分簇路由算法、农田物联网混合多跳路由算法、水产养殖溶解氧传感器研制、土壤养分近场遥测方法、农机远程智能管理平台、水肥浓度智能感知与精准配比、果园多机器人通信等内容，供大家阅读、参考。
专题--农业传感器与物联网
Topic--Agricultural Sensor and Internet of Things
[1]王培龙, 唐智勇 农产品质量安全纳米传感应用研究分析与展望[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 1-10
WANG Peilong , TANG Zhiyong Application analysis and prospect of nanosensor in the quality and safety of agricultural products[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 1-10
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[2]杨星, 舒磊, 黄凯, 李凯亮, 霍志强, 王彦飞, 王心怡, 卢巧玲, 张亚成 太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 11-27
YANG Xing, SHU Lei, HUANG Kai, LI Kailiang, HUO Zhiqiang, WANG Yanfei, WANG Xinyi, LU Qiaoling, ZHANG Yacheng Characteristics analysis and challenges for fault diagnosis in solar insecticidal lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 11-27
摘要： 太阳能杀虫灯物联网（SIL-IoTs）是一种基于农业场景与物联网技术的新型物理农业虫害防治工具，通过无线传输太阳能杀虫灯组件状态数据，用户可后台实时查看太阳能杀虫灯运行状态，具有杀虫计数、虫害区域定位、辅助农情监测等功能。但随着SIL-IoTs快速发展与广泛应用，故障诊断难和维护难等矛盾日益突出。基于此，本研究首先阐述了SIL-IoTs的结构和研究现状，分析了故障诊断的重要性，指出了故障诊断是保障其可靠性的主要手段。接着介绍了目前太阳能杀虫灯节点自身存在的故障及其在无线传感网络（WSNs）中的体现，并进一步对WSNs中的故障进行分类，包括基于行为、基于时间、基于组件以及基于影响区域的故障四类。随后讨论了统计方法、概率方法、层次路由方法、机器学习方法、拓扑控制方法和移动基站方法等目前主要使用的WSNs故障诊断方法。此外，还探讨了SIL-IoTs故障诊断策略，将故障诊断从行为上分为主动型诊断与被动型诊断策略，从监测类型上分为连续诊断、定期诊断、直接诊断与间接诊断策略，从设备上分为集中式、分布式与混合式策略。在以上故障诊断方法与策略的基础上，介绍了后台数据异常、部分节点通信异常、整个网络通信异常和未诊断出异常但实际存在异常四种故障现象下适用的WSNs故障诊断调试工具，如Sympathy、Clairvoyant、SNIF和Dustminer。最后，强调了SIL-IoTs的特性对故障诊断带来的潜在挑战，包括部署环境复杂、节点任务冲突、连续性区域节点无法传输数据和多种故障诊断失效等情形，并针对这些潜在挑战指出了合理的研究方向。由于SIL-IoTs为农业物联网中典型应用，因此本研究可扩展至其它农业物联网中，并为这些农业物联网的故障诊断提供参考。
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[3]汪进鸿, 韩宇星 用于作物表型信息边缘计算采集的认知无线传感器网络分簇路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 28-47
WANG Jinhong, HAN Yuxing Cognitive radio sensor networks clustering routing algorithm for crop phenotypic information edge computing collection[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 28-47
摘要： 随着无线终端数量的快速增长和多媒体图像等高带宽传输业务需求的增加，农业物联网相关领域可预见地会出现无线频谱资源紧缺问题。针对基于传统物联网的作物表型信息采集系统中存在由于节点密集部署导致数据传输过程容易出现频谱竞争、数据拥堵的现象以及固定电池的网络由于能耗不均衡引起监测周期缩减等诸多问题，本研究建立了一个认知无线传感器网络（CRSN）作物表型信息采集模型，并针对模型提出一种引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡（DSEB）的事件驱动分簇路由算法。算法包括：（1）动态频谱感知分簇，采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道、节点间的距离、剩余能量和邻居节点度为相似度对被监控区域内的节点进行聚类分簇并选取簇头，构建分簇拓扑的过程对各分簇大小的均衡性引入奖励和惩罚因子，提升网络各分簇平均频谱利用率；（2）融入边缘计算的事件触发数据路由，根据构建的分簇拓扑结构，将待检测各区域变化异常表型信息触发事件以簇内汇聚和簇间中继交替迭代方式转发至汇聚节点，簇内汇聚包括直传和簇内中继，簇间中继包括主网关节点和次网关节点-主网关节点两种情况；（3）基于频谱变化和通信服务质量（QoS）的自适应重新分簇：基于主用户行为变化引起的可用信道改变，或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰，触发CRSN进行自适应重新分簇。此外，本研究还提出了一种新的能耗均衡策略去能量消耗中心化（假设sink为中心），即在网关或簇头节点选取计算式中引入与节点到sink的距离成正比的权重系数。算法仿真结果表明，与采用K-medoid分簇和能量感知的事件驱动分簇(ERP)路由方案相比，在CRSN节点数为定值的前提下，基于DSEB的分簇路由算法在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进；在主用户节点数为定值时，所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。
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[4]顾浩, 王志强, 吴昊, 蒋永年, 郭亚 基于荧光法的溶解氧传感器研制及试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 48-58
GU Hao, WANG Zhiqiang, WU Hao, JIANG Yongnian, GUO Ya A fluorescence based dissolved oxygen sensor[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 48-58
摘要：溶解氧含量的测量对水产养殖具有极其重要的意义，但目前中国市面上的溶解氧传感器存在价格昂贵、不能持续在线测量及更新部件维护困难等问题，难以在水产养殖物联网中大规模推广和发挥作用。本研究基于荧光淬灭原理，利用水中溶解氧浓度与荧光信号相位差的关系进行低成本、易维护溶解氧传感器的研发。首先利用自制备溶氧敏感膜，经激发光照射后产生红色荧光，该荧光寿命可由溶解氧浓度调节；然后利用光信号敏感器件设计光电转化电路实现光信号感知；再以STM32F103微处理器作为主控芯片，编写下位机程序实现激发光脉冲产生，利用相敏检波原理以及快速傅里叶变换（FFT）计算激发光与参照光的相位差，进而转化为溶解氧浓度，实现溶解氧的测量。荧光探测部分与系统主控部分采用分离式设计思想，利用屏蔽排线直接插拔连接，便于传感器探测头的拆卸、更换、维护以及实现远距离在线测量。经测试，本溶解氧传感器的测量范围是0~20 mg/L，响应延迟小于2 s，溶氧敏感膜使用寿命约1年，可以实时不间断地对溶解氧浓度进行测量。同时，本传感器具有测量方便、制作成本低、体积小等特点，为中国水产养殖低成本溶解氧传感器的研发与市场化奠定了良好的基础。
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[5]矫雷子, 董大明, 赵贤德, 田宏武 基于调制近红外反射光谱的土壤养分近场遥测方法研究[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 59-66
JIAO Leizi, DONG Daming, ZHAO Xiande, TIAN Hongwu Near-field telemetry detection of soil nutrient based on modulated near-infrared reflectance spectrum[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 59-66
摘要： 土壤养分作为农业生产的重要指标，含量过少会降低农作物产量，过多则会造成环境污染。因此，快速、准确检测土壤养分对于精准施肥和提高作物产量具有重要意义。基于取样和化学分析的传统方法能够全面准确地检测土壤养分，但检测过程中土壤的取样及预处理过程繁琐、 *** 作复杂、费时费力，不能实现土壤养分的原位快速检测。本研究基于调制近红外光谱，提出了一种土壤养分主动式近场遥测方法，可有效避免土壤反射自然光的干扰。该方法使用波长范围1260~1610 nm的8通道窄带激光二极管作为近红外光源，通过测量8通道激光光束的土壤反射率，建立土壤养分中氮（N）关于土壤反射率的计量模型，实现了N的快速检测。在74组已知N含量的土壤样品中，选取54组作为训练集，20组作为预测集。基于一般线性模型，对训练集中土壤N含量与土壤反射率的定量化参数进行训练，筛选显著波段后的计量模型R2达到097。基于建立的计量模型，预测集中土壤N含量预测值与参考值的决定系数R2达到09，结果表明该方法具有土壤养分现场快速检测的能力。
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[6]朱登胜, 方慧, 胡韶明, 王文权, 周延锁, 王红艳, 刘飞, 何勇 农机远程智能管理平台研发及其应用[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 67-81
ZHU Dengsheng, FANG Hui, HU Shaoming, WANG Wenquan, ZHOU Yansuo, WANG Hongyan, LIU Fei, HE Yong Development and application of an intelligent remote management platform for agricultural machinery[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 67-81
摘要： 本研究针对农机管理实时数据少、农机实时作业监管困难、服务信息不对称等问题，首先提出专业化远程管理平台设计时应具有五大原则：专业化、标准化、云平台、模块化以及开放性。基于这些原则，本研究设计了基于大田作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台分别为各级政府管理部门、农机合作社、农机手、农户设计并实现了基于WebGIS 的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等多个实用模块。研究着重分析了在当前的技术背景下，平台部分关键技术的实现方法，包括采用低精度GNSS定位系统前提下的作业面积的计算方法、GNSS定位数据处理过程中的数据问题分析、农机调度算法、作业传感器信息的集成等，并提出了以地块为核心的管理平台建设思路；同时提出农机作业管理平台将逐步从简单作业管理转向大田农机综合管理。本平台对同类型管理平台的研发具有一定的参考与借鉴作用。
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[7]金洲, 张俊卿, 郭红燕, 胡宜敏, 陈翔宇, 黄河, 王红艳 水肥浓度智能感知与精准配比系统研制与试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 82-93
JIN Zhou, ZHANG Junqing, GUO Hongyan, HU Yimin, CHEN Xiangyu, HUANG He, WANG Hongyan Development and testing of intelligent sensing and precision proportioning system of water and fertilizer concentration[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 82-93
摘要： 为解决农场当地当时的复合肥料精准化配料问题，本研究将水肥一体化智能灌溉施肥系统作为研究对象，构建了水肥浓度智能感知与精准配比系统。首先提出现场在线水肥溶液智能感知模型的快速建立方法，利用数据分析算法从传感器实时监测的一系列浓度梯度的肥料溶液中挖掘出模型。其次基于上述模型设计水肥浓度智能感知与精准配比系统的框架结构，阐述系统工作原理；并通过三种水体模拟在线配肥验证了该系统原位指导水肥浓度配比的有效性，同时评价了水体电导率对水肥配比浓度的干扰。试验结果表明，正则化条件下二阶的多项式拟合曲线是表达溶液电导率与水肥浓度的变化关系最优的模型，相关系数R2均大于0999，由此模型可得出用户关心的复合肥各指标浓度。三种水体模拟在线配肥结果表明，水体会干扰电导率导致无法准确反演水肥配比的浓度，相对偏差值超过了01。因此，本研究提出的在线水肥智能感知与精准配比系统实现了消除当地水体电导率对水肥配比准确性的干扰，通过模型计算实现复合肥精准化配比，并得出各指标浓度。该系统结构简单，配比精准，易与现有水肥一体机或者人工配肥系统结合使用，可广泛应用于设施农业栽培、果园栽培和大田经济作物栽培等环境下的精准智能施肥。
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[8]孙浩然, 孙琳, 毕春光, 于合龙 基于粒子群与模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 98-107
SUN Haoran, SUN Lin, BI Chunguang, YU Helong Hybrid multi-hop routing algorithm for farmland IoT based on particle swarm and simulated annealing collaborative optimization method[J] Smart Agriculture, 2020, 2(3): 98-107
摘要： 农业无线传感器网络对农田土壤、环境和作物生长的多源异构信息的获取起关键作用。针对传感器在农田中非均匀分布且受到能量制约等问题，本研究提出了一种基于粒子群和模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法（PSMR）。首先，通过节点剩余能量和节点度加权选择簇首，采用成簇结构实现异构网络高效动态组网。然后通过簇首间多跳数据结构解决簇首远距离传输能耗过高问题，利用粒子群与模拟退火协同优化方法提高算法收敛速度，实现sink节点加速采集簇首中的聚合数据。对算法的仿真试验结果表明，PSMR算法与基于能量有效负载均衡的多路径路由策略方法（EMR）相比，无线传感器网络生命周期提升了57%；与贪婪外围无状态路由算法（GPSR-A）相比，在相同的网络生命周期内，第1个死亡传感器节点推迟了两轮，剩余能量标准差减少了004 J，具有良好的网络能耗均衡性。本研究提出的PSMR算法通过簇首间多跳降低远端簇首额外能耗，提高了不同距离簇首的能耗均衡性能，为实现大规模农田复杂环境的长时间、高效、稳定地数据采集监测提供了技术基础，可提高农业物联网的资源利用效率。
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[9]毛文菊, 刘恒, 王东飞, 杨福增, 刘志杰 面向果园多机器人通信的AODV路由协议改进设计与测试[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 96-108
MAO Wenju, LIU Heng, WANG Dongfei, YANG Fuzeng, LIU Zhijie Improved AODV routing protocol for multi-robot communication in orchard[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 96-108
摘要： 针对多机器人在果园中作业时的通信需求，本研究基于Wi-Fi信号在桃园内接收强度预测模型，提出了一种引入优先节点和路径信号强度阈值的改进无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV-SP）。对AODV-SP报文进行设计，并利用NS2仿真软件对比了无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV）和AODV-SP在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能。仿真试验结果表明，本研究提出的AODV-SP路由协议在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能均优于AODV协议，其中节点的移动速度为5 m/s时，AODV-SP的路由发起频率和路由开销较AODV分别降低了365%和709%，节点的移动速度为8 m/s时，AODV-SP的分组投递率提高了059%，平均端到端时延降低了1309%。为进一步验证AODV-SP协议的性能，在实验室环境中搭建了基于领航-跟随法的小型多机器人无线通信物理平台并将AODV-SP在此平台应用，并进行了静态丢包率和动态测试。测试结果表明，节点相距25 m时静态丢包率为0，距离100 m时丢包率为2101%；动态行驶时能使机器人维持链状拓扑结构。本研究可为果园多机器人在实际环境中通信系统的搭建提供参考。
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[10]黄凯, 舒磊, 李凯亮, 杨星, 朱艳, 汪小旵, 苏勤 太阳能杀虫灯物联网节点的防盗防破坏设计及展望[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 129-143
HUANG Kai, SHU Lei, LI Kailiang, YANG Xing, ZHU Yan, WANG Xiaochan, SU Qin Design and prospect for anti-theft and anti-destruction of nodes in Solar Insecticidal Lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 129-143
摘要： 太阳能杀虫灯在有效控制虫害的同时，可减少农药施药量。随着其部署数量的增加，被盗被破坏的报道也越来越多，严重影响了虫害防治效果并造成了较大的经济损失。为有效地解决太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏问题，本研究以太阳能杀虫灯物联网为应用场景，对太阳能杀虫灯硬件进行改造设计以获取更多的传感信息；提出了太阳能杀虫灯辅助设备——无人机杀虫灯，用以被盗被破坏出现后的部署、追踪和巡检等应急应用。通过上述硬件层面的改造设计和增加辅助设备，可以获取更为全面的信息以判断太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏情况。但考虑到被盗被破坏发生时间短，仅改造硬件层面还不足以实现快速准确判断。因此，本研究进一步从内部硬件、软件算法和外形结构设计三个层面，探讨了设备防盗防破坏的优化设计、设备防盗防破坏判断规则的建立、设备被盗被破坏的快速准确判断、设备被盗被破坏的应急措施、设备被盗被破坏的预测与防控，以及优化计算以降低网络数据传输负荷六个关键研究问题，并对设备防盗防破坏技术在太阳能杀虫灯物联网场景中的应用进行了展望。
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