PTC公司(纳斯达克代码：PTC)近日宣布发表一年两期的《工业创新现状》系列研究报告。该系列报告以PTC客户群的数据为基础，对工业物联网(IoT)和增强现实(AR)技术当前的发展状况及未来的推广计划提供基于数据的客观分析。每份报告都考察了推动这两项技术走向普及的行业、在整个区块链上部署的功能和用例以及带来的业务价值类型。
PTC公司ThingWorx平台执行副总裁Mike Campbell表示：“随着工业物联网和AR的技术和商业模式的不断成熟，其普及度一定会呈现不断上升的趋势。PTC结合了市场经验和海量的普及率数据，能够真正从综合全面的角度考察这些快速演变的市场。”
如“工业物联网现状”和“工业增强现实的现状”报告中所述，工业物联网和AR不再只是值得期待的新兴技术。2018年，投资此类技术已成为很多组织机构的关键战略，尤其是对于涉及复杂的制造和运营流程的科技股来说更是如此。在目前已采用工业物联网或AR技术的PTC客户中，已将部署迁移到全规模生产环境或计划在未来12个月内完成迁移的工业物联网用户和AR用户分别占到83%和85%。
2018年工业物联网概念股
报告内容要点包括：
工业物联网现状
1 目前采用工业物联网的主要是工业品(25%)、电子和高科技(22%)、汽车(13%)以及航空航天和国防(11%)行业的大型产品制造商。
2 工业物联网的经济潜力已引起国际社会的关注，并催生了一些旨在促进全球工业物联网发展的全球性倡议。
3 目前大多数解决方案都应用于制造和运营(48%)，收集到的数据可用于改进流程、预测维护需求、提高总体运营效能。
工业物联网不再是一种新兴技术——它已经发展成熟、广受认可的阶段。工业物联网如今正在大批量部署，广泛涉及从产品开发到制造及服务的众多职能。
工业增强现实的现状
工业品(21%)、汽车(11%)、航空航天和国防(8%)等行业正引领AR的初步普及。
AR应用范围广，适用于价值链的各个环节，尤其是服务(19%)和制造(18%)。
AR能够成为强大的 *** 作提示和指导工具，从而为众多组织提供一个切入点，尤其是那些涉及成百上千个关键流程的行业，如实时监控和提高设备综合效率(OEE)。
对底层软硬件技术的大举投资将推动AR普及率达到一个关键临界点，从而使试点项目快速迁移至全生产环境。
相关概念股：
000701厦门信达：阿里IOT物联网平台首批合作伙伴。
300203聚光科技：公司与山东省章丘市人民政府签署战略合作框架协议，打造“智慧环境云数据中心”“智慧环境决策与公众服务平台”“智慧环境应急指挥调度平台”“大气灰霾污染监测预警平台”。
300007汉威科技：国内气体传感器龙头，流量、压力传感器的量产，设立市政燃气物联网子公司;收贩深圳市明咨物联科技有限公司51%股权。
000851高鸿股份： 目前大唐高鸿已经明确将RFID业务发展重点放在物流应用以及RFID与TD结合的增值应用方面。
002881美格智能：主营无线传感器网络系统解决方案，MEMS传感器芯片。
3002313日海通讯：公司是国内最大的通信网络物理连接设备供应商。
300590移为通信：公司汇集了无线通信技术领域的技术专家和商业精英,是业界领先的无线物联网设备和解决方案提供商。
300259新天科技：雄安+阿里巴巴物联网，双料概念。
300205天喻信息：中国数据安全领域领先的产品和解决方案提供商。
300286安科瑞：为国内工矿企业智能电力监控系统和仪表主要厂商。
600271航天信息：致力于物联网芯片研发。
002474榕基软件：与华为、福州市政府等4方签署合作备忘录、合力推进完成全国首个NB-IoT实验局建设。
300131英唐智控：公司控股子公司丰唐物联与腾讯科技就物联网产品与服务签订《合作框架协议》。
000997新 大 陆：公司以物联网为主线，实现“一主”(物联网感知识别核心技术、物联网关键产品)“两翼”(物联网应用与物联网商业模式创新)。
000682东方电子：东方电子集团在物联网的核心领域RFID产业实力强劲，具有正宗的“物联网”概念。
002047宝鹰股份：拟以1亿元现金增资深圳市国创智联网络系统有限公司，获得20%股权。国创智联拥有LTE无线智慧城市方案，无线宽带专网系统与终端设备，同时为政务和警务专网、工业物联网和智慧城市建设等应用提供解决方案。
002161远 望 谷： 公司投入铁路车号智能跟踪装置等5个物联网项目。
002093国脉科技：公司拥有具备自主知识产权的云平台、海量存储及大数据解决方案，深入介入物联网大数据云计算。
300638广和通：专注于物联网和移动互联网的无线通信领域，自主设计、研发 FIBOCOM 品牌产品。
300183东软载波：芯片级设备制造，受益于物联网发展带来的芯片需求。
300310宜通世纪：携手全球最优秀的物联网平台Jasper，提供电信级物联网连接。
000063中兴通讯：NB-IoT芯片设计龙头4G，5G。
300066三川智慧：国内智慧水务领军企业，同时进军物联网大数据领域
002017东信和平：业务范围涉足身份识别、RFID(电子标签)等多个智能卡应用领域。
300259新天科技：公司前期已对NB-IOT技术有所研究并进行技术储备,产品使用窄带物联网技术。
600100同方股份：公司是智能卡与射频技术产品供应商和系统集成商，产品涉及身份识别，电信，金融支付，信息安全等集成电路芯片设计与供应等业务。
002711欧浦智网：公司“地网”、“天网”、“金网”三网合一战略布局。
300275梅安森：安全物联网监测技术行业领先，，以“物联网 行业安全应用积极布局城市管网及燃气安全、环保应急、公安消防、结构安全、安全云服务等多个具备巨大发展空间的新兴业务。
300456耐威科技：收购赛莱克斯MEMS代工厂(全球最大)，募资75亿元用于建设北京8吋MEMS生产线。
300458全志科技：智能应用处理器 SoC 和智能模拟芯片设计厂商。
300098高新兴：控股子公司广州知行物联主要从事物联网相关业务平台与产品的开发，为运营商提供物联网解决方案，参与运营商物联网业务合作运营安防。
300101振芯科技：MEMS组合导航：握 MEMS 陀螺仪、加速度计。
000727华东科技：华东科技是物联网产业的核心之一的传感器生产企业。
以上就是2018年工业物联网概念股的详情，由此可见涉及物联网的公司还是有很多的，物联网即将成为一项常见的技术深入到生产中来。如果大家还意犹未尽的话不如跟小编一起看看股市知识，更多资讯尽在微尚时代网。
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压力表是我们生活中最常用的测量仪器，它主要是用d性元件作为敏感的部件，并且在制定的高压环境下进行测试的。压力表在很多的领域都被广泛使用，例如工业流程和科研领域。例如现在的热力管网、油气传输、供水供气系统以及车辆维修行业。而现在的压力表主要可以分为三类，分别是真空压力表、耐震压力表、不锈钢压力表。那么接下来小编就给大家说说有关于压力表的知识。
压力表价格
压力表是指以d性元件为敏感元件，测量并指示高于环境压力的仪表，应用极为普遍，它几乎遍及所有的工业流程和科研领域。在热力管网、油气传输、供水供气系统、车辆维修保养厂店等领域随处可见。尤其在工业过程控制与技术测量过程中，由于机械式压力表的d性敏感元件具有很高的机械强度以及生产方便等特性，使得机械式压力表得到越来越广泛的应用。
常州天利D511/7D型 压力：￥980(价格来源网络，仅供参考)
不锈钢耐震压力表G：￥30(价格来源网络，仅供参考)
厂家直销不锈钢耐震压力表YTN-：￥100(价格来源网络，仅供参考)
朗德压力表Y-100 普通压力表：￥28(价格来源网络，仅供参考)
益勇DYM3-1高原型空盒气压：￥680(价格来源网络，仅供参考)
压力表生产厂家
1、常州市天利控制器制造有限公司座落于长江之南，太湖之滨的江南水乡-常州，一座有着3200多年历史的文化古城。 公司成立于1999年1月，因公司发展与对外联络的需要，由原先集中在工厂办公，演变为如今由行政中心，研发中心，生产基地共同支撑的三大块模式。
2、青岛冠力特种仪器仪表厂座落在美丽的海滨城市青岛，是专门研制、生产压力表、特种压力仪表、减压器系列产品的企业，具有丰富的生产经验，雄厚的技术力量，尤其对特种压力表及减压器有很强的科研开发能力。
3、上海远津自动化仪表有限公司主要从事仪器仪表(工业自动化仪表系统成套，压力表、双金属温度计，数显智能调节仪、训检仪，热电偶、热电阻，温度变送器、压力变送器，液体位、流量计，管阀件、波纹管等)电线电缆(电力电缆、计算机电缆、船用电缆、本安电缆、低烟无卤、阻燃耐火电缆、耐高温电缆、补偿导线等)电缆桥架、高低压开关柜、加工、销售。
从上面文章可以看出压力表是属于测试仪器，压力表主要是由指针、玻璃面板、性能分类、处理方式、外装指定、节流阀等组成的。压力表的种类也是非常多的，例如一般型压力表、耐腐蚀型压力表、防爆型压力表、专用型压力表、普通压力表、氨压力表、氧气压力表、电接点压力表等等，每种压力表的特性都是不一样的。但是在测试压力方面也是非常好的。除此之外大家在使用压力表的时候也要注意它的准确的。
土巴兔在线免费为大家提供“各家装修报价、1-4家本地装修公司、3套装修设计方案”，还有装修避坑攻略！点击此链接：物联网应用技术和物联网工程是两个不一样的专业，所以不能串专业专升本。
物联网应用技术是普通高等学校专科专业，属于电子信息类专业。该专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握RFID、无线传感网、嵌入式开发、传感器等基础知识，具备物联网系统集成、安装调试、软件编程和测试等能力，从事物联网应用系统集成、安装调试、维护和相关软件开发、测试等工作的高素质技术技能人才。
本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握RFID、无线传感网、嵌入式开发、传感器等基础知识，具备物联网系统集成、安装调试、软件编程和测试等能力，从事物联网应用系统集成、安装调试、维护和相关软件开发、测试等工作的高素质技术技能人才。
物联网工程是普通高等学校本科专业，属于计算机类专业。本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学和其他相关的自然科学基础知识以及和物联网相关的计算机、通信和传感的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强的专业能力和良好外语运用能力，能胜任物联网相关技术的研发及物联网应用系统规划、分析、设计、开发、部署、运行维护等工作的高级工程技术人才。
物联网工程专业培养能够系统地掌握物联网的相关理论、方法和技能，具备通信技术、网络技术、传感技术等信息领域宽广的专业知识的高级工程技术人才。
1、自主创新能力明显增强，攻克一批核心关键技术，在国际标准制定中掌握重要话语权，初步实现“两端赶超、中间突破”即在高端传感、新型RFID、智能仪表、嵌入式智能 *** 作系统、核心芯片等感知识别领域和高端应用软件与中间件、基础架构、云计算、高端信息处理等应用技术领域实现自主研发，技术掌控力显著提升;在M2M通信、近距离无线传输等物联网网络通信领域取得实质性技术突破，跻身世界先进行列。
2、具有国际竞争力的产业体系初步形成。在传感器与传感器网络、RFID、智能仪器仪表、智能终端、网络通信设备、等物联网制造产业，通信服务、云计算服务、软件、高端集成与应用等物联网服务业，以及嵌入式系统、芯片与微纳器件等物联网关键支撑产业等领域培育一批领军企业，初步形成从芯片、软件、终端整机、网络、应用到测试仪器仪表的完整产业链，初步实现创新性产业集聚、门类齐全、协同发展的产业链及空间布局。
3、物联网应用水平显著提升。建成一批物联网示范应用重大工程，在国民经济和民生服务等重点领域物联网先导应用全面开展;国家战略性基础设施的智能化升级全面启动，宽带、融合、安全的下一代信息网络基础设施初步形成。具有较好的数学和物理基础，掌握物联网的相关理论和应用设计方法，具有较强的计算机技术和电子信息技术的能力，掌握文献检索、资料查询的基本方法，能顺利地阅读本专业的外文资料，具有听、说、读、写的能力。
物联网时代 工业大数据八大应用场景
工业大数据是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。因此，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少，某些情况下甚至更为复杂。
工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。
1加速产品创新
客户与工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据，挖掘和分析这些客户动态数据，能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。福特公司是这方面的表率，他们将大数据技术应用到了福特福克斯电动车的产品创新和优化中，这款车成为了一款名副其实的“大数据电动车”。第一代福特福克斯电动车在驾驶和停车时产生大量数据。在行驶中，司机持续地更新车辆的加速度、刹车、电池充电和位置信息。这对于司机很有用，但数据也传回福特工程师那里，以了解客户的驾驶习惯，包括如何、何时以及何处充电。即使车辆处于静止状态，它也会持续将车辆胎压和电池系统的数据传送给最近的智能电话。
这种以客户为中心的大数据应用场景具有多方面的好处，因为大数据实现了宝贵的新型产品创新和协作方式。司机获得有用的最新信息，而位于底特律的工程师汇总关于驾驶行为的信息，以了解客户，制订产品改进计划，并实施新产品创新。而且，电力公司和其他第三方供应商也可以分析数百万英里的驾驶数据，以决定在何处建立新的充电站，以及如何防止脆弱的电网超负荷运转。
2产品故障诊断与预测
这可以被用于产品售后服务与产品改进。无所不在的传感器、互联网技术的引入使得产品故障实时诊断变为现实，大数据应用、建模与仿真技术则使得预测动态性成为可能。在马航MH370失联客机搜寻过程中，波音公司获取的发动机运转数据对于确定飞机的失联路径起到了关键作用。我们就拿波音公司飞机系统作为案例，看看大数据应用在产品故障诊断中如何发挥作用。在波音的飞机上，发动机、燃油系统、液压和电力系统等数以百计的变量组成了在航状态，这些数据不到几微秒就被测量和发送一次。以波音737为例，发动机在飞行中每30分钟就能产生10TB数据。
这些数据不仅仅是未来某个时间点能够分析的工程遥测数据，而且还促进了实时自适应控制、燃油使用、零件故障预测和飞行员通报，能有效实现故障诊断和预测。再看一个通用电气(GE)的例子，位于美国亚特兰大的GE能源监测和诊断(M&D)中心，收集全球50多个国家上千台GE燃气轮机的数据，每天就能为客户收集10G的数据，通过分析来自系统内的传感器振动和温度信号的恒定大数据流，这些大数据分析将为GE公司对燃气轮机故障诊断和预警提供支撑。风力涡轮机制造商Vestas也通过对天气数据及期涡轮仪表数据进行交叉分析，从而对风力涡轮机布局进行改善，由此增加了风力涡轮机的电力输出水平并延长了服务寿命。
3工业物联网生产线的大数据应用
现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声。因为每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析(包括违反生产规定、零部件故障)等。首先，在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。一旦有某个流程偏离了标准工艺，就会产生一个报警信号，能更快速地发现错误或者瓶颈所在，也就能更容易解决问题。利用大数据技术，还可以对工业产品的生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程，当所有流程和绩效数据都能在系统中重建时，这种透明度将有助于制造商改进其生产流程。再如，在能耗分析方面，在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情形，由此便可在生产过程中优化能源的消耗，对所有流程进行分析将会大大降低能耗。
4工业供应链的分析和优化
当前，大数据分析已经是很多电子商务企业提升供应链竞争力的重要手段。例如，电子商务企业京东商城，通过大数据提前分析和预测各地商品需求量，从而提高配送和仓储的效能，保证了次日货到的客户体验。RFID等产品电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术能帮助工业企业获得完整的产品供应链的大数据，利用这些数据进行分析，将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降。
互联网大数据营销专家罗百辉表示，工业制造企业利用销售数据、产品的传感器数据和出自供应商数据库的数据，可准确地预测全球不同区域的需求。由于可以跟踪库存和销售价格，可以在价格下跌时买进，所以制造企业便可节约大量的成本。如果再利用产品中传感器所产生的数据，知道产品出了什么故障，哪里需要配件，他们还可以预测何处以及何时需要零件。这将会极大地减少库存，优化供应链。以海尔公司为例，海尔公司供应链体系很完善，它以市场链为纽带，以订单信息流为中心，带动物流和资金流的运动，整合全球供应链资源和全球用户资源。在海尔供应链的各个环节，客户数据、企业内部数据、供应商数据被汇总到供应链体系中，通过供应链上的大数据采集和分析，海尔公司能够持续进行供应链改进和优化，保证了海尔对客户的敏捷响应。美国较大的OEM供应商超过千家，为制造企业提供超过1万种不同的产品，每家厂商都依靠市场预测和其他不同的变量，如销售数据、市场信息、展会、新闻、竞争对手的数据，甚至天气预报等来销售自己的产品。
5产品销售预测与需求管理
通过大数据来分析当前需求变化和组合形式。大数据是一个很好的销售分析工具，通过历史数据的多维度组合，可以看出区域性需求占比和变化、产品品类的市场受欢迎程度以及最常见的组合形式、消费者的层次等，以此来调整产品策略和铺货策略。在某些分析中我们可以发现，在开学季高校较多的城市对文具的需求会高很多，这样我们可以加大对这些城市经销商的促销，吸引他们在开学季多订货，同时在开学季之前一两个月开始产能规划，以满足促销需求。对产品开发方面，通过消费人群的关注点进行产品功能、性能的调整，如几年前大家喜欢用音乐手机，而现在大家更倾向于用手机上网、拍照分享等，手机的拍照功能提升就是一个趋势，4G手机也占据更大的市场份额。通过大数据对一些市场细节的分析，可以找到更多的潜在销售机会。
6生产计划与排程
制造业面对多品种小批量的生产模式，数据的精细化自动及时方便的采集(MES/DCS)及多变性导致数据剧烈增大，再加上十几年的信息化的历史数据，对于需要快速响应的APS来说，是一个巨大的挑战。大数据可以给予我们更详细的数据信息，发现历史预测与实际的偏差概率，考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束，通过智能的优化算法，制定预计划排产，并监控计划与现场实际的偏差，动态的调整计划排产。帮我们规避“画像”的缺陷，直接将群体特征直接强加给个体(工作中心数据直接改变为具体一个设备、人员、模具等数据)。通过数据的关联分析并监控它，我们就能计划未来。虽然，大数据略有瑕疵，只要得到合理的应用，大数据会变成我们强大的武器。当年，福特问大数据的客户需求是什么？而回答是“一匹更快的马”，而不是现在已经普及的汽车。所以，在大数据的世界里，创意、直觉、冒险精神和知识野心尤为重要。
7产品质量管理与分析
传统的制造业正面临着大数据的冲击，在产品研发、工艺设计、质量管理、生产运营等各方面都迫切期待着有创新方法的诞生，来应对工业背景下的大数据挑战。例如在半导体行业，芯片在生产过程中会经历许多次掺杂、增层、光刻和热处理等复杂的工艺制程，每一步都必须达到极其苛刻的物理特性要求，高度自动化的设备在加工产品的同时，也同步生成了庞大的检测结果。这些海量数据究竟是企业的包袱，还是企业的金矿呢？如果说是后者的话，那么又该如何快速地拨云见日，从“金矿”中准确地发现产品良率波动的关键原因呢？这是一个已经困扰半导体工程师们多年的技术难题。
某半导体科技公司生产的晶圆在经过测试环节后，每天都会产生包含一百多个测试项目、长度达几百万行测试记录的数据集。按照质量管理的基本要求，一个必不可少的工作就是需要针对这些技术规格要求各异的一百多个测试项目分别进行一次过程能力分析。如果按照传统的工作模式，我们需要按部就班地分别计算一百多个过程能力指数，对各项质量特性一一考核。这里暂且不论工作量的庞大与繁琐，哪怕有人能够解决了计算量的问题，但也很难从这一百多个过程能力指数中看出它们之间的关联性，更难对产品的总体质量性能有一个全面的认识与总结。然而，如果我们利用大数据质量管理分析平台，除了可以快速地得到一个长长的传统单一指标的过程能力分析报表之外，更重要的是，还可以从同样的大数据集中得到很多崭新的分析结果。
8工业污染与环保检测
《穹顶之下》令人印象深刻的一点是通过可视化报表，柴静团队向观众传递雾霾问题的严峻性、雾霾的成因等等。
这给我们带来的一个启示，即大数据对环保具有巨大价值。《穹顶之下》图表的原生数据哪里来的呢？其实并非都是凭借高层关系获取，不少数据都是公开可查，在中国政府网、各部委网站、中石油中石化官网、环保组织官网以及一些特殊机构，可查询的公益环保数据越来越多，包括全国空气、水文等数据，气象数据，工厂分布及污染排放达标情况等数据等等。只不过这些数据太分散、太专业、缺少分析、没有可视化，普通人看不懂。如果能够看懂并保持关注，大数据将成为社会监督环保的重要手段。近日百度上线《全国污染监测地图》就是一个很好的方式，结合开放的环保大数据，百度地图加入了污染检测图层，任何人都可以通过它查看全国及自己所在区域省市，所有的在环保局监控之下的排放机构(包括各类火电厂、国控工业企业和污水处理厂等)的位置信息、机构名称、排放污染源的种类，最近一次环保局公布的污染排放达标情况等。可查看距离自己最近的污染源，出现提醒，该监测点检测项目，哪些超标，超标多少倍。这些信息可以实时分享到社交媒体平台，告知好友，提醒大家一同注意污染源情况及个人安全健康。
工业大数据应用的价值潜力巨大。但是，实现这些价值还有很多工作要做。一个是大数据意识建立的问题。过去，也有这些大数据，但由于没有大数据的意识，数据分析手段也不足，很多实时数据被丢弃或束之高阁，大量数据的潜在价值被埋没。还有一个重要问题是数据孤岛的问题。很多工业企业的数据分布于企业中的各个孤岛中，特别是在大型跨国公司内，要想在整个企业内提取这些数据相当困难。因此，工业大数据应用一个重要议题是集成应用。
以上是小编为大家分享的关于物联网时代 工业大数据八大应用场景的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
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