通俗点说,就是世界上的万事万物,都可以通过传感器等设备,与网络进行连接,然后达到生活都能网络化,智能化的目的。
要说这方面的培训,因为物联网作为一个新兴产业,是继计算机、互联网之后,世界信息产业的第三次浪潮,所以最近比较时髦,但是相关的培训并不是很完善的。毕竟兴起没几年而已。即便有几个公司或机构说他们能提供培训,也是或多或少能沾点边的,你择优选取就可。一句话,不建议首选,不反对备选。
虽说物联网是兴起的行业,但实际上其所用的技术绝大部分都是现有的成熟技术。
我在问题「物联网技术到底是什么技术?物联网工程到底是学什么的啊?」的答案下详细介绍了一些相关物联网技术,这里就重新简单复述一下。
物联网技术,我认为最基础的技术就是单片机/嵌入式开发。但是呢,并不是只有物联网专业才学这种技术。电子系、电气系、通信系都会学这类课程。单片机也可以称为微控制器,只需要把代码烧写进去,就可以让单片机获取检测数据和控制设备了,比如获取房间的温度,打开房间的灯。
设备终端可以靠单片机/嵌入式技术开发了,那么怎么联网呢?这个时候就要学习网络通信的基础知识了,完成学业后最少也会知道什么是TCP/IP协议。这一块的内容,我瞎猜和计算机系的网络课程半斤八两。即是说,如果你在物联网专业学着学着,发觉对计算机网络协议这一块更感兴趣,可能你更应该去网络工程之类的专业。
设备靠单片机技术,联网靠TCP/IP。那么联网后的服务器端程序该怎么写呢?这一块,你可以到计算机系的相关课程找到答案。
服务器端也搞定了,还有个问题,设备与设备之间需要联网吗?可以怎样组网?这就涉及到了电子通信系的自组网(比如ZigBee)相关知识。如果你想通过蜂窝移动网络(2G、3G、4G)控制设备而不是局域网。那这更应该找通信系要一套方案了。
综上所述,物联网专业=电子+计算机+网络通信。
如果各位高中毕业生看懂了上面的描述,很不错,算是对物联网所用的技术有一定感性的认识了。但这也间接证明了物联网专业所学内容可能没有其他专业那么有深度。比电子硬件比不过电子系,比软件编程也比不过计算机系,通信技术学得又没有通信系强。
物联网本身就是属于一种应用学科。支撑起现有的物联网的技术都是成熟的电子类、计算机类和通信类技术。自然,物联网专业所开设的课程不外乎可以从电子系、计算机系和通信系的课程挑选出来,拼凑一下即可称为物联网专业。
不好吗?电子系出身的人看物联网专业感觉就是自家的知识,计算机系和通信系的人也是这么想的。所以这类正统人士可能都感觉物联网专业徒有其表、浪得虚名,是一个炒作起来的专业。还不如去计算机系(电子系/通信系)专业。
不置可否。如果选择去了电子系,可能就接触不到相关的计算机知识和编程思想(比如 *** 作系统原理和类的思想);如果去了计算机系,拿不起电烙铁,不会摸万用表,除了写代码就是写代码。但是物联网专业是一个折衷的选择,至少比计算机系懂一点硬件,比电子系懂一些服务端开发。
题外话,有些学校是入学一段时间后才开始分专业,私以为这是非常人性化的做法。因为这是一个重新选择的机会,虽然可能只能是在学院拥有的专业里选择,但是这已经足够了。且不说电子系和计算机系差别很大却也有人分辨不出差别,计算机系和网络工程之间、电子系和通信工程之间都有细微的差别。在大学里学习,就好像调整导d的角度,偏差了一厘米发射出去的导d可能就轰炸不到你当初的目标了,别的专业课程会教的内容,为什么到了这专业就需要自学呢?
随着智能手机的普及和各种智能联网设备的广泛运用,联网设备的数量近几年都在不断增长,从2017年起,整个物联网市场预计每年价值超过10亿美元。物联网渗透到各行各业中已经是不争的事实,2018年即将结束,千锋物联网培训为大家分析2018年物联网呈现的四大关键趋势。
趋势1:物联网平台被大规模采用
根据研究,企业决策者正在迅速意识到物联网带来的机遇。其研究显示,60%的决策者已经使用或计划在未来两年内使用物联网。
到2018年为止,我们已经看到了物联网软件平台的发展,以及硬件 *** 作管理、安全性、预测性维护和资产跟踪的打包应用程序的广泛采用。
趋势2:物联网与AR、人工智能和机器学习协同应用
没有一项技术是在真空中发展起来的,大量的物联网应用及平台生态集成了机器学习、图像识别、增强现实和区块链技术。今年,我们看到很多单点智能技术与物联网协同或者多个技术与物联网协同应用案例。
趋势3:优化数据
数据是支持物联网系统和服务的重要因素。然而,只有精心准备、干净、格式化和可索引的数据才能成为有价值的数据。根据数据科学家的观点,从异构数据中获得分析洞察力的工作80%是乏味的。因此,并不是每一个将IOT技术引入到其 *** 作和过程中的公司都会得到最好的数据。
趋势4:面对物联网安全挑战
安全仍是整个物联网生态系统中最大的问题。多层物联网系统存在安全问题。企业数据传输和个人数据共享都是主要问题。其他问题领域包括支付交易安全和硬件层安全性。
如今,个人移动设备的生物识别已经无处不在。我们可以期待连接的设备接受先进认证的好处。
据悉,预计到2030年,物联网将为全球GDP增长贡献10-15万亿美元。这个庞大的市场必然大有发展,如果你也看好物联网的发展,可以来千锋智能物联网培训进行专业系统的学习。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)