物联网的三大特征？

1、全面感知

利用无线射频识别（RFID）、传感器、定位器和二维码等手段随时随地对物体进行信息采集和获取。 感知包括传感器的信息采集、协同处理、智能组网，甚至信息服务，以达到控制、指挥的目的。

2、可靠传递

是指通过各种电信网络和因特网融合，对接收到的感知信息进行实时远程传送，实现信息的交互和共享，并进行各种有效的处理。在这一过程中，通常需要用到现有的电信运行网络，包括无线和有线网络。

由于传感器网络是一个局部的无线网，因而无线移动通信网、3G网络是作为承载物联网的一个有力的支撑。

3、智能处理

是指利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，对随时接受到的跨地域、跨行业、跨部门的海量数据和信息进行分析处理，提升对物理世界、经济社会各种活动和变化的洞察力，实现智能化的决策和控制。

扩展资料：

基本功能

在线监测：这是物联网最基本的功能，物联网业务一般以集中监测为主、控制为辅。

定位追溯：一般基于传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等GPS(或其他卫星定位，如北斗)和无线通信技术，或只依赖于无线通信技术的定位，如基于移动基站的定位、RTLS等。

报警联动：主要提供事件报警和提示，有时还会提供基于工作流或规则引擎(Rule“sEngine)的联动功能。

指挥调度：基于时间排程和事件响应规则的指挥、调度和派遣功能。

预案管理：基于预先设定的规章或法规对事物产生的事件进行处置。

安全隐私：由于物联网所有权属性和隐私保护的重要性，物联网系统必须提供相应的安全保障机制。

远程维保：这是物联网技术能够提供或提升的服务，主要适用于企业产品售后联网服务。

在线升级：这是保证物联网系统本身能够正常运行的手段，也是企业产品售后自动服务的手段之一。

参考资料来源：百度百科-物联网概念

有人已经预言未来的时代僵尸一个“大数据”的时代，关注大数据的人越来越多，同时物联网的出现与发展推动了数据采集的能力，为数据库的建立提供了有力的支撑。而大数据的处理结果可以通过物联网这一平台有效地执行。数据的采集处理应用必将成为时代的发展主题。
物联网概念的提出
1998年，MIT的Kevin Ashton第一次提出：把RFID技术与传感器技术应用于日常物品中形成一个“物联网”
2005年，ITU报告：物联网是通过RFID和智能计算等技术实现全世界设备互联互联的网络。
2008年，IBM提出：把传感器设备安装到各种物体中，并且普遍链接形成网络，即“物联网”，进而再次基础上形成“智慧地球”。
物联网形式早已存在，统一意义上的物联网概念提出是在架构在互联网发展成熟的基础上。
物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心是物联网发展的灵魂。
大数据，指的是所涉及的资料量规模据达到无法透过目前主流软件工具，在河里时间内达到管理、处理并且整理成为帮助企业经营决策更有积极目的的资讯。
大数据的误区
1、“大数据”不等于“海量数据”；
2、“大数据”不是一门“新兴技术”；
3、“大数据”不仅仅是“一种理念”。
智慧化的新经济形态
外在：物联网
人和机器的智慧融合
信息和物理世界的智慧融合
信息化与三大产业的智慧融合
内涵：大数据
每个人都是数据产生者、拥有者和消费者；
数据成为新“工业”革命的原材料；
数据中提出信息和智慧
新范式的确立表现为智慧产品的普遍化。
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三大特征是感知物体、信息传输、智能处理。

顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。

物联网的本质概括起来主要体现在三个方面：

1互联网特征，即对需要联网的物一定要能够实现互联互通的互联网络。

2识别与通信特征，即纳入物联网的“物”一定要具备自动识别与物物通信的功能。

3智能化特征，即网络系统应具有自动化、自我反馈与智能控制的特点。

您的组织是否在考虑分析数据的最佳方法在你采用大数据分析之前，这里有六个大数据的神话需要注意。

云计算的使用、更快的数据处理速度以及被输入物联网的海量数据意味着，企业现在正在收集前所未有的海量数据。大数据比以往任何时候都要大。但是如何组织、处理和理解数据仍然是许多组织面临的主要挑战。

你的公司还在努力理解什么是大数据以及如何管理它吗以下是行业专家将帮助你揭开的六大大数据迷局。

1、数据分析的误区——大数据意味着“大量”的数据

目前，大数据已经成为一个流行词。但它的真正含义往往不清楚。有些人认为大数据就是大量的数据。但这并不完全正确。实际情况要复杂一点。大数据是指结构化(如表格)或非结构化(如电子邮件中的元数据)的数据集，这些数据集结合了社交媒体分析或物联网数据等数据，从而形成一个更大的故事。大数据的故事说明了组织利用传统分析技术捕捉趋势是多么困难。

"我认为这是个好主意，"丰田研究所数据研究主管JimHarding表示。阿德勒说得好:“数据也有质量。它就像水:在玻璃容器中的水非常容易管理。但如果你被洪水淹没，就会变得势不可挡。”“在一个数据分析系统中，在一台机器上工作的数据将被冲走，数据的大小将增加100或1000倍。所以，当然，原型很小，但架构很大。”

2、数据分析的误区——数据需要清理

“最大的误区是，你必须有干净的数据才能进行分析。”BeyondCore的首席执行官AligatBeyondCore表示:“我认为这是一个好主意。“没有人有干净的数据，”森古普塔说。“它必须被清理，否则就不会工作。这是个疯狂的想法。你所要做的就是做一个足够好的分析。您必须分析所有数据，即使数据是脏的，也意味着存在数据质量问题。我可以告诉您一些模式，尽管数据质量不高，但它们完全能够执行正常的分析。现在，你可以专注于数据质量，只是改善数据，获得更好的洞察力。”

MeganOutsourcing,的商业智能和分析总监。“很多时候，公司拖后腿是因为他们认为数据不干净或没有必要，”Bootzman表示同意。部署的分析应用程序将能够发现数据中的弱点。“一旦发现这些问题，就可以制定清理计划。分析应用程序可以利用一种机制来加速清理和监控过程。”

Bootzmein说。“一旦你把数据放在一起，你就可以看到一个应用程序的生活图景，你可以看到聚合的数据是如何相互关联的，你很快就会发现你的数据不够多。”“正如你所看到的，数据的问题在于它提供了一个清理数据的基线，”她说。

3、数据分析的误区——等待，让你的数据完美

森古普塔说，你不应该等着清理你的数据还有另一个原因。“彻底清理这些数据可能需要三个月的时间，但三个月后，这些数据就过时了。”因此，这些信息不再适用。

森古普塔说，第一国家银行的乔希·霍洛威多年来一直致力于这个项目。贝特曼在会上提出了一个重要的观点。Josh展示了他如何运行分析、发现问题、分析更改和重新运行分析。他说:“你看，我的分析时间只有四五分钟。所以如果我能在四五分钟内分析，找到问题，解决问题，再分析，看看报告，然后改变我分析的方式。”

Sengupta用编码来比喻旧的方式。“我做的每件事都是正确的，然后我写代码。但现在，每个人的代码都不那么灵活了。”他说。“在你写完程序之后，你必须测试它，看看如何能把它做得更好，然后当它变得更好的时候。”世界已经变了，人们仍然按照旧的方式做事。”

4、数据分析的误区——湖泊数据

数据湖是一个松散的存储库，包含大量的原始数据和结构化数据，通常在大数据上下文中提到。

唯一的问题是，尽管它们经常被引用，但它们并不存在，阿德勒说。组织的数据不会转储到数据湖中。这是一个精心计划的部门数据库。鼓励专业知识的集中。它们还提供了良好数据治理和合规所需的问责性和透明度。”

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物联网的特征不包含局部互联。

一般认为，物联网具有以下的三大特征：

1、全面感知：利用RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息。

2、可靠传递：通过无线网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递给用户。

3、智能处理：利用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化的控制。

物联网的应用范围

1、智能交通

物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力；高速路口设置道路自动收费系统（ETC），免去进出口取卡还卡的时间，提升车辆的通行效率；公交车上安装定位系统，能及时了解公交车行驶路线及到站时间。

2、智能家居

智能家居就是物联网在家庭中的基础应用，随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及到方方面面。家中无人，可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调，调节室温，甚者还可以学习用户的使用习惯，从而实现全自动的温控 *** 作，使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意；通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等。

3、公共安全

近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，网可以实时监测环境的不安全性，情况提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。利用物联网技术可以智能感知大气、土壤、森林、水资源等方面各指标数据，善人类生活环境发挥巨大作用。

这是因为很多学校把它归为计算类专业，同时学物联网和做物联网是两码事。

很多院校在专业设置方面存在盲目、浮躁，喜欢抓热点的误区，经常性的把一些热门行业，热门方向，甚至没有明晰框架和概念的情况下就设置成专业，以此来吸引生源和研究资金，比如大数据、机器人、人工智能、电子商务等专业。

物联网能包含的范围太大，而且作为一项新兴科技是不断变化和延伸的，根本不是固有的、静态的。以上任何一个方向、岗位都是博大精深探索无止境的，跟很多岗位都是有密切关系的，很多专业都可以从事的。想从事物联网相关岗位，硕士是标配，很多岗位博士才能做，想本科毕业就做这个基本不现实，或者做个皮毛。

物联网的发展阶段

物联网产业尚处于初创阶段，虽其应用前景非常广阔，未来将成为我国新型战略产业，但其标准、技术、商业模式以及配套政策等还远远没有成熟。物联网的关键是“大集成”应用，而物联网大集成应用实现的关键是中间件和解决方案。

目前的挑战在于用标准化的数据交换实现这些已存在的和新建的系统之间的互联互通和“管控营一体化”。物联网发展已到产业化、标准化的关键时期，在产业化和核心关键技术方面与发达国家有一定差距，实施以感知为核心的物联网标准化战略迫在眉睫。

要依托现有的国际标准化优势，加快推动形成“共性平台+应用子集”产业结构。在国家层面，应加强统一，重点突破核心技术、规模产业发展路线、商业模式等关键点。

物联网包括各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，

通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

扩展资料

物联网的基本特征从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理 。

整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。

可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。

智能处理—使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。根据物联网的以上特征，结合信息科学的观点，围绕信息的流动过程，可以归纳出物联网处理信息的功能:

(1)获取信息的功能。主要是信息的感知、识别，信息的感知是指对事物属性状态及其变化方式的知觉和敏感；信息的识别指能把所感受到的事物状态用一定方式表示出来。

(2)传送信息的功能。主要是信息发送、传输、接收等环节，最后把获取的事物状态信息及其变化的方式从时间(或空间)上的一点传送到另一点的任务，这就是常说的通信过程。

(3)处理信息的功能。是指信息的加工过程，利用已有的信息或感知的信息产生新的信息，实际是制定决策的过程。

(4)施效信息的功能。指信息最终发挥效用的过程，有很多的表现形式，比较重要的是通过调节对象事物的状态及其变换方式，始终使对象处于预先设计的状态 。

参考资料来源：百度百科-物联网

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