085404专业是计算机技术,考研一般考下面四门课程,政治、英语还有两门专业课:
思想政治理论 (101)
英语(二) (204)
数学(一) (301)
计算机学科专业基础 (408)
补充:
1 专业介绍:085404计算机技术(专业学位)
计算机技术:是将计算机科学的成果应用于工程实践的技术方法和技术手段的总称,包括软件技术、网络与信息安全、物联网技术、数据库技术、人工智能、机器学习等。计算机技术主要培养方向包括网络与信息安全、物联网技术及应用、可视化与人机交互、高性能计算技术、智能图形图像技术、计算生物信息学等。
研究方向:不区分研究方向,按学习形式分为全日制和非全日制。
2 由于这是专业学位,所以国内设置的学科位点分布相对局限,列举几个作为参考:
北京电子科技学院
河北工业大学
沈阳理工大学
上海海事大学
上海电力大学
杭州电子科技大学
华侨大学
衡阳师范学院
广东技术师范大学
四川轻化工大学
也有985高校可以报考,如华中科技大学,但考研竞争也很激烈,一定要充分准备,如果没考上也不一定要二战,这个专业很好就业的。
真的很好吗?任何专业都有优缺点,好不好都是相对的,如果你喜欢,也做好了努力的准备,那就尽管去努力吧,但一定要不讨厌统计学和计算机,不要因为名字的高大上就忽视了自己的能力。专业名字再高大上,课程如何搭建,教师的水平和资源问题解决不了也是白扯。
电子商务等就是个案例,从高大上到烂大街没几年时间,当然不是说这个专业也会像电子商务那样很快泛滥成灾,只是告诉大家不要有急功近利的蹭热点的心理。
想做相关工作,学什么专业不是最重要的,怎么学才是,学计算机、统计学、数学都可以从事大数据工作,用人单位不会因为你专业名字高大上高看你一眼,还得看真本事(学校学历也很重要)。
照这样下去,不排除将来会出现云计算、区块链等令人哭笑不得的专业
到底怎么样?
专业还是不错,但这个专业对数学与物理的功底要求不是一般的高。物理必须非常好,数学是计算,物理是思维与想象的严密。如果高中数学、物理不好,还是谨慎报考。否则进去后,听不懂,作业做不了,最后挂课很多,毕业证都没了。因此,高中数学不好,物理不好的,一定要小心报考。
另外,从对数学和物理的要求这么高看,相对而言,高等级的学校(如985、211或双一流)开设的会得心应手,而一些低端的学校,可能差一些;尤其是民办(独立)学院,可能师资都成问题;但这些低端的学校,在宣传上可能比高端学校做得好,罗列一大堆证书和获奖,可能是都是化钱买的。
报考学校时,要多比较,看看有没有硕士点、博士点。如果都没有的,那相对差很多,毕竟这是一个高智商的专业。
如果没有硕士点,博士点,再看看师资中正式教师的学历(不是外聘老师),博士多不多?如果这也很少,那么这个学校很可能就是一个跟风招生的,浑水摸鱼的,甚至一些学校连老师的简历都不敢贴出来,则更水了。
总之,追热门专业一定要慎重选择学校,否则大学4年可能浪费了。
大数据专业前景怎么样,细心看看近期的政策心里就有数了。
今年3月份,教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单,加上去年获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学,一共35所高校获批该专业。今年开始,部分院校将招收第一届大数据专业本科生,开设数据科学与大数据技术本科专业 大都是重点大学。
今年2月份,教育部发布《教育部高等教育司关于开展“新工科”研究与实践的通知》,随后“新工科”的讨论在高校里逐渐升温,培养“新工科”人才成为新的指导方向。其中新工科专业就包括数据科学与大数据技术、网络空间安全、物联网工程、飞行器制造工程等专业,国家重视对整个社会转型和经济升级需要的人才培养。
考大数据研究生的话,北航在13年开了大数据技术与应用软件工程硕士的专业,是国内很早就开设大数据相关专业的高校。清华大学的数据科学研究院于2014年招收大数据专业的学生,复旦大学于2015年9月开设数据科学专业,贵州大学、华南理工、武汉大学、对外经贸大学这些学校与慧科集团合作共建了硕士层次的大数据技术应用专业,这些学校的大数据专业开设时间长比较成熟,这些高校可以考虑。
“大数据”专业毕业以后干什么?
事实上,大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛,从国防部、互联网创业公司到金融机构,到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚,在硅谷,入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科,大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识,“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业重点培养具有以下三方面素质的人才:一是理论性的,主要是对数据科学中模型的理解和运用;二是实践性的,主要是处理实际数据的能力;三是应用性的,主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
培养目标
数据科学与大数据技术专业,旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法,实际提升学生解决实际问题的能力,具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力,能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
主要课程
C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机 *** 作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计,大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
毕业方向
毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。计算机考研方向主要分类计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全3类,但是相关学科考研方向还是比较宽泛,所以搞清楚专业方向,专业学科综合情况,才便于大家考研。我们整理分享“计算机考研有哪些专业?”相关内容,一起来看看吧。计算机考研专业共有计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程。
课程包括电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、 *** 作系统、编译原理、系统分析与控制、信号处理原理、通信原理概论等。
与理工科交叉而衍生的计算机专业很多,如数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业、电子信息工程专业、计算机应用与维护专业等。
在全国高校第四次学科评估中,清华大学、北京大学、浙江大学和国防科技大学这4所高校拿下了计算机科学与技术学科领域内的最好成绩(A+),称得上是本学科领域内实力最强的大学。
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1、计算机初试科目:101思想政治理论、201英语一、301数学一和933计算机基础。
注:933计算机基础内容为《数据结构》、《计算机网络》,专硕考英二、数二,其他不变
2、初试是公共课统考,专业课是考计算机基础联考。专业课考试为武汉大学老师出题。
3、专业课参考书目:
(1)《数据结构教程》李春葆,第三版,清华大学出版社;
(2)《计算机组成原理》王爱英,第四版,清华大学出版;
(3)《计算机 *** 作系统》郑鹏,曾萍,李蓉蓉,武汉大学出版社;
(4)《计算机网络》黄传河,科学出版社。
扩展资料:
1、复试内容:
(1)外语听力口语测试、
(2)以专业课笔试、综合面试等形式对考生的学科背景、基本素质、 *** 作技能、思维能力、创新能力等进行考察。
2、武汉大学计算机学院的读研优势方向:计算机应用技术、软件基础理论与方法、信息安全与可信计算、媒体信息计算与分析、空间信息网络与网络计算、数据科学与工程、人工智能、软件服务工程、复杂软件的构造方法和验证技术、等研究方向。
参考资料来源:武汉大学研究生院-211计算机学院(2019年度)
参考资料来源:武汉大学计算机学院-学院简介
武汉大学计算机考研科目有思想政治理论、英语一、数学一、计算机基础、数据库原理。武汉大学有10个硕士点,分别是计算机软件与理论、计算机应用技术、计算机系统结构、信息安全、安防应急信息技术、软件工程、通信与信息系统、模式识别与智能系统、计算机技术、电子与通信工程。
武汉大学有10个硕士点,分别是计算机软件与理论、计算机应用技术、计算机系统结构、信息安全、安防应急信息技术、软件工程、通信与信息系统、模式识别与智能系统、计算机技术、电子与通信,考试科目如下:
081001通信与信息系统:思想政治理论、英语一、数学一、信号与系统、数字信号处理。
081104模式识别与智能系统:思想政治理论、英语一、数学一、计算机原理、计算机网络与数据通信协议。
081200计算机科学与技术:思想政治理论、英语一、数学一、计算机基础、数据库原理。
083500软件工程:思想政治理论、英语一、数学一、软件工程基础、数据库原理。
085211计算机技术:思想政治理论、英语二、数学二、计算机基础、上机测试。
085212软件工程:思想政治理论、英语二、数学二、软件工程基础、上机测试。
参考资料:
武汉大学-计算机学院
计算机初试科目:
①101思想政治理论
②201英语一
③301数学一
④933计算机基础
(注:内容为《数据结构》、《计算机网络》,专硕考英二、数二,其他不变)
计算机基础是统考。
参考书目:
数据结构教程 李春葆 第三版 清华大学出版社
计算机组成原理 第四版 王爱英 清华大学出版
计算机 *** 作系统 郑鹏,曾萍,李蓉蓉 武汉大学出版社
计算机网络 黄传河 科学出版社
武汉大学学院介绍:
武汉大学计算机学院是全国最早建立的计算机科学院系之一,教学与科研历史可追溯到1958年成立的计算技术专业。近年来,学院在国家《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》的指引下,不断提升学科综合实力和核心竞争力,在人才培养、科学研究、社会服务等方面取得显著成效。
在2017年教育部学科评估中,计算机科学与技术及软件工程两个一级学科均位列A档。学院的计算机科学学科也是我校进入ESI全球排名前5‰的学科之一。
学院学科架构齐全,专业特色鲜明。拥有计算机软件与理论国家重点学科、计算机科学与技术和软件工程两个一级学科博士授权点。
一、初试考试科目:
思想政治理论;英语二;数学二;计算机基础。
二、复试内容:
①外语听力口语测试、
②以专业课笔试、综合面试等形式对考生的学科背景、基本素质、 *** 作技能、思维能力、创新能力等进行考察。
武汉大学计算机专硕有以下研究方向,供你参考:
1、计算机图形图像处理;
2知识工程;
3生物信息;
4自然语言处理技术;
5仿真与决策技术;
6计算机辅助技术;
7协同计算技术;
8多媒体技术;
9空间信息技术;
10物联网技术;
11无线网络技术;
12全光网络技术;
13网络编码技术;
14数据管理与分析技术;
15信息安全应用技术;
16影视设计与技术;
17网络工程。
不考只考数一。 本来就对数学要求比较的专业,不可能考数二的。
三峡大学电子信息专业是很好的专业。学校开设有计算机科学与技术、物联网工程、数字媒体技术、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术、通信工程、电子信息工程7个本科专业,其中计算机科学与技术专业为教育部卓越工程师教育培养计划专业。
一、金融学
很多学校现在最热门的是金融学,其主要研究方向有“货币银行学、金融经济(含国际金融、金融理论)、投资学、保险学、公司理财(公司金融)”等。而金融专业硕士MF,门槛虽低,但在考察科目方面较金融学硕士更为复杂。我们称其为全科考研,即考察政治、英语一或英语二、数学或经济类联考、431金融学,科目之间存在或的关系,考生一定要在考前明确到底考哪个。
就业前景
在如今的人才市场中,金融类机构对人才学历的要求可以说是最高的,特别是证券业、银行业,人才需求正逐步向“高、精、尖”方向倾斜。金融学毕业生可在金融业监督管理机构、证券公司(含基金管理公司)、信托投资公司、四大会计师事务所、四大资产管理公司、金融租赁、担保公司等保险公司、保险经纪公司、政府行政机构等部门就业。
择校建议
金融学研究生的择校大致可分三类:综合类大学金融专业、财经类大学金融专业、中国人民银行研究生部。如中国人民大学、北京大学、厦门大学、东北财经大学、西南财经大学、南京大学、南开大学、中南财经政法大学、对外经济贸易大学、清华大学、上海财经大学、中央财经大学等院校。
二、会计学
会计学专业属于工商管理学科下的一个二级学科,本专业培养具有分析和解决财务、金融问题等基本能力,能在企、事业单位及政府部门从事会计实务以及教学、科研方面工作的工商管理学科高级专门人才。与其他的经济学专业相比,会计学作为一门实用型的学科,要求考生掌握统计学、审计学等专而精的专业基础,具备较高的专业素养,替代性较小。
择校建议
会计学专业属于管理学类,开设管理学类的院校可分三类:
第一,老牌“985工程”高校的管理学院系,如清华大学经管院、人大(会计学院、商学院、劳动人事学院、公共管理学院、信息资源管理学院)、北大光华管理学院等。
第二,开设在“211工程”高校的管理类院系,其实力不俗,发展迅速,在管理学教育上丝毫不逊色于老牌院校。
第三,省属重点大学的管理学院,虽然成立历史较短,但发展迅速。
就业前景
会计学硕士在毕业以后多走向各类企业事业单位、会计师事务所、经济管理职能部门、金融与证券投资部门以及三资企业、外贸公司等经济部门与单位,大多从事会计及财务管理工作。
三、法硕
法律硕士(简称法硕)是我国唯一一个在全国范围内明令不准本专业报考的研究生专业。并且考研初试采用全国统考的形式。因此,近年来报名人数名列前茅,实属考研热门专业,研究生考试竞争激烈。
推荐院校
说到法学,不得不提的就是“五院四系”。五院是指中国政法大学(原北京政法学院)、西南政法大学(原西南政法学院)、华东政法大学(原华东政法学院)、中南财经政法大学(原中南政法学院)、西北政法大学(原西北政法学院);四系分别是北京大学法学院(原法律系)、中国人民大学法学院(原法律系)、武汉大学法学院(原法律系)、吉林大学法学院(原法律系)。
就业前景
法律硕士毕业后主要从事立法、司法、行政执法、法律服务和公共事物、经济管理等工作。比较多的毕业生会走向公务员(包括法院、检察院、参照公务员执行的单位)、金融机构(包括银行、证券公司、信托公司、资产管理公司、基金公司等)、律师事务所、会计师事务所、公司法务等工作岗位。
四、医学
从2007年开始,医学类硕士研究生入学考试只考3门课。其中临床专业考察:英语、政治和西医综合,其中,西医综合满分300分,包括6门课程(生理、生化、病理、内科、外科、诊断),难度较大,考生复习时一定要掌握正确的方法;预防专业考察卫生综合,其中北医的基础专业还可以选考基础综合。
推荐院校
第一,老牌的知名医科大学,如协和医科大学、北大医学院、复旦大学医学院、中山大学医学院、上海交通大学医学院、华中科技大学同济医学院、川大华西医学院、中南大学湘雅医学院等。
第二,省属或区域内(如东北、华北、华南)知名的医科大学在一定范围内比较有名气,其中的某些专业在国内甚至国际上都具有领先地位;如首都医科大学、中国医科大学、哈尔滨医科大学、浙大医学院、南方医科大学、吉大医学院等。
第三,各省的规模相对较小的医学院办学各有特色,但在医疗水平、科研水平上表现一般;
第四,各省的私立医学院校,一般没有硕士学位授予权。
就业前景
医学类硕士毕业生在各大医院、科研院所工作的居多,除此之外,到高校任教也是医学毕业生的一大去向。
五、计算机专业
计算机科学与技术学科研究可分为理论计算机科学、计算机软件、计算机系统结构、计算机应用技术等领域以及与其他学科交叉的研究领域,如人工智能、应用数学等。计算机应用技术专业以计算机基本理论为基础,突出计算机和网络的实际应用,属于应用十分广泛的专业之一。
择校建议
可以优先考虑华北地区,华北地区的IT产业发展的潜力无限,尤其是京津地区,软件业规模居全国之首,已成为我国科技自主创新的重要阵地。在 *** 作系统、数据库、中间件、通用应用平台、行业应用平台和办公套件等平台软件领域的研发上取得了不俗成绩。
就业前景
该专业在人才需求总量不断增大的同时,需求档次也在逐渐拉开,人才结构呈两头小中间大的橄榄型结构。其中,软件高端人才(系统分析师、项目技术主管等)、低端人才(软件编码程序员等从事基础性软件开发的人员)都严重短缺,而中级(端)人才过剩。因此,建议考生坚信考研的决心,向软件高端人才发展。
这五个专业虽然工资好,就业容易,但是同时报考难度也大。每年报考人数非常之多,考生可以结合自身实力情况以及兴趣爱好,选择是否以上几个热门专业。
1、计算机技术专业硕士是否与学术性硕士都是要参加一月份的统考的;专业硕士在8月份还有一次招生。
招考时间:(非全日制专业学位硕士)每年7月份报名10月份考试;(全日制专业学位硕士)每年11月份报名1月份考试;(全日制学术学位硕士)每年11月份报名1月份考试。
2、计算机技术专业硕士的分数线是按照往年的国家线看的,考试成绩需要达到国家线或超出国家线。
3、学术性的会比较容易考,大多数考生都会选择报考学术性的,学术性的专业课是报考院校出的,如果报考的是一般的学校,水分还是比较大的。专业硕士的专业课是全国统一的,水分比较小。
4、计算机技术专业硕士是自费的,有奖学金,不过比较少,助学金也比较少。
5、专业硕士是以后考研的一个大的方向,是培养复合型人才的需要,但是真正导师是喜欢学术性学生的,出来专业硕士的学生的本科阶段专业和他的研究方向有很大的关系。
扩展资料:
一、学科专业简介
本专业领域为依托计算机科学与技术一级学科硕士点的专业学位硕士点。研究方向涉及计算机监控技术、计算机网络及其应用、数据库及其数据挖掘、嵌入式系统、智能计算、物联网工程、计算机图形学、云计算等。重点研究云计算、云存储、大数据和互联网+及其应用以及物联网工程系统开发与设计等。
本专业领域拥有一支年龄结构、知识结构和专业技术职务结构合理的教师队伍,目前有教授、副教授等高职称人员20余名,硕士生导师19人。
近5年来承担国家自然科学基金、国家“973”项目、安徽省自然科学基金、安徽省科技厅重大项目、安徽省教育厅重点项目等20多项。同时还承担30多项企业委托开发项目,取得了可观的经济效益和社会效益。在国内外重要学术期刊和学术会议上发表论文300余篇。
二、培养目标
本专业领域培养的研究生具有良好的科学素养,扎实的计算机技术基础理论,熟悉现代计算机软硬件平台和互联网+应用开发环境,掌握计算机系统和软件工程等相关理论。能够通过与其他学科的交叉,运用云计算、云存储、大数据解决多种研究和应用课题。
具备较强的独立从事科学研究和以团队形式进行系统应用项目开发的实际能力以及较强的外语文献的阅读与分析能力、严谨的科学态度与求实的科研作风。
能创造性地研究和解决与本学科有关的理论和实际问题,具有一定的独立从事科学研究和管理工作的能力,至少掌握一门外国语,能熟练地阅读专业文献资料和进行国际学术交流能力。
三、主要研究方向简介
1、计算机监控技术:主要针对计算机技术与应用和网络技术、检测技术、控制理论、信息处理在矿山监控、安全监控和过程监控等领域从事系统分析、设计、运行、开发等方面研究。
2、计算机网络及其应用:主要针对计算机网络体系结构、网络管理、网络安全、高速计算机网络、网络服务质量、网络互联、协议测试、计算机支持的协同工作理论与实现技术,以及这些理论与实现技术在有线和无线局域网、远程网中的应用研究。
3、大数据和数据挖掘:本研究方向主要指大数据的分析能力、管理大数据的能力、以及具有大数据思维和创新能力。数据挖掘是一个从大量的数据中抽取出未知的、有价值规律或知识的过程,它包括数据清洗、数据集成、数据转换、数据挖掘、模式评估和知识表示等部分。
4、嵌入式系统:主要是用来控制或者监视机器、装置、工厂等大规模设备的系统。利用主流的嵌入式系统开发平台完成嵌入式产品的开发、测试、维护、技术支持等工作的研究。
5、云计算:主要从事云计算架构、服务端技术以及各类移动终端技术,包括云存储理论及技术、云安全理论及技术、云终端应用技术以及移动云计算安全与隐私、虚拟化云计算、移动云计算服务端技术等方面研究。
6、物联网工程:主要从事物联网数据感知、数据传输以及智能处理理论及技术,熟练解决包括无线传感网、RFID网络节点的嵌入式设计、拓扑结构、通信协议、数据采集传输、数据融合、数据挖掘与智能处理等理论和应用技术等方面的研究。
7、计算机图形学:主要从事计算机图形学主要研究图像压缩、图像数据传输、图像分割、图像识别、三维图像重建、计算机辅助设计、虚拟现实技术等方面研究。
参考资料:
22408考研学校2023有华东师范大学 软件学院、齐鲁工业大学计算机科学与技术学院 。
华东师范大学计算机科学与软件工程学院计算机科学与软件工程学院成立于2015年9月,由华东师范大学软件学院与计算机科学技术系合并而成,是国家首批35所示范性软件学院之一,也是全国师范院校中唯一获准成立的示范性软件学院。由中国科学院院士何积丰教授任院长。
计算机科学与技术、物联网工程、软件工程和数据科学与大数据技术4个本科专业。其中,计算机科学与技术专业包含4个招生方向。拥有计算机应用技术(工学)和软件工程(专硕)两个全日制二级学科硕士点,以及软件工程(专硕)一个非全日制专业学位授权点。下设3个系,1个教学部,5个研究所和4个科研团队。
计算机科学与技术学院前身计算机科学与技术系成立于1998年8月,2003年7月,更名信息科学与技术学院,2011年4月更名为信息学院,2018年8月更名为计算机科学与技术学院。现有教职工65人,教授8人,副教授18人,具有博士学位32人。在校生2300余人,其中研究生126人。
计算机科学与技术学院成立;同年,建立了软件学院,后经国家教育部、国家计委批准为国家示范性软件学院。
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