物联网专业考研方向

物联网工程专业考研方向主要集中在：计算机科学与技术、软件工程、电子与通信工程等，以下是各专业介绍：

物联网工程专业考研方向1：计算机科学与技术

计算机科学与技术（Computer Science and Technology）是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。

主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全。

计算机网络、数据结构、软件工程、 *** 作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。

物联网工程专业考研方向2：软件工程

软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。

在现代社会中，软件应用于多个方面。典型的软件有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、 *** 作系统、编译器、数据库、游戏等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，如工业、农业、银行、航空、政府部门等。这些应用促进了经济和社会的发展，也提高了工作效率和生活效率 。

物联网工程专业考研方向3：电子与通信工程

电子通信工程英文名为Electronics and Communication Engineering，是电子科学与技术和信息技术相结合，构建现代信息社会的工程领域，利用电子科学与技术和信息技术的基本理论解决电子元器件、集成电路、电子控制、仪器仪表、计算机设计与制造及与电子和通信工程相关领域的技术问题，研究电子信息的检测、传输、交换、处理和显示的理论和技术。

前景

物联网的应用仍然存在成本、技术、政策、用户壁垒等瓶颈，从目前情况来看，环保、安防、智能交通、农业、医疗推广的可能性最大，而企业和个人的物联网应用的普及仍然需要较长时间。虽然未来物联网将拓展到智能家居、智能交通、智能医疗等各个领域，但现在还没到广泛应用的时候，估计在中国还得需要几年的时间。

物联网产业的兴起，不能跟风无序地发展。当前，我国还处于发展初期阶段，各个产业链还缺少一定的行业标准，RFID应用产业市场密钥体系独自为政，国内也缺少统一的行业标准，每家企业生产的产品绝大多数是不通用的。

包括刚刚兴起的手机一卡通，电信、移动、联通三家采用的是不同的技术标准，即使同一家运营商采购的标准也不尽完全相同;因此物联网产业的兴起，更多的需要政府部门引导整个产业链出台更多行业技术标准，以规范各个产业的生产、研发秩序。

物联网工程专业考研方向主要集中在：计算机技术、电子科学与技术、计算机科学与技术、电子与通信工程。

计算机技术：计算机技术是（专业硕士）工程下的二级学科专业。计算机技术领域重点研究得是如何扩展计算机系统的功能发挥计算机系统在各学科、各类工程、人类生活和工作中的作用。

电子科学与技术：电子科学与技术专业培养具备物理电子、光电子与微电子学领域内宽广理论基础、实验能力和专业知识，能在该领域内从事各种电子材料、元器件、集成电路、乃至集成电子系统和光电子系统的设计、制造和相应的新产品、新技术、新工艺的研究、开发等方面工作的高级工程技术人才。

考研理科复习方法介绍

1、提高复习质量：应采取"回头看"的方针，不机械做题，不盲目铺摊子，不大量做新题、难题，要注意思维的角度和方法，知识点的应用，解题特点，注重知识梳理，整合的过程。

2、善于梳理：知识经梳理后，由点→面→体形成有机联系，这样就可以跳出题海，站在更高的层面上去理解，应用，从而提高解题速度。

3、查漏补缺：检查回顾以往练习中和复习过程中出现的问题，思考错误原因，及时解决，并对各种错题及错误原因进行分类整理，对其中反复错误的问题应再做一遍，有效地避免再犯同一类型的错误。

以上内容参考 百度百科—物联网工程专业

1、物联网可以考研。
2、不管是什么专业，只要是本科毕业生就可以直接报考研究生。
3、报考研究生没有本科学校和本科专业的限制，自己选择合适的学校和专业报考。录取只看初试和复试的分数。
4、查看报考学校官网公布的硕士招生简章和专业目录就知道了。

南京林业大学的物联网专业考研不难，南京林业大学既不是211也不是985，难度相对较为简单，具体考研困不困难还是取决于学生个人能力来决定的，所以大家可以根据院校发布的分数线来评估，更多考研简章，考研分数线内容，请大家登陆高顿官网查询。

物联网属于计算机专业大类，在考研时可以在计算机专业类里选择一个方向，比如计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全等方向都可以。具体的方向选择建议在大学阶段学好专业知识，了解各个方向的研究侧重点，进而选择自己感兴趣的方向。

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