在当时，物联网（IoT）上的“物”被设想为可以计数的东西。它们存在于一系列相对简单的应用中，比如运输箱上的 RFID 标签；用于掌握车位是否停满的停车场出入口系统；以及酒店的迷你吧，可以记录您晚上消费的零食并自动将费用计入您的账单。最初，单独的计数系统只是作为自主的独立应用而运行。
而现在的 IoT 则具有更广泛的视角，更强调对累积数据的后期处理。因此，这就需要把单独的应用与云存储保持连接，并通过互联网实现远程控制。IoT 所需的网络规模可能难以想象，而要让这种情况成为现实需要绝对可靠的连接，从一开始就设计在产品中，并在整个产品生命周期都要经过充分测试。
传统的产品开发工作中经常会遇到一个个孤岛、一次次返工和碰壁。PathWave 平台可以支持敏捷的互联设计工作流程。它在一个平台之上集成了是德科技值得信赖的设计和测试软件，可以让您加快进行产品开发。在产品开发路径中，每个步骤都是相互连通和集成的。
定义“物”的性质和规模
自 1999 年以来，IoT 已经扩展到机器对机器（M2M）通信和应用领域，例如制造行业和公用事业（天然气和电力）。虽然自动化在制造业中已有一席之地，但 IoT 和所谓的工业互联网都支持更高程度的自动化，同时也提高了制造流程的灵活性和效率。支持远程和前瞻性维护的新工具就是其中的例子，它们可以降低成本，提高竞争力。
这些趋势影响了对 IoT 实施规模的预测，预计到 2020 年，各行各业中互联的“物”将达到 150 亿至 500 亿之巨。针对颠覆性的新型 IoT 相关业务的进一步预测表明，其潜在收入将比 IoT 硬件和网络供应的收入高出许多倍。
2018 年 2 月，IoT Analytics 根据已组装和分类的 IoT 项目对 IoT 前十大细分市场进行了排名。排名前三的细分市场均属于工业物联网（IIoT）应用领域。二：内容：
课前秀
行业前景推测
1、“剩男”产业，男女比例失调---把握住社会现象背后的潜在产业，先生每次的课前秀彷佛都能带动一批创业思潮，把想到的记下来，有机会实施的要抓住机遇便是一个突破口。
（1）女子防身技术：手机、汽车、门锁、文胸等等；
（2）进口新娘产业，跨国婚姻；
（3）婚恋业务
2、网红带动产业---抓住年轻人的市场（2016年冒出网红产业）
（1）网红产业有多庞大，估量方法可以与产业对比。先生此处对比，让我想到了在我们对某一事物无从考量时，可以多维度寻找不同层面的相近模块分别比照，然后再做最后的总体评估。不是所有事物或者产物都一定要有前例参照的，对于新事物的衍生，我们要学会学以致用。
（2）先生从产业的角度分析了为何不看好网红产业——规模太小---试想零售业的连锁就是一个庞大的产业，这个是产业中的规模效应。
（3）十大产业和五百强企业中都含有石油天然气产业，所以算不算上大产业要看规模，比如汽车大产业（通用）、苹果、工商（1600亿收入）……
想挣大钱就要选择大产业，比如汽车，比如新能源---产业规模问题
选择大产业未必就能做成大企业（餐饮）---产业结构问题
大企业不一定能获得大的盈利---盈利模式问题
引出SMART产业分析模型：Structure——Modelof Business——Assets——Rule and Regulation——Technology
3、武钢养猪，鞍钢种土豆
（1）世界铁矿资源受外国矿业巨头控制
（2）物流成本过高
（3）产能严重过剩
PS:产业中解决不了这些问题，因为产业特征决定了现状。因此，如果企业中出现产业现象问题，只从企业内部解决问题是行不通的，要注意观察分析产业大环境的特点。思考企业问题必须建立产业思维和格局！
案例1：武汉钢铁（集团）曾宣布：准备建万头养猪场，年内就出栏。武钢在非钢产业上计划重金砸下390亿元谋求发展，除了养猪、养鸡、种菜，还计划开展接送幼儿园孩子、疏通下水管道、以及互联网等业务。为什么钢铁大佬要转向养猪？算账说：眼下一公斤钢材价格抵不上四两猪肉。
案例2：鞍钢巨亏（上市公司2015年净利润负45亿元），内部人士表示，炼钢还不如种苞米、种土豆。鞍钢在东北拥有十里钢城，地多亩阔，炼钢还不如种苞米、种土豆。
分析：钢铁行业利薄，多年来，年销售利润率远低于全国工业行业的平均利润水平，2015年全行业亏损，大中型钢铁企业实现利润-64534亿元，累计销售利润率-223%。深层原因：1、铁矿石资源价格受国外控制；2、物流成本高企；3、产能严重过剩，过剩率约已达到122%。
这三大原因，都不是企业所能解决的。企业的命运，在更高一级的层面上，实际上是产业特点决定的。
2：方法工具：用下述方法，横向、纵向深挖产业。
AABCD学习法
B十六字诀
CFLA模型
DSMART模型
F12345法（理+史+实+感觉+逻辑）
1）理论。首先学前人的总结，类似于学习数理化知识里面的公式。知道每个时期都有哪些学术流派
和代表人物，将理论按时间或流派进行划分。新理论的出现，往往是出现或发现了用旧理论解决不了的现象
。
2）产业史。用SMART模型分析一个产业，在通过阅读已成书的产业分析来验证自己对产业对感觉。通过研
读某两个产业触类旁通其他产业——《钱德勒三部曲》。
3）实态与实情：读过了武功心法，理论验证了行业直觉，就到了实战。通过参观行业龙头企业，与明白
人交流等进一步检验自己的所学。
4）感觉：感觉是在上述的活动中反复练习中自然而然养成的能力。
5）逻辑：上述的练习还有另外一个极端，脑子里一堆理论和案例，但是无法用一条线或一个逻辑串联起
这些知识。与人攀谈时头头是道，解决问题是拎不出一个关键。所以，逻辑思维需要始终穿插其中，帮助自己总结、复盘验证、提炼。
3：企业家要具备的产业思维：
[1]沿着人均GDP的变迁轨迹寻找产业机会、规避行业风险：
随着历史的演变和社会的进步，每一阶段的产业机遇和风险，我们需要有明锐的洞察力，判断产业的优良与
否，处在哪里不同的阶段，适不适合自身的投入等。
一、找好产业
1沿着人均GDP的轨迹寻找产业机会。中国人均GDP即将迈过1000美元大关，之后的特征主要有：
11产业结构以现代服务业为主导，第三产业比重明显上升。
12结构转型以科技引领为主导，工业增长对能源原材料的依赖逐渐下降，现代制造业明显上升。
13产业布局呈现新型产业分工格局，制造业郊区化，总部、设计中心、销售中心市区化。
14城市空间结构向多中心转变。
15注重民生和福利。
16注重生态环保。
2沿着地域差、观念差等要素，寻找产业机会。北京的今天可能就是武汉的明天。今天一线城市的流行消费，就是明天二三线城市的消费现象。找出与自身产业结构类似、且人均收入约为其两倍的、发展迅速的国家或地区作为参照模型。
3沿着政府产业政策寻找机会。一带一路，国家产业名录，国家支持政策，地方政策。
怎么做行业分析
1有很多工具可以使用。五力模型、PESTEL模型、FLA模型、SMART模型等。
2需要找一些数据，来源只要有：官方组织、行业协会、研报、上市公司信息等。
三、企业在现有产业中如何做
1从产品竞争，到产业链竞争，再到产业生态竞争。为了打开局面，要在全社会范围内调动资源，方法：产融结合、产政结合、产学结合、产地结合、产信结合、产媒结合、产研结合、产智结合、产社结合、产产结合等。要选择做产业生态，王者七立：立名、立标、立言、立人、立信、立学、立德。
2开放思想和眼光，敢于去想，去扩宽产业边界。平庸的商人做别人做过的生意，出色的商人想出一门生意，或者把旧的生意做成崭新的生意。乔布斯：创造无非就是把事务联系起来，即便是最不可思议的创意也不过是对已有事物进行新的组合。
3产业边界清晰-产业边界模糊-自设产业边界。
31沿着信息和知识（大数据）的方向去自设产业边界。苹果的产业边界？雅昌从印刷厂走向文化公司，影楼从摄像走向大数据、婚纱销售平台等。
32沿着能力去自设产业边界。比如本田（以发动机为核心能力，俨然进入摩托车-游艇--汽车-飞机—割草机等一系列产业）。去分析公司的核心能力，但是不要局限于现在做的东西，把核心能力去其他行业延伸，沿着核心能力去自设产业。
33沿着地头力去自设产业边界。
34沿着客户群去自设产业边界。
[2]互联网将改变一切产业
科技的进步和信息的发展，越来越多的产业受到互联网的冲击，拥有信息流和数据流的企业将率先受益。
[3]利用上市、再融资和资本市场估值中的产业偏好
对于产业的涉入和发展，首先要明白自己的目的，你的产业偏好、策略。明确通过何种方式达到你的产业和
相应的资源能有效的得以结合，更好的为你的产业的发展服务。
[4]以产业代表的身份寻求“产某结合”（产业+）
结合自身的情况，适合产业和何种方式能有效的结合。
[5]以历史性远见看到中外产业竞争态势的大趋势
我们一直以崇拜的眼光看待国外的优质500强企业，经济的发展和世界格局的变化，我们需要看到目前中外
企业的现状以及我们遇到的新的机遇，如何把握，看清楚企业竞争格局的历史变化。
[6]沿着人口结构的变迁轨迹寻找产业机会、规避行业风险
[7]从产业政策里寻找黄金屋和颜如玉
我们在产业的发展，一定要顺应形势和政策，切不可违背政策，依照产业政策和指导意见鼓励的内容来寻找
产业发展的机遇。
特别是在中国，政策因素影响很大。
[8]确立“产品竞争--产业链竞争--产业生态竞争”的竞争思维
不同的发展阶段和规模选用不能的竟争思维
[9]洞察“产业边界清晰--产业边界模糊—自设产业边界”的企业演变趋势
[10]产业是“想”出来的：
产业是想出来的，也是发现出来的，需要敏锐的洞察力。
[11]从问题中发现产业机会：哪里有问题，哪里就有产业机会；哪里问题大，哪里机会就大。
有问题就需要变革，解决，那就是机遇，产业的发展需要良好的机遇，问题越大，改变的需求越急迫，产业
的发展需求就越大。
[12]产业集中是历史必然，产业整合是大势所趋
产业的发展，不是散兵游勇式的单打独斗，我们需要的整合，资源优化，和作共同赢，这样才能更有效的占
据产业和市场的主导，才具有更强的竞争力和主导力，才能使企业在竞争中取胜。
[13]数据成为关键的经济资源和核心资产（积累经营数据的价值，大于利润）三
大数据的信息化是历史发展的必然，数据作为发展决策的判断依据，在企业战略决策和经营决策发展中越来
越重要，必将成为未来产业发展的重要工具。数据信息是产业发展的核心资源。
[14]产业与商圈的一体化共生
[15]区域产业分工、国际产业分工与产业机会
[16]技术创新与产业变迁
[17]资本市场与产业变迁
产业的变迁和发展，资本市场是必不可少的。资本市场培育产业良好发展。
三:感受
通过《产业思维和产业认识》这次大课的学习，感触颇深的有以下几点：第一，产业的概念。在这里，产业
泛指一切生产物质产品和提供劳务活动的集合体，包括农业、工业、交通运输业、邮电通讯业、商业饮食服
务业、以及最近兴起的网红产业等。第二，以前谈及产业，根本没有大小的概念。当先生提及如何衡量一个
产业大小的时候，我想，对比是最好的方式。通过比较，我才发现，产业相比零售、汽车、能源等产业
原来只是一个小产业，而网红产业相比产业居然是个大产业，这是很突破认知底线的。第三、用SMART
模型分析产业，可以尽可能完整的把一个产业的各个属性分析出来，当然，从新手到斵轮老手，还需要时间
和实践的锤炼。第四、一理、二史、三实、四感觉、五逻辑的产业学习方法也是一种全新的认识，尤其是感
觉的引入，充分地为感觉正身，这也是一个企业家所独有的灵感。学习的路漫漫修远，我将继续踏上求索的
征途，一步一步，脚踏实地地求知和分享，为未来的职场之路做好基础性工作。
基于Smart模型的AI产业思考
1产业规模
据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2014年，我国人工智能产业市场规模为486亿元；截止到2016年底，人工智能产业市场规模已经增长至956亿元，年均复合增长率高达4025%。随着人工智能应用范围的扩大，将带动产业规模高速增长。预计到2018年，我国人工智能产业市场规模将达到2033亿元。
同时据国际知名管理咨询机构埃森哲在2017大连夏季达沃斯开幕前发布有关人工智能最新报告统计，通过转变工作方式以及开拓新的价值和增长源，人工智能到2035年有望拉动中国经济年增长率，从63%提速至79%。
此外，据BBC预测，人工智能市场将继续保持高速增长，2020年全球市场规模将达到183亿美元，约合人民币1190亿元；艾瑞咨询则认为，2015年中国AI市场规模约12亿人民币，其中60%分布在语音识别，125%分布在视觉识别，未来5年的增长率约为50%，到2020年中国AI市场规模约91亿人民币。因此产业规模和市场前景广阔。
2市场结构
AI产业可分为基础层、技术层和应用层，从市场投资机会来看，基础层和技术层难度最大，而一旦获得突破，则会带来上层应用质变。因此，突破基础层和技术层的公司一定会受到追捧，应用层则相对竞争激烈，但机会精彩纷呈。
具体市场结构，以海外市场为例，AI产业链中，芯片产业率先引来爆发。PC
GPU巨头NVIDIA已经将业务重点转向AI领域，2016年，AI芯片相关的数据中心增速（145%）、汽车电子增速（52%）业务远高于传统游戏业务增速（18%）、及原设备制造&IP业务增速（-11%），AI芯片业务呈现爆发增长态势。PC CPU巨头Intel也将业务重心由PC芯片、移动芯片转向云计算、物联网及AI等领域。2016年，Intel数据中心（云计算）和物联网营收增速分别为785%和1480%，远超过传统PC客户端业务增速214%，Intel数据中心及物联网营收占比不断走高，云服务及物联网业务成为Intel驱动营收增长的主要因素。Intel数据中心营收占比从2014年Q2的2480%提升至2016年的2912%，物联网营收占比从2014年Q2的384%提升至2016年的446%。无人驾驶解决方案的龙头Mobileye，受ADAS系统（主要为EyeQ3/4芯片）强劲需求驱动，2015年实现营收241亿美元，2011-2015年营收年复合增长率高达6590%，业绩增长极为强劲。
3商业模式
目前，海外市场人工智能商业模式渐进清晰。Veritone正式向美国证判交易委员会提交IPO招股书，计划融资1500万美元，有望成为美国第一家上市的AI公司。该公司的AI系统包含Google、IBM、微软等40种不同类型的引擎，通过分析非机构化音频、规频数据、人脸识删、情感分析、地理定位、翻译等功能，最终提供可行性情报服务，辅助商业决策。欧美市场人工智能领域商业模式逐渐清晰，投资机会已经明确。计算机科技的都是伴随着硬件不软件共同进步，人工智能也不例外。
4资产结构
虽然包括亚马逊、Google、BAT在内的多家互联网巨头都已重磅投资AI市场，但在资产结构方面，该行业依旧是依赖于技术与服务的轻资产布局。
5监管/规范
国际方面，特朗普时代，侧重保全工人岗位，海外科技巨头AI研发遭受抑制风险；美联储加息在即，AI产业融资进程受阻风险；AI应用推广不及预期风险；芯片、算法研发遭遇未知障碍风险；基础层、技术层变化巨大，应用层难以适应风险；国内企业使用国际开源平台，无自身核心竞争力，产品严重同质化风险。
国内方面，日前，工业和信息化部联合国家标准化管理委员会、科技部、公安部、农业部、国家体育总局、国家能源局、中国民用航空局等部门发布了《无人驾驶航空器系统标准体系建设指南（2017—2018年版）》（以下简称《指南》）。下一步，工业和信息化部将会同相关部门进一步推进无人驾驶航空器系统标准体系建设工作，以标准引领和促进无人驾驶航空器系统产业发展。
6技术
AI可分为基础层、技术层和应用层，基础层为AI芯片，技术层为算法平台，应用层是AI向各传统行业渗透应用。随着科技巨头相继开源AI算法平台，AI开发技术门槛极大幅度降低，AI逐步走向大众化。
借鉴先生在大课中提到的SMART模型，对铜加工产业进行分析如下：
1、scale(产业规模）：根据有色金属工业协会的统计数字，2016年国内铜加工总量在1800万吨左右（不包含电解铜冶炼）（一般会比实际水平略高）。借鉴之前做过的图表（数据未更新），2006-2014年国内铜材产量年均复合增长率为1557%；虽然最近两年受去产能政策影响，同比增速有所下滑，但行业整体规模仍呈现稳定增长。因此，不考虑铜价波动的影响，仅考虑国内市场，铜加工行业是一个可以达到万亿规模的大产业。
2、产业结构（structure）：国内铜加工行业是一个较为分散、类似完全竞争的市场，并未出现大型的跨国寡头垄断企业。我公司铜加工总量在国内排名第一，也仅为60-70万吨，市场占有率仅为4%左右；同行业上市公司，海亮股份年加工量在30万吨左右，并计划到2020年产能翻一倍；博威合金年加工量在12万吨上下，楚江新材年加工量在15万吨左右等。横向来看，铜加工上市公司纷纷计划扩产，利用行业兼并重组的计划扩大产能、抢占市场份额。因此，铜加工行业目前仍是散乱的产业结构，未来一定会出现几个真正的寡头垄断企业。
3、盈利模式（model of business）：铜加工行业的盈利模式比较简单，采用“铜价+加工费”的形式，铜价由下游客户承担，公司只赚取加工费用，不同产品技术含量不同，因此加工费差异也比较大。博威合金在高端铜合金棒材方面属于业内领先地位，相对加工费就会高于普通产品。因此，对铜加工企业来说，未来要想获得高于行业平均水平的毛利率，必须在科技研发、技术更新上做文章。
4、资源或资产分布（assets）：铜加工产业是一个典型的重资产行业，是一个劳动密集型与资金密集型相结合的产业，主要分布在长三角和珠三角两个区域，其中浙江省和广州省是其中代表，浙江省年铜加工能力在400万吨左右，占国内市场的25%-30%；广州主要因为白色家电集群较多，像空调美的、格力（铜管）、接插件的开关企业（铜板带）等，因此配套铜加工企业也较为发达。此外，国内电解铜采购主要是上海期货交易以及长江有色网；废杂铜主要在佛山交易，也导致两地较其他地区更具备原材料优势。铜加工行业本身是一个受运输半径限制较为明显的产业（运输成本过高将严重挤压毛利空间），也导致长三角、珠三角呈现出明显的集群特征。
5、行业规则和惯例（rule）：铜加工行业由于毛利率低、风险高的特点，一般在账期方面控制严格，虽然不同产品、不同客户会有所差别，但整体与其他行业相比，应收账款周转率较高。之前，国内铜管领军企业金龙铜管因为扩张速度过快，同时为抢占试产份额账期不断放长，最终导致资金链断裂，之前数据显示其资产负债率在95%左右，今年被国企平煤神马集团并购。
6、法律与监管（regulation）：铜加工行业主要受国家发改委、工信部监管，并且近几年环保部的环保督查对行业影响较大。地方政府对企业的环保要求越来越高，要求的环保投入越来越大，对之前野蛮生长的一些小散乱企业造成很大冲击，浙江省关停的小散乱企业数量众多，相对来说对规模型、规范型企业带来利好，可以迅速扩大市场份额。近两年，尤其是今年上半年，规模型铜加工企业的经营业业绩迎来大爆发。
7、技术——壁垒、创新、更替（technology）：铜加工行业是一个重资产行业，单台连铸连轧设备的引进价格在人民币1亿元以上，因此行业进入的门槛主要体现在资金实力；同时，与其他行业相比，铜加工行业毛利率较低，相对吸引力较差，投资者进入意愿不强，国内目前的铜加工企业基本都是在上世纪90年代左右进入该行业，并经过原始积累形成如今的规模。另外，高端铜加工产品在技术上要求较高，需要长时间的积累以及研发的投入，行业存在着较高的技术壁垒。
8、结论：（1）铜加工行业是一个大的产业，而且并不是像大家所想像的产能严重过剩行业，行业目前是结构性产能过剩问题，高端铜加工产品差量严重不足，主要靠进口。未来，行业的市场集中度会上升，并诞生几个大型的跨国铜加工企业。
（2）铜加工行业未来要往高端制造方向发展，主动淘汰、置换落后产能，走科技研发、技术创新之路；未来，行业的竞争将集中于几个龙头企业之间的竞争。
（3）兼并重组未来将在铜加工行业频繁发生，依靠内生式发展已远远不能满足企业扩张的步伐。
我想用先生提的产业分析“SMART”模型对我所从事的行业进行一个梳理。
1、规模
我从事商品期货研究和交易工作。从产业定位来看，属于资产管理行业中的细分领域期货资管。从国外经验来看，资管行业的发展与经济发展和居民收入有直接的关系。改革开放以来，我们经济大体经历了三个阶段：改革之初到1992年，1992年到2002，2002年至今。尤其是2002年以来，人均GDP和人均可支配收入经历了快速的增长。截至2016年，国内人均GDP为53980元，是2002年的将近6倍；人均可支配收入为33616元，是2002年的5倍左右。
随着经济增长和居民收入的增加，资产管理需求也日益增长。根据中国基金业协会数据显示，2016年基金管理公司及其子公司、证券公司、期货公司、私募基金管理机构资产管理业务总规模约5179，较2014年的205万亿增长150%。其中，期货行业资管规模从1248亿元增长到2792亿元，增长223倍。资管行业规模的快速扩张带来了发展机遇。期货行业虽然是资管行业中的小行业，但其增长速度惊人，潜在市场空间巨大，未来市场规模必将是万亿级别。
2、结构
从产业结构来看，资管规模按照主体不同，分为基金公司公募基金、基金公司及其子公司专户基金，证券资管和私募基金，占比分别为1778%、3276%、3412%和1532%。
私募公司根据其投资类别不同，分为私募证券投资基金管理人、股权投资基金管理人、创业投资基金管理人和其他类型管理人。其中私募证券投资基金管理人有7781家（已登记），私募证券投资管理人管理基金数量为25950，实际管理规模为261167亿元。整个私募证券投资基金管理行业的状态是从业机构众多、规模较小。虽然私募管理现状是散、小、弱，但这也给私募基金行业未来的发展提供了机会。从现实情况来看，私募基金管理人存在一定的规模效应。未来私募基金管理行业整合兼并，单个企业管理规模扩大将会是主导趋势。
3、监管
随着近两年私募行业的快速发展，行业管理逐渐从混乱走向有序。2014年《私募投资基金管理暂行办法》发布，其他相关的法规也陆续出台，《证券期货市场诚信监督管理暂行办法》，《证券期货投资者适当性管理办法》，《证券期货经营机构私募资产管理业务运作管理暂行规定》等。随着私募基金行业发展相关的法律法规纷纷出台，行业进入了规范发展的阶段。在私募基金行业爆发式增长的同时，许多不合格的基金管理人也被踢出局，数据显示，自2014年2月私募基金登记备案以来，截至2017年2月底，中国证券投资基金业协会登记私募管理人18306家，已经备案私募基金48626只，认缴规模1635万亿元，实缴规模855亿元，私募基金行业从业人员2823万人。与2015年末相比，私募基金管理人数量下降了2679%，但私募基金数量和实缴规模分别增长了102%和111%。
4、商业模式
私募证券资产管理公司目前主要的盈利模式为两种：
1）管理费收入。根据行业惯例，私募管理费大概为管理规模的1%-2%。按照2016年私募证券投资管理规模来推算，管理费收入大约在250-500亿规模。相对来讲，管理费是私募证券投资公司较为稳定的收入来源。但由于目前私募管理规模普遍较小，因此管理费收入相对有限。
2）盈利分成。根据期货私募行业惯例，私募基金盈利分成在20%-30%之间。具体情况要根据私募基金管理人的品牌以及市场资金的松紧来确定，一般专业能力较强市场声誉好的管理人往往容易获得更高的管理分成。由于期货私募属于风险投资，盈利收入并不稳定，因此盈利分成虽然是很多私募的利润主要来源，但其稳定性较差。
5、资产
私募投资是知识密集型行业，私募管理公司最主要的资产为人力资本。优秀的基金经理、研究员以及运营人才是私募投资公司的核心资产。
私募期货投资经理是最为宝贵的人才资源。一个初级的期货投资经理需要3-5年的培养，至少需要投入几十万的培养成本，最终能否成才仍具有很大不确定性。而一个成熟的期货投资经理则需要将近8-10年左右的市场历练，能够具有成熟投资理念和稳定盈利能力的投资经理与印钞机等同，其价值不可估量。
期货研究员也是重要的人才资本。触及的研究员需要1-3年的市场经验，其价格相对不高。但经过3-5年的产业训练之后，如果能够成长为成熟的研究员，其价值也会比较可观。
运营管理人才主要的作用是企业管理、风险控制和市场开拓。优秀的私募运营人才有助于促进企业的发展壮大，也是企业的重要人力资本。
从中国实际情况来讲，专业的私募管理人才主要集中在北京、上海和深圳等一线城市，以及大连、郑州和杭州等经济发达地区和交易所所在地。因此，期货私募的发展往往也都分布在这些地方。
6、技术
随着量化投资的增长以及人工智能的快速发展，期货私募行业发展面临新的技术挑战。据了解，国外市场交易中大约30%为量化交易。而目前量化交易占中国总资产的比例还不到1%，预计中国未来有20-30%的市场交易来自量化交易，尤其在纯期货中，这种交易占比将比较大。新的计算机技术和人工智能目前仍处于快速发展阶段，前段时间的阿尔法狗战胜围棋冠军显示出了人工智能的威力。
量化投资技术和人工智能未来对私募产业的影响可能是多方面的：第一，投资模式的变化。传统主观交易和量化交易之间的竞争必将更加剧烈；第二，行业门槛，量化投资和人工智能需要有巨大的财力来支撑，量化投资的发展将会导致行业的知识门槛和技术门槛进一步提高；第三、行业结构，量化投资的发展必将导致市场竞争更加激烈，目前市场中存在的非专业的投资者将会被市场逐步淘汰，行业走向集中和专业不可避免。
由于资料和分析水平有限，我按照先生提出的产业分析模型简要对期货资管行业进行梳理，作为本次课程的作业。后期我会进一步收集资料，完善产业分析！我们如今生活在一个数据爆炸的世界里。百度每天响应超过60亿次的搜索请求，日处理数据超过100PB，相当于6000多座中国国家图书馆的书籍信息量总和。新浪微博每天都会发布上亿条微博。在荒无人烟的郊外，暗藏着无数大公司的信息存储中心，24小时夜以继日地运转着。
克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中认为，大数据的核心就是预测，即只要数据丰富到一定程度，就可预测事情发生的可能性。例如，“从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿过马路的可能性”，或者通过一个人穿过马路的速度，预测车子何时应该减速从而让他及时穿过马路。
那么，如果把这种预测能力应用在股票投资上，又会如何？
目前，美国已经有许多对冲基金采用大数据技术进行投资，并且收获甚丰。中国的中证广发百度百发100指数基金（下称百发100），上线四个多月以来已上涨68%。
和传统量化投资类似，大数据投资也是依靠模型，但模型里的数据变量几何倍地增加了，在原有的金融结构化数据基础上，增加了社交言论、地理信息、卫星监测等非结构化数据，并且将这些非结构化数据进行量化，从而让模型可以吸收。
由于大数据模型对成本要求极高，业内人士认为，大数据将成为共享平台化的服务，数据和技术相当于食材和锅，基金经理和分析师可以通过平台制作自己的策略。
量化非结构数据
不要小看大数据的本领，正是这项刚刚兴起的技术已经创造了无数“未卜先知”的奇迹。
2014年，百度用大数据技术预测命中了全国18卷中12卷高考作文题目，被网友称为“神预测”。百度公司人士表示，在这个大数据池中，包含互联网积累的用户数据、历年的命题数据以及教育机构对出题方向作出的判断。
在2014年巴西世界杯比赛中，Google亦通过大数据技术成功预测了16强和8强名单。
从当年英格兰报社的信鸽、费城股票交易所的信号灯到报纸电话，再到如今的互联网、云计算、大数据，前沿技术迅速在投资领域落地。在股票策略中，大数据日益崭露头角。
做股票投资策略，需要的大数据可以分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据，简单说就是“一堆数字”，通常包括传统量化分析中常用的CPI、PMI、市值、交易量等专业信息；非结构化数据就是社交文字、地理位置、用户行为等“还没有进行量化的信息”。
量化非结构化就是用深度模型替代简单线性模型的过程，其中所涉及的技术包括自然语言处理、语音识别、图像识别等。
金融大数据平台-通联数据CEO王政表示，通联数据采用的非结构化数据可以分为三类：第一类和人相关，包括社交言论、消费、去过的地点等；第二类与物相关，如通过正在行驶的船只和货车判断物联网情况；第三类则是卫星监测的环境信息，包括汽车流、港口装载量、新的建筑开工等情况。
卫星监测信息在美国已被投入使用，2014年Google斥资5亿美元收购了卫星公司Skybox，从而可以获得实施卫星监测信息。
结构化和非结构化数据也常常相互转化。“结构化和非结构化数据可以形象理解成把所有数据装在一个篮子里，根据应用策略不同相互转化。例如，在搜索频率调查中，用户搜索就是结构化数据；在金融策略分析中，用户搜索就是非结构化数据。”百度公司人士表示。
华尔街拿着丰厚薪水的分析师们还不知道，自己的雇主已经将大量资本投向了取代自己的机器。
2014年11月23日，高盛向Kensho公司投资1500万美元，以支持该公司的大数据平台建设。该平台很像iPhone里的Siri，可以快速整合海量数据进行分析，并且回答投资者提出的各种金融问题，例如“下月有飓风，将对美国建材板块造成什么影响？”
在Kensho处理的信息中，有80%是“非结构化”数据，例如政策文件、自然事件、地理环境、科技创新等。这类信息通常是电脑和模型难以消化的。因此，Kensho的CEO Daniel Nadler认为，华尔街过去是基于20%的信息做出100%的决策。
既然说到高盛，顺便提一下，这家华尔街老牌投行如今对大数据可谓青睐有加。除了Kensho，高盛还和Fortress信贷集团在两年前投资了8000万美元给小额融资平台On Deck Capital。这家公司的核心竞争力也是大数据，它利用大数据对中小企业进行分析，从而选出值得投资的企业并以很快的速度为之提供短期贷款。
捕捉市场情绪
上述诸多非结构化数据，归根结底是为了获得一个信息：市场情绪。
在采访中，2013年诺贝尔经济学奖得主罗伯特•席勒的观点被无数采访对象引述。可以说，大数据策略投资的创业者们无一不是席勒的信奉者。
席勒于上世纪80年代设计的投资模型至今仍被业内称道。在他的模型中，主要参考三个变量：投资项目计划的现金流、公司资本的估算成本、股票市场对投资的反应（市场情绪）。他认为，市场本身带有主观判断因素，投资者情绪会影响投资行为，而投资行为直接影响资产价格。
然而，在大数据技术诞生之前，市场情绪始终无法进行量化。
回顾人类股票投资发展史，其实就是将影响股价的因子不断量化的过程。
上世纪70年代以前，股票投资是一种定性的分析，没有数据应用，而是一门主观的艺术。随着电脑的普及，很多人开始研究驱动股价变化的规律，把传统基本面研究方法用模型代替，市盈率、市净率的概念诞生，量化投资由此兴起。
量化投资技术的兴起也带动了一批华尔街大鳄的诞生。例如，巴克莱全球投资者（BGI）在上世纪70年代就以其超越同行的电脑模型成为全球最大的基金管理公司；进入80年代，另一家基金公司文艺复兴（Renaissance）年均回报率在扣除管理费和投资收益分成等费用后仍高达34%，堪称当时最佳的对冲基金，之后十多年该基金资产亦十分稳定。
“从主观判断到量化投资，是从艺术转为科学的过程。”王政表示，上世纪70年代以前一个基本面研究员只能关注20只到50只股票，覆盖面很有限。有了量化模型就可以覆盖所有股票，这就是一个大的飞跃。此外，随着计算机处理能力的发展，信息的用量也有一个飞跃变化。过去看三个指标就够了，现在看的指标越来越多，做出的预测越来越准确。
随着21世纪的到来，量化投资又遇到了新的瓶颈，就是同质化竞争。各家机构的量化模型越来越趋同，导致投资结果同涨同跌。“能否在看到报表数据之前，用更大的数据寻找规律？”这是大数据策略创业者们试图解决的问题。
于是，量化投资的多米诺骨牌终于触碰到了席勒理论的第三层变量——市场情绪。
计算机通过分析新闻、研究报告、社交信息、搜索行为等，借助自然语言处理方法，提取有用的信息；而借助机器学习智能分析，过去量化投资只能覆盖几十个策略，大数据投资则可以覆盖成千上万个策略。
基于互联网搜索数据和社交行为的经济预测研究，已逐渐成为一个新的学术热点，并在经济、社会以及健康等领域的研究中取得了一定成果。在资本市场应用上，研究发现搜索数据可有效预测未来股市活跃度（以交易量指标衡量）及股价走势的变化。
海外就有学术研究指出，公司的名称或者相关关键词的搜索量，与该公司的股票交易量正相关。德国科学家Tobias Preis就进行了如此研究：Tobias利用谷歌搜索引擎和谷歌趋势（Google Trends），以美国标普500指数的500只股票为其样本，以2004年至2010年为观察区间，发现谷歌趋势数据的公司名称搜索量和对应股票的交易量，在每周一次的时间尺度上有高度关联性。也就是说，当某个公司名称在谷歌的搜索量活动增加时，无论股票的价格是上涨或者下跌，股票成交量与搜索量增加；反之亦然，搜索量下降，股票成交量下降。以标普500指数的样本股为基础，依据上述策略构建的模拟投资组合在六年的时间内获得了高达329%的累计收益。
在美国市场上，还有多家私募对冲基金利用Twitter和Facebook的社交数据作为反映投资者情绪和市场趋势的因子，构建对冲投资策略。利用互联网大数据进行投资策略和工具的开发已经成为世界金融投资领域的新热点。
保罗·霍丁管理的对冲基金Derwent成立于2011年5月，注册在开曼群岛，初始规模约为4000万美元， 2013年投资收益高达2377%。该基金的投资标的包括流动性较好的股票及股票指数产品。
通联数据董事长肖风在《投资革命》中写道，Derwent的投资策略是通过实时跟踪Twitter用户的情绪，以此感知市场参与者的“贪婪与恐惧”，从而判断市场涨跌来获利。
在Derwent的网页上可以看到这样一句话：“用实时的社交媒体解码暗藏的交易机会。”保罗·霍丁在基金宣传册中表示：“多年以来，投资者已经普遍接受一种观点，即恐惧和贪婪是金融市场的驱动力。但是以前人们没有技术或数据来对人类情感进行量化。这是第四维。Derwent就是要通过即时关注Twitter中的公众情绪，指导投资。”
另一家位于美国加州的对冲基金MarketPsych与汤普森·路透合作提供了分布在119个国家不低于18864项独立指数，比如每分钟更新的心情状态（包括乐观、忧郁、快乐、害怕、生气，甚至还包括创新、诉讼及冲突情况等），而这些指数都是通过分析Twitter的数据文本，作为股市投资的信号。
此类基金还在不断涌现。金融危机后，几个台湾年轻人在波士顿组建了一家名为FlyBerry的对冲基金，口号是“Modeling the World（把世界建模）”。它的投资理念全部依托大数据技术，通过监测市场舆论和行为，对投资做出秒速判断。
关于社交媒体信息的量化应用，在股票投资之外的领域也很常见：Twitter自己也十分注重信息的开发挖掘，它与DataSift和Gnip两家公司达成了一项出售数据访问权限的协议，销售人们的想法、情绪和沟通数据，从而作为顾客的反馈意见汇总后对商业营销活动的效果进行判断。从事类似工作的公司还有DMetics，它通过对人们的购物行为进行分析，寻找影响消费者最终选择的细微原因。
回到股票世界，利用社交媒体信息做投资的公司还有StockTwits。打开这家网站，首先映入眼帘的宣传语是“看看投资者和交易员此刻正如何讨论你的股票”。正如其名，这家网站相当于“股票界的Twitter”，主要面向分析师、媒体和投资者。它通过机器和人工相结合的手段，将关于股票和市场的信息整理为140字以内的短消息供用户参考。
此外，StockTwits还整合了社交功能，并作为插件可以嵌入Twitter、Facebook和LinkedIn等主要社交平台，让人们可以轻易分享投资信息。
另一家公司Market Prophit也很有趣。这家网站的宣传语是“从社交媒体噪音中提炼市场信号”。和StockTwits相比，Market Prophit更加注重大数据的应用。它采用了先进的语义分析法，可以将Twitter里的金融对话量化为“-1（极度看空）”到“1（极度看多）”之间的投资建议。网站还根据语义量化，每天公布前十名和后十名的股票热度榜单。网站还设计了“热度地图”功能，根据投资者情绪和意见，按照不同板块，将板块内的个股按照颜色深浅进行标注，谁涨谁跌一目了然。
中国原创大数据指数
尽管大数据策略投资在美国貌似炙手可热，但事实上，其应用尚仅限于中小型对冲基金和创业平台公司。大数据策略投资第一次被大规模应用，应归于中国的百发100。
百度金融中心相关负责人表示，与欧美等成熟资本市场主要由理性机构投资者构成相比，东亚尤其是中国的股票类证券投资市场仍以散户为主，因此市场受投资者情绪和宏观政策性因素影响很大。而个人投资者行为可以更多地反映在互联网用户行为大数据上，从而为有效地预测市场情绪和趋势提供了可能。这也就是中国国内公募基金在应用互联网大数据投资方面比海外市场并不落后、甚至领先的原因。
百发100指数由百度、中证指数公司、广发基金联合研发推出，于2014年7月8日正式对市场发布，实盘运行以来一路上涨，涨幅超过60%。跟踪该指数的指数基金规模上限为30亿份，2014年9月17日正式获批，10月20日发行时一度创下26小时疯卖18亿份的“神话”。
外界都知道百发100是依托大数据的指数基金，但其背后的细节鲜为人知。
百发100数据层面的分析分为两个层面，即数据工厂的数据归集和数据处理系统的数据分析。其中数据工厂负责大数据的收集分析，例如将来源于互联网的非结构化数据进行指标化、产品化等数据量化过程；数据处理系统，可以在数据工厂递交的大数据中寻找相互统计关联，提取有效信息，最终应用于策略投资。
“其实百发100是在传统量化投资技术上融合了基于互联网大数据的市场走势和投资情绪判断。”业内人士概括道。
和传统量化投资类似，百发100对样本股的甄选要考虑财务因子、基本面因子和动量因子，包括净资产收益率（ROE）、资产收益率（ROA）、每股收益增长率（EPS）、流动负债比率、企业价值倍数（EV/EBITDA）、净利润同比增长率、股权集中度、自由流通市值以及最近一个月的个股价格收益率和波动率等。
此外，市场走势和投资情绪是在传统量化策略基础上的创新产物，也是百发100的核心竞争力。接近百度的人士称，市场情绪因子对百发100基金起决定性作用。
百度金融中心相关负责人是罗伯特•席勒观点的支持者。他认为，投资者行为和情绪对资产价格、市场走势有着巨大的影响。因此“通过互联网用户行为大数据反映的投资市场情绪、宏观经济预期和走势，成为百发100指数模型引入大数据因子的重点”。
传统量化投资主要着眼点在于对专业化金融市场基本面和交易数据的应用。但在百度金融中心相关业务负责人看来，无论是来源于专业金融市场的结构化数据，还是来源于互联网的非结构化数据，都是可以利用的数据资源。因此，前文所述的市场情绪数据，包括来源于互联网的用户行为、搜索量、市场舆情、宏观基本面预期等等，都被百度“变废为宝”，从而通过互联网找到投资者参与特征，选出投资者关注度较高的股票。
“与同期沪深300指数的表现相较，百发100更能在股票市场振荡时期、行业轮动剧烈时期、基本面不明朗时期抓住市场热点、了解投资者情绪、抗击投资波动风险。”百度金融中心相关负责人表示。
百发100选取的100只样本股更换频率是一个月，调整时间为每月第三周的周五。
业内人士指出，百发100指数的月收益率与中证100、沪深300、中证500的相关性依次提升，说明其投资风格偏向中小盘。
但事实并非如此。从样本股的构成来说，以某一期样本股为例，样本股总市值6700亿元，占A股市值47%。样本股的构成上，中小板21只，创业板4只，其余75只样本股均为大盘股。由此可见，百发100还是偏向大盘为主、反映主流市场走势。
样本股每个月的改变比例都不同，最极端的时候曾经有60%进行了换仓。用大数据预测热点变化，市场热点往往更迭很快；但同时也要考虑交易成本。两方面考虑，百度最后测算认为一个月换一次仓位为最佳。
样本股对百发100而言是核心机密——据说“全世界只有基金经理和指数编制机构负责人两个人知道”——都是由机器决定后，基金经理分配给不同的交易员建仓买入。基金经理也没有改变样本股的权利。
展望未来，百度金融中心相关负责人踌躇满志，“百发100指数及基金的推出，只是我们的开端和尝试，未来将形成多样化、系列投资产品。”
除了百发100，目前市场上打着大数据旗帜的基金还有2014年9月推出的南方-新浪I100和I300指数基金。
南方-新浪I100和I300是由南方基金、新浪财经和深圳证券信息公司三方联合编制的。和百发100类似，也是按照财务因子和市场情绪因子进行模型打分，按照分值将前100和前300名股票构成样本股。推出至今，这两个指数基金分别上涨了10%左右。
正如百发100的市场情绪因子来自百度，南方-新浪I100和I300的市场情绪因子全部来自新浪平台。其中包括用户在新浪财经对行情的访问热度、对股票的搜索热度；用户在新浪财经对股票相关新闻的浏览热度；股票相关微博的多空分析数据等。
此外，阿里巴巴旗下的天弘基金也有意在大数据策略上做文章。据了解，天弘基金将和阿里巴巴合作，推出大数据基金产品，最早将于2015年初问世。
天弘基金机构产品部总经理刘燕曾对媒体表示，“在传统的调研上，大数据将贡献于基础资产的研究，而以往过度依赖线下研究报告。大数据将视野拓展至了线上的数据分析，给基金经理选股带来新的逻辑。”
在BAT三巨头中，腾讯其实是最早推出指数基金的。腾讯与中证指数公司、济安金信公司合作开发的“中证腾安价值100指数”早在2013年5月就发布了，号称是国内第一家由互联网媒体与专业机构编制发布的A股指数。不过，业内人士表示，有关指数并没有真正应用大数据技术。虽然腾讯旗下的微信是目前最热的社交平台，蕴藏了大量的社交数据，但腾讯未来怎么开发，目前还并不清晰。
大数据投资平台化
中欧商学院副教授陈威如在其《平台战略》一书中提到，21世纪将成为一道分水岭，人类商业行为将全面普及平台模式，大数据金融也不例外。
然而，由于大数据模型对成本要求极高，就好比不可能每家公司都搭建自己的云计算系统一样，让每家机构自己建设大数据模型，从数据来源和处理技术方面看都是不现实的。业内人士认为，大数据未来必将成为平台化的服务。
目前，阿里、百度等企业都表示下一步方向是平台化。
蚂蚁金服所致力搭建的平台，一方面包括招财宝一类的金融产品平台，另一方面包括云计算、大数据服务平台。蚂蚁金服人士说，“我们很清楚自己的优势不是金融，而是包括电商、云计算、大数据等技术。蚂蚁金服希望用这些技术搭建一个基础平台，把这些能力开放出去，供金融机构使用。”
百度亦是如此。接近百度的人士称，未来是否向平台化发展，目前还在讨论中，但可以确定的是，“百度不是金融机构，目的不是发产品，百发100的意义在于打造影响力，而非经济效益。”
当BAT还在摸索前行时，已有嗅觉灵敏者抢占了先机，那就是通联数据。
通联数据股份公司（DataYes）由曾任博时基金副董事长肖风带队创建、万向集团投资成立，总部位于上海，公司愿景是“让投资更容易，用金融服务云平台提升投资管理效率和投研能力”。该平台7月上线公测，目前已拥有130多家机构客户，逾万名个人投资者。
通联数据目前有四个主要平台，分别是通联智能投资研究平台、通联金融大数据服务平台、通联多资产投资管理平台和金融移动办公平台。
通联智能投资研究平台包括雅典娜-智能事件研究、策略研究、智能研报三款产品，可以对基于自然语言的智能事件进行策略分析，实时跟踪市场热点，捕捉市场情绪。可以说，和百发100类似，其核心技术在于将互联网非结构化数据的量化使用。
通联金融大数据服务平台更侧重于专业金融数据的分析整理。它可以提供公司基本面数据、国内外主要证券、期货交易所的行情数据、公司公告数据、公关经济、行业动态的结构化数据、金融新闻和舆情的非结构化数据等。
假如将上述两个平台比作“收割机”，通联多资产投资管理平台就是“厨房”。在这个“厨房”里，可以进行全球跨资产的投资组合管理方案、订单管理方案、资产证券化定价分析方案等。
通联数据可以按照主题热点或者自定义关键字进行分析，构建知识图谱，将相关的新闻和股票提取做成简洁的分析框架。例如用户对特斯拉感兴趣，就可以通过主题热点看到和特斯拉相关的公司，并判断这个概念是否值得投资。“过去这个搜集过程要花费几天时间，现在只需要几分钟就可以完成。”王政表示。
“通联数据就好比一家餐馆，我们把所有原料搜集来、清洗好、准备好，同时准备了一个锅，也就是大数据存储平台。研究员和基金经理像厨师一样，用原料、工具去‘烹制’自己的策略。”王政形容道。
大数据在平台上扮演的角色，就是寻找关联关系。人类总是习惯首先构建因果关系，继而去倒推和佐证。机器学习则不然，它可以在海量数据中查获超越人类想象的关联关系。正如维克托`迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》中所提到的，社会需要放弃它对因果关系的渴求，而仅需关注相互关系。
例如，美国超市沃尔玛通过大数据分析，发现飓风用品和蛋挞摆在一起可以提高销量，并由此创造了颇大的经济效益。如果没有大数据技术，谁能将这毫无关联的两件商品联系在一起？
通联数据通过机器学习，也能找到传统量化策略无法发现的市场联系。其中包括各家公司之间的资本关系、产品关系、竞争关系、上下游关系，也包括人与人之间的关系，例如管理团队和其他公司有没有关联，是否牵扯合作等。
未来量化研究员是否将成为一个被淘汰的职业？目前研究员的主要工作就是收集整理数据，变成投资决策，而之后这个工作将更多由机器完成。
“当初医疗科技发展时，人们也认为医生会被淘汰，但其实并不会。同理，研究员也会一直存在，但他们会更注重深入分析和调研，初级的数据搜集可以交给机器完成。”王政表示。
但当未来大数据平台并广泛应用后，是否会迅速挤压套利空间？这也是一个问题。回答根据网上资料整理
张雪峰看好的三大专业如下：
1、金融学专业。
金融学一直都是高考生追捧的大学专业。张雪峰老师建议从该专业毕业后，可以选择到银行工作，也可以进入理财/基金公司、证券公司、投资机构、公司的金融理财部门成为财务主管、客户经理，基金经理人等。
2、会计学专业。
会计学专业毕业以后，可以考虑入职外资企业或者民营企业，也可以去各大会计师事务所大展身手。该专业也是公务员考试里比较吃香的专业，如果大家未来想考公务员，可以优先考虑。
3、工商管理专业。
工商管理专业是公认的“万金油”专业，会学习经济学、管理学，也会涉及会计学、财务管理、市场营销等课程。所学内容覆盖面广，就业面也会比较广。
不过，也正是因为涉及的课程多，在大学期间学习的时候，一定要提前确定好方向，深入学习，以免学而不精，在就业市场缺乏竞争力。
其他类专业就业前景也比较好，例如：计算机类专业。
计算机类专业中比较热门的有计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息工程。据麦可思研究的最新统计，2020届毕业生月收入最高的20个本科专业名单中，这些计算机类专业纷纷上榜，可见计算机类专业不仅火爆，而且前景还很好。
1月5日，新浪财经2021投资策略将火爆！展望2021年，招商证券俞军（金麒麟分析师）在战略会议上表示，5g牌照发放以来，通信板块整体估值从年初的3710（2019年12月27日）降至3627（2020年12月27日），与2020年初基本持平，仍处于历史低位。
他表示，2021年，板块的贝塔机会将减弱，有必要关注个股的阿尔法机会。他进一步指出，回顾3G/4G周期，资本市场呈现出先提高估值、通过牌照前后估值提升带动投资、牌照进入规模建设阶段后预期落地的投资节奏，转向业绩实现驱动型投资。5g行业未来投资机会的主旨将是业绩驱动。在2019年6月6日5g牌照发放后，今年已进入规模建设阶段。通信行业的相关预期已经陆续落实，并越来越接近市场预期的5g建设高点。基于估值提升的投资机会将逐渐终结，未来投资机会的基调将以业绩兑现为主要驱动因素。
为何指数值频再创新高，却在持续亏本？英国换帅，将怎样危害A股？全世界经济复苏趋势不降，公司赢利再生累加已不肥款的贷币将正确引导销售市场迈向何处？二零二一年，怎样解决苋菜运势，守护财富？网易财经本年度巨制，发布本年度对策会，邀约200+金麒麟投资分析师、50+出色私募基金经理盛典直播间，为投资人打造出全明星阵容。也反映在5G颠覆时下日常生活的此外2个应用领域中，即功耗覆盖面情景和低延迟高靠谱情景。针对物联网技术这一专有名词，群众实际上并不生疏，主推物联网的物联网技术，近些年一直占有受欢迎。
5G的功耗覆盖面，为必须万家的物联网技术出示了新的强劲支撑点。据曾浩洋详细介绍，5G多源物联网技术可完成每10米就有一个无线中继器。在低消耗能层面，5G可让终端设备更为节电，将来的建筑智能化中，感应器可埋在混泥土里边，使用期限能长达10多年。在互联网应用中，常常会感受到互联网延迟。5G互联网的延迟将从4g的50ms减少到1ms。这个是什么定义？也就是大家网上已不会喊卡，5G的互联网延迟基础让彼此察觉不上。5G基站基本建设是中国基础设施的重要一环，促进我国高端制造产业链连动。
过万的月收入对于年轻人来说是一种相对较高的收入水平，通常这种收入水平是由于他们在自己的领域中具备出色的技能、经验和努力而获得的。以下是一些年轻人月入过万的行业：
互联网行业：在互联网行业中，包括软件工程师、产品经理、运营人员、设计师、市场推广等职业都有可能获得高薪。这是因为互联网行业竞争激烈，对于拥有创新思维、实践经验丰富的年轻人是一种非常具有吸引力的行业。
金融行业：金融行业通常有较高的薪资和奖金，并且对于拥有金融和经济学等相关专业背景的年轻人来说，入行门槛也比较低。在金融行业中，像投资银行家、证券分析师、基金经理、财务顾问等职业都有可能获得高薪。
科技行业：科技行业在近年来的发展中，如人工智能、大数据、物联网、区块链等领域都有可能涌现出月入过万的年轻人。这是因为科技行业对于技术、创新和高度自主的能力要求很高，对于创新能力突出、实践经验丰富的人才是一种非常具有吸引力的行业。
创业行业：在创业行业中，一些具备领导才能、市场敏锐度和商业洞察力的年轻人有可能获得高薪。但是，创业行业风险较大，需要创业者具有坚定的信念和出色的管理能力。
需要注意的是，以上列举的仅仅是一些较为常见的月入过万的行业，每个行业都有其特定的薪资结构和晋升机制，具体情况还需因人而异。
香港优才计划2023一步一步自行申请全攻略！
香港身份可以为申请人家庭带来教育、税务、医疗、通行自由等一系列优势。
香港优才是香港政府2006年开始实施的一项设有配额的移民吸纳计划。旨在吸引高技术人才或优才来港定居，藉以提升香港的竞争力。简单理解，就是人才引进，“落户”香港，多拿一个香港居民身份，享受香港身份福利。
香港优才计划申请主要涉及如下几个部分
1、香港优才计划申请条件；
2、香港优才计划申请流程；
3、香港优才计划身份个人需要资料；
4、香港优才计划续签方式；
1、申请条件：
年龄：18周岁以上（提供身份z明文件）。
经济：需要提供存款证明，个人申请需要20万+，家庭申请需要30万+。
品格：无犯罪、无不良入境记录。
学历：本科学位及以上（需由认可的大学或机构颁发）。
有意来港工作及定居，而未在港获聘用的高技术人才或优才，可根据优秀人才入境计划提出申请。优秀人才入境计划不限行业，并设有以下两套计分制度：
综合计分制：最高245分，最低及格分数80分，根据申请人的年龄、学历、工作、语言能力、家庭等情况进行综合评估，综合计分制则比较适合大部分符合条件的优秀申请人。
成就计分制：须符合以下两项要求中的一项即可获得满分245分，不符合者则无法提交申请。
①申请人曾获得杰出成就奖（如奥运奖牌，诺贝尔奖，国家/国际奖项）。
②申请人可以证明其工作得到同业肯定，或对其界别的发展有重大贡献（例如业内颁发的终身成就奖）。
2、香港优才计划最新申请流程：
今年，香港表明会优化优才申批流程，所以申请流程也有所变化，申请流程具体如下：
01评估优才申请资格及确认申请方向；
02收集申请材料，包括港澳通行证复印件、照片、结婚证、户口本、身份z、银行存款、工作z明、赴港计划书等；
03递交申请材料，现在可以线上递交申请材料了；
04入境处收到申请材料后，大约2-3周会发出档案号；
05正式进入香港优才甄选程序；
06优才甄选通过后，申请人将直接获得正式批准，获得正式批复函以及逗留香港的签证/进入许可。
香港优才计划获批关键：
香港优才对申请人的综合条件要求还是比较严格的，具备以下2-3项优势的人才申请香港优才获批机率会大一些。
①高学历。学历越高，优才分数自然也就越高，通常申请人的学历为硕士及以上最佳；
②世界百强名校毕业。申请者如果毕业于全球百强名校，可以比同等学历非名校的申请者，多加30分！
③在名企或是跨国公司就业。拥有不少于 3 年的跨国公司或知名企业的工作经验，如上市公司或位列《福布斯》全球企业 2000 强、《财富》世界 500 强和胡润中国 500 强企业，可以多加20分！
④拥有不少于两年的海外工作经验。若是拥有不少于两年的国际工作经验，申请优才还可以额外加15分，如果是内地人士，在港澳台的工作经验也可以算国际工作经验加分。
⑤拥有丰富的高级管理经验。拥有高级管理工作经验的人才，在香港就是“香饽饽”，尤其是有技术能力、研发能力的高管，只要你愿意来，香港敞开双手欢迎。
⑥从事香港热门或新兴行业。申请人在具备突出的专业技能与丰富的行业经验基础上，专业又符合13项人才清单的评分范畴，可以在综合计分制的打分中额外加30分。
当然，以上6点并非都要你满足，具备其中的2-3点就更有优势!
您的条件是否符合申请优才计划，点击下方链接进行测评，20秒获取结果
香港身份办理条件评估
3、香港优才计划申请资料：
个人资料文件
个人简历；
申请人的港澳通行证复印件；
ID(C)981表一份；
申请人身份z复印件；
申请人户口本复印件；
结婚证复印件（请提供主申请人的结婚证）；
申请人证件照片原件：55mm45mm，白底彩照；
注：申请人如需携带配偶及未满十八岁子女，也需要提供配偶及子女身份z/户口本/港澳通行证/相片。
资产证明文件
提供个人资产证明，并给出等值港元价值估算，目的是为了证明个人经济能力足够养活自己（及受养人）一年。
个人申请一般是提供20万元人民币的资产证明，家庭申请需提供30万人民币以上资产复印件。（可适当减少）
可当作证明的资产来源如下：
列明银行结余的银行流水、存折在银行打印流水并盖章；
2房产证、按揭房贷合同（如有按揭，房产证在银行，可联系索取复印件的；房产按揭合同提供复印件就好）；
3股票、债券等所持有当前市值证明文件（可到券商处开具。这个我没提供，填写的时候索性就没填持有的股票资产）；
4公司、业务的股权（如果是公司股东，需提交所经营业务最新的经审计财务报表及相关文件，注明申请人所占权益及对应价值估算）；
5债务（金融机构或债权人开具的证明，证明申请人的未偿还债务；这项估计比较多提供的是房贷的按揭合同）；
学历及语言证明文件
国内学历须开具学位证明（教育部学位与研究生教育发展中心开具的中国学位认证报告），学位证明正本在提交材料时须一并提交。
具体学历证明材料如下：
学历/专业资格证明文件（主申请人及配偶适用）；
主申请人本科/硕士/博士毕业证、学位证书以及认证报告；
主申请人如持有海外学历证书，必须提供留学生回国人员证书（如在海外升学）；
主申请人国家/国际认可机构（正规机关/院校）颁发的专业技能资格证书复印件（如有）；
主申请人行业相关协会会员资格证书/行业内相关荣誉及奖项复印件（如有）；
主申请人其他任何能有加分作用的证明文件复印件（如有）；
另外，如果你是在内地大学毕业，如果想要加上语言分满分20分，那么需要提供语言能力证明文件。
语言能力证明文件：
雅思平均分6分成绩单复印件（学术A/培训G类均可，近2年内有效）；
托福笔试550/机考213分/网考80分。
PS：如果你毕业于海外的大学，可提供成绩单根据授课语种加15分或20分。
04工作z明文件
优才打分中，工作经验分最高可加75分，占比非常高，所以一定要仔细准备工作z明文件。
工作经历
每段工作所提供的文件请确保公司名称、工作时间段、职位名保持一致。
如有海外的工作经验（包括港澳台），请提供海外工作z明+有效的工作签证+出入境记录。
管理经历
如果申请人有管理经验，则需提供相关的证明文件，如组织架构图或管理权限说明等。
雇主推荐信
雇主推荐信需用显示公司信息的信纸打印，并由公司盖章，授权人士签署。内容大致为：姓名、受雇时间、职位、职责、薪金待遇、工作成就等。
赴港计划书
文书具有很大的润色空间，是除了硬性材料和分数外，最能体现申请人优势与亮点的渠道。
对申请人来说，分数只是第一道门槛，软实力就靠申请文书来展示了。
文书如何写？总结来说，就是学校表现+工作成就+社会成就+个人技能+赴港计划+加强和香港关联的其他证明材料，重点是展示你能给香港带来的价值与贡献，让入境处觉得你就是香港紧缺的人才，毕竟香港优才就是筛选香港所需人才。
4、香港优才计划续签方式：
优才申请获批后，申请人拿的是香港居民身份，要申请成为香港永久居民，就要有「3+3+2」续签，然后在续签满7年的情况下才申请永居。
当然也可以一直拿香港居民身份。
何为「3+3+2」续签方式？
第一次：获得入境处颁发的《原则上批准通知书》后，凭此办理为期3年的逗留签证；
第二次：3年逗留签证到期前1个月，向入境处提交证明文件，申请续签，通过后可以办理为期3年的逗留签证；
第三次：3年逗留签证到期前1个月，或者居住已满7年，则可以向入境处提交证明文件，申请香港永久居留权，入籍香港成为香港居民。
香港优才续签的几种情况
优才续签的关键，就是证明申请人有「通常性居住」在香港。通常性居住不是要求你一定一直在香港居住，是有灵活性的。
入境处解释是：任何人如果是合法、自愿和以定居为目的而在香港居住（例如读书、工作或居留等），不论时间长短，他/她会被视为通常居住于香港。如果他/她只是暂时不在香港，仍会被视为是通常居住在香港。
一般是考察以下几点：
01、你不在香港的原因、时间及次数
02、是否在香港有惯常住所
03、是否受雇香港公司或开办香港公司，香港公司外派到内地也算，只要主体公司是香港的。
04、受养人是否在香港
05、是否能够有收入维持自己和家人在港居住生活
06、是否在港合法纳税
为了后续拿永居身份，中间离港时间不能超过183天，否则必须要书面解释。如果不能在港定居，常来香港“打卡签到”还是有必要的。
那么如何顺利续签呢？正常情况下有这4种方式：
假设你是主申请人。
（1）你在香港定居
只要你人在香港，啥都不干，每天就纯吃喝玩乐，就能拿到3年续签。这是拿续签最直接，也是最容易的方式。
（2）你不在香港定居，但受养人在
因为各种原因，你在内地工作，但你的配偶或孩子在香港，如配偶陪孩子在香港读书，这样家人与香港产生强联系，也是可以顺利续签的。
（3）你不在香港，但受雇于香港公司
你不在香港，但你受雇于香港公司，只是外派到内地或其他国家地区工作，香港公司发薪水，在香港报税，即便人不去香港，也是顺利续签。
（4）你在香港和内地两地生活
你定居在内地，但是工作在香港，香港内地两地跑，这也是可以的。如果你生活在内地，孩子在香港上学，这种情况也是可以续签3年的。
总之，香港入境处对香港居留时间长短的描述是“满足连续通常居住于香港”，是可以经常返回内地的。
大部分优才申请人会通过以上4种方式完成顺利续签。
长时间不在香港的3大续签策略
（1）给朋友香港公司打工
如果你有亲朋好友在香港开公司，你可以选择跟TA香港公司签约，你可以在内地帮助他们扩展市场。你的公司雇佣合同、发薪、mpf等都是通过香港公司 *** 作，这也是可以顺利续签的。即上面说到的续签第三点。
（2）给香港保险公司打工
签保单是进行续签的常见方式——因为保险签单需要赴港，每次签保单可以很好和香港产生联系。但续签时间长短，跟你的收入有很大关系。因为疫情，这两年香港保险行业收入大幅缩水。这个方法不太实用。
（3）给自己打工
以上两种方式，如果你都不想，你可以选择自己注册一家香港公司。相对于自雇专才或者留学iang，优才对公司的要求要低多了。没有本地员工、没有办公场所也是可以续签的。不过要注意，尽量要有业务合同和银行流水。如果只是一个空壳公司，大概率只能拿到一年的续签。如果是有流水有合同，是可以拿到3年续签的。
未来最有前景的十大行业1、机器人行业国内工业机器人企业竞争力较弱，国内市场份额很低。2012年，日本发那科、德国库卡等公司在中国的机器人销量上涨均超过100%，多家尚未在中国设工厂的国际领先机器人厂家也正酝酿在中国布局。而国内的工业机器人制造企业则相对处在弱势，市场占有率不高。其中，沈阳新松等老牌企业发展相对较好，具有一定的比较优势工业机器人主要由四大部件构成。目前我们所说的工业机器人，是集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科技术于一体的自动化装备，由精密减速器、伺服电机、控制系统与本体几大部分构成。
从目前来看，我国机器人相关企业已在核心零部件的研发生产上取得了一定的成果，但和日欧等国的领先品牌之间还存在一定差距，且市场占有率布不高。此外，工业机器人的上游行业零部件产业并不直接享受机器人产业政策的利好，但下游涉及到众多应用领域，随着市场需求的持续增加，将会刺激上游产业规模的爆发。
未来最有前景的十大行业2、金融行业
金融业是一个传统行业，同时在我国也是一个发展中的行业，与我们的生活息息相关。首先社会各阶层各行业所有人，都需要资金融通，不论长期的或短期的资金需求，不论国内的或海外的现金需求，不论即期的或远期的资金需求，金融业都可以满足这些需要。而且随着中国金融业的开放，外资银行的进入，国内金融机制的改革，民营的金融机构、保险机构也会在增加，金融业在我国具有很好的发展前景。期货的“世道”在变，期货的“江湖”也会变，“江湖”所需要的人才更会变。金融期货时代对人才的要求和吸引力开始急剧放大，近期期货公司大规模招兵买马就是例子。而为了备战不断推出的期货新业务，期货公司纷纷未雨绸缪，打响了招揽人才、储备人才、培养人才的战役。可以说，期货公司的人才和发展战略正在发生重大转变。
近几年来，随着中国金融市场正在走向国际化，对专业性很强的人才需求迫切。金融学硕士就业人才的需求主要集中在高端市场，例如高校教师和大公司市场研究分析、基金经理、投资经理、证券公司、保险公司、信托投资公司等。目前国内金融市场，对金融人才的需求很大，尤其是急缺金融分析师、金融工程师、特许财富管理师、基金经理、精算师、副总裁级高管、稽查监管人员、产品开发人员、后台工作人员(在财务、结算、税务方面有经验)等九大类人才。
未来最有前景的十大行业3、农业
中国是世界上的农业大国，同时又是一个农业相对落后的国家。近年来中国农业发展的滞后也引起了国家的积极关注，给农民在政策、资金和技术上都投入了更多的支持。
中国目前大多数地方仍然是精耕细作的小农经营模式，尤其是在一些不发达地区。但是随着市场经济的深入发展，特别是中国加入WTO后，这种模式因为其经营的灵活性不足和低效性已经越来越不能适应激烈的市场竞争，经营走向困难。这就要求农业的经营策略要全局考虑，制定合理的生产结构，并能根据市场的变化而及时改变生产的品种和数量，经得起市场的跌宕起伏。而小农经济经营模式下经营者往往只注重眼前利益，根据目前市场行情来决定生产什么，而且产品非常单一，结构很不合理。
总结原因，我认为是农民的收入满足不了农民的需求了。也就是说，农业带来的利润少。对于这个问题，行内人也有很多想到了的，于是很多农民就想着创新，想着改革，想着如何提高农民效益。总的来说,中国的农业还是很强大的,发展的也很快,但是还有很多不足,发展空间也很大,这就要看后代人才的努力了。
未来最有前景的十大行业4、环境保护行业
环境保护产业是一项新兴产业;它是开展环境保护工作;实现可持续发展的技术支持与物质基础;是改善环境质量，保护人们身体健康和全面建设小康社会的重要手段;是扩大内需，吸纳就业人员和国民经济发展中新的增长点;是当代的一项朝阳产业。
环境服务产业，是环保产业中起步比较晚，但发展比较快的部分，它包括环境技术服务、环境咨询服务、污染设施运营管理服务、环境贸易和金融服务、环境功能服务等。环境服务2000年收入1286亿元。国外环境服务业比较发达;其收入约占环保产业总收入的30-40%，因此，我国环境服务业还有较大的发展空间。环境保护工作是一项功在千秋的事业，但在经济发展阶段;一些地区，尤其是经济欠发达地区，往往会以牺牲环境为代价，追求暂时的经济利益，忽视环境保护工作。
总之，目前我国环境污染严重超标的城市有好多，也引起了国家对这方面的高度重视，随着经济高速发展，环境污染越来越严重，我国对这方面的人才需求很大，这也意味着会有越来越多的人致力于环境保护这一行业。30年来我国环保产业有了一定发展，并且积累了不少经验与体会，为了适应国民经济发展和环境保护事业发展的需要，我们今后还有许多工作要做，共同建设我们美好的家园，促进我国经济的蓬勃发展。
未来最有前景的十大行业5、医疗服务业
截止 2015年底，由其他行业向医药生物行业跨界转型的公司数量达
80余家，其中向医疗服务行业转型公司数量最多;随着我国医改红利的持续释放，医疗服务行业受资金青睐将持续发酵。)人口老龄化进一步加剧和二胎政策的放开带来医疗服务市场新的增量我国医疗服务市场未来
5 年将保持
15%以上的高速增长随着民众收入水平的提高、财富的积累以及健康观念的转变将持续推动医疗消费需求向多元化、多层次的方向发展。自新医改启动以来，各级政府加大了对医疗设施建设和设备更新的投资，外加中国医疗服务诊疗量的稳步上升，中国医疗器械市场迎来了一个快速发展的时代。从根本上解决以药养医必将被迫提高医疗服务的价格，强劲的需求和政策利好将促进医疗服务业快速增长，移动医疗将带动医疗服务和相关医疗器械细分领域的发展。
随着我国的经济持续快速增长和居民生活水品的提高，人们对健康的需求也越来越大，还有人口老龄化的增加
、药品和诊疗方式的升级换代带来医药行业的内生增长，财政投入的加大、消费的升级和产业转移等因素又给我国医药行业带来加速度，中国的医疗现状进步很大，主要源于中国医疗体制的改革，特别是中央重视民生，带动了医疗产业的发展，未来还会更好。
未来最有前景的十大行业6、交通运输业
交通运输业指国民经济中专门从事运送货物和旅客的社会生产部门，包括铁路、公路、水运、航空等运输部门。它是国民经济的重要组成部分，是保证人们在政治、经济、文化、军事等方面联系交往的手段，也是衔接生产和消费的一个重要环节。因此，交通运输业在现代社会的各个方面起着十分重要的作用。
在现代社会中，运输发展的水平已经成为一个国家发达水平和人类文明的重要标志，交通运输是社会经济重要的基础结构之一，是国民经济的命脉，是经济发展的基本需要和先决条件。同时，交通运输推动着现代工业的发展，担负着社会产品的流通任务以及在国防建设与防务方面有着不可低估的作用。它的发展影响着社会生产、流通、分配和消费的各个环节，对人民生活、政治和国防建设以及国际的经济发展和合作都有着重要作用。随着经济的发展，国民生活水品的提高，越来越多的人都买了车子，这也造成了交通堵塞，各种车祸等因素，所以交通运输也就起了很大的作用，未来的交通运输业我相信会发展的更好。
未来最有前景的十大行业7、新能源行业
数据显示，2014年，全球煤炭、石油和天然气探明储量分别仅能开采110年、53年和54年。此外，化石能源消费每年排放二氧化碳320亿吨，二氧化硫12亿吨，氮氧化物1亿吨，带来严重的环境污染和气候变化问题。与化石能源相比，清洁能源储量丰富。据统计，全球水能资源超过100亿千瓦，陆地风能资源超过1万亿千瓦，太阳能资源超过100万亿千瓦，仅开发其中005%就可以满足未来人类社会的能源需求。以上数据表明，传统的能源发展方式难以为继，清洁能源取代化石能源将是大势所趋。
新能源产业是衡量一个国家和地区高新技术发展水平的重要依据，也是新一轮国际竞争的战略制高点，世界发达国家
和地区都把发展新能源作为顺应科技潮流、推进产业结构调整的重要举措。新能源产业在我国的发展十分迅速。政策扶持和技术进步是我们新能源行业未来快速发展的主要驱动力。鼓励清洁能源发电参与市场加强太阳能发电并网服务。鼓励大型公共建筑及公用设施、工业园区等建设屋顶分布式光伏发电。目前还有许多正在发展中的新能源，比如说生物质能、地热能、页岩气、海洋能、氢能等。所以说国家需要很多这方面的人才，来促进经济的持续发展。新能源技术是当今不可缺少的，而且未来肯定会持续发展。
未来最有前景的十大行业8、旅游行业
中国幅员辽阔，同时又拥有五千年文明所沉淀的博大精深的文化底蕴，自然、人文旅游资源禀赋优异。截至2012年底，中国国内旅游景区个数达到6042个;国内丰富的自然、人文旅游资源能够提供给国内外旅游消费者形态各异、内涵多样化的旅游景区，再加上未来景区的深度开发、由门票经济转向休闲度假旅游目的地的打造，会吸引更多的旅游者首次或多频度的到旅游目的地消费。
2013年中国在线旅游市场交易规模21812亿元，同比增长277%，在线旅游渗透率为77%。在线旅游市场的增长主要取决于在线机票、酒店和度假等业务，尤其是受到在线休闲旅游迅速崛起的影响，酒店和度假业务迎来爆发增长期;在线短租、在线租车和打车等新业务的兴起也为在线旅游市场带来新的增长点。2014年中国在线旅游市场持续较快增长，前三个季度分别实现交易规模5820亿元、6304亿元和7264亿元，同比增长率分别为206%、202%和200%。
在国民消费升级、旅游基础设施建设不断完善、政策及信息技术助力等因素推动下，我国旅游业进入前景广阔的黄金发展时代。
未来最有前景的十大行业9、教育培训行业
我国教育培训业主要呈现四大发展趋势：
一、我国教育培训业的品牌化格局将逐步形成，各个大品牌将在自己的领域内不断地发展壮大，将标准化和专业化的运营模式推向全国，这也将是中国教育培训业的未来发展格局;
二、随着国际教育集团不断入住中国教育市场，我国的教育机构也将走向国际大舞台，我们既要学习国际先进的教育模式，同时也要借助本土的优势研发国内教育产品，努力提高国际竞争力。
三、中小学课外辅导市场将是最受投资者关注的细分市场。调查表明，目前全国有73%的中小学生，选择用课外辅导的方式来弥补学校教育的不足。调查显示，1/3的家长愿意拿出上万元为孩子进行课外辅导，中小学课外辅导市场发展潜力巨大。
四、幼儿教育市场发展潜力巨大。近些年来，我国教育培训市场受到投资商的广泛关注，我国教育培训领域的市场空间巨大。统计数据表明，教育支出在中国已经超过其他生活费用成为仅次于食物的第二大日常支出。
从报告中不难看出，教育培训行业尽管面临在线教育的冲击，必须突破瓶颈，但突破后迎来大发展是趋势，全国性连锁教育培训品牌机构正逐步形成，行业正逐步走向成熟，对人才的需求也更大了，前景不可限量。
未来最有前景的十大行业10、互联网服务行业
随着互联网的快速发展，各大企业对网络营销认知的重要程序不断提升，网络营销工程师就业前景一片大好。网络营销工程师是近年来互联网行业兴起后延生的一个新型职业。随着互联网信息技术的快速发展，网络推广营销的影响范围逐渐加大，网络营销工程师将会拥有一片大好前程，善于把握机遇的人方能成为让人嘱目的成功者。互联网带给整个中国经济模式的改变已经影响到了社会的方方面面。互联网极大地改变了中国，这种改变还在继续。网络广告、搜索引擎、电子商务、网络支付等业务渐被人接受，各大互联网公司从各自核心领域优势向这几个方面渗透，形成有序竞争，带动互联网行业良性发展。再次，中国网络基础设施的建设、3G互联网的发展、国家政策的扶持规划，均给整个互联网行业创造了一个非常好的前景。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）