物联网云平台

通过从传感器、计量器等器件获取环境、资产或者运营状态信息，在进行适当的处理之后，通过传感器传输网关将数据传递出去；同时通过传感器接收网关接收控制指令信息，在本地传递给控制器件达到控制资产、设备及运营的目的

通过公网或者专网以无线或者有线的通信方式将信息、数据与指令在感知与控制层、平台服务层、应用服务层之间传递，主要由运营商提供的各种广域IP通信网络组成，包括ATM、xDSL、光纤等有线网络，以及GPRS、3G、4G、NB-IoT等移动通信网络

物联网平台是物联网网络架构和产业链条中的重要环节，通过它不仅实现对终端设备和资产的“管、控、营”一体化，向下连接感知层，向上面向应用服务提供商提供应用开发能力和统一接口，并为各行各业提供通用的服务能力，如数据路由、数据处理与挖掘、仿真与优化、业务流程和应用整合、通信管理、应用开发、设备维护服务等

丰富的应用是物联网的最终目标，未来基于政府、企业、消费者三类群体将衍生出多样化的物联网应用，创造巨大的社会价值。根据企业业务需要，在平台服务层之上建立相关的物联网应用，例如，城市交通情况的分析与预测，城市资产状态监控与分析，环境状态监控、分析与预警（如风力、雨量、滑坡），健康状况监测与医疗方案建议等

向下接入分散的物联网传感层，汇集传感数据
向上面向应用服务提供商提供应用开发的基础性平台和面向底层网络的统一数据接口，支持具体的基于传感数据的物联网应用

从设备底层到云端应用都由技术人员自行开发，对研发能力和开发时间都是不小的挑战
物联网应用存在共性需求如安全是否可以以云服务的方式提供这些功能？
物联网平台使物联网应用的快速实现成为可能，并从开发难度、功能性能和稳定可靠等多方面提供服务保证

DMP一般集成在整套端到端M2M设备管理解决方案中，解决方案提供商联合合作伙伴一起，提供通信网关、通信模块、传感器、设备管理云平台、设备连接软件，并开放接口给上层应用开发商，提供端到端的解决方案

大部分DMP提供商本身也是通信模组、通信设备提供商，如DiGi，Bosch等，本身拥有连接设备、通信模组、网关等产品和设备管理平台，因此能帮助企业实现设备管理的整套解决方案

一般DMP部署在整套设备管理解决方案中，整体报价收费；也有少量单独提供设备管理云端服务的厂商，每台设备每个月收取一定的运营管理费用

M2M连接数大、SIM卡使用量大、管理工作量大、应用场景复杂、要求灵活的资费套餐、低的ARPU值、对成本管理要求高

包含基础大数据分析服务和机器学习两大功能

未来物联网平台上的机器学习将向人工智能过渡，比如IBM Watson拥有IBM独特的DeepQA系统，结合了神经元系统，模拟人脑思考方式总结出来强大的问答系统，可帮助企业解决更多商业问题

AWS IoT可在连接了Internet的设备（如传感器、制动器、嵌入式微控制器或智能设备）与AWS云之间提供安全的双向通信，并使云中的应用程序能够与连接了Internet的设备进行交互。这样，用户能从多台设备收集遥测数据，然后存储和分析数据；也可以创建应用程序来通过手机或平板电脑控制这些设备

AWS IoT包括设备网关、消息代理、规则引擎、安全和身份服务、Device Shadow服务等组件

平台案例

通过使用AWS的服务，艾拉物联可以无需投资传统数据中心，便可提供企业级服务。在AWS的支持下，艾拉物联将全球的服务都可以整合到一个云平台上，以最小成本开拓了国际业务，使得各地都可以使用同样的开发及运维工具

AWS云服务安全、稳定、可扩展以及全球覆盖的特性加快了涂鸦业务的全球化部署，为保证海外涂鸦客户和合作伙伴能够享受到本地化的服务体验提供了坚强保障

使用AWS云平台给Sengled生迪带来的好处包括简化运维、节省人力成本、节省资源成本，同时可以灵活地扩展应用系统。AWS提供的丰富功能，使运维工程师不必研究学习传统的运维工具和方法，就可以建立起一套完整、可靠的交付系统和运维平台

物联网平台是阿里云针对物联网领域开发人员推出的一款设备管理平台。高性能IoT Hub实现设备与云端稳定通信，全球多节点部署有效降低通信延时，多重防护能力保障设备云端安全。此外，物联网平台还提供丰富的设备管理功能、稳定可靠的数据存储能力，以及规则引擎。使用规则引擎，您仅需在Web上配置简单规则，即可将设备数据转发至阿里云其他产品，获得数据采集、数据计算、数据存储的全栈服务，真正实现物联网应用的灵活快速搭建

平台案例

24小时ATM式自助售药机支持用户线下24h到店扫码付款，当场取货；线上平台下单，骑手限时送达。同时提供完备的商户管理后台，可以进行订单管理、货道管理与财务管理

仓库猫用于解决仓库的科学监测、信息化、网络化管理等问题。可以做到防火监测、防盗监测、防水监测、防潮监测、能够帮助企业快速搭建店铺的监测系统，报警系统，云存储系统

OneNET定位为PaaS服务，即在物联网应用和真实设备之间搭建高效、稳定、安全的应用平台

OneNET包括设备接入、设备管理、API，>人工智能 就是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，以仿生学为基础，基于算法模型和计算速度的提升，以及人的神经元和计算机的门（门是计算机的基本组成单位）的共同之处而发展。

物联网 指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

人工智能的学习过程需要大量数据信息，这就是人工智能和物联网的一个纽带，能将他们联系在一起，发挥更大的作用。简而言之，物联网由协议不同的终端通过某种约定好的协议进行信息交互与智能处理，而人工智能有数据便能不断学习并越来越聪明。

若人工智能是软件，那么需要物联网作为载体，若物联网是一个硬件，那么需要人工智能来驱动的。因此，我们也可以将物联网看成人工智能落地的一个载体。

AIoT（人工智能物联网）未来发展前景十分广阔。它将使用AI技术实现对设备、数据和应用的连接，从而为企业带来新的发展机遇。AIoT可以帮助企业实现效率的大幅度提升，同时也可以帮助企业减少成本开销。此外，AIoT还能够帮助企业针对不断变化的需要快速作出决定和行动。

行业主要上市公司：海尔智家(600690);格力电器(000651);美的集团(000333);小米集团(01810HK)等

本文核心数据：智能家居产量、废铝回收量、智能家居产量占比等

行业概况

1、定义

智能家居的定义经历了从10至30的变化，10时期智能家居通过感知技术与家居设备相连，帮助用户减少劳务量;20时期智能家居综合利用多项技术，通过家庭设施创造高效、安全、便捷的居住环境;30时期智能家居以人的需求为核心，随时提供个性化服务。

根据功能不同，智能家居可以分为智能照明、智能安防、智能控制、智能影音、智能传感、智能家电、智能设备、智能网络、智能遮晾、环境控制十类。各类型智能家居具体产品如下：

2、产业链剖析：中游为关键环节

智能家居产业链上游为技术层和基础层，主要参与企业包括芯片、传感器、智能控制器等硬件供应商以及AI技术、云服务等软件供应商;中游为智能家居系统及设备的设计制造;下游为消费市场，主要参与者有房地产企业、家装企业、零售企业等。

上游领域，芯片供应商包括英特尔、ARM公司等;传感器供应商包括博世、意法半导体、德州仪器、霍尼韦尔等;PCB供应商包括深南电路、欣兴电子、惠亚集团等;电容供应商包括村田、宇阳科技、松下等;通讯供应商包括华为、顺舟智能、泰利特等;智能控制器供应商包括拓邦股份、和尔泰、和晶科技、中颖电子等。

中游设计、制造领域，智能单品及智能家居系统开发代表企业有小米、三星、百度、京东等，传统家电领域代表企业有海尔智家、美的、飞利浦、康佳等;其他代表性企业包括欧瑞博、超级智慧家、杭州行至云起科技等。

下游消费市场，智能家居To B端的代表企业有房产企业碧桂园、万科、恒大、保利，以及家装公司东易日盛、金螳螂等;To
C端，消费者既可以通过红星美凯龙、五星电器、国美电器等线下商城购买智能家居产品，也可以通过天猫、京东、苏宁易购等线上渠道购买。

行业发展历程：行业迎来全面爆发期

中国智能家居发展始于1999年，2005年前处于萌芽期，行业内主要参与者为欧美智能化定制品牌;2005-2008年中国企业开始探索发展路径，智能窗帘、智能灯控等细分领域抢先发展;2008-2019年，家电、电器类龙头企业开始参与到市场中，行业内企业开始生态圈建设，智能门锁、智能音箱等新领域爆发，行业逐渐进入快速发展期;2020年以来，随着物联网、5G等技术的逐渐成熟，智能家居行业迎来了全面爆发期。

行业政策背景：受到国家政策大力支持

我国国家政策鼓励和支持智能家居行业发展。2015年，国务院发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，提出要促进人工智能在智能家居领域的推广与应用，我国智能家居行业发展加快;2017年，国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，重点面向在智能家居领域融合5G、深度学习、大数据等先进技术，推动行业技术发展;2020年，《国家新一代人工智能标准体系建设指南》出台，智能家居行业产品、服务和应用得到规范;“十四五”期间，我国继续规范和支持智能家居行业发展，《关于印发“十四五”市场监管现代化规划的通知》、《“十四五”数字经济发展规划的通知》等政策强调要健全缺陷产品召回制度，引导智能家居产品互联互通，推进智能家居产品的普及。

行业发展现状：市场规模不断扩大

1、智能家居设备出货量

在国家大力发展新基建的背景下，随着5G通信技术、人工智能的快速应用与普及，万物互联互通已成为经济社会的发展趋势，智能家居也迎来发展机遇。2019年，中国智能家居设备出货量已达204亿台，同比增长359%;2020年，面对新冠疫情和上游供应紧缺带来的压力，2020年全年中国智能家居设备市场出货量为2亿台，同比下降19%。IDC数据显示，2021年，中国智能家居设备市场出货量超过22亿台，同比增长110%。

2、智能家居系统平台

目前较为主流的智能家居平台主要包括Apple的HomeKit、Amazon的Alexa、Google的Google
Home、三星的SmartThings，以及国内厂商小米的米家、百度的DuerOS、阿里巴巴的AliGenie、华为的HiLink、海尔的U+、京东的京鱼座等，发布时间主要集中在2013-2017年间。整体来看，除小米生态相对独立外，国外平台和国内平台通过合作协议互通。

3、智能家居行业市场规模

根据CSHIA发布的《中国智能家居生态发展白皮书》，2016-2020年间，我国智能家居市场规模由26085亿元增长至51447亿元，年均复合增长率达到1851%。初步统计，2021年中国智能家居行业市场规模约为5800亿元。

行业竞争格局

1、区域竞争：东部地区发展较好

我国智能家居行业企业数量较多，从区域分布来看，企业数量最多的地区为广东省，其次为山东、江苏、浙江、陕西等，东南部地区整体分布更为集中。

从代表性企业分布来看，代表企业主要分布在北京、广东、浙江、山东等地，均为东部省市，具有良好的制造业和新兴技术发展基础，其中广东省拥有华为、格力、欧瑞博、美的等多家领先企业，是我国智能家居行业发展的摇篮。

2、企业竞争：米家排名第一

按企业主营业务类型分，我国智能家居行业竞争派系可分为传统家电企业、互联网企业以及其他企业三派。传统家电企业代表有海尔智家、美的集团、格力电器等，具有供应链和销售渠道，制造能力和品牌优势突出;互联网企业代表有小米集团、百度集团、阿里巴巴、华为等，技术和资金实力雄厚;其他企业主要为萤石网络、欧瑞博等智能家居专门企业以及其他行业参与者，其中智能家居专门企业业务类型专一，具有较高的成长性，但多为中小型企业，资金需求较大。

根据Maigoo网发布的2022年中国智能家居十大品牌榜，米家MIJIA、海尔智家U-home、美的美居、华为全屋智能、天猫精灵、小度、京鱼座、萤石Ezviz、欧瑞博ORVIBO、BroadLink依次为排名前十品牌。

行业发展前景及趋势预测

1、发展趋势：全屋智能、语音交互、信息安全

我国智能家居行业发展趋势主要有全屋智能、语音交互和信息安全三个方向。

全屋智能是我国智能家居行业发展的风向标。IDC发布的《中国全屋智能设备和解决方案市场回顾和展望，2021》报告显示，我国全屋智能市场在产品、技术、服务能力上均呈现快速发展态势，智能家居赛道各领域头部企业纷纷入局全屋智能。

语音交互是我国智能家居行业发展的另一大趋势，目前来看，搭载语音助手的设备产品主要为智能手机和可穿戴设备，但其在智能家居方面也有着非常大的市场潜力。目前小米、百度、阿里等领先企业均已通过以搭载语音助手的智能音箱为中枢的语音控制体系实现智能家居产品的语音控制。

此外，智能家居产品的快速普及、应用场景的不断丰富在给家庭生活带来便利的同时也使得信息安全问题浮出水面。一方面，智能家居设备从传统的接触式 *** 控变为远程网络 *** 控后，网络安全威胁提升;另一方面，智能家居设备与云端、其它智能设备、消费者之间都在频繁交互，采集并储存了大量消费者信息，信息泄露风险提升。因此持续提升信息安全水平也将是我国智能家居行业发展的一大趋势。

2、发展前景：政策加持下发展前景向好

我国智能家居行业正处于快速发展期，随着人工智能、5G等技术的应用的愈发成熟、中国智能家居硬件设备的不断发展和消费者需求的提升，预计未来5年我国智能家居行业仍将处于快速发展阶段，到2027年，市场规模有望超过11万亿元。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智能家居行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》。

不是独立存在的。人工智能、大数据、云计算、物联网和区块链都是现代信息技术领域中的重要发展方向，它们之间是相互关联、相互促进的关系。大数据，为人工智能、云计算和物联网提供了丰富的数据资源和分析手段，物联网与云计算、人工智能等技术结合后，还可以为行业带来更多的应用场景。区块链可以为物联网、大数据等领域提供更加安全可靠的数据交换和管理方式。这些技术之间是相互依存、相互支持的，它们的发展都对整个信息技术领域的未来发展产生着深远的影响。

可以利用物联网技术实现定制化宣传效果，应用人工智能技术提高互动性和个性化，运用虚拟现实技术建立沉浸式学习体验。
1、利用物联网技术实现定制化宣传效果：在进行宣传活动时，可以利用物联网技术，通过智能设备合理调配宣传资源，让每一位参加者都能得到充分的关注和呵护。
2、应用人工智能技术提高互动性和个性化：人工智能技术可以针对每一个参加者建立不同的机器人帮助他们解答问题、提供有针对性的辅导，同时也可以根据参加者的反馈情况及时调整培训内容和方式，让培训变得更加贴心、自主化和个性化。
3、运用虚拟现实技术建立沉浸式学习体验：虚拟现实技术可以模拟真实的工作场景，利用VR/AR等技术让受训者参与其中，亲身感受工作流程和 *** 作方法，并在虚拟环境中进行培训和评估，让培训更加直观、真实和生动。
在宣传和培训过程中，利用大数据和数据分析技术监控，评估宣传效果可以更好地了解参加者的需求和反应。并基于收集到的大数据进行实时、个性化的调整，以提高宣传效果和参加者的体验。

西部电子商务股份有限公司是农村信息化的龙头企业，拥有成熟的智慧农业的科学模式。“智慧农业”能够显著提高农业生产经营的效率。基于精准的农业传感器进行实时监测，利用云计算、数据挖掘等技术进行多层次分析，并将分析指令与各种控制设备进行联动完成农业生产、管理。这种智能机械代替人的农业劳作，不仅解决了农业劳动力日益紧缺的问题，而且实现了农业生产高度规模化、集约化、工厂化，提高了农业生产对自然环境风险的应对能力，使弱势的传统农业成为具有高效率的现代产业。西部电子商务股份有限公司做智慧农业物联网——农业云管家就是充分运用“云计算、物联网、移动互联”等技术，真正升级传统农业，随时实地在手机、电脑、平板就可以实现对农业生产现场进行各种作业的 *** 作，如卷帘、降温、排风、增温、灌溉等。

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